一、什么是DSP广告?
DSP(需求方平台)指的是利用实时竞价的方式进行展示广告的购买,广告主可根据广告交易平台(即DSP平台)所提供的数据,了解到访问者访问的网站及其地区等相关信息,以此判断其价格是否合理、是否要竞投该广告位。
DSP广告主要是是做精准人群广告的,根据用户的浏览行为进行精准广告的推送,从而进行程序化的购买。使广告成本降低,因为通过DSP平台投放广告只需为目标人群买单。
正是由于DSP平台可以通过数据整合与分析,从而通过实现基于受众的精准投放,实时监控不断优化,为广告主提供简易明了、方便使用的跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台。可以说,对广告的真实效。
有需求的广告主,都可以通过DSP平台实现自身的需求。针对目标人群的整合全网自有媒体流量的一站式广告投放平台,同时也是跨媒介、跨平台、跨终端的一个广告平台,通过实时数据分析进行购买、投放广告并形成报表。
二、DSP广告投放有哪些技巧?
1、投放前
明确营销目标和产品特性,决定目标用户特性,初步确定投放预期。
营销目标,是为提升品牌曝光,还是增加购买,还是认知/喜好层面的需求,这个得明确。但是,深层的营销目标,都会导向促进销售额。
产品特性,品牌所处行业、品客单价、产品类别,都是判断产品的特性的重要因素。比如汽车(高单价),比如牙膏(低单价)。
有了营销目标和产品特性后,就可以决定目标用户特性。
决定了目标用户特性,迎合产品的发布时间以及诉求,就可以初步定下投放预期了:即什么时候,在什么平台,以什么方式,进行广告投放。
这个过程中,会精确计算投产(ROI)预期。定好最低成本期望值,然后通过不断地优化来接近它。
2.投放阶段
预算分配+整合优化+测试!
这个阶段你可以就一个平台投放,也可以多平台整合投放。在最开始的时候,如果预算允许,一般都是均匀分配,即多平台、多类别、均匀地进行广告投放。然后就是根据投放指标的变化不断进行测试。测试的过程就是优化的过程,这点我们毋庸置疑。影响广告指标/预期的因素,大概有下面几个:
广告素材:比如,频次,广告位置,关键词句信息,展示样式……
定向策略:比如,性别,年龄,地域,婚配/子女状态,行业,兴趣爱好,收入,活跃时间段……
覆盖渠道:比如,展示类广告,搜索广告,联盟/竞价/程序化交易广告……
投放阶段要根据这些变量不断进行测试。
即时监控这些变量的数据,频率越高越好。根据大量积累,总结数据起伏的痛点。及时发现数据变化,及时更新,将损失减到最小。
DSP投放不理想,问题到底出在哪?
如果我的DSP投放不理想,出错的原因在哪里呢?其实,投放过程中任何一个环节上有问题都有可能影响投放结果。
但总体来看,可归为以下几方面:
1.投放时间:投放的时间太短
可能你投放的时间还很短,并没有优化到足够合理的程度。因为dsp投放需要有一个人群积累和cookie匹配的问题存在。时间越长效果越好。
2.定向包:投放定位目标人群偏差
你的投放定位可能有问题,你的人群、兴趣、偏好等等选择和你网站本身目标人群出现了偏差,你需要专业的数据分析师为你的业务度身订造一套有效的投放策略。
3.代码安装:没有安装代码或装错代码
是不是没有安装代码?或者用着A,却装了B的代码?代码是监控广告效果非常重要的一个环节,如果出于懒而忽略了代码安装的话,我只能说这是一个非常不负责的DSP投放行为。
4.广告平台:DSP平台龙混杂,没选对
如今DSP平台龙混杂,有一些平台本身就没多少好的流量,甚至充斥假量;或者你选择的平台主要受众与你的潜在客户人群并不一致。
5.创意素材:创意形式不够动人
又或者是因为最简单的理由,你的创意形式不够动人。这一点看似简单,其实是最重要最值得重视的一点。
DSP主要是“实时竞价”购买的。简单而言,如果你希望在小李看见你的广告,而刚好另一家广告主也同样在投放中锁定了小李,那么你们就开始需要“竞价”。如果你的价格是0.5元,而另一家广告主可能出价0.4元,那么你的广告将被展示,你需要付出的费用通常并不是0.5元,而是比第二位出价高一丢丢的价钱。比如高0.01或者0.001元,在这个例子中,你的需要为这个展示付出的实际价格可能是0.041或者0.41元。(不同媒体,CPC不同)
这样的话,你就在DSP后台跟进点击价格和该时段然后掌握如何控制虚拟CPC。如何去控制成本!
DSP投放的广告表现远超于一般展示广告,但是DSP绝对不是你唯一应该投放的渠道。广告主必须了解各个广告渠道的特性与相互间的作用力,并作出有效的预算分配,以求扩大受众覆盖、同时提高定位精准度,实现广告效果的最大化。
如果你前几年投放过品友,你会发现前期效果相对比现在要好的很多,不止一点。为什么越来越差,第一就是用户发生变化,经常投放的那些品友广告位媒体使用人群已经被挖掘掉了部分需求。而DSP市场这块蛋糕,来分的人多了,广告效果也会慢慢打折扣,成本也会水涨船高。另外,需要关注DSP媒体平台的技术算法,不同的平台算法是不同的,需因地制宜,不能一概而论。
DSP优化思路
1、人群定向策略(低价投潜在人群-合理预算投强相关人群—高价抢精准人群)
2、访客找回策略(这个看行业,看用户以及产品属性,如果是常用品,可以定期去投放,如果是汽车行业那就控制下吧)
3、地域定向策略(这个根据你自己整理的数据和其他平台自己分析的数据去搞就行,比如:百度指数、商议、淘宝指数)
4、物料优化策略(千万不要一个素材走天下,需根据不同的人群需求,去合理搭建后台设置素材)
5、频次控制策略(这个就看你自己了,奉劝一句,频次控制在4以下)
以上是最近投放的一些浅见。希望对各位正在了解DSP广告及一些投放技巧的企业主们有所帮助。
作者:秦进宝
来源:秦进宝
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