Dede是一名在小红书上经营了两年的时尚博主,很多女孩都喜欢她的穿搭。
她同时也是小红书重度用户,每天能花两三个小时在上面,但是最近,她发现很多表情相似、皮肤过度光滑的博主,开始批量出现,并且已经接到了服装、化妆品,甚至保健品和护肤品等品类的广告。
笔记下方还有很多真情实感的留言
“这是AI生成的吧?”在好奇心的驱使下,她发现如果仔细看的话,有些图片总是会有破绽,比如手、耳朵、头发等,但在AI技术越来越完善的当下,更多的图片只是让人眼觉得不对劲,但又找不出来漏洞。
她觉得有些可怕,毕竟,AI怎么能卖护肤品和保健品广告呢?
同时她又觉得可能是个商机,因为如果能够自动生成产品穿搭效果的话,连她自己都能省不少事,甚至还可以把自己的审美复用,批量生成多个网红,这样不就能成倍赚钱了?
01 当AI博主开始卖广告
用AI工具制作虚拟网红,当然不是一个新东西。
最近这一波大批量出现,则和多个越来越先进的大模型产品横空出世有直接关系。Stable Diffusion和DALL E(Open AI开发)等AI程序,将文生图的质量和效率提升到了全新的水平。在用户给出合适引导词以后(也就是prompt),这些程序能够快速生成接近以假乱真的图片。
在此前,就有不少人发现,作为图文内容生产门槛最低的大型中文社区,就和Instagram一样,小红书上出现了大量的AI生成的美女博主。
一篇笔记中,只有一两张图片加上短短几句撩人文案,就能轻松获得上千赞。但在此前还是以技术分享为主,多数会打上AI标签,或者在粉丝的私信询问中回复,这是AI虚拟人。
而现在,有人正在刻意模糊真实和虚拟的界限。
让Dede觉得不安的时刻,是她看到了一个名为@苏妮珊 的账号。这位博主自称64岁银发,但是脸却和二、三十岁的年轻人一样年轻,皮肤紧致。她在多条小红书笔记上写,这都是因为她吃了xx保养品,甚至还开始做保养品测评。
网友认为可疑的AI博主,最左是“苏妮姗”。
她更倾向于怀疑这个博主是AI生成的,因为“苏妮珊”的照片几乎只有一个表情、一个角度,甚至只穿灰色的衣服。熟知科技动向的年轻人很快就能看到异常之处。但是她想到这些年也被她“种草”,开始使用小红书的妈妈,会不会就相信了呢?
毕竟,之前抖音上用视频换脸软件Deepfake来制作的换脸“假靳东”视频,就让很多中老年女性相信,演员靳东真的在和她们谈恋爱。
Dede感慨,前几年,大家还在呼吁不要相信滤镜、P图,很多博主现实中并不是照片里的样子,没有真人能够长成那个样子。
但现在,由于高P图泛滥,人眼已经能接受特别“油光水滑”的照片,以至于看到AI生成的人像,也会认为是高P图,并不会深想。
“比如说在抖音上看到腿拉得特别长的小姐姐跳舞,真的会有很多直男认为她们就长那样。可是,有这样的身材,早就去做模特了,怎么会天天跳没有打赏的舞?”
