短视频平台如何追逐AI风口？

 

在不久之前，直播短视频赛道如日中天，流量神话屡见报端。而当前，数据缩水几乎成为行业共识，AI成为被热议的新贵。

互联网历来喜新厌旧，短视频双巨头的“南抖音、北快手”也渐渐到了增长天花板，亟需新鲜事物输送活力。所以，任何新的风潮都会成为相争的奇点，AI显然是下一个山头。

一、201亿播放的AI话题，能救得了瓶颈期的短视频吗？

抖音挂钩AI这事儿被大范围认知，得回到去年AI绘画爆火的那一阵。

一个“AI绘画”特效，让全民都参与到了AI爆发的前夜。用户只需要上传一张图或者直接拍一段视频，就能收获AI生成的二次元风格图片。一时间掀起热潮，让抖音用户初次感受到AI的娱乐性，以及流量。

据悉，AI绘画特效话题下，抖音单日投稿量最高达724W。截止目前，#ai绘画#话题已经累计201亿次播放，#次元ai绘画#话题播放量也达到48.4亿次，其他AI绘画相关话题也大部分以亿或千万计。带了这些话题的视频内容，点赞超百万的也不在少数。

在AI绘画爆火的期间，尽管此时抖音的AI仍然局限于特效，但也相当于降低了用户对AI的认知和接触门槛。

面对这样的高热度，隔壁快手也推出了类似的玩法。其话题#Ai绘画#的播放量超50.7亿，#次元世界AI快穿#更是累计高达111亿次播放。虽然数据不比抖音，但是按照两个平台的体量来说，这样的效果已经足以证明AI在全民层中的普遍走红。

彼时，快手还趁热推出了官方活动。比如播放数据最好的话题#次元世界AI快穿#，快手表示提供“保底流量曝光+快手热榜+快手搜索TOP10+话题页前排”的利好，引导用户使用官方视频编辑App“快影”，并提供阶梯式的流量激励。

在平台和用户的共同推动下，AI绘画以特效的形式在短视频赛道刮起了风暴，让大家看到了短视频这种内容载体融合新技术的可能性，也在一定程度上增强了对赛道保持活力的信心。

但不像一杯生椰拿铁就能够救下瑞幸，对于处在瓶颈期的短视频来说，仅仅是特效还不够，用户对AI的期待不止于此。

所以，AI绘画只是一个追热点的功能，抖音快手在AI一道上尚未开始真正的短兵相接，但已经能看到相互较劲下的汹涌暗潮。

二、短视频的兵家必争之地——AI

作为先火起来的玩法，AI绘画的底层逻辑是AI大模型的落地应用。

2021年1月，如今这场AI狂欢的缔造者——OpenAI发布了DALL·E大模型。随后，字节跳动智能创作团队开始跟进相关技术，并在Stable Diffusion发布后启动了AI绘画的项目。

根据公开资料，字节跳动是在Stable Diffusion开源模型的基础上，用十亿规模的数据集训练出通用型和动漫风格两种模型。

动漫风格的Diffusion Model模型生成的图像风格

图源：“抖音集团”

除了在AI绘画上落地，抖音官方的视频编辑工具“剪映”也早早推出了AI配音功能，用户输入字幕后即可选择“文本朗读”自动配音。

显然，目前AI之于抖音更多是发挥辅助工具的作用，以便捷操作和新鲜玩法吸引用户，达到流量转化的目的。

但无论抖音，还是快手，它们都明白，C端的生意总是像捡钢镚，B端才是更大的金矿。

在6月9日，有消息称抖音正在内部测试一款AI对话类产品，名字暂定为“Grace”。对此，官方回应称，Grace是一个AI对话类测试项目的内部代号，目前还处于初级阶段，仅用于内部体验测试。

还没等来Grace，旗下的火山引擎便在6月28日发布大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等平台服务，目前集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、智谱AI等多家大模型，并已启动邀测。据悉，抖音集团内部已有十多个业务团队试用“火山方舟”，使用场景包括代码纠错、文本分类、总结摘要、数据标注、归因分析等。

