抖音直播数据如何分析？

我们做带货直播运营工作，数据分析是非常重要的，那么如何做数据分析，如何让直播间各项指标表现得更好？上一篇给大家介绍带货直播间的营销漏斗的2545工作法，这一篇重点介绍带货直播的基础数据分析。

只有掌握了带货直播间的2545工作法，才能正确地做出带货直播的数据分析。

我们大家都知道抖音直播间的流量分为实时流量和预分配流量两种，实时流量是根据本场直播间的数据进行推送，而预分配流量根据你的上一场直播、上一周直播、上一个月直播的数据进行分配，上一场直播影响本场直播，上一周直播影响本周第一天直播，上一个月的流量影响本月前几天的直播。

抖音直播间流量是实时变动的，系统基于直播间内用户的正反馈（成交数据、互动数据：点赞、评论、打赏、点击商品链接等）进行流量推荐，唯有数据能告诉你用户为何会产生正反馈。

抖音系统会参考上一场直播及近期的直播数据进行初始流量的分配，结果由主播与商品共同完成，唯有数据能告诉你该如何承接流量。

抖音是兴趣电商，能为直播间带来流量的渠道很丰富，唯有数据能帮你找到流量来源。直播间流量渠道有17种来源，大致分为免费流量和付费流量，每一个流量渠道人群画像都是不同的，所以我们要根据流量来源做精细化数据分析。

抖音电商直播，每一场直播都是新的开始，每一天都要迎接不同的挑战，做抖音直播，一定要有数据能力，如果不会看数据，那么就会导致直播团队相互埋怨，没有人愿意为直播间流量下滑负责，所以一定要掌握抖音的数据分析方法。

一、直播间数据分析理念纠偏

误区1：我的直播间卖不出去货是因为没有流量？直播间流量为什么一直不好？直播间为什么一直下降？说明直播间数据不好，这时不能直接分析流量。

误区2：数据分析重点集中在销售额、UV价值、场观。其实这些都是直播的结果数据，我们想要得到好的结果数据，那就必须做好过程数据，分析好直播过程中的数据才能知道结果数据的原因。

所以我们做抖音直播数据分析要把重点放到直播间中间的过程数据和结果数据，也就是重点要放到人气数据和成交数据。

二、直播间核心人气数据

首先我们知道直播间流量渠道有17种，分为免费流量和付费流量。免费流量主要是关注TAB、推荐feed、短视频流量和直播广场流量。付费流量主要是巨量千川和小店随心推。

根据流量来源，我们就会知道直播间曝光人数，也就是我们的直播间曝光了多少用户。

首先我们看下面图开始分析直播间的一些数据指标

累计观看人数就是直播间观看人数的总量，也就是观众人数。场观是观看人次、PV是人次，UV是人数，GMV是销售总额，GPM=GMV/PV*1000，UV价值=GMV/UV。

其中GPM就是千次观看销售额，这是对直播间转化效率的考量，平台不会浪费它的流量，一定是把更多的流量分配给能够给平台贡献商业价值的直播间，这也是付费撬动免费的关键指标。

PPM就是千次观看利润额，这是商家对利润的评估指标，排除掉你的各项成本算出，所以平台更重视的GPM，商家更重视的PPM。

直播间点击率=直播间点击人数（累计观看人数）/直播间曝光人数。

人均观看时长：直播间中观众在直播间的平均时长。

平均在线人数就是直播间中每分钟平均在线人数，这个数据是判断本场直播间的被喜好程度。

互动次数就是观众在直播间中留下评论、点赞、分享的次数。

新增粉丝数就是直播间内点击关注主播的人数，新加团人数就是直播间中加入粉丝团的人数。

做直播间人气数据分析主要是看下面的七个人气数据指标。

三、直播间核心成交数据

直播间的成交数据在直播过程中影响到的主要是：商品讲解卡和直播间购物车。

这里涉及到的数据指标有：

商品曝光人数：本场直播截至目前，直播间内累计看到商品展示的人数，包含购物车内商品卡片、直播间讲解商品卡的展示等。

观众看到商品以后会做什么？肯定是点击商品链接，这里就是商品点击人数，商品点击人数就是直播间内点击商品的用户数。

有了商品点击人数，这里就有了商品点击率，商品点击率=商品点击人数/商品曝光人数，商品点击人数=商品曝光人数X商品点击率。

那么观众点击商品以后会做什么？肯定是添加到购物车实现购买和付款。这里就有一个指标是点击成交转化率，点击成交转化率=直播间成交人数/商品总点击人数，而直播间成交人数就可以计算了，直播间成交人数=商品点击人数X点击成交转化率。

还有一个数据指标就是客单价，客单价=直播间的成交金额/直播间的成交人数，客单价的计算就是这样的，例如：客单价=100W成交金额/1000名成交人数=1000元客单价

最后一个指标就是UV价值，UV价值=直播间的成交金额/直播间的观看人数，比如依照这个公式可以计算，例如：UV价值=100W成交金额/10W名观看人数=10。UV价值的大小跟大家销售的类目有很大关系，并不是越高越好。直播间成交数据指标一共有6个可以参考。

好了，基于上面的人气数据和成交数据我们就可以对自己的直播间做一个基础的直播间数据分。

今天的分享就到此结束了。