本文是一篇深度长文，对上瘾行为一步一步抽丝剥茧。如果苹果、Facebook、谷歌、Twitter、Instagram和Snapchat逐渐削弱我们掌控自己思想的能力。那我想请问，我们是否会走到一个时期，到那时民主已经不再起作用。

请看来自《The Guardian（卫报）》的文章：

Justin Rosenstein调整了他笔记本的操作系统，不仅用来屏蔽Reddit，还让自己远离他视之为海洛因一般的Snapchat，同时限制他自己使用Facebook。但即使是这样依然不够。

Justin Rosenstein

在八月份，这位34岁的科技管理人员采取了更极端的手段限制自己使用社交媒体和其他有吸引力的科技产品。Rosenstein买了个新iPhone并且让他的助手设置家长控制模式来阻止他下载应用程序。他非常清楚地知道Facebook里“喜欢”（Like）的吸引力，这种吸引力被他称之为有着无底洞般魅力的“虚假快乐的美妙提示音”。不过Rosenstein也有理由知道这一点，因为就是曾作为Facebook工程技术人员的他，创造出了“喜欢”按键。十年前他曾经熬夜编写出后来被大众称赞的按钮的原型，现如今，Rosenstein加入了一个快速发展的硅谷小众团体，这个团体抱怨着所谓“注意力经济”的发展，即互联网围绕着广告经济的需求而改变。

这些反抗者极少是公司总经理或者公司创始人，这些人不愿脱离“他们的公司正在将世界变得更美好”的诅咒。相反的，反抗者则想将公司降低一两个级别。

像Rosenstein一样，设计师，工程技术人员以及产品经理们在多年前参与铸造了这个数字化的世界，而如今他们都在尝试逃离这个世界。“这是很正常的，”Rosenstein说，“人们大都怀着最好的目的去创造发展，但这对于他们而言也意味着无法预知的，消极的结果。”

Rosenstein过去在Google工作的一段时间内协助创造了Gchat，现在他在旧金山领导着一家提高办公效率的公司，这家公司主要关注心理作用对于特定人群的影响。

研究显示，这些人每天会触摸、拍打或者点击他们的手机2617次。

随着担忧增长的还有沉迷其中的用户，科技促进了所谓“持续性局部关注”，极大地限制了人们集中精神的能力同时还可能降低智商。最近有研究显示，手机仅仅是出现都能损害认识能力，即便手机是关机状态也是如此。“所有人都无法集中注意力”，Rosenstein 说，“毫无例外。”

人们大都怀着最好的目的去创造发展，但这对于他们而言也意味着无法预知的，消极的结果。

但是相较于对政治体系的影响，这些担心都是小事。Rosenstein的一些同行相信社交媒体的兴起以及以兴趣为基础的市场主导着政治体系。

他们认为，像英国退出欧盟和川普的晋升等政治问题与沉迷社交媒体之间，网络势力完全颠覆了政治体系。与此同时，这种势力甚至能修饰民主党，类似这样的事虽未经查证但也司空见惯了。

在2007年，Rosenstein所在的Facebook的工作小组决定创造一种最简便的操作方式：只需单击就能通过平台“传送一点积极的能量”。Rosenstein认为Facebook的“喜欢”的特点是“非常”成功的。

在人们享受那种短时间内给予和收获认可的快乐时，这种约定便普遍地被接受了。与此同时Facebook能够收集到用户偏好的有效信息，并可以将它们卖给广告商。

这个想法很快就被多方借鉴，像Twitter曾经用星形表示“最喜爱”（favourites），现在采用了心形表示“喜欢”，还有Instagram以及其他不计其数的应用软件和网站也借鉴了它。

Justin Rosenstein前谷歌和 Facebook 的工程师，帮助建立了赞按钮

Rosenstein的同事Leah Pearlman在2009年通过blogpost公开了这个特征。现如今他是Facebook的产品经理，他所在的团队创造了“喜欢”按钮。现在35岁的插画师Pearlman通过e-mail声称她并不满意Facebook的“喜欢”和其他吸引人的反馈循环。她安装了一款网络浏览器插件来去除Facebook新的回馈信息，同时雇了个社交媒体管理者去打理她的Facebook，这样她就无需亲自出马了。“我们这类人谈论这些事情的一个重要原因是因为我们可能是记得过去生活样貌的最后一代人了。”Rosenstein说。不知道这点是否有关联，Rosenstein，Pearlman和大多数的科技人员都在三十多岁时质疑当今的注意力经济，他们都是记得使用挂式电话世界的最后一代人。

很显然，大多数更年轻的技术人员都在切断和自己产品的联系，他们还将自己的孩子送到禁止使用iPhones、iPads甚至笔记本电脑的硅谷精英学校。

看来他们年轻的时候常听Biggie Smalls在他的歌中讲述想努力戒掉可卡因带来的麻烦，告诫人们永远不要过度沉溺于自己的情绪中。

今年八月的一个早晨，来自世界各地的设计师、程序员、科技企业家前往旧金山港湾中心参加会议。在会议组织者Nir Eyal管理的一堂课上，他们每人支付高达1700美元来学习如何让人们养成使用他们产品的习惯。

39岁的Eyal是《上瘾:让用户养成使用习惯的四大产品逻辑》的作者。他耗时多年咨询科技公司，还将自己仔细观察硅谷巨头运作所得的技巧教授他人。

“我们享受科技如果严格来说不算是一种瘾，也已经成了一种本能冲动。”Eyal写道。“这种冲动刺激你去查看消息提醒，推动你花几分钟去逛YouTube, Facebook, 或者Twitter，结果到头来你发现自己一个多小时后还在刷网站。”这些并不令人意外，他写道。这都是“设计师的目的。”

他解释说，一些微妙的心理陷阱能够让人们养成习惯，例如：让人们的收获多样化使之造成一种“渴望”的心理，或者利用消极情绪作为“触发点”。

“无聊、寂寞、沮丧、困惑和不确定的情绪通常能够引发微小的痛苦或者烦躁，同时几乎能立刻促进下意识的行为来平息自己消极的感觉，”Eyal写道。

在2017年的习惯峰会上，参会者可能会对Eyal感到惊讶。当时Eyal走到台上并宣布今年的演讲主题就是关于“稍有变化的东西。”

他想表达关于科技控制逐渐加深的担心，他认为科技控制已经在某种程度上是有害或者说不道德的了。他劝告观众要注意不要沉迷那些有说服力的设计，提防自己不要产生强迫症。

但他也会维护那些他让我们防范的科技，并对那些把对科技上瘾视为洪水猛兽的人表示不屑。

“现在我们并不是要把Facebook和Instagram看作毒品，”他边说边点开了下一页，上面是高糖分的烘焙食物，“就像我们不能责怪烘焙师做出了这么美味的点心，我们不应该指责科技制造者制造了大家都乐意使用的优秀产品。”他说。“当然这也是科技公司将会做的事。实话实说：我们还能希望他们怎么做呢？”

讲话的最后Eyal没有反讽，而是提了一些关于对抗科技吸引力的个人建议。他告诉观众自己在使用Chrome的拓展功能——DF YouTube，“它过滤掉了很多不必要的触发点”他在书中提到了这点，并且还推荐了一个手机应用Pocket Points，它“在你需要专注时奖励你关掉手机的行为。”最后，Eyal还透露了他为了保护他的家庭做了多大的努力。他在房子里安装了插座定时器，定时器连着一个每天定时切断网络访问权限的路由器。“这个想法是为了让我们记住自己并不是无能为力的，”他说，“一切尽在掌握之中。”但我们也能这样吗？如果制造这些技术的人都要采用这么极端的手段让自己能自由地切断与科技的联系，那剩下的我们有理由期望锻炼自己自由的意志吗？

Tristan Harris的回答是否定的。33岁的Tristan Harris曾经在Google工作如今成为了针对科技企业的批评家。“所有人都陷入了这个体系，”他说。“我们的思想都被劫持了，我们的选择并不想我们认为的那样自由。”

Tristan Harris现在是科技行业的批评者:”我们的选择并不像我们想象的那么自由。”Harris曾被标榜为“硅谷所能拥有的接近良知的代表”，他坚持认为数以万计的人们无论是否使用那些无处不在的科技，他们都没有多少选择的权利，也并不知悉自己的生活正被硅谷的小部分人用看不见的方式控制着。Harris毕业于斯坦福大学，师出行为学心理教授BJ Fogg门下。BJ Fogg教授在科技圈备受尊重，因为他非常了解通过科技设计来说服他人的方法。他有很多包括Eyal的学生都在硅谷有很好的发展。Hariis是他们之中特立独行的一位；他勇于揭短，向人们揭示了由科技公司累积的巨大势力以及他们影响人们的手段。

最近，他在温哥华的TED演讲中提到：“在少数的科技公司里，有部分少数群体通过他们的选择来操纵大多数人今天的想法。”

Harris说：“我不知道还有什么比这更严重的问题，这正在改变我们的民主制度，同时它还会改变我们拥有与其他人进行谈话和建立关系的能力。”Harris还积极活跃于公众视野之中：发表演讲，撰写文章，与立法者会面等。他还曾企图改变谷歌山景城总部内部人员的思想，经过三年的尝试后，他参与了改革运动。

这一切始于2013年，当时他是谷歌的产品经理，他向十位关系亲密的同事传递一份名叫“关于减少分心和尊重用户注意力的倡议”的备忘录，这份发人深思的备忘录在5000多名谷歌员工中传开了。

