早安(*￣︶￣)，艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报

一、头条：任正非女儿在加拿大被捕

1.任正非女儿在加拿大被捕 或引渡到美国

12月6日消息，据国外媒体报道，日前加拿大应美国当局要求逮捕了华为公司首席财务官，公司创始人任正非的女儿孟晚舟。其因涉嫌违反美国对伊朗的贸易制裁而面临被引渡至美国。据悉，美国正在寻求实施引渡程序，计划于美国当地时间周五举行保释听证会。消息人士称，“由于禁止发布相关消息，我们目前无法提供更多细节。”美国纽约检察官一直在调查华为是否违反了美国对伊朗的制裁。（网易）

2.华为回应：没有任何不当，相信法律体系最终给出公正结论

3.中国驻加使馆：要求美加立刻恢复孟晚舟人身自由

据中华人民共和国驻加拿大大使馆网站消息，加拿大警方应美方要求逮捕一个没有违反任何美、加法律的中国公民，对这一严重侵犯人权的行为，中方表示坚决反对并强烈抗议。中方已向美、加两国进行了严正交涉，要求它们立即纠正错误做法，恢复孟晚舟女士的人身自由。我们将密切关注事态发展，采取一切行动坚决维护中国公民合法权益。（央视新闻）

二、国内新闻

4.消息称锤子楼下有人拉横幅”还我血汗钱” ，锤子尚未回应

消息称锤子科技在北京望京北路的中国数码港的办公楼下，有十数人拉起了“锤子科技 还我血汗钱”的标语。此次爆料来源于网友上传图片，并且在微博中也有途经网友相互佐证这一传闻。近几个月锤子科技负面缠身，先后曝出了“成都团队被裁撤、CTO吴德周计划离开、资金紧张，员工无法开出工资”等负面传闻。目前锤子科技公关团队并没有回应这一消息。（新浪科技）

5.ofo回应“求助政府官员谋求上市机会”：不存在

针对《财经》杂志报道称，“ofo创始团队在求助政府官员，谋求上市的机会。”ofo小黄车回应称，“不存在”。（新京报）

6.趣店被曝裁员200人，人均获赔近10万元

趣店认证员工在脉脉发贴称：趣店去年年底招聘的管培生，经过激烈的协商，走了80%，拿着N+6.5补偿走人。此前，有管培生在一个近400人的趣店员工微信群提出“必争18薪”的诉求，近百号员工向大白汽车许龙（趣店高级副总裁、原大白汽车负责人）发邮件，提请18薪诉求，后得到回复消息：不愿留的自己走，走的话N+6.5。80%以上员工接受赔偿方案，毅然决然的拿钱离开趣店。有趣店员工根据补偿方案粗略算了一笔账，人均9万+，有的大白汽车门店店长可拿10万+。（异观财经）

7.滴滴架构调整：成立两大平台公司 设首席安全官

滴滴今日发布员工邮件，宣布组织架构升级。此次升级，滴滴核心业务和多部门都将进行合并、调整，其中专快车事业群合并，成立网约车平台公司，原小桔车服和汽车资产管理中心（AMC）合并，升级为新车服，成立车主服务公司。

8.东风汽车获首张网约车许可证

东风汽车官方微信发布消息称，12月3日武汉市客运出租汽车管理处向东风电动车辆股份有限公司颁发了《网络预约出租汽车经营许可证》，这是东风公司在全国取得的第一张网约车经营许可证。根据东风公司战略部署，预计2019年，“东风出行”将布局线下运营车辆超过5万台，未来几年达到50万台以上。

9.联想集团贺志强谈TO B巨头定义：BAT不是 华为也不是 只有联想是

12月5日，联想创投集团总裁贺志强表示，在他看来To B的巨头定义中，BAT并不能够称得上巨头，华为也不能，只有联想真正把IT技术做到所有行业的。“千万不要认为自己没有边界，这是自我误判和自我膨胀。”

10.FF内部人士:公司剩1000人左右 目前都领美国最低工资

贾跃亭领导的法拉第未来，也就是简称FF的公司现有员工约1000人左右，其中包括美国员工400余人，中国员工600余人。一名内部人士称：“留下来的这些人都是以美国最低工资来开，大约月薪4000多美元，保险也是上的当地最低。”

11.央行查处拒收现金行为602起，盒马生鲜被点名批评

央行有关负责人表示，整治拒收现金工作开展以来，全国共处理拒收现金行为602起，经约谈、政策宣传和批评教育，558起已全部整改到位，44起正在处理过程中。其中，新零售行业已成为整治拒收现金工作的重点与难点。央行上海总部近期在接到针对盒马鲜生拒收人民币现金的投诉后，立即开展调查。经查证，在盒马鲜生消费必须使用其App，现金无法使用。（上证报）

12.盒马双十二减免活动仅限APP，现金支付不享受优惠

在盒马鲜生店内，付款方式主要为自助收银，消费者在自助收银台扫描商品后使用盒马APP，针对部分没有下载APP的用户，盒马在服务中心处设置了单独的人工收银通道。据工作人员介绍，临近双十二盒马鲜生推出减免活动，但现金支付不享受优惠，活动仅限APP，需要在APP上领取优惠券才可以使用。（新京报）

13.链家：12月起采用“新均价“统计口径，不存在人为修改

近日链家网市场均价数据的变化引发业内广泛关注。对此，链家方面表示，不同时间段用户先后看到的参考均价存在差异，是因为从底层数据汇总、计算再到前端展示过程中，会存在系统缓存期，属于正常情况。链家在其官方公众号上表示，12月起将采用新的市场参考均价计算方式。在导入新计算模型后，链家网首页所显示的城市均价数据将会对应发生改变。

14.微信公众平台开放微信搜索一级菜单

微信公众平台后台新增了“微信搜索”一级菜单。在“微信搜索”一级菜单下，有“品牌搜索”、“服务搜索”、“功能组件”三个子菜单。此外，微信曾在7月6日官方宣布开放品牌搜索，当时其入口在公众号后台的“搜索开放平台”插件中，开通需满足公众号获得商标保护以及非金融、医疗行业两个条件。（亿邦动力）

15.百度贴吧被爆可买卖身份证：开网店、开房、贷款都能用？

近日，百度贴吧上有大量买卖身份证的帖子，一张身份证的价格由50-300元不等，300元的可附带银行卡和手机卡。调查发现，这些身份证多是捡来的，可用于开网店、开房甚至贷款，而身份证原主人则可能面临征信问题。

16.管清友：2025年中国可能买下全球45%的奢侈品，没有品牌敢得罪中国女性

4日，如是金融研究院院长、首席经济学家管清友表示，中国2025年可能会买下全球45%左右的奢侈品，没有哪一个品牌可以得罪中国女性市场，它会比当年日本东方女性市场更庞大。

17.上海首家喜茶PINK主题店开业，落址新天地广场

上海地区第一家喜茶PINK店将今日在新天地广场B1层开业，这也是喜茶继广州、深圳、南京后的全国第4家PINK主题店。据喜茶方面透露，在喜茶门店消费的顾客，约有70%-80%是年轻女性消费群体。粉色是最具代表性的女性色，通过粉色道具与软装的体现，将幸福感强烈的色彩语言运用到空间中，喜茶可以更直接跟女性消费者交流。（联商网）

18.爱奇艺CEO龚宇：95后、00后以看盗版内容为耻

爱奇艺CEO龚宇近日表示，“中国网络用户对知识产权的尊重越来越深刻。特别是现在年轻人，95后、00后普遍以在网络上看盗版内容为耻。这已经不是简单一个别人的约束，而是自我约束。”（快科技）

19.上海星巴克烘焙工坊开业一年，成星巴克全球销售额最高门店

星巴克提供的数据显示，自2017年12月5日开业之来，上海烘焙工坊每天平均接待8000人次，一年累计接待量超过数百万人次。上海烘焙工坊也成为目前星巴克全球销售额最高的门店。（界面）

三、国外新闻

20.Facebook被曝给广告客户开特别权限，考虑过兜售用户数据

英国下议院曝光了一批此前强征的Facebook内部电邮。它们显示，在限制第三方开发者获取用户好友数据后，Facebook还给予Netflix、Lyft等广告客户开了获得所有数据的白名单；扎克伯格考虑过向第三方开发者开放一些数据权限，为此收取费用；对可能威胁自身业务的同行Twitter旗下服务，Facebook采取打压措施。（新浪财经）

21.三星2017年广告投入112亿美元，成全球最大广告主

三星去年在广告和营销方面的开销达到了112亿美元，相比而言，宝洁花费了约105亿美元。三星重磅投入广告的部分原因是为了应付媒体的恶评，包括Galaxy Note 7手机起火招致的媒体批评。此外，与苹果争夺注意力也让他们破费不小。

22.梅西百货关闭天猫旗舰店，全面退出中国市场

梅西百货在其天猫旗舰店中发布撤店公告称，将于12月3日起停止接单，之前所有订单仍会正常发货，未来将通过美国官网继续服务。这意味着梅西百货将全面退出中国市场。 2017年上线的梅西百货中国官网也于2018年6月9日停止运营。

23.香奈儿宣布停止使用珍异皮革，包括：鳄鱼、蜥蜴、蛇和黄貂鱼

集万千宠爱于一身的香奈儿CHANEL宣布不再使用皮草和特种皮革（包括鳄鱼皮、蜥蜴皮、蛇皮），是全球首个宣布禁用特种皮革的时尚奢侈品牌，此举受到动物保护团体的欢迎；2）香奈儿的艺术总监Karl Lagerfeld说，香奈儿是自己选择不使用稀有动物皮革的，而不是受到强迫的，他说香奈儿这么做是因为这是流行趋势；3）确实，追求时尚不一定要牺牲生命。

24.问答网站Quora CEO德安杰洛为数据入侵事件道歉

据外媒报道，在黑客窃取了1亿多用户的个人信息后，问答网站Quora首席执行官亚当·德安杰洛进行了公开道歉。Quora网站在11月30日发现了此次数据入侵事件，被盗信息包括用户姓名、电子邮件地址和加密密码。德安杰洛在博客中表示：“确保这样的事情不会发生是我们的责任，我们未能履行这一责任。”（腾讯科技）

25.汤森路透计划两年内削减3200个工作岗位

据路透社报道，媒体巨头汤森路透计划于2020年以前裁员12%，减少3200个工作岗位，作为精简业务和削减成本计划的一部分。在多伦多举行的投资者会议上，汤森路透宣布了裁员消息。会议上，该公司还表示，到2020年，该公司的产品将减少11%，其全球办公地点也将缩减33%至133个。汤森路透没有说明裁员会涉及哪些部门。（华尔街见闻）

今日思想

惶者才能生存,偏执才能成功。

——任正非

早安(*￣︶￣)，艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报

一、头条：万豪酒店因数据库泄露被索赔125亿美元

1.万豪酒店因数据库泄露遭集体诉讼，被索赔125亿美元

万豪国际酒店上周五宣布，旗下喜达屋酒店的一个顾客预订数据库被黑客入侵，可能有约5亿顾客的信息泄露。随后，美国Geragos & Geragos律师事务所律师本·梅塞拉斯和Underdog Law法律顾问迈克尔·富勒代表两名原告对万豪国际酒店提起集体诉讼，索赔125亿美元。（新浪科技）

@往事陏锋：还有的泄露了，但是没被发现

@桥边红药：上次华住会的，也就这么过去了。

@Andrew：我也是万豪会员，125亿美元能分我点么

二、国内新闻

2.陌陌3000万数据在暗网出售，要价50美金

近日，网上有消息称，陌陌3000万数据在暗网上以50美金的价格出售。卖家11月30日贴出的交易截图显示，这些数据包括用户的手机号、密码，写入时间是2015年7月17日。截至12月3日中午，数据交易状态处于出售中，目前已有三人购买。卖家透露，这是三年前撞库而来的。通过尝试联系其中一些陌陌用户，有人表示网传的手机和密码信息不假。注意修改你的密码！

3.陌陌回应数据遭售卖：谁都无法直接从数据库获取明文密码

陌陌今日被曝出数据泄漏，3000万账号信息遭卖家暗网售卖，叫价50美金。对此，陌陌回应称，网传数据跟陌陌用户的匹配度极低。多家媒体测试验证的情况显示，返回的也都是错误信息。此外，根据陌陌的算法特点，任何人无法直接从陌陌数据库中获取明文密码。（腾讯一线）

4.李笑来出任雄岸科技执行董事与联席CEO，薪资任期不明

雄岸科技昨日公告称，李笑来已获委任为本公司执行董事及联席行政总裁，即日起生效。李笑来将主要负责稳定数字货币体系建设（国际主流货币）、基于有向无环图（DAG）及可信执行环境（TEE）技术建立的公共数据库等本公司所参与之各种项目，以及其他有关区块链技术应用之项目。根据公告，李笑来的薪酬在公告日期尚未厘定，且并无特定任期。

5.金立20余家中小供应商或将面临倒闭

负责维权事宜的中小供应商代表李斌表示，目前大部分供应商已经回函，至少有7成的债权人同意破产重组，金立破产重组几成定数。但对于中小供应商们来说，他们已经等不及了。据该人士的估计，如果春节前无法回款，20余家中小供应商将面临倒闭。目前，一共有20家左右中小供应商希望联合打包5亿元左右的债权，以六、七折出售。（网易财经）

6.ofo客户端“账户余额”页面已无退款键

据悉，ofo客户端“账户余额”页面已无退款按键，如果想退款则需拨打人工客服。更有用户发现ofo申请退押金时，被系统提示可将押金充值成余额永久免押骑行，充值后押金不可退。用户认为这已逾越了消费者的底线。

@孤独怪人7号：扛两台自行车回家

@来自基层的观察：出了趟门就接盘了，而且还没用上。

@-Pleaseroll_：大家都很生气 我的已经退了两个月了 没有一点回应有人管吗？

@骗子爱吃货：邮箱发信息退，我就是这样给钱退了的，百度搜邮箱

7.胡景晖预测：到今年春节前，长租公寓将有一半爆仓

今日在湘楚朝晖集团开业酒会上，前我爱我家副总裁胡景晖向媒体预测：“到今年春节前，如果再不对长租公寓采取相关措施，中国前十大长租公寓将有一半会陆续爆仓。”离开我爱我家后，胡景晖创办了湘楚朝晖集团。（新浪财经）

8.爱康CEO曝体检丑闻：血液不查就出结果

12月2日，爱康集团董事长兼CEO张黎刚在中国企业领袖年会上，曝出体检行业丑闻：“行业里边也有真体检、假体检”。张黎刚透露，有些体检公司做的都是假体检，用护士假冒医生看超声，甚至有抽了血，没做检查就扔掉的，直接出结果，只因为真正得癌症的比例仅有千分之三。张黎刚表示，很多企业在给员工选择体检中心时，只看中价格便宜，而不注重质量

9.滴滴：今年已累计向车主进行了超2.23亿人次安全教育

滴滴出行表示，今年1至11月，滴滴安全课堂累计向车主进行了超2.23亿人次安全教育；截至12月2日，共有超26.8万司机添加了紧急联系人，超4829万乘客添加了紧急联系人，平均每天超97万乘客使用行程分享功能。昨日是第七个“全国交通安全日”，滴滴出行就此表示，将配合各地公安交警部门，在12月开展为期一个月的安全主题教育实践活动。

10.网约车再添玩家，巴士管家接入曹操专车

昨日，巴士管家宣布与曹操专车达成深度合作，在杭州、上海、南京、北京、广州、深圳、苏州等近30座城市同步接入曹操专车服务，这是继今年3月份巴士管家取得网约车资质许可后接入的首家专车平台。

11.“教育分期”贷款成培训机构潜规则 退课容易退钱难

记者对华尔街英语主动向大学生推销所谓的“教育分期”贷款一事进行了报道 。经过调查了解到，在教育培训中，主动向学生推销“教育分期”贷款的情况并非个案，多家教育机构都有向学生推荐“教育分期”贷款的行为。而一旦在学费上“背上”此类贷款，想“退课”就很难了。（北京青年报）

12.美团发反腐公告：89人受刑事查处，外卖渠道高级总监涉案

美团点评公司发布生态反腐处罚公告，宣布包括内部员工、生态合作伙伴人员以及共犯社会人员等89人受到刑事查处，其中外卖渠道高级总监因触犯公司高压线被公司解除劳动合同。根据公告披露，2018年2月至今，美团“重案六组”在业务、HR、风控等团队支持下，调查违纪类刑事案件29起，移送公安机关查处89人。（腾讯一线）

13.抖音起诉百度诽谤并索赔100万

据海淀法院网消息，北京微播视界科技有限公司因认为百家号用户捏造事实、恶意诽谤，以侵犯名誉权为由，将北京百度网讯科技有限公司诉至法院，要求其停止侵权，赔礼道歉，消除影响，并赔偿损失100万元。 目前，本案正在进一步审理中。

14.人民网：个税改革首月减税316亿元

数据显示，个人所得税改革实施首月，工资薪金所得减税304.1亿元，减税幅度41.3%，工薪阶层普遍受益。国家税务总局所得税司司长罗天舒介绍，10月领取工资薪金所得在2万元以下的纳税人，减税幅度都超过50%，占税改前纳税人总数的96.1%，减税金额达224亿元，占当月总减税规模的70.9%。（人民日报）

15.微信公众平台内测“洗稿投诉合议小组”

微信公众平台内测“洗稿投诉合议小组”，协助平台对有争议的“洗稿”内容进行合议。如用户接受邀请，将不定期收到“洗稿”合议邀请，经合议若存在“洗稿”，相关账号会收到相应处罚。目前，“格十三”“Fenng”等账号已收到内测邀请。微信相关负责人透露：“洗稿投诉合议小组”初期随机邀请在微信公众平台坚持原创且无抄袭违规记录的首批个人作者加入。（新榜）

16.网易旗下直播网易薄荷宣布12月31日将停服

12月3日，网易薄荷直播官网发布公告称，“网易薄荷将在12月全面关停网易薄荷的运营”。此外，公告称，“自2018年12月3日12:00起，停止官方渠道网易薄荷直播APP下载服务;停止网易薄荷充值服务。2018年12月6日12:00起，停止网易薄荷直播、短视频服务。2018年12月31日00:00起，全面停止网易薄荷的运营，关闭服务器”。

17.乐视系近亿元资产被查封，7次被列为失信被执行人

北京市第一中级人民法院民事裁定书显示，该院已于近日裁定查封、扣押或冻结三家乐视系公司名下价值9002.2万元财产。10月12日，乐视网新增一起被列为失信被执行人案件，该案件执行单位为北京市海淀区人民法院。截至目前，乐视网被列为失信被执行人涉及案件共7起。（证券日报）

18.董明珠：与雷军五年赌约已胜出，赌局本身毫无意义

2018中国企业领袖年会期间，格力电器董明珠表示，与雷军的赌局已经基本胜出。她称，其实与雷军的赌局本身并没有什么意义，两者不具备可比性。因为格力是做实体经济的，而小米是做互联网的，属于轻资产。（腾讯一线）

