Facebook为什么放弃DSP竞价产品？

Facebook在数字广告上一直与谷歌进行着全面竞争，在推出自己的DSP产品之前，Facebook已经有了Ad sever“Atlas”，SSP平台“LiveRail”和Ad network“Audience Network”。

在旁观者眼中，Facebook 推出自己的DSP已经到了水到渠成的最后一步，结合其强大的人群定向能力和经验，Facebook完全有机会挑战谷歌的DoubleClick Bid Manager。

2014年秋，Facebook重新发布了Atlas平台，开始重建自己的程序化交易产品。

去年10月，Atlas的DSP项目组开始尝试将DSP竞价产品提供给大型代理商进行试用，从Facebook之外的交易市场中买入广告展示，包括：Omnicom Group、Havas、Merkle等都参与了这一测试。

经过了半年的使用，现在终于到了公布结果的时候。

Facebook出人意料的决定拿掉这个关键的项目。Atlas广告技术主管Dave Jakubowski在Atlas官方博客发文，表示将不再进行全面全平台DSP竞价产品的研发，转而将更多注意力放在更有前景的原生、视频、和移动上。

当初分析Facebook DSP的人们都傻了眼。为什么做了多年数字广告的脸书这一次玩不转了？

Dave在博文中解释了原因，他引用那句广告圈的名言作为开篇：

“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”

尽管距这句话诞生已经过去了20年，但今天的数字广告依然要面对同样的问题。Atlas团队尝试并找出了自己眼中数字广告浪费的最大源头：虚假流量和以banner为主的无效形式。

Dave在文中介绍了这半年来的测试经历：Atlas在测试竞价系统时，对接了数个交易市场，并从中以多种广告形式买入流量，最终得出了两个主要发现。

1、Facebook的DSP产品碰到了数量惊人的劣质广告和虚假的机器人流量。尽管他们做了筛选，但依然被无价值流量的规模所震惊。

2、通过对广告形式进行调查，他们发现真正具有展示价值的广告形式只有：原生和视频。

为了进一步验证自己的结论，Atlas团队将DSP接入到自家的SSP——LiveRail中，结果惊人的一致。即便是 自己的交易市场，仍有近75%的流量质量不佳。于是一边忙着关停劣质流量跑入LiveRail的入口；另一边，Facebook也在面临着两难的选择，团 队认为如果竞价系统告诉他们这些广告毫无价值，从遵循契约精神的角度看，他们不该去售卖这些广告。

更令Atlas团队无奈的是，他们发现那些被自己放弃的虚假流量，绕了个圈出现在了其他的广告交易市场中，最终被别的DSP买了回去。

那么问题来了，究竟是像行业普遍的情形一样，去买卖劣质流量；还是以质量为先，为广告主提供真正具有商业价值的广告呢？

Facebook选择了后者，他们认为广告质量即是关键，也是未来。

沿着这个思路，Facebook在放弃全面的DSP产品之后，有了新的方向。博客原文提到：这个决定帮助Facebook的团队更加细致的寻找“哪里才是真正的商业价值所在”。原生广告、视频广告和移动端成为了Facebook眼中的未来。

来源：eMarketer，2015

通过表格可以看出，移动广告的占比在逐年上升，Dave认为很多公司还在使用PC时代的老一套思想和工具来管理他们的广 告活动，而那些陈旧的技术并不能很好的适应当下跨屏营销的实际环境，导致广告预算仍在不停的浪费。Atlas则可以在这几个领域为广告主提供有价值的服 务。

所以Facebook在选择停止PC DSP项目的时候，又针对新的发展方向推出了三个工具，帮助广告主们适应新的营销环境。

1：Offline Actions

Atlas的团队认为，目前，绝大多数的购物依然发生在线下（这个情况可能是由于美国零售业发达的缘故），如果搞不清数字广告究竟是怎样促进线下销售的，那么广告主自然也无法切实体会到数字营销的价值所在。

所以Atlas团队开发了这款名为Offline Actions的工具，将线下销售和线上广告花费统一在一起，确保每一笔数字营销投入都得到应有的产出。使用Atlas的广告主，现在可以将point- of-sale（POS）销售点数据上传至工具中，实时观察到他们的在线广告如何提振线下销售额。

2、Path to Conversion

第二个工具名为Path toConversion，是一个跨屏转化率的监测工具。Facebook通过使用账户体系而非Cookie，实现对不同平台的同步检测，以阐明消费者的真实转化路径是怎样的，帮助广告主优化预算投放的渠道。

3、 Video Ad Serving

第三个工具自然是针对视频广告服务，名为Video Ad Serving，是一个视频广告的工具包，广告主可以在Atlas的平台上通过程序化的方式投放视频广告给受众。该服务将在3月底正是上线。