小红书聚光投流|核心要素与数据驱动优化策略
01、2024年小红书商业化进程加速,机会和挑战并存
小红书渠道是2023年增速最快的平台:增长 20%,月活已经达到 3.12 亿。
低门槛:只要在小红书做好内容,就能带来生意增量;
用户质量高:小红书上的用户支付能力高,转化率高,退货率低;
协助选品&开新品:小红书非常适合通过洞察用户需求,开品跑测试模型,得到第一波精准的市场反馈,再判断要不要放量。
商家增长:2023年,小红书电商年交易规模过亿的商家数同比增长了500%,交易规模突破千万的商家数也实现了同比增长380%;
直播销售增长:直播板块近半年top100的直播间销售增幅超15%,且品牌自播间销售占比从去年在10%徘徊,今年1月超过了20%,品牌自播的销售持续增长;
笔记销售增长:24年1月较23年8月,笔记销售增幅超40%,且客单也在逐步提升。
02、小红书付费投放策略:从测试到放量的精细化管理
品牌在小红书平台上进行付费投放,可以从以下2个步骤着手,做好小红书付费投放。
1、明确投放目的,为了拿流量?还是为了卖货?
拿流量的判断方式:
通过小红书投放,产品在小红书站内声量是否得到了提升?
随着投放的互动提高,是否有等比例的流量溢出到站外电商购买平台?
直接卖货的链路:
是不是随着挂车笔记的流量变多,小红书站内商销有等比例的增加?或者直接通过cid跳转到站外电商平台直接购买?
当营销目标确定了,品牌就可以结合产品特性找到目标受众,再根据公司预算产出适配的笔记内容,去获取流量。这时,我们要建立投放标准:
1、什么类型的笔记内容适合投放;
2、围绕营销目标什么节点能够把钱花出去;
3、放量到什么程度是品牌承受范围之内的。
如何找到能进行放量的模型呢?品牌需要对发布的笔记内容有1个测试期,即找到可以进入放量的模型,这个模型要符合你公司当下的需求/标准。
1、比如品牌的营销目标是卖货:是不是roi为1.5基础上卖出100单;
2、比如品牌的营销目标是拿流量:笔记跑到了8k-1w阅读,各个端口数据的变化;如果阅读数很少,肯定很难看出端口溢出数据的变化。
根据跑出来的数据模型,再结合公司财务/运营负责人计算的最高投入成本,判断投放计划的可行性!
经过测试期,下一步我们就要投入时间和金钱放大上面跑出的模型,帮品牌拿到更多的结果(产品的购买或大曝光)。
这时候我们要建立心理预期,内心要有个判断的点。比如测试期roi在1.5,随着放量会发生浮动,roi下滑到了1公司是否能接受这个利润。
如果数据远低于预期,一定要判断素材是在哪个环节出现了问题(CTR,转化率,CPE等等),品牌可以使用控制变量法,一层层找问题,改定向(调整人群)还是出价(提高竞争力),看是否能优化我们的投放数据。如果每个环节都进行了测试依旧没达成预期结果,那就更换素材或及时止损。
03、小红书付费投放优化:核心要素把控与数据驱动的素材筛选策略
上述给大家分享了品牌如何做好小红书付费投放2个重心:明确投放目的;搭建放量的标准。
我们还需要明确影响投放结果的2个核心要素:
1、影响投放的核心要素:点击率;
3、影响放量的核心要素:定向&出价。
Tips:小红书信息流广告的机制:
24小时内同一篇笔记同一ip下只曝光一次。所以当投放定向很窄的时候,很容易出现没人可跑的情况(这个时候再怎么优化出价都没有用)。
除此之外,在投放过程中具体应该关注哪些数据,优化哪些环节,才能提升广告效率?
点击;互动;组建点击率;转化率。
这4个数据也代表了点击成本,互动成本;访客成本;roi。
封面标题;内容质量和评论区;内容种草力;产品购买力。
04、为什么很多品牌做不好小红书?
1、不了解平台,无规划的做了一大批内容,爆文也没有,反而账号被封;
2、目的不明确,用少量的预算找个服务商试一试,没有达成预期迅速下判断,这个平台不行,导致前面的投放测试基本都打水漂;
3、营销规则混乱,之前经历过红利期,因为近期效率降低,立马停止投放而不是调整策略;
4、将小红书当广告平台,产品一上线就要求超高roi回报。
1、小红书是营销锦上添花的渠道,如果本身产品不行,换多少渠道都没用;
2、小红书虽然是内容平台,但不是发个产品展示的内容就会有转化,要想清楚你的内容是哪类用户什么需求的解决方案?市场上那么多产品都可以解决当下问题,为什么用户偏要选择你?
3、服务商是加速品牌当下投放模型,放大放量的方案:
不是新入小红书品牌的核心抓手,如果对方能够自己0-1完成小红书起盘,并且roi很高,为什么不自己赚钱,而是辛苦努力后只拿一点服务费?
另外服务商也不是品牌内部完不成指标转嫁压力的渠道,服务商完不成预定的目标还可以服务下一个品牌,但对品牌而言就失去了更多博弈市场的机会~
4、很多老板习惯性判断一个渠道好坏的标准是是否能快速赚钱,但要理解一点:
投产要求是基于人货场清楚后的放量门槛,不是横量所有渠道的入门要求。
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