这其中包括了后来因此奖励他体面工作的高级主管，不久后他将成为谷歌内部的产品哲学家并为设计的道德伦理把关。

回首过去，Harris认为自己被推向了一份边缘化的工作。他说：“我并没有任何的社会支持体系，”此外，他补充道：“我得坐在角落，去思考，去阅读，去理解。”

• 他发掘出LinkedIn是如何利用人们对社会互利关系的需求来拓宽他们的业务；
• YouTube和Netflix自动播放视频和下一集的功能是怎样剥夺了用户是否选择继续看下去的权利；
• Snapchat是怎样创造出令人上瘾的Snapstreak功能，借此鼓励他们以青少年为主的用户群体之间产生不断的交流。

我有两个孩子，当手机阻止我把注意力放在他们身上时我会深感自责。

这些公司使用的技术并不都是普适性的：他们在算法上能够贴合所有个体。

今年，一份被泄露的Facebook内部报告中有内容揭示该公司能够判定青少年什么时候感到“没有安全感”，“没有生存价值”以及“需要大量的自信心”。Harris补充道，这些信息点是“针对个人对症下药的最好模板。”

位于门洛帕克的 Facebook 总部，该公司著名的”喜欢”功能被其创建者描述为”伪快乐的亮点”。科技公司能够利用这些脆弱心理使人们上钩，例如：当人们因为自己发表的内容收获“喜欢”时实行操纵，确保它们在用户个体可能感到脆弱，需要赞美，或者只是感到无聊时能及时出现。正是这种技术能够获得最高投标者的青睐。他说：“这里不存在道德。”

如果一家公司为Facebook的说服手段掏钱，那它或许是需要向想买新车的各类用户有针对性地投放广告，或者也可能是在莫斯科的造谣者想要改变Wisconsin某个选举结果不明的小镇里选民的投票意向。Harris相信科技公司并不是特地将他们的产品做得令人上瘾，他们正在对广告经济带来的刺激做出反应，尝试能够吸引人们注意力的技术，甚至会意外地在高效设计中碰壁。

一位在 Facebook的朋友告诉Harris，用来提醒人们“朋友请求”或者“喜欢”的通知图标最开始是被设计成蓝色的，这与Facebook的风格一致同时这样设计也显得“微妙而且无害”。Harris说“但是没有人用它，后来他们把它转换成红色，所有人也就理所当然地使用起来了。”

现在这种红色标识已经无处不在了。当手机使用者每天成百上千次地看他们的手机，他们会看到手机应用旁红色的小点，仿佛在请求他们的点击。Harris说“红色是能触发别人的颜色，这也是为什么它被用作警示信号。”

Harris解释道，最诱惑人心的设计会利用敏感的心理，也正是这种能收获到多种回报的心理让人情不自禁地想去赌一把。当你点击应用软件旁的红点时，我们不知道自己是否会收到一封有趣的邮件，大量的“喜欢”，还是根本什么都没有。这种失望的可能性让它具有强制性。

这恰好解释了刷新机制，如何快速地成为当代科技最具吸引力和广泛应用的设计功能之一。这种机制借由用户下划，暂停，等待观察是否有新内容出现来完成。

Harris说“每次你下划手机，就像触发了投币机。你不知道接下来会出现什么，有时是一张好看的照片，有时只是一则广告。”

创造刷新机制的设计者Loren Brichte起初是把它用在更新Twitter内容，因为流畅和直观的设计，他本人在设计应用的圈子里广受好评。

现在32岁的Brichter说他从未想过要把作品设计得使人上瘾，但他也不会去争论这种投币机的比较。他说：“我完全同意这种说法，我有两个孩子，当手机阻止我把注意力放在他们身上时我深感自责。”

Brichter是在2009年为Tweetie创造出这个功能的，他设计的由来主要是因为在他的应用软件上找不到任何地方安放“刷新”按钮。拖住内容并往下拉，以此更新内容，这在当时看来最多不过是一个“可爱又聪明”的补救方法。在接下来的几年，Twitter就让Tweetie将下拉刷新整合到它自己的应用上了。

从那之后这种设计在各类软件中变成了被最广泛模仿的特点之一，对于成千上万的人来说，这样下拉的动作，直观得就像抓了个痒。

Brichter坦言他对于这项功能的长时间延用感到不解，在这个具备推送通知科技的新时代，应用软件在无需用户的触发下就能够自动地更新内容。

他说：“它可以很快就被淘汰掉。”然而它看起来契合了人们的心理作用：毕竟投币机如果缺少了那根需要玩家亲自推动的杠杆，它便会缺少很多吸引力。Brichter更喜欢另一种比喻：这就像一些能自动关门的电梯里多余的“关门”键。“人们就是喜欢按它。”

Brichter专注于在 New Jersey的新房建造时把设计工作晾在一边，而以上这一切让他思考自己留下了些什么。他说：“我曾花大量的时间去思考我所做的一切对于社会或者人类到底是不是功大于过。”

他屏蔽了几个网站，关掉了推送通知，限制自己对Telegram软件的使用并且只给他的妻子和两位亲密的朋友发信息，此外还尝试着让自己摆脱Twitter。

他坦白道：“我还是会在这上面浪费时间，去看那些我已经知道的无聊新闻。”他在厨房给手机充电，晚上七点开始并且直到第二天早上都不会再碰手机。

他说：“智能手机是有用的工具，但它们令人上瘾。刷新令人上瘾，Twitter令人上瘾。这样不是好事，当我创造它们的时候，我并未成熟到能考虑到这些东西。我也不是说我现在就成熟了，我只是比那时思想更成熟了点，而且我很后悔它所带来的负面影响。”

在他所在的领域，并不是每个人都承受着愧疚的折磨。苹果“管理通知连接并显示图标徽章”的专利发明人名单里列着Justin Santamaria和Chris Marcellino的名字。

他们都是在二十多岁时被苹果招聘去为iPhone工作，作为工程师他们作为幕后人员助力推送通知技术的发展，这项技术在2009年被引进给成百上千的第三方应用建造者来保持实时的提示和更新。

但是推送通知同样常常出乎意料地打断很多人的生活，加速了争夺人们注意力的竞争。在Airbnb作为移动端的领导者工作一段时间后，36岁的Santamaria运营着一家初创公司。

他认为他在苹果开发的技术并不能“从本质上断定好坏”，他说：“这是一个巨大的社会话题，下班后关机是否合适？没有及时回复你的信息是否没问题？是否可以对出现在自己Instagram界面上的所有内容都不‘喜欢’。”

Loren Brichter在2009年设计了“下拉刷新”（pull-to-refresh）功能

他后来的同事Marcellino也同意他的观点。他说：“实话实说，我从未坐在那去思考怎样让人们上瘾，我所想的内容全是积极的：这些应用软件和人们相关联，它们都有这用的作用。像ESPN会告诉你比赛已经结束，即使你在伊朗的家人并没有打算给你发信息，WhatsApp也会以你家人的名义给你免费发短信。”

几年前，33岁的 Marcellino离开海湾地区，现在正打算再训练成为一名神经外科医生，并且已经进入了训练的最后阶段。他强调他不是成瘾方面的专家，但他说他在药物训练中学习到的知识已经足够让他了解科技是如何影响与赌博和吸毒能产生相同作用的神经通道的。

他说：“正是这些反射回路刺激人们寻找食物、安慰、热量和性。”他认为所有的这一切都是基于奖励的行为, 它们能激活大脑的多巴胺通路。他有时候发现自己点击应用旁的小红点知识为了“让它们消失”，但是这就违背了利用人们心里脆弱性的伦理原则。他说：“将人们带回你的产品从本质上说并不是罪恶，这只是关乎资本主义。”

这或许是个问题。风险投资家Roger McNamee曾受益于对谷歌和Facebook投资的巨额回报，对这两家公司他都不再抱有幻想，他认为他们早期的使命都被广告带来的财富扭曲了。

这正在改变我们的民主制度，同时它还会改变我们拥有与其他人进行谈话和建立关系的能力。

他将智能手机的出现视为一个转折点，提高竞争人们注意力的赌注。McNamee说：“Facebook和谷歌断言他们能为用户带来他们想要的东西，这是他们的价值所在。同样的说辞也适用于烟草公司和毒贩。”

对于早期向硅谷获利巨头投资的投资者来说，这是一种出色的论断。但是61岁的McNamee最多也不过是个公正的商人。

十年前，作为Facebook的总裁顾问，McNamee将扎克伯格介绍给他的朋友Sheryl Sandberg，这位朋友后来成为了监管公司广告工作的谷歌高管。Sandberg也理所当然地成为了Facebook的首席运营官，将社交网络转化成广告营销的一个重要部分。

McNamee小心翼翼地措辞。“经营Facebook和谷歌的人都不是坏人，只是他们善意的策略导致了意想不到的可怕后果。问题在于除非放弃他们现有的广告模式，不然没有任何一家公司能够解决这些问题所带来的伤害。”

但怎样能够让谷歌和Facebook被迫放弃这种商业模式呢？更何况这种模式能将他们变成地球上最赚钱的公司。

图为谷歌在硅谷的总部， 一位风险投资家认为，尽管监管的权利很大，但一些科技公司可能已经大到难以控制。

McNamee认为，他投资的公司应该受到更严格的监管，包括接受新的反垄断法的监督。在华盛顿，政治集团的各方对于控制硅谷展现出更大的野心。但是McNamee担心，他帮助建立的这些巨头公司已经过于庞大以至于无法受到限制。他说：“近期，欧盟就违反反垄断法向谷歌收取24.2亿美元的罚款，而谷歌的股东对此不屑一顾。”

