运营如何做数据分析？4个步骤！

不同运营方向的内容虽然千差万别，但想要把运营做到极致，必须持续运用数据分析思维改善自己的方法、提升自己的经验。

运营到底是做什么的？

或许很多做运营的人也不能说清。我们根据工作内容归纳出以下条件，如果以下四项条件都比较优秀，那你一定能成为运营大牛。

1. 对数据敏感，能够发现产品和运营过程中的潜在问题；
2. 沟通能力与执行力，调动资源拉新并维系好已存用户群；
3. 想象力与创造力，规划优秀的运营、活动方案；
4. 文案写作能力，能够利用优秀的内容吸引用户。

归根结底来说，运营工作的核心在于两项：流量建设与用户维系，而用户维系又可以分为用户运营、活动运营与内容运营。想要评判及提升上述几项能力优劣的方法即在于——数据分析。

一、流量运营的数据分析

流量运营指的是通过各种推广、扩散、营销、活动，提升网站的流量指标，通常所说的PV、UV、注册转化、SEO流量运营需要关注的事。

1. 流量的转化漏斗

流量的重要性已经不言而喻，流量越大，进入漏斗的用户就越多，可转化的基础用户量就越大。如果转化率到达瓶颈，那么持续而庞大的流量将会是一个网站、一个产品能够长久运营下去的关键因素。

因此，将各个环节的留存数据进行汇总，并分析每一个渠道的流失漏斗，能够很好地找到漏斗中不足的一环，快速查缺补漏。

2. 流量性价比的评估

通过不同渠道间的效果对比以选择更好的渠道，是流量运营的重要工作。对比分析各渠道的留存指标、流失指标、收入指标等，通过图表数据筛选出最适应产品的渠道源，从而调整资源投入倾向，提高投入产出比。

3. 流量用户人群匹配度的评估

从长远来看，只有吸引来的用户与产品目标用户的匹配度足够高时，才能精准地运营好这批用户。因此需要在不同阶段对不同渠道的用户进行画像解构，制定精准针对目标用户的推广方案。如果有精细化运营的条件，也可以分版本或分活动地对不同用户进行维护。

二、用户运营的数据分析

有了流量、有了用户之后，运营的大部分工作就是持续有效地推动用户的活跃与留存，并发现有价值的、甚至高价值的用户，因为这些用户会持续为产品带来价值、产生收益。

用户运营即是依据用户的需求，制定运营方案或是运营机制，以提高用户的活跃、留存与付费。用户运营现在已发展到针对不同类型的用户，进行有针对性的运营策略的阶段。

具体来说，就是去引入新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户付费、挽回流失或者沉默的用户。

1. 用户画像的建立

你的用户是男性多还是女性多，他们分布在什么样的年龄层次，集中于哪些省份，他们受教育程度如何，兴趣点有哪些，等等这些都是做基础用户分析的指针，而对基础用户的分析会决定运营人员应当采用何种运营策略、使用何种运营工具、发布哪些运营活动和内容。

2. 活跃、留存、付费的分析

除此之外，用户运营还需要做的就是去了解用户的规模以及增长或衰退情况，并进行适当的用户分层。新用户有多少、老用户又有多少、每日增长规模如何、用户处于怎样的生命周期。

明确了这一点，才能了解产品处于什么样的阶段，用户处于什么样的阶段，然后才能了解对用户进行运营的目标所在，从而选择合适的运营方式。

3. 用户行为分析与转化

通过对用户行为数据的分析，灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗。了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存。对新用户的增长，已有用户的活跃和留存，活跃用户促付费，流失用户的挽回都有对应的措施，让所有的决策有迹可循而不是“拍脑袋”，才能真正提升活跃、留存和付费。

三、活动运营的数据分析

1. 什么是活动运营？

活动运营的主要工作是通过开展独立活动、联合活动，从而拉动某一个或多个指标的短期提升。对于互联网产品来说，活动运营人员几乎是标准配置，因为活动是用户感知最明显的一项工作。

活动运营承担很多职责，可以达成目标也多。活动可以为产品探路，很多产品的功能可以从活动中总结和提炼。

• 比如：一个电商网站发现促销打折的活动很受用户喜爱，那么它就可以将它固化成：团购系统、优惠券体系、秒杀功能等系统模块。
• 比如：一个社区网站发现邀请活动可以有效的拉动注册用户，那么它就可能将这类活动固化成：推广员机制；
• 比如：一个产品发现可以用签到等手段活动提升用户的持续活跃，指引用户行为，那么它就可能将这类活动固化成：任务系统等等。

活动运营的内容相当丰富，文案撰写、流程的设计、规则的制定、成本控制、收益预期、A/B测试实施、效果评估与总结、活动固化等等。策划向的内容则会更多，这里就不赘述，重点指明和数据分析相关的内容。

2. A/B数据测试

A/B测试的目的就是通过数据优化运营和产品的逻辑，想个主意，做出原型，测试定型。比如：测试某个新玩法是否能提高留存，让大家爱不释手。产品同学吹的再天花乱坠也没用，最终还是需要用户来验证。

运营的目标就是利用A/B测试快速验证，通过数据决定版本是否符合预期。减少损失，增大收益。运营需要的是能不断做出快速验证的小而精的东西。

如何验证？

主要方法就是AB测试。

3. 口碑分析与留存分析

通常情况下，活动设计的好坏，第一时间就会从用户的舆情中反映出来，结合舆情数据表现综合分析，往往能达成优化产品的目的。同样的，活动本身的参与留存情况也能反馈出活动设计的成功与否，这将为优秀活动的固化提供良好的判断依据。

四、内容运营的数据分析

1. 什么是内容运营？

内容运营是指通过采集、创造、组织、呈现内容，从而提高互联网产品的内容价值。创造出对用户粘性、用户活跃产生促进作用的运营内容。

从整套内容运营的逻辑来看，可以简化为4个步骤:

1. 创作内容（采集或者原创，并编辑成文）；
2. 推荐和专题制作；
3. 找到需要这些内容的人，并且把内容推送给他们；
4. 根据数据和用户反馈，进行调整与优化。

2. 活跃、互动的分析

内容运营是一个非常讲究文案功底的工作，它对任职人员的思路灵活度、创意、逻辑都有要求。载体相比过去也有了爆发式的增长，渠道增加了很多。随着移动互联网的兴起，既考验着每个内容运营对于新媒体与新终端的学习、应用能力，也考验着内容运营人员能否针对不同社区、渠道、终端的特点，因地制宜的进行内容设计。

3. 口碑分析与留存分析

同样的，内容运营也需要关注内容创作的口碑情况，与用户留存情况。

五、总结

说到这里，我们可以看到运营涉及的内容真的是方方面面，不同运营方向的内容虽然千差万别。但想要把运营做到极致，必须持续运用数据分析思维改善自己的方法、提升自己的经验，希望这篇文章能为运营同学提供一些思路。

 

作者：韩进，授权青瓜传媒发布。

来源：数数科技