19.周鸿祎：我最近减肥瘦了25斤，企业也需要“减肥”

在2018中国企业领袖年会上，360集团董事长兼CEO周鸿祎说自己最近减肥瘦了25斤，他表示，当前环境下企业也需要“减肥”，需要聚焦思考如何有效完成核心使命，而不是关注虚头巴脑的概念。周鸿祎认为，下一步国际竞争和经济发展中，民营企业保持创新很重要，从商业模式创新变成核心技术创新，另一方面是合作和开放，产业互联网要与传统产业、实业相互融合与合作。

三、国外新闻

20.三星年底人事重组：3名CEO或留原职

知情人士透露，三星电子将在年底人事重组，“大多数晋升都是在半导体部门，今年该部门表现颇佳，智能手机以及消费者电子部门的一些高管预计将会退休。”鉴于三星CEO的平均任期通常在三年以上，去年11月上任的三位CEO Kim Ki-nam、Koh Dong-jin及Kim Hyun-suk很有可能会保留原职。（新浪科技）

21.人类大脑语音识别有“瓶颈”：无法同时记录两个人说话

据外媒体报道，人类大脑语音处理部分存在一个“瓶颈”。目前科学家认为，人类不可能同时记录到一个人以上的说话内容。美国马里兰大学研究人员对28名测试者的大脑进行扫描，最终得出这项研究结论。这项研究结果解释了为什么在电视开着的时候，人们很难集中精力和家人一起谈话，或者在拥挤的房间里很难听懂别人在说什么。（新浪科技）

22.Facebook打造“软机器人”，可像动物一样行动自如

在过去一年中，Facebook一直在招聘博士来从事“软机器人学”方面的研究。软机器人学从生物学（从象牙到章鱼和蜥蜴舌头）获得灵感来打造更多灵活的、功能多样的机器人。这些机器人更像行动自如的动物，而不是传统的四四方方的机器人。在Facebook网站，目前有三个有关软机器人学方面的招聘职位。（BI中文站）

23.苹果调查供应链中回扣与行贿问题；涉及中国市场

据美国《华尔街日报》报道，今年早些时候，苹果开始对供应链中可能存在的不当商业行为进行了调查，包括潜在的回扣和行贿问题。调查影响到了苹果在中国的供应商和员工。今年5月，苹果至少向一家供应商了解可能向苹果员工提供回扣的问题。苹果一名发言人承认了这项调查，并表示公司没有发现行贿或收取回扣的证据，但他拒绝透露是什么原因促使了此次调查。（新浪科技）

24.日本NEC转让照明业务，今年裁员3000人

日本电气股份有限公司（NEC）称，NEC所属照明业务部门将于明年4月转让给由日本未来资本公司全额投资的一家新公司。NEC在1月曾宣布裁员3000人，今年秋季已有2170名员工确定离职，另有400人也已确定外派或转岗到客户公司等就职。NEC此前还宣布将关闭岩手县一关市和茨城县筑西市的工厂，年内或达成此前裁员计划。（中证网）

25.福特：将利用大数据预测可能的交通事故地点

据外媒报道，福特提出了一种方法，可以利用大数据，帮助城市确定哪些地方未来最有可能发生交通事故。为此，福特智能移动出行部门去年在伦敦及周边地区记录了100万公里车辆和驾驶员的行程。该部门城市数据解决方案项目负责人Jon Scott表示：“我们相信，我们的算法可使数百万人受益。”（盖世汽车）

今日思想

没有人喜欢孤独，只是不愿失望。

——村上春树

本篇文章从三个方面：算法、理念、场景来说明微信和今日头条有什么不同，优势劣势各是什么。

正如机器人能否代替人类这样一个全民挣得面红耳赤的话题一样，今日头条和微信大战成为新媒体战场的第一大战，代表人工智能分发的今日头条和代表人为分发的微信孰输孰赢？

本质是传统与现代，机器与人工的区别。魏武挥老师曾写过一篇文章《公众号说破天，仍难逃传统媒体规律的制约》，写到微信公众号属于传统媒体，笔者对此深表赞同。

Keso老师也写过一篇文章《微信公众平台改变了世界，内容的赢家却是今日头条》，也是直接了当论断人工智能赢了传统媒体的事实。

正值今日头条小程序上线之际，一同来探讨下今日头条和微信公众号的不同，或者说微信和今日头条在生态上来说，优劣各在何处?

一、质的不同，算法

微信的朋友圈信息流和微信公众号内容本质上是用户创造内容的自然展现，属于人为的信息分发，基于朋友圈的链式传播和人为的主观分享，这在一定程度上限制了内容的价值传播和发酵，因为并不是一条有用的内容就会自始至终会被从微信公众号的顶层直抵用户，也并不是一定是所有价值内容都能得到所有用户的分享和扩散，这中间出现了无数的断层，能够被无限分发的永远是少数的热点、共鸣的话题，此其间被淹没海底的内容无数，一如传统时代的信息闭塞。

今日头条则相反，基于人工智能的搜索引擎算法推荐，所有内容经过机器算法，通过用户的使用和浏览习惯，什么样的信息推荐给什么样的人，顶层直达用户，实现了信息的精准分发和到达，高效自不必说，另外内容本身也实现了高效利用的价值。当然吐槽者不计其数，肤浅、标题党、无意义内容充斥，这是机器分发的致命缺陷，但依然是根据用户的浏览习惯和兴趣的一种分发，所谓通俗易懂，追热点，追娱乐八卦者居多，是人为分发向人工智能分发过渡的必经坎坷，反而是微信公众号的许多高深内容受冷落，这也是微信公众号内容传播受限的原因之一。

二、质的不同，理念

微信显然是定位于商务社交的范畴，极简的设计，即时通讯，以及高深的微信公众号内容都塑造了商务社交的基因，所以，微信定位高端，用户大多为上班一族、商务人士、明星大腕。微信天然就是商业的交易所。今日头条则不一样，拥充裕时间的年轻人居多，乐于浏览那些明星八卦，心灵鸡汤，也因此形成了今日头条和微信的“泾渭分明”，理念截然不一样。

由此，微信和今日头条根本不再一个空间内，界限明了，微信可以说是借助腾讯本身QQ的用户，通讯录等方式，结合微信的设计理念，朋友圈、公众号、小程序等，形成了现在的微信生态。所以微信目前的进化主要体现在细节的纵深，通过某一个小程序、某一个公众号以及自身的功能进行微创新，此前微信公众号的信息流发布又撤回表明了微信官方的犹豫不定。

最开始的理念定位，决定了微信和今日头条不会也根本不可能有交集，这是由最初的基因锁决定。

曾写下《庸众的胜利》的著名知识分子许知远看不惯年轻人的种种行为，因此与现今的年轻人主导的互联网时代显得格格不入，和菜头老师写过一篇文章《许知远这个人》，文中指出了曾经名噪一时的许知远是这个时代的圈外人，微信和今日头条虽然说属于同一个时代，但本体显然不一样，所以是两个时代的物种，即使同属于互联网世界，也是两个平行的互联网世界。

三、质的不同，场景

最本质的不同是场景不同，从而导致生态根本不同，定位于微信是基于社交的内容生态，今日头条是基于内容的内容生态。微信的场景是商务社交，今日头条的场景是内容智能化推荐。

今日头条的生态是人工智能推荐长文、微头条、悟空问答、抖音短视频、头条小店、放心购等完成初步生态布局，而今小程序上线，算是完成了生态的拼图。但是今日头条本质是基于内容的内容生态，其聚集的用户也大多为年轻用户，因此内容电商板块和小程序变现这块是一个瓶颈，今日特卖的不温不热已初现端倪。

因此微信基于社交的内容生态来借助小程序来做电商和服务就相对更有优势，有目共睹，微信许多爆款小程序成就了微信的商业变现，乘车码、政务谣言等小程序也助微信实现了更多的公共价值。

笔者今天亦借此来划清一条界限，也来升级一下叫法，将媒体划分为：实体媒体、互联网媒体、人工智能媒体，拥有一切实体传播介质的媒体，包含报纸、杂志、电视、电梯、户外各类广告的新媒体统称为实体媒体，以互联网为传播介质的媒体均是互联网媒体，基于人工智能的媒体均称为人工智能AI媒体。

在此情况下，今日头条、天天快报、一点资讯类均称为AI媒体，当然也是互联网媒体，微信则仅是互联网媒体，你怎么看？

艺术家安迪·沃霍尔有句名言：每个人都能成名十五分钟，每个人都能在十五分钟内出名。

如今这一名言正在被一个叫抖音的短视频软件改写——如果你想成名，恐怕用不了15分钟，只需要15秒。

它宣称帮助大众用户表达自我，记录美好生活，但又时时备受媒体批评，各种恶搞、炫富、猎奇……扑面而来，它能让3岁的萌娃“意外”走红，也能让一些年轻人备受困扰。

甚至出现了一些沉迷其中，无法自拔的现象。

吃饭、走路、撸猫、遛狗、睡觉，你能想象的场景抖音上几乎全部覆盖，对于部分精英群体而言，抖音是复杂的，一方面它是多元文化景观的真实体现，另一方面它又在不断打破传统生活的界限，让一切严肃的东西都可以通过娱乐的形式来消解。

以至于有人发出这样的评论：中国的傻子，一半在抖音，一半在快手。

每当一个新事物来临时，总能引起不少公众的恐慌，而对新生事物的恐惧比新生事物本身造成的破坏更严重。

抛开那些争议的部分，从商业的角度分析，在我看来：抖音电商在未来大有可为，甚至微信微博都没能做好的社交电商，在抖音上或将会产生奇迹。

之所以看好抖音电商，主要有这这几个方面的理由：

一、中心化的淘宝 VS去中心化的抖音

虽然淘宝成就了很多爆款商家，但随着天猫的崛起，淘宝很大一部分的流量被分食到了天猫，导致C店越来越难做。

商家不是抱怨没有流量就是推广成本太高，而要想获得好的展示，必须投入更多的费用，店铺装修、钻展、直通车……谁出的价越格高，店铺排名就越靠前，水涨船高。

不管怎样，只要淘宝的排名规则不变，哪家店铺的销量高、评价好、推广费用多，淘宝就改变不了它中心化的平台属性。

抖音打破了这一规则，如果我是品牌方，只要根据用户画像（地域、年龄、性别、爱好等）来定向投放广告，效果肯定不比淘宝的直通车差。

抖音上目前我们看到的最多的是游戏广告，一旦它和某个商家平台打通，至少可以获得不错的流量。

效果客观的话，抖音还可以上线自己的自营产品。这种广告的魅力，相当于朋友圈的信息流广告，不同于朋友圈的是，抖音的广告完全是以视觉效果来呈现，而且往往给你一种并没有被打扰的感觉。

二、抖音解决了社交电商的“转评赞”问题

很多电商平台想往社交电商靠拢，小红书也好、拼多多也罢，但最终都没有完成嫁接，除了本身缺乏社交基因之外，最大的问题在于他们很难与用户产生强关联的互动。

淘宝购物高度依赖于搜索，拼多多虽然基于大数据和算法推荐，但它给用户的直观感受依然是商品展示和价格触动，很少能通过产品和场景和用户产生互动。

除了求助朋友砍价、拼团和分享给周围的人购买外，基本上用户买完即走，下次也不会再来。而这种互动多半是建立在利益的基础之上，用户的粘性并不强。如果不是特别有诱惑力，基本上也不会想着去社交媒体上传播。

在抖音上完全不同，如果你对抖音稍微有点了解的话，产品（内容）本身就是一种信息传播，很容易激发转评赞的欲望。

相对于其它电商平台的体验，这种体验更便捷，假如你是一位网红，在自己的抖音号上发布了某款产品，我是你的粉丝，恰巧在刷抖音时刷到了，被这款产品打动，此时我会立马做出两种选择：要么选择立即购买，要么先看其它用户的评价，再决定是否购买；前者不乏“冲动消费”。

不管是哪一种，在线视频购物对于用户来讲都是一种崭新的体验。如果在你购买后，觉得很不错时，还会把它推荐给周围的人。或许你会问，抖音没有客服，在技术发达的今天，这根本就不是问题。

三、抖音电商重新定义了再小的个体也有自己的品牌

虽然，最早提出这句口号的是微信公众平台，（它也的确做到了）但做得并不彻底，在微信的生态体系下，公众号已经步入了疲软的中年，打开率持续降低，阅读量继续下滑，马太效应和赢家通吃的效应越来越明显。

只有机构（媒体）才有品牌，个体要想建立品牌，现在来看几乎是天方夜谭。

抖音继续将公号这种精神理念发扬光大了，如果说公众号是媒体精英和90后们长袖善舞的地方，那么抖音就是一个五环之外的群体们的嘉年华。

他们也许不在乎赚了多少钱，带来了多少流量，自己的行为对他人有没有影响，他们在意的是个体的表达和满足。能不能被其他人看到，有没有人点赞，有多少人关注自己。

四、15秒的未来商机

即便是粉丝数百万的大号，或许也没考虑到如何去盈利，去把粉丝变成流量，再把流量变成生钱的工具。

但我相信，一旦他们中的某部分群体意识被唤醒，“才华”被激发，知道如何和将商业和技能贯通，我相信抖音将会爆发出无限的可能性。而这种可能行，绝对不亚于当初微商在朋友圈的爆发。
如果说朋友圈是社交电商的1.0时代，那么以抖音为主的短视频将会迎来社交电商的2.0时代，从文本到视频，这不仅是技术的进步，更是商业模式的迭代。

尽管它只有15秒（以后或许会更长），看起来轻巧，但它对制作者，对内容本身的要求却更高了，从视频的拍摄、修饰、文案包装、音效选择，以及发布后的运营都对创作者提出了新的要求。

一旦这些形式进入流水线式的操作后，我相信抖音电商定会迎来惊人的爆发，新品首发、粉丝福利、定制预售……结合头条的推送机制和算法，人人电商的时代不再是一句空乏的口号。

国家网信办官方发布消息，称近日国家网信办会同有关部门，针对自媒体乱象开展了新一轮集中清理整治行动。

专项行动从10月20日起，已依法依规全网处置“唐纳德说”“傅首尔”“紫竹张先生”“有束光”“万能福利吧”“野史秘闻”“深夜视频”等9800多个自媒体账号。

据悉，这些被处置的自媒体账号，大部分开设在微信微博平台，其中一些同时开设在今日头条、百度、搜狐、凤凰、UC等平台。

被处置的原因包括传播政治有害信息、恶意篡改党史国史、诋毁英雄人物、抹黑国家形象、制造谣言、传播虚假信息、恶意营销、抄袭侵权、大肆洗稿圈粉等等。

近日，国家网信办又依法约谈腾讯微信、新浪微博等自媒体平台，对其主体责任缺失，疏于管理，放任野蛮生长，造成种种乱象，提出严重警告。腾讯微信、新浪微博相关负责人表示将认真接受群众和舆论监督，自查自纠，积极整改，严格管理。

微信、微博发布公告：自查自纠，积极整改

昨晚，国家网信办官方发布消息不久，微信和微博平台迅速发布公告回应。

微信官方在《关于开展自媒体清理整治专项行动的公告》中称“微信平台将进一步加强内容及资质审核，自查自纠，积极整改，严格治理平台内损害内容生态、严重影响用户阅读体验的行为，加强对政治有害信息、色情低俗、谣言、标题党、抄袭侵权等违规内容的打击和清理，为用户提供一个更健康的阅读空间。”

4天前，11月10日晚，在央视《焦点访谈》节目批判自媒体乱象后，微信官方迅速推文《拒绝违规内容，给你一个更好的微信公众平台》表态，并公布2018年微信公众平台对不良内容的处理情况，针对低俗内容、网络谣言传播、抄袭及侵权、“刷量刷粉”等违规行为合计处理20余万个账号。

昨晚，针对本轮整治行动，@微博管理员 也第一时间发布公告，表示微博站方将认真接受群众和舆论监督，自查自纠，积极整改，严格管理，并公布了第一批关闭的违规自媒体账号。

官方媒体接连发声，批判自媒体乱象

此前，包括人民日报、新华网等在内的媒体，接连发声报道自媒体乱象。

10月20日，“新民周刊”推文《自媒体黑幕背后的“连锁反应”远不是你想得那么简单》，揭露自媒体的灰色利益“新马甲”。

10月23日，新华网刊文《千字10元，靠改头换面做成大号——揭秘自媒体地下“洗稿”产业链》，记者调查发现，随着相关部门对抄袭、剽窃的打击力度加大，一些自媒体采取更加隐形的侵权手段，通过将他人原创摘编整合“洗稿”，已形成地下产业链。

11月2日，人民日报海外版发表评论文章《自媒体切勿触犯社会底线》，文章表示“没有规矩，不成方圆。作为新时代的‘发声筒’，自媒体若想获得公众认可，实现稳定而长久的发展，就必须做到自觉自律，不断进行自我审视与自我规范，不忘初心，守住底线。”

11月8日，人民日报追评《自媒体乱象需多方共治》称，自媒体首先须自律——“某种程度上，自媒体乱象也是当下这一领域急功近利、缺乏规制的一个缩影。”

评论称，监管乏力是自媒体乱象屡屡不绝的重要原因。除了加大对现有问题的整治，还要立足常态、着眼长效，进一步建章立制、完善规范。建议有关部门尽快出台规定，加大底线约束力度，提高自媒体违法成本，对造谣者、不法经营者等予以严惩；同时设立自媒体禁入“黑名单”制度，进行信用评估和登记，严格行业准入门槛。

今天，人民网跟进评论强调“自媒体绝不是法外之地”。

11月10日晚，央视《焦点访谈》节目对自媒体进行批评，指责当前自媒体存在低俗色情、标题党、谣言、黑公关、花钱购买阅读量和伪原创这六个乱象。

节目中，国家网信办有关负责人表示，下一步，中央网信办将统筹协调有关部门，进一步加大工作力度。

一是创新管理思路，探索用新方法，管理新业态，解决新问题。对自媒体实行分级分类管理，属地管理和全流程管理；

二是开展自媒体专项整治活动，依法依规从严惩处违法违规账号，坚决遏制自媒体乱象，坚决维护网络正常的传播秩序，努力营造风清气正、积极向上、健康有序的网络空间。

11月10日，人民日报海外版编辑部的公众号“侠客岛”发表评论文章《【岛叔说】今天的焦点访谈说了件事，值得唠唠》，文章表示“就像前段时间的万州公交车坠江事件一样，网络同样也是公共空间，你我都乘坐其间，一些不守规则的自媒体总想抢夺方向盘，如果大家都袖手旁观，那掉下去的就是所有人。”

专家解读“分级分类管理、属地管理和全流程管理”

