朋友圈广告避坑指南!
朋友圈广告传播效果的好坏不能简单地对某一个因素进行判断,用户在复杂的传播环境受到内容、功能及形式等多方面因素的影响。小编针对微信朋友圈信息流广告存在的问题从广告技术与功能、广告内容与形式、用户信息安全三个方面进行了总结并归纳了其原因。
一、 广告投放精准度与交互功能缺乏竞争力
目前,微信用户对于朋友圈信息流广告投放管理系统的技术与基础功能的认可度仅在五成左右,表现非常一般。广告投放前的智能分析是一个相对精细的工作,系统通过用户所反馈的信息整理成为相关数据,再通过定向能力将人群分类。用户产生的数据瞬息万变,微信平台采集用户信息基本依靠被动的互联网技术,极易在传播过程受到干扰而造成失真,影响分析结果的准确性,造成下一次广告投放的精准度出现问题。另外,微信朋友圈信息流广告与用户的互动基本依赖广告内容、好友之间的联系实现,缺少主动引导。
从投放技术来看,广告内容相关性、广告推送频率是影响传播效果的重要因素。
第一,广告内容的相关性即投放精准度,从市场调查的用户反馈来看,效果一般,微信智能投放管理系统没能准确掌握大部分用户的核心特征,以至于精准度不够,无法引起用户的兴趣,进而实现广告关注;
第二,从广告推送频率来看,微信平台对于朋友圈信息流广告商业化的行为较为克制,每日发布频次在用户可接受的范围,考虑用户体验的前提下,通过发布频次的动态调整进行创收未尝不可。
从交互功能方面来看,微信朋友圈信息流广告的互动依赖广告主在内容创作过程中的设计辅以用户点击实现,还有就是依靠好友之间的简单沟通。如最近京东在朋友圈投放的广告,用的便是“点赞-翻转”创新玩法的方式,还有Tif*any今年情人节的广告植入了引导用户产生互动的品牌彩蛋(上传照片送相框及钻戒礼盒换新活动),还有陈*辛为苹果拍的视频融入浓厚情感都有可能激发用户参与。然而,当用户的点赞与评论若得不到可见好友的点赞与评论,所有假装成为好友的明星代言广告,永远只能是冷冰冰的内容,随着时间与朋友圈内容流逐渐消逝。例如小编微信*下品牌广告(如图1),当用户在下方评论以后,没有任何反馈。
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(信息来源:小编朋友圈广告)
二 、广告内容与形式同质化严重
微信朋友圈信息流广告内容与形式同质化严重,主要指的是部分中小品牌广告主发布的常规式卡片广告和基础式卡片广告内容没有亮点,广告语的形式及照片内容高度雷同。其中常规式卡片广告的问题最为严重。例如服装类广告的展示图都是一件没有任何亮点的衣服。这种没有趣味性和创意的广告内容,极容易让用户产生审美疲劳,逐渐摧毁着朋友圈的用户体验。
在互联网经济的推动下,中小企业广告主为了生存,不停地寻找捷径,期望节约成本实现快速创收,一昧跟风采用模板化生产,各种重复的、过时的广告形式与内容至今还出现在朋友圈中。时间与空间的限制让朋友圈信息流广告的内容生产有了更大的挑战,而强互动、重温度及明星代言的朋友圈信息流广告主要集中在一线品牌,总体数量较少。
另外,微信朋友圈信息流广告的投放形态还对同质化问题有着负面影响。全幅式卡片广告与选择式卡片广告两种广告形态颇受用户喜爱,但合作门槛竟百万起步,碍于广告投入的成本考虑,大部分中、小企业主选择了常规式卡片广告与基础式卡片广告(如图2),低水平、小成本制作出来的不知名广告涌入用户的朋友圈,这类广告难以进行区分且没有任何特色,用户逐渐出现审美疲劳,对于朋友圈信息流广告开始出现回避反应。
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(信息来源:小编朋友圈广告)
三 、用户信息安全引担忧
目前,电商、外卖、手机银行等互联网服务已全面融入了我们的生活中。人们已经习惯于输入自己的姓名、手机号、地址、银行卡号和其他隐私信息,来获得便捷和高效的服务。随着生物技术的发展,个人的生物信息学,如指纹解锁和面部识别,也成为了消费者支付和解锁登陆的特殊密码。人们享受着大数据时代前所未有的便利,却忽视了个人信息安全这个问题。
用户通过个人设备进行操作出现行为轨迹后,朋友圈就会显示同类商品广告,有时还会显示“你有多少个共同好友可能会收到此广告”等吸引消费者眼球的广告。而微信用户的态度是“它是怎么知道我对这个感兴趣?”、“为什么最近总会给我推送这个?”,人们一方面享受着定向广告的便利,快速地寻找自己需要的商品或服务;另一方面又担心自己的隐私得不到保护。
网民在网上搜索、浏览和购买商品本质上来说是用户的自主行为,用户有权公开或保密,但定向广告却私自收集用户的网络搜索、浏览、购买行为信息并据此向用户精准营销,让客户不堪其扰,关于定向广告侵害个人隐私的质疑声也越来越大。比如小编前一天刚在其它应用浏览了汽车相关的信息,朋友圈次日便出现同类别广告(如图3)。所以在微信朋友圈广告的投放过程中,怎样兼顾微信朋友圈信息流广告推送的安全性和客户的浏览体验,是我们所需要思考的。
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(信息来源:小编朋友圈广告)
微信朋友圈广告不同于传统广告模式,我们在投放微信朋友圈的广告中,要注意扬长避短,充分发挥其优势,使投放效果达到最大化。
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