就Dede的观察,依照网络现存的达人“模板”,已经有一批特别流水线的博主出现,并且开始带货。有年轻女性博主,人设有宝妈、大学生、名媛,主要以分享日常穿搭、情感话题为主;年轻男性博主,人设经常是男大学生、健身教练,以分享穿搭、肌肉照为主。
Dede说,这些博主几乎只在一个话题上出内容,特别垂直,并且在每一个话题下都打大量的tag,尽可能获得流量关注,是在小红书上比较容易起号的办法,感觉很专业,背后应该是有熟知小红书流量规则的公司或者组织在运营。
不同的博主,相似的话术
这样的办法确实也行之有效,这些(存疑)AI博主的笔记从几十赞到几百赞不等,可以看到下方的评论大部分是真人,有一些评论已经在怀疑这些博主是不是AI,但更多的是夸赞、求链接,甚至还有很多粉丝在评论示爱,求博主的联系方式。
小红书面对这种现象的独特问题在于,图文内容带货在平台上依然是一种主流的变现方式,而抖音、快手等内容电商平台则以短视频和直播带货为主。
就当下而言,生成图片所需的时间和算力成本,比短视频和直播要低很多,并且被人眼识别出来的可能性也更低,导致小红书或许会成为虚拟博主的理想栖息地。
02 AI网红围城
那么,怎么知道这些博主,或者说这些照片里的人,究竟是不是AI呢?可以说,和AI博主应运而生的“AI猎人”,就是希望揪出AI博主的博主。
@Shine 和 @论AI科普,是在小红书上非常活跃的AI科普博主。后来,他们主要干一件事情:带网友“抓AI”。他们会分享自己认为是AI的博主,并且指出相应的分辨技巧。
比如,AI到现在也不能很好地生成手、头发、耳朵等细节,所有有时候只要生成的数量够大,你就会发现端倪。最常见的“错误”是人物的手指数量不对,或者形状奇怪。还有就是头发的走向不对,或者生成到了不合理的地方,比如耳垂正上方。另外,耳朵的形状畸形、耳骨凹陷突兀,也是常见的错误。
还有就是打光和皮肤质感的整体氛围问题。直接由AI生成的人像图片,打光会很硬,不是自然环境会有的有着柔和的强弱变化的光线。另外,他们的皮肤都会异常地光滑,缺少皮肤质感细节。
当然,这些问题一般存在于流水线生成的AI图片中。但对于更用心的制作,人类肉眼已经很难分辨。首先是任何错误,都可以通过后期PS来解决。
另外,如果想要虚拟博主足够逼真,也可以从网上下载大量真实场景中的图片,然后再通过AI识别,把之前生成的人物批量融合进这些图片里。
Instagram上的一个成功案例就是由西班牙模特公司The Clueless制作的网红Aitana Lopez,老板科鲁兹说,他们是按照大众最喜欢的样子去创造她的。在Instagram上,她就像一个普通人一样分享自己的点点滴滴,比如过生日、看演唱会、去不同的城市旅游,吃好吃的餐馆等。
西班牙AI网红Atiana,她自称为“Virtual Soul”(虚拟灵魂)
现在,和他们合作的客户有Zara、耐克、巴黎世家和维多利亚的秘密等品牌。这一团队自始至终没有拍摄过一张照片,只通过设计师和 Photoshop 、AI 功能的配合,就打造出了这些以假乱真的“现场图”。
在YouTube和B站等视频网站上,已经有多个教程分享如何0成本打造一个AI网红,并且用它来赚取广告分润甚至是投放的办法。
核心是先打造一个样貌姣好、身材足够火爆的形象,然后和粉丝保持积极互动,早晚问候,日常对话,就很容易让粉丝们产生代入感。至于在现实世界里是不是真会有这样的人?可以说,很多人甚至想不到这一层。
要创造一个大受欢迎的AI网红,两项核心工作就是,生成好看的照片和大批量的撩人文案。文案非常简单,ChatGPT就能批量解决,关键在于如何生成不侵权的图案。
穿搭博主不需要露脸,也能取得不错的效果
首先是要找到受欢迎的真人网红图像模板(“喂图”),上传MidJourney,然后再用新的提示词,以这一图像为基础生成新的人像,也就是AI网红。
在选好了自己需要的人像以后,下一步就是下载或者生产大量的真实场景图,比如泳池、派对、海滩、酒店等,让这个网红能够“生活”在不同的场景里,和粉丝交流。
然后,如果要进入到下一步生成视频的话,就需要用到Deepfake,将AI网红的脸贴到真实存在的人像视频中。
但是,或者是因为存在版权和肖像权侵犯的问题,又或者是因为渲染时间长、制作成本高,现在大部分的AI网红,基本还停留在发布图文的阶段。可以想到,在Sora真正投入使用后,视频生产的门槛将会被大幅降低。
不过,我们并不是反对科技进步。对于社区生态和商业生态而言,就算这些博主不是真人,他们是否就没有资格展示商品?什么类别的商品可以由AI生成的虚拟博主贩卖?贩卖他们不可能体验到的保健品、护肤品固然不对,但如果是服装的话,算虚假种草吗?
大部分社交平台,面对AI已经提出了初步管理的办法。以小红书为例,用户需要对使用的AI素材作出标识,违规则有可能被删除笔记。
我们在前文中提到的AI网红卖广告的笔记,在发布时也已经被小红书平台识别,并进行了删除。而在海外,包括Meta、X等公司,都清晰提出了对于AI账户作出虚假陈述行为的零容忍政策。
所以,对平台而言,关键点或许不仅仅是提出政策,而是要让它们切实可行,能够实现实际的监管作用。在大模型技术高速发展的情况下,平台监管没及时跟上是很可能会发生的。
对此,X还提出了一个社区倡议,号召志愿者来一起进行事实核查,识别他们认为是AI生成的虚假信息。
作者:罗立璇
来源公众号:20社(ID:quancaijing_20she)
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