人工智能 – 青瓜传媒 //www.f-o-p.com 全球数字营销运营推广学习平台! Thu, 13 Jun 2024 08:09:31 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.2.21 https://static.opp2.com/wp-content/uploads/2021/04/favicon-1.ico 人工智能 – 青瓜传媒 //www.f-o-p.com 32 32 2024人工智能指数报告 //www.f-o-p.com/347118.html Thu, 13 Jun 2024 08:09:31 +0000 //www.f-o-p.com/?p=347118

 

从2017年开始,斯坦福大学人工智能研究所(HAI)每年都会发布一份人工智能的研究报告,人工智能指数报告(AII),对上一年人工智能相关的数据进行跟踪、整理、提炼并进行可视化。这份指数报告被认为是关于全球人工智能发展状况最可信、最权威的来源之一。

正值人工智能对社会的影响达到前所未有的时刻,前不久他们刚刚发布了第七份报告。今年的报告扩大了研究范围,以便更好地概括技术进步、公众看法等情况。整份报告分为八章,分别总结了人工智能的研发、技术性能、负责任的人工智能、经济、科学与医学、教育、政策与治理、多样性、舆论等方面的情况。我们选取部分编译出来,分四部分刊出,此为第一部分。

报告摘要

1. 人工智能在某些任务(但不是全部)的表现上超过了人类。

人工智能在多项基准测试的表现超越了人类,其中包括图像分类、视觉推理和英语理解的部分测试项目。不过,对于更复杂的任务,比如数学竞赛、视觉常识推理还有规划等任务,人工智能仍落后人类。

2. 人工智能研究前沿仍由产业界主导。

2023 年,产业界发布了 51 个知名机器学习模型,而学术界仅贡献了 15 个。此外,2023年产学研合作开发出 21 个知名模型,数量创下新高。

3. 先进模型研发成本大幅上升。

根据人工智能指数报告的估计,最先进人工智能模型的训练成本已达到前所未有的水平。比方说,训练OpenAI 的 GPT-4 使用的算力成本估计为 7800 万美元,而训练谷歌的 Gemini Ultra 的算力成本为 1.91 亿美元。

4. 美国是顶尖人工智能模型的主要来源地,领先于中国、欧盟+英国。

2023 年,源自美国机构的知名人工智能模型数量为 61 个,远超欧盟的 21 个以及中国的 15 个。

5. 对大语言模型 (LLM) 责任性评估严重缺乏健全性与标准化。

人工智能指数报告的最新研究发现了一个问题:负责任的人工智能报告在标准化方面严重不足。OpenAI、谷歌以及 Anthropic 等行业领先公司在测试自家模型时往往采用不同的人工智能责任性标准,导致很难系统性地对顶级人工智能模型的风险与局限进行比较。

6. 对生成式人工智能的投资暴增。

尽管去年对人工智能的私募投资是下降的,但对生成式人工智能的投资却大幅上升,比2022 年增长了近八倍,达到了 252 亿美元。OpenAI、Anthropic、Hugging Face 以及 Inflection 等生成式人工智能的重要玩家均宣布获得了大额融资。

7. 数据证明:人工智能提高了员工的生产效率,提升了工作质量。

2023 年的多项研究显示,人工智能可帮助员工加快完成任务,且工作成果质量也有所提升。这些研究还指出,人工智能可帮助缩小不同技能水平员工之间的差距。但同时也有研究提醒,如果没有进行适当监管,使用人工智能也可能会影响工作表现。

8. 人工智能加速了科学进步。

从2022 年开始,人工智能已经促进了科学发现,而到了 2023 年,更多科学相关的人工智能应用相继出现,比方说 AlphaDev 令算法排序变得更加高效,而 GNoME 则在材料发现方面发挥了自身作用。

9. 美国对人工智能的监管举措大幅增加。

从过去一年乃至过去五年的尺度看,美国人工智能相关的监管举措显著增加。2023 年,相关规定增至 25 项,相比之下, 2016 年只有一项。光是去年监管规定数量就增长了 56.3%。

10. 全球对人工智能的潜能更加了解了,但同时也更加不安了。

根据 Ipsos 的一项调查,过去一年,相信人工智能将在未来三至五年内极大影响自己生活的人数比例从 60% 提升到 66%。但同时,有 52% 的人对人工智能产品与服务感到不安,比 2022 年增加了 13%。根据皮尤的数据,有52% 的美国人表示,相比之下自己对人工智能的态度是担忧多于兴奋,高于 2022 年的 38%。

第一章:研发

本章关注重点是人工智能研究与开发的动向。本章先回顾了人工智能相关的论文与专利的发布情况,然后探讨了重要人工智能系统与基础模型的发展趋势。最后以分析人工智能会议参与情况及开源人工智能软件项目情况来进行总结。

本章摘要

  1. 人工智能研究前沿仍由产业界主导。 2023 年,产业界发布了 51 个关注度很高的机器学习模型,而学术界仅贡献了 15 个。此外,2023年产学研合作开发出 21 个知名模型,数量创下新高。
  2. 更多的基础模型与开源基础模型。 2023 年共发布了 149 个基础模型,是 2022 年的两倍多。在这些新发布的模型当中,有 65.7% 都是开源的,相比之下,2022 年只有 44.4%,2021 年为 33.3%。
  3. 先进模型研发成本大幅上升。 根据人工智能指数报告的估计,最先进人工智能模型的训练成本已达到前所未有的水平。比方说,训练OpenAI 的 GPT-4 使用的算力成本估计为 7800 万美元,而训练谷歌的 Gemini Ultra 的算力成本为 1.91 亿美元。
  4. 美国是顶尖人工智能模型的主要来源地,领先于中国、欧盟和英国。 2023 年,源自美国机构的知名人工智能模型数量为 61 个,远超欧盟的 21 个以及中国的 15 个。
  5. 人工智能专利数量暴增。 2021 年至 2022 年间,全球获授权的人工智能专利数量大幅增加了 62.7%。自 2010 年以来,获授权的人工智能专利数量已增长了 31 倍多。
  6. 中国在人工智能专利方面占据主导地位。 2022 年中国在全球人工智能专利的占比达 61.1% ,位居首位,远超美国的 20.9%。2010 年美国在 人工智能专利的占比仍为有54.1% 之多,此后便逐年下降。
  7. 开源人工智能研究爆发。 Github上面人工智能相关的项目数量持续上升,从2011 年的845 个涨到 2023 年的约 180 万个。尤其是 2023 年,数量同比猛增了 59.3%。与此同时,Github上人工智能相关项目获得的星星数梁也增至 1220 万,比前一年增加了三倍多。
  8. 人工智能文献发表数量继续上涨。 2010 至 2022 年间,人工智能相关文献的发表数量增加了近三倍,从约 88000 篇增至 240000 篇以上,但最近一年仅增长了 1.1%。

1.1 论文发表情况

概述

下图展示的是 2010 至 2022 年间全球中英文人工智能论文的发表情况统计,分按隶属类型和跨界合作进行分类。同时,本节还详细介绍了人工智能期刊文章与会议论文的相关数据。

人工智能文献总量

图1.1.1展示的是全球人工智能文献数量。 2010 年至 2022 年间,人工智能文献总数几乎增加了两倍,从2010 年的约 88000 篇增加到 2022 年的超过 240000 篇。但去年同比增幅仅为 1.1% 。

图1.1.1

按文献类型

图 1.1.2 展示的是全球不同类型人工智能文献的发表情况。2022 年,期刊类文章约有 230000 篇,会议论文约为 42000 篇。从 2015 年起,期刊与会议论文的增长速度是相当的,2022 年会议论文数是 2015 年的 2.6 倍,2022年期刊文章数为2015年的 2.4 倍。

图1.1.2

按研究领域

图 1.1.3 展示的是从 2010 年至今不同研究领域人工智能文献发表数量情况。最近十年机器学习的发表数量增速最高,自 2015 年起增长了近七倍。计算机视觉(21309 篇)、模式识别(19841 篇)以及过程管理 (12052 篇)紧随其后。

图1.1.3

按行业

本节展示的是按行业的文献发表分布情况,分别统计了全球以及美国、中国、欧盟及英国的情况。2022 年学术界贡献了 81.1% 的人工智能文献,是过去十年全球各地人工智能研究的主力军(图 1.1.4 和 1.1.5)。在人工智能文献发表上美国的产业界最为活跃,其次是欧盟、英国以及中国。(图1.1.5)

图1.1.4

图1.1.5

人工智能期刊发表情况

图1.1.6展示的是2010至2022年间人工智能期刊发表数量情况。2010年至2015年间人工智能期刊发表数量增长情况不大,但2015年后增长了2.4被。2021至2022年间,人工智能期刊发表增长率为4.5%。

图1.1.6

人工智能会议论文发表情况

图 1.1.7 展示的是从 2010 年至今人工智能会议论文发表数量情况。最近两年论文数量出现暴涨:2020 年有 22727 篇,2021 年增至 31629 篇, 2022 年则高达 41174 篇。仅去年增长率就达到了 30.2%。自 2010 年起,发表的会议论文数量已经增加了一倍以上。

图1.1.7

1.2 专利

概述

图 1.2.1 展示的是 2010 年至 2022 年间全球人工智能专利授权数量的增长趋势。过去十年,获授权的专利数量有了显著提升,最近几年增长情况尤其显著。比方说,2010 年至 2014 年间,获授权的人工智能专利数增长了 56.1%。但 2021 年到 2022 年的短短一年内,人工智能专利数量就增长了 62.7%。

图1.2.1

按申请状态与地区分类

这一小节按照申请状态(是否获得授权)和所在地区对人工智能专利进行了分类。图 1.2.2 展示了全球各地人工智能专利申请情况的对比。截至 2022 年,未获授权的人工智能专利数量 (128952) 是获授权专利 (62264) 的两倍多。过去几年人工智能专利的许可情况发生了明显变化。 2015 年前,提交的人工智能专利大部分都能成功获得授权。但此后,未获授权变成主流,且未获授权的比例在逐年增大。比方说,2015 年时,有 42.2% 的人工智能专利申请未获授权,而到了 2022 年,这一比例增至 67.4%。

图1.2.2

从全球主要的专利来源地—包括中国、欧洲联盟与英国及美国(图 1.2.3)来看,获授权与未获授权的人工智能专利之间的差距十分明显。最近几年,这些地区的人工智能专利申请总数及获授权数都有所上升。

图1.2.3

图 1.2.4 对获授权的人工智能专利进行了地区分析。2022 年的数据显示,全球大部分的获授权人工智能专利(75.2%)来自亚太地区,其次是北美,占比为 21.2%。2011 年以前,北美在全球人工智能专利注册数量中一直领先。但此后亚太地区占比有了显著增长。

图1.2.4

从地区分布情况看,获授权的人工智能专利大部分出自中国 (61.1%) 和美国 (20.9%) (图 1.2.5)。 2010 年的 54.1% 是美国的最高点,此后美国的获授权专利占比就一直在下降。

图1.2.5

图 1.2.6 及 图 1.2.7展示的是人均人工智能专利数的领先国家。2022 年,韩国 以10.3件/10万人的人均专利拥有数指标位居全球榜首,其次是卢森堡 (8.8) 与美国 (4.2) (见图 1.2.6)。图 1.2.7 反映出 2012 年至 2022 年间新加坡、韩国及中国在人均人工智能专利拥有量有了显著提升。

图1.2.6

图1.2.7

1.3 人工智能前沿研究

本节深入探索人工智能研究的前沿。尽管每年都会推出大量新的人工智能模型,但只有一小部分能代表研究的最前沿。诚然,对前沿或先进的定义有其主观性:一个模型在某项基准测试创下新高,或引入了某种创新架构,或展现出新的、令人瞩目的能力,这些或许都可以是前沿研究的体现。

本人工智能指数跟踪了两类前沿人工模型的动态:“知名模型”(notable models)与基础模型。数据提供商 Epoch 对精选出来的“知名机器学习模型”(notable machine learning models)的定义是在人工智能/机器学习生态体系有特殊影响力的模型。相比之下,基础模型则是指那些用庞大数据集训练而来,可执行多种任务的人工智能大模型,如 GPT-4, Claude 3以及 Gemini 等。虽然很多基础模型也被视为知名模型,但反之并不亦然。

本节将从多个维度分析知名模型与基础模型的趋势,包括模型的来源机构、所在国、参数数量以及算力使用情况等。分析最后用机器学习的训练成本来做总结。

概述

Epoch AI ,一个专门研究预测先进人工智能进展的研究团队。其建立了一个数据库,里面收录了从 1950 年代起发布的各种人工智能与机器学习模型,选取标准包括先进性、历史意义或高引用次数等。分析这些模型可对机器学习领域(包括近年来以及过去几十年的)演进概况有一个全面的了解。虽然部分模型可能未被纳入,但该数据集仍能揭示相关的发展趋势。

行业分析

2014 年以前,发布机器学习模型的主力军在学术界。但此后,产业界开始占据主导。2023 年,有51个知名机器学习模型是由产业界制作的,相比之下,学术界只发布了 15 个 (图 1.3.1)。值得注意的是,同年产学合作还做出21个模型,创下新高。创建尖端人工智能模型需要大量数据、算力及资金支持,而这些往往是学术界不具备的。我们去年的报告首度突出展示这种转变趋势,尽管今年产学间的差距有所减小,但这种趋势依旧。

图1.3.1

按国家归属

为了揭示人工智能地缘政治格局的变化趋势,AI Index 研究团队分析了知名模型的来源国。图 1.3.2 展示的是各国(模型研究者所属机构所在地)开发的知名机器学习模型数量情况。2023 年美国以产出 61 个知名机器学习模型领先,中国有 15 个,法国为 8 个。在产出知名模型的数量上,欧盟+英国自 2019 年以来首次超过了中国(图 1.3.3)。美国产出的模型数量领先于英国、中国及加拿大等其他主要地区(图 1.3.4),这种情况从2003 年就开始了。

图1.3.2

图1.3.3

图1.3.4

参数趋势

机器学习模型的参数是指在训练过程中学到的数值,可用来确定模型对输入数据的解读及预测方式。一般来说,用更多数据训练的模型的参数也更多。同理,参数更多的模型往往表现更佳。

图 1.3.5 展示的是Epoch数据集的机器学习模型的参数统计,按模型源自什么行业分类。自2010年代以来,参数的数量有了显著增长,这反映出 人工智能模型要处理的任务越来越复杂,数据可用性的提高,硬件的改善,以及大模型的效能得到了验证。在行业板块,高参数模型尤其突出,展现了像 OpenAI、Anthropic 以及谷歌等公司对训练海量数据所需的计算成本的承受能力。

图1.3.5

算力趋势

在人工智能领域,”算力” (compute) 是指训练及运行机器学习模型需要的算力资源。模型复杂度与数据量是影响算力需求的两大因素:复杂度越高数据量越大,需要的算力也就越大。如图 1.3.6 所示,过去 20 年许多知名机器学习模型训练过程所需算力有了显著增长。近年来,这种需求甚至呈指数级的增加,最近五年尤其如此。模型需要更多算力不仅对环境产生了较大影响,在算力资源的获取上,企业往往比学术界更有优势。

图1.3.6

图 1.3.7 聚焦的是训练知名机器学习所需的算力(自 2012 年以来)。比方说,用GPU 提升人工智能模型效率的做法是AlexNet 这项研究率先采用的,其训练估计消耗了 470 petaFLOPs。2017年首个 Transformer 模型推出时,所需算力约为 7400 petaFLOPs 。最近发布的顶尖模型,谷歌的 Gemini Ultra所需算力已经达到约 500 亿 petaFLOPs。

图1.3.7

特别聚焦:模型会用光数据吗?