昨晚，国家网信办发布的信息里，除了强调“依法严管将成为常态”，再度重申了《焦点访谈》节目里国家网信办有关负责人提到的管理思路。

“对自媒体实行分级分类管理，属地管理和全流程管理”的政策到底怎么理解？我们特地联系到中国传媒大学政法学院副院长王四新。

在此前的《焦点访谈》节目中，王四新教授谈到了自媒体侵权乱象。王教授还经常受邀在《网络传播》杂志做专家解读，这份杂志是中央网信办主管、中国网络空间研究院主办的全国网信工作指导性刊物。

王四新教授的解读如下：

1. 分级分类管理

分级管理的概念源自对传统媒体的管理，比如中央的14家媒体，还有很多地方党报党刊都有分级——中央、省、市、县，这是分级的原始意义。

不大好用分级来形容自媒体目前的情况，自媒体基本是个人，或背后有一个商业团队，有经济力量支撑运转。自媒体是用户自我生成的，所以一般不说分级。

但从平台的角度来说，分级分类管理可以做一些工作，尤其是分级。平台可以根据用户使用记录和数据，采用一定标准对用户进行分级，一级、二级、三级……根据不同用户的级别，确定享用服务的范围。比如，一级用户的发言基本不设限。

有不良记录就降级，降级后在使用平台服务时，对你进行大数据式跟踪，或者设立更严格的管理。比如账号有不良记录，但没到封号，就实行禁言，限制转发范围等。这就进行了分级管理。

在网信办出台的规范性文件里，明确提出网站要对用户进行分级管理，根据用户使用服务积攒的信用建立黑名单、白名单等信用体系。根据用户使用服务的情况，进行不同的授权、限权。比如淘宝，根据用户过去的商誉、交易记录，进行不同的信用授权。

这是要改变过去平台那种一抹黑，开店迎客，不管什么客都欢迎的情况。现在因为有后台数据和记录，人工智能比较发达，可以让互联网平台对用户进行目标性更强的管理。等于管理措施前置，而不是事后再管理。

分类管理有不同的角度。可以从账号用户规模上分类，也可以从话题上分类，比如时政新闻、国际新闻、民生资讯这样分类。对于不同类别要求不同，对时政、突发事件这类要求肯定更高，限制肯定更严。但对明星娱乐、居民日常生活类肯定稍微低点。

有了分类管理后，网站或平台对用户管理更科学，也更有效。当然也便于监管部门对违规情况进行处理。

2. 属地管理

前两年网信办提出一个“强双基重双责”，双责就是加强地方网信办的执法力度，让地方网信办有更多执法的自主权。这样来分散执法力度的分布点，让更多的地方网信办参与执法，更充分地调动我们的执法力量。

属地管理分为人员属地管理，用户（账号）在哪，当地网信办可对他的网上活动进行管理；还有网站（平台）属地管理，网站（平台）在哪，当地网信办可以进行属地管理。现在大号的背后都有公司，公司注册在哪，当地网信办可以规范公司行为。

3. 全流程管理

先建立用户信用体系进行用户分级，根据用户分级和用户分类进行管理预判。就是在你发布信息前进行有目的的跟踪，比如抖音，用技术追踪账号异常情况，账号有意外情况需要马上处理，立马可以处理。在信息监管上做一些强制性的技术设置，做一些前置性的管理预备。

另外一个流程是内容发布后，影响怎么样，转发程度怎么样，跟帖怎么样，需要跟踪管理。发现问题及时停更、下架，甚至封号等。整个信息发布过程和公共传播过程，包括后续影响，进行技术管理，这就是全流程。

被处置账号名单

截至本文推送，新榜依据主管部门和平台方通报，以及榜妹查核验证，梳理了一份不完全的被处置账号名单（它们可能属于主管部门要求处置的9800多个账号名单，也可能是平台方根据相关政策规定自行查处）：

微博

被封禁（57个）：

@重口道哥2，@八足将军，@淘宝优惠券收代理，@唐纳德说，@几米光影，@减肥健身女王，@乖乖小猫咪儿，@幽默搞笑君，@美少女主义，@H萌妹插画师，@电影资源攻略，@傅首尔，@綦江生活圈，@梦幻男孩苍十三，@草蜢一号，@六眼飞鱼，@游戏侠，@安子沉南，@推文popo酱，@科学知识竞赛，@亚小菲feifei，@Miumiu紫涵，@天魔王，@姬红，@姬红微博，@远道参荆棘，@爪爪阿姨，@动漫基地，@一毛不拔大师，@新浪云，@老鸡灯儿，@龙女邵小珊，@顺毛的搬仓鼠，@肥仔梁曦掂过碌蔗，@日本派来的逗比，@王一碗小笨笨，@日常图鉴，@都灵体育报，@榮壽公主Imperial，@EastTop-东爷，@军旗猎猎V81V，@Zouave，@徒有琴，@梦幻男孩苍十三，@漳州市人才交流中心，@八足将军，@S_lauda，@五十公斤熊，@阿望选股，@乔乔蕉，@说话的人很多不如我也说说，@23号奶瓶，@华中地区著名狠人毛哥，@ettetsud，@笑惨了，@风和起帆，@尤柚_ 等账号。

暂时禁言（10个）：

@奴兮小姐，@中华之鹰001，@李炜光_，@长平侯卫青，@弗虑弗为，@窗含西岭雪8923，@媒体人张晓磊，@魔都生活圈，@清华常江，@韩大锤 等。

微信公众号

被封禁“含注销或停止访问”（293个）：

“复兴军事”“傅首尔”“一号哨位”“紫竹张先生”“有束光”“女神娱乐”“全球火爆视频”“健康生活妙招”“智囊团达人”“历史为鉴”“东西南北兵”“娱小读同学”“国民热闻”“周密金融”“全球局势战略纵横”“喵眼观天下”“霍老爷”“历史树”“硬汉之魂”“战友”“八一军歌网”“八一战友网”“每日必看军事”“暗夜纵横”“八一拥军网”“老兵资讯网”“占嚎”“言武复兴”“国武视野”“每日点兵”“军事视察”“国民复兴”等微信公众大号。

以及“奇葩爆笑视频”“男女那些事”“品味人生”“赚钱有方”“河南人在上海”“嫂子你开下门”“爆火视频”“洞见”“爆笑视频集汇”“夜深视频”“历史那点事儿”“幽默笑话视频”“女人私密话”“枕边视频”“鼎盛网”“历史惊呆你”“开心小视频”“历史震惊你”“世纪历史”“历史列传”“好评视频”“乐趣视频”“第二搞笑视频”“聚焦合肥”“家庭办公室”“中华网军事”“老板参阅”“财发现”“全球华人营销圈”“重磅小视频”“军旅生活娱乐”“爆笑奇葩视频”“火爆女神”“精选微视频”“NGOCN君”“历史档案讲读”“爆料实拍”“实话说历史”“友恒法律咨询”“全球神秘大爆料”“漫画重口味”“军人的迷彩”“灵异吓人”“vgirl”“牛爷财经”“深圳派”“女神”“特色小视频”“疯狂短视频”“逗趣视频榜”“尽知天下事”“辣椒小视频”“直播台湾南海军事”“军事前哨”“兵创汇”“环球女神”“男兵女兵”“牛人实拍时事爆料”“生活给力大全”“军事聚焦”“台海军事热点”“当代军事”“啪姐”“搞笑小视频集”“军转在线”“视频集锦”“绝对好视频”“睡前小视频TV”“特战之家”“歪聊君”“纵观大国”“金伍话交通”“退伍老兵服务社”“独家I视频”“军人俱乐部”“创业首富I”“搞笑好视频”“伪砖家说经济和投资”“GearKr”“向往财富”“疯狂小视频”“奇趣短视频”“军人视界”“火爆小视频I”“净空法师”“安徽热点”“火疗助手”“依依视频屋”“洞见”“一号军事”“最辣视频TV”“宅男宅女”“猎奇短视频”“人体摄影艺术图片”“未成年人禁入”“金华学生圈”“爆裂视频”“吉林热点”“美房网投资俱乐部”“搭配宝典”“国学文化艺术”“都市微旅行”“高校单招网”“可爱的祖国”“开心一笑小视频”“奇葩视频榜”“热爆视频”“视频爆料”“零点热播”“女神情歌相册”“娱乐晚间视频”“军人”“激动视频”“退伍老兵资讯网”“生活养身汇”“奇趣小视频”“人民公社学习俱乐部”“马桶历史”“军中兰色”“河南人社”“财税大观”“股市小糊涂仙”“非税勿扰”“养心书店”“政治视野之光”“BV巴宝莉爱马仕包包GUCCI”“全球军事库”“维观天下”“剧懒院”“黄帝内经研究所”“老股人”“凤凰1号爆料”“精彩微视频”“吐槽小视频”“剑戟如梦”“王者的荣耀手游”“老邓的财经茶馆”“强国动力”“政坛参阅”“政坛时事”“武警之家”“内涵小品”“为国者”“14游”“洞见”“戎马智库”“偏见杂志”“真喜视频”“全球局势战略观察”“搞笑小女神”“92路灯”“军事在线”“CMF设计军团”“军备圈”“国闻汇编”“耐尅运动鞋批发诚招代理一件代发”“八一军歌回放”“扫雷小组”“BABI财经”“路财主N”“搞笑女主播私密直播”“区块链投资内参”“大国观察”“一带一路战略指挥中心”“战略评析”“罗辑医疗”“网事百说”“不政确”“风情美熟”“武警机动部队”“国民嫂子”“军事热讯”“宏帆广场”“三军冲锋号”“爱国兵”“军人军歌”“军事报告”“小语大志”“军震天下”“红色大国”“大囯军魂”“战魂利剑”“星島澳洲版”“币然有戏”“币赚联盟”“云收集”“历史很风流”“女神爆笑短片”“最美陕西人”“凡夫俗子话财经”“家常菜谱一起学”“罕见视频”“视频热点”“特种视频”“来点爆料”“孟爆料”“励志音乐”“精彩内幕”“完整视频”“街I拍I美I波I群”“军人与法”“战略时评”“内涵师哥”“大国秘事”“周边观察”“柯谈”“绿叶发现美”“大汉之鹰”“信靠上帝”“铁血烽火”“小姐姐动图”“内涵热视频”“蜜夜小视频”“惊艳小视频”“私藏小视频”“热门短视频榜”“迷妹视频”“羙女主播秀”“军人军事”“小视频幽默”“大爆料”“夜色柔语”“欧美通”“八一军歌”“逗比视频TV”“香蕉小视频”“二姐爆料”“中国军事新闻网”“真话”“民兵观察”“复转退军人之家”“财经资料酷”“当兵的那些人和事儿”“全球新军事”“GUCCI代購”“深夜视频”“时事国政”“老蛮数据透析站”“牵手军恋的幸福”“四川三嫂子”“junqing360”“第一思想”“豪言”“零点听晚”“法律图书”“歪漫画”“国闻订阅网”“凤凰热点追踪”“暗号阵”“肌肉退伍兵”“自主择业”“有钱管家”“核财经”“小宇宙助手平台”“吴解区块链pro”“东北参阅”“肥肥猫的小酒馆”“周蓬安的公众号”“军盟”“娱乐U”“精英看天下”等。

除了上述293个账号，从昨晚至今，部分被封／未被封账号通过各种渠道引导用户向新账号“转移”，但其中一些“转移”号也随即被封。例如：

“比比乐园”“易岚”“onelight万籁”“傅首尔喝大了”“紫色后花园”等。

其他平台

此外还有今日头条、百度、搜狐、凤凰、UC、知乎等其他平台的相关账号，例如知乎账号“马前卒”等。

有分析人士认为，主管部门这一轮针对自媒体乱象的集中清理整治专项行动，以及“对自媒体账号实施分级分类管理、属地管理和全流程管理，形成依法严格管理自媒体的工作常态”等工作思路，将对这个行业带来深远影响。

早安，周一了朋友们，剁手狂欢结束，一起来看今天的早报

一、头条：天猫双十一成交突破2135亿创新高

1.天猫双十一成交突破2135亿创新高，物流订单突破10亿

阿里巴巴天猫双11于11月11日凌晨正式打响。据双11实时交易数据显示，截至2018年11月11日23：59：59，天猫双十一成交额2135.5亿元，又一次创下历史新高，与10年前双11的5200万元相比，足足增长了4000倍。同时，物流订单也突破10亿，比10年前26万个包裹，也增长了3800多倍。

2.京东累计下单额1598亿，苏宁全渠道订单量增132%

11月1日00:00至11月11日24:00，京东11.11全球好物节累计下单金额超1598亿，再次创造新的纪录。苏宁官方宣布11.11期间全渠道订单量增长132%！小米也宣布新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。

3.唯品会战报:订单超800万，三成90后买防脱发产品

11月11日午间，电商平台唯品会发布双11首日半程战报：开售12小时订单量超800万，90后的销量贡献率占比近30%。数据显示，开售12小时，唯品会移动端销售额占比超97%，PC端占不到3%；90后的销量贡献率占比近30%，最爱买的品类是面膜、护肤套装和女靴。其中，90后男生比80后和70后更注重颜值，女生更注重健身。90后男生最爱买的彩妆是眉笔，90后女生最爱买的运动装备是运动鞋，最爱买的运动器械是运动甩脂机。

4.天猫双11见证消费升级：健康消费成交金额增速最快

十年天猫双11数据显示，服饰鞋包一直是消费者线上消费中花费最多的大类目，但近5年来，这一品类占比呈下降趋势，更多的成交金额分配到了3C数码、家装家饰、美容护理等细分品类上。从成交金额来看，过去5年间增速最快TOP5行业分别是医药健康、家装家饰、美容护理、书籍音像和3C数码；这表明大众消费正进入品质化新阶段，消费者把更多目光投向健康、家装、文化消费等和生活品质密切关联的领域。（中新网）

二、国内新闻

5.京东物流设立700万双11基金，奖励快递员等一线员工

11月11日午间消息，据悉，今年双11期间，京东物流拿出700万 “11.11基金”，专门用于快递员等一线员工的现金奖励和物质保障。其中，一部分将用于在全国开展不同形式的文化关怀活动，并以“奖金”的形式奖励给各个区域单量最高、服务最好的“单王”。（新浪科技）

6.“复兴号”首设快递专用车厢 运量从500公斤提高至5吨

11月10日至11月20日期间，北京铁路局首次在北京至长沙间G83、G506次复兴号动车组设置专用车厢，一列高铁快件的运输能力从此前的500公斤提高至5吨！10日早上7点50分，北京西站15站台，G83次复兴号列车已经进站，和其他列车不同，这趟8点55分开往湖南长沙的列车2号车厢内未设任何座椅，它是首次设置的专用车厢。

@奥秘：购物狂的福音。

@dream sky：在客用远远收不回成本的情况下，货用至少可以弥补。

@ 黄俊：铁路这么做小伙伴们高兴啦，今后所拍到的东东会更快捷到达小伙伴手里啦

@hongtong fu :合理利用交通运输资源，提高效益 降低成本。

7.荣耀斩获天猫双11手机品类销量销售额双冠王

截止到昨日上午9时，荣耀在天猫平台斩获手机品类销量及销售额的双冠王。荣耀手机正式宣布销售额破亿用时用时2分14秒，成为安卓手机旗舰店最快破亿品牌，这一成绩打破了去年创下的2分34秒最快破亿纪录。

8.民政部中国福利彩票发行管理中心14名局处级领导贪污1360亿

近日，中央纪委网站发布了一个重磅文章：《减遏并重，标本兼治，重构福彩公信力，驻民政部纪检监察组从典型案例入手推动形成良好政治生态》，文章长达4000多字，还公布了中国福利彩票发行管理中心4名原负责人忏悔视频。统计显示，十八大以来，民政系统至少已有14人涉福彩领域问题被问责。其中包含民政部中国福利彩票发行管理中心原主任鲍学全、王素英，原副主任王云戈、冯立志等14名局处级领导，贪污金额达1360亿！

9.拼多多CEO黄峥：买便宜的东西并不等于消费降级

对于拼多多上很多销量在10万+的商品购买者中也有很多城镇居民的情况。网友说，价格便宜是吸引他们的一个重要因素，并说这是一种消费降级的体现。对此黄铮予以了否定的回答。

黄峥：我觉得消费降级是不存在的，就是对于一个普通的消费者而言，在我们的整体生活水平还在不停的向好的情况下，没有人会主动愿意降级的。便宜的东西肯定不等于消费降级，对于一个普通的消费者而言是一个更加理性的选择。中国幅员辽阔，地区差异也很大。这种变迁的过程，我觉得是非常庞大的一个演进和迭代的过程。

10.英媒：“双11”已超黑色星期五成全球最大购物狂欢节

11月11日凌晨开始，2018年天猫“双11”不断刷新销售纪录。其他电商平台也发布了战报：苏宁易购成交额4秒破亿元，50秒破10亿元；11月1日—11日14时，京东累计下单金额超1354亿元……英国媒体《镜报》报道称，“双11”已经超过西方传统购物节日“黑色星期五”，成为全球最大的购物狂欢节。（人民日报）

11.阿里欲追加投资宝宝树，认购其IPO招股额度

宝宝树第四大股东阿里巴巴将行使反稀释权，在宝宝树公开招股后，追加投资宝宝树，继续认购宝宝树IPO额度。据悉，宝宝树赴港IPO已通过聆讯，即将展开公开路演。（香港信报）

12.饿了么新零售订单同比增幅114%

天猫双11开抢后的前30分钟，就有近80万用户涌入口碑APP提前购买线下吃喝玩乐套餐，购买笔数超过日常全天3倍。11月11日0:00-9:00，饿了么新零售订单同比增幅114%、新零售下单用户同比增幅106%。

 13.“双十一”期间快递预计近19亿件

据国家邮政局11月8日发布的预测，预计11月11日至16日期间，全行业处理的邮件、快件业务量将超过18.7亿件。11日至12日将出现网络压力峰值，最高日处理量可能达日常处理量3倍以上。（新京报）

14.西安快递员一月交通违法2次扣钱，3次将被逐出行业

西安交警部门日前与快递协会建立交通违法抄告制度，快递员交通违法行为将由交警通报协会并抄送企业。即日起，对一月内被处罚过一次的快递员，给予批评教育；一月内被处罚两次的，扣除一定工资；一月内被处罚3次及以上或全年被处罚5次及以上的快递员，企业予以开除，信息记入个人交通文明档案，由协会在全市行业内进行通报，不得在西安再从事快递员工作。（西安日报）

15.FF内部：贾跃亭借刀裁员，员工众筹自救

继“王思聪起诉贾跃亭索赔9785万”的消息传出还不到24个小时，法拉第未来内部又爆出了大量裁员的消息。法拉第未来内部的一位要求匿名的经理透露，近期FF利用与恒大争端事宜，一周内已经裁员过百人。员工则通过众筹自救，已经募资1.7万美元，帮助有需要的员工家庭。不过此事尚未得到FF方面的证实。