作为Facebook“喜欢”的共同创造者，Rosenstein相信，或许有可能对“心理操纵广告”实行国家监管。他说把道德作为驱动力就好比去反对化石燃料或者烟草公司。他提到“如果我们只关心利益的最大化，那我们将很快地到达乌托邦的境地。”James Williams并不相信有关反乌托邦的说法是遥不可及的。

作为前任谷歌战略策划师，他为公司的全球搜索广告服务制定了度量系统，他对这个被称作“人类历史上对于注意力控制最为标准化和集中化的形式”的行业有着超前的眼界。

35岁的Williams在去年离开谷歌的时候恰逢他在牛津大学完成他的博士学位，探索有关说服性设计的伦理道德。这段经历让他开始发问，在新兴科技时代，民主是否真的存在。

他说自己的顿悟发生在几年前，当时他注意到那些围绕他的科技正在阻止他集中注意力到他想做的事情上去。他说：“这是一种自我的，真实存在的体会，让你质疑：这到底发生了什么？难道科技不应该是帮助我们高效的完成工作吗？”

当他在工作时浏览谷歌的一个仪表盘时, 这种不适更加严重。谷歌的一个仪表盘显示了该公司为了广告商占用了多少人的注意力。他回忆说: “从数据上看，我意识到我们有点像在推搡或说服上百万人去做他们不会做的事情。”

他开始了耗费数年的独立研究，其中很多都是他在谷歌做兼职时开展的。大约十八个月之后，他在谷歌看到了Harris流传的备忘录，后来两人成为盟友，并努力想从内部带来改变。

将人们带回你的产品从本质上说并不是罪恶，这只是关乎资本主义。

Williams和Harris大概在同一时间离开了公司，并共同建立了倡议组织Time Well Spent，该组织旨在寻找能改变大型公司设计想法的公众势力。Williams难以理解为什么这个问题不是“每份报纸每天的头条新闻。”

他说：“百分之八十七的人们在智能手机的陪伴下早起和入睡。”现在整个世界都通过一个新的棱镜去理解政治，Williams担心这样将带来深远的后果。

他说，同样的一股力量导致科技公司用设计技巧去吸引用户，同时鼓励那些公司用一种强迫性的，不可抗拒的眼光去描述这个世界。他说：“注意力经济激励着吸引我们注意力的科技设计，通过这样，它把冲动置于优先于目的的地位。”

这意味着煽动性的内容优于细节，这样将吸引情感，愤怒和暴行。新闻媒体开始为科技公司工作，Williams补充道，并且会在注意力经济的规则前提下行事，“为了生存而显得耸人听闻、显示诱惑性和娱乐性。”

伴随着科技崛起的特朗普: 随着互联网围绕着吸引我们的注意力进行自我设计，政治和媒体已变得越来越轰动。在特朗普令人震惊的选举胜利之后，很多人很快在Facebook里质疑所谓的“假新闻”，俄罗斯制造的Twitter机器或者像以数据为中心来定位作用的公司，像剑桥数据分析公司就曾左右选民。但是Williams认为这些因素都在预示着更深层次的问题，并不只有黑幕和无良演员才会去利用网络去改变公众的意见。

注意力经济本身就是设置成能够推动类似川普现象的发生，特朗普擅长通过利用和创造愤怒来抓住和持有公众的注意力以及保持批评家的活跃。

Williams是在总统竞选前提出的观点。在美国大选前一个月发表的一篇博客中，Williams在此问题上敲响警钟，他声称这将是一个比特朗普是否进入白宫“更重要的问题”。他说，真人秀明星的竞选预示着一个分水岭，其中“全新的，数字增压的动态注意力经济最终跨过了界限，在政治领域变得显而易见。”

Williams在几个月前的脱欧运动中看见了类似的动态，当时对于英国脱欧，注意力经济向他展示了偏向情感和身份的结果。他强调，这些动态绝不是孤立于政治权利之外的：他相信它们在其中也发挥着作用，例如左翼政治家如Bernie Sanders和Jeremy Corbyn的意外高人气以及对各种问题爆发的网络愤怒在进步分子中点燃的激情。

Williams说，所有的这一切不仅仅扭曲了我们对于政治的观点而且长久下去将会改变我们思考的方式，让我们变得缺少理性并且更加冲动。他说：“通过内化媒体动态，我们习惯了一种持久愤怒的观念风格。”

正是在这种政治背景下，Williams认为，近几年对由George Orwell虚构出的监控状态有着错误的执念。另一位英国科幻作家Aldous Huxley展现了他预见性的观察结果，他曾发出警告，认为Orwellian风格的强制措施对民主的威胁还不如心理操纵的微妙力量，“人们对于消遣总有着无尽的欲望”。

自从美国大选以来，Williams发现了如今这个全新世界的另一面。如果注意力经济削弱了我们像思考，质疑以及为自己做决定等自我管理的重要能力，那对于民主还有什么希望可言？

他说：“系统化构建的注意力经济的动态就是为了消减人们意志存在的，如果政治是人们个体和集体水平上意识的表达，那么注意力经济就是在消减民主所依赖的假设前提。”

如果苹果、Facebook、谷歌、Twitter、Instagram和Snapchat逐渐削弱我们掌控自己思想的能力，那我想请问，我们是否会走到一个时期，到那时民主已经不再起作用。

Williams回答说：“如果这一切变为现实，我们能否意识到它的发生？如果我们不能，那我们怎么知道它是否已经发生了？”

如今，无论是传媒从业者还是普通用户，已经没有人会轻视技术的力量。

从传统智能手机到可穿戴设备、区块链技术、标志计算机新时代的人工智能，以及即将成为主流的混合现实（Mixed Reality）……这些逐渐切近日常生活与行业变革的技术，传媒从业者应当如何把握？

本期我们精编了这份报告，以期和读者一同触碰技术与传媒业态的未来。

趋势一：人工智能

我们习惯将“人工智能（Artificial Intelligence）”当成一个总体概念，但事实上，人工智能范畴之中，包含着许多具体类别。在当下的传媒行业，那些看似生僻的技术，实则也渐渐应用于我们熟悉的领域中。

自然语言生成

（Natural Language Generation, NLG）

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用，基于大规模的数据集来进行自动内容生产。NLG可实现的功能包括，集成关键词、提升SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化，即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名）以及为用户批量提供个性化的内容。

这项技术有两项具体应用，我们都不陌生。

首先是将结构化的数据转化为叙事性的报道，Bloomberg、AP等媒体都在应用这项技术，来收集数据并自动写作有关足球赛事、收益报告等方面的报道，ProPublica等机构也在试验如何在公开数据中发掘报道线索。

另外，一些阅读App可以根据用户所选的阅读水平，来对词汇、语法的复杂程度进行调整。一家教育行业的初创公司Newsela就主打“阅读水平转换（reading level converter）”的产品，为用户提供个性化文本，文本来源则是与他们合作的各大新闻机构，如《华盛顿邮报》和《卫报》等。在未来，NLG还可能与智能语音等领域结合，为内容个性化提供技术基础。

Newsela界面示意，左边栏可选“Reading Level（阅读水平）”

自然语言理解

（Natural Language Understanding, NLU）

现今，我们会频繁接触到以社交媒体文本、政府企业网站公开数据等为代表的各种非结构化数据，自然语言理解技术能够帮助研究者来量化此类数据，从中抽取关键概念、梳理关系以及分析情感。在医学、法政、农业、交通、教育多种学科领域，NLU都可以帮研究者获取更深层面的洞察——传媒领域同样。

机器阅读理解

(Machine Reading Comprehension, MRC)

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。举个例子，当你搜索时，你是希望系统直接给出一个确切答案，还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集？前者就是MRC可以做到的事。在未来，MRC是实现强人工智能的关键性步骤之一，而近期，它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各种资料转化为易于搜索的信息集合。

实时机器学习

（Real-Time Machine Learning）

机器学习指的是一种应用算法来分析数据，从而可以更好地完成各种任务的系统，并且随着时间推移，它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题：系统需要停下来解析数据。而最新研究表明，实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型。这种技术使得同声传译自动化成为可能，即便是在多种语言混杂的情况下；也可以协助对内容分发进行随时调整，从而为读者提供更具有贴近性的内容。比起刻板地使用历史数据（读者XX只喜欢体育类报道），实时偏好则能够将内容纳入推荐机制（读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈）。

IBM的“辩论者（Project Debater）”即是真实世界的文本如何被应用于实时学习系统中的范例，它是首个能够和人类就复杂主题展开辩论的AI系统。它能够实时消化复杂信息、组织逻辑完整的主题演讲、清晰阐述并且反驳对手。这一系统将可以提供论据支撑的有力论点，并限制其中情感、偏见和谣言的影响，从而帮助人们辩论。

 IBM Project Debater的网站首页

音视频算法

（Generative Algorithms For Voice, Sound and Video）

MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT’s CSAIL）正在研究儿童如何学习新词汇，从而将之应用到训练计算机的自动语言识别功能的开发中去。研究人员也在训练计算机在观看视频的同时，预先判断其中会出现的真实物理世界中的对应声音。比如，树叶落地是什么声音，那木条触碰到沙发呢？研究目的在于，训练系统理解真实物理环境中的物体之间是如何发生交互的。

