用好ChatGPT的5个底层逻辑
你是否曾经对chatGPT等AI工具生成的内容感到绝望,远远达不到你的要求?你是否会觉得chatGPT某些时候,还不如搜索引擎好用?
发生这种情况的原因,从底层逻辑上看是因为:想要从ChatGPT等AI创作工具获得高质量的输出,在很大程度上取决于提示词的质量。
说句不好听的,你吐给它一段垃圾内容,它也会返回给你一段垃圾。
问题通常不在于人工智能本身,而在于所提供输入的局限性和模糊性。
不要期望人工智能为你思考,你应该是思考并引导人工智能执行你需要的任务的人。
这意味着,不要期待给 ChatGPT提供一些简短的提示,就产生神奇输出的“不劳而获”的事情发生。
举个例子,ChatGPT 不擅长从 0 开始创作 。 这意味着如果你还在向ChatGPT 提供以下提示:
给我写一篇关于个人成长的文章;
给我写一段产品经理的工作周报。
……
求你了,赶紧打住吧。
当给出这样的提示时,ChatGPT 会强迫自己做出太多推测(你到底想要啥?),以至于它会产生一些糟糕甚至不知所云的输出内容。
所以永远记住:糟糕的提示词=糟糕的结果。
那么,我们应该怎么办?教你五个我自己亲身使用后觉得非常实用的技巧,也可以称之为底层逻辑,争取做到浅显易懂:
1. 真正了解你的需求
很多时候,我们真的向别人,或者向工具表达自己的真实诉求。我们的表达总是会有偏差。
举个例子,某个学员微信问我,如何看待新能源行业。我跟他表达想法之后,他又问我如何看待新能源车企。聊了四五轮之后,我终于知道了,他是想要去面试小鹏的产品岗。
所以就想我们日常沟通的情况一样,你需要知道你想要从 AI 中得到什么,你为什么想要它,以及你想要它如何交付,它才会交付给你想要的东西。
只有达到这种清晰度,才能帮助你创建更好的提示词,提高输出质量。我们必须掌握基础的模板(what,why,how),并开始标准化你需要从AI 获得的所有类型的输出。
2.像对待人一样对待AI
想象一下,你雇用了一名员工,你会不会只给他们一个简短的解释,她就可以完全理解你的需求,所有事情都做得很好?
ChatGPT或任何其他人工智能工具也是一样的。我们应该像与人沟通一样,为AI提供详细的任务清单,解释任务背后的目的,并向AI澄清可能有的任何疑问。
这意味着我不能说: “喂,GPT。给我写一个关于个人成长的自媒体文章。 ”
假如chatGPT具备人的情绪,它看到你的输入大概率会产生如下吐槽:
- 你想叫我给你写多少字啊?你也不说啊!
- 什么写作风格啊?是科普文还是鸡汤文啊?
- 都有哪些分论点啊?你不会叫我替你想吧,太懒了!
- 表达的语气是严肃还是平和?
你总是让人工智能为你做太多决定,但就像人生一样,有些决策必须由你来做。始终使用AI工具来提升你的工作效率的助手,而不是让它替代你。
3.创建约束,避免假设
这是在与AI工具对话过程中,最重要的一步。要获得具体而准确的输出,请为AI提供清晰明确的信息。
当你给出模糊或宽泛的提示时,那你就不能期望 AI 提供精确的结果。
相反,让 AI 确切地知道你想要得到什么:
良好的语境化——你想要什么样的输出?
一个特定的主题——带有要强调的子主题。
一个特定的结构——比如有多少推文、单词……
输出的特定格式——使用什么写作风格,什么语气……
要避免的事情的具体清单——你不想提及的事情。
4.输出特定表达
通常,我们需要向ChatGPT等AI工具表达,我们希望它应该如何表现,以及它应该使用什么样的表达方式。
[ 指定想要的写作方式]
prompt:如果我提出的概念是技术、经济、哲学、商业等专业领域,你务必要给我提供一些更多的背景知识、相关概念、推荐书籍,以便于让我的理解更加全面。
如果你不想让 ChatGPT 提及某些内容,请告知它。比如我不希望它使用复杂的词汇。
[告诉 ChatGPT 避免使用复杂的语言]
prompt:我将在后续的提问中,向你发送一些概念或者问题。请你把我当做一个充满好奇心的十岁小孩子,尽最大可能用通俗方式向我解释我提出的问题或者概念。
5.不断迭代,持续优化
如果AI当下生成不正确的输出,可能是因为你当下的输入有问题。
也许下一次你就会找到正确的输出方式,请不要害怕多次修改提示。
“机器学习和训练算法就像是在向一台无知的孩子灌输知识,只有通过不断耐心的教导,他们才能变成智慧的大师。” – Andrew Ng
“不要指望一蹴而就,训练算法是一个漫长而挑战性的过程,需要持之以恒和不断调整的勇气。” – Pedro Domingos
“训练算法如同探索未知的领域,每次迭代都是一次冒险。只有坚持不懈地投入时间和精力,才能获得突破和创新。” – Yann LeCun
不要认为我们支付了ChatGPT Plus的会员服务,就可以不用去思考,不用去迭代我们的知识与认知。
事实是我们思考,ChatGPT来执行。chatGPT在不断迭代,我们的思维方式与表达方法也要持续进行复盘、反思与提升。
为了充分利用 ChatGPT和类似工具,我们就必须改进我们和它的互动方法,成为引导AI执行的思考者。
遵循以上5条底层逻辑后你会发现, AI生成的内容其实还不错,庆幸的是你的认知能力与思考框架也在不断提高。
让我们一起踏上这条未知又充满期待的AI创作之路吧。
“你不能将前面的点与后面的点连接起来,直到你回头看时才会形成一条线索。在探索未知领域时,我们必须有耐心,并信任自己的直觉。”
– 乔布斯(Steve Jobs)
作者:穆宁
来源公众号:产品思维模型(ID:muningtalk)
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