如前所述,最近算法取得的进步,包括强大的大语言模型(LLM)取得的进步,很大一部分是通过用更多数据训练模型取得的。Anthropic 联合创始人兼 AI Index 指导委员会成员杰克·克拉克(Jack Clark) 最近指出,基础模型的训练基本上把互联网上能找到的绝大部分数据都用上了。

人工智能模型对数据的依赖性日益增强,这不仅让人担心将来计算机科学家可能没有足够的数据来扩展和提升系统。Epoch 的研究显示,这种担忧不无道理。Epoch已经给出了数据耗尽可能的时间表预测,包括基于历史数据的预测以及基于算力的预测。

比方说,研究者预测,到 2024 年,高质量的语言数据可能就会被用尽,二十年后,低质量的语言数据也将耗尽,而图像数据可能到 2030 年代末至 2040 年代中就会被完全用光(图 1.3.8)。用 人工智能生成的合成数据理论上可以解决数据不足的问题。比方说,可以用一个大语言模型生成的文本来训练另一个模型。用合成数据训练人工智能系统尤其有吸引力,不仅是可以作为数据可能耗尽的解决方案,也是因为在自然产生的数据很稀少的情况下(比方说罕见病或代表性不足群体),生成式人工智能系统原则上可以生成这种数据尽管如此,直到最近,大家对使用合成数据训练生成式人工智能的有效性和可行性还知之甚少。但是,最新研究指出,这种方法在实践上有其局限性。

比方说,来自英国和加拿大的研究团队发现,主要靠合成数据训练出来的模型会出现所谓的“模型坍塌” (model collapse) 现象,也就是这些模型会逐渐忘记真实原始数据的分布情况,开始生成范围狭窄的输出。图 1.3.9 展示的是变分自编码器 (VAE,一种常用的生成式人工智能架构)模型坍塌的过程。每一代的模型在接触到更多的合成数据指后,能生成的输出类型会越来越局限。如图 1.3.10 所示,从统计角度看,随着合成数据代数的增加,输出分布曲线的尾部逐渐消失,而数据集中度开始趋近中位数。这说明依赖合成数据的模型,其输出多样性和分布广度随时间减少。

图1.3.9

图1.3.10

2023 年对使用合成数据的生成式图像模型还进行过一项类似研究,研究发现,如果仅靠循环调用合成数据,获缺乏真正的人类数据支持,则模型的输出质量会明显下降。研究者称之为“模型自噬症” (Model Autophagy Disorder, MAD,与疯牛病有异曲同工之妙)。

本研究探讨了两种类型的训练方法:一种是完全合成 (fully synthetic) 法,也就是模型只用合成数据进行训练;另一种是合成增强 (synthetic augmentation) 法,也就是结合合成数据与真实数据对模型进行训练。这两种方法都会出现随着训练次数的增加,生成图像的质量逐渐下降的情况。图 1.3.11 展示的是用合成增强法图像生成出现逐步退化的情况,比方说在训练的第 7 和第 9 步里,生成的人脸图像出现了越来越多的不规则散点。从统计角度看,这些使用合成数据和合成增强方法生成的图像,其 FID 分数较高,意味着与真实图像的差异增大;精确度和召回率分数较低,表明图像的真实感和多样性都有所下降 (见图 1.3.12)。尽管添加了部分真实数据的合成增强法相较于完全合成法在图像退化上有所改善,但两者在进一步训练后都出现了效果递减的趋势。

图1.3.11

图1.3.12

基础模型

基础模型是人工智能模型当中发展很快且很受欢迎的一个类别。这些用大数据集训练的模型可适用于多种下游应用。比方说 GPT-4, Claude 3, 以及 Llama 2 等基础模型展现出的能力令人印象深刻,并正在逐步投入到实际应用当中。2023年斯坦福大学推出一个新的社区资源, Ecosystem Graphs,其目的是监测基础模型生态体系的动态,其中包括数据集、模型及其应用。本节内容利用率 Ecosystem Graphs 的数据来分析基础模型的发展趋势。

发布的模型情况

基础模型的访问有多种途径。比方说,有像谷歌的 PaLM-E 这样一般人访问不了,只有其开发者能访问的模型。也有像 OpenAI 的 GPT-4 这样提供有限访问的模型,可通过公共 API 提供部分访问权限。而像 Meta 的 Llama 2这类开放模型,不仅公开模型权重,还允许用户自由修改和使用这些模型。

图 1.3.13 展示的是从 2019 年至今,不同访问类型的基础模型总量变化情况。近几年基础模型的数量急剧增加,自 2022 年来翻了一番,相对于 2019 年增加了近 38 倍。2023 年共发布了 149 个基础模型,其中开放模型 98 个,有限访问模型 23 个,不开放访问模型 28 个。

图1.3.13

2023 年绝大部分的基础模型(65.8%)都采用了开放访问的策略,有18.8% 的模型不开放访问,15.4% 提供了有限访问(见图 1.3.14)。从 2021 年开始,开放访问的模型比例有了显著提升。

图1.3.14

组织隶属情况

图 1.3.15 展示的是基础模型来源所属板块的情况(自 2019 年起)。 2023 年的情况是 72.5% 的基础模型都是由产业界开发的。相比之下,只有 18.8% 的基础模型出自学术界。近年来,来自产业界的基础模型数量呈上升趋势。

图1.3.15

图 1.3.16 聚焦了 2023 年推出的各类基础模型的来源。谷歌以 18 个模型独占鳌头,发布11个模型的Meta 紧随其后,微软发布了 9 个模型。加州大学伯克利分校是 2023 年发布模型最多的学术机构,共发布了 3 个模型。

图1.3.16

自 2019 年以来,谷歌宫发布了40个基础模型,发布数量位居第一。OpenAI 以 20 个模型位列第二。清华大学发布了 7 个基础模型领先,在非西方机构当中领先,斯坦福大学则发布了 5 个模型,位居美国学术机构首位。

图1.3.17

国家分布情况

鉴于基础模型在人工智能前沿研究的重要地位,从地缘政治视角了解这些模型的国家归属就显得尤为关键。图 1.3.18、 1.3.19以及 1.3.20 展示的是不同基础模型的国家归属情况。与本章前面对知名模型的分析类似,一个模型如果有研究者与某个国家的总部机构有关联,则认为该模型属于该国。

2023 年大多数的基础模型都起源于美国,数量达到了 109,其次是中国的 20 个,以及英国(图 1.3.18)。这方面美国自2019 年起就一直领先,是大多数基础模型的发源地(图 1.3.19)。

图1.3.18

图1.3.19

图 1.3.20 展示了自 2019 年以来各国发布的基础模型累计数量。在此期间,美国以发布 182 个模型领先,中国和英国的发布量分别是 30 和 21 。

图1.3.20

训练成本

在关于基础模型的讨论中当中,成本推测是突出话题之一。虽然人工智能公司很少透露其模型训练的成本,但普遍认为达到了数百万美元,并且还在上升。比方说,OpenAI  CEO 山姆·阿尔特曼(Sam Altman)曾提到 GPT-4 的训练成本超过了 1 亿美元。这种训练费成本的上涨实际上已经将传统的人工智能研究中心——大学拒之门外,导致后者很难开发自己的前沿基础模型。为此,已有一些政策举措试图打破这种产学失衡的情况,通过设立国家级的人工智能研究资源,将数据和算力授予给非产业界的行为人更,让其得以从事高级的人工智能研究。

了解人工智能模型训练成本很重要,但关于这些成本的详细信息仍然稀少。AI Index 是最早提供基础模型训练成本估算者之一。今年AI Index 与 人工智能研究机构Epoch AI进行了合作,使得我们的人工智能训练成本估算的健壮性得到了显著增强和巩固。为了估算前沿模型的成本,Epoch 团队分析了训练的持续时间,以及训练硬件的类型、数量和利用率,还利用了来自模型相关的出版物、新闻发布或技术报告的信息。

图 1.3.21 展示了按照所租用的云服务价格估算出来的人工智能模型训练成本。AI Index 的测算证实了近年来模型训练成本显著增加的猜测。比方说,2017 年初代 Transformer 模型(是几乎现代所有大语言模型架构的鼻祖)的训练成本约为 900 美元。2019年发布的(在SQuAD 、GLUE等众多权威理解基准测试中取得了最好成绩的)RoBERTa Large的训练成本约为 16 万美元。而到了 2023 年,OpenAI 的 GPT-4 与谷歌的 Gemini Ultra 的训练成本估计分别约为 7800 万美元和 1.91 亿美元。

图1.3.21

图 1.3.22 展示的是 AI Index 测算的各人工智能模型的训练成本。如图可见,随着时间的推延,模型训练成本急剧上升。

图1.3.22

如之前的人工智能指数报告所证实那样,人工智能模型的训练成本与其算力需求之间存在着直接的关联关系。如图1.3.23所示,需更多计算资源的模型,训练成本也相对更高。

图1.3.23

1.4 人工智能会议

人工智能会议是研究者展示研究成果,与同行及协作者间建立联系的关键平台。在过去二十年的时间里,这些会议在规模、数量以及名声等方面均有了长足发展。本节探究的是重大人工智能会议参会情况的趋势。

参会情况

图 1.4.1 展示的是自 2010 年以来多场选定的人工智能会议的参会情况。先是因为全面回归面对面会议模式导致出席人数下降,但从 2022 到 2023 年间,参会人数开始反弹。

具体而言,最近一年的参会人数增长了 6.7%。从 2015 年开始,每年的参会人数平均增加了 50000 名,这既表明公众对人工智能研究的日益关注,也反映出新兴人工智能会议的增多。

图1.4.1

神经信息处理系统会议(NeurIPS)依旧是人气极高的人工智能会议之一,2023 年吸引了约 16380 名参会者(见图 1.4.2 与 图 1.4.3)。在众多重要的人工智能会议当中,NeurIPS、ICML、ICCV 和 AAAI 的参会人数仍持续增长。但在过去一年当中,CVPR、ICRA、ICLR 以及 IROS 的参会人数则略有下降。

图1.4.2

图1.4.3

1.5 开源人工智能软件

GitHub 是一个可让个人及团队对代码库进行托管、审查以及协作的web平台。作为被软件开发者广泛使用的工具,GitHub 可促进代码管理、项目协作及开源软件支持。本节内容基于 GitHub 的数据,发现了一些学术出版物未涉及的开源人工智能软件开发趋势。

项目

GitHub 的项目通常含有源代码、文档、配置文件以及图像等多种文件,这些文件共同构成一个完整的软件项目。图 1.5.1 展示的是从 2011 年到 2023 年间 GitHub 人工智能项目数量的增长趋势。2011 年只有 845 个人工智能项目,而到了 2023 年这个数字已经达到了近 180 万。仅去年人工智能项目数量就增长了 59.3%。

图1.5.1

图 1.5.2 展示的是 2011 年以来 GitHub 上各国人工智能项目的分布情况。2023 年出自美国的人工智能项目占比为 22.9%,位居首位,印度以 19% 的占比紧随其后,欧盟+英国占比为 17.9%。从 2016 年开始,美国人工智能项目的占比就在持续减少。

图1.5.2

星标情况

在 GitHub 上,用户可以通过“星标”(star)功能来表达对某个开源项目的喜爱和支持,就像在社交网络上给帖子点赞一样。在人工智能编程社区当中,像 TensorFlow、 OpenCV、 Keras及 PyTorch 等知名开源库尤其受欢迎,经常能获得大量星标。比方说,专门用来开发和部署机器学习模型的TensorFlow使用广泛, OpenCV 则提供了多种计算机视觉工具,其中包括对象识别和特征分析等功能。

过去一年,GitHub 上人工智能项目的星标总数有了大幅增长,从 2022 年的400万增至 2023 年的1220万(参见图 1.5.3)。这种显著增长不仅体现出项目数量的增加,也标志着开源人工智能软件开发的发展之快。

图1.5.3

2023 年美国获得星标数量最多,为约1050万(图 1.5.4)。欧盟+英国、中国、印度等各大地区的星标数同比也增加了。

图1.5.4

 

作者:36ke

来源:36kr

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2023 年人工智能现状报告 //www.f-o-p.com/330648.html Mon, 13 Nov 2023 08:34:38 +0000 //www.f-o-p.com/?p=330648

 

对于我们这个日益数字化、数据驱动的世界来说,人工智能是技术进步的力量倍增器。因此,了解人工智能的发展现状对我们的工作就显得十分重要了。这份《2023年人工智能现状报告》从研究、产业、政治、安全等方面对人工智能的现状进行了总结,并对未来12个月的人工智能发展情况做出预测,希望能帮助你了解人工智能的发展动态。文章来自编译。

研究

2023 年当然是大语言模型(LLM)之年,OpenAI 的 GPT-4 震惊了世界,它成功击败了所有其他 LLM——不管是在经典的人工智能基准测试上,还是在针对人类设计的考试上。

GPT-4的能力碾压其他的大模型:OpenAI不仅用经典自然语言处理基准对其进行过测试,还用了一些评估人类的测验来测试(如律师资格考试、GRE、力扣等);GPT-4在幻觉问题上表现也好于之前的模型

出于对安全与竞争的担忧,我们发现人工智能在开放性上已经有所减弱。 关于GPT-4 ,OpenAI只发布了信息非常有限的技术报告,谷歌对 PaLM2 也没有透露多少内容,Anthropic更是一点技术资料都不透露,不管是 Claude……还是 Claude 2。

不管是科技巨头还是初创企业,领先的公司对自己的人工智能技术细节开始遮遮掩掩

不过,Meta AI 以及其他公司却站了出来,通过开发并发布足以与 GPT-3.5 的众多功能相媲美的开源 LLM 来让开源的火焰继续燃烧。

Meta开源了LLaMa,从而掀起了一场大模型的开源竞赛,在开源模型的帮助下,一些人开始对模型进行微调,开发出针对垂直领域的应用

从 Hugging Face 的排行榜来看,开源比以往任何时候都更加活跃,下载量以及模型的提交量军飙升至历史新高。值得注意的是,在过去 30 天内,LLaMa 模型在 Hugging Face 上的下载量已超过 3200 万次。

Hugging Face已经变成开源人工智能的大会堂,与22年相比,23年上面的数据集、空间与模型数量均有了显著增长

虽然我们有很多不同的基准(主要是学术性的)来评估大语言模型的性能,但这些不同的评估标准似乎最大的的共同点,也是最大的科学与工程基准是这个:(用户的)“共鸣”

随着开源与闭源语言大模型的增多,随着训练数据的大同小异,LLM之间也愈发的缺乏差异化,导致评测模型困难。目前用来比较模型能力的主流基准是斯坦福的HELM排行榜与Hugging Face的LLM Benchamark,但用户似乎喜欢用更主观的评测法:共鸣。

除了LLM的氛围令人兴奋以外,包括微软在内的研究人员一直在探索小语言模型的可能性,他们发现用高度专业化的数据集训练过的模型可以与规模大 50 倍的竞争对手相媲美。

微软发现,如果用非常专业且经过仔细挑选的数据集来训练的话,小语言模型也能与规模大50倍的模型匹敌。

如果 Epoch AI 的团队是正确的话,这项工作可能会变得更加紧迫。他们预测,我们将面临高质量语言数据库存货在未来“两年”内耗尽的风险,这导致实验室要探索训练数据的替代来源。

有研究团队认为,人类生成的数据快要用完了,低质量的语言数据估计在2030年到2050年间用完,而高质量语言数据汇总2026年用完,视觉数据会在2030至2060年间用完。

从更高层面去研究现状——尽管最近几年中逐年减弱,但美国的领先地位依旧,且绝大多数高引用论文仍然来自少数的美国机构。

中国站人工智能研究领域排名第二

产业

所有这些工作意味着现在是进入硬件业务的好时机,特别是如果你是 NVIDIA 的话。 GPU 需求把他们推进了市值万亿美元俱乐部,其芯片在人工智能研究当中的使用量是“其他替代方案总和”的 19 倍。

