怎么利用好公众号后台做好分析报告

报告显示，到目前为止，微信及WeChat的合并月活跃账户高达11.12亿，相当于每2个中国人就有一人使用微信。而根据腾讯微信官方消息，截止2019年8月，微信公众账号已经超过了2000万个。

在这么多纷繁复杂的公众号里，很多公众号主却仍然挣扎在用户的获取，内容生产的瓶颈各种问题中。归根结底，很大一部分原因是因为公众号主并没有去仔细了解，研究整个现在整个公众号环境的情况，包括用户对于公众号及其内容的反应。

今天我就跟大家分享一些你可能从来没有了解过的数据，以此来帮助你明白，原来，公众号要这么做。

一、 公众号定位

此公众号是根据我个人兴趣爱好开设，在四五年前开始喜欢木工DIY，利用空闲时间做了一些木器。时间持续越来越多的朋友想要我带他们一起做木器，加之后来通过微信群认识了很多有相同兴趣爱好的朋友，于是决定开设此公众号，通过分享我的木作经验来让更多的人加入木工DIY这一领域，让用户发现自己的兴趣爱好。

下面是公众号的用户画像：

根据用户画像和需求，再结合自己在手工DIY这一块的理解，将公众号的内容排版分为以下五大类，以后的内容将按照这几个方面进行消息推送：

发现匠人：分享国内外木作匠人，手工达人等。主要包括他们的信息介绍和作品分享。可以满足手工爱好者拓展视野了解手工方面更多动态的需求。

木器分享：主要分享不同地区国家的特色木器，可以满足木器爱好者的需求。

手作入门：分享手工木作的简单入门，包括基本工具讲解，使用方法，和制作流程等。

木工知识：分享常见木工知识，让用户更佳了解木工领域。

工具介绍：分享手工木工领域常见工具品牌等。

完成公众号的用户定位和内容分析之后，我将公众号取名为“挖勺酱”，名字关键词体现出木工手工领域一项越来越流行的木作——挖木勺，“酱”也与“匠”同音，更佳生动形象。

二、用户是怎么关注到公众号的？

最大的来源是朋友圈转发后关注

从上图可以了解到，大部分的用户关注公众号的渠道主要是通过朋友圈转发的文章，看过后进行的关注。

从所有来源的比例我们可以看到，其实用户关注的可能性高低不外乎是信任度的高低。

1.从朋友圈转发进而关注的，一个是朋友信任背书，其次是关注这个行为最终还是由自己发起的，信任度最高。

2.从其他公众号推荐关注的，同理具有公众号的信任背书，加上最终的关注行为也是自己发起，信任度次之。

3.自己搜索关键词关注的，缺少可靠的来源保证，但起码微信平台作为背书，同时是自己选择的，可靠性中上。

4.朋友推荐的，相对来说信任点来源单一，但可信度还是较高。

剩下三点都是从平台外的其他渠道来关注，相对来说信任度较低，既没有友情大咖作为背书，也没有平台提供一定可信度。

相对来说用户关注的可能性就会大大低于前面几种可能性。

相信这么说，你应该明白了，你应该从哪些心理特征来打动你的用户，进而愿意来关注你的公众号。

三、用户关注是因为什么？

关注的最大根本还是内容

说完用户关注的来源，那么接下来我们要了解，那用户为什么会关注你，在朋友圈转发流传的一条图文信息，到底是哪些原因促使用户在看完后愿意进一步去点击关注公众号。

从上面的调查数据可以了解到，上述六个因素里面，最大的两个因素还是关于内容。

内容情节丰富这其实没什么好说的，毕竟在公众号上，内容为王。如咪蒙这类大号，都是靠情节情感丰富的内容来博取用户的喜爱。但这类更多需要公众号主具有极强的原创能力跟对心理的把控剖析能力。

第二点话题具有社会影响力，这里面主要有两种情况。第1种是时事新闻类的，具有较强的时效性。第2种是一些如养生，迷信一类的文章，如某某东西对人体食用会产生什么什么影响。诸如此类会对自身和周遭产生影响的文章。虽然很俗也很多是谣言，但毕竟谣言只会止于智者，这个社会，大部分的人还是很迷糊的。

通过这里，我们可以进行一些结合，比如说把新闻跟情感的结合，在新闻中假如情感的引导，下一部分通过阅读文章的排行可以看出一些端倪，以供借鉴参考。

至于第三点，作者知名度高。这需要长时间的积累，但是要成为我们发展的方向，如何在各个渠道，平台去构建自己的知名度，把自己的名字或者品牌打造成一个高价值的IP，是所有公众号主应该努力去发展的方向。

四、用户看完后会做些什么？

大部分的人看见阅读后的文章还是愿意转发到朋友圈

这里要补充一下，这里做调查的时候提问的是看到喜欢觉得有用的文章，会进行什么样的操作。可见大部分人的第一个反应还是转发朋友圈，这也侧面验证了我们一开始说道的用户从哪里关注到公众号。