这种算法未来可以为游戏、视频电影和电视节目自动配音与添加音效，但它也意味着，音频可能构成欺骗——当计算机能够模拟我们的声音和自然音时，会发生什么呢？2017年，华盛顿大学的研究者们就开发了一个能“展示”奥巴马总统某次演讲的模型，事实上这次演讲从未发生过。这恰恰与当今的假新闻和新闻核查不谋而合。

# 2017年“奥巴马演讲视频”的介绍 时长：01:55

图像修复

（Image Completion）

如果计算机系统接触到足够多的图片，那么它可以修补图片缺陷，如失焦、人像肤色等问题，专业摄影师和普罗大众皆可使用。但这种技术难免面临伦理争议：真实和美化的界限在哪里？多大程度上的修补是被允许的？这些问题记者都应当自问。它也可以成为执法和军事的一部分，帮助相关部门识别图像中的人或者物体。以及，考虑我们已经在机器学习和算法中发现的偏见，图像修补的未来，可能涉及设备与隐私等方面的争议。

“隔墙有AI”

（AI For Seeing Trough Walls）

MIT的计算机视觉科学家已经发现了如何通过“意外摄像头（accidental cameras）”来追踪信息。窗户、镜子、角落、绿植等许多物体都可以和AI结合，被用来追踪光线、阴影、震动等外界的细微变化，据此分析出某种条件下我们难以用感官直接捕捉的信息。举个例子，研究者们宣布他们拍摄了一株绿植，通过投射在叶片上的阴影来建立室内其他部分的三维影像，或者他们也可以将叶片转化为“视觉麦克风”，根据叶片震动来分析出室内的人正在说什么。

技术应用示意图

这样，我们可能都会拥有X光般敏锐的视觉——调查记者对此表示十分渴望。

可预测性机器视觉

（Predictive Machine Vision）

MIT的研究者们正在训练计算机，它不仅可以识别一段视频中有什么，还要推断其中的人接下来会做什么。比如说，基于YouTube平台上的视频和电视节目（例如《绝望主妇》），计算机系统现在可以预判两个人接下来是会拥抱、亲吻还是握手。有朝一日，这项技术能够帮助机器人更容易地判断人的身体语言并和人互动。

新型生成式建模技术

（New Generative Modeling Techniques）

自回归分位点网络(Autoregressive Quantile Networks for Generative Modeling, AIQN）看上去复杂，但它本质上就是一个帮助提升算法、使之更加稳定的创新理念。这种技术可以提升AI技术的进步速度，也就意味着媒体和技术领域中的机遇与革新会更快出现。

更快的深度学习

（Much Faster Deep Learning）

深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习中相对较新的分支，也会很快无形融入到各个组织机构当中。设计者会使用较为特殊的深度学习算法，结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据库。从概念层面上来讲，它不算新，最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践，这就意味着更多的人类事务可以被计算机自动完成，比如设计软件写代码。

DL受计算机网络运行速度的制约：几年前，用ImageNet网站中的数据集来训练图像识别功能，可能要花费一个月或者更长时间；而现在，Facebook可以在一小时内实现相同的效果。随着计算机提速和硬件技术的提升，系统也会以更加“超人”的速度完成任务。

强化学习与分层强化学习

（Reinforcement Learning and Hierarchical RL）

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是处理决策型问题的强力工具，它被应用于训练AI系统，使之拥有超出常人的能力。在计算机模拟过程中，一个系统尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成，且每次试错都会对它的未来尝试有所修正。我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题：当智能体（agents）缺乏足够的监督（supervisor，简单来说监督就是设定输出值/目标，在数据中发现潜藏模式能更容易，而无监督式学习不设定输出值，下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念），或是需要运行一项长时间的复杂任务时，可能会遇到困难。

这时，研究者将尝试应用分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning）——能够发现高水准的行动，有条理地克服学习困难，最终以出乎人类意料的速度掌握新的任务。RL可以提升AI系统的“智能”，来使汽车能在非常规条件下自动驾驶，或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

持续学习

（Continuous Learning）

现在，深度学习技术已经可以帮助系统学习，去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务，但是这些任务仍然很具象，比如在某一项比赛中打败人类。并且它们需要遵循一个严格的程式：收集数据、设定目标、应用某一项算法。这一过程需要人工参与，也会花费不少时间，特别是需要监督式训练（supervised training）的早期阶段。持续性学习（CL）将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能，研究者未来还将持续扩展其能力边界。

多任务学习

（Multitask Learning）

电影《龙威小子（The Karate Kid）》里，园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道，但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说，漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处，肯定不能帮他学会空手道。当然，最后所有的杂务都被证明与空手道有关，这样的训练也帮他成为一名空手道冠军。

提起这部电影，是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。当开发者使用机器学习时，他们要尝试用这种方式解决单个特定的问题。他们会监督智能系统微调，且不断修正，直到系统的表现符合预期。但是仅仅聚焦于单个任务，经常会指向无效结果——也许有比研究者发现的机制更好的解决方案呢？于是，新的研究领域，也就是多任务学习就产生了，让系统像Daniel这样，在各种各样的相关任务中寻求联系，探寻如何更好地解决问题。

电影《龙威小子》剧照

对抗性机器学习

（Adversarial Machine Learning）

简而言之，一段对抗性内容（包括图片、视频、音频等），都包含了一个很小的“优化点”，人类通常无法察觉。科学家设计模型，给计算机训练“识别细微差异”的能力。不过，它也可能被黑客利用，用对抗性图像来误导机器学习系统。

对抗性信息可能会被有意或无意地植入到图片、多媒体报道、虚拟现实等内容之中，在假新闻广泛扩散的当今，这一点尤需谨记。对搜索引擎来说，给图像自动标记tag，实现起来也并不容易。

更加重要的环境交互

（A Bigger Role For Ambient Interfaces）

环境交互（Ambient Interfaces）也以“零界面（zero-UIs）”的概念为人所知。现代交互更像是身边环绕的音乐，更少的直接指令，却能做得更多，还能吸引我们的注意力。据悉，在现代社会，成年人平均每天要做20000多个决定，大到股市投资，小到要不要刷一下手机。新型数字助手（DAs）有望对所有需要决定的事务进行优先级排序，替我们作出委托，甚至自动应答——这一无形的决策制定过程都不需要你直接输入指令。根据梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law），网络的价值将和使用者数量成正比。这就意味着，越多的人加入这一环境交互的信息网络中，这项技术就会越好用。

将来，数字助手会变得无处不在，会搭载于手机、耳机、汽车、冰箱，甚至藏在口袋中。MIT等高校的研究者也在尝试让我们的设备能够“听”和“看”，它们会知道我们去了哪里，见了什么人，我们的习惯喜好，等等。之后，它们就会用这些数据来满足我们的需求。不难想象，营销机构、银行、以及媒体，都会用这些技术来呈现和传递信息。

当然目前最常见的还是这些

创意型人工智能

（AI For the Creative Process）

AI能不能从事创意性工作？过去的几年里，我们已经看到了不少AI系统设计创作的音乐、服装、自行车等等作品。比如，去年罗格斯大学和Facebook AI实验室等机构的研究者就设计了以创作艺术作品为目标的AI系统。结果是，艺术批评人士无法分别AI作品与人类作品之间的区别。这种创意型应用，可以说是从弱人工智能走向强人工智能的关键一步。

机器人

（Bots）

基本意义上的机器人（Bots）是指，为自动完成某一特定任务而设计的软件应用。在媒体领域，机器人可被分为两大类：新闻型机器人（news bots）和生产力型机器人（productivity bots）。前者可以协助集合新闻信息，并自动为读者推送特定新闻事件；而生产力型机器人，则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程。比如说，推送一则地震警报需要几步？手动登陆美国地质调查局（USGS）的网站，获取信息，再派一位记者撰写一则简讯。或者设计一个机器人，自动抓取与写作。这种自动化可以提高简讯新闻的时效性，并且解放记者生产力，使其能从事到更复杂的任务中去。

而新闻型机器人相关的主要风险是，它们依赖于背后的程序设计，这就使一些居心不良的人可以利用它来散布虚假信息。

 还有我们所熟悉的聊天型机器人（chatbots）

AI中的偏见

（Ongoing Bias In AI）

研究者发现算法当中出现了预期之外的偏见。这一问题与训练AI的初始数据有关：系统一开始基于有限的数据集训练，而且训练程序由人设计，这就难免会反映出我们身上潜藏的偏见。随着计算机系统越来越擅长制定决策，我们可能会发现自己莫名被打上了某一类群体的标签，被判定为无资格贷款或不能享有某种医疗服务——而理由却潜藏在算法中，不那么容易发现。

AI云

（The AI Cloud）

过去一年，人工智能生态之中的领导企业，一直在争夺“人工智能云共享（AI cloudshare）”，以期成为值得信赖的AI远程服务提供者。Amazon、微软、IBM和Alphabet都在为开发人员推出新的软件服务，让AI初创公司能更容易地将自己的创意投向市场。不仅仅是提供服务器，每个公司都会提供现成的AI软件。如Amazon的SageMaker能帮开发者训练神经网络（neural nets），而Rekognition则可以检测并追踪视频中的人、运动和物体。

专有AI语言

(Proprietary, Homegrown AI Languages)

当AI开启了计算机时代的第三纪元，巨头公司都开始竞争市场份额和注意力。上文提到，微软等公司已经为开发者提供软件包，它们同时也为AI应用提供了独特的编程语言。如Uber发布了自家用Python写的编程语言，名为Pyro。这意味着未来AI生态的竞争中将更加分裂多元，而不仅仅类似现在的OSX和Android，或者早期的MAC和PC两大阵营。这提醒新闻机构也该开始为这种多元做准备，为开发者提供训练，提升从业者的能力。