人工智能研究主要使用英伟达的芯片。注意:y轴的刻度是指数变化

虽然 NVIDIA 仍在不断推出新芯片,但他们旧的 GPU 却展现出了非凡的生命周期价值。 2017 年发布的 V100 是 2022 年人工智能研究论文当中最受欢迎的 GPU。这款CPU可能会在 5 年内停止使用,这意味着它已经服役了 10 年。

英伟达的V100芯片展现出强大的生命力

我们已经看到对 NVIDIA H100 的需求在快速增长,实验室急于构建大型的算力集群——可能还会有更多集群正在建设中。不过,我们听说这些建设项目并不是没有遇到重大的工程挑战。

用英伟达最新GPU H100组建的人工智能算力集群,最大的谷歌A3用了26000块GPU

“芯片大战”也迫使行业做出调整,NVIDIA、英特尔以及 AMD 都在为自身庞大的中国客户群打造特殊的、符合制裁规定的芯片。

这张图里面有些芯片又被美国纳入管制清单了

也许是有史以来最不出奇的消息是这个:Chat-GPT 是有史以来增长最快的互联网产品之一。它在开发者当中特别受欢迎,已经取代了 Stack Overflow——成为开发者在编码问题遇事不决时寻找解决方案的新去处。

ChatGPT的兴起与Stack Overflow的衰落形成了鲜明对比

但根据红杉资本的数据,目前有理由怀疑生成式人工智能产品的持久力——从图像生成到人工智能伴侣,各种产品的留存率都不稳定。

普通大众对人工智能产品似乎是一时兴起

除了消费软件领域以外,有迹象表明生成式人工智能可以加速实体人工智能领域的进步。 Wayve GAIA-1 展现出了令人印象深刻的通用性,可以作为训练和验证自动驾驶模型的强大工具。

GAIA-1利用视频、文本以及行动输入来生成逼真的驾驶场景,从而训练人工智能应对一些极端情况

除了生成式人工智能以外,我们还看到了此前一直在努力给人工智能寻找合适应用的行业有了重大举措。许多传统制药公司已经把宝全部押在人工智能上,与 Exscientia 以及 InstaDeep 等公司达成了价值数十亿美元的交易。

主流制药公司开始全力投入到人工智能辅助药物研发上

随着军队急于实现力量的现代化来应对不对称战争,人工智能优先的国防市场正在蓬勃发展。不过,新技术与老牌企业之间的冲突令新进入者难以立足。

去年美国防务初创企业的融资额为24亿美元

除了这些成功之外,风投行业的重心放在了生成式人工智能上面,这个板块撑起了 Atlas 等科技私募市场的一片天空。如果不是因为生成式人工智能的市场繁荣,人工智能的投资将比去年下降 40%。

全球最人工智能方面的投资相对稳定,而生成式人工智能成为投资新宠

那篇首次介绍 Transformer 神经网络的论文作者就是活生生的证明——仅 2023 年,Transformer 帮就获得了数十亿美元的融资。

《注意力就是你的全部所需》的作者后来均从谷歌出走创业,并且总共获得了数十亿美元的融资

百度在硅谷的人工智能实验室DeepSpeech2团队也是如此。他们在语音识别深度学习方面的工作向我们展示了现在支撑大规模人工智能的扩充定律。这支团队的大部分成员后来成为了领先的机器学习公司的创始人或高级管理人员。

百度硅谷人工智能实验室的早期工作证明了规模取胜之道

许多最引人注目的重磅融资根本就不是由传统风投公司领投的。 2023 年是企业风投年,大型科技公司有效利用了自己手头的战争基金。

风投的主力变成了科技巨头

政治

毫不奇怪,数十亿美元的投资,再加上能力的巨大飞跃,已经让政策制定者把人工智能放在了议程的首要位置。频谱的范围从从宽松到严管,全球对待监管有几种做法。

从宽松到严管,从利用已有法律框架到制定针对政策,各国对监管人工智能的态度不一

关于对人工智能的全球治理已经有不少潜在提案,提出者主要是一系列的全球组织。由 Matt Clifford 等人组织的英国人工智能安全峰会可能有助于将其中的一些想法具体化。

人工智能的全球治理仍处在早期阶段

随着我们不断看到人工智能在战场上的威力,这些争论议题可能会变得更加紧迫。乌克兰冲突已成为人工智能战争的实验室,展示了即便是相对临时拼凑的系统,如果巧妙地集成起来的话,也可以产生毁灭性的效果。

乌克兰成为了人工智能战争的试验场

另一个潜在的爆发点是明年的美国总统大选。到目前为止,与过去那种虚假信息相比,深度伪造以及其他人工智能生成内容发挥的作用还相对有限。但低成本、高质量的模型可能会改变这一点,从而促使采取先发制人的行动。

人工智能很有可能被用来干预大选

之前的人工智能现状报告曾经发出过警告,大型实验室也许忽视了人工智能的安全性。 2023 年大家都在争论人类是否会因为人工智能而存在生存风险,研究人员之间就开源与闭源的争论愈演愈烈,灭绝风险成为头条新闻。

随着人工智能展现出惊人的能力,部分专家开始担心起人类的生存风险

……不用说,虽然不是所有人都同意——但杨立昆(Yann LeCun) 和 马克·安德(Marc Andreessen)是主要的怀疑论者。

关于灭绝风险,专家分成了两个阵营

政策制定者现在才对人工智能的潜在风险感到震惊,这一点并不奇怪,虽然他们一直在努力了解相关知识。英国率先成立了一个专门的前沿人工智能工作组(Frontier AI Taskforce),由 Ian Hogarth 领导,美国也启动了国会调查。

各国政府纷纷开始关注人工智能

尽管仍存在理论争端,但实验室已经开始采取行动,就缓和开发部署的极端风险而言,Google DeepMind 与 Anthropic 是最早用更详细手段阐述了相关做法的公司之一。

大型实验室已经开始采取行动缓和风险

即使没有涉及到遥远的未来,大家也开始对诸如基于人类反馈的强化学习(这是Chat-GPT等技术的基础)等技术提出了棘手的问题。

基于人类反馈的强化学习面临一些根本性的挑战

预测

跟以往一样,本着透明的精神,我们对去年的预测打理一下分数——我们的得分是5/9。

✅ LLM 训练、生成式人工智能/音频、科技巨头全力投入通用人工智能的研发、对齐的投资,以及训练数据。

❌ 多模态研究、生物安全实验室监管以及半成品初创企业的厄运。

以下是我们对未来 12 个月的 10 个预测!其中涵括了:

– 生成式人工智能/电影制作

– 人工智能与选举

– 自我改善代理

– IPO的回归

– 价值超过 10 亿美元的模型

– 竞争调查

– 全球治理

– 银行 + GPU

– 音乐

– 芯片收购

  1. 好莱坞级的制作将运用生成式人工智能制作视觉特效
  2. 会有一家生成式人工智能媒体公司因为在2024美国大选中滥用生成技术而被调查
  3. 自我改善的人工智能代理在复杂环境(如AAA游戏、工具使用、科学等)下的表现将碾压最新技术
  4. 科技IPO市场将解冻,至少将会有一家聚焦人工智能的公司上市(如Databricks)
  5. 生成式人工智能的大模型训练成本可能飙升至10亿美元以上
  6. 美国的FTC或英国的UMA将对微软/OpenAI的交易发起竞争调查
  7. 除了志愿行为以外,全球人工智能治理将会取得有限进展
  8. 金融机构将取代风投股权资本,推出GPT债务基金来为算力融资
  9. 人工智能生成的歌曲将打入Billboard十大金曲排行榜或者Spotify Hits 2024
  10. 随着推理负载与成本飙升,会有一家大型人工智能公司(如OpenAI)收购一家面向推理的人工智能芯片公司

译者:boxi。

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中国版ChatGPT要来了?直播运营到元宇宙时代? //www.f-o-p.com/306471.html Wed, 08 Feb 2023 07:33:37 +0000 //www.f-o-p.com/?p=306471

 

导读:Moss与ChatGPT人工智能离我们还远吗?

ChatGPT自2022年10月推出以来便饱受热议,开放短短4天之内用户便已达到百万量级,随着春节档电影流浪地球2的热映,人工智能的话题又一次进入大众视野。ChatGPT是一款由Open AI公司推出的智能聊天机器人程序,该程序通过强化过的人工智能深度学习模型大幅提高AI的思考力,保证了人机对话中提升准确性和可控性。

1、中国版ChatGPT要来了?

ChatGPT热议不断的同时,近日百度、腾讯、阿里等巨头也公布了多项“人机对话”相关的专利,其中百度更是确认预计在三月份完成内测后将推出“类ChatGPT”应用向公众开放。在多则人工智能相关行业的重磅炸弹下,7日上午ChatGPT概念低开高走,汉王科技涨停,迎来7连板。

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根据蝉妈妈显示在近三日内,ChatGPT有数十个话题登上热榜,ChatGPT相关的视频数据近日也在飙升,在人工智能面前人们好奇的探索着,有的视频演示了ChatGPT的强大功能;有的则表达了ChatGPT出现后对失业的担忧;更多人则是在关心ChatGPT的应用实效,比如对于直播带货行业ChatGPT究竟能够带来什么影响?

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2、回归人货场,人工智能如何融入抖音电商

ChatGPT的强悍功能在于,能够通过大量数据的深度学习来为用户的需求提供参考,这其实与抖音电商的数字化运营是相匹配的。因为目前抖音电商布局的一大难题就是,无法精准的打通产品卖点与用户需求,ChatGPT强悍的思考能力能够通过大数据帮助商家获知用户的需求,也可以通过竞品帮商家定义较为精准的卖点,将这一营销难题的思路和答案全部写在纸上。

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通过ChatGPT将营销难题两头贯穿,剩下的就是依葫芦画瓢的实践环节,在ChatGPT影响下,低成本高转化或许将成为人工智能时代营销的新特征。

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在直播电商领域ChatGPT的应用同样广泛,比如直播话术、短视频文案就可以通过ChatGPT帮你智能生成,甚至连话术框架、短视频脚本这种更需要思考的内容,ChatGPT都能进行一定的输出。这可以大大减少团队在内容端的人力、时间成本,将更多的精力投入到内容的演绎上。

3、一键创作?人工智能的路还很远

奢侈品电商寺库网(Nasdaq:SECO)于2月6日表示,将通过ChatGPT技术实现与真人类似的互动对话,进一步丰富相关内容(如奢侈品相关的文字和视频内容、产品卖点描述等)的程度,显著提高转化率,以彻底地改变现有奢侈品电商的运营模式。”

目前关于ChatGPT的应用在诸多商业营销公司已经提上日程,然而诸如ChatGPT、AICG这类人工智能产品在营销内容生产上到底能够做到什么程度、是否能够满足我们仍需打个问号。

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目前在AICG、百度图文转视频等通过文本+图片素材智能成片的应用中,风格上确实和短视频平台的一些电影解说风格类似,能够自动识别文案的内容从网上检索相应的画面做搭配,但是画面内容与配音文案的匹配度并不好,甚至会出现“牛头不对马嘴”的情况。

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在人工智能辅助内容营销的过程中,不仅存在着量产“不匹配内容”的问题,而且通过智能生成的短视频的所取素材还可能存在版权问题,目前来看AICG、ChatGPT等程序制造视频还远达不到完全解放生产力的程度,最多是提供一些参考,帮助做更科学的决策。

4、总结

像ChatGPT这样生成式的人工智能魔盒已经开启,我们发现更多的入局玩家关注的是ChatGPT的应用与发展,在抖音上也不乏通过ChatGPT谋取利益的玩家,似乎ChatGPT的普及已不可阻挡。

蝉管家认为,人工智能是人的延伸,社会真正的主角是创造人工智能的人类,与其担心工作被AI取代,不如发挥主观能动性和创造性让人工智能更好的服务于我们的工作,至少目前用它来帮忙想脚本还不错~

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青瓜早报:ofo回应无法在线退押;优酷原总裁杨伟东涉嫌贪腐被查 //www.f-o-p.com/108803.html Wed, 05 Dec 2018 01:12:17 +0000 //www.f-o-p.com/?p=108803

 

早安(* ̄︶ ̄),艾瑞巴蒂,一起来看今天的早报

一、头条:ofo回应无法在线退押

1.ofo无法在线退押 ,“退押金”按钮成灰色无法点击

昨日,用用户表示在ofo的App内,最下方的“退押金”按钮还存在,但成了灰色,无法点击,余额也无法在线退款。ofo客服表示,“我们现在退押金是正常的,正常的退押流程是在0到15个工作日,如果说有退款异常的情况,大家可以拨打我们的人工客服电话。”(北京青年报)

2.ofo回应退押金按钮变灰色:挽留用户,不影响点击

此前有媒体报道,ofo退押金按钮已变成灰色,无法点击。ofo对此回应称,“退押金按钮灰色是正常状态,是正常的挽留用户设置,不存在不能点击的情况,在未向ofo求证的情况下,草率地将个别由网络原因导致的问题夸大为无法在线退押金,是极其不负责任的标题党行为。”(中新网)

@leeyeahwilliam:根本点击不了。

@果仁_饼干2_2:我同学连续打了一百多个客服电话,一个都没打进,申请退押金15个工作日后,押金从退款中变为已交,这还是正常退款程序???

@左岸丶陌然:0到15个工作日到账,生生等了几个月了,无果。

3.共享单车数量减少有三方面原因

今年以来,多个城市共享单车数量明显减少,主要有三方面原因。一是去年以来,全国多个城市先后出台“禁投令”,暂停在市区范围内新增投放共享单车。二是一些运营企业对共享单车疏于管理,许多故障车未能及时维修恢复使用,导致共享单车数量逐渐减少。三是一些运营企业由于经营不善、竞争不力、业务调整原因,最终选择退出共享单车市场。(北京青年报)

二、国内新闻

4.共享汽车途歌被曝退押金难

最近一两个月,自称“国内首家引导生活方式的汽车共享出行平台”途歌似乎陷入了押金难退的风波当中。目前,未能成功退押金的用户,提交退押金申请的时间从半个月到两个多月不等。还有为途歌提供汽车租赁的供应商表示,此前曾租给途歌70辆小轿车,目前还有100多万元货款未结清。(北京青年报)

5.优酷原总裁杨伟东涉嫌贪腐被查

12月4日,阿里大文娱集团发布消息,根据举报,原大优酷事业群总裁、阿里音乐CEO杨伟东因经济问题,正在配合警方调查。有媒体猜测,所谓“经济问题”涉案金额可能逾亿。阿里影业董事长樊路远将兼任优酷总裁。据悉杨伟东此次涉嫌贪腐的项目主要集中在优酷于2018年推出的“这就是”系列综艺,该系列综艺以《这!就是街舞》打头阵,后陆续推出了《这!就是灌篮》等。阿里大文娱方面回应称,对待贪腐问题绝不手软, “阿里有史以来,对这类事情都是态度鲜明、决不妥协的。”(证券日报)

@江郎小恪:《这,就是贪腐》

@精彩鱼群:对,马猴对假货山寨货也是零容忍,但是马猴也支持假货比真货质量好

6.喜茶中“喝出指套”?监管部门称调查未发现异常

上海一消费者称在喜茶中“喝出指套”。喜茶今日发表官方声明称,涉事产品离店前“完全合格”,并称怀疑异物是“不正规的跑腿”导致。对此,为当事消费者提供跑腿服务的饿了么回应称,调查发现骑手配送过程正常完成,对于无端指责“非常遗憾”。上海市静安区市场监管局也在同日发布通报称,对喜茶涉事门店进行检查,未发现相关食品原料中存在杂物和异常。(新京报)

7.万豪称可报销因开房信息外泄造成的损失:中国客户需提供书面单据证明

11月30日,万豪国际酒店发文称旗下喜达屋酒店约5亿名客人信息或被泄露。据外媒报道,已有美国客户对万豪集团提出集体诉讼,索赔125亿美元。喜达屋客服回应,因信息泄露造成的损失,客户可提交书面申请报销,会有相关工作人员进行审核。(梨视频)

