在大数据时代的背景下,数据分析成为市场营销必不可少的环节。
Facebook承载了海量的用户数据,对于使用Facebook进行营销推广的人员来说,这是最好的时代。
巧用Facebook数据分析,可以帮助跨境营销人员在海量的受众数据中抽丝剥茧、洞察市场,实现降低投放成本、提升广告效益的最终目标。
然而,很多Facebook广告优化师在初入行业的时候,关于如何测品,如何加预算,如何扩量的知识在耳濡目染中学习了很多遍。
但是怎么看数据,然后根据数据来判断接下来的操作,却一直没有很好的把握。
基于这一问题,小编总结了下面这篇文章来讲解一下如何分析Facebook广告数据?
一、如何看广告数据?
查看广告数据,先确认要看什么,再确认怎么看,即解读正确数据和正确解读数据。看起来,这两个文字方面相差无几,但实际上意思却差很多。
一方面,解读正确数据意味着卖家要了解并掌握消费者的购物历程。在每一个购物历程上,相应地去设置一个行销活动。
假如,卖家要跟消费者产生互动,就可以投一个Cost Engagement帖子互动的广告。从这个广告里,卖家应该去看Cost Per Engagement每一次互动的成本是不是足够低。
如果足够低,卖家就可以判断这个Engagement的广告是好的。
所以,在不同的行销活动阶段,卖家有针对性地去投放广告,每一个广告系列都有应该要查看的KPI。
为什么要有针对性地去设定KPI,解读正确的数据?当卖家设定了系列广告的campaign objective之后,其实已经决定了系统要优化的方向以及要达成的主要成果。
卖家要寻找点击者、浏览者还是转化者?最终都得看系统是否找能到对应的目标。
另一方面,正确解读数据分成两种类型:
1、单一广告组成效分析。即通过Total value=广告主竞价+预估操作率(如点击率或转化率)+用户价值(广告质量)这一公式去分析数据,看哪个环节的因素可调控成效。
通常情况下,能够影响Total value的因素有出价方式、出价金额、预算金额、受众设定、版位设定、优化方式、转化时间窗、素材等。
2、整个广告账号成效分析。整个广告成效分析最主要的就是以用户为主。
用户的消费历程通常为看到广告—点击—加入购物车—购买,每一个环节的变化和留存率,是卖家们在看整个广告成效分析最应该关心的问题。
二、如何根据数据提高预计行动率和广告质量?
衡量这两个数值的指标很多,但是我们可以选择最重要的指标,并明确这些指标之间的串联逻辑,按照阶段层层优化。以转化量广告为例,在所有数据之间,最重要的广告数据始终围绕着五个数据标准,它们分别是:
1、CPM
每一千次广告展示的机会花你多少钱。这个费用越低,证明你广告的竞争力强,在广告位的争夺上占据优势。千展这个指标还能侧面说明不同国家地区消费水平,美国的cpm大多数情况下比印尼的高。大部分国家的千展都有一个合理的范围。
2、CPC
单次点击费用。这个指标大家很熟悉,同样是越低越好。越低证明你素材好,别人愿意点击。
3、CTR
click through rate。点击率,不同行业不同标准和表现,个人觉得3%以上的点击率广告算是及格了。
4、CVR
用户点击广告后产生转换的次数,计算方式为广告转换次数/广告被点击次数。
5、CPA
每次行动成本,用户完成某一个特定的转换动作,如填写报名表单、购买产品、注册为网站会员,广告主需要支付给平台的费用。
从产品「曝光」、产生「点击」到带来实际「转换」,再透过「点击率」及「转换率」来检视用户对此次广告内容的反应。以下图来表示各个数据之间的关系及影响因素:
根据上图,我们发现可以从CPM看受众选择优化,从CTR看点击率优化,优化两个数据从而得到最佳CPC,结合CVR,提高落地页转化,从而提升CPA。除此之外,我们还建议辅以quality ranking,engagement rate ranking,conversion rate ranking等来判断广告质量,广告素材(图片视频等)和文案的质量。
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作者:k哥
来源:K哥聊出海
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