AI芯片组

(AI Chipsets)

对我们来说，平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升，却满足不了机器学习的要求。它们的问题在于，缺少足够的处理单元，去完成下一个计算机时代所需的连接和计算。这时就需要一组新型处理器，搭载于SoC（系统级芯片）之上。华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs。简而言之，这意味着芯片已经可以在AI项目中发挥作用，并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到，几家企业在未来即将开展竞争。

AI算法交易市场

（Marketplace For AI Algorithms）

大多数组织都无法组建一个无限期地创造、测试和提升算法的开发者团队，所以，开发者团体会在算法交易市场中提供他们的算法。Algorithmia 是现今最大的算法公共交易市场，在这里，开发者可以将他们的算法上传至云，其他人付费获取。Amazon、微软、谷歌等巨头公司也在将自家的框架和服务提供至算法交易市场。

Algorithmia网站首页

AI生态中的更多整合

（More Consolidation in AI）

AI生态中现在不乏这样的担忧：未来方向即将被掌握在少数几家公司手中。AI版图已被九家巨头占据：Alphabet、Amazon、Microsoft、IBM、Facebook和Apple，以及中国的腾讯、百度和阿里巴巴。投资方面，则由Intel Capital、Google Ventures、GE Ventures、Samsung Ventures、腾讯和In-Q-Tel等引领。对于任何技术领域来说，当少数几家公司主宰时，他们会倾向于垄断自身的创意和知识产权，也会视情况和他方展开合作。谈及AI的未来，我们应当思考整合会带来更好的前景，还是如电信和有线电视领域一样，可能带来一定的垄断和阻碍。

AI构筑无处不在的深度链接

(AI For Deep Linking Everywhere)

移动深度链接已经随着智能手机的普及而普及，通过手机应用搜索和分享数据都变得更加容易。深度链接分为三种：传统、延迟和场景。传统深度链接能够实现你从一个应用或网站直接跳转至另一个已安装应用；延迟深度链接则导向应用商店，安装链接导向但本机尚未安装的应用；情景深度链接提供更为强大的信息，实现网站向应用、应用向网站、应用向应用的跳转，并且可以提供个性化功能。比如说，当你下飞机时，你可能会发现你的航程应用为你推送了一条导向Uber的链接。随着机器学习的发展，基于独立用户习惯的应用链接应用的体验会更普及。

AI为自己代言

(Making AI Explain Itself)

有人质疑AI正在成为“黑箱”，除了领域内的研究者之外，没有人知道最新系统是怎么运作的。这不完全正确，但却呼应了一些计算机与认知科学家、记者和法律学家现在的主张：AI系统不应该如此神秘。接下来，我们会争论AI是否应当能够解释自身决策过程，并且提供更多的透明度。这一主张的障碍在于，这样的揭示可能会泄露商业机密，以及不断停下来解释，可能会影响AI工作的速度和质量。

责任与信任

(Accountability and Trust)

很快，我们会到达一个无法判断数据集是否被干预过（无论有意无意）的阶段。如果我们不再信任AI系统输出的结果，那么数十年的技术进展都将付之东流。政府、商业还是非营利组织的领导者，都必须对自己所使用的数据和算法有自信。构建信任需要展示算法工作的流程，但这又与组织希望数据保密矛盾。

建立信任的方式包括，承诺机制的透明性，不必然损害个人数据；另外，请一位伦理学家来和经理人以及开发者一起工作，也可以减少算法中可能出现的偏见。

AI的中国式繁荣

（China’s AI Boom）

现今，中国正成为无可置疑的AI强国。中国的AI初创公司现在已经占据了领域内全球投资的48%，中国研究者拥有的AI研究专利数量也是美国研究者的5倍，人口优势则为科技创新提供了足够的未来需求，BAT几家引领性科技公司也在不断加大对AI领域的投入。同时，中国所能获取的丰富数据，也为应用与从教育到零售制造业等各行各业的AI的训练提供了数据基础。

算法数据特种部队

（I-Teams For Algorithms and Data）

随着数据和算法应用于我们的日常生活，媒体中一支用来调查AI的特别行动小组出现了。《纽约时报》、《华尔街日报》、Publica和《华盛顿邮报》都开始应用采访的核心技能来调查算法。技术越发展，AI系统的不透明度就越高。且不论AI最终的结果是如何输出的，仅仅理解信息从哪里来、如何传播、以及它具有什么影响，就都需要一定特殊的技巧。

对于算法的调查，其结果的紧迫性前所未有。路透新闻研究所的报告表明，在美国，41%的被调查者认为政府应该努力抵抗在线假新闻，英国和法国则是61%，而西班牙则超过了70%。

趋势二：计算新闻学

数据和算法怎样加持新闻业？

计算机摄影

（Computational Photography）

计算机摄影是计算机视觉、计算机图形学、网络和摄影等技术的融合产物。不仅是单单依赖于光学过程，它同时应用了数字图像采集和生成技术，来捕捉真实生活。每一个智能手机用户现在都可以体验到计算机摄影。比如iPhone就使用计算机摄影来实现浅景深效果（人像模式）。

计算机摄影接下来还有许多可实现的功能：实时调节构图，产出多个角度的摄影作品；在图片中增减特定元素，调节光影效果；与此同时，MIT人工智能实验室和Google还联合开发了修饰照片和增强手机拍摄效果的自动功能。显然这会给记者带来一些伦理问题：多大程度上的修正是被允许的？而对应的，新闻从业者也应该开发一种技术，在将一张图片应用于报道之前，先看看它经过了多少修改。

一个处理过程的图示

计算新闻学

（Computational Journalism）

计算机辅助报道（CAR）是一项调查新闻应用的技术。记者寻找、清洗和挖掘公共记录与文件，处理数据并发现潜在的报道线索。在机器学习算法和AI的协助下，计算新闻学就是进化版的计算机辅助报道。

计算机新闻学技术包括多语言索引、自动写作、算法可视化、对于数据集的多维度分析和灵活的数据抓取，这些都可以帮助记者综合在数据中的发现，然后在事实、概念、关键词之间发现联系，从而找到人或组织之间的潜在关系。

此外，还包括一类技术叫做“众学”（crowdlearning）。这项技术可以从我们无意之间产生的数据当中，比如线上活动、定位和健康记录等，来挖掘到一些新的事实。初创公司Neura就是应用这项技术的一个范例。

 Neura网站

脸部标记

（Faceprints）

系统现在可以根据我们面部的独特特征——骨架结构、肤色甚至毛细血管——来识别出我们是谁。“脸部标记”现在相当于指纹。比如去年，Apple就在iPhone X中引进了人脸识别技术。英国的研究者还尝试在脸部识别时应用热感因素，日本的研究者也在用3D扫描来提升人脸识别——预期这项技术能够应用于2020年的奥运会。而这一项技术也面临着法律挑战，在获取用户的面部信息之前，应当在何种程度上得到他们的许可。

声音标记

（Voiceprints）

你的声音由许多独特特性集合而成，这种特性就是声音标记。新型机器学习技术能够通过听我们说话时的微小特征，来协助研究者识别我们是谁。这项技术可以帮助智能语音助手，为家里的每个成员定制对应的交互风格。卡内基梅隆大学的研究者甚至还发现了，如何只根据声音标记，建立起一个人面部的3D模型。

趋势三：区块链技术

区块链代表一种在一个分布式系统上分享和储存信息的方式，在这里身份和交易都被加密。它从比特币开始进化，从数字货币的边缘脱身成为主流。尽管这项技术还在发展中，它的广泛应用已经足以影响许多产业。因此，我们需要了解它与新闻业相关的关键主题。

 代币经济

（Tokenomics）

区块链技术使商业公司能够创造代币（token），Token是指商业公司创造出来，以实现机构自我运作、激励用户和对所有利益相关者进行利益分配的价值单位。代币经济能够为媒体公司变现和分配的方式带来革命性的变化。

通常媒体都是依赖于广告与订阅两者结合的盈利模式——当然报纸也证明了这种模式能多迅速地被数字竞争者冲击。区块链可以实现零交易成本的小额支付，或者能允许用户降低月度订阅费用，却可以消费更多媒体内容。

适用于智能版税和自由职业者的代币

（Tokens For Smart Royalties and Freelancers）

以Ethereum为代表的平台，能够实现对新闻或音乐等内容版权的小额支付——通过自动生效的智能合约。比如说，每当一首歌已经播放了一段时间，它就会从听众那里给歌手拨过去一小笔钱。

类似的平台的创建有两个重点：给内容创作者以最大限度的所有权，和奖励创作内容。内容创作者会很快采用这一模式，因为这能让他们得到大多数收入，而不是要把大多数收入给分发平台。同时，创作者能让自己的版权更多地控制在自己手里，且能直接与受众互动。报告预测，新闻平台会迅速跟进这一模式，但会努力激励读者转向新的平台——毕竟单个记者缺乏足够的市场影响力和关注基础。

永久新闻

（Immutable Journalism）

区块链技术可以创建一个分布式的永久性信息记录（不能被删除或者更改，本质上只能被添加）。这就使得信息的记录和分发的过程可以被所有人看见，不能被改变——除非通过大多数用户更改全部记录。一个应用区块链技术的分发渠道，会让监管和信息限制更难以施行。内容创作者会以此来保护他们的内容在通往终端读者的过程中，不被第三方修改、过滤或封锁。