但这也为我们提供了一个思路，如何促使用户转发？

现在的微信公众号政策是严禁诱导分享，但是我们可以从心理角度去考虑如何在文章方面暗示及鼓励用户的转发。

毕竟这是最主要的用户来源，同时从这个方向来的用户是最贴近公众号的用户特征的。

五、用户最经常在哪个地方看公众号？

睡觉前的时间是最多人愿意看公众号

微信公众号后台除了针对单篇文章进行图文分析外，也能够为全部文章做总的分析，全部图文分析有两个时间选择：日报和小时报。“日报”顾名思义就是以“天”为单位进行的数据统计，包括：阅读来源、阅读次数趋势图、详细阅读情况表格，因为这些统计的方法和单篇图文是类似的，就不再重复，重点给大家介绍全部图文分析的“小时报”。

“小时报”就是统计文章在一天内不同时间段被用户阅读的情况。一篇好的文章在最合适的时间推送出去，收到的效果必然比随便选个时间发布要来的好，做公众号的人都应该具备一套文章推送的黄金时间表。图文分析中的”小时报“可以帮我们分析哪些时间的阅读量是最大的。结合上图，我们得到几个好的时间段，分别是8:00—9:00、12:00—13:00、17:00—18:00。

在8:00—9:00，正处于上班高峰期，用户在等/坐公车、地铁的过程中，有空闲阅读微信公众号的文章，顺便打发无聊的时间。在12:00—13:00，是中午用餐休息的时间，经过一上午的紧凑工作，用户可以通过公众号文章的阅读放松自己。在17:00—18:00，是下班的高峰期，用户可以利用坐车时间阅读文章。

除了上面提到的，21:00-22:00这段时间也是阅读的高峰，处于晚饭后，一天中难得的休息放松时间，大多数用户喜欢躺在床上玩手机，浏览一些感兴趣的东西，因此是阅读的另一好时机。

然而这仅仅作为推送时间的参考，因为每个公众号的内容性质、受众属性千差万别，必须根据每个号的实际情况结合着选择发布时间，比方说笑话、小段子可以利用零碎时间发布；一些早报、晨读、夜读等等，就要固定好时间发布。

六、用户取关公众号的原因是什么？

广告是一把双刃剑

最后一方面跟大家分享一下用户取关的原因，如果用户是通过文章了解到公众号进而关注的，大部分情况下立刻取关的比例不高。大部分还是后期通过公众号的行为来决定是否取关。

从调查发现，取关原因最多的是广告，软文信息虚假信息。但是恰恰很多公众号的收益来源除了流量主，就是广告软文的宣传。所以在广告的选择上，公众号主一定要有所斟酌。不要因为一时的收益而丢失了更多的粉丝。

第二个取关的原因是因为抄袭。毕竟现在信息的流通快速，一篇火的文章很容易就被传遍。所以，抄也请抄出自己的风格。这样才不会被嫌弃。

第三个推送频率过高主要是针对服务号，毕竟现在订阅号的整合在一起了，虽然说服务号有一个月四条的限制，但是如果你把这四条都中在某几天里都发掉了，是最容易引起用户的反感的。

第四个是消息界面不美观，这里讲的是文章内容的排版，以及推送消息的图文展示。这一方面值得注意进行改进。

除了以上几个原因外，底下还有汇总起来还有一个就是关于自动回复。对于一些公众号能够起到一定服务作用的，用户在关注后有一定的消息需求，如果没法做到及时快速的回复的话。那么考虑整理一些可能性的关键词，做好自动回复能够帮你挽留许多高价值的粉丝用户。

七、总结

这篇文章想通过一些数据来和大家分享公众号面对的是一群什么样的用户群体，我相信通过这份数据，你应该可以整理出一个完整的用户画像。当然这个画像是整个用户群体的，每个公众号的用户定位不同，他的用户画像不同，他采取的公众号的处理方式也会不同，我只是想通过数据给公众号主提供一些参考。

但总的来说如果你想做好一个公众号的内容建设，可以考虑从以下几个方面考虑：

1.用户定位，想好你的公众号面对的人群。明确账号的定位是第一道工序，如果地基都打歪了再往上只会越走越偏，若能及时做出调整，哪怕推到重盖也未尝不是一个明智的选择。

2.做出差异化，即使你的文章来源是抄来的，也尽量改造出自己的风格。

3.情感的附加，这才是本篇文章最想分享传达给你的。

无论是什么样的内容，不能脱离的都是面对人这样一种对象。知识，资讯，新闻每个个体都有不同的需求。

公众号数据分析深度解密，全面分析全网独一份！

什么是数据分析呢？数据分析的价值是什么？

你以为统计一下阅读量、新关注人数，取消关注人数、总粉丝人数，然后把一周或一个月的数据划曲线、做对比就是数据分析了吗？显然，这样简单的数据分析对我们的工作并没有什么实质性的指导意义。

下面是我根据自己的工作经验总结的一些数据分析方法，希望对初入运营的你有所帮助，哪怕让你开始审视数据分析的重要性，那这篇文章就是有价值的。

数据分析方法

首先打开公众号的后台，今天着重分析后台左侧的“统计”栏。

一、用户分析

1、关注来源

在用户分析栏里，主要看关注全部来源（可以下拉了解更多渠道来源）。

通过来源的数据分析可以得出，目前这个公众号的新增人数主要来自：图文页内公众号名称、名片分享、扫描二维码。这个数据表明，你之后可以在这些渠道着重做推广。

数据推理：

图文页内公众号名称：推文中的关注引导。

名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注了公众号。

扫描二维码：技术人员或运营推广人员在推广平台上面做了引流。

数据指导：

1、一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的，那么数据分析就明确了你的开源渠道。

2、合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，比如通过活动、各种运营方式等，在开源渠道加大宣传力度。

