APP拉新的5大技巧策略!

APP拉新的5大技巧策略!

 

对于每一个运营人员来说,“拉新”这个词是一个充满诱惑又令人无比头疼的事情。常说的顾客就是上帝,一家没有顾客的商店一定会关门,同样的,一个没有用户的产品也没办法获得成功。产品想要能够持续创造价值,用户是基础,因此如果连最初的拉新都没有做好,用审核来实现产品的价值?

想要做好产品拉新活动,就需要针对性地做好策略。大公司有钱,可以利用砸钱来提高曝光,没钱也可以通过炒作热点甚至蹭热点来获得传播。当然,有钱也是要花在刀刃上的,在多种拉新方式中,选择最适合的才能高效的完成目标。

“以老带新”是最高效的方法之一。通过给予老用户一定的奖励刺激,促使老用户为平台带来更多的新用户。APP如何利用活动来以老带新有这些关键点。

一、如何找准活动目标用户

既然是以老带新的APP活动,那么活动对象就是老用户。APP运营团队在策划以老带新活动之前,先要了解什么样的用户才是老用户。并不是已经下载了APP的用户都是老用户,所以要找准你需要产生活动传播的人群。

怎样更轻松地找到这些老用户,平时可以给拥有这几类特征的用户打上标签,分成老用户群组,这样到做活动的时候就可以轻松准确地找到你的目标用户群。可以利用CRM系统或者一些活动运营工具来帮助APP运营团队管理用户,从而提高运营效率。可以利用用户分享次数、注册次数、支付次数等用户行为数据,可以根据这些行为数据打用户标签,便于以老带新活动找到精准的目标用户。

二、如何驱使老用户为我们带来新用户

有了目标人群老用户,我们需要创造传播诱饵,拿什么驱使老用户为我们带来新用户——利益奖励是最万能的方法。而奖励的核心就是让推荐人和被推荐人(老用户和新用户)获得收益。目前最常见的利益奖励方式是:

1、老用户推荐新用户,新老用户所得同等奖励

案例1:优步优惠码/优惠券

案例2:ofo共享单车新老用户各得5元礼券包

2、老用户推荐新用户,新老用户获得不同奖励。

案例1:丽芙家居APP以老带新获赠账户现金邀请新用户获得大额购物卡,丽芙家居利用这种方式做得出神入化,而且目前是多种奖励模式同时进行。

案例2:网易考拉海购app的邀请好友赚钱

三、如何方便老用户传播

我们希望让老用户去向他的好友推荐,从而拉来新用户,那么也要考虑怎么更轻松地让老用户自发传播,我从活动广告位、传播内容、奖励门槛三方面举了例子说明。

1、设计或投放的活动广告位要让用户轻易地看到

如果是常规性的邀请好友活动,app开发者在设计邀请新用户的引导按钮时要让用户轻易看到,而从运营的角度来看,app运营人员会将邀请新用户当作是一种以老带新的活动,这个活动需要被用户看到并且引起他的参与。这时候活动的投放管理非常重要。

每日优鲜APP的邀请新用户活动,在APP首页用了banner位、导航栏和小图标来增加活动位的点击率,让更多的老用户能够参与其中。

2、传播内容有足够的社交话题性

因为以老带新这个拉新手段是连接老用户与其好友之间的熟人社交传播,所以传播的内容越有话题性,越容易得到用户的自发传播,比如脸萌的漫画头像、足记让照片富有电影质感、柏拉图的性格标签图、黑凤梨的毒故事等都刷爆了朋友圈也是这个理儿。

3、老用户获取奖励的门槛设置低

案例:有货邀好友赢福利,各送现金券

有货APP以老带新的方式比较奇特,其他的APP奖励方式一般都是老用户分享到一定数量成功后才给予奖励,但是有货反其道而行之。

四、基于熟人社交的以老带新分享渠道

一般APP邀请好友的分享机制,都是默认的微信好友、朋友圈、QQ好友、QQ空间、短信、微博等,有的甚至会拓宽到陌陌、豆瓣群。考虑到以老带新是建立在熟人社交的推荐基础上,微博、陌陌、豆瓣群这种更偏向陌生人社交的渠道其实不太适合,产品设计的时候要考虑更实在的运营需求。

APP拉新的5大技巧策略!

(重要社交渠道已被小马哥承包)

五、活动结束如何做数据分析

APP运营少不了数据追踪和分析,在拉新这件事上更是注重。以老带新是相对低成本而又高转化的拉新手段,但是没有数据分析就像是盲人过河,只能凭经验和感觉,数据对产品运营非常重要,有了数据的加持,可以验证这样设置的推荐机制是不是有效的。所以我们需要统计出以下几个数据:

1、老用户拉动的新用户数量。

2、老用户带来新用户的传播成本。以老带新是需要花钱的,有花钱的地方一定算出每一个老用户拉来的新用户的传播成本有多少,这样活动才有意义。

3、一周内老用户和新用户的订单数。一般来说新老用户获得的一些奖励都是有期限的,像网易考拉的新人大礼包以及老用户获得的现金券都是3天内有效的,所以通常情况下一周内新老用户很有可能会产生订单。

4、老用户一定时间段内的订单金额对比。老用户推荐给新用户也是基于对APP平台的信任才会推荐给好友,所以看实施以老带新之后,老用户的交易订单金额有没有上升。

 

作者:德普优化

来源:简书

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