@思题：真正的公司创始人已经离开，FF已经没了灵魂，靠砸钱控制公司的贾跃亭，碰到更有钱的人也想砸钱控制公司。如今的FF剩下的价值也就FF这个商标了。

@灰黑不会飞：员工众筹自救，也是服了

@ 素美人：不看好这个企业，有些人也许有理由相信贾跃亭坚持不放弃的态度一定会成功。但是一个没有信用的人，是不会有立身的资本的。就像一个朋友借你几万块钱，说下个月还，结果给你一直拖几年也不还，但一直不说不还，一直在说快了快了。

16.贾跃亭200万元FF 91量产遭质疑

恒大反诉贾跃亭及FF之后，FF已于11月9日向美国加州中区法院提交诉状，申请确认并强制执行由香港仲裁庭做出的紧急救济裁决。而实现量产，是摆在FF面前无法回避的问题。一位汽车行业人士认为，即便FF此次能获得新的融资，资金问题应该是已经解决了，FF 91高达200万元的售价，也难以获得足够的订单量，无法实现可持续量产。（证券日报）

17.ofo新总部目前正常运营，街头小黄车数量减少是因政策要求

据悉，此前ofo总部设在中关村理想国际大厦，拥有四层办公楼。从9月底开始，ofo搬离其中的两层，直至近日，又搬离剩余的两层。对于搬家的原因，这位负责人表示，这次就是一个正常搬家，原来的办公室租约即将到期，目前公司正常运营。针对现在街头小黄车数量明显减少的问题，上述负责人解释，是由于城市管理部门出台政策要求，不仅仅是小黄车，其他品牌的共享单车数量都有所减少。

18.《焦点访谈》痛批自媒体六大乱象，微信逐条回应

11月10日晚间，中央电视台《焦点访谈》栏目推出新一期节目，痛陈目前自媒体行业低俗色情、标题党、谣言、黑公关、花钱购买阅读量、伪原创等六大乱象，并指出自媒体“要自律，不要自戕”。节目播出不久后，微信公众平台发布公告，对几大乱象逐条作出回应，表示将进一步加强内容及资质审核、清理违规信息，完善举报受理机制。（新浪财经）

19.上海发改委：加快推进科创板建设和注册制试点工作

11月11日，上海发改委副主任阮青表示，上海作为有影响力的国际金融中心城市，优质要素资源和人才密集。更好发挥上海金融优势，打造上海金融服务品牌，满足“三省一市”企业、政府、居民融资需求，是上海发挥龙头带动作用可以大有作为的重要领域。“三省一市”用好自贸区平台，加快推进科创板建设和注册制试点工作，吸引中外金融机构共同服务长三角实体经济发展，为国家金融改革开放闯关探路。（中证网）

20.六部门发布通知：清理整顿低速电动车

工信部、发改委等六部门近日联合印发《关于加强低速电动车管理的通知》，要求各地组织开展低速电动车清理整顿工作，严禁新增低速电动车产能，加强低速电动车规范管理。通知要求各地要摸清低速电动车生产企业的基本情况，对于超范围生产销售低速电动车产品的企业，要进行整改，无营业执照的，要依法予以取缔查封。各地要制定本区域低速电动车产能压减淘汰转型调整方案，要根据本地区具体情况制订在用低速电动车处置办法。

@勇往直前：共享电单车是不是要拜拜了？

@看海听风：在高速发展的社会 阻止电动车发展就是阻止时代进步 满大街骑自行车会不会也不安全？汽车太多导致交通事故 别懒弱势群体

@ 、、、：不用整顿，只要发个通知：凡是违反交通规则的电动车自己负全责就可以了！

21.欧浦智网：1.91亿元债务逾期

11月11日讯，欧浦智网(002711)11月11日晚间公告，公司因资金状况紧张出现部分债务逾期的情形，逾期金额合计1.91亿元。目前公司正在积极与有关各方协商，包括部分偿还、增加担保等方式努力达成债务和解方案。公司同日公告，公司部分土地房产被查封，部分银行账户被冻结和强制划扣。（财联社）

三、国际新闻

22.明年苹果iPhone将使用MPI天线技术，价格更高

据外媒消息，苹果可能在明年的新iPhone上采用新的MPI天线技术，用以取代现有的LCP（液晶聚合物）天线技术。其目的是为了进一步增加iPhone的产量，但是随着而来的问题就是成本增加。据报道，苹果在新iPhone上使用MPI天线技术，一来可以跟LCP材料供应商有讨价还价的能力，供应商不再一家独大，这也是苹果的一贯做法；二来新柔性印刷电路板可以使iPhone的稳定性进一步提升，同时还能提高收益。

23.微软收购游戏公司黑曜石和InXile

据The Verge报道，近日微软正式对外宣布已经收购了美国加州的两家游戏开发公司，分别是InXile娱乐公司和黑曜石（Obidian）娱乐公司。今年早些时候，该软件制造商宣布将有五家新工作室加入微软工作室。两家公司均已RPG游戏闻名，此次收购可以弥补微软在RPG游戏方面的不足。

24.Facebook效仿抖音海外版推短视频应用Lasso

11月11日消息，Facebook与唱片公司的合作为其社交网络提供了很多可能性。有报道称，Facebook正在开发一款类似抖音海外版TikTok的独立应用Lasso，用户可以使用该应用录制并分享自己跟随流行音乐唱歌跳舞的视频。（新浪科技）

25.三星寻求在明年3月底推出可折叠手机

三星寻求在明年3月底推出可折叠手机。可折叠手机更依赖LTE网络，而不是5G。三星可能将可折叠手机定价在1500-2000美元。（Etnews）

26.谷歌自查发现：八个国家和地区供应商存在“血汗工厂”现象

据外媒最新消息，谷歌内部进行的调查发现，自家的大量供应商和代工厂存在血汗工厂现象。据英国电讯报网站11月10日报道，谷歌内部展开的调查发现，部分供应商存在工作时间过长、工资过低、工作环境不安全等问题。

工人每个星期需要连续工作六天以上，或是每周累计工作时间超过六十小时。工人没有获得法定最低工资或是必需的福利以及未对工人进行足够的训练，火警系统不达标等。

今日思想

用技术改变生活，仍是我不变的信念。上市只是成功刚刚开始，真正的挑战还在后面。

——李彦宏

如今，无论是传媒从业者还是普通用户，已经没有人会轻视技术的力量。

从传统智能手机到可穿戴设备、区块链技术、标志计算机新时代的人工智能，以及即将成为主流的混合现实（Mixed Reality）……这些逐渐切近日常生活与行业变革的技术，传媒从业者应当如何把握？

本期我们精编了这份报告，以期和读者一同触碰技术与传媒业态的未来。

趋势一：人工智能

我们习惯将“人工智能（Artificial Intelligence）”当成一个总体概念，但事实上，人工智能范畴之中，包含着许多具体类别。在当下的传媒行业，那些看似生僻的技术，实则也渐渐应用于我们熟悉的领域中。

自然语言生成

（Natural Language Generation, NLG）

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用，基于大规模的数据集来进行自动内容生产。NLG可实现的功能包括，集成关键词、提升SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化，即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名）以及为用户批量提供个性化的内容。

这项技术有两项具体应用，我们都不陌生。

首先是将结构化的数据转化为叙事性的报道，Bloomberg、AP等媒体都在应用这项技术，来收集数据并自动写作有关足球赛事、收益报告等方面的报道，ProPublica等机构也在试验如何在公开数据中发掘报道线索。

另外，一些阅读App可以根据用户所选的阅读水平，来对词汇、语法的复杂程度进行调整。一家教育行业的初创公司Newsela就主打“阅读水平转换（reading level converter）”的产品，为用户提供个性化文本，文本来源则是与他们合作的各大新闻机构，如《华盛顿邮报》和《卫报》等。在未来，NLG还可能与智能语音等领域结合，为内容个性化提供技术基础。

Newsela界面示意，左边栏可选“Reading Level（阅读水平）”

自然语言理解

（Natural Language Understanding, NLU）

现今，我们会频繁接触到以社交媒体文本、政府企业网站公开数据等为代表的各种非结构化数据，自然语言理解技术能够帮助研究者来量化此类数据，从中抽取关键概念、梳理关系以及分析情感。在医学、法政、农业、交通、教育多种学科领域，NLU都可以帮研究者获取更深层面的洞察——传媒领域同样。

机器阅读理解

(Machine Reading Comprehension, MRC)

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。举个例子，当你搜索时，你是希望系统直接给出一个确切答案，还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集？前者就是MRC可以做到的事。在未来，MRC是实现强人工智能的关键性步骤之一，而近期，它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各种资料转化为易于搜索的信息集合。

实时机器学习

（Real-Time Machine Learning）

机器学习指的是一种应用算法来分析数据，从而可以更好地完成各种任务的系统，并且随着时间推移，它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题：系统需要停下来解析数据。而最新研究表明，实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型。这种技术使得同声传译自动化成为可能，即便是在多种语言混杂的情况下；也可以协助对内容分发进行随时调整，从而为读者提供更具有贴近性的内容。比起刻板地使用历史数据（读者XX只喜欢体育类报道），实时偏好则能够将内容纳入推荐机制（读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈）。

IBM的“辩论者（Project Debater）”即是真实世界的文本如何被应用于实时学习系统中的范例，它是首个能够和人类就复杂主题展开辩论的AI系统。它能够实时消化复杂信息、组织逻辑完整的主题演讲、清晰阐述并且反驳对手。这一系统将可以提供论据支撑的有力论点，并限制其中情感、偏见和谣言的影响，从而帮助人们辩论。

 IBM Project Debater的网站首页

音视频算法

（Generative Algorithms For Voice, Sound and Video）

MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT’s CSAIL）正在研究儿童如何学习新词汇，从而将之应用到训练计算机的自动语言识别功能的开发中去。研究人员也在训练计算机在观看视频的同时，预先判断其中会出现的真实物理世界中的对应声音。比如，树叶落地是什么声音，那木条触碰到沙发呢？研究目的在于，训练系统理解真实物理环境中的物体之间是如何发生交互的。

这种算法未来可以为游戏、视频电影和电视节目自动配音与添加音效，但它也意味着，音频可能构成欺骗——当计算机能够模拟我们的声音和自然音时，会发生什么呢？2017年，华盛顿大学的研究者们就开发了一个能“展示”奥巴马总统某次演讲的模型，事实上这次演讲从未发生过。这恰恰与当今的假新闻和新闻核查不谋而合。

# 2017年“奥巴马演讲视频”的介绍 时长：01:55

图像修复

（Image Completion）

如果计算机系统接触到足够多的图片，那么它可以修补图片缺陷，如失焦、人像肤色等问题，专业摄影师和普罗大众皆可使用。但这种技术难免面临伦理争议：真实和美化的界限在哪里？多大程度上的修补是被允许的？这些问题记者都应当自问。它也可以成为执法和军事的一部分，帮助相关部门识别图像中的人或者物体。以及，考虑我们已经在机器学习和算法中发现的偏见，图像修补的未来，可能涉及设备与隐私等方面的争议。

“隔墙有AI”

（AI For Seeing Trough Walls）

MIT的计算机视觉科学家已经发现了如何通过“意外摄像头（accidental cameras）”来追踪信息。窗户、镜子、角落、绿植等许多物体都可以和AI结合，被用来追踪光线、阴影、震动等外界的细微变化，据此分析出某种条件下我们难以用感官直接捕捉的信息。举个例子，研究者们宣布他们拍摄了一株绿植，通过投射在叶片上的阴影来建立室内其他部分的三维影像，或者他们也可以将叶片转化为“视觉麦克风”，根据叶片震动来分析出室内的人正在说什么。

技术应用示意图

这样，我们可能都会拥有X光般敏锐的视觉——调查记者对此表示十分渴望。

可预测性机器视觉

（Predictive Machine Vision）

MIT的研究者们正在训练计算机，它不仅可以识别一段视频中有什么，还要推断其中的人接下来会做什么。比如说，基于YouTube平台上的视频和电视节目（例如《绝望主妇》），计算机系统现在可以预判两个人接下来是会拥抱、亲吻还是握手。有朝一日，这项技术能够帮助机器人更容易地判断人的身体语言并和人互动。

新型生成式建模技术

（New Generative Modeling Techniques）

自回归分位点网络(Autoregressive Quantile Networks for Generative Modeling, AIQN）看上去复杂，但它本质上就是一个帮助提升算法、使之更加稳定的创新理念。这种技术可以提升AI技术的进步速度，也就意味着媒体和技术领域中的机遇与革新会更快出现。

更快的深度学习

（Much Faster Deep Learning）

深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习中相对较新的分支，也会很快无形融入到各个组织机构当中。设计者会使用较为特殊的深度学习算法，结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据库。从概念层面上来讲，它不算新，最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践，这就意味着更多的人类事务可以被计算机自动完成，比如设计软件写代码。

DL受计算机网络运行速度的制约：几年前，用ImageNet网站中的数据集来训练图像识别功能，可能要花费一个月或者更长时间；而现在，Facebook可以在一小时内实现相同的效果。随着计算机提速和硬件技术的提升，系统也会以更加“超人”的速度完成任务。

强化学习与分层强化学习

（Reinforcement Learning and Hierarchical RL）

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是处理决策型问题的强力工具，它被应用于训练AI系统，使之拥有超出常人的能力。在计算机模拟过程中，一个系统尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成，且每次试错都会对它的未来尝试有所修正。我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题：当智能体（agents）缺乏足够的监督（supervisor，简单来说监督就是设定输出值/目标，在数据中发现潜藏模式能更容易，而无监督式学习不设定输出值，下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念），或是需要运行一项长时间的复杂任务时，可能会遇到困难。

这时，研究者将尝试应用分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning）——能够发现高水准的行动，有条理地克服学习困难，最终以出乎人类意料的速度掌握新的任务。RL可以提升AI系统的“智能”，来使汽车能在非常规条件下自动驾驶，或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

持续学习

（Continuous Learning）

现在，深度学习技术已经可以帮助系统学习，去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务，但是这些任务仍然很具象，比如在某一项比赛中打败人类。并且它们需要遵循一个严格的程式：收集数据、设定目标、应用某一项算法。这一过程需要人工参与，也会花费不少时间，特别是需要监督式训练（supervised training）的早期阶段。持续性学习（CL）将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能，研究者未来还将持续扩展其能力边界。

多任务学习

（Multitask Learning）

电影《龙威小子（The Karate Kid）》里，园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道，但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说，漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处，肯定不能帮他学会空手道。当然，最后所有的杂务都被证明与空手道有关，这样的训练也帮他成为一名空手道冠军。

提起这部电影，是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。当开发者使用机器学习时，他们要尝试用这种方式解决单个特定的问题。他们会监督智能系统微调，且不断修正，直到系统的表现符合预期。但是仅仅聚焦于单个任务，经常会指向无效结果——也许有比研究者发现的机制更好的解决方案呢？于是，新的研究领域，也就是多任务学习就产生了，让系统像Daniel这样，在各种各样的相关任务中寻求联系，探寻如何更好地解决问题。

电影《龙威小子》剧照

对抗性机器学习

（Adversarial Machine Learning）

简而言之，一段对抗性内容（包括图片、视频、音频等），都包含了一个很小的“优化点”，人类通常无法察觉。科学家设计模型，给计算机训练“识别细微差异”的能力。不过，它也可能被黑客利用，用对抗性图像来误导机器学习系统。

对抗性信息可能会被有意或无意地植入到图片、多媒体报道、虚拟现实等内容之中，在假新闻广泛扩散的当今，这一点尤需谨记。对搜索引擎来说，给图像自动标记tag，实现起来也并不容易。

更加重要的环境交互

（A Bigger Role For Ambient Interfaces）

环境交互（Ambient Interfaces）也以“零界面（zero-UIs）”的概念为人所知。现代交互更像是身边环绕的音乐，更少的直接指令，却能做得更多，还能吸引我们的注意力。据悉，在现代社会，成年人平均每天要做20000多个决定，大到股市投资，小到要不要刷一下手机。新型数字助手（DAs）有望对所有需要决定的事务进行优先级排序，替我们作出委托，甚至自动应答——这一无形的决策制定过程都不需要你直接输入指令。根据梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law），网络的价值将和使用者数量成正比。这就意味着，越多的人加入这一环境交互的信息网络中，这项技术就会越好用。

将来，数字助手会变得无处不在，会搭载于手机、耳机、汽车、冰箱，甚至藏在口袋中。MIT等高校的研究者也在尝试让我们的设备能够“听”和“看”，它们会知道我们去了哪里，见了什么人，我们的习惯喜好，等等。之后，它们就会用这些数据来满足我们的需求。不难想象，营销机构、银行、以及媒体，都会用这些技术来呈现和传递信息。

当然目前最常见的还是这些

创意型人工智能

（AI For the Creative Process）

AI能不能从事创意性工作？过去的几年里，我们已经看到了不少AI系统设计创作的音乐、服装、自行车等等作品。比如，去年罗格斯大学和Facebook AI实验室等机构的研究者就设计了以创作艺术作品为目标的AI系统。结果是，艺术批评人士无法分别AI作品与人类作品之间的区别。这种创意型应用，可以说是从弱人工智能走向强人工智能的关键一步。

机器人

（Bots）

基本意义上的机器人（Bots）是指，为自动完成某一特定任务而设计的软件应用。在媒体领域，机器人可被分为两大类：新闻型机器人（news bots）和生产力型机器人（productivity bots）。前者可以协助集合新闻信息，并自动为读者推送特定新闻事件；而生产力型机器人，则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程。比如说，推送一则地震警报需要几步？手动登陆美国地质调查局（USGS）的网站，获取信息，再派一位记者撰写一则简讯。或者设计一个机器人，自动抓取与写作。这种自动化可以提高简讯新闻的时效性，并且解放记者生产力，使其能从事到更复杂的任务中去。

而新闻型机器人相关的主要风险是，它们依赖于背后的程序设计，这就使一些居心不良的人可以利用它来散布虚假信息。

 还有我们所熟悉的聊天型机器人（chatbots）

AI中的偏见

（Ongoing Bias In AI）

研究者发现算法当中出现了预期之外的偏见。这一问题与训练AI的初始数据有关：系统一开始基于有限的数据集训练，而且训练程序由人设计，这就难免会反映出我们身上潜藏的偏见。随着计算机系统越来越擅长制定决策，我们可能会发现自己莫名被打上了某一类群体的标签，被判定为无资格贷款或不能享有某种医疗服务——而理由却潜藏在算法中，不那么容易发现。

AI云

（The AI Cloud）

过去一年，人工智能生态之中的领导企业，一直在争夺“人工智能云共享（AI cloudshare）”，以期成为值得信赖的AI远程服务提供者。Amazon、微软、IBM和Alphabet都在为开发人员推出新的软件服务，让AI初创公司能更容易地将自己的创意投向市场。不仅仅是提供服务器，每个公司都会提供现成的AI软件。如Amazon的SageMaker能帮开发者训练神经网络（neural nets），而Rekognition则可以检测并追踪视频中的人、运动和物体。