这样子可以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、财力的损失，同时，在有效的渠道上，设计增长机制，达到增长用户的目的。

2、用户属性

特别关注一下用户属性，在这里可以查看用户的性别比例、语言分布等。

用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布。（这个点开后台就一目了然，不一一截图）

如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。这些都有助于在做内容的时候，做有针对性的运营，迎合用户喜好，做用户喜欢的内容。

二、图文分析

1、小时报

在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值不大，所以我们要分析全部图文。

打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。

小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况。通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势。这个数据值得好好统计，至少要按月分析。

在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。（划重点）

因为我选择的是上一个月的，没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点，分析的意义不大。

这是我在分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一天的关键流量点。

将每一天出现的关键点，分别标注出来做成表格。

你们会看到，在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的。

18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。

这说明公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。有了这样的结论，我们就可以调整推文时间了。不要拍脑门去主观臆断、或者只通过自己的个人习惯去猜测用户的习惯，数据才是最重要的凭据。

2、阅读量

关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些，是因为这些数据可以人为操控。比如留言，如果你做了一个留言点赞的活动，那这一篇文章的数据自然会高。

所以在数据分析的时候，一定要在统一常量的基础上，分析变量，并做大范围的分析才有价值。

A：都没有做活动的情况下，通过阅读数、转发率，分析出用户喜欢的内容类型，在此基础上持续的优化。

B：在活动的情况下，通过活动复盘、分析数据，总结优点，查找不足，从而优化活动方式。

三、菜单分析

公众号的菜单栏可以定位是公众号的功用属性，利用好菜单栏，设置出高点击率的公众号菜单。

如果是购物类的公众号，菜单栏基本就是一个购物入口，在这里可以利用菜单栏进行网站的品类分类，发布优惠券、购物活动等，便于用户直接购物。

功能类的公众号只要将功能直接嵌在公众号菜单栏即可。

其他类型的公众号，依项目发展需要，设置推广重点，最好是你想要让用户经常看到的，同时能够与用户产生互动、提高用户粘性的类目。

那么问题来了，菜单栏的数据分析怎么做？

公众号的菜单栏里面有子菜单，合理设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户真正的需求，再根据数据做出对应的调整。

建议在设置菜单栏时，将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类更受用户欢迎。

比如运营类：产品、运营、营销、推广…

音乐教育类：钢琴、小提琴、吉他…

通过分类，来调查用户的兴趣，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。

因此我个人建议，菜单栏的设置要跟产品发展阶段挂勾使用，我看到有的公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的。个人感觉非常浪费，好好利用菜单栏，可以让我们更好的了解用户需求，帮助我们做好内容运营。

四、消息分析

1、小时报

小时报的数据可以分析出用户的集中访问时间，在这个时间段，我们可以更好的分配客服人员的工作。具体分析跟上文提到的一致。

2、消息关键词

关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。

通过关键词的分析，可了解到用户的主要疑惑点或需求点，做好FAQ。

通过FAQ提高客服工作效率，这是做这一部分数据分析的主要目的。

至于剩下的接口分析与网页分析，涉及到专业技术，在这里我就不赘述了。

总结

以上四个方面进行的数据分析，根据对工作的指导意义，可以做如下概括。

用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；

图文分析：找到关键流量点，总结内容规律；

菜单分析：找到用户兴趣点，合理化菜单与产品定位充分结合；

消息分析：找到用户集中访问时间，充分利用关键词，做好FAQ。

数据分析是贯穿运营人运营生涯始终的事情，数据分析最重要的是，找出规律，并将规律用于迭代工作。一个运营人必须要具备数据分析方法和意识，因为它对运营工作的指导意义是巨大的。

大家如果能按照我今天推荐的方法去做数据周分析、月分析，相信大家很快就能缕清思路，当然，数据当中可能还隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和菜单，有待于你去发现和发掘。

自从订阅号改成信息流模式后，内容制作门槛提高了一大截，对内容输出的要求也随着水涨船高，简单的Copy已不再有竞争力。游击式的内容输出模式将缺乏竞争力，并最终在公众号内容的汪洋大海中淘汰出局。

如果没有完整的内容体系支撑，公众号的价值将大打折扣，最终导致投入产出不成正比关系。

无论腾讯是否改回之前的内容呈现方式，也改变不了公众号运营已经由单兵输出阶段进入团队输出阶段；优质的公众号背后必然有全能的运营团队，有完整的内容体系支撑内容输出。

在这个背景下，本篇文章将通过数据角度、结合我本人的内容体系建立经验，讲述怎么利用数据建立内容体系。

先讲一组数字 “1、80%、5”，这组数字我通常叫做“185”组合。这组数字对于公众号运营来说非常重要，知道这组数字背后的含义，意味着你在内容制作上有着不错的水准。