TRON和Civil都是为信息资源去中心化而设计的平台。他们允许任何人自由创造并分发内容，不受监管。去中心化的信息平台会给内容发布方（包括媒体）以更多的控制权，而削弱平台在权力结构中的优势。另外，不妨把这作为一种为关键信息增加可信度的方式。

自主身份系统

（Self-Sovereign Identity）

身份管理系统已经从政府应用逐渐向邮箱和社交平台账户转移。Google、Yahoo和Facebook等公司现在也根据用户数据建立自身的商业模式，但用户却苦于大规模信息泄露。自主身份系统的逻辑是，用户完全拥有自己的数据，并对其有绝对的控制力。数据在不同应用、设备和平台之间具备互用性和可传输性。它有两个好处，提升安全性和可控性：去中心化的身份理论上更难受攻击；个人拥有自己的数据，他就可以自行决定如何利用数据变现盈利。

对于媒体公司来说，自主身份系统也是一种趋势，可以关联付费墙、身份验证（比如解决几个用户共用一个付费帐户的问题）、创意IP和版税跟踪，以及数字广告。

共有目标的分布式计算

（Distributed Computing For a Cause）

分布式计算意味着这样的过程：大型电脑问题可以被分解，成为多个可以在许多常规电脑上运行计算的问题片段。这就使个人电脑、手机和其他电子设备的闲置时间成为有价值的资源。预计会有不少平台允许用户以此种方式变现他们的电脑闲置资源，需要计算资源的开发者也可以降低成本，增加选择的多样性。对媒体来说，这能减少数字新闻分发的消耗，促进针对社会公共事业的计算机资源的捐赠，并因此减少信息分发的经济负担，和由新闻提供者承担的分析工作。

去中心化策展

（Decentralized Curation）

加密货币和应用平台可以成为去中心化内容策展（Curation，此处可理解为对信息内容的“策展”，即收集筛选、整合编辑、传播分享等处理过程）的一种模型。这是因为平台在探索自治方式，而不是设立集体组织中一贯出现的中心权威管理者。结果就是，基于区块链和智能合约平台建立的自治和激励结构，创造出一种替代性的信息策展方式的试验场，这种信息处理方式更能根据特定利益相关者的需求而灵活变化。

Steemit是类似于Reddit的博客型社区，它建立了一种加密型分数系统，在这里创造、策展内容以及与内容互动的用户会被奖励一定分数，分数可以交换现实货币。另外，名誉值高的用户则可以在内容策展方面拥有更高的影响力，名誉值可以逐渐积累或是直接购买。

未来，用户会对平台信度的建立提出更高的要求。如Reddit之类的网站，起初内容都由用户“众包”提供，这种“众包”内容将会从以往的“大多数人决定”到“有资格的大多数人决定”结构进化。加密系统中的数字人格将会更加重要，因为此种资格会视特定个人账户/用户名之下的历史贡献而定。

趋势四：界面交互

语音交互

（Voice Interfaces）

我们已经进入了一个对话交互的时代。语音交互系统使用自然语言生成技术（NLP），结合我们的数据，来参与我们的所想所需。2019年需要考虑的一个新问题：当语音交互逐渐成为更多的网页搜索行为的接口，会发生什么呢？

对话式交互，能够模仿记者与编辑之间可能发生的谈话，这些谈话可能会与报道事实相关。IBM的人工智能程序Watson的许多应用程序接口（API），包括上文提过的Debater，以及对话和语调分析等，都可以用来协助记者工作。同时，传媒组织也该思考，如果Amazon和Google掌握了我们未来对话的方式，自身应该如何融入这个生态，并在其中取得优势呢？

基于聊天应用的内容变现

（Monetizing Chat-Based Journalism）

信息交流平台已经成为社交行为的新中心，这其中就包括信息分发和经济交易行为，且二者可以合二为一。这种渠道的中心化创造了到达读者的新机会，且读者拥有小额数字支付的功能。比如微信公众平台的“赞赏”设计。其他包括Facebook messenger、iMessage、Gmail等平台，也加入了此种使读者向作者进行个人交易的功能，这也促使记者从在新闻编辑室的工作中抽离出来，转向他们自己的追随者。

音视频叙事新形式

（New Video and Audio Story Formats）

利用视觉响应、触觉反馈和语音交互等技术，报道者正在开发非传统的新型叙事来吸引读者。已经有新闻媒体和娱乐组织开始探索创意叙事形式，其中重点在于个性化、交互与沉浸。

去年，BBC发布了可以在Amazon智能音箱Echo上播放的广播剧，听众可以通过直接与人物对话的方式来决定故事走向。同时，以RYOT为代表的公司也在尝试和主流新闻组织展开合作，比如《纽约时报》和NPR等，开发了用VR形式观看的沉浸式纪录片视频片段，观众可对其展开360°的全景探索。在网络交互剧集《那个时刻（that moment when）》中，观众则可以决定主角的行动，实时改变故事线。

《那个时刻》中的选择之一

趋势五：新闻教育与业务训练

新闻编辑室的自适应学习

（Adaptive Learning For Newsrooms）

AI加持的交互式学习方式已经应用到了商业和教育组织中，根据问题回答的正误来为个人定制课程。具体机制可以解释为：当四个人同时参与一个关于报道突发新闻的测试，一个人回答正确，另外三个人都回答错误，却分别选择了三个不同的错误答案。按照传统方式，此时回答错误的三个人会继续受到同等的训练，但自适应学习则会根据错误为受训者额外提供对应帮助。对于新闻编辑室来说，想要为记者编辑提供特定领域的训练，帮助组织在更广阔的主题领域建立专业度，这个技术将大有可为。

授予记者的纳米学位

（Nanodegrees For Journalist）

相比为期两年到四年的传统学位项目，线上授课的纳米学位（Nanodegrees）提供了一种替代选项，它涉及某个特定主题领域或行业的研究，目标是增长知识，以及获得某种资格认证。这种方式适用于那些只想获得某一领域学习认证，却不想花费过多成本、也不想获得与传统教育同等精进程度的人。

以Coursera为代表的平台即为记者提供更具体的课程，比如由宾夕法尼亚大学开设的“记者专业外语”。Udacity是最受欢迎的纳米学位平台之一，一般6~12个月可以结业，按学期或按月付费都可以，主题包括成为数据科学家、学习开发者技能以及数字营销等。纳米学位在未来面临的重要障碍之一则是，HR和招聘团队对这种资格的认知与认可程度。

Udacity网站中的一些课程项目

趋势六：出版与分发

Web 3.0

就像云计算革命性地改变了商业管理和储存信息的方式一样，区块链技术也将带给信息技术和数据库一波创新浪潮。分布式账本能够鼓励大规模的公共参与，并开启Web 3.0 的新时代。在Web 3.0时代，合作和分散创作都能够加速发展的原因有二：基于数据挖掘、自然语言生成（NLP）和文本解析等技术，收集、挖掘与理解非结构化数据都变得更容易；通过AI和机器学习，机器能够直接彼此合作。最终，机器将能够互相训练。

已经有类似的项目在进行中。在媒体领域，Otoy通过创立一个合作者组成的去中心化分布式网络，共享空闲的处理资源，降低视觉设计效果的生产成本。另外，在Web3.0时代，媒体也能够建立微型支付系统，或者使用户能对自己的隐私和数据拥有更多的控制力。

Otoy网站首页

接近性新闻

（Proximity News and Information）

不仅仅是我们的设备能够推送和接受信息，新技术使得身体也具备这一功能，这就把我们纳入一个永远运转的信息网络当中。具体技术机制是围绕“信标（Beacon）”发生的。基于低功耗蓝牙技术的信标就是一个能够广播信号、并且根据地理上的接近性来触发行动的微型设备。Target就已经在数百家商店配置了信标，这些信标将跟踪消费者在商店不同区域间的移动 。

蓝牙技术之外，内容生产者现在可以在手机应用中内置地址围栏（Geofence）功能，来根据用户位置推送通知。比如说，受过CRP心肺复苏训练的人，现在就可以在PulsePoint应用上收到提醒——附近有人需要帮助。这也意味着媒体可能实现基于消费者地理位置的精准投放。

数字化脆弱

（Digital Frailty）

过去三年，我们目睹了无数广泛传播的重要新闻报道从网上被抹去的例子，因为媒体兼并或因为网站不再维护。“数字化脆弱”指的是，新闻网站发布的数字资料难以永久保留、易于损坏的现象。

当2015年Peter Barbey收购杂志《村声（Village Voice）》时，他信誓旦旦地说“它会活下来，并且蓬勃发展”。但两年之后，Barbey取消纸版，2018年，《村声》被彻底关停。也没有任何备案来保存它的数字记载，这就意味着那些仅仅在线上发行的内容永远地消失了。而这个案例，只是无数不再存在的新闻组织之一而已。

 《村声》在纽约的总部

彻底透明化

（The Case For Radical Transparency）

在未来，打击不实信息的唯一方式就是让信息收集过程完全透明化。就像读者想看内容署名一样，他们很快就会想知道内容写作的过程，确认内容的可信度。而使用智能系统的记者，也应该说明他们所使用的工具和数据。同时，由计算机自动写作内容的报道，也应该标明算法负责的是内容的哪些部分。