8.网易回应“网易薄荷直播停服”:因业绩不达标

针对网易薄荷直播停服,网易方面回应称,“网易薄荷停服主要是因为网易传媒基于对其今年业务综合考评情况以及公司在内容发展战略方面调整做出的深思熟虑的决定。”一位内部员工告诉36氪,“主要还是业绩不达标,没有达到我们预期的业务要求。”至于预期的业绩指标以及当下的用户数据,对方并未透露。

9.南宁“裸女户型图”涉事楼盘被立案调查

11月30日,广西省南宁市“南站新城”房产项目在开盘时,用女模特裸背当户型展板、裸胸当项目名称标识,现场视频及图片被上传网络,引网友热议。12月3日,南宁市经开区管理委员会已把该项目的招商中心贴上封条,市工商部门已就此事立案,初查该房产招商中心涉嫌违反广告法

10.曝光马蜂窝数据造假后,乎睿数据股东悄然变更

乎睿数据于11月30日完成了工商变更,原股东之一费之晔已退出,不再持有乎睿数据任何股份,公司章程及其他事项备案也相应进行了变更。乎睿数据暂未就此回复。10月22日晚,乎睿数据及自媒体曝出马蜂窝商业数据造假,后遭马蜂窝公司起诉并获立案。公开资料显示,乎睿数据成立于2018年1月,经营范围包括人工智能科技、网络信息技术、云计算等。(财联社)

11.工信部信管局就用户个人信息保护问题约谈同程艺龙

据工信部信管局消息,针对网民反映的同程艺龙微信小程序中“12306畅行会员”服务存在的默认开通会员协议等用户个人信息保护相关问题,组织进行了核查,并于12月3日约谈了同程艺龙公司。信管局同时还要求腾讯公司对所分发的应用小程序加强管理。

12.红星文化诉爱奇艺侵权索赔11万,因《普通的DISCO》被擅播

据海淀法院官网消息,因认为其享有著作权的歌曲《普通的DISCO》被爱奇艺综艺节目非法进行网络传播,北京红星文化传媒有限公司以侵害作品摄制权为由将北京爱奇艺科技有限公司、上海羲匠文化传媒有限公司、泉州欣欣文化传媒股份有限公司诉至法院,要求判令三被告停止侵权行为,在爱奇艺网站首页的显著位置赔礼道歉,并赔偿经济损失111020元。日前,海淀法院受理了此案。

13.支付宝安全中心回应“勒索病毒”:目前没有一例支付宝账户受到影响

针对火绒安全实验室发布预警,称“‘微信支付’勒索病毒正在快速传播”。支付宝安全中心表示,已第一时间跟进,目前没有一例支付宝账户受到影响。针对此类风险,支付宝风控系统早有针对性的防护,包括二次校验短信校验码、人脸识别等。即便密码泄露,也能最大程度的确保账户安全。即便出现小概率的账户被盗,支付宝也承诺会全额赔付。

14.腾讯回应勒索病毒:微信用户财产和账户安全不受任何威胁

针对网传勒索病毒,腾讯今日回应称,据查,该新型勒索病毒通过加密电脑上的doc、jpg等常用文件,然后利用微信支付二维码进行勒索赎金。微信已第一时间对所涉勒索病毒作者账户进行封禁、收款二维码予以紧急冻结。微信用户财产和账户安全不受任何威胁。同时,提醒广大用户,该勒索病毒可能通过任何形式的支付方式索要转账,若遭遇勒索,不要付款,及时报警。

15.乐视网:公司9002万元财产遭查封、扣押或者冻结

乐视网公告,11月9日,公司披露了《关于公司涉及诉讼(仲裁)事项的公告》。近期,根据北京市第一中级人民法院的《民事裁定书(申请人:天弘创新)》,裁定如下:查封、扣押或者冻结被申请人乐视网、乐乐互动体育文化发展(北京)有限公司、北京鹏翼资产管理中心(有限合伙)名下价值九千零二万二千元的财产。

16.韵达快运宣布10-30kg电商件将“免费上楼”

韵达快运宣布在全国范围内开通单票货物重量为10-30kg的电商件,韵达承诺:优先中转、优先派送、100%免费送货上楼。此前,德邦快递将“上至40kg,100%免费上楼”作为其转型大件快递的主要卖点;优速快递将330大包裹快递单票升级至500公斤,并向社会承诺提供免费送货上楼、免费上门收货的快递服务。(亿欧)

三、国外新闻

17.美版“知乎”Quora遭黑客入侵:1亿用户受影响

美国社交问答网站Quora CEO亚当·德安杰洛周一发表题为《Quora安全更新》的博文,披露该公司遭遇重大安全问题,导致1亿用户受到影响。Quora称,该公司已经聘请“顶尖数字法证和安全公司”,并且已经上报执法部门。他还在博文中表示,匿名提交问题和答案的用户不会受此影响,因为Quora并没有存储任何与匿名用户有关的信息。(新浪科技)

18.视频聊天软件Skype推出实时字幕功能:方便聋哑人交流

此前,微软称PowerPoint将在2019年提供实时字幕的消息发布后,这一次,微软又宣布将在Skype上使用相似的技术,从而为存在听力障碍的人或聋哑人群提供帮助。用户只需要在通话中选择“+”按钮,然后选择“开启字幕”功能即可完成设置。还可以将其设置为默认打开状态。一旦开启,实时字幕便可在对话过程中自动滚屏。(新浪科技)

19.传微软将“砍掉”Edge浏览器,研发基于谷歌引擎新品

外媒Windows Central报道,微软正在打造一款基于谷歌Chromium引擎的浏览器,取代现有的EdgeHTML渲染引擎。这将导致网络浏览器更加兼容,减少维护工作量。消息称,内部代号为Anaheim的浏览器将于2019年初开始进入Insider预览通道,并将在Windows 10 19H1系统中完成,最终将完全取代Edge浏览器。(IT之家

20.谷歌Play商店下架猎豹文件管理器,称存在欺诈行为

谷歌本周将猎豹移动和新美互通的两款应用从Play商店中下架。谷歌发现,这两款应用存在“欺诈和恶意行为”。谷歌内部调查显示,猎豹文件管理器和Kika Keyboard输入法包含用于执行广告欺诈的代码。应用分析和下载溯源公司Kochava最初报告称,猎豹移动的7款应用和新美互通的1款应用存在这样的问题。(新浪科技)

21.夏普回应日本裁员三千临时工,系终止或缩减短期外包

针对媒体报道日本裁员3000名临时工、产能转移至富士康拥有的中国工厂一事,夏普方面回复称,公司依照与短期业务外包公司合约于今年1月陆续终止或缩减短期业务外包,一切按照合约办理。夏普方面称,公司并未因上述事件被告。(新京报)

22.全球制造巨头掀裁员潮

据统计,近期国际上至少十家跨国巨头提出裁员计划,预计将会使大约16万名员工失业,将有约16万个家庭受影响,除通用、福特外,还包括德国拜耳、加拿大庞巴迪、日本夏普等制造业巨头。这些制造业大块头正试图通过裁员重组应对制造业景气度下滑。(中证网)

今日思想

ofo不会倒闭,其他都有可能。

——戴威

 

作者:静静,授权青瓜传媒发布。

来源:i黑马

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从0到1,如何写有“灵魂”的营销方案? //www.f-o-p.com/108332.html Thu, 29 Nov 2018 07:28:39 +0000 //www.f-o-p.com/?p=108332

 

“每一个有灵魂的营销方案,一定不是计划大纲的堆积和罗列,而是一个从客户需求出发的真正帮助客户去解决关键问题的解决方案。”

昨天在朋友圈看到这样以下这句话,作为“PPT”专业从业者,表示又好气又好笑。

气的是这样片面的评价,仿佛在嘲笑我们所付出的劳动都是没有价值的,这显然不公平;笑的是这句话仿佛又在某种程度上戳中了我们的痛点,我们确实做了很多的方案、写了很多的PPT,但又有多少真正打动了客户呢?

当然方案不完全都以PPT的方式呈现,只不过PPT确实是目前客户更为乐意接受的表达方式;因此本文所述的方案场景以PPT为例子居多。

如果仔细回想一下,会发现市面上大部分“正常”的营销方案都是计划式的大纲,仅仅是把一些渠道资源、营销策略、投放计划进行罗列,动辄几十页PPT的体量,真的好“厉害”。

但丝毫不提及客户关心的关键问题是什么以及问题如何解决,所以这类方案几乎无法落地,更无法有效指导任何一个人的具体工作。

举个“栗”子:

母婴品牌双十一大促”营销方案

  • 线上传播:制作短视频、H5互动页面、公众号文章等,KOL(意见领袖、名人大V等),阿里站内资源推广,通过微信、微博、抖音等媒体扩散,形成千万级传播;
  • 线下传播:地铁、公交、楼宇等全面覆盖,目标覆盖人群100W;
  • 媒体公关:XXXX等多家媒体,全方位覆盖报道;
  • ……

乍一看,没毛病啊,该有的都有了。

但实际上客户还是会有疑问:我该怎么落地这个方案呢?

当客户说“帮我做一个营销方案”的时候,他其实是说:“我现在遇到一系列问题(有一波预算),能不能帮我想办法利用内外部的资源,解决这些问题(好好花钱)?”

你不要过于自信,以为客户什么都不懂,就把所有资源和玩法列个遍。其实恰恰相反,客户比你想象中的懂得多、做得多、踩过的坑也多,他不关心你能做什么,而是关心你能帮我做什么?

如果他没有告诉你他的需求和问题怎么办?

这是解决问题的唯一路径。

所以,你首先要去了解客户这波预算的情况、品牌的特征、整体的考核目标、历史的投放效果等等。或许你从“有什么问题”出发,到“为什么要解决”以及我能帮你“解决什么问题”、“怎么解决”,就可以大部分完成方案的框架和逻辑了。

你可能要问:这个方法确实更好一些,但我可能需要1个月的时间去做调研,可实际上客户只给我1天,怎么办?

教你一个小技巧:至少要用1~2页去说明客户现在的问题,并在方案中加上客户的LOGO、产品图片等,再多花1个小时与客户打个电话,或者上网搜索客户的资料,寻找其中的蛛丝马迹,归纳和总结出1~2个重要的点就可以了。

综上所述:

一个有灵魂的营销方案一定是能为客户解决切身关键问题的解决方案。

掌握了营销方案的本质,还有一些小技巧可以参考。

首先,你不要认为客户会真的认真“拜读”你的方案(客户是真的很忙的哟),除非你的方案里有“惊为天人”的创意,可以改变客户的命运,否则还是乖乖地听我一句劝。

一般的营销方案大概会被这样对待:

  1. 大部分的方案都是被“扫视”,基本上每一页的停留时间不会超过7秒;
  2. 即便是提案,每一页也大概不会超过3分钟(毕竟你总共只有30分钟,但是你有至少50页要介绍);
  3. 基本上你的竞品也会参与竞争,他们也会向客户提供类似的方案,你有自信一定做得比他们优秀吗?

因此,你的方案必须是高度提炼和概括的。

一、能用图片或流程图表示的就不要用文字

没人愿意花时间在阅读文字上,哪怕你的文字能得“诺贝尔文学奖”。

请参照以下对比:

我的小眼睛到底要看哪里?

这样是不是好一点?

也请不要只堆放图片、图表,没有表述。

请加一点图片注释吧!

这样是不是好一点?

二、能用短语说明白的事情不要用句子

要善于提炼文字中的观点。

举例:“通过大数据挖掘方法,从不同的算法模型出发,引入AI人工智能技术,全面洞察用户行为,实现用户分层和个性化精准营销……”

其实可以概括为小标题:《用户分层模型,实现精准营销》,简明扼要,一目了然,在正文中再具体展开表述,就完整了。

三、能在大标题里高度概括的事情不要在正文里说

正常人的阅读习惯一般优先阅读大标题,试想下大标题是《媒介策略组合》,如果改成《基于母婴人群特征的精准营销策略组合》是不是更能体现重点?

四、能在一页里说明白的问题不要放两页

在快速翻页的过程中,没有人会去管你前后页之间的逻辑关系,我只想在我看到的这一页里得到全部信息,然后迅速进入下一页,请不要让我再费脑力了!

五、能有案例的一定要好好包装案例

毕竟没有人愿意花费金钱和时间的成本,在你还没有落地的想法和构思上,一个好的案例会为你的整体方案锦上添花,如果还没有特别合适的案例,那么请你“想想办法”,调动公司内外部资源、盘活朋友圈,去学习和了解,用实例说话!

六、请务必预留时间去美化你的方案,哪怕仅仅是字体统一

第一印象很重要。

在浏览方案的过程中,如果字体不统一、格式乱七八糟、错别字连篇,第一印象就大打折扣了,何来往后的合作?

只要简单掌握一个原则:标题和正文分别做到格式、字体、字号、颜色、缩进统一,就能让你的方案漂亮许多!试一下!

以上仅仅是我个人总结的一些经验,现实状况可能更加复杂。

当你做一个方案的时候,会遇到各种不同的问题和挑战,比如内部资源协调耗时耗力,供应商水平参差不齐,时间紧任务重……所以最重要的是要有一颗强大的“心脏”。

“强心脏”如何养成?

实战、学习、应变,让自己更加专业!

 

作者:徐季,授权青瓜传媒发布。

来源:徐季

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如何根据短视频渠道特性,选择适合自己推广渠道? //www.f-o-p.com/108221.html Wed, 28 Nov 2018 10:15:26 +0000 //www.f-o-p.com/?p=108221

 

新鲜花样年年有,今年却又格外的火。各大短视频营销套路是层出不穷啊。各位看官肯定也是特别的清楚,营销渠道的火不代表我们做营销的也就一定火。关键还是在于看我们应该如何去利用。

首先我们都了解,如今视频已然成为吸引、获取用户的重要方式。比如在抖音爱奇艺美图陌陌,腾讯,快手等等都是越来越与商业挂钩。

对于营销人而言,哪里有流量,哪里就有我。而如何选择不同的渠道来推广我们的产品,达到预期的效果那?下面小编简单说几个渠道的特征,希望对大家能有所帮助。

抖音

抖音今年可谓说占尽了方头,不仅带火了各大网红食品,还使某产品一夜下载10万+。

抖音引入头条最核心的算法优势,一开始就在产品层面加入算法推荐模型保证内容分发效率。且抖音从美拍批量导入KOL和承接头条的明星资源,极大提升了关注度和曝光率。

平台稳定之后并入AD后台全量上线,价位感人。

主打广告

信息流广告、开屏广告

用户特征

用户群体多为95后及00后,男女比例为4:6,70%以上核心用户来自一二线城市。

优势

日均播放量高达20亿台,月均独立设备1.4亿,月总有效时长5.38亿小时,利用头条核心算法优势,及KOL和明星资源,吸引众多年轻群体的关注。

建议

游戏电商、旅游、汽车、美食等相关行业广告主,对于现下的00后,一方面都有一定的财力支撑,另一方面都较为追求自我。

爱奇艺

爱奇艺效果推广—奇麟神算,依托爱奇艺这个平台,庞大用户群体及优质流量资源,结合企业主行业特点,为企业主提供跨平台、多终端的网络推广服务平台。平台的大数据,也为广告主推广提供了基础。

主打广告

信息流广告(频道信息流、社交信息流、资讯信息流、播放信息流)、框内广告(贴片广告、暂停广告、浮层广告)、展示广告(开屏广告、焦点图广告)

用户特征

35岁以下年轻用户占比超过80%,知识水平和经济收入,双高轻态、高学历、高消费能力。

优势

日均覆盖独立设备1.5亿台,月均独立设备5.5亿,单机有效时长11.5小时,月观影时长63.8亿小时,利用百度大数据及强大的技术实力,爱奇艺效果推广将广告无缝植入相关视频。

建议

游戏、电商、医疗、网赚、家装等相关行业广告主。

美图

美图商业化全面开启,接入美图秀秀、美颜相机、美妆相机、潮自拍、美拍为主的5大高流量平台,不同APP满足不同用户场景需求,不断提升人工智能等,提升美图的口碑!