• 1：表示用户在朋友圈看到一篇文章是否会点进去的时间在1秒之内；

• 80%：表示一篇文章出现阅读量爆发增长，则阅读量80%来自朋友圈；

• 5：5个用户在朋友圈分享同一篇文章，则能吸引朋友圈的其他用户点击阅读。

“185”这组数字就像大海中的灯塔一样，为公众号运营指引方向。

我接触过很多公众号运营，在做运营的时候完全凭着感觉在做，这就像农民种地靠天吃饭一样，是不可能有好收成的。

作为公众号运营的你，我想问几个问题：

• 你知道过去90天写的文章，哪篇文章阅读量最高？这篇阅读量最高的文章和当时的社会热点有什么关联？这篇文章的标题有什么特别之处？这篇文章的选题方向是出自哪里？

• 哪篇文章在朋友圈最受欢迎，受欢迎的原因是什么？和标题、选题方向、内容组成、文字表达方式都有什么样的关系？

• 过去90天推送的文章都能分成几类？哪一类的文章吸粉效果最好？哪个时间点推送最合适？

不能回答出这些问题，则说明你还没有运用数据来运营公众号，还在看天吃饭。

想要通过数据驱动建立内容体系，首先要学会利用数据分析问题。

下面用具体的公众号举个例子，通过一步步具体的数据分析找到建立内容体系的方法。

导出的图文数据如下所示：

1.利用数据分析标题和吸粉之间的关系

最近90天推文标题和吸粉的关系如下图所示：

通过图片中哪些标题吸粉效果好，很清楚就能看出来。

为了方便演示，我对数据进行一次排序处理，如下所示：

经过排序处理后，标题和吸粉之间的关系有了很清楚的可量化指标，把吸粉效果好的标题提取出来进一步分析讨论。

设立一个吸粉>600的变量，提取出来如下的5个标题，归为一组小样本。

1）flask1.0终于发布，放弃支持Python2.6和Python3.3;

2）你知道Python这五个有趣彩蛋吗？

3）程序员辞职卖卷饼，4天挣了1个月工资，所以我应该改行卖卷饼吗？

4）趣图：测试HTML5可靠方法。

5）送书！AI圣经《深度学习》中文版，来个20本！

对这5个小样本的标题进行分析发现了一些规律：

• 5个标题中都出现了数字；
• 5个标题有4个内容标题，1个活动标题；
• 5个标题中出现程序员专业术语相关的有4个；
• 5个标题进行分类可分为4个和程序员专业知识相关、1个和程序员职业发展相关。

这些规律有什么用呢？能得出什么结论呢？不妨开动你的大脑先思考一下。

2.利用数据分析内容和目标用户群体的关系

公众号输出的内容和目标用户群体是不是保持一致的关系，输出的内容是不是围绕目标用户群体来输出的。

可以通过输出的高频词汇来判断这两个问题，如下图所示：

举例的公众号目标群体是程序员，从词云图中高频词汇很清晰的看出，输出的内容和程序员的保持一致。

3.利用数据分析选题方向和阅读量、朋友圈阅读量的关系

选择标题纬度，对推文阅读量和推文朋友圈阅读量做分析处理，得到的结果如下所示：

提取阅读量最高的5个标题作为样本组。

1）20幅程序员才能看懂的图，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！

2）”十问”中兴，你是真（Z）特(T)二(E)啊!

3）昨天一产品经理被围殴，现场惨烈

4）开发12年，整整6百万行代码，史上最烂的开发项目原来长这样……

5）看了《药神》，突然心疼我离开北京的程序员朋友……

对这5个小样本的选题方向进行分析，发现了以下规律：

• 5个选题方向出现了2个热点方向、2个程序员工作相关方向、1个程序员趣味方向；
• 2个热点是当时网上的大热点；
• 2个程序员工作相关方向的选题不是单纯的技术而是升级到项目、职场相关的方向；
• 5个选题方向可分为4大类别，选题的方向很广。

这些规律有什么用呢？再用你的大脑思考下。

用这样的方法还可以多维度的深入分析，比如标题、阅读量、朋友圈阅读量、吸粉量、公众号对话阅读量等等多维度多角度分析，从而学会对整个公众号数据如“庖丁解牛”一般的掌握。