罗格斯大学教授Ahmed Elganmmal 开发了一种算法，能够寻找绘画作品中的创新性，并分析哪些艺术家对此产生了影响。他的研究激励别人去使用类似的网络分析、历史数据和机器学习等技术，来寻找在文学和新闻中的相似性。类似的系统可以被用来寻找新闻报道中的潜在影响因素。

闪现式新闻编辑室与限期新闻产品

（Pop-Up Newsrooms and Limited-Edition News Products）

一些组织已经开始实验“闪现式新闻编辑室（Pop-Up newsroom）”，主要为了打造特别主题的报道和一些短期产品：限期发送的新闻信、只播出几集的播客等，仅仅在专项活动发生时报道。比如，瑞典2018年选举时，一百多个记者组成了Riksdagsvalet——一个用来在选举期间抑制不实信息的短期新闻编辑室。

同时，新闻组织也在创造限期新闻产品（Limited-Edition News Products），不需要太多人力和工作流程。将来也会有更多的新闻组织做出尝试，专为某些特定活动打造短期播客、新闻信和聊天机器人。由于这种指向性，它们也适用于数据收集和精准投放广告，对媒体来说是提升收入和读者参与度的好机会。

“一对少”出版

（One-To-Few Publishing）

新闻信、播客和细分网络，都是利用小众化的吸引力来获取巨额回报，下一步就要扩展到更细分的受众群体。此外，一些平台也会为内容创作者提供构建小众付费订阅模式的机会，比如Revue和Substack就提供了上线一项付费新闻信服务的工具：软件、分析、首款服务和模板。

我们已经看到了不少独立播客和新闻信的细分尝试，但同时也期待更多的混合现实应用等创新形式。对于所有想要通过细分受众来获取收益的媒体公司来说，这个领域都潜藏着机会。

通知的滥用

（Abusing the Notification Layer）

通知显示碎片信息，包括即时更新、提醒和朋友发来的信息。它们会在手机、可穿戴设备以及其他连接设备的锁屏界面上弹出。

推送通知对新闻组织来说一直很有吸引力，因为它们能在我们专注程度最薄弱的时候捕获我们的注意力。利用我们的错失恐惧心理（FOMO，Fear of Missing Out），让我们看向屏幕并点击内容。

但问题在于，现在通知简直无处不在——从政府预警、天气预报应用、游戏、社交平台、播客……无穷无尽。新闻组织需要开发新的策略，来确保他们的通知不会对这种杂乱状况助纣为虐，避免推送把读者推得更远。

服务型新闻

Journalism as a Service（Jaas）

在传统新闻产品之外，新闻组织现在也在提供新闻服务。这种转向使得媒体能充分实现其内容价值。新闻服务主要面向从事知识领域工作的群体，包括大学、法律初创公司、数据科学公司、商业、医院甚至科技巨头等。媒体积累的内容实际上是能够被结构化、清洗，从而被多种组织运用的数据资源。

作为服务的新闻包含多个部分：新闻报道；API；编辑部和付费第三方均可使用的数据库；与新闻事件结合的日历插件；使用媒体组织积累的内容和数据库来自动生成报告的系统等。服务可以脱离社交媒体平台而提供，减少新闻组织对外的利润分成，使其提供的服务可以充分变现。

度量透明

（Transparency in Metrics）

媒体现在希望社交网络返还给它们的数据能够具有更多的透明性。对于在内容公司工作的许多人来说，数据度量标准既不容易被发现，又不容易被理解。之前，Facebook为视频播放数据有误而向广告主和媒体道歉，并且表示这种不正确的机制已经持续了两年。无疑，数据测量会影响内容生产和商业决策，也会影响公众对一则报道的流行程度的感知。现在多数大型机构都雇佣了专门的受众参与度分析经理人，来充当一种中间人的角色。

Chartbeat是新闻组织中比较流行的度量工具

平台度量标准的有效性会被媒体和广告商质疑，是因为这个标准很难被验证。同时，希望新闻能够开发出更具透明度的数据模型，也为内部员工提供有参照意义的指标。

实时信息核查

（Real-Time Fact Checking）

面对假新闻的挑战，由人和算法合作进行的实时信息核查，将会成为记者优先选择的方法。2016年，Google在其新闻服务中引入了事实核查标签，读者就能在热门报道旁边直接看到核查结果。

在以后几年，AI系统能够实现更多复杂的事实核查：揭示信息是否脱离背景、夸大或低估其重要性。很快，AR系统也能够提供协助，比如在演讲过程中，AR应用可以实时展示演讲者的资助者等利益相关情况。而基于社交媒体数据和媒体自身文章数据库的实时信息核查，在将来也能同时提升公众关注和品牌美誉度。

离线连接

（Offline Connections）

随着用户转向移动设备，开发者们也应当确保自家APP能够离线使用。Netflix、Youtube和Amazon Prime现在都在打造离线浏览功能，允许用户缓存视频，稍后观看。新闻内容聚合应用，如Google、Smartnews和Apple，同样想要尽可能地利用用户时间，哪怕在wifi信号很弱的时候。《华盛顿邮报》的渐进式网络应用（Progressive Web App，可以理解为类似微信小程序，但它是基于Web浏览器运行）就将移动网页的加载时间从4秒缩短到了80毫秒，使用户在离线状态下也能阅读新闻。

Netflix的视频离线缓存功能

音频搜索引擎

（Audio Search Engine）

随着新闻机构在播客形式上的探索，新的搜索工具需要实现媒体和用户对于纯音频内容的内容搜索。Spotify近期实现了这一功能，用户对语音助手说出他们的搜索需求，就能立刻跳转到他们尝试回忆起来的播客、重播他们在车上听到的新闻报告，或是获取特定主题相关的音频片段。

然而，我们也看到了很多对语音识别AI展开的新型攻击行为。这种攻击会欺骗语音识别系统，使其转而识别合成语音、人耳不易察觉的声音甚至家中常见的环境噪声。这些音频提示，都可能触发智能系统执行用户本来并不想要的操作，比如进行购买，或者将音量调到最大。日益依赖音频搜索的用户更需要警惕个中漏洞。

趋势七：混合现实与视频

美国成年人每天花费将近一小时线上视频，并且越来越多地使用移动端。而皮尤中心的报告显示，更多美国人偏好看新闻视频（46%），而非阅读（35%）或者听新闻（17%）。可见这一媒介形态之重要。而混合现实（VR、AR、全景视频和全息图等），也正在成为视觉形态的有力加持。

流媒体

（Streamers）

2017年的第四季度，见证了50万名消费者抛弃了他们的有线和卫星电视服务。而用户持续为电视付费的两大原因在于，电视能够观看直播，和价格优惠的互联网与有线服务套餐。——显然这两个理由都不大像传统有线电视能持续的优势。未来预期会看到Amazon Fire Stick、Google Chromecast和Roku等更多流媒体设备的份额增长，和有线卫星电视订阅的稳定消退。而流媒体服务则会侵蚀本地广播新闻市场，也会使较长时长的电视新闻节目陷入劣势。

联网电视

（Connected TVs） 

可以联网的电视已经不是什么新鲜概念，而新发生的改变是它在家庭中的平均渗透率，和绕过各大有线公共频道而直接使用的流媒体应用，比如Amazon Prime Video、Roku、Youtube、Hulu、Netflix等。媒介组织应当主动利用这一技术，提供更为丰富的内容，赢得观众。

网页实时通信

（WebRTC）

WebRTC是由Google、Mozilla和Opera提供支持的实时通信技术。Google Hangouts就是基于此技术开发的应用。网页实时通信技术可以将你在电脑上阅读的文章传送到移动端，并对呈现部分进行调整以提供更好的用户体验。这一技术能够实现设备之间的无障碍沟通，这意味着媒体不再需要第三方应用，比如Skype，来为用户直播新闻，并且视频播放会更加流畅。

流媒体社交视频

（Streaming Social Video）

很多人都通过Facebook Live、Twitter、Youtube等社交平台观看过突发事件的直播。而彭博社上线TicToc这款24小时新闻产品不到一个月，就收获了超出75万的日常观众。随着人们更加倾向于通过手机和电脑屏幕观看内容，他们对直播内容的需求也就更高。

同时，我们也进入了有史以来第一个不需要任何技术基础和特殊装备就能生产新闻的时代，因此得以通过社交媒体见到了许多未经过滤的新闻事实。这也引出了一个问题，出于公共利益，是否所有内容都应该被呈现？这就需要媒体建立一个框架，来决定是否可以在社交视频中，复现一场谋杀或其他暴力行为。

全景视频

（360-Degree Video）

《纽约时报》、CNN、《华盛顿邮报》等多家新闻机构都开始使用全景视频，我们有望看到沉浸式新闻的持续发展。全景视频让用户可以捕捉到正在发生的新闻事件的全貌，而不是被迫接受镜头背后那个人选择的视角；在长视频中，全景视频也能使观众成为一个积极互动的侦探，寻找事件的蛛丝马迹。这样，全景视频就可以让观众长时间专注于作品，尤其是在这样一个注意力短缺的时代。

全息图

（Holograms）

由于其高成本和相对有限的应用，全息设备应该不会先普及到个人用户，而是先出现于较为专业的情境中。这种情况下，媒介组织可以考虑尝试为全息平台定制内容，目前来看，这一形式更适用于娱乐领域，如初创公司Eyellusion使用全息技术制作了巡回演唱会的全息版本。

虚拟现实

（Virtual Reality） 

虚拟现实是一种计算机模拟环境。佩戴VR眼镜或者将手机嵌入特定设备，即可获得身临其境的体验。目前，VR市场还没有成熟到可以投入广泛应用，毕竟VR内容生产需要搭建一整个虚拟环境，对于新闻机构来说，投入产出比显得不够理想。VR未来发展可能需要娱乐和游戏方面来驱动。