主打广告

视频类以潮自拍、美拍为主。

用户特征

80-00后年轻群体,7成用户收入1W+,女性用户为主

优势

拥有4.8亿月活跃用户数,5亿海外总用户数,以女性消费群体为主,用户购买能力强。同时,拥有15亿全球独立设备安装量,680亿年处理照片数。

建议

电商、美妆 、网服、婚纱摄影等相关行业。

陌陌

陌陌短视频平台,在“附近”、“关注”两个位置均有入口。同时,陌陌平台拥有数万红人,10亿曝光,可商业化红人人均粉丝60万,短视频总活跃用户渗透率58%,足以看到陌陌这个短视频平台的强大!

主打广告

话题营销,滤镜广告,陌陌红人视频、直播视频类互动产品如主播推广,视频话题营销等。

用户特征

80-00后年轻群体,7成用户收入1W+,女性用户为主

优势

日均短视频上传数100W+,渗透率达46%。内容原生、创意驱动、精准定向。

建议

App、游戏、金融、电商、美容整形等相关行业投放,供参考。

快手

快手平台总用户超7亿,到目前为止日活跃用户数达1亿,但在流量庞大的情况下,广告价位也很感人。

主打广告

包含有:用户发现页第五位、广告详情页、品牌空间页等;广告转化应用推广品牌推广为主。

用户特征

80、90后主力消费人群,具有较强的社交属性,以及展示自身才艺,分享吃喝玩乐以及新世界。

 优势

短视频APP周活跃渗透率TOP1、每天1000万+UGC视频,日用户使用时长超60分钟,日均播放视频次数100亿,曝光、参与、放大三管齐下,凸显强品牌营销效果!

建议

用户主要为青少年,所以投放产品上一方面要有极强的社交属性,另一方面可为游戏、电商产品等。

好了,这就是今天为大家分享的内容。当然,今天小编所讲的也只是众多短视频中的几个而已。在这个短视频火爆的阶段,我们大家的目的就是增加我们的流量,达到我们想要的效果。

 

作者:兔子,授权青瓜传媒发布。

来源:厚昌学院

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今日头条和微信:两个平行的互联网世界 //www.f-o-p.com/108032.html Tue, 27 Nov 2018 09:31:58 +0000 //www.f-o-p.com/?p=108032

 

本篇文章从三个方面:算法、理念、场景来说明微信今日头条有什么不同,优势劣势各是什么。

正如机器人能否代替人类这样一个全民挣得面红耳赤的话题一样,今日头条和微信大战成为新媒体战场的第一大战,代表人工智能分发的今日头条和代表人为分发的微信孰输孰赢?

本质是传统与现代,机器与人工的区别。魏武挥老师曾写过一篇文章《公众号说破天,仍难逃传统媒体规律的制约》,写到微信公众号属于传统媒体,笔者对此深表赞同。

Keso老师也写过一篇文章《微信公众平台改变了世界,内容的赢家却是今日头条》,也是直接了当论断人工智能赢了传统媒体的事实。

正值今日头条小程序上线之际,一同来探讨下今日头条和微信公众号的不同,或者说微信和今日头条在生态上来说,优劣各在何处?

一、质的不同,算法

微信的朋友圈信息流和微信公众号内容本质上是用户创造内容的自然展现,属于人为的信息分发,基于朋友圈的链式传播和人为的主观分享,这在一定程度上限制了内容的价值传播和发酵,因为并不是一条有用的内容就会自始至终会被从微信公众号的顶层直抵用户,也并不是一定是所有价值内容都能得到所有用户的分享和扩散,这中间出现了无数的断层,能够被无限分发的永远是少数的热点、共鸣的话题,此其间被淹没海底的内容无数,一如传统时代的信息闭塞。

今日头条则相反,基于人工智能的搜索引擎算法推荐,所有内容经过机器算法,通过用户的使用和浏览习惯,什么样的信息推荐给什么样的人,顶层直达用户,实现了信息的精准分发和到达,高效自不必说,另外内容本身也实现了高效利用的价值。当然吐槽者不计其数,肤浅、标题党、无意义内容充斥,这是机器分发的致命缺陷,但依然是根据用户的浏览习惯和兴趣的一种分发,所谓通俗易懂,追热点,追娱乐八卦者居多,是人为分发向人工智能分发过渡的必经坎坷,反而是微信公众号的许多高深内容受冷落,这也是微信公众号内容传播受限的原因之一。

二、质的不同,理念

微信显然是定位于商务社交的范畴,极简的设计,即时通讯,以及高深的微信公众号内容都塑造了商务社交的基因,所以,微信定位高端,用户大多为上班一族、商务人士、明星大腕。微信天然就是商业的交易所。今日头条则不一样,拥充裕时间的年轻人居多,乐于浏览那些明星八卦,心灵鸡汤,也因此形成了今日头条和微信的“泾渭分明”,理念截然不一样。

由此,微信和今日头条根本不再一个空间内,界限明了,微信可以说是借助腾讯本身QQ的用户,通讯录等方式,结合微信的设计理念,朋友圈、公众号、小程序等,形成了现在的微信生态。所以微信目前的进化主要体现在细节的纵深,通过某一个小程序、某一个公众号以及自身的功能进行微创新,此前微信公众号的信息流发布又撤回表明了微信官方的犹豫不定。

最开始的理念定位,决定了微信和今日头条不会也根本不可能有交集,这是由最初的基因锁决定。

曾写下《庸众的胜利》的著名知识分子许知远看不惯年轻人的种种行为,因此与现今的年轻人主导的互联网时代显得格格不入,和菜头老师写过一篇文章《许知远这个人》,文中指出了曾经名噪一时的许知远是这个时代的圈外人,微信和今日头条虽然说属于同一个时代,但本体显然不一样,所以是两个时代的物种,即使同属于互联网世界,也是两个平行的互联网世界。

三、质的不同,场景

最本质的不同是场景不同,从而导致生态根本不同,定位于微信是基于社交的内容生态,今日头条是基于内容的内容生态。微信的场景是商务社交,今日头条的场景是内容智能化推荐。

今日头条的生态是人工智能推荐长文、微头条、悟空问答、抖音短视频、头条小店、放心购等完成初步生态布局,而今小程序上线,算是完成了生态的拼图。但是今日头条本质是基于内容的内容生态,其聚集的用户也大多为年轻用户,因此内容电商板块和小程序变现这块是一个瓶颈,今日特卖的不温不热已初现端倪。

因此微信基于社交的内容生态来借助小程序来做电商和服务就相对更有优势,有目共睹,微信许多爆款小程序成就了微信的商业变现,乘车码、政务谣言等小程序也助微信实现了更多的公共价值。

笔者今天亦借此来划清一条界限,也来升级一下叫法,将媒体划分为:实体媒体、互联网媒体、人工智能媒体,拥有一切实体传播介质的媒体,包含报纸、杂志、电视、电梯、户外各类广告的新媒体统称为实体媒体,以互联网为传播介质的媒体均是互联网媒体,基于人工智能的媒体均称为人工智能AI媒体。

在此情况下,今日头条、天天快报一点资讯类均称为AI媒体,当然也是互联网媒体,微信则仅是互联网媒体,你怎么看?

 

作者:倪卫涛,授权青瓜传媒发布。

来源:倪卫涛频道

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青瓜早报:中国诞生首例基因编辑婴儿,百位科学家联名抗议;阿里组织架构调整 //www.f-o-p.com/107863.html Tue, 27 Nov 2018 01:11:33 +0000 //www.f-o-p.com/?p=107863

 

早安,朋友,一起来看今天的早报!

一、头条:中国诞生世界首例基因编辑婴儿

1.中国诞生世界首例基因编辑婴儿,引发社会争议

11 月 26 日报道,来自中国深圳南方科技大学的贺建奎团队宣布,一对名为露露和娜娜的基因编辑婴儿于11月在中国健康诞生,这对双胞胎的一个基因经过修改,使她们出生后即能天然抵抗艾滋病。这是世界首例免疫艾滋病的基因编辑婴儿,该消息引发广泛关注和质疑。记者从深圳市卫生计生委医学伦理专家委员会获悉,该项试验进行前并未向该部门报备,正开会研究此事。

2.基因编辑婴儿”事件:未报备卫生计生委!贺建奎2月从学校停薪留职!122位科学家联合声明谴责

媒体报道,11月26日,来自中国的科学家贺建奎宣布,一对名为露露和娜娜的基因编辑婴儿于11月在中国健康诞生。这对双胞胎的一个基因经过修改,使她们出生后即能天然抵抗艾滋病。

目前:①有媒体从深圳市卫生计生委医学伦理专家委员会获悉,该项试验进行前并未向该部门报备,正开会研究此事。

②有媒体致电深圳和美妇儿科医院,其相关负责人表示“目前可以肯定的是,这个实验不是我们这边做的,孩子也不是在我们医院出生的”。

③网传一份122位科学家的联合声明,强烈谴责贸然尝试可遗传的人体胚胎基因编辑。以下为联署声明:

④南方科技大学发布声明,表示贺建奎副教授已于2018年2月1日停薪留职,其对人体胚胎进行的基因编辑研究,学校不知情,生物系学术委员会认为其严重违背了学术伦理和学术规范,正进行深入调查。

3.贺建奎最新回应:坚信伦理将站在我们一边,本周三将公开该项目数据

11月26日,贺建奎发布视频回应免疫艾滋病的基因编辑婴儿。谈到实验存在的伦理风险问题时,贺建奎称,历史将会证明伦理站在我们这一边,既然人工辅助生殖技术对家庭有益,那么基因手术在未来二三十年后也将会是合情合理的。11月26日23时30分左右,贺建奎团队负责媒体事宜的工作人员陈远林对记者表示,贺建奎将于本周三在香港会议上公开该项目数据。(新浪科技)

4.国家卫健委回应关于“基因编辑婴儿”事件,多国明令禁止对人类胚胎基因编辑:最高可判15年监禁

针对日前轰动全球学界的贺建奎团队“基因编辑婴儿”事件,国家卫健委作出回应:将本着对人民健康高度负责和科学原则,依法依规处理,并及时向社会公开结果。

另外,从世界范围来看,目前许多国家明令禁止对人类胚胎进行基因编辑,基因编辑工具只能用于非生殖的成年细胞。在一些国家,用人类胚胎做实验是犯罪行为。

二、国内新闻

5.阿里组织架构调整,阿里云升为阿里云智能,天猫升级为大天猫

11月26日,阿里巴巴集团CEO张勇发出全员公开信,宣布阿里最新一次组织升级:阿里云升级为阿里云智能,集团首席技术官(CTO)张建锋(花名:行癫)将兼任阿里云智能事业群总裁;天猫升级为“大天猫”,形成天猫事业群、天猫超市事业群、天猫进出口事业部三大板块,原天猫事业群总裁靖捷将继续担任天猫事业群总裁……以下为张勇全员公开信:

 

6.金立集团刘立荣承认自己赌输十几个亿

金立集团董事长刘立荣坦白在塞班岛参与了赌博,从金立“借用”了资金,但否认了赌输100亿的说法。他表示自己输了“十几个亿吧”。对金立的倒下,他站在自己的立场分析说,直接原因是资金断裂,而根本的原因是长期以来公司都在亏钱。他说:“ 我现在想的就是放弃,对于金立和这些传闻,我不想对外回应任何东西。我最好变成一个隐身人。”(证券时报)

 

7.证券时报头版评论比特币暴跌:庞氏骗局本质

证券时报头版刊文称,实际上,比特币等虚拟货币连泡沫都算不上,因为这种虚拟货币不过是一串毫无实际意义的数字代码,不会产生任何实质价值,投资者买进只是希望下一个接盘侠会付出更高的成本,所谓的收益主要来自于买卖价差,而这不过是财富转移的庞氏骗局而已,需要不断有人接棒才能继续玩下去,一旦投资者信心崩塌止步入场,一切虚拟货币都会回归其原本价值:零。

8.今日头条推出“谣零零”反谣言计划,打击谣言

11月26日,今日头条反谣言官方头条号“头条辟谣”宣布,推出“谣零零”反谣言计划,汇聚社会力量打击谣言。“谣零零”意指“让谣言归零”,同时也是“100”的谐音。“谣零零”计划的核心是,平台每月依据内容质量,筛选出100篇优质辟谣内容,予以现金奖励,以激发优质创作者热情,进一步净化网络空间。“谣零零”反谣言计划将从即日起正式实行。

 

9.余承东:华为发展除美国以外的全球市场

华为早前被禁止美国政府机构及其官方合作单位采用华为等产品。华为消费者业务行政总裁余承东早前接受本报访问时,未有直接回应是否撤出美国市场,只表示有些事情他们无法改变,目前公司重点是发展除了美国以外的全球市场。

 

10.华为滴滴部分招聘岗位被冻结,天猫非技术岗需求锐减

进入10月以来,互联网企业减少甚至停止社会招聘的消息就不绝于耳。调查发现,华为滴滴部分招聘岗位被冻结,天猫非技术岗需求锐减。互联网公司员工规模的增速也在下滑,电商游戏等行业应该是“重灾区”,不需要特殊才能的普通岗位将被锐减,但人工智能、新零售等高端岗位依然持续在招聘,甚至供不应求。(IT时报)

 

11.网易有道上线“有道作业宝”,可实现“整页判题”

网易有道于今日上线了一款面向K12人群作业和练习题拍照批改应用-有道作业宝,可实现从小学至高中的全科题库拍照同步判题。据介绍,有道作业宝在最核心的拍照识别功能上进行了改进,突破了拍照识别和切题的技术局限,使用户实现一整张试卷拍搜并同步辅以客观题批改的功能。(芥末堆)

 

12.吉利起诉百度:并不是冲着百度,更不是冲着李彦宏

一位知情人士解释了吉利起诉百度的原因,“吉利只是希望百度能加强百家号平台的监管,从而得到一个更好的媒体环境。”该人士表示,“这并不是冲着百度,更不是冲着李彦宏”。吉利方面认为,作为自媒体平台的提供者,类似于百度百家号等平台方固然拥有对入驻自媒体的隐私保护义务,但是也有对企业商誉保护、对虚假恶意捏造信息进行审核处理的义务。(每日经济新闻)

 

13.华为宣布下月发布极点全面屏新机——华为nova 4

华为终端官方微博预告将于12月份发布新机,该机可能是华为nova系列新品,或将被命名为nova 4。根据华为官方公布的海报,这款华为新机采用了极点全面屏,这是继刘海屏、珍珠屏之后的又一种全面屏形态。不仅如此,该机还主打自拍。华为尚未公布该机的详细规格。(快科技)

 

14.乐视网再被列为“老赖”

因涉前公关的一笔经济补偿案,乐视网于近日再次被列为“老赖”。乐视网人士今天下午表示,将进行核查。据悉,生效法律文书确定的义务为乐视网信息技术股份有限公司于本判决生效后七日内支付崔欣爽解除劳动关系经济补偿金150267元。被执行人的履行情况为,“全部未履行”。(新京报)

 

15.腾讯QQ不再提供单独“帐号申诉”入口

腾讯近日发布《帐号改密、找密、更换密保手机服务升级及申诉服务下线的公告》,称将不再提供单独“帐号申诉”入口,如果您需要找回/修改密码、更换密保手机,请登录QQ安全中心官网修改。

 

