App Store中4.6万个有效关键词分析都在这里了!

App运营第一步，肯定是上架选关键词了。选词需要考虑热度、竞争度、相关性、品牌词/行业词的配比等等，如果新手上来就研究这些，很可能就会陷入“只见树木，不见森林”状况。而如果能对关键词有一个总体的认知，登高望远，再加以实战练习，定能少走弯路，快速精进。

 

本文就对Appstore的关键词进行一个整体分析。

关键词来源 

我们的关键词来源，有以下几个：

1.APP的正标题。
2. app副标题和介绍中抽取的词。3.安卓市场合作伙伴提供的搜索词。4. 百度广告平台等第三方的词。

5. 利用App Store的关键词提示接口，扩展的词。

其中利用方法1和5，多次迭代，基本能覆盖大部分热度较高的词，其它方法主要是扩展一些长尾词和行业词。

 

利用以上方法，我们总共获取了约200万的关键词，过滤掉那些长度过长、包含标点等基本不会有用户输入的，最终剩余约75万有效的关键词。我们和一些竞品进行了词的比对，发现热度较高的关键词差别都不是很大，来源应该也都类似。

热度分布

根据经验，热度小于4605的词，每天搜索次数小于1，因此我们主要关注热度大于4605的词，这样的词共有4.6万个，按照热度分组，每个区间词的个数统计如下表所示：

 

表1 Appstore关键词热度区间分布(2016-06-06)

 

热度区间	关键词数
(4605，5000]	41884
(5000，6000]	3058
(6000，7000]	1067
(7000，8000]	432
(8000，9000]	166
(9000，10000]	52
(10000，12000)	10

根据一些实例数据，我们估计5000的热度对应的搜索量在几百的量级，最有价值的词热度都在5000以上，但这样的词只有4千多个，而中文App活跃的应该有三四万个，因此，中国区的ASO竞争度是非常高的，对于新上线的App而言，可以优先关注5000以下的词。

词的热度分布中，热度大于10000的10个词如下表所示：

 

表2 Top10热度的Appstore关键词(2016-06-06)

 

排名	关键词	热度
1	映客	10743
2	qq	10579
3	微信	10380
4	百度云	10365
5	陌陌	10352
6	爱奇艺	10293
7	王者荣耀	10158
8	优酷	10154
9	美团	10138
10	腾讯视频	10097

 

从今年年初到现在，我们发现热度大于4605的词，数量并没有大的变化，大致都在4.5万左右。可能是因为appstore总体的搜索量已经趋于平稳，每个热度区间的词数分布也大致稳定。像热度大于10000的词虽偶有变化，但数量基本都是10个左右。

 

类别分布

关键词的类别，主要是看其搜索命中的第一个app的首要类别。我们对热度大于4605的关键词，按照类别进行了统计，具体每个类别的关键词数如下图所示：

图1 关键词按类别统计

 

可以看到，游戏、工具等类别可选的词相对较多，但如果是“天气”类的App可选的有效关键词也就100多个，选择范围太小，这种情况下，也只能选一些热度较低的长尾词了。

 

类型分布

百度广告的关键词一般分为品牌词、产品词、通用词、人群词、竞品词，由于Appstore关键词较少，我们就简单分为“品牌词”和“行业词”，现在很多分析文章中其实也是这样命名的。“品牌词”就是App的正标题，“行业词”就是除此之外的词，可以对应百度的通用词和人群词。

按照“正标题=品牌”的定义，热度大于4605的词中，有约3.9万都是品牌词, 其它7千个可以认为是“通用词”，具体比例如下图所示：

图2 关键词按类型分布

品牌词虽多，但带量的效果并不如行业词好，因此，在选词的时候，要综合考虑两者的比例，如果全部都填上热度高的品牌词，效果可能并不一定好。

我们也发现，像“找工作”、“运动”，“宠物”这样明显的行业词，都有人拿来做App的正标题。因此，我们考虑将“品牌词”限制为Top1500榜单中的App正标题，然后人工过滤掉一些明显的“行业词”，这样可以得到大概1万左右的“品牌词”。

 

ASO VS. SEO

谈到ASO，很多人就会拿SEO做比较，但从数据的角度看，两者的差异还是非常大的。Appstore搜索目前只能搜到app的基本信息，并不能搜到app内部的数据，其实就相当Web搜索引擎中的“网站搜索(site search，只能搜站点名称)”，和”网页搜索”相比，其搜索词的数量少了一两个数量级。

日均搜索大于1的词，appstore大致为4.6万个，而这样的词，百度的数量应该在百万的量级。

我们用个具体的例子，更容易看出两者的差异。像“美团”这个词，Appstore中包含该词，且热度>=4605的词有73个。而通过百度广告后台查询，可以看到这样的词至少1000个。一些词的搜索量对比如下表所示：

 

表3 高热度词

词	appstore热度	百度搜索量
美团	10150	>20,000
美团外卖	9313	>20,000
美团网	6898	>20,000
美团团购	6330	4300
美团开店宝	6217	2000
美团商家	5256	1700
美团众包	4915	820
美团酒店	4615	200

 

 

表4 长尾词

词	appstore热度	百度搜索量
美团开店	4605	70
美团开店流程	0	570
美团怎么开店	0	470
美团开店需要多少钱	0	290
美团外卖怎么开店	0	150

 

可以上面两个表中可以看到，App Store高热度的词，和百度搜索词差别不是很大。但Appstore长尾词却非常少，主要原因就是用户没有足够强的搜索预期，基本不会去搜“美团怎么开店”之类的词 。但对百度而言，正是数量庞大的长尾词，让选词的空间足够大，大小玩家都可参与其中，搜索广告系统才能良性发展。

 

一些结论

根据上述分析，我们可以得出两个结论：

1.ASO操作空间较少。ASO有效的词就几万个，带量效果较好的行业词数量更少，分到每个类别中，更是寥寥无几。而App市场的对品牌的保护力度越来越强，可用的“品牌词”估计也会越来越少。因此，ASO的可操作空间是远小于SEO的，除非真的能实现“应用内搜索(App in search)”。

 

2.机器会完成ASO的大部分工作。由于词的数量相对较少，规则简单，没有多方博弈，因此非常适合机器来做。我们主要工作方向，就是一站式选词，运营人员只需输入一些基础信息，然后做下最终的选择确认即可。“90%的机器+10%的人工”，这可能是ASO必然的发展方向，效益驱动，即使我们不做，也会有别的公司来做。

 

对大部分App运营童靴来说， ASO是运营的一项必备技能，但可能并不宜作为职业发展方向，除非是大的CP或者广告代理。建议和内容运营、搜索广告等功夫一起修炼。

此外，我们还将热度大于4605的约4.6万个词导出为一个excel文件，标注了词的热度、搜索结果数、类别，方便大家使用。后续将会逐步加入词的类型(品牌/行业)，词覆盖数等。