这里不再列举其他纬度的数据分析，感兴趣的朋友可以自己动手分析你在运营的公众号。

学会了公众号数据分析后，建立内容体系就是顺水推舟的事。

读到这里的朋友肯定脑海里会冒出如下两个问题：

1. 为什么要建立内容体系？
2. 内容体系建立的目的是什么？

在开头背景中说过，内容输出的门槛正在提高，不建立内容体系将不会有竞争力，优质的公众号都有自己完整的一套内容体系。

内容体系建立是为了流程化的写出吸引用户点击、吸引用户阅读、吸引用户分享打动人心的文章。这样才能保证运营过程中内容输出的稳定性和持续性，从而提升公众号的运营价值。

1.建立内容体系第一步：通过多维度多角度数据分析建立选题树

在上文中，通过分析标题、阅读量、朋友圈阅读量的数据对选题方向寻找了一些规律。找到的规律现在将派上用场，用来建立一棵“选题树”。

把刚刚找到的选题方向，填充到“选题树”中，让它慢慢的成长为一棵参天大树。

（选题树非常庞大，在这里仅用选题树框架做简单示意）

先围绕用户目标群体确定几个大的选题方向，然后围绕选题方向一直向下深挖，直到找到的选题方向可以具体写一篇文章为止。

平时积累或新发现的选题方向则不断补充在选题树中，通过不断的补充让选题树越来越茂盛。当选题树长大到某一阶段，运营需要输出的内容选题都可以在选题树中寻找。

一篇文章能否吸引用户阅读，能否引起传播，选题占了80%。有了选题树，终于可以把虚无缥缈的选题方向通过数据成体系的方式呈现出来。

2.建立内容体系第二步：利用数据建立内容库

选题树建立后，根据选题树的选题方向进行内容库的建设。

每一个可写选题方向下，要有对应的数十篇素材库，热门的选题方向下，甚至拥有成百上千篇素材。

建立内容库后，对内容库中的文章从下笔角度、文字表达方式、信息密集度、呈现形式等多维度进行数据分析，根据分析的数据结果确定文章的写作角度、文字表达、信息密集度。

内容库经过反复补充后，将会成为一个超级军火库一样，为内容输出提供强有力的武器支持。

3.建立内容体系第三步：通过数据分析进行标题优化

选题树、素材库建立后，到了最后一步，对文章的标题进行优化处理。

好的标题一定要在1秒里吸引用户点进去，好的标题对内容的数据有很大的影响。

切忌不要标题党，标题党的文章没有传播性，得不偿失。

下面10个标题是通过数据分析后表现很好的标题，最后提取出来当作小样本。

• flask1.0终于发布，放弃支持Python2.6和Python3.3;
• 你知道Python这五个有趣彩蛋吗？
• 程序员辞职卖卷饼，4天挣了1个月工资，所以我应该改行卖卷饼吗？
• 趣图：测试HTML5可靠方法。
• 送书！AI圣经《深度学习》中文版，来个20本！
• 20幅程序员才能看懂的图，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！
• “十问”中兴，你是真（Z）特(T)二(E)啊!
• 昨天一产品经理被围殴，现场惨烈
• 开发12年，整整6百万行代码，史上最烂的开发项目原来长这样……
• 看了《药神》，突然心疼我离开北京的程序员朋友……

现在对这10个标题进行总结会发现以下结论：

• 借助社会热点，凸显文章方向；
• 标题中善于利用数字吸引用户的注意；
• 利用人的好奇心在标题中设置悬念；
• 通过制造矛盾、引进强烈的对比强化标题张力；
• 标题表达出鲜明的主观态度和情绪；
• 多种效果的组合使用。

针对标题优化，通过数据分析进行归纳总结，会不断发现很多相似的套路和小技巧。

把这些小套路、小技巧利用到实践中反复验证，最后不断总结加以利用。

在这里主要学会利用数据来优化标题，形成一套完整的标题优化方法，从而提升文章的打开率。

在建立选题树、标题优化的过程中，用到了“归因法”。在进行归因的时候，一定要进行正确的归因，这样得出来的结论才有参考性。

现在验证一下标题的归因结论是否具有实用性！

找了另一相同用户群体的公众号文章标题来验证。

• 刚刚，阿里开源了一项重磅炸弹，终结程序员“中年危机”；（阅读量：10万+）

• 这份程序员的简历刷爆了五月的朋友圈；（阅读量：10万+）

• 刚刚，阿里公开600页技术图，程序员看完少走10年弯路；（阅读量：10万+）

• 程序员揭秘：左右脑刷爆朋友圈的真实内幕；（阅读量10万+）

• 痛心！中兴程序员跳楼始末：或成其公司内部矛盾牺牲品；（阅读量：98358）

通过对这5个标题的分析和对比，发现其标题中的规律和标题归因结论完全一致。

这5个高阅读量标题也满足以下结论：

• 借助社会热点，凸显文章方向；
• 标题中善于利用数字吸引用户的注意；
• 利用人的好奇心在标题中设置悬念；
• 通过制造矛盾、引进强烈的对比强化标题张力；
• 标题表达出鲜明的主观态度和情绪；
• 多种效果的组合使用。

那还等什么，赶紧把标题的归因结论大胆的运用到实践中。

运用的时候不要生搬硬套，而要举一反三，利用标题归因结论，进行反复的实践，并不断地迭代，最终形成自己的方法。

选题树、内容库、标题优化这三大部分完成后，内容体系框架就建设完成了。

在框架里面不断的验证、不断的迭代，内容体系将会发挥出巨大的能量。

总结

1.利用数据分析问题；

• 利用数据分析标题和吸粉之间的关系；
• 利用数据分析内容和目标用户群体的关系；
• 利用数据分析选题方向和阅读量、朋友圈阅读量的关系；

2.利用数据建立公众号内容体系；

• 通过多维度多角度数据分析建立选题树；
• 利用数据建立内容库；
• 通过数据进行标题优化。

后记：

古人有云“善战者善器者也”，在运营中一定要善于利用工具来达到目的。

1.文中用到的图文数据表来自壹伴插件数据导出功能；

2.文中用到的数据分析及处理来自BDP数据分析工具。

来源：老衲洗头用漂柔

自从订阅号改成信息流模式后，内容制作门槛提高了一大截，对内容输出的要求也随着水涨船高，简单的copy已不再有竞争力。游击式的内容输出模式将缺乏竞争力，并最终在公众号内容的汪洋大海中淘汰出局。

如果没有完整的内容体系支撑，公众号的价值将大打折扣，最终导致投入产出不成正比关系。（最新消息腾讯还在进行订阅号内容模式的A/B测试，有可能改回之前的消息窗口模式。）