16.优酷《以团之名》官方回应王思聪:“真不是我们干的,更不是我们刷的

近日,“王思聪弟弟”登顶热搜。王思聪微博怒斥优酷,蹭自己的热度,还花钱买热搜。并表示以后旗下所有相关公司不会再与优酷有任何合作。对此,优酷《以团之名》官方回应王思聪:“不是我们干的,更不是我们刷的。热搜第一是非卖品,真有热度才会上。

 

17.华米第三季度净利润1.342亿元 同比增长93.1%

小米生态链企业华米科技今日发布第三季度财报,营收为人民币10.75亿元(约合1.565亿美元),同比增长126.7%。基于非美国通用会计准则,华米净利润为人民币1.342亿元(约合1950万美元),较上年同期增长93.1%。

 

18.章泽天回忆蔚来融资刘强东思考10秒就说了“yes”

在蔚来汽车早期的投资人名单中,腾讯董事局主席兼CEO马化腾京东CEO刘强东、高瓴资本创始人张磊、汽车之家创始人李想、小米创始人雷军均在列。李斌说服刘强东用时很短。据刘强东妻子章泽天事后回忆,两人一起吃了一顿饭,李斌用15分钟阐述了蔚来的理念,刘强东只思考了10秒,就说了“yes”。(国际金融报)

 

19.万达电影:业绩承诺延至4年,利润承诺总额增至39.94亿元

万达电影发布公告称,万达电影股份有限公司拟向北京万达投资有限公司等万达影视传媒有限公司的21名股东,以发行股份方式购买其持有的万达影视96.8262%的股权。重组对赌期限延长至4年,累计承诺时限净利润合计39.94亿元。

 

20.好未来13.2亿在昌平拿地,将用于研发及办公

根据北京市规划和自然资源委员会网站公告,昌平区沙河镇七里渠南北村土地一级开发项目QLQ-004地块以底价13.2亿元成交,竞得企业为时代好未来教育科技(北京)有限公司。好未来CEO张邦鑫透露,地块将用于好未来研发办公。(新京报)

 

21.幸福西饼被加盟商爆料并非新鲜现做,何炅刘昊然代言

近日,以“新鲜现做”为卖点的幸福西饼被加盟商爆料称蛋糕原料并非现做,且强制加盟商赔钱“吸粉”。记者今日从幸福西饼山东、江苏地区的多位加盟商处也得到证实。这家O2O蛋糕连锁品牌还签约了知名主持人何炅、演员刘昊然成为其代言人。(新京报)

 

22.诺基亚与OPPO达成授权协议,将允许后者使用多项技术专利

11月26日,诺基亚发布公告称,目前诺基亚已经与OPPO签署多年的专利授权协议。不过具体的授权内容,诺基亚方面称,这些信息将对外保密。虽然官方文件中并没有公布具体的授权范围和费用,但是鉴于此前三星、LG等多家公司的授权情况,OPPO与诺基亚的这项授权协议费用应该也是一笔客观的数字。

23.星美集团影院深圳门店大半已停业,还遭员工讨薪

总部位于深圳的星美集团近期陷入停业、欠薪的风波,而这也蔓延到了深圳区域。日前,有门店员工集体投诉欠薪近半年,而社保早在一年前停缴。星美集团在深圳开设有12家电影院,如今只剩4家门店正常营运。(联商网)

三、国际新闻

24.俄罗斯对谷歌发起民事诉讼,拒绝删除特定搜索结果

俄罗斯通信监管机构Roscomnadzor称,俄罗斯已对谷歌发起民事诉讼,指控谷歌未能按照法律要求从其搜索结果中删除特定条目。如果最终认定有罪,谷歌最高将被罚款70万卢布(约合10450美元)。Roscomnadzor称,谷歌没有加入到俄罗斯的一个注册数据库,该数据库列出了一些包含违法内容的网站。因此,谷歌违反了俄罗斯的法律。

25.Facebook关闭此前向记者展示的选举舆情“战争室”

 

Facebook关闭了它在美国中期选举和巴西选举之前建立的“战争室”,该公司可能会为未来的选举开设新的战争室。各种临时控制中心是Facebook正在努力控制平台上错误信息和滥用内容传播的一部分。“战争室”旨在通过来自Facebook各个部门的员工聚集在一个房间,改善围绕中期选举的威胁预防和检测。

26.亚马逊曾请求西班牙警方镇压员工罢工被拒

据外媒报道,针对上周五的仓库员工罢工事件,亚马逊曾请求西班牙警方到现场维持秩序,一警方人员称:“警方断然拒绝了亚马逊的这一请求,因为控制工人生产率并属于警方的职权范围。”今年“黑五”当天,亚马逊在西班牙、英国和意大利等欧洲国家的数千名仓库员工举行抗议活动,指责亚马逊不人道的工作条件。(腾讯科技

 

27.马斯克特斯拉距离死亡曾只差几周

特斯拉公司CEO埃隆-马斯克周日晚接受Axios采访时称,今年较早时特斯拉曾经差点死掉。马斯克表示,在今年春夏通过Model 3的生产坡道时,曾“像疯了一样失血”。在达到Model 3产量目标之前,该公司距离死亡曾只差几周。

 

28.软银要求震惊华尔街:想分享210亿美元IPO,先给我贷款

日本软银集团正在实施其日本电信业务分拆上市计划,此次上市融资210亿美元,也将给全球投资银行带来一个“大蛋糕”。软银集团掌门人孙正义以特立独行闻名,据外媒最新消息,软银曾向华尔街提出了一个闻所未闻的要求:想参加电信业务IPO,首先必须给软银提供贷款。这一要求遭到一些投资银行拒绝。(腾讯科技)

 

29.马斯克考虑移居火星,不惧“九死一生”

据外媒报道,埃隆·马斯克正在考虑移居火星,他认为自己有70%的机会能实现这个夙愿。这位特斯拉和SpaceX创始人日前在接受采访时称:“我很清楚该怎么做,我是说要移居火星。”他还暗示,此举可能是永久性的,他承认:“我们认为你可以回来,但我们不能确定。”马斯克是在NASA的“洞察号”探测器计划着陆火星表面前一天接受采访的。(腾讯科技)

 

30.苹果App Store涉嫌垄断,美高院将决定是否允许消费者起诉

据外媒报道,美国高院将于明天决定是否允许消费者就苹果涉嫌应用商店垄断的问题进行起诉。目前已经有许多消费者就该问题向美国法院提起了集体诉讼,目的就是逼迫苹果降低App价格。然而,也有开发者担心,如果苹果改用类似于Android的开放生态,可能会导致开发者的收入降低。(TechWeb)

今日思想

如果将事情做成功真的对你很重要,就应该去SpaceX、特斯拉、Boring Comapny和Neuralink。去这些地方更容易开展工作,不过如果每周只工作40小时,是永远无法改变世界的,没有人做到过。如果想改变世界,每周必须工作时长应该是80小时,有时会达到100小时。

——马斯克

 

作者:静静,授权青瓜传媒发布。

来源:i黑马

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万字长文解析手机地图竞品: 高德、百度、腾讯 //www.f-o-p.com/107722.html Mon, 26 Nov 2018 02:30:39 +0000 //www.f-o-p.com/?p=107722

 

本文以百度地图、高德地图、腾讯地图三大巨头产品为分析对象,宏观上聚焦行业生态与公司战略,洞察产品功能布局;微观上着眼于产品内核,对手机地图产品的数据、用户、场景、功能、交互、优劣势进行多方面剖析。最后对中国手机地图产品的发展趋势进行初步预测。

本文分为上、下两部分,上半部分将从下面几个模块入手,对手机地图竞品进行详细的探讨:

一、背景概述

1.1 行业分析

1.2 竞品选择

1.3 体验环境

1.4 产品介绍

二、产品详析

2.1 产品定位

2.2 用户画像

2.3 需求场景

2.4 产品功能架构

2.5 功能覆盖对比

A. 定位与导航

B. 出行服务

C. 智能语音交互

D. 场景地图

E. 其他特色功能

2.6 界面交互

A. 主界面

B. 导航界面

C. 我的界面

2.7 功能现状总结

  1. 背景概述

1.1 行业分析

手机地图具有覆盖地域广阔、出行服务丰富、查询信息广泛等特点,成为4G移动网络普及下人们出行必备的工具类APP。主要包含位置定位、智能导航、关键字检索、周边查询、不同出行方式下的路线查询、位置共享、路况提示、专题地图、公共交通线路等多项出行信息服务功能。

但同时,地图数据要求高质量和强时效性,导致数据采集工作频率高、资质严格,需要消耗大量人、物、财力。对资本输血的持续要求导致手机地图行业竞争壁垒高筑,最后能够入局的还属拥有雄厚资本的巨头公司。

当今中国的手机地图行业形成百度、高德地图“神仙打架”领跑生态,腾讯地图迎头追赶、寻找突围机会的局面。随着高德、百度地图的出行生态逐渐完善,人工智能技术的应用更使其数据采集效率显著提升,行业准入门栏进一步提高,头部双雄在手机地图市场竞争中占主导地位,新入局者难现。

下图为2018年第二季度手机地图领域活跃用户趋势(来源:易观千帆):

可以看到,2018年前两季度中国手机地图APP领域活跃用户虽在季度中期出现小幅波动,但总体规模仍然保持增长。从2018第二季度的用户活跃数来看,存在天气转暖、假期出游、世界杯外出观赛等因素,刺激了地图市场用户需求,第二季度末月活跃用户规模增至4.65亿,相比于第一季度末4.43亿的月活跃用户规模,环比增长5.00%。

下图为2015-2018中国手机地图市场用户规模对比(来源:艾媒咨询):

手机地图导航作为日常出行刚需,上图7亿的用户规模并未达到饱和,未来市场仍有进一步上升的空间,但用户增速较前几年有所放缓,说明手机地图市场已步入成熟期。各家地图应用纷纷借助自身技术、资源,深耕使用场景与用户体验,提供越来越精细化、智能化的功能服务。

1.2 竞品选择

下表是2018年10月艾瑞指数月活排名前三的手机地图APP,可以看到高德地图以45025万台设备数高居榜首,百度地图和腾讯地图分别以37192万和2216万位居第二、第三。

2018年10月排名前三的地图类APP(来源:艾瑞App指数)

本文将地图类产品竞品选定为高德地图,百度地图和腾讯地图。

1.3 体验环境

  • APP版本:高德地图:8.75.0 / 百度地图:10.10.1 / 腾讯地图:8.1.7
  • 体验机器:iPhone7 plus
  • 操作系统:iOS 12

1.4 产品介绍

(1)百度地图

百度地图是百度公司旗下的地图服务产品,作为地图行业市场的领先者,秉持“科技让出行更简单”的品牌愿景,以”服务用户出行”为使命,以科技为手段不断探索创新。

目前,百度地图的国际化地图已覆盖全球209个国家和地区,伴随着AI时代的到来,百度地图的主要功能包含:智能导航、语音交互、AR步行导航和智能导游、专车等多种出行方式、多种场景下的室内图、高达1.4亿的全球POI覆盖等,更加方便用户的出行。

(2)高德地图

高德是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。现在作为阿里系的全资子公司,是地图三巨头中唯一拥有导航电子地图甲级测绘资质、测绘航空摄影甲级资质和互联网地图服务甲级测绘资质“三甲”资质的公司,其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。

高德地图拥有全面精准的地点信息,特色语音导航,智能的路线规划以及精彩的附近资讯而深受用户喜爱。同时具有省流量、耗电低、空间占用小以及体验流畅等等优势。

(3)腾讯地图

腾讯地图的前称为“SOSO地图”,是由腾讯公司推出的互联网地图服务,由于错过中国手机地图产业红利期,目前处于奋起直追的阶段,于2013年战略投资搜狗,并逐步与海外GIS服务商达成合作。

主要功能涵盖精准定位、智能推荐导航、200+城市的实时路况更新、王者荣耀和特色方言导航、室内场景地图、探索周边等,并围绕街景地图丰富了多样的功能,坚持“足不出户看天下”,是一款关爱手机内存空间的轻巧地图,操作流程快捷简单。

  1. 产品详析

2.1 产品定位

 

百度地图、高德地图、腾讯地图产品定位

 

2.2 用户画像

下表显示了百度地图、高德地图、腾讯地图2017年10月至2018年8月的月活(月独立设备数)情况对比(来源:艾瑞App指数):

百度地图与高德地图差距不大,均保持在4亿左右,后者保持着微弱的优势,两者的环比增幅波动不大;腾讯地图的用户积累与头部两个地图产品还有一定差距,但环比增幅整体高于百度和高德,2017年12月环比增幅较大,用户增量仍留有空间。

下图为百度地图、高德地图和腾讯地图的用户性别占比(来源:艾瑞App指数):

百度地图

高德地图

腾讯地图

可以看到,手机地图用户的性别比例男性用户超过半数,较女性占比高出10-17个百分点,其中百度地图用户性别比例最均衡,男女比例约为11:9,腾讯地图性别比相差最大,男女比例约为10:7。

下图为三个手机地图的用户年龄对比(来源:艾瑞App指数):

百度地图

高德地图

腾讯地图

三款APP近7成的用户都集中在35岁以下的年龄段 80、90用户成为三款地图高占比的用户群体。百度地图和高德地图的用户年龄结构非常相似,25-35岁用户分别占比55.33%和55.76%,相比之下,腾讯地图的用户年龄向年轻化倾斜,36岁以上的用户占比要低于百度地图和高德地图。

从下图的各家地图用户地域分布来看(来源:艾瑞App指数):

百度、高德、腾讯地图(由上至下)

广东、山东、江苏、浙江和河北5大省份成为手机地图的用户聚集区域,这五个省份用户数分别占全国百度地图用户总量的35.3%,占高德地图用户总量的35.7%,以及腾讯地图用户总量的36.6%。相反的,手机地图在西北地区的用户占比都很低,如西藏、青海和宁夏等省份,另外,国内部分中部和北部区域,以及港台地区在手机地图市场中仍然具有进一步增长的空间。

2.3 需求场景

手机地图作为出行必备的工具类产品,其需求都围绕着位置定位和路线导航展开,根据KANO模型,将手机地图的用户需求类型分为基本型(死穴)、期望型(痛点)、兴奋性(G点)、无差异性(what ever)四种:

手机地图产品KANO需求模型

下面的环形图展示了2017-2018年,经调查统计用户使用地图时定位不精准的情况(来源:艾媒咨询):

可以看到,69 %的使用者都曾遭遇过手机地图定位不准,在这其中,71.7%的用户认为偶尔发生,而27.2%的用户表示经常遇到定位不准或路线有误的情况,说明用户对手机地图的定位、导航的精准性的需求仍没能得到满足,需要进一步的提升。定位和导航仍是地图用户主需求,需要围绕数据精度进行持续打磨

下图为2017年10月至2018年10月这段时间中,百度地图、高德地图和腾讯地图的需求图谱(来源:百度App指数):

对地图产品有需求的用户,同时对”翻译功能”、“虎牙斗鱼直播平台”、“邮箱”以“游戏”等领域都表现出持续的关心,说明用户追寻效率的同时,休闲娱乐的意愿也较强烈。其中,“翻译”的搜索指数高,相关性较强,并不断保持上升的搜索趋势,技术难度并不高,可以考虑与地图产品中的语音交互功能进行整合。

2.4 产品功能架构

下图为百度、高德、腾讯地图的产品功能架构图,各个产品近期的主打功能由绿色的旗帜标出:

百度地图产品功能架构

高德地图产品功能架构

腾讯地图产品功能架构

可以看到,三家地图APP的主要功能框架相似,核心模块均包含“定位与导航”、“路线规划”、 “地图展示”“地点搜索”、“探索附近”等。三大巨头手机地图产品都开始强化产品的智能化应用,为顾客打造更便捷以及更精准的导航,优化出行体验。另外随着出境游热度攀升,百度地图、腾讯地图加强海外市场的布局。