就此来看，火山方舟更像是一个大模型市场，任用户选用。

而实际上，早在今年四月，张一鸣就在公开信中提到，字节跳动无法错过AGI（通用人工智能），他确信AGI是抖音TikTok在全球发现新的增长机遇不可或缺的伙伴，它可以解决字节跳动的第二曲线增长困境。

掌舵者对大局的判断，决定了巨轮的航向。抖音对AI的重视，以及将其视为产品增长、熬过瓶颈期的希望，从最近的人事调动也可见一斑。

根据“Tech星球”消息，就在一周前，抖音社交负责人陆游调岗至大模型团队担任相关负责人，向大模型团队负责人朱文佳汇报。另外，字节内部正在研发新的大模型项目，代号“O”。

值得一提的是，作为对抖音社交项目做出过贡献的负责人，陆游曾经孵化出重要服务“抖音时刻”，其转向大模型业务恰好说明了公司重心的倾斜。

另一边，早在2019年，快手就曾经因为“萌面Kmoji”功能火过，可以将视频中的人物头像变成卡通风格。

使用了“萌面Kmoji”功能的网红“手工耿”

图源：“量子位”

快手的Y-tech团队还把AI技术融合进各种各样的魔法表情特效中，至今年的3月29日，在快手的2022年第四季度及全年业绩电话会上，快手创始人兼CEO程一笑表示，快手在大规模语言模型（LLM）、多模态预训练大模型、智能创作工具等方面已有技术沉淀，目前启动专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发、跨模态内容生成等。

生成式AI与快手的业务场景有非常丰富的结合点及巨大的价值潜力，公司将合理配置人力和资源，长期投入到相关技术的创新突破，以及与业务的有机融合之中。

在两个月后的一季度财报电话会上，程一笑透露，快手已经组建大模型研发团队，当前模型还处于训练阶段，暂未有明确的对外发布计划。

但其阐述了对于AI在短视频领域落地的方向思考：

• 搜索优化：类ChatGPT模型可以拓展搜索边界，从当前的站内短视频搜索拓展到全网搜索；通过内容生成的方式带来更好的搜索摘要和问答，提升用户的搜索体验。
• 辅助生成图文视频：降低创作门槛，提升作品的质量和多元化，包括辅助生产场景下的故事剧本、电商场景下的商品文案及图片、增长场景下的Push文案、商业化场景下的广告文案以及AI魔表特效等。
• 推荐算法优化：帮助提升对于短视频和直播内容的理解，从而在推荐算法侧做出更好的匹配，提升内容推荐的ROI。

以上虽然是快手的设想，但其实囊括了当前AI技术在短视频领域的基本应用情况和短期发展方向，放诸其他短视频平台也同样适用。

被马化腾称为“全场希望”的视频号，也同样在期待AI。

3月22日，腾讯发布了2022年第四季度及全年财报，2022年全年研发开支超600亿元，较2021年的518亿元进一步增长。其中还提到，腾讯正在投资于人工智能的能力和云基础设施，以拥抱基础模型的趋势。

在腾讯总裁刘炽平看来，AI以及大模型AI对于腾讯整个业务来说是一个增长的扩大器，一直有利用AI技术去提升包括短视频在内的业务的效率，且看好用AI创造内容以及为用户提供更好的体验两个方面将为腾讯带来的优势。

三、写在最后

AI对于短视频平台来说，意味着技术沉淀和应用创新。

在过去长时间的发展中，已经在AI方面有技术积累的必然有先手优势。而当前很可能是AI技术沉淀的最后一个窗口期，在不远的未来便得真刀真枪碰一碰了。另一方面，AI技术如何与产品做结合，或者说如何生出新的应用，则是各方必须提前思考、尽快抢占的流量洼地。

当前仍然算是AI技术日新月异发展的原始时期，如何在短视频领域把握这个全新风口，或将决定下一个异军突起的王者是谁。

既然平台加码AI是必然，我们从业者拥抱AI便是刚需。现在可能还未见真章，但当AI悄悄成熟时，就能迅速决出高下，平台如此，我们亦然。