另外，VR对品牌来说意味着宣传层面的新商机——通过沉浸式体验，来直接对消费者的认知产生影响。比如，宝马和沃尔沃都为想要买车的顾客推出了VR试驾的体验APP，想象一下，比起一个喋喋不休的汽车销售人员，在蓝天白云之下开阔路面上驾驶的交互体验，很容易将你的心锁定在那辆车的驾驶座位上——这也被形容为VR带来的观念偏好（belief biases）。

这位女士正通过三星VR设备来试驾一辆BMWi汽车

增强现实

（Augmented Reality）

AR并不像VR那样要模拟整个新环境，而只是在你的自然视野里放置几个数字元素。我们熟悉的游戏Pokémon Go就是AR在移动设备上的应用。不久的将来，AR会为新闻机构开启新的市场，媒体可以通过用户视野中的可识别元素，来丰富实时内容的传递。

AR在媒体中的应用还有不少。比如类似于Snapchat脸部贴纸的AR功能，可以隐藏信源的身份。另外，AR可以为报纸印刷版增加交互亮点，作为吸引读者的一种方式。内容方面，AR公司Blippar可以为之补充只能用智能手机解锁的动画或图像。广告投放方面，用户可以使用AR来扫描他们喜欢的东西，浏览数字商品信息界面，直接通过手机购买。AR的这种加成意味着媒体与广告主之间的双赢。

美妆公司Max Factor和Blippar联合推出的识别商品的功能

混合现实体验馆

（Mixed Reality Arcades）

就像上个世纪80年代的电子游戏一样，游戏形式日渐流行，但大多数人并不能负担设备费用，所以如同当年的游戏厅，混合现实体验馆应运而生。新成立的“虚拟世界体验馆”即提供一种无限VR体验时间的会员资格。这种生意能够持续的原因还在于，随着技术发展，游戏愈加沉浸化，玩家不时需要更新设备——这就没有购买会员资格来得划算。

趋势八：可穿戴设备

可穿戴设备（Wearables）如今已成趋势。对媒体来说，一方面，它是需要为之定制内容来抵达特定读者的新媒介形式；另一方面，也是可以从读者一方收集反馈信息的方式。比如，视线、心率、睡眠模式乃至身处的天气情况，都可以及时传递给企业，反馈用户行为，实现高度定向化的内容分发。

智能眼镜

（Smart Glasses）

这是开发者开始尝试智能眼镜Magic Leap的一年。Magic Leap直接投影到用户眼中，看到的数字影像就好像存在于现实世界当中一样。目前来看，智能眼镜还在探索其市场方向。

智能收听设备

（Hearables/Earables）

智能收听设备集成了语音指令、生物识别跟踪、选择性降噪、音乐和数据存储以及软件集成等功能，本质上是功能更高级的耳机。Apple旗下无线耳机Earpods将来可能可以监控运动时的体温、出汗、心率等情况，同时也可以仅仅通过感应头部动作来控制手机等设备。耳机Bragi Dash配合智能语音助手，响应语言与动作指令。媒体现在也可以尝试为听觉设备的交互场景设计音频应用了。

头戴式显示器

（Head Mounted Displays）

头戴式显示器（HMD）是目前VR、游戏和其它沉浸体验中最多应用的设备。虽然由于佩戴不适感和眩晕等原因，此种设备尚未普及至家用用户，但HTC Vive和Oculus等设备品牌还是展示了引领游戏与专业使用者细分市场的潜力。目前，新闻与之结合的主要机会还是通过360°全景视频。

触觉交互

（Haptics）

在可穿戴设备的情境中，触觉交互（Haptics）代表着设备与用户通过肢体感知来沟通的手段，比如智能手表的震动提醒。随着可穿戴设备进步，触觉交互的机制和应用都会变得更复杂。Facebook甚至测试过佩戴在前臂上的设备，该设备可以将一定单词词汇转化成一系列模式化表意的震动。这项技术离普及应用还比较遥远，不过也提醒媒体可以利用触觉交互，在没有视听界面的情境下，向读者传递新闻标题或一些简短推送。

思考式设备

（Thinkables） 

思考式设备（Thinkables）是指在技术和人脑之间建立交互的可穿戴设备，使用户用想法去控制指定设备。公司4DForce制造了一种头戴设备，可以将脑电波转化为电脑能够理解的信号，搭载于游戏、健康和娱乐等应用之中。Facebook也在尝试开发一种设备，可以读取脑电波，推断人所想的词语。

植入式设备

（Embedables）

植入式设备是可穿戴设备的极端趋势。一些技术狂热者寻求将技术直接植入自己的身体，植入物包括装饰性LED灯，嵌入手臂皮肤之下的RFID芯片（用来解锁电子门）等。这种趋势过于小众，对于新闻机构而来，尽管有一种流行做法是在耳朵中植入磁铁代替耳机，可能会促进音频媒体消费，但由于健康风险，预计不太可能在短期内成为主流。

智能手表

（Smartwatches）

考虑Apple watch和Samsung Gear等产品的普及，智能手表和智能手环可能是可穿戴设备中最亲民的一种了。目前它们仍然作为手机的辅助性角色出现，但随着发展，基于位置服务、动作感应和解放双手等特色，以及开发者不断为其定制应用与功能，它也会渐渐独立。智能手表前景不错，新闻机构可以考虑怎样定制内容，从而在可穿戴设备领域占据一席之地。

趋势九：硬件

微型卫星

（Cubesats）

接下来的三年里，企业会尝试制造和发射数以千计的低成本、高价值的卫星。这些卫星很小，能够彼此联系，无间断地拍摄地球表面每一寸土地的影像。

微型卫星，直译是“立方体卫星”。其拍摄的图片经过图像分析软件，可以提示沃尔玛等大型零售商，停车场里现在停了多少辆车，并且观察不同时段的变化规律。美国联邦航空管理局计划在2018-2020年间发射“前所未有的数量”的微型卫星。记者、公司、政府和公民个人都可以出于各种目的来获取其拍摄的图像和工具，但也意味着一定的国防安全问题。

无人机物流

（Drone Delivery）

2016年底，商用无人机运输开始运行。美国公司Zipline用其无人机运输系统向卢旺达地区供应血液，UPS、亚马逊、DHL等也在测试自己的无人机。预计2019-2020年，航空管理当局会开始行动，商用无人机也最终进入正式运行阶段。这意味着会出现更多的新闻报道选题，也很有可能代表着人工投递报纸时代的终结。

一只帮7-11送货的无人机

上升的无人机专利数量和对新法规的呼吁

（Increasing Patents and Calls For New Regulation）

无人机运输服务能否发展，很大程度上取决于立法和企业的发展。2017年底，特朗普政府宣布授权一项项目，来测试“创新区”不同条件下的无人机飞行。在欧洲，欧盟暂时批准相关法规，目前仍在等待成员国的确认。加拿大、英国和国际民用航空组织都在制定新的法规。这些结果都将影响2020年及之后无人机的发展。

无人机交通

（Drone Lanes）

业余无人机驾驶员一直在给商业和私人航空飞行员带来麻烦。目前，美国联邦航空局（FAA）规定，禁止无人机在机场空域飞行。NASA和美国联邦航空局正在制定计划，以提供全国范围内无人机交通管理的解决方案。这也为从事基础设施管理和基于AI云的监控项目的公司提供了机遇。

自主检测与避障技术

（Sense and Avoid Technology）

利用神经网络和人工智能的机器人能够依据程序设计做出推论和决策。“自主检测与避障技术”是其原理。今年，无人机将可以沿着GPS定位点的路径飞行，它们会在空中策划最佳路线，决定何时避开建筑物、树木和山峰或者其他无人机。

应用于极端领域的无人机

（Microdrones and Drones Used In Dangerous/ Hard-To-Reach Areas）

工业领域开始应用AI驱动的迷你无人机来进入难以到达的危险空间，比如地下矿井和核设施的内部。这样一来可以降低人类生命危险，缩短无人机停机时间，从而节省成本。Facebook推出了一款提供网络信号的无人机，加上AT&T开发的蜂窝网络信号无人机的成功运行，证明了无人机可以给缺乏基础设施的欠发展地区提供基本服务。

无人机群

（Drone Swarms）

几百台微型无人机可以同时部署，作为一个有机技术整体在空中移动，速度可以快到相机难以实时捕捉。这项技术由军方开发，被应用于迪斯尼公园和超级碗半场表演期间的灯光秀。不过，在2018年，据称由叙利亚叛乱分子控制的无人机群袭击了两个俄罗斯军事基地。

Intel无人机灯光秀（gif）

物联网搜索

（Searching The Internet of Physical Things）

物联网正在以相当可观的速度发展，可能会有数以亿计的实体设备被关联到网络当中，那要如何搜索它们呢？Shodan和Thingful是两款针对物联网设备的搜索引擎，它是一款用来帮助IT人员定位物联网设备的追踪工具——但与此同时，黑客也发现他们可以用此来远程连接婴儿的摄像头或车库的门。在不远的将来，也许不难看到世界上所有的东西都成为分布式网络中可搜索的一份子。黑客行为也提醒着我们需要匹配一个核实搜索结果的新系统。

 搜索引擎shodan的主页

智能摄影机

（Intelligent Cameras）

搭载AI功能的智能摄