无论腾讯是否改回之前的内容呈现方式，也改变不了公众号运营已经由单兵输出阶段进入团队输出阶段。优质的公众号背后必然有全能的运营团队，有完整的内容体系支撑内容输出。

在这个背景下，本篇文章将通过数据角度、结合我本人的内容体系建立经验，讲述怎么利用数据建立内容体系。

先讲一组数字 “1、80%、5”，这组数字我通常叫做“185”组合。这组数字对于公众号运营来说非常重要，知道这组数字背后的含义，意味着你在内容制作上有着不错的水准。

• 1：表示用户在朋友圈看到一篇文章是否会点进去的时间在1秒之内；
• 80%：表示一篇文章出现阅读量爆发增长，则阅读量80%来自朋友圈；
• 5：5个用户在朋友圈分享同一篇文章，则能吸引朋友圈的其他用户点击阅读。

“185”这组数字就像大海中的灯塔一样，为公众号运营指引方向。

我接触过很多公众号运营，在做运营的时候完全凭着感觉在做，这就像农民种地靠天吃饭一样，是不可能有好收成的。

作为公众号运营的你，我想问几个问题：

• 你知道过去90天写的文章，哪篇文章阅读量最高？这篇阅读量最高的文章和当时的社会热点有什么关联？这篇文章的标题有什么特别之处？这篇文章的选题方向是出自哪里？
• 哪篇文章在朋友圈最受欢迎，受欢迎的原因是什么？和标题、选题方向、内容组成、文字表达方式都有什么样的关系？
• 过去90天推送的文章都能分成几类？哪一类的文章吸粉效果最好？哪个时间点推送最合适？

不能回答出这些问题，则说明你还没有运用数据来运营公众号，还在看天吃饭。

一、想要通过数据驱动建立内容体系，首先要学会利用数据分析问题

下面用具体的公众号举个例子，（公众号名字《顶级程序员》），通过一步步具体的数据分析找到建立内容体系的方法。导出的图文数据如下所示：

1. 利用数据分析标题和吸粉之间的关系

最近90天推文标题和吸粉的关系如下图所示：

通过图片中哪些标题吸粉效果好，很清楚就能看出来。为了方便演示，我对数据进行一次排序处理，如下所示。

经过排序处理后，标题和吸粉之间的关系有了很清楚的可量化指标，把吸粉效果好的标题提取出来进一步分析讨论。

设立一个吸粉>600的变量，提取出来如下的5个标题，归为一组小样本。

1）flask1.0终于发布，放弃支持Python2.6和Python3.3;

2）你知道Python这五个有趣彩蛋吗？

3）程序员辞职卖卷饼，4天挣了1个月工资，所以我应该改行卖卷饼吗？

4）趣图：测试HTML5可靠方法。

5）送书！AI圣经《深度学习》中文版，来个20本！

对这5个小样本的标题进行分析发现了一些规律：

1）5个标题中都出现了数字；

2）5个标题有4个内容标题，1个活动标题；

3）5个标题中出现程序员专业术语相关的有4个；

4）5个标题进行分类可分为4个和程序员专业知识相关、1个和程序员职业发展相关。

这些规律有什么用呢？能得出什么结论呢？不妨开动你的大脑先思考一下。

2. 利用数据分析内容和目标用户群体的关系

公众号输出的内容和目标用户群体是不是保持一致的关系，输出的内容是不是围绕目标用户群体来输出的。可以通过输出的高频词汇来判断这两个问题，如下图所示

举例的公众号目标群体是程序员，从词云图中高频词汇很清晰的看出，输出的内容和程序员的保持一致。

3. 利用数据分析选题方向和阅读量、朋友圈阅读量的关系

选择标题纬度，对推文阅读量和推文朋友圈阅读量做分析处理，得到的结果如下所示：

提取阅读量最高的5个标题作为样本组。

1）20幅程序员才能看懂的图，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！

2）”十问”中兴，你是真（Z）特(T)二(E)啊!

3）昨天一产品经理被围殴，现场惨烈

4）开发12年，整整6百万行代码，史上最烂的开发项目原来长这样……

5）看了《药神》，突然心疼我离开北京的程序员朋友……

对这5个小样本的选题方向进行分析发现了一下规律：

1）5个选题方向出现了2个热点方向、2个程序员工作相关方向、1个程序员趣味方向；

2）2个热点是当时网上的大热点；

3）2个程序员工作相关方向的选题不是单纯的技术而是升级到项目、职场相关的方向；

4）5个选题方向可分为4大类别，选题的方向很广。

这些规律有什么用呢？再用你的大脑思考下。

用这样的方法还可以多维度的深入分析，比如标题、阅读量、朋友圈阅读量、吸粉量、公众号对话阅读量等等多维度多角度分析，从而学会对整个公众号数据如“庖丁解牛”一般的掌握。