百度地图、高德地图、腾讯地图重点功能对比

2.5 功能覆盖对比

下表不完全统计了百度地图、高德地图和腾讯地图各功能的覆盖情况,深绿色表示“功能完善”,浅绿色表示“功能较为良好”,黄色表示“功能尚有缺陷”,红色表示“无该功能”。此表为定性评价结果,仅供参考:

百度地图、高德地图、腾讯地图产品功能覆盖对比

下面针对几个重点功能模块进行详细探讨:

A. 定位与导航

定位与导航的正确性与精确度是手机地图不变的内核,下图为2017-2018年手机地图导航精确度评价情况调查(来源:艾媒咨询):

与2016-2017年度的导航精度调查相比,百度地图依靠广泛的大数据积累与AI技术领域的领先,采用多种先进手段,重新优化地图数据,以微弱的优势反超高德地图,以7.97分成为了手机地图导航精确度最高的App。

百度地图:在提供到达时间预估服务的同时,可以通过界面“上拉”发现更多设置与功能,包括“路线偏好、沿途搜索、导航语音、行程分享、跟随车头、全览小窗、省电模式、车牌限行”。另外,根据出行方式选择的不同,导航功能也非常多样化,如步行导航时提供“实景导航”模式;驾车、步行和骑行导航时提供“途径点设置”等。

高德地图:一直以数据精准、导航准确著称,具有甲基测绘资质,在定位与导航的精确度评价中以7.87分屈居第二。高德在2018年7月26日对外界首次展示了基于高精地图和高精定位的一体化解决方案,通过与千寻位置进行合作,实现地图导航中普通道路和高速道路的横纵道路更加精确。

腾讯地图:位居第三,与两大头部产品的导航精度评分相差0.9分,在2017年腾讯全球合作伙伴大会上官宣“AI in All”的AI赋能计划,以强大的连接能力和生态资源布局智能出行领域。

B. 出行服务

高德地图:

在提供“打车,驾车,公交,骑行,步行”等出行方式后,又推出“易行,火车,飞机,货车,客车”等长途出行服务,并针对不同服务提供多定制导航。其独有的预定车服务,不仅可以选择现在乘车,也可以预约时间。

高德通过与各类的第三方平台合作,打造一站式的出行平台,其中,光网约车合作平台就涵盖——滴滴出行、神州专车、首约汽车、曹操专车和易到5家,共享单车合作平台也多达三家——摩拜单车、Ofo和哈罗单车。

另外,高德一站式景区服务平台——全域旅游的推出,利用大数据+云计算+人工智能的核心能力,实现景区地图、语音讲解、路线规划、实时热点分布监控、旅游统计分析等一系列数据分析功能。

百度地图:

在2017年开始支持电动车导航,并接入共享单车平台,现提供6种不同的出行方式(智行、用车、驾车、公交、步行、骑行),多种智能路线规划,逐渐完善出行生态。

腾讯地图:

提供4种出行选择——驾车、公交、步行、骑行,专注于基本出行方式。同时,于2018年6月与云南省合作推出景区服务平台,逐渐实现技术、功能和服务的升级,有待进一步的布局。

C. 智能语音交互

下图为手机地图语音交互各个功能的使用情况调查结果(来源:艾媒咨询):

语音交互的主要使用场景集中在核心功能领域,半数以上的用户会在查找地点、导航、查询路况时使用,分别有36.8%和22.1%的用户会在播放音乐和聊天室使用语音交互。

下图显示了手机地图用户2017-2018年对语音功能关注因素的分布(来源:艾媒咨询):

大部分用户对语音交互的要求集中在“正确识别”和“灵敏反应”。首先是“听清”,用户希望更准确的识别语音,解放双手;其次是“听懂”,要能够识别用户复杂的需求,是用户能够更自然、更口语化的与地图交流;最后是“满足”,要能通过调度其他功能,实现用户的需求,完成指令。

百度地图:将语音能力融入地图,通过语音唤醒“小度助手”,实现全语音操控,并通过持续的训练和建模打造了强大的远场、近场的语音识别能力。百度在产品设计上做了很多语音交互入口,比如:首页语音位置会有小度的标识,只要在眨眼睛就可以唤醒。

同时,随着其AI能力的提升,除了提供更多的辅助功能,如个性化的服务推荐,功能范围还将扩展到用户情绪的需求,通过与使用者的自然对话缓解疲劳,带来趣味。另外,这种智能交互的强化还体现在AR新技术的引入,百度目前已有全景AR步行导航、AR楼宇识别等功能,给用户带来更加沉浸式的趣味导航体验。

高德地图:语音交互可以通过触碰屏幕与首页摇一摇进行唤醒,作为快捷导航的一部分,提供基于语音识别和语义理解的路线导航、地点查询、路况查询、地图缩放、页面切换等功能,得益于高精度地图的扎实积累,执行结果准确。同时提供驾车模式,优化驾驶过程中的交互体验。不具备深度问答和对话的能力。

腾讯地图:在0版本中上线了智能语音助手,说“叮当叮当”即可唤醒,能够提供基础场景下的导航、地点查询功能,不具备深度问答能力。在导航过程中,不同界面会持续的出现助手形象,通过场景设计引导用户使用语音交互。

D. 场景地图

百度地图:

百度地图与多个地区的政务、便民、医疗机构进行合作,在地图显示模式上发力:图层多样化方面提供2D、3D、卫星图和海量地图街景地图;多元场景方面提供室内地图、步行AR实景标识、路况事件、多种专题地图等;界面主题方面提供多种地图皮肤。专题地图涵盖了热力图,路况图,便民地图集和主题地图集等,提供海量场景下的多种服务。

卫星图                  3D地图                  实时路况图

热力图                  手机门店地图                异地医保地图

天气图                   雾霾图                   充电桩地图

司机实用地图              政务便民地图                 积水图

医保定点医院、药店                 全景地图

高德地图:

除了提供基本图层2D、公交图、卫星图、实时路况图等,高德在专题地图的制作上选择了和百度形成差异化的环境地图——不同比例尺下的空气、水体、排污企业地图。更是在景区地图着重发力,在一站式旅游解决方案“全域旅游”中提供国内所有5A景点、70%的4A景区的古风手绘地图,旨在占领国内旅游场景。

实时路况图                 公交地图                 空气质量图

      排污企业图                 卫星图               水体质量图(大比例尺)

腾讯地图:

腾讯注重发力街景地图、室内地图等,针对海外市场提供超过220个国家的地图,并结合实时热点推出景区手绘图,以及旗下“创造101”、产品矩阵“王者荣耀”“吃鸡游戏”等大IP的特色地图皮肤。提供的地图类型有限,在专题地图方面的建设仍需加强。

街景图              卫星图            实时路况图          3D地图

E. 其他特色功能

高德地图:

城市交通号:高德地图上线城市交通号服务,与交警单位共享实时大数据,用户可以通过交通号查看各地交警发布的事件,获得及时反馈。不但服务用户出行、定制路线节约时间,更加强了城市交通智慧化管理,优化了交通环境。

导航语音包定制:除了林志玲、岳云鹏、各地方言等特色语音包,高德地图还提供“我的录音”,定制属于自己的语音包,该录音目前是对固定的句子进行用户自助录音,并不能通过对声音素材的加工来定制完整的导航语音包,而只将用户录过的句子插播在驾车导航中。

智慧景区:在分析了景区管理的需求和痛点以及现有智慧景区的问题之后,高德发布智慧景区开放平台,通过为景区提供“一张地图游中国”、“大数据中心”、“地图管家”、“全域营销”等四大功能,赋能景区管理。高德智慧景区开放平台的最大的特点是,以服务游客为中心,能力向景区免费开放。

景区景点图                游览路线图                 行程规划

百度地图:

首个地图类快应用:向快应用平台输出定位、地图绘制等多项优质核心能力,供第三方开发者使用。率先推出的公交查询功能,涵盖全国20+城市的公交实时数据。

AR步行实景导航:百度上线的AR技术结合景区地图实现了“AR查看周边景点”及“AR步行导航”,边走边看的过程中,还能享受语音讲解和专属导游服务。该功能可在步行导航界面开启,AR交互使导航更直观,恐龙等特色领航员也为寻路过程增添了趣味性。

需要注意,相比普通导航时用户能够查看路线概览,并对导航错误进行自主修正,AR功能下用户将更依赖于导航本身,因此要严格确保数据质量和导航路线规划的准确性。

AR查看周边景点              AR步行导航

2.6 界面交互

手机地图作为出行类工具产品,核心需求都围绕着位置定位和路线导航展开。可将实际应用场景分为室内&室外:室内场景主要集中在车内,地图操作由驾驶员或车内乘客完成,室外场景可分为骑行和步行两类,由于用户在到达目的地之前会持续的输入信息、读取信息和理解信息,手机地图在使用过程中往往是不能间断的。

综合上述场景来看,交互的设计原则上应该尽可能减少用户对屏幕信息的输入和理解,释放双手,最大程度减少导航在用户移动过程中对用户造成的负担。

下面分别以三个地图APP的首屏、导航界面、“我的”界面为例,进行分析。

A. 主界面

在未进行任何操作、地图尺度的调整的情况下,三个手机地图主界面如下:

百度地图                  高德地图                    腾讯地图

(1)界面表现

百度地图:

  1. 用户地理定位十分清晰,默认显示在界面正中心(视觉中心),同时突出探索周边功能。
  2. 弱化底图颜色,使用灰色低饱和度的配色表示点、线、面、文字与图片注释等所有地图要素,只彩色显示少量重要地标。
  3. 功能模块地物标注都使用文字+图标加粗显示,清晰易懂,界面结构性强。

高德地图:

  1. 用户地理定位位于视觉中心,但标识的尺寸、配色都与附近地物相同,不够突出。
  2. 底图大量地物彩色加粗显示,稍显杂乱,其默认比例尺与百度、腾讯相比更小,因此界面内地物细节更加丰富,并突出显示公共交通入口。
  3. 功能模块全部使用抽象化图标,数量多,且代表意义不够明确(用马来表示景区旅游?请做个问卷调查,看多少人能理解)。

腾讯地图:

  1. 用户地理定位位于视觉中心,对地图内地物适当强调,地铁线路和主要公路清晰,底图色调饱和度不高,界面清晰。
  2. 同样使用了一部分抽象化图标,但样式简单,能够被人们理解与接受。

(2)信息内容

百度地图:

  1. 核心信息传达力非常强,主要显示地图、搜索栏、路线、探索周边、语音助手、图层模块。
  2. 突出小度助手、探索周边功能。场景图层位于界面右上角,左上角以百宝箱的图案展示百度的虚拟货币业务,地图的缩放功能置于界面右侧边缘。

高德地图:

  1. 将大量地物信息、功能模块放在主界面中。主要模块有地图、搜索栏、路线、语音查询、探索附近、天气、实时路况、打车、全域旅游、组队、上报、安全助手等。
  2. 界面中突出多路线、多出行方式等(以导航为主的)核心功能。实时路况、组队、打车等功能则置于地图右上侧,可手动调节排序,其中,组队功能旨在建立社交,提升用户粘性。左上角设置内容入口,以资讯类文章为主。

腾讯地图:

  1. 界面内包含地图、搜索、语音助手、路线、探索附近、实时路况、图层、上报、定位模块。
  2. 界面布局符合人眼兴趣点分布,语音助手置于界面左上方,探索附近置于界面下方,路线模块用蓝色强调后置于右下角,屏幕右侧边缘可以手动调整地图比例尺,上报等细小入口垂直排列在界面左下角。

(3)建议

高德地图:

  1. 规范、减少“抽象图标”:界面大量使用抽象图案表示功能,看似美观,实际上太多的抽象图标远不如文字直观,反而会增加用户思考的时间成本。另外,一个“不正确”的图标无法让人很好的联系到它所代表的功能,用户无法确定是什么功能时,会害怕出现误操作,产生“不敢点击”的心理,导致很多用户根本就不会去使用该功能——“马”代表的全域景区。
  2. 凸显定位标识,调整底图配色:用户打开地图的第一反应是想看自己“在哪里”,然后查找地标,选择“去哪里”,所以应适当减少首界面信息的输出强度,突出用户定位。若想要信息传达的丰富度不变,可以考虑低饱和度配色,降低界面五颜六色的杂乱感。
  3. 点击“定位”功能一次,百度、腾讯都会放大界面、调整方向并切换成3D地图,而高德需要点击两次才会切换,第一次点击后出现的界面与原始界面差异不大,增加了用户无效操作步数,应适当改进。

腾讯地图:

可在视觉上更加突出语音助手,并丰富页面上摆放的功能,引导用户使用。

B. 导航界面

下面是三家手机地图默认设置下的导航界面:

百度地图               高德地图(夜晚)             腾讯地图导航界面

三家地图的导航界面基本构成相似,进入导航后地图界面倾斜,通过箭头锁定用户(手机)朝向,屏幕上方黑色方框内醒目的提示导航下一步操作,下方置有白色小框,中间文本显示预估距离和到达时间,“设置”可对导航偏好进行更改。

  • 百度地图:默认“白天”界面。默认“全览小窗”置于屏幕右下角,可以通过屏幕下方的上拉弹窗展开“更多”功能,包括“路线偏好、沿途搜索、导航语音、行程分享”等,其他导航偏好可以通过小窗下方按键“更多设置”打开,并进行调整。
  • 高德地图:实时调整夜间、白天两种界面模式。与百度地图相反,默认在屏幕右侧显示路况条“光柱图”。驾车导航模式下,用户即将进入岔路、环路时,屏幕上方的提示小窗会缩小,并显示3D实景窗口帮助用户选择正确的路线。可以通过界面下方“设置”进行导航偏好调节,如“躲避拥堵”、“导航视角设置”、“语音播报设置”、“沿途搜索”与“救援”等。
  • 腾讯地图:实时调整夜间、白天两种界面模式。相比前两家地图,导航界面功能较少,更加清晰简洁,导航偏好设置仍需完善。在屏幕右下侧提供“上报”入口,通过用户获得更多道路信息。

C. “我的”界面

下面是三家手机地图默认设置下的“我的”界面:

百度地图                高德地图                  腾讯地图

  • 百度地图:纯白色底色,各模块突出清晰,黑白图标简洁易懂。界面美观,不但可以上下拉动,还可以左右滑动。信息量丰富,提供大量功能。其中,突出“绿色出行”、“我的签到”等激励模块,以及“特权”、“车主特权”等用户福利,意在留存率。“金币”是虚拟货币业务入口。
  • 高德地图:将“数据贡献”模块放到最显眼的位置,并标注激励入口,“工具箱”排版靠上,显示了产品的高频或特色功能,右下角高德小桥为其虚拟货币业务。
  • 腾讯地图:无需上划下拉,一屏安放所有功能。可通过微信账号登录,蓝白界面简单清晰,相对于百度和高德更加轻量,功能模块较少。

2.7 功能现状总结

精准是地图应用的前提,随着人工智能算法和海量POI数据的加成,各家地图都在应用高新技术优化地图数据准确性,持续的打磨定位、导航功能,快速感知路况、还原三维场景等。

目前,巨头企业纷纷入局AI,加速人工智能技术在高精度地图方面的发展进程。在数据采集方面,百度和高德都在往智能化方向发展,全面提高数据收集效率。而在数据运用方面,高德背靠阿里集团强大的云端技术和数据资源,有助于高德打造精准化的“活地图”。

同时,为了提升地图的易用性,简化交互, AI语音助手成为另一个发力点。在交互优化上,百度地图已有全景AR步行导航,以及AR楼宇识别等功能,并最先推出“小度助手”,只需“小度小度”即可语音唤醒,不仅可以导航,还附带聊天功能,提供情绪价值。腾讯近期也推出“叮当叮当”即可唤醒的AI助手,实现全语音操控。而高德的语音助手仍需要通过屏幕触碰唤醒。

在出行平台的生态构建中,巨头通过与各类的第三方平台合作,利用立体化的信息服务,打造一站式全域出行平台。高德地图提供的出行方式的种类多达10种,涵盖了步行、骑行、公交、易行、打车、驾车、客车、货车、火车、飞机,并结合海量周边服务推出开放平台“全域旅游”,旨在为旅游产业提供可靠智能的数据资源。百度地图也提供 “智行,骑行,用车”等服务,具有预订接送机、租车、电动车导航等功能。相比之下,腾讯地图的出行方式较少,该模块功能仍需扩展。

另外,地图巨头们也开始在多场景地图领域的深耕。百度与多家政府机构合作,提供了基于海量场景的服务,覆盖从便民地图、政务地图到交通疏导、紧急救助等泛出行领域,并提供古风地图、旅游地图等主题,致力于智慧出行、智慧交通的建设。高德地图则与国内所有5A景区、70%以上的4A景区合作,推出一站式智慧旅游服务平台“全域旅游”,企图占领旅游场景。腾讯在场景地图的建设稍显薄弱,更注重发力街景地图、室内地图等,并结合热点推出景区手绘图,以及旗下“王者荣耀”“吃鸡游戏”等大IP的特色地图皮肤。

最后,针对有车一族,高德地图和百度地图通过挖掘用户垂直领域更深层次的需求,推出“添加爱车”功能,将车主服务做的更为完善。

最后

感谢您的阅读,在竞品分析(下)篇中,将从行业生态现状入手,结合三家地图产品的优劣势进行汇总分析,并对中国手机地图行业未来发展趋势进行初步预测。文章中借鉴了一些优秀机构的数据图表,但也含有很多不成熟的个人观点,不足之处欢迎大家批评指正。

 

作者:bliss,授权青瓜传媒发布。

来源:bliss

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青瓜早报:比特币跌破3500美元,刷新历史新低;同程艺龙今日赴港上市 //www.f-o-p.com/107674.html Mon, 26 Nov 2018 01:05:45 +0000 //www.f-o-p.com/?p=107674

 

早安,爱黑马的朋友,一起来看今天的早报!