专有AI语言

(Proprietary, Homegrown AI Languages)

当AI开启了计算机时代的第三纪元，巨头公司都开始竞争市场份额和注意力。上文提到，微软等公司已经为开发者提供软件包，它们同时也为AI应用提供了独特的编程语言。如Uber发布了自家用Python写的编程语言，名为Pyro。这意味着未来AI生态的竞争中将更加分裂多元，而不仅仅类似现在的OSX和Android，或者早期的MAC和PC两大阵营。这提醒新闻机构也该开始为这种多元做准备，为开发者提供训练，提升从业者的能力。

AI芯片组

(AI Chipsets)

对我们来说，平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升，却满足不了机器学习的要求。它们的问题在于，缺少足够的处理单元，去完成下一个计算机时代所需的连接和计算。这时就需要一组新型处理器，搭载于SoC（系统级芯片）之上。华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs。简而言之，这意味着芯片已经可以在AI项目中发挥作用，并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到，几家企业在未来即将开展竞争。

AI算法交易市场

（Marketplace For AI Algorithms）

大多数组织都无法组建一个无限期地创造、测试和提升算法的开发者团队，所以，开发者团体会在算法交易市场中提供他们的算法。Algorithmia 是现今最大的算法公共交易市场，在这里，开发者可以将他们的算法上传至云，其他人付费获取。Amazon、微软、谷歌等巨头公司也在将自家的框架和服务提供至算法交易市场。

Algorithmia网站首页

AI生态中的更多整合

（More Consolidation in AI）

AI生态中现在不乏这样的担忧：未来方向即将被掌握在少数几家公司手中。AI版图已被九家巨头占据：Alphabet、Amazon、Microsoft、IBM、Facebook和Apple，以及中国的腾讯、百度和阿里巴巴。投资方面，则由Intel Capital、Google Ventures、GE Ventures、Samsung Ventures、腾讯和In-Q-Tel等引领。对于任何技术领域来说，当少数几家公司主宰时，他们会倾向于垄断自身的创意和知识产权，也会视情况和他方展开合作。谈及AI的未来，我们应当思考整合会带来更好的前景，还是如电信和有线电视领域一样，可能带来一定的垄断和阻碍。

AI构筑无处不在的深度链接

(AI For Deep Linking Everywhere)

移动深度链接已经随着智能手机的普及而普及，通过手机应用搜索和分享数据都变得更加容易。深度链接分为三种：传统、延迟和场景。传统深度链接能够实现你从一个应用或网站直接跳转至另一个已安装应用；延迟深度链接则导向应用商店，安装链接导向但本机尚未安装的应用；情景深度链接提供更为强大的信息，实现网站向应用、应用向网站、应用向应用的跳转，并且可以提供个性化功能。比如说，当你下飞机时，你可能会发现你的航程应用为你推送了一条导向Uber的链接。随着机器学习的发展，基于独立用户习惯的应用链接应用的体验会更普及。

AI为自己代言

(Making AI Explain Itself)

有人质疑AI正在成为“黑箱”，除了领域内的研究者之外，没有人知道最新系统是怎么运作的。这不完全正确，但却呼应了一些计算机与认知科学家、记者和法律学家现在的主张：AI系统不应该如此神秘。接下来，我们会争论AI是否应当能够解释自身决策过程，并且提供更多的透明度。这一主张的障碍在于，这样的揭示可能会泄露商业机密，以及不断停下来解释，可能会影响AI工作的速度和质量。

责任与信任

(Accountability and Trust)

很快，我们会到达一个无法判断数据集是否被干预过（无论有意无意）的阶段。如果我们不再信任AI系统输出的结果，那么数十年的技术进展都将付之东流。政府、商业还是非营利组织的领导者，都必须对自己所使用的数据和算法有自信。构建信任需要展示算法工作的流程，但这又与组织希望数据保密矛盾。

建立信任的方式包括，承诺机制的透明性，不必然损害个人数据；另外，请一位伦理学家来和经理人以及开发者一起工作，也可以减少算法中可能出现的偏见。

AI的中国式繁荣

（China’s AI Boom）

现今，中国正成为无可置疑的AI强国。中国的AI初创公司现在已经占据了领域内全球投资的48%，中国研究者拥有的AI研究专利数量也是美国研究者的5倍，人口优势则为科技创新提供了足够的未来需求，BAT几家引领性科技公司也在不断加大对AI领域的投入。同时，中国所能获取的丰富数据，也为应用与从教育到零售制造业等各行各业的AI的训练提供了数据基础。

算法数据特种部队

（I-Teams For Algorithms and Data）

随着数据和算法应用于我们的日常生活，媒体中一支用来调查AI的特别行动小组出现了。《纽约时报》、《华尔街日报》、Publica和《华盛顿邮报》都开始应用采访的核心技能来调查算法。技术越发展，AI系统的不透明度就越高。且不论AI最终的结果是如何输出的，仅仅理解信息从哪里来、如何传播、以及它具有什么影响，就都需要一定特殊的技巧。

对于算法的调查，其结果的紧迫性前所未有。路透新闻研究所的报告表明，在美国，41%的被调查者认为政府应该努力抵抗在线假新闻，英国和法国则是61%，而西班牙则超过了70%。

趋势二：计算新闻学

数据和算法怎样加持新闻业？

计算机摄影

（Computational Photography）

计算机摄影是计算机视觉、计算机图形学、网络和摄影等技术的融合产物。不仅是单单依赖于光学过程，它同时应用了数字图像采集和生成技术，来捕捉真实生活。每一个智能手机用户现在都可以体验到计算机摄影。比如iPhone就使用计算机摄影来实现浅景深效果（人像模式）。

计算机摄影接下来还有许多可实现的功能：实时调节构图，产出多个角度的摄影作品；在图片中增减特定元素，调节光影效果；与此同时，MIT人工智能实验室和Google还联合开发了修饰照片和增强手机拍摄效果的自动功能。显然这会给记者带来一些伦理问题：多大程度上的修正是被允许的？而对应的，新闻从业者也应该开发一种技术，在将一张图片应用于报道之前，先看看它经过了多少修改。

一个处理过程的图示

计算新闻学

（Computational Journalism）

计算机辅助报道（CAR）是一项调查新闻应用的技术。记者寻找、清洗和挖掘公共记录与文件，处理数据并发现潜在的报道线索。在机器学习算法和AI的协助下，计算新闻学就是进化版的计算机辅助报道。

计算机新闻学技术包括多语言索引、自动写作、算法可视化、对于数据集的多维度分析和灵活的数据抓取，这些都可以帮助记者综合在数据中的发现，然后在事实、概念、关键词之间发现联系，从而找到人或组织之间的潜在关系。

此外，还包括一类技术叫做“众学”（crowdlearning）。这项技术可以从我们无意之间产生的数据当中，比如线上活动、定位和健康记录等，来挖掘到一些新的事实。初创公司Neura就是应用这项技术的一个范例。

 Neura网站

脸部标记

（Faceprints）

系统现在可以根据我们面部的独特特征——骨架结构、肤色甚至毛细血管——来识别出我们是谁。“脸部标记”现在相当于指纹。比如去年，Apple就在iPhone X中引进了人脸识别技术。英国的研究者还尝试在脸部识别时应用热感因素，日本的研究者也在用3D扫描来提升人脸识别——预期这项技术能够应用于2020年的奥运会。而这一项技术也面临着法律挑战，在获取用户的面部信息之前，应当在何种程度上得到他们的许可。

声音标记

（Voiceprints）

你的声音由许多独特特性集合而成，这种特性就是声音标记。新型机器学习技术能够通过听我们说话时的微小特征，来协助研究者识别我们是谁。这项技术可以帮助智能语音助手，为家里的每个成员定制对应的交互风格。卡内基梅隆大学的研究者甚至还发现了，如何只根据声音标记，建立起一个人面部的3D模型。

趋势三：区块链技术

区块链代表一种在一个分布式系统上分享和储存信息的方式，在这里身份和交易都被加密。它从比特币开始进化，从数字货币的边缘脱身成为主流。尽管这项技术还在发展中，它的广泛应用已经足以影响许多产业。因此，我们需要了解它与新闻业相关的关键主题。

 代币经济

（Tokenomics）

区块链技术使商业公司能够创造代币（token），Token是指商业公司创造出来，以实现机构自我运作、激励用户和对所有利益相关者进行利益分配的价值单位。代币经济能够为媒体公司变现和分配的方式带来革命性的变化。

通常媒体都是依赖于广告与订阅两者结合的盈利模式——当然报纸也证明了这种模式能多迅速地被数字竞争者冲击。区块链可以实现零交易成本的小额支付，或者能允许用户降低月度订阅费用，却可以消费更多媒体内容。

适用于智能版税和自由职业者的代币

（Tokens For Smart Royalties and Freelancers）

以Ethereum为代表的平台，能够实现对新闻或音乐等内容版权的小额支付——通过自动生效的智能合约。比如说，每当一首歌已经播放了一段时间，它就会从听众那里给歌手拨过去一小笔钱。

类似的平台的创建有两个重点：给内容创作者以最大限度的所有权，和奖励创作内容。内容创作者会很快采用这一模式，因为这能让他们得到大多数收入，而不是要把大多数收入给分发平台。同时，创作者能让自己的版权更多地控制在自己手里，且能直接与受众互动。报告预测，新闻平台会迅速跟进这一模式，但会努力激励读者转向新的平台——毕竟单个记者缺乏足够的市场影响力和关注基础。

永久新闻

（Immutable Journalism）

区块链技术可以创建一个分布式的永久性信息记录（不能被删除或者更改，本质上只能被添加）。这就使得信息的记录和分发的过程可以被所有人看见，不能被改变——除非通过大多数用户更改全部记录。一个应用区块链技术的分发渠道，会让监管和信息限制更难以施行。内容创作者会以此来保护他们的内容在通往终端读者的过程中，不被第三方修改、过滤或封锁。

TRON和Civil都是为信息资源去中心化而设计的平台。他们允许任何人自由创造并分发内容，不受监管。去中心化的信息平台会给内容发布方（包括媒体）以更多的控制权，而削弱平台在权力结构中的优势。另外，不妨把这作为一种为关键信息增加可信度的方式。

自主身份系统

（Self-Sovereign Identity）

身份管理系统已经从政府应用逐渐向邮箱和社交平台账户转移。Google、Yahoo和Facebook等公司现在也根据用户数据建立自身的商业模式，但用户却苦于大规模信息泄露。自主身份系统的逻辑是，用户完全拥有自己的数据，并对其有绝对的控制力。数据在不同应用、设备和平台之间具备互用性和可传输性。它有两个好处，提升安全性和可控性：去中心化的身份理论上更难受攻击；个人拥有自己的数据，他就可以自行决定如何利用数据变现盈利。

对于媒体公司来说，自主身份系统也是一种趋势，可以关联付费墙、身份验证（比如解决几个用户共用一个付费帐户的问题）、创意IP和版税跟踪，以及数字广告。

共有目标的分布式计算

（Distributed Computing For a Cause）

分布式计算意味着这样的过程：大型电脑问题可以被分解，成为多个可以在许多常规电脑上运行计算的问题片段。这就使个人电脑、手机和其他电子设备的闲置时间成为有价值的资源。预计会有不少平台允许用户以此种方式变现他们的电脑闲置资源，需要计算资源的开发者也可以降低成本，增加选择的多样性。对媒体来说，这能减少数字新闻分发的消耗，促进针对社会公共事业的计算机资源的捐赠，并因此减少信息分发的经济负担，和由新闻提供者承担的分析工作。

去中心化策展

（Decentralized Curation）

加密货币和应用平台可以成为去中心化内容策展（Curation，此处可理解为对信息内容的“策展”，即收集筛选、整合编辑、传播分享等处理过程）的一种模型。这是因为平台在探索自治方式，而不是设立集体组织中一贯出现的中心权威管理者。结果就是，基于区块链和智能合约平台建立的自治和激励结构，创造出一种替代性的信息策展方式的试验场，这种信息处理方式更能根据特定利益相关者的需求而灵活变化。

Steemit是类似于Reddit的博客型社区，它建立了一种加密型分数系统，在这里创造、策展内容以及与内容互动的用户会被奖励一定分数，分数可以交换现实货币。另外，名誉值高的用户则可以在内容策展方面拥有更高的影响力，名誉值可以逐渐积累或是直接购买。

未来，用户会对平台信度的建立提出更高的要求。如Reddit之类的网站，起初内容都由用户“众包”提供，这种“众包”内容将会从以往的“大多数人决定”到“有资格的大多数人决定”结构进化。加密系统中的数字人格将会更加重要，因为此种资格会视特定个人账户/用户名之下的历史贡献而定。

趋势四：界面交互

语音交互

（Voice Interfaces）

我们已经进入了一个对话交互的时代。语音交互系统使用自然语言生成技术（NLP），结合我们的数据，来参与我们的所想所需。2019年需要考虑的一个新问题：当语音交互逐渐成为更多的网页搜索行为的接口，会发生什么呢？

对话式交互，能够模仿记者与编辑之间可能发生的谈话，这些谈话可能会与报道事实相关。IBM的人工智能程序Watson的许多应用程序接口（API），包括上文提过的Debater，以及对话和语调分析等，都可以用来协助记者工作。同时，传媒组织也该思考，如果Amazon和Google掌握了我们未来对话的方式，自身应该如何融入这个生态，并在其中取得优势呢？

基于聊天应用的内容变现

（Monetizing Chat-Based Journalism）

信息交流平台已经成为社交行为的新中心，这其中就包括信息分发和经济交易行为，且二者可以合二为一。这种渠道的中心化创造了到达读者的新机会，且读者拥有小额数字支付的功能。比如微信公众平台的“赞赏”设计。其他包括Facebook messenger、iMessage、Gmail等平台，也加入了此种使读者向作者进行个人交易的功能，这也促使记者从在新闻编辑室的工作中抽离出来，转向他们自己的追随者。

音视频叙事新形式

（New Video and Audio Story Formats）

利用视觉响应、触觉反馈和语音交互等技术，报道者正在开发非传统的新型叙事来吸引读者。已经有新闻媒体和娱乐组织开始探索创意叙事形式，其中重点在于个性化、交互与沉浸。

去年，BBC发布了可以在Amazon智能音箱Echo上播放的广播剧，听众可以通过直接与人物对话的方式来决定故事走向。同时，以RYOT为代表的公司也在尝试和主流新闻组织展开合作，比如《纽约时报》和NPR等，开发了用VR形式观看的沉浸式纪录片视频片段，观众可对其展开360°的全景探索。在网络交互剧集《那个时刻（that moment when）》中，观众则可以决定主角的行动，实时改变故事线。

《那个时刻》中的选择之一

趋势五：新闻教育与业务训练

新闻编辑室的自适应学习

（Adaptive Learning For Newsrooms）

AI加持的交互式学习方式已经应用到了商业和教育组织中，根据问题回答的正误来为个人定制课程。具体机制可以解释为：当四个人同时参与一个关于报道突发新闻的测试，一个人回答正确，另外三个人都回答错误，却分别选择了三个不同的错误答案。按照传统方式，此时回答错误的三个人会继续受到同等的训练，但自适应学习则会根据错误为受训者额外提供对应帮助。对于新闻编辑室来说，想要为记者编辑提供特定领域的训练，帮助组织在更广阔的主题领域建立专业度，这个技术将大有可为。

授予记者的纳米学位

（Nanodegrees For Journalist）

相比为期两年到四年的传统学位项目，线上授课的纳米学位（Nanodegrees）提供了一种替代选项，它涉及某个特定主题领域或行业的研究，目标是增长知识，以及获得某种资格认证。这种方式适用于那些只想获得某一领域学习认证，却不想花费过多成本、也不想获得与传统教育同等精进程度的人。

以Coursera为代表的平台即为记者提供更具体的课程，比如由宾夕法尼亚大学开设的“记者专业外语”。Udacity是最受欢迎的纳米学位平台之一，一般6~12个月可以结业，按学期或按月付费都可以，主题包括成为数据科学家、学习开发者技能以及数字营销等。纳米学位在未来面临的重要障碍之一则是，HR和招聘团队对这种资格的认知与认可程度。

Udacity网站中的一些课程项目

趋势六：出版与分发

Web 3.0

就像云计算革命性地改变了商业管理和储存信息的方式一样，区块链技术也将带给信息技术和数据库一波创新浪潮。分布式账本能够鼓励大规模的公共参与，并开启Web 3.0 的新时代。在Web 3.0时代，合作和分散创作都能够加速发展的原因有二：基于数据挖掘、自然语言生成（NLP）和文本解析等技术，收集、挖掘与理解非结构化数据都变得更容易；通过AI和机器学习，机器能够直接彼此合作。最终，机器将能够互相训练。

已经有类似的项目在进行中。在媒体领域，Otoy通过创立一个合作者组成的去中心化分布式网络，共享空闲的处理资源，降低视觉设计效果的生产成本。另外，在Web3.0时代，媒体也能够建立微型支付系统，或者使用户能对自己的隐私和数据拥有更多的控制力。

Otoy网站首页

接近性新闻

（Proximity News and Information）

不仅仅是我们的设备能够推送和接受信息，新技术使得身体也具备这一功能，这就把我们纳入一个永远运转的信息网络当中。具体技术机制是围绕“信标（Beacon）”发生的。基于低功耗蓝牙技术的信标就是一个能够广播信号、并且根据地理上的接近性来触发行动的微型设备。Target就已经在数百家商店配置了信标，这些信标将跟踪消费者在商店不同区域间的移动 。

蓝牙技术之外，内容生产者现在可以在手机应用中内置地址围栏（Geofence）功能，来根据用户位置推送通知。比如说，受过CRP心肺复苏训练的人，现在就可以在PulsePoint应用上收到提醒——附近有人需要帮助。这也意味着媒体可能实现基于消费者地理位置的精准投放。

数字化脆弱

（Digital Frailty）

过去三年，我们目睹了无数广泛传播的重要新闻报道从网上被抹去的例子，因为媒体兼并或因为网站不再维护。“数字化脆弱”指的是，新闻网站发布的数字资料难以永久保留、易于损坏的现象。

当2015年Peter Barbey收购杂志《村声（Village Voice）》时，他信誓旦旦地说“它会活下来，并且蓬勃发展”。但两年之后，Barbey取消纸版，2018年，《村声》被彻底关停。也没有任何备案来保存它的数字记载，这就意味着那些仅仅在线上发行的内容永远地消失了。而这个案例，只是无数不再存在的新闻组织之一而已。

 《村声》在纽约的总部

彻底透明化

（The Case For Radical Transparency）

在未来，打击不实信息的唯一方式就是让信息收集过程完全透明化。就像读者想看内容署名一样，他们很快就会想知道内容写作的过程，确认内容的可信度。而使用智能系统的记者，也应该说明他们所使用的工具和数据。同时，由计算机自动写作内容的报道，也应该标明算法负责的是内容的哪些部分。