这里不再列举其他纬度的数据分析，感兴趣的朋友可以自己动手分析你在运营的公众号。

二、学会了公众号数据分析后，建立内容体系就是顺水推舟的事

读到这里的朋友肯定脑海里会冒出如下两个问题：

• 为什么要建立内容体系？
• 内容体系建立的目的是什么？

在开头背景中说过，内容输出的门槛正在提高，不建立内容体系将不会有竞争力，优质的公众号都有自己完整的一套内容体系。

内容体系建立是为了流程化的写出吸引用户点击、吸引用户阅读、吸引用户分享打动人心的文章。这样才能保证运营过程中内容输出的稳定性和持续性，从而提升公众号的运营价值。

1. 建立内容体系第一步：通过多维度多角度数据分析建立选题树

在上文中，通过分析标题、阅读量、朋友圈阅读量的数据对选题方向寻找了一些规律。找到的规律现在将派上用场，用来建立一棵“选题树🌲”。

把刚刚找到的选题方向，填充到“选题树”中，让它慢慢的成长为一棵参天大树。

（选题树非常庞大，在这里仅用选题树框架做简单示意）

先围绕用户目标群体确定几个大的选题方向，然后围绕选题方向一直向下深挖，直到找到的选题方向可以具体写一篇文章为止。

平时积累或新发现的选题方向则不断补充在选题树中，通过不断的补充让选题树越来越茂盛。当选题树长大到某一阶段，运营需要输出的内容选题都可以在选题树中寻找。

一篇文章能否吸引用户阅读，能否引起传播，选题占了80%。有了选题树，终于可以把虚无缥缈的选题方向通过数据成体系的方式呈现出来。

2. 建立内容体系第二步：利用数据建立内容库

选题树建立后，根据选题树的选题方向进行内容库的建设。每一个可写选题方向下，要有对应的数十篇素材库，热门的选题方向下，甚至拥有成百上千篇素材。

建立内容库后，对内容库中的文章从下笔角度、文字表达方式、信息密集度、呈现形式等多维度进行数据分析，根据分析的数据结果确定文章的写作角度、文字表达、信息密集度。

内容库经过反复补充后，将会成为一个超级军火库一样，为内容输出提供强有力的武器支持。

3. 建立内容体系第三步：通过数据分析进行标题优化

选题树、素材库建立后，到了最后一步，对文章的标题进行优化处理。

好的标题一定要在1秒里吸引用户点进去，好的标题对内容的数据有很大的影响。

切忌不要标题党，标题党的文章没有传播性，得不偿失。

下面10个标题是通过数据分析后表现很好的标题，最后提取出来当作小样本。

1）flask1.0终于发布，放弃支持Python2.6和Python3.3;

2）你知道Python这五个有趣彩蛋吗？

3）程序员辞职卖卷饼，4天挣了1个月工资，所以我应该改行卖卷饼吗？

4）趣图：测试HTML5可靠方法。

5）送书！AI圣经《深度学习》中文版，来个20本！

6）20幅程序员才能看懂的图，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！

7）”十问”中兴，你是真（Z）特(T)二(E)啊!

8）昨天一产品经理被围殴，现场惨烈

9）开发12年，整整6百万行代码，史上最烂的开发项目原来长这样……

10）看了《药神》，突然心疼我离开北京的程序员朋友……

现在对这10个标题进行总结会发现以下结论：

1）借助社会热点，凸显文章方向；

2）标题中善于利用数字吸引用户的注意；

3）利用人的好奇心在标题中设置悬念；

4）通过制造矛盾、引进强烈的对比强化标题张力；

5）标题表达出鲜明的主观态度和情绪；

6）多种效果的组合使用。

针对标题优化，通过数据分析进行归纳总结，会不断发现很多相似的套路和小技巧。把这些小套路、小技巧利用到实践中反复验证，最后不断总结加以利用。

在这里主要学会利用数据来优化标题，形成一套完整的标题优化方法，从而提升文章的打开率。

在建立选题树、标题优化的过程中，用到了“归因法”。在进行归因的时候，一定要进行正确的归因，这样得出来的结论才有参考性。

现在验证一下标题的归因结论是否具有实用性！

找了另一相同用户群体的公众号文章标题来验证。

1）刚刚，阿里开源了一项重磅炸弹，终结程序员“中年危机”；（阅读量：10万+）

2）这份程序员的简历刷爆了五月的朋友圈；（阅读量：10万+）

3）刚刚，阿里公开600页技术图，程序员看完少走10年弯路；（阅读量：10万+）

4）程序员揭秘：左右脑刷爆朋友圈的真实内幕；（阅读量10万+）

5）痛心！中兴程序员跳楼始末：或成其公司内部矛盾牺牲品；（阅读量：98358）

通过对这5个标题的分析和对比，发现其标题中的规律和标题归因结论完全一致。

这5个高阅读量标题也满足以下结论：

1）借助社会热点，凸显文章方向；

2）标题中善于利用数字吸引用户的注意；

3）利用人的好奇心在标题中设置悬念；

4）通过制造矛盾、引进强烈的对比强化标题张力；

5）标题表达出鲜明的主观态度和情绪；

6）多种效果的组合使用。

那还等什么，赶紧把标题的归因结论大胆的运用到实践中。运用的时候不要生搬硬跑，而要举一反三，利用标题归因结论，进行反复的实践，并不断地迭代，最终形成自己的方法。

选题树、内容库、标题优化这三大部分完成后，内容体系框架就建设完成了。在框架里面不断的验证、不断的迭代，内容体系将会发挥出巨大的能量。

总结

1. 学会利用数据分析问题；

1）利用数据分析标题和吸粉之间的关系；

2）利用数据分析内容和目标用户群体的关系；

3）利用数据分析选题方向和阅读量、朋友圈阅读量的关系；

2. 利用数据建立公众号内容体系；

1）通过多维度多角度数据分析建立选题树；

2）利用数据建立内容库；

3）通过数据进行标题优化。

后记：

古人有云“善战者善器者也”，在运营中一定要善于利用工具来达到目的。

1、文中用到的图文数据表来自壹伴插件数据导出功能；

2、文中用到的数据分析及处理来自BDP数据分析工具。

来源：老漂 

其实，数据背后的意义就是逻辑和推理。换句话说，数据是为你的工作提供指导意义的一个工具。你的工作做得好不好，数据会告诉你问题在哪里；你想达到一个运营目标，数据会告诉你途径和方法。利用好数据，你的工作会渐入佳境。