一、头条:同程艺龙今日赴港上市,腾讯为第一大股东

1.同程艺龙今日赴港上市,腾讯为第一大股东

 

11月26日消息,同程艺龙今日赴港上市,发行价定为9.8港元。招股书显示,合并之前,同程、艺龙连续三年保持了高速增长,且均已在2017年实现盈利。11月8日,港交所更新了同程艺龙聆讯后资料集,截至6月30日,同程艺龙总计实现盈利8.45 亿元。根据招股书显示,腾讯为同程艺龙最大股东,持股比例为24.9%;携程为第二大股东,持股比例22.88%

二、国内新闻

2.金立回应一切:“赌输百亿元”不实、欠款未达200亿、仍在重组

近日,有消息称,金立拖欠的负债总计超过200亿元,目前大部分供应商都希望法院尽快让金立进入破产重整程序。不过,金立财务总监何大兵表示,金立的负债并没有达到谣传的200多亿元。对于“刘立荣在赌博上输了超过100亿元、挪用公款数额或在60亿元”的消息,金立方面回应称,该消息不实。此外,由于没能及时向工人发放补偿金,金立的东莞厂区被传陷入“停工状态”,目前金立正面临着内忧外患。

3.比特币跌破3500美元,刷新2017年9月以来新低

据Bitstamp平台显示,比特币价格跌破3500美元,24小时跌幅超18%。,刷新2017年9月24日以来新低。对于比特币后期价格走势,Oanda Corp亚太区交易主管Stephen Innes认为目前尚未触底。Innes表示,他的基本预测是短期来看,比特币价格将在3500美元至6500美元之间波动,到了明年一月则可能跌至2500美元。

4.因故意混淆名称,微信封杀6千余个公众号小程序

 

微信已经对3326个混淆名称的公众号和小程序进行名称清除和相关能力封禁。微信表示,一旦发现公众号和小程序的名称、logo、简介存在故意混淆,从而干扰平台搜索结果,或影响用户的识别与判断的行为,平台将对这些内容进行清空或封号处理。对批量行为,平台将对违规帐号永久封号,并有权拒绝再向相关运营主体提供服务。

5.小鸣单车最新破产审核结果:欠债近2000万元

 

继小鸣单车用户押金申报初审完成之后,近日管理人又公布了“关于小鸣单车非用户普通债权人申报债权审核结果的公告”,三十名非用户普通债权人的确认债权共计1920余万元,其中梅州市凯达共享单车有限公司确认的债券就近1400万元,它是小鸣单车的供应商之一,如今是小鸣单车最大的债权人。小鸣散落各地的单车,中国再生资源开发有限公司也同意进行回收,每辆车12元。

6.民生银行:微信上调民生卡提现手续费系单方商业行为

 

近日微信称因民生银行快捷支付手续费收费较高,12月18日起将上调民生银行提现手续费,民生银行回应称:微信对提现或者转账至民生卡客户收费规则进行调整是财付通单方商业行为,与民生银行无关。民生银行称,目前,个人客户通过微信提现或转账至民生银行借记卡,民生银行不收取手续费,且通过手机银行APP、网银进行的个人账户本行、跨行转账亦为免费。

7.小米武汉总部开工雷军出席,要打造人工智能高地

小米武汉总部项目今日在武汉光谷正式开工。小米董事长兼CEO雷军出席项目开工仪式。雷军表示,武汉地理位置优越,拥有全国一流的高校资源,非常适合打造以研发为中心的基地,未来小米将”重仓“武汉总部,以万人规模来规划,将武汉打造为人工智能时代的技术高地。

8.美团正在打通业务数据

近日,有媒体从多个信源处了解到,美团目前正在尝试打通各个业务之间的数据。一名美团内部人士称,目前正在打通数据的业务主要涉及到美团全平台、大众点评以及摩拜单车。其中美团全平台则包含了外卖、酒旅、到店等一直以来的核心业务。这名内部人士称,数据打通后,可以实现用户端的账户统一,同时也利于后台的数据管理。

9.网易丁磊变身性感打碟boy,与王思聪同台互动

近日,网易云音乐与在线电音广播DI.FM达成战略合作,上线“DI电音”电台,进入电台后,即可24小时不间断收听超过90类电音频道内容。网易CEO丁磊日前身着印有“90+类电音频道一键收听”字样的黑色T恤现身上海人气club TAXX,化身DJ,亲自打碟,力挺电台上线。据悉,当天也有王思聪在场,同台捧场互动。

10.享骑出行退押金现难题,必须本人持身份证到上海总部?

近日,有记者了解到,上海享骑电动车服务有限公司(以下简称享骑出行)的“诚信金”退还出现了问题,部分用户在其App退还299元“诚信金”时间超过一个月,甚至有些用户通过现场申请拿回了退款。记者前往享骑出行上海总部了解情况,发现享骑出行要求用户必须持本人身份证亲自到上海总部才能当场退还押金,否则只能登记后等待。相关负责人还告诉记者,目前公司运营一切正常,不存在诚信金不退的情况,且公司现金流没有问题。除此之外,该负责人拒绝透露任何事项。

11.奈雪の茶创始人公开“怒怼”喜茶抄袭

喜茶此前表示本想上新一款车厘子茶饮但没成功,而那是喜茶曾经的产品。因此,奈雪の茶的创始人彭心发朋友圈称,“原来是想抄我们的霸气车厘子没搞定呀。”彭心表示,新式茶饮行需要更多产品思考和创意,抄袭最容易。喜茶创始人聂云辰回复称,真正创新的困难是要去发现裂缝与不足并提供更好的东西,“如果按你这个理解那基本上喜茶每天都可以说别人在‘抄袭’自己”。(职业餐饮网)

 

12.金立99%资金受限制,已资不抵债

一份疑似介绍金立目前财务状况的《金立通信资产一览表》近期流出,截止2017年12月31日,总资产和总负债约201.2亿和281.7亿,净负债80.5亿元,出现资不抵债的情况。而金立在截至2017年12月31日前的现金及等物的余额为76.9亿元,其中余额1.6亿元,存款0.6亿元被冻结,99%资金受限制。金立未对此作出回应。(第一财经)

13.盒马CEO侯毅再谈“标签门”:是我们管理工作没做到位

 

就盒马最近陷入的“标签门”事件,盒马CEO侯毅再次作出回应。在24日虎嗅FM创新节上,侯毅现场坦言:“我们认为是我们的管理工作没做到位,所以才造成了今天这样一个结果。”演讲最后,侯毅再次说:“错了就错了!勇敢地面对,诚恳地向消费者赔礼道歉。一个高速发展企业过程中,一定会有各种各样的问题,我们绝不能回避,而是勇敢地面对。”

14.告别纸质车票,明年起仅凭身份证即可检票进站

近日,中国铁路总公司宣布:电子客票将于明年在全国全面推广!11月22日中国铁路总公司官网称,自11月22日起,铁路部门将在海南环岛高铁实行电子客票服务试点。旅客通过互联网订购车票之后,在高铁站无需换取纸质车票,可直接持二代身份证等有效身份证件通过进站口和验票闸机直接乘车。也就是说身份证、手机将成为全国通行卡!

15.网易考拉宣布黑五战绩:十小时突破去年全天销售额

网易考拉公布了“黑五洋货节”成绩单:10小时销售额超去年“黑五”全天。品类方面,与“双十一”消费者聚焦在母婴、保健品、个护不同,“黑五”大卖品类更强调“消费升级”,美妆、轻奢以及圣诞限定礼盒等成为了剁手党的最爱。不少参与“黑五洋货节”的海外品牌商纷纷表示:今年业绩表现出色,中国“黑五”的潜力才刚刚开始。(联商网)

16.中国电影票房达559亿,已超去年全年票房成绩

截至11月25日14:05分,中国电影票房达559亿,已超去年全年票房成绩。今年票房排名前五位的分别是《红海行动》《唐人街探案2》《我不是药神》《西虹市首富》和《复仇者联盟:无限战争》,其中四部都为国产片。不过,在取消票补和国庆档缩水的情况下,今年中国电影票房能否达到预期的600亿,还是一个未知数。(中国新闻网)

17.HTC:不会退出手机市场,年底前推新机

 

此前据外媒消息称,HTC已取消2019年上半年的旗舰产品计划。据台媒《电子时报》消息,HTC官方已经对此做出回应,不会放弃其手机业务,因为手机已成为人类生活中不可或缺的一部分。HTC方面还表示,与手机相关的VR关键技术将在未来移动设备的发展中发挥关键作用。HTC官方还透露,将于2018年底、2019年初发布新款手机。(IT之家

18.New Look退出中国市场,预计730名员工面临失业

 

New Look董事会执行主席Alistair McGeorge在解释退出原因时表示,“在审查中国市场业绩表现及未来运营所需投资预算后,我们决定退出中国市场。伴随重整计划的进一步实施,我们会调整 New Look的市场定位,以推动销售额和利润增长。”New Look方面称,此次关店涉及中国市场的120家门店,预计将会有730名员工面临失业。(北京商报)

19.暴雪正在制作“魔兽”主题的Pokémon Go

近期有消息称,暴雪正在制作魔兽主题的游戏,其形式或与近年大热的任天堂游戏Pokémon Go(精灵宝可梦GO)类似。目前,还没有关于魔兽世界主题版Pokémon Go的预计发布日期的信息。与此同时,《暗黑破坏神IV》的当前版本Fenris也仍处于早期开发阶段,可能要到2020年或之后才会推出。

20.HTC推出Vive Pro迈凯伦限量版,售价12888元

据国外媒体报道,HTC日前正式推出了Vive Pro迈凯伦限量版,这款产品售价为12888元。从外观来看,迈凯伦版Vive Pro在前置镜头旁加上了车队标志性的亮橙配色,产品包装也都加上了迈凯伦的元素。(TechWeb)

21.三星Note7爆炸案宣判:赔偿烧坏的电脑,其它诉讼请求被驳回

11月24日微博&知乎网友@不老的老回诉三星Note 7爆炸一案一审宣判,法院仅支持原告回先生诉求中,原价赔偿烧坏的笔记本电脑一项,驳回了回先生其他诉讼请求,认定被告三星中国公司不存在故意欺诈。这位网友于2016年9月在京东购买了一台国行黑色三星Galaxy Note 7手机,使用不到13个小时就在其家中发生爆炸,并炸坏了他的苹果笔记本电脑。(TcehWeb)

三、国际新闻

22.微软市值超苹果重登全球市值第一

 

当地时间周五,微软迎来一个历史性的时刻,在苹果的阴影下生活10年之后,微软终于超过苹果,再次成为全球市值最高的公司。微软早就登上过全球市值最高公司的宝座,1999年创造过6205.8亿美元的阶段性市值纪录。截至周五收盘,微软市值为7533.4亿美元,苹果市值为7468.2亿美元,亚马逊市值为7366.2亿美元,谷歌市值为7255.2亿美元。(每日经济新闻)

23.三星承诺2028年之前为所有患有职业病员工支付赔偿金

据路透社报道,韩国三星电子周五承诺,到2028年之前赔偿所有因在当地半导体芯片和显示器工厂工作而罹患职业病的工人。三星这一公开承诺平息了一场长达十年的工厂员工工伤纠纷。2007年,三星芯片工厂一名工人因白血病去世,这引发了工人和家属对三星工厂工作环境的质疑。(品玩)

24.美国“黑五”有超过20亿美元销售额来自于智能手机

据外媒报道,根据Adobe Analytics的统计报告显示,黑色星期五的网络销售额达到了破纪录的62.2亿美元,其中有超过20亿美元来自于智能手机销售额。Adobe公司数字洞见主管泰勒-施莱尔在报告中说:“零售商已大大改善了消费者的移动购物体验,在这个黑色星期五将智能手机访客变成买家的数量比去年多了10%。”(腾讯科技

25.三星将推首款刘海屏手机,命名为Galaxy M20

据外媒报道,三星将正式推出一款刘海屏手机,这也是三星第一款这样设计的手机,这款手机被命名为Galaxy M20,屏幕的边框进一步缩小,采用的是U型刘海设计。Galaxy M20很有可能在2019年初的美国CES上亮相。(环球网)

26.比萨斜塔扶正4厘米,耗资2800万欧元

11月21日,斜塔工程施工专家宣布,意大利“歪楼”比萨斜塔停止了下陷趋势,被扶正4厘米,耗资2800万欧元(约2.2亿元人民币)。这座教堂钟楼始建于1173年,在1178年约5年后因地基不匀和土层松软开始倾斜。

27.LG申请新专利:手机或将搭载16颗摄像头

 

据外媒LetsgoDogital报道,在LG的专利中显示,这16颗镜头将按照矩阵排列,并按照一定的曲率放置,使得不同镜头可以从不同的视角拍摄照片,然后可以从中选择最佳的照片,也可以选择一个特定镜头来拍照。此外,也可以将不同的镜头同时拍摄的照片合成动态图像,还可以通过剪切来替换其他镜头拍摄的照片。甚至也可以将不同照片的不同部分组合在一起。(快科技)

28.美媒:“黑五”只是“双十一”的一个零头

 

当地时间11月23日,美国迎来一年一度的“黑色星期五”购物狂欢季。亚马逊今年的销售情况达到“创纪录水平”仅用9小时,就在商品销售数量上超过去年。不过,《福布斯》表示,“电子商务的王者只有一个”,报道称,公平地说,美国“黑五”销售额会在之后的2天或3天的时间里逐渐上升,但即便是把交易额全部加在一起,亚马逊的业绩也只是阿里巴巴的一小部分。(观察者网)

今日思想

我们并不追求投资数量,而是把精力聚焦到值得承担巨大风险却能换取超大回报的项目上。我们追求做长考,少投,精做投后,用长达十年甚至更长时间创造复利效应,花更多时间理解创业者,陪伴创业者。

——刘芹

 

作者:静静,授权青瓜传媒发布。

来源:i黑马

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