APP用户增长:如何运用数据分析提高用户增长?

 

如何让我们的APP在大量的竞品中脱颖而出？如何保持APP用户的增长，和活跃度？尤其是公司的推广部门如何运营正确的推广策略？这都是对我们有独立APP的企业和从业人员的一种考验。

现在都说是大数据时代，那么我们通过通过运用数据的价值来实现用户增长？四步核心关键。

第一步，先建立数据指标体系

 

做为企业管理者我们都会从公司层面分别建立出适合公司运营发展的数据指标，做APP运营者道理其实是一样的，一级指标是APP运营战略层面的，这类指标是代表APP最基础也是最关键的指标，二级指标是APP运营业务层面的，三级指标是APP运营执行层面的。

第二步，不同产品的生命周期数据重点也不一样

1、APP在初期搭建阶段

APP上线初创期间的重点在于验证产品的核心模式，这个阶段可以采用MVP的理念，以小版本测试来验证商业模式的可行性，并根据初期种子用户的反馈进行快速迭代一调整解决方案。

MVP的含义是：假设、执行、验证、迭代的循环模式

核心数据维度—目标人群画像 这个时候通过接入第三方的应用检测SDK来了解初期用户群体的画像，从侧面来证实用户群体与假设的目标用户群体特征的一致性，比如：年龄段、学历、性别、地域、收入等维度。

核心数据指标—APP用户留存率 在APP用户是符合目标用户群的特征时，核心关键指标有这些用户的留存率、使用时长/频次、主要体现出用户粘性。留存率维度划分有很多种形式，可以按照周、双周、月，季度。根据产品的特性来说，通常的留存率低于20%是不太理想的状态。

2、APP成长期阶段

APP在成长期仍要关注用户留存、用户时长、用户画像的数据变化等，开始可以向着侧重点关注在用户的整个生命周期的管理方面，以APP用户的增长、激活等数据维度为主，开始APP应用的用户行为漏洞。

在APP新用户增长策略可以参考下面的几种方式

口碑传播 ，依靠APP核心价值能满足用户核心痛点，进而大家进行相互推荐， 活动策划，是通过分享，活动、奖励等手段进行引导用户下载APP、完成注册。 拼团机制，这就是APP本模式设置问题了，比如拼多多的拼团模式

3、APP城熟期阶段

APP推广后期，随着用户的快速增长，产品和服务的不断完善，APP进入成熟期，做为数据运营的工作者把关注重心开始从用户生命周期前半段（增长、促活、留存）转移到后半段（召回、变现）等重点。

召回与流失 具体分析流失的原因可以对照如下流程：

针对不环节的流失问题，从这个环节进行优化。

4、APP衰退期阶段

在衰退期有两个常用的策略 ①规模化 比如在最近比较流行的新零售中，开一个理发店，在一定范围内获得很好的口碑后，在技术和人员都稳定的情况下，可以采用加盟模式，通过迅速扩大市场形成口碑效应，形成壁垒，减少衰退时的风险。

②生态圈 这个也是比较理想的产品状态，单一的产品和服务很难存活，无法满足不同的用户需求，这个时候用户就容易流失，转移注意力，所以产品和服务直接要才形成依赖的链条，形成生态，

第三步，APP常见的数据分析方法

数据分析方法有很多种，比如多维度时间分析、漏斗分析、回访分析、交叉分析等，

第四步，选定常用的数据分析工具

市场上有很多不用的数据统计工具和APP检测数据，在上一篇文章中做过分享。 在这里给大家分享，比较常见的统计分析工具有友盟数据统计，有数，LeanCloud统计、Flurry Analytics、讯飞开放统计等，每个统计工具都有自己的特点，推荐大家适合自己的习惯和数据统计方法进行选择数据工具。

第五步，总结

APP数据分析是一个动态又复杂的工作，作为一个运营者，必须要具备熟悉的是数据统计与分析的能力，通过数据驱动用户增长，及时调整推广策略，做针对性精细运营，最终实现目标用户群增长和提高转化率。

附赠APP运营核心指标图