罗格斯大学教授Ahmed Elganmmal 开发了一种算法，能够寻找绘画作品中的创新性，并分析哪些艺术家对此产生了影响。他的研究激励别人去使用类似的网络分析、历史数据和机器学习等技术，来寻找在文学和新闻中的相似性。类似的系统可以被用来寻找新闻报道中的潜在影响因素。

闪现式新闻编辑室与限期新闻产品

（Pop-Up Newsrooms and Limited-Edition News Products）

一些组织已经开始实验“闪现式新闻编辑室（Pop-Up newsroom）”，主要为了打造特别主题的报道和一些短期产品：限期发送的新闻信、只播出几集的播客等，仅仅在专项活动发生时报道。比如，瑞典2018年选举时，一百多个记者组成了Riksdagsvalet——一个用来在选举期间抑制不实信息的短期新闻编辑室。

同时，新闻组织也在创造限期新闻产品（Limited-Edition News Products），不需要太多人力和工作流程。将来也会有更多的新闻组织做出尝试，专为某些特定活动打造短期播客、新闻信和聊天机器人。由于这种指向性，它们也适用于数据收集和精准投放广告，对媒体来说是提升收入和读者参与度的好机会。

“一对少”出版

（One-To-Few Publishing）

新闻信、播客和细分网络，都是利用小众化的吸引力来获取巨额回报，下一步就要扩展到更细分的受众群体。此外，一些平台也会为内容创作者提供构建小众付费订阅模式的机会，比如Revue和Substack就提供了上线一项付费新闻信服务的工具：软件、分析、首款服务和模板。

我们已经看到了不少独立播客和新闻信的细分尝试，但同时也期待更多的混合现实应用等创新形式。对于所有想要通过细分受众来获取收益的媒体公司来说，这个领域都潜藏着机会。

通知的滥用

（Abusing the Notification Layer）

通知显示碎片信息，包括即时更新、提醒和朋友发来的信息。它们会在手机、可穿戴设备以及其他连接设备的锁屏界面上弹出。

推送通知对新闻组织来说一直很有吸引力，因为它们能在我们专注程度最薄弱的时候捕获我们的注意力。利用我们的错失恐惧心理（FOMO，Fear of Missing Out），让我们看向屏幕并点击内容。

但问题在于，现在通知简直无处不在——从政府预警、天气预报应用、游戏、社交平台、播客……无穷无尽。新闻组织需要开发新的策略，来确保他们的通知不会对这种杂乱状况助纣为虐，避免推送把读者推得更远。

服务型新闻

Journalism as a Service（Jaas）

在传统新闻产品之外，新闻组织现在也在提供新闻服务。这种转向使得媒体能充分实现其内容价值。新闻服务主要面向从事知识领域工作的群体，包括大学、法律初创公司、数据科学公司、商业、医院甚至科技巨头等。媒体积累的内容实际上是能够被结构化、清洗，从而被多种组织运用的数据资源。

作为服务的新闻包含多个部分：新闻报道；API；编辑部和付费第三方均可使用的数据库；与新闻事件结合的日历插件；使用媒体组织积累的内容和数据库来自动生成报告的系统等。服务可以脱离社交媒体平台而提供，减少新闻组织对外的利润分成，使其提供的服务可以充分变现。

度量透明

（Transparency in Metrics）

媒体现在希望社交网络返还给它们的数据能够具有更多的透明性。对于在内容公司工作的许多人来说，数据度量标准既不容易被发现，又不容易被理解。之前，Facebook为视频播放数据有误而向广告主和媒体道歉，并且表示这种不正确的机制已经持续了两年。无疑，数据测量会影响内容生产和商业决策，也会影响公众对一则报道的流行程度的感知。现在多数大型机构都雇佣了专门的受众参与度分析经理人，来充当一种中间人的角色。

Chartbeat是新闻组织中比较流行的度量工具

平台度量标准的有效性会被媒体和广告商质疑，是因为这个标准很难被验证。同时，希望新闻能够开发出更具透明度的数据模型，也为内部员工提供有参照意义的指标。

实时信息核查

（Real-Time Fact Checking）

面对假新闻的挑战，由人和算法合作进行的实时信息核查，将会成为记者优先选择的方法。2016年，Google在其新闻服务中引入了事实核查标签，读者就能在热门报道旁边直接看到核查结果。

在以后几年，AI系统能够实现更多复杂的事实核查：揭示信息是否脱离背景、夸大或低估其重要性。很快，AR系统也能够提供协助，比如在演讲过程中，AR应用可以实时展示演讲者的资助者等利益相关情况。而基于社交媒体数据和媒体自身文章数据库的实时信息核查，在将来也能同时提升公众关注和品牌美誉度。

离线连接

（Offline Connections）

随着用户转向移动设备，开发者们也应当确保自家APP能够离线使用。Netflix、Youtube和Amazon Prime现在都在打造离线浏览功能，允许用户缓存视频，稍后观看。新闻内容聚合应用，如Google、Smartnews和Apple，同样想要尽可能地利用用户时间，哪怕在wifi信号很弱的时候。《华盛顿邮报》的渐进式网络应用（Progressive Web App，可以理解为类似微信小程序，但它是基于Web浏览器运行）就将移动网页的加载时间从4秒缩短到了80毫秒，使用户在离线状态下也能阅读新闻。

Netflix的视频离线缓存功能

音频搜索引擎

（Audio Search Engine）

随着新闻机构在播客形式上的探索，新的搜索工具需要实现媒体和用户对于纯音频内容的内容搜索。Spotify近期实现了这一功能，用户对语音助手说出他们的搜索需求，就能立刻跳转到他们尝试回忆起来的播客、重播他们在车上听到的新闻报告，或是获取特定主题相关的音频片段。

然而，我们也看到了很多对语音识别AI展开的新型攻击行为。这种攻击会欺骗语音识别系统，使其转而识别合成语音、人耳不易察觉的声音甚至家中常见的环境噪声。这些音频提示，都可能触发智能系统执行用户本来并不想要的操作，比如进行购买，或者将音量调到最大。日益依赖音频搜索的用户更需要警惕个中漏洞。

趋势七：混合现实与视频

美国成年人每天花费将近一小时线上视频，并且越来越多地使用移动端。而皮尤中心的报告显示，更多美国人偏好看新闻视频（46%），而非阅读（35%）或者听新闻（17%）。可见这一媒介形态之重要。而混合现实（VR、AR、全景视频和全息图等），也正在成为视觉形态的有力加持。

流媒体

（Streamers）

2017年的第四季度，见证了50万名消费者抛弃了他们的有线和卫星电视服务。而用户持续为电视付费的两大原因在于，电视能够观看直播，和价格优惠的互联网与有线服务套餐。——显然这两个理由都不大像传统有线电视能持续的优势。未来预期会看到Amazon Fire Stick、Google Chromecast和Roku等更多流媒体设备的份额增长，和有线卫星电视订阅的稳定消退。而流媒体服务则会侵蚀本地广播新闻市场，也会使较长时长的电视新闻节目陷入劣势。

联网电视

（Connected TVs） 

可以联网的电视已经不是什么新鲜概念，而新发生的改变是它在家庭中的平均渗透率，和绕过各大有线公共频道而直接使用的流媒体应用，比如Amazon Prime Video、Roku、Youtube、Hulu、Netflix等。媒介组织应当主动利用这一技术，提供更为丰富的内容，赢得观众。

网页实时通信

（WebRTC）

WebRTC是由Google、Mozilla和Opera提供支持的实时通信技术。Google Hangouts就是基于此技术开发的应用。网页实时通信技术可以将你在电脑上阅读的文章传送到移动端，并对呈现部分进行调整以提供更好的用户体验。这一技术能够实现设备之间的无障碍沟通，这意味着媒体不再需要第三方应用，比如Skype，来为用户直播新闻，并且视频播放会更加流畅。

流媒体社交视频

（Streaming Social Video）

很多人都通过Facebook Live、Twitter、Youtube等社交平台观看过突发事件的直播。而彭博社上线TicToc这款24小时新闻产品不到一个月，就收获了超出75万的日常观众。随着人们更加倾向于通过手机和电脑屏幕观看内容，他们对直播内容的需求也就更高。

同时，我们也进入了有史以来第一个不需要任何技术基础和特殊装备就能生产新闻的时代，因此得以通过社交媒体见到了许多未经过滤的新闻事实。这也引出了一个问题，出于公共利益，是否所有内容都应该被呈现？这就需要媒体建立一个框架，来决定是否可以在社交视频中，复现一场谋杀或其他暴力行为。

全景视频

（360-Degree Video）

《纽约时报》、CNN、《华盛顿邮报》等多家新闻机构都开始使用全景视频，我们有望看到沉浸式新闻的持续发展。全景视频让用户可以捕捉到正在发生的新闻事件的全貌，而不是被迫接受镜头背后那个人选择的视角；在长视频中，全景视频也能使观众成为一个积极互动的侦探，寻找事件的蛛丝马迹。这样，全景视频就可以让观众长时间专注于作品，尤其是在这样一个注意力短缺的时代。

全息图

（Holograms）

由于其高成本和相对有限的应用，全息设备应该不会先普及到个人用户，而是先出现于较为专业的情境中。这种情况下，媒介组织可以考虑尝试为全息平台定制内容，目前来看，这一形式更适用于娱乐领域，如初创公司Eyellusion使用全息技术制作了巡回演唱会的全息版本。

虚拟现实

（Virtual Reality） 

虚拟现实是一种计算机模拟环境。佩戴VR眼镜或者将手机嵌入特定设备，即可获得身临其境的体验。目前，VR市场还没有成熟到可以投入广泛应用，毕竟VR内容生产需要搭建一整个虚拟环境，对于新闻机构来说，投入产出比显得不够理想。VR未来发展可能需要娱乐和游戏方面来驱动。

另外，VR对品牌来说意味着宣传层面的新商机——通过沉浸式体验，来直接对消费者的认知产生影响。比如，宝马和沃尔沃都为想要买车的顾客推出了VR试驾的体验APP，想象一下，比起一个喋喋不休的汽车销售人员，在蓝天白云之下开阔路面上驾驶的交互体验，很容易将你的心锁定在那辆车的驾驶座位上——这也被形容为VR带来的观念偏好（belief biases）。

这位女士正通过三星VR设备来试驾一辆BMWi汽车

增强现实

（Augmented Reality）

AR并不像VR那样要模拟整个新环境，而只是在你的自然视野里放置几个数字元素。我们熟悉的游戏Pokémon Go就是AR在移动设备上的应用。不久的将来，AR会为新闻机构开启新的市场，媒体可以通过用户视野中的可识别元素，来丰富实时内容的传递。

AR在媒体中的应用还有不少。比如类似于Snapchat脸部贴纸的AR功能，可以隐藏信源的身份。另外，AR可以为报纸印刷版增加交互亮点，作为吸引读者的一种方式。内容方面，AR公司Blippar可以为之补充只能用智能手机解锁的动画或图像。广告投放方面，用户可以使用AR来扫描他们喜欢的东西，浏览数字商品信息界面，直接通过手机购买。AR的这种加成意味着媒体与广告主之间的双赢。

美妆公司Max Factor和Blippar联合推出的识别商品的功能

混合现实体验馆

（Mixed Reality Arcades）

就像上个世纪80年代的电子游戏一样，游戏形式日渐流行，但大多数人并不能负担设备费用，所以如同当年的游戏厅，混合现实体验馆应运而生。新成立的“虚拟世界体验馆”即提供一种无限VR体验时间的会员资格。这种生意能够持续的原因还在于，随着技术发展，游戏愈加沉浸化，玩家不时需要更新设备——这就没有购买会员资格来得划算。

趋势八：可穿戴设备

可穿戴设备（Wearables）如今已成趋势。对媒体来说，一方面，它是需要为之定制内容来抵达特定读者的新媒介形式；另一方面，也是可以从读者一方收集反馈信息的方式。比如，视线、心率、睡眠模式乃至身处的天气情况，都可以及时传递给企业，反馈用户行为，实现高度定向化的内容分发。

智能眼镜

（Smart Glasses）

这是开发者开始尝试智能眼镜Magic Leap的一年。Magic Leap直接投影到用户眼中，看到的数字影像就好像存在于现实世界当中一样。目前来看，智能眼镜还在探索其市场方向。

智能收听设备

（Hearables/Earables）

智能收听设备集成了语音指令、生物识别跟踪、选择性降噪、音乐和数据存储以及软件集成等功能，本质上是功能更高级的耳机。Apple旗下无线耳机Earpods将来可能可以监控运动时的体温、出汗、心率等情况，同时也可以仅仅通过感应头部动作来控制手机等设备。耳机Bragi Dash配合智能语音助手，响应语言与动作指令。媒体现在也可以尝试为听觉设备的交互场景设计音频应用了。

头戴式显示器

（Head Mounted Displays）

头戴式显示器（HMD）是目前VR、游戏和其它沉浸体验中最多应用的设备。虽然由于佩戴不适感和眩晕等原因，此种设备尚未普及至家用用户，但HTC Vive和Oculus等设备品牌还是展示了引领游戏与专业使用者细分市场的潜力。目前，新闻与之结合的主要机会还是通过360°全景视频。

触觉交互

（Haptics）

在可穿戴设备的情境中，触觉交互（Haptics）代表着设备与用户通过肢体感知来沟通的手段，比如智能手表的震动提醒。随着可穿戴设备进步，触觉交互的机制和应用都会变得更复杂。Facebook甚至测试过佩戴在前臂上的设备，该设备可以将一定单词词汇转化成一系列模式化表意的震动。这项技术离普及应用还比较遥远，不过也提醒媒体可以利用触觉交互，在没有视听界面的情境下，向读者传递新闻标题或一些简短推送。

思考式设备

（Thinkables） 

思考式设备（Thinkables）是指在技术和人脑之间建立交互的可穿戴设备，使用户用想法去控制指定设备。公司4DForce制造了一种头戴设备，可以将脑电波转化为电脑能够理解的信号，搭载于游戏、健康和娱乐等应用之中。Facebook也在尝试开发一种设备，可以读取脑电波，推断人所想的词语。

植入式设备

（Embedables）

植入式设备是可穿戴设备的极端趋势。一些技术狂热者寻求将技术直接植入自己的身体，植入物包括装饰性LED灯，嵌入手臂皮肤之下的RFID芯片（用来解锁电子门）等。这种趋势过于小众，对于新闻机构而来，尽管有一种流行做法是在耳朵中植入磁铁代替耳机，可能会促进音频媒体消费，但由于健康风险，预计不太可能在短期内成为主流。

智能手表

（Smartwatches）

考虑Apple watch和Samsung Gear等产品的普及，智能手表和智能手环可能是可穿戴设备中最亲民的一种了。目前它们仍然作为手机的辅助性角色出现，但随着发展，基于位置服务、动作感应和解放双手等特色，以及开发者不断为其定制应用与功能，它也会渐渐独立。智能手表前景不错，新闻机构可以考虑怎样定制内容，从而在可穿戴设备领域占据一席之地。

趋势九：硬件

微型卫星

（Cubesats）

接下来的三年里，企业会尝试制造和发射数以千计的低成本、高价值的卫星。这些卫星很小，能够彼此联系，无间断地拍摄地球表面每一寸土地的影像。

微型卫星，直译是“立方体卫星”。其拍摄的图片经过图像分析软件，可以提示沃尔玛等大型零售商，停车场里现在停了多少辆车，并且观察不同时段的变化规律。美国联邦航空管理局计划在2018-2020年间发射“前所未有的数量”的微型卫星。记者、公司、政府和公民个人都可以出于各种目的来获取其拍摄的图像和工具，但也意味着一定的国防安全问题。

无人机物流

（Drone Delivery）

2016年底，商用无人机运输开始运行。美国公司Zipline用其无人机运输系统向卢旺达地区供应血液，UPS、亚马逊、DHL等也在测试自己的无人机。预计2019-2020年，航空管理当局会开始行动，商用无人机也最终进入正式运行阶段。这意味着会出现更多的新闻报道选题，也很有可能代表着人工投递报纸时代的终结。

一只帮7-11送货的无人机

上升的无人机专利数量和对新法规的呼吁

（Increasing Patents and Calls For New Regulation）

无人机运输服务能否发展，很大程度上取决于立法和企业的发展。2017年底，特朗普政府宣布授权一项项目，来测试“创新区”不同条件下的无人机飞行。在欧洲，欧盟暂时批准相关法规，目前仍在等待成员国的确认。加拿大、英国和国际民用航空组织都在制定新的法规。这些结果都将影响2020年及之后无人机的发展。

无人机交通

（Drone Lanes）

业余无人机驾驶员一直在给商业和私人航空飞行员带来麻烦。目前，美国联邦航空局（FAA）规定，禁止无人机在机场空域飞行。NASA和美国联邦航空局正在制定计划，以提供全国范围内无人机交通管理的解决方案。这也为从事基础设施管理和基于AI云的监控项目的公司提供了机遇。

自主检测与避障技术

（Sense and Avoid Technology）

利用神经网络和人工智能的机器人能够依据程序设计做出推论和决策。“自主检测与避障技术”是其原理。今年，无人机将可以沿着GPS定位点的路径飞行，它们会在空中策划最佳路线，决定何时避开建筑物、树木和山峰或者其他无人机。

应用于极端领域的无人机

（Microdrones and Drones Used In Dangerous/ Hard-To-Reach Areas）

工业领域开始应用AI驱动的迷你无人机来进入难以到达的危险空间，比如地下矿井和核设施的内部。这样一来可以降低人类生命危险，缩短无人机停机时间，从而节省成本。Facebook推出了一款提供网络信号的无人机，加上AT&T开发的蜂窝网络信号无人机的成功运行，证明了无人机可以给缺乏基础设施的欠发展地区提供基本服务。

无人机群

（Drone Swarms）

几百台微型无人机可以同时部署，作为一个有机技术整体在空中移动，速度可以快到相机难以实时捕捉。这项技术由军方开发，被应用于迪斯尼公园和超级碗半场表演期间的灯光秀。不过，在2018年，据称由叙利亚叛乱分子控制的无人机群袭击了两个俄罗斯军事基地。

Intel无人机灯光秀（gif）

物联网搜索

（Searching The Internet of Physical Things）

物联网正在以相当可观的速度发展，可能会有数以亿计的实体设备被关联到网络当中，那要如何搜索它们呢？Shodan和Thingful是两款针对物联网设备的搜索引擎，它是一款用来帮助IT人员定位物联网设备的追踪工具——但与此同时，黑客也发现他们可以用此来远程连接婴儿的摄像头或车库的门。在不远的将来，也许不难看到世界上所有的东西都成为分布式网络中可搜索的一份子。黑客行为也提醒着我们需要匹配一个核实搜索结果的新系统。