下面是我根据自己的工作经验总结的一些数据分析方法，希望对初入运营的你有所帮助，哪怕让你开始审视数据分析的重要性，那这篇文章就是有价值的。

数据分析方法

首先打开公众号的后台，今天着重分析后台左侧的“统计”栏。

1、关注来源

在用户分析栏里，主要看关注全部来源（可以下拉了解更多渠道来源）。

通过来源的数据分析可以得出，目前这个公众号的新增人数主要来自：图文页内公众号名称、名片分享、扫描二维码。这个数据表明，你之后可以在这些渠道着重做推广。

数据推理：

图文页内公众号名称：推文中的关注引导。

名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注了公众号。

扫描二维码：技术人员或运营推广人员在推广平台上面做了引流。

数据指导：

1、一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的，那么数据分析就明确了你的开源渠道。

2、合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，比如通过活动、各种运营方式等，在开源渠道加大宣传力度。

这样子可以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、财力的损失，同时，在有效的渠道上，设计增长机制，达到增长用户的目的。

2、用户属性

特别关注一下用户属性，在这里可以查看用户的性别比例、语言分布等。

用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布。（这个点开后台就一目了然，不一一截图）

如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。这些都有助于在做内容的时候，做有针对性的运营，迎合用户喜好，做用户喜欢的内容。

1、小时报

在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值不大，所以我们要分析全部图文。

打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。

小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况。通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势。这个数据值得好好统计，至少要按月分析。

在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。（划重点）

因为我选择的是上一个月的，没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点，分析的意义不大。

这是我在分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一天的关键流量点。

将每一天出现的关键点，分别标注出来做成表格。

你们会看到，在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的。

18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。

这说明公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。有了这样的结论，我们就可以调整推文时间了。不要拍脑门去主观臆断、或者只通过自己的个人习惯去猜测用户的习惯，数据才是最重要的凭据。

2、阅读量

关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些，是因为这些数据可以人为操控。比如留言，如果你做了一个留言点赞的活动，那这一篇文章的数据自然会高。

所以在数据分析的时候，一定要在统一常量的基础上，分析变量，并做大范围的分析才有价值。

A：都没有做活动的情况下，通过阅读数、转发率，分析出用户喜欢的内容类型，在此基础上持续的优化。

B：在活动的情况下，通过活动复盘、分析数据，总结优点，查找不足，从而优化活动方式。

公众号的菜单栏可以定位是公众号的功用属性，利用好菜单栏，设置出高点击率的公众号菜单。

如果是购物类的公众号，菜单栏基本就是一个购物入口，在这里可以利用菜单栏进行网站的品类分类，发布优惠券、购物活动等，便于用户直接购物。

功能类的公众号只要将功能直接嵌在公众号菜单栏即可。

其他类型的公众号，依项目发展需要，设置推广重点，最好是你想要让用户经常看到的，同时能够与用户产生互动、提高用户粘性的类目。

那么问题来了，菜单栏的数据分析怎么做？

公众号的菜单栏里面有子菜单，合理设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户真正的需求，再根据数据做出对应的调整。

建议在设置菜单栏时，将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类更受用户欢迎。

比如运营类：产品、运营、营销、推广…

音乐教育类：钢琴、小提琴、吉他…

通过分类，来调查用户的兴趣，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。

因此我个人建议，菜单栏的设置要跟产品发展阶段挂勾使用，我看到有的公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的。个人感觉非常浪费，好好利用菜单栏，可以让我们更好的了解用户需求，帮助我们做好内容运营。

1、小时报

小时报的数据可以分析出用户的集中访问时间，在这个时间段，我们可以更好的分配客服人员的工作。具体分析跟上文提到的一致。

2、消息关键词

关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。

通过关键词的分析，可了解到用户的主要疑惑点或需求点，做好FAQ。

通过FAQ提高客服工作效率，这是做这一部分数据分析的主要目的。

至于剩下的接口分析与网页分析，涉及到专业技术，在这里我就不赘述了。

以上四个方面进行的数据分析，根据对工作的指导意义，可以做如下概括。

用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；

图文分析：找到关键流量点，总结内容规律；

菜单分析：找到用户兴趣点，合理化菜单与产品定位充分结合；

消息分析：找到用户集中访问时间，充分利用关键词，做好FAQ。

数据分析是贯穿运营人运营生涯始终的事情，数据分析最重要的是，找出规律，并将规律用于迭代工作。一个运营人必须要具备数据分析方法和意识，因为它对运营工作的指导意义是巨大的。

大家如果能按照我今天推荐的方法去做数据周分析、月分析，相信大家很快就能缕清思路，当然，数据当中可能还隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和菜单，有待于你去发现和发掘。

今天跟大家分享的是公众号的数据分析，后续会给大家分享活动数据分析、课程数据分析的方法等。