 搜索引擎shodan的主页

智能摄影机

（Intelligent Cameras）

搭载AI功能的智能摄影机能够自动听声音和观看所拍摄的影像，然后根据获取的信息做出拍摄决定。比如记录一段谈话，或者追踪一个小偷。2017年，亚马逊云服务（AWS）上线了一种名为DeepLens的AI摄影机，包含图像和物体识别功能。智能摄影机可以协助公司远程统计和监控仓库中的货物。华盛顿大学也开发了一种可以追踪人体移动的智能相机网络系统。

 DeepLens

将来，智能摄像机会和其它物联网设备联合，进行自主决策，比如什么时候应当锁门——以及最后一块派应该分给哪一位室友。

速度更快的5G网络

（Faster Connected With 5G）

5G是第五代无线技术，现在正在全世界范围内建设当中。5G会大幅度地提升连接速度，我们将可以在云端加载高清和3D视频，甚至使用VR，下载速度预计可以达到10Gb/s左右，这将对新闻组织的视频内容分发产生极大的帮助。不仅仅是手机可以使用5G网络，无人驾驶汽车、智能电网和智慧城市也都可以。

趋势十：媒介经营

媒介整合

（Media Consolidation）

在美国，数字用户日渐增加，传统媒体公司利润持续下降，基于广告的收入模式很难维持，尤其是对于本地媒体来说，形势更加艰难。美国联邦通信委员会（FCC）的去管制化政策也为大型媒体集团的收购合并与垂直整合铺平了道路。

广告拦截

（Ad Blockers）

拦截技术继续发展，威胁媒体的商业模式，正在被媒体联合起来共同抵制。媒体所采用的更好的广告形式和移动体验似乎已经生效了。研究发现，广告拦截率已经趋于稳定，但给媒体造成的收入流失依然是一个重要问题。

媒体用来拦截广告的拦截软件的策略有两种，提升广告质量和用户体验的“曲线救国”法，和更直接地检测拦截软件、禁用其脚本的方法。也有一些网站在检测到广告拦截软件时，要求用户将其加入白名单。广告之外，媒体还在探索其它替代性的内容变现方式，但进展缓慢。Google 2014年上线了Google Contributor，作为读者来对媒体进行小额付费的方式，具体视他们访问的频率而定。

趋势十一：政策规制

互联网巴尔干化

（Splinternets）

二十年前，互联网作为一个信息自由的全球性空间诞生。而现在，互联网应当如何被规制，被谁规制，每一个人都有不同的观点。不远的将来，我们即将抵达一个分裂的巴尔干化的互联网时代。2018年的GDPR法案使得数以百计的合法新闻机构被封锁，我们可以看出不同地理环境中的网络状况有多么不同。

由于缺乏协调努力，互联网的分裂趋势未来几年会继续扩散。这可能会使世界范围内的优质新闻传播更加困难。它也可能会给面向全球读者分发内容的新闻机构带来大麻烦。

泄密

（Leaking）

2018年同样见证了大量的泄密事件的发生，泄密涉及政治和社会领域。但需要记住的是，如果政府信息不向媒体披露，那么政府将有效控制公众了解到的信息。问题在于如何确立哪种信息可以披露的标准，比如事件完全出于政治的或违反道德的原因。以及，在泄露信息可以被快速散布的情境下，应该做些什么来保护特殊信息。

数字时代的第一修正案

The First Amendment in a Digital Age

虽然美国宪法第一修正案制定已经很久了，但今天一如既往，它还在设计和开发的领域发挥着建设性的作用，为技术创造者和用户提供着法律保护。

然而，宪法第一修正案反对的只是政府对于自由言论的压制，不包括私人企业。如果Facebook或者Twitter决定封锁所有政治倾向言论，只因其无法摆脱虚假消息的嫌疑，他们也仅仅只是做出商业决策，而并不违反第一修正案，收紧信息规则对他们来说有着绝对的正当性。

数字时代，第一修正案的问题还在于，AI的言论是否应当被赋予同样的权利，以及技术、算法和代码的开发者，应当负何种程度上的义务。

趋势十二：安全与隐私

如今，再怎么强调隐私安全的重要性也不为过。科技巨头、政府管理者乃至每个公民都被卷入了各种问题当中：从个性化到隐私，从信息安全到监管，从透明度到国家安全。相对较大的新闻组织拥有解决安全和隐私问题的资源，但小型新闻编辑室则面临着保全自身和用户数据的安全挑战。网络环境下，信息产业面临着堪称影响生死存亡的危机，是继续现在的商业模式，还是开始建立更能保护用户数据的新模式，全看他们的选择。

合规方面的挑战和不切实际的预算

（Compliance Challenges and Unrealistic Budgets）

安全与隐私之间由来已久的张力，在未来将产生更多挑战。用户每天都在产生更多的数据，每天都有更多的连接设备进入市场，也就使得可用数据激增。而那些掌握用户数据的组织，尚未做好未来备案——但相关规章制度又作出了要求。管理者将需要持续更新他们的安全策略，并使个中细节透明化。大多数组织并没有投入足够的预算来保护他们的数据和设备，但这意味着承担后果。比如，没有为物联网安全制定足够预算的企业，会发现自己将要处理大量的召回、问题补救和诉讼纠纷。

差分隐私

（Differential Privacy）

差分隐私原本是一个数学概念，近期，它被Apple和Google等公司运用，作为一种分析总体数据、但不会泄露个人信息的方式。差分隐私是通过在数据集中策略性地注入随机噪音而实现的。差分隐私很适合用来研究低敏感度的简单问题，比如分析iPhone用户中最流行的emoji，谷歌地图中的交通模式等，同时可以保护个人用户的匿名状态。

差分隐私能做的相对有限，即使很多科技巨头都提供了各自的成功经验。这一机制生效仍然取决于具体的应用和数据集，在多种变量相关时，差分隐私也很难维持其效果。

勒索软件

（Ransomware As A Service）

在英国，一款名为WannaCry的勒索软件关闭了80家医疗中心的电脑，迫使20000多个预约被取消。黑客应用恶意工具来劫持数据，锁定系统和设备，直到要求的费用被支付为止。考虑现金和网银支付容易被追踪，比特币成为他们新的选择。区块链和加密货币的出现使得勒索软件转而成为一种可以盈利的生意。现在，简单的数据备份可能也不够为我们带来实质性的保护了，因为研究者发现，黑客不单单满足于扣留你的数据，而是威胁要将它们悉数公布在网上，供所有人观看。

黑客行为增长

（Hacktivism On The Rise）

由黑客转型而来的激进分子（Hackers-turned-activists）近几年很忙碌——为了信仰。他们对政府、组织和银行发起了DDoS攻击，渗透美国大选。包含维基解密在内的黑客组织，已将自身视为推动变革的持续性力量。这一类黑客将继续用他们的技能来帮助重塑政治和商业实践。

针对语音助手的定向攻击

（Targeted Attacks on Digital Assistants）

Alexa、Siri、Cortana等语音助手已经成为主流应用，我们也就不难预料到随之而来的定向攻击——无论攻击者针对的是语音助手还是它们的硬件。这也需要被纳入媒体公司的考虑范围之内。

计算机“小故障”频发

（Strange Computer Glitches Will Keep happening）

小故障（Glitches）指的是那种不会产生即时的、显著的影响，但可能导致毁灭性结果的问题。比如，英特尔就被一位谷歌工程师发现其芯片设计的巨大漏洞，后招致了许多批评；摩根大通等银行遇到技术故障，导致用户无法访问其账户信息，也没办法存钱或者取钱；或者语音助手Alexa错误地把一对夫妻在厨房中的谈话发给了他们的朋友，这也属于系统小故障的范畴。“小故障”通常与网络连接和带宽需求计算中存在的问题有关。

加密货币协助，暗网扩散

（Proliferation of Darknets, Aided By Cryptocurrencies）

暗网一般是指为违法活动提供匿名性保证的网络空间。人们可能会在这里出售枪支，或者兜售被黑客窃取的数据。而可以保证交易活动基本不受追踪的加密货币，刺激了暗网的活动。浏览暗网并不违法，但也不像你在网上搜索你高中的暗恋对象一样随意，还是需要具备特定软件和一定的技术知识。不过也有少数好的事情在暗网之中发生，比如异见者在这里寻求庇护，有些调查记者也会在这里寻找新闻线索。

政府和执法部门会接受如何探测暗网的技术培训，但其挑战在于，培训是静态的，而暗网掌握在其开发者的手中。

新型开源应用的脆弱性

（New Open Source App Vulnerabilities）

2017年，一位数据科学家发现了一种能够感染OpenAI Gym的新型恶意软件——OpenAI Gym是一种用于机器学习算法的开源工具。这只是恶意程序利用开源应用程序漏洞的案例之一，这种恶意程序的市场还在不断扩展。随着AI生态的发展，势必需要更多的开源代码和社区构建的工具，所以提前发现问题就显得尤为重要。而使用开源工具的组织以后也需要每日例行检查，来保障安全。

窃听与被窃听的权利

（The Right To Eavesdrop/Be Eavesdropped On）

随着我们越来越多地使用接入物联网的设备（手机、汽车、咖啡机等等），这些设备之间、设备和开发公司之间都在随时交换信息——关于用户的信息，设备在“窃听”、彼此“交谈”和研究用户，但用户却被排除在这一过程之外。关于用户权益的争论点就在于，用户是否应当拥有这样的权利，去了解设备传递了自身哪些信息、以及背后是谁在窃听这些信息呢？

匿名

（Anonymity）

匿名性是如今的技术趋势之一。世界需要匿名性，它可以保护泄密者，还有那些可能因自己的信仰而遭到迫害的人们。数字匿名性允许我们在需要的时候联合起来，进行善意募捐，或是与不正义作斗争。然而，匿名性也助长了泄露隐私信息、攻击其他社交用户和发表诽谤性言论等线上行为。我们对于匿名发表内容的希望不会消退，但同时，我们对于核实查证的需求也更强烈了。

网络喷子

（Trolls）

喷子（Trolls）代表的是一种特定类型的网络暴力，通常包括垃圾邮件、仇恨言论、人肉搜索和其他形式的骚扰。抑制喷子行为往往迫使许多媒体必须要在言论自由和审查两种立场之间抉择。过去一年，Twitter、Facebook和Instagram都提升了平台对于仇恨言论的限值标准。Facebook在2016年首次应用人工智能算法DeepText，来减少Instagram和Messenger中冒犯性的言论。

媒体机构，尤其是新闻网站，在调节线上言论的过程中，都在努力保持一种客观无偏见的立场。Google开发的Perspective API通过使用机器学习和人工智能技术，帮助其他平台和媒体提升其网站的评论审核能力，其中就包括维基百科、《纽约时报》、《卫报》、《经济学人》等。

真实性

（Authenticity）

内容真实性问题已经不只出在虚假新闻，现在还扩展到了一种新型的虚构媒体：视频。Deepfakes就是一例，由计算机生成“换脸”视频。这一趋势起初发端于Reddit，并在关闭之前积累了超过80000名订阅者。真实性核查公司Trupic已经拿到了超过1000万美元的种子投资，致力于打击被操纵的图片或视频。

数据保留

（Data Retention）

欧盟通用数据保护条例（GDPR）给全球媒体组织都敲醒了警钟，提供了数据保存政策所急需的标准。随着科技巨头随之更新数据政策以符合监管，依赖报告和分析的小型媒体组织也感受到了压力。YouTube宣布，从2018年7月开始，它会在60天之后删除数据分析报告。

所有权

（Ownership）

法律意义上来讲，数据所有权一般指的是IP或者版权数据。随着可穿戴设备和物联网的兴起，人们也意识到他们自身的健康数据和线上活动是如何被大型公司收集并利用的。近期Facebook、Apple和Amazon又都上线了面部识别功能和相关产品。我们已经进入了一个设备生来智能且永远处于连接之中的时代，但数据使用的监管和所有权却尚未明晰。

加密管理

（Encryption Management）

过去两年发生了许多大型攻击事件，但至今，拥有我们数据的组织要么不使用加密手段，要么使用过时的工具。黑客自然也知道这一点，所以我们接下来有望看到更多攻击。不过，加密数据可以阻挡黑客侵入，但也会使员工和消费者合法使用数据变得更难。未来，企业总需要投入大量资源来建设数字安全——或者在被攻击时花上数百万美元善后。

语音监控

（Constant Audio Surveillance）

有了新型智能音箱技术和更先进的机器学习系统，公共区域成为监控的主要场所。2018年，沃尔玛申请了一项专利，用于监听客人和员工之间的互动，以及货物上架下架产生的噪声，还有我们使用移动设备发出的咔哒声。所有这些数据都可以收集起来做进一步的分析，但这无疑也带来了隐私问题。

数据泄露

（Leaky Data）

用户越来越讨厌所谓的“开源”网站，尤其是那些使用他们数据的网站。一家开源家谱网站GEDmatch允许用户自愿免费分享他们的基因档案，作为寻找亲人与追踪家谱的一种方式。GEDmatch也被执法部门使用，成功追踪并逮捕了连环杀手Joseph James DeAngelo，他自己没有提供过生物样本，但显然某个和他有亲缘关系的人这么做过。这个案例表明，如果你认识的人——或者和你有某种联系的人——将自己的信息上传至开源网站，就很有可能由此追溯到你。

总之，这份报告不仅描摹了技术革新为行业带来的美好愿景，也暴露了种种伦理规范尚未匹配之时的问题。最后不妨也引用FTI创始人Amy Webb在报告前言中的话：“无论技术怎样变化，我们都要有能力创造自己喜欢的未来。”

早安，朋友们，一起来看今天的早报

一、头条：传网易盘古游戏裁员， 头条，阿里“挖墙脚”

1.传网易盘古游戏部大裁员， 头条，阿里开始“挖墙脚”

昨日，微信群流传一张截图，称网易盘古游戏工作室“大裁员”。而接近网易的知情人士表示，盘古游戏工作室是要并入雷火游戏部，成为雷火游戏部的二级部门，至于裁员是否还不能确定。上述知情人士还透露，正是由于网易游戏的动荡期，今日头条已经有人过来“挖角”，并开出原有薪酬上浮50%甚至翻倍的价码。“网易十一月据说要提高一波工资，应对头条，阿里的挖墙脚行为。”上述知情人士称。（蓝鲸财经）

二、国内新闻

2.公积金缴存比例降为5%之后，华为启动一次性调薪

华为将大陆员工住房公积金缴存比例降为5%之后主动为员工加薪。11月1日，华为内部正式发文，为解决中国大陆入职员工的住房公积金缴存比例调整而带来的相关问题，对相关员工进行一次性调薪。华为下发的文件显示，华为决定调整中国部分参保地的住房公积金缴存比例，公司和员工个人的住房缴存比例按员工参保地的最低缴存比例5%（或当地强制缴存比例）执行。（财新）

@熠：公积金可以免税，华为把公积金转为工资是增加了税负

@欧丈夫:牛逼企业，怪不得华为人才济济！始终为员工着想！这样的企业想不强大都难

@风雨中的美丽：我没在加薪之列，还在下滑！

3.互联网彩票大整顿，腾讯新浪相关负责人被调查

从多个信源处获悉，今年8月到10月，有关部门整顿互联网彩票业务，多家网售彩票公司负责人被警方带走调查，包括腾讯彩票业务负责人毛涛、新浪彩通负责人耿红林等。至今，被带走人员尚未恢复工作。而腾讯彩票业务天天中彩票、新浪等公司均已在此前的互联网彩票整顿中停止了网售彩票业务。（财新）

4.企鹅号发布TOP计划：用50亿资金培养1万名创作者

11月1日，在腾讯合作伙伴大会上，企鹅号发布了TOP计划：拿出50亿资金、100亿流量，培养1万名有潜力的创作者。主要聚焦三大方向，定制短视频方向，未来有1万条的体量规划；偶像达人计划，培养百万、千万粉的偶像达人；游戏全品类计划，深度策划10档游戏精品计划，重点孵化200名KOL，每月引入1万条精品内容。

5.腾讯正式发布短视频平台“yoo视频”

在11月1日腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯短视频平台“yoo视频”正式发布，产品定位于1~3分钟短视频，聚焦故事性微剧微综艺，目标用户为注重个性与自我表达的年轻人群。

6.腾讯林松涛：腾讯已形成内容生态总体布局

腾讯副总裁林松涛昨日表示，腾讯已形成内容生态总体布局，既以微信、QQ和QQ空间形成用户平台；以腾讯新闻、微信公众平台、微信看一看、QQ看点、快报、浏览器等综合信息流产品，腾讯视频、微视、腾讯影业等视频影音产品，共同形成内容产品矩阵；而企鹅号定位为内容中台。他称刚发布的“yoo视频”是面向未来的短视频形态，包含Vlog、Vstory两种不同内容形态。

7.百度与一汽合作，推出量产红旗L4级别无人驾驶乘用车，或2020年大批量投产

11月1日，百度世界大会上，百度与一汽共同发布L4级别无人驾驶乘用车。按照目前计划，明年年底实现小批量量产，2020年大批量投产，首批开放城市将会有北京、长春、海南等。

8.百度好看视频用户突破2亿，全民小视频推出“创作者分成计划”

百度旗下上线不足一年的好看视频用户规模已突破2亿。百度好看视频将推出全球好看、好看陪伴、头号玩家与原创音乐人四大计划。同时，全民小视频则宣布了一系列“创作者分成计划”，包含入驻红包计划、全民创收计划、全民经纪人计划与百万达人计划。此次会上，百度还推出了“直播梦想计划”、“创梦空间计划”、“商业赋能计划”。

9.乐视网提示股票暂停上市风险：贾跃亭持股减少2721万股

乐视网发布公告提示股票暂停上市风险，其中提到截止2018年10月31日，贾跃亭所持股份较2018年6月30日累计减少2,721.8828万股，根据贾跃亭方面此前邮件回复，其被司法处置股票用于偿还债务。

10.融创诉乐视控股一案终结执行程序，追回5.3亿欠款

记者获悉，融创房地产向法院申请对乐视控股进行强制执行一案，执行标的额为7.9亿元，在日前已经终结执行程序。根据法院裁定，融创已追回欠款约5.3亿元，还有约2.6亿元尚未追回。追回的5.3亿元欠款是法院司法拍卖的此前已冻结的乐视控股持有的乐视影业的全部股权（出资比例21.8122%）。法院扣除应为北京市朝阳区人民法院保留的案款29万元，剩余案款5.3亿元已发还融创房地产。（财联社）

11.京东到家回应配送员骚扰顾客事件：正等待警方调查

最近，有网友发微博反映：“京东到家配送员性骚扰顾客，配送结束后污言秽语！”一位自称是 “京东快递送东西的”，添加当事人微信时问当事人住在哪里，还表示要当事人发照片，当当事人回复“你已构成性骚扰”等后，“京东快递送东西的”已把当事人删除了好友。京东到家表示目前正在等待警方调查，等结果出来后第一时间会做出处理。

12.ST长生：公司股票自2018年11月5日起被实行退市风险警示处理

ST长生公告称：因公司在2018年9月3日起停牌的两个月内无法披露定期报告，公司股票自2018年11月5日起被实行退市风险警示处理，股票简称由“ST长生”变更为“*ST长生”；公司股票自2018年11月5日开市起复牌。

13.联想发布滑盖全面屏Z5 Pro，联想常程打脸雷军：我们滑盖专利比小米早500天

联想11月1日正式发布配备滑盖全面屏的联系Z5 Pro，Z5 Pro 6G+64G版本售价1998元，8G+128G版本2298元，是目前最便宜的滑屏手机。联想集团副总裁常程在Z5 Pro发布会上表示，联想才拥有全球最早的滑盖专利，“我们早在2016年就申请了，比小米早了500天”。此前，小米雷军在发布手机MIX 3时称，该手机是首款滑盖全面屏手机，今年2月份就已申请专利。（新浪科技）

14.京东11.11“超级秒杀日”第1小时下单金额达60亿

11月1日0点，京东“超级秒杀日”准时开启，0到1点1小时下单金额达60亿元。据京东方面提供的资料显示，秒杀日第一小时，手机品类销售额是去年同期的2.6倍，相机品类销售额是去年同期的2倍，轻薄本销售额是去年同期的3倍，家装建材销售额是去年同期的2倍，京东全球购销售额是去年同期的2倍，衣物家清进口商品销售额是去年同期的4倍，酒水销售金额是去年同期的3.6倍，而汽车用品20分钟销售额就达到去年同期的2.7倍。

15.京东成立直播基地

近日，京东成立了直播基地，为直播带货的主播们提供固定的直播场所，一些商家和品牌商则将样品寄到直播基地。据了解，京东从10月末开始筹备，“双11”期间该基地将成为纳入到京东的促销阵地。京东商城时尚事业部市场营销部总经理罗佳称，直播基地首期有60个网红和150家店铺，设有15个直播间，每个直播间会有两个主播搭配，同期将有30个主播一同上线。（北京商报）

16.快播王欣入驻在行，希望帮助更多有梦想的年轻人

据悉，快播创始人王欣近日入驻在行，用户只要支付一小笔费用，就有机会与他约见。据该平台上的资料介绍，他将分享他最近几年关于产品与技术的思考等相关话题。王欣的新公司深圳市云歌人工智能科技有限公司相关负责人表示，王欣希望将自己的经验积累和见解与更多有梦想的年轻人分享，也愿意在人才、资金上给年轻的创业团队一些帮助。

17.6名主播涉色情低俗信息，龙珠直播被约谈整改停更15天

10月31日，龙珠直播在App和网页端发布整改公告称：因龙珠直播在管理中存在疏漏，个别主播在平台传播违规信息，造成恶劣影响，从即日起至11月15日，平台将暂停页面更新，积极整改。当天，微信公众号网信江苏消息显示，江苏省、市、县网信办，会同省公安厅、省文化和旅游厅依法联合约谈龙珠直播平台负责人，指出其因管理漏洞致使6名主播传播色情低俗信息、视频问题。（澎湃）

18.智能手机制造商开始发力折叠屏手机

手机制造商认为它们找到了解决销售增长放缓的办法，那就是屏幕可以像书本一样折叠的大屏智能手机。苹果公司等全球至少五家畅销手机制造商已寻求获得折叠屏手机专利。三星电子和华为已证实，计划推出配有折叠屏的手机。华为的目标是明年发布。 （华尔街日报）

19.人民日报：网游并非天生就是洪水猛兽，其危害在于“沉迷”

今日，《人民日报》刊文称，因为害怕沉迷网游而盲目排斥网络的做法也是要不得的。防治沉迷手游还需要对游戏公司、工商个体等加强管理、加大整治力度。各游戏公司应自觉抵制淫秽色情、赌博、暴力、违背社会公德等禁止内容，建立切实可行的防止未成年人沉迷系统和服务平台；各市场主体也必须自觉承担呵护下一代的责任。

20.无印良品MUJI：不会出现在中国无法用“无印良品”商标的情况

无印良品MUJI在其官方微博发布声明称，不会出现在中国大陆无法使用“无印良品”的情况。此前有报道称，北京棉田纺织品有限公司日前起诉日本无印良品母公司株式会社良品计画以及其中国分公司无印良品（上海）商业有限公司侵犯其商标权并胜诉，无印良品未来在中国销售的产品或只能标示“MUJI”。

21.美的集团：已累计回购约18亿元股份

美的集团公告称，公司持续进行了股份回购，截至10月31日，公司累计回购股份数量为39,332,706股，占公司截止总股本的0.5919%，最高成交价为48.40元/股，最低成交价为42.12元/股，支付的总金额约18亿元（具体金额为1,799,726,974.66元，不含交易费用）。

22.“小程序跳转小程序”功能调整：需要用户确认跳转

11月1日，微信团队调整“小程序跳转小程序”功能：1、需要用户触发跳转，若用户未点击小程序页面任意位置，则开发者将无法调用；2、需要用户确认跳转，在跳转至其他小程序前，将统一增加弹窗，询问是否跳转，用户确认后才可以跳转其他小程序；3、源小程序与目标小程序不再需要绑定至同一个公众号；4、每个小程序可跳转的其他小程序数量限制为不超过10个。

23.iPhone5正式被苹果列为过时和停产产品

经查，苹果10月31日更新了“停产和过时产品”英文页面。一个重要变化是，将iPhone 5列入美国地区停产和全球其它地区过时列表。苹果对过时产品的定义是，已经停止生产5到7年时间的产品。而停产产品则是指那些已停止生产7年以上的产品。

三、国际新闻

24.苹果称90天销量无意义，下次财报不再公布售卖数据。

苹果宣布从下个季度开始，公司将不再公布iPhone、iPad和Mac的销售数据，三个产品线将被纳入报告中的营收数据。公司CFO卢卡·马埃斯特里解释称：“从我们近年来的财务业绩来看，90天内销量不一定代表我们业务的潜在实力。”

25.苹果Q4营收629亿美元， 净利同比增32%。

苹果盘后发布新财报：第四财季营收同比增长20%至629亿美元，高于市场预期的614.4亿美元；净利润为141.25亿美元，比去年同期的107.14亿美元增长32%；以iPhone为首的三大硬件销量均逊于预期，电话会议称将停止报告单位销售数据。苹果盘后大跌超7%，最低触及206美元，市值一度缩水至不到1万亿美元。

26.微软CEO纳德拉：水下数据中心才是未来

据外媒报道，微软CEO萨提亚-纳德拉称，水下数据中心才是未来，它将会在该公司云计算平台全球发展壮大的过程中起到举足轻重的作用。纳德拉称，全世界有一半的人口生活在距离海岸线120英里（约合193公里）的地方。在靠近人们生活的地方打造小型数据中心有助于给用户提供低延时数据，而这对于实时云服务和游戏至关重要。（腾讯科技）

27.谷歌CEO回应全球员工罢工：我们也有犯错的时候

据美媒报道，周四谷歌首席执行官Sundar Pichai在出席活动时回应了此前公司遭遇的性骚扰风波。同日，谷歌在世界各地的员工纷纷罢工抗议公司对待工作环境中的性骚扰行为的态度。“这样的情况表明我们也会犯错，但我们一直致力于做得更好，”皮猜说。他还说，谷歌“已经有了改进”，48名被指有性骚扰行为的员工已经被公司开除。（新浪科技）

28.印度政府或将全面禁止私人加密货币

据外媒Quartz报道，在由印度财政部长 Shri Arun Jaitley 主持的金融稳定与发展委员会第十九次会议上，虚拟货币作为议题被提了出来。据印度政府新闻局 (PIB) 文件，委员会审议了加密资产 / 货币的问题和挑战，并意在制定一个适当的法律框架，禁止在印度使用私人加密资产 / 货币，并鼓励在 2018-2019 年度预算中宣布使用分布式分类账技术。（Odaily星球日报）

29.特斯拉投资者呼吁对董事会全面改革，加大对马斯克监管

在周四致三名特斯拉董事的一封信中，股东们表示，除其他要求外，特斯拉董事会应制定一项计划以更新其成员资格，并为一些董事的离职设定时间表。董事会应该永久性地划分董事长和首席执行官的职位，而马斯克此前长期担任这两个职位。他们表示，“股东们需要董事会里有新的管理者。”

30.特斯拉Model 3加快生产，拖累松下电池业务连亏两季

特斯拉供应商松下电器产业公司表示，随着特斯拉Model 3轿车生产加快，松下的电池业务连续第二个季度出现亏损。松下周三公布，7-9月当季该业务部门录得营业亏损73亿日圆。该部门为特斯拉电动汽车供应电池。为达到每周5,000辆Model 3轿车的产量，松下得以比预期更快的速度增加产量，招聘更多工人，固定成本增加促使该业务陷入亏损。（华尔街日报中文网）

31.传三星与谷歌成立TF小组，研发折叠手机操作系统

据DigiTimes消息，三星电子决定与谷歌合作共组任务团队，携手研发折叠式智能手机系统。这是三星首度与谷歌共组团队。（品玩）

今日思想

创业者不要担心腾讯抢饭碗，创业把目标放最低才能成功。

——马化腾

随着新媒体行业的火爆，也有越来越多的小伙伴加入了这个行业。

因此，我给大家整理了55个新媒体常用术语，并用便于理解的表达方式，让新人尽快适应新媒体的语言氛围，早日完成转行，实现个人价值，也让新媒体行业更快发展。

*注：本文术语不包括基础写作知识（如标题、开头）和微信固定功能（如公众号头像、公众号名称）。文中举例所用的账号，均为微信公众号。

1.传统媒体

使用传统传播方式的媒体，包括杂志、报纸、户外、通信、广播、电视等。

示例：

湖南电视台、中央人民广播电台

2.新媒体

所有数字化的媒体形式，包括数字化的传统媒体、网络媒体等。在实际工作场景中，我们所说的新媒体主要指移动端属性强、社交属性强的媒体形态，如微信、微博、新闻客户端、直播软件等。

示例：

微信公众号、新浪微博、今日头条、抖音

3.公众号矩阵

公众号运营方在微信平台上布局多个账号，增加用户数量，满足不同用户需求。

示例：

视觉文化旗下的公众号矩阵包括「视觉志」、「她刊」、「蛙哥漫画」、「一读」、「窈窕妈妈」和「每日七言」。

4.微信公众号

微信公众平台上的应用账号，使用者可在微信平台上和特定群体沟通互动，包括订阅号、服务号和企业号。

5.订阅号

主要为用户提供信息，大部分账号每天可以推送一次，每次最多8条消息，显示“订阅号”文件夹中。

6.服务号

主要为用户提供服务，每个月推送四次，每次最多8条消息，显示在聊天列表的首页，并可申请自定义菜单。

7.企业号

帮助企业、政府机关等与员工、合作伙伴建立联系，简化管理流程、提高沟通效率、服务一线员工。

8.微博

微型博客（MicroBlog）的简称，通过关注机制，分享简短的、实时的信息。如无特别说明，“微博”通常指新浪微博。

9.百度贴吧

基于关键词的主题交流社区，与搜索紧密结合。

10.知乎

网络问答社区。

11.运营

围绕产品进行的人工干预。

12.内容运营

基于内容进行策划、创意、编辑、发布、优化和营销等一系列工作。

13.活动运营

通过线上和线下活动，提升业务指标，维护留存用户，刺激活跃用户。

14.用户运营

以用户为中心，遵循用户需求，设计规则、组织实施活动，达到预期目标。

1.新媒体账号的三种价值

1）营销价值

通过广告、软文等手段创造的价值。

2）交易价值

让读者成为某产品用户而带来的价值。

3）连接价值

通过建立社群，连接用户带来的价值。

2.新媒体账号的基本要素

1）主体属性

新媒体账号所属机构的类型，包括政府、媒体、企业、个人和其他组织。

2）核心诉求

新媒体账号主要解决的问题类型。

3）传播指向

新媒体账号的传播方向，常见的有对内传播和对外传播。

示例：

「36氪」以对外传播为主，「上汽职工之家」以对内传播为主。

4）关键能力

新媒体团队最需要具备的能力，包括内容编辑、用户管理和电商运营等。

5）账号类型

选择订阅号、服务号或企业号，上文已经说过，不再赘述。

1.内容定位

内容应该满足哪些用户的哪些需求。

示例：

「有号以后」满足新媒体从业人员的业余学习需求。

2.情感共鸣

用户与公众号对事物的看法、理解基本一致。

示例：

对于身在职场、被“玻璃心同事”困扰的用户，「咪蒙」的《致low逼：不是我太高调，而是你玻璃心》容易引起他们的共鸣。

3.潜在阅读基数

内容选题能覆盖的人群规模。

示例：

理论上，「毒舌电影」的“最佳华语影片”的潜在阅读基数，一定比“最佳港片”的潜在阅读基数大。

4.主题痛点程度

图文主题对读者的影响程度。

示例：

婴幼儿教育类图文对「小小宝麻麻」用户的影响程度较大，痛点程度较高。

5.话题实时热度

处于热门话题生命周期的哪个阶段，越晚效果越弱。

示例：

“情人节”话题在2月14日之后，热度逐渐降低。

6.标题前缀

写在标题开头，用于定位人群、加强推荐、解释说明、补充亮点或赠送福利。

示例：

《万科总裁郁亮：企业不再需要职业经理人了（职场人必看）》

7.标题后缀

写在标题结尾，和标题前缀的作用相似，常用后缀有 「重磅」、「突发」、「爆料」等。

示例：

《重磅！个人二手房交易将缴纳增值税》

8.追热点

当热点事件发生后，迅速跟进报道或借助热点传播内容。

示例：

2016年8月14日凌晨，王宝强通过微博发布离婚声明，各大媒体纷纷跟进报道。

9.痛点

用户没被满足的，又十分迫切的需求。

示例：

有些小微企业不熟悉也缺少精力处理工商注册流程，「小微律政」针对这类需求，提供一站式企业服务。

10.爆款文章

在实际工作场景中，通常指短期内阅读量超过10万次的文章。

示例：

《致贱人：我凭什么要帮你？！》，10小时阅读量超过350万。

11.刷屏

大量用户在同一时间段内转发或分享相同的内容。

示例：

「新世相」推出活动“丢书大战”，大量用户在同一时间段内转发《我准备了10000本书，丢在北上广地铁和你路过的地方》，刷屏爆朋友圈。

12.人格化

用拟人化表达公众号的内容，在用户脑海中建立独特形象。用户与这个「人」交流，获得对公众号的好感和信任。

示例：

早期「毒舌电影」的“毒Sir”，「丁香医生」的“丁当”。

13.社交货币

能帮用户完成某个社交行为的内容。常见的社交行为相应社交货币如下：

14.阅读场景

用户阅读信息时，所处的线上或线下环境。

示例：

「罗辑思维」在早晨6点半左右推送，用户收听语音、阅读图文的场景可能是在卫生间洗漱，或是在乘坐公交地铁去公司的路上。

15.打开率

通过“公众号会话”阅读图文的人数和公众号用户总数之间的比率。

示例：

公众号有10万用户，其中1万用户通过“公众号会话”阅读图文，该公众号的打开率为10% 。

16.关注动机

用户关注账号的动力。

示例：

用户关注「第一财经周刊」是为了获得商业财经类资讯。

17.社群

一群人的集合，而且有明显的、共同的特征或需求。

示例：

「樊登读书会」聚集喜欢读书的用户，「跑步者说」则聚集了跑步爱好者。

18.社交归属

在社交中获得归属感和认同感。

示例：

一种罕见疾病，叫做“发作性睡病”。公众号「发作性睡病」，聚集了一批患者，相互交流、相互帮助，通过这种方式，患者获得归属感和认同感。

19.用户属性

包括性别、语言、省份、所用手机型号等。

示例：

「北京吃货小分队」针对用户的省份属性“北京”，「Queen主义」针对用户的性别属性“女性”。

20.号内搜

新榜为公众号开发的专属搜索页面，用户在“号内搜”页面可以通过关键词搜索公众号历史消息。

下面是「果壳网」的号内搜页面截图：

21.评论区留言置顶

评论区可以将任意一条留言置顶，作用有补充内容、更正错误、引导用户、主动干预评论排序等。

22.赞赏

也称“打赏”，一种非强制性的用户付费模式，公众号可以设定打赏金额（ 1 ~ 256 之间的任意整数）。

这部分的术语，常见于 App 运营领域，下面只选取新媒体运营相关的内容：

1.费用预算

通常分为奖品费用和推广费用，在设计活动时，常做两种费用预算，最低费用预算和最高费用预算

2.时间推进表

活动进度的时间表，明确时间节点、责任人、产出成果，建议使用甘特图设计。

3.活动转化率

实现活动目标的用户数和参加活动的用户数之间的比率。

示例：

活动目标是让用户购买课程，有1000名用户参加活动，其中100名用户购买课程，活动转化率为10% 。

4.复购率

一段时间内，重复购买产品的用户数量与在该时段内购买过产品的所有用户的数量之间的比率。

示例：

100位用户购买了产品，20位用户重复又购买了同款产品或其他产品，则重复购买率为20% 。

5.复盘

活动结束后，回顾这个活动，总结经验和教训。

6.A/B测试

把不一致的意见和想法每一个都拿出来快速验证，得到真实的用户反馈，反馈最好的就是最终选择。

7.涨粉

用户数量增长，与之对应的是“掉粉”。

8.用户粘度

用户使用某新媒体平台的频率，频率高，则用户粘度高。

9.潜在用户

没有成为用户的、待挖掘的目标人群。

1.转载

在自己平台上发表非原创作品，并说明非原创。

2.互推

不同平台或账号之间发文互相推荐，常见有文末互推、图文合作互推、阅读原文互推和被关注自动发消息处互推。

3.添加白名单

允许其他公众号转载或修改某篇文章，具体权限包括“可修改文章”和“可不显示转载来源”，至少要选择一种。

4.白名单群

新媒体编辑们为了方便寻找转载文章、开白名单而组成的微信群。

1.10W+

微信图文尾部，左下角显示的阅读量超过 10 万次，简称“10W+”，这是衡量爆款文章的普遍标准。

2.PGC（Professionally-generated Content）

也称PPC（Professionally-produced Content），即“专业生产内容”，制作内容时，按照传统媒体方式，传播内容时，遵循互联网的传播规律。

3.UGC（User-generated Content）

即“用户生产内容”，用户通过互联网展示原创内容。

4.PUGC（Professional User Generated Content）

即“专业用户生产内容”或“专家生产内容”，是将 UGC + PGC 相结合的生产模式。

这篇文章中的 55 个术语，只是新媒体行业的入门内容，是新人需要掌握的基础知识，之后再不断摸索实践，学习最新经验，关注新媒体行业变化。

希望大家都能快速成长，早日成为独当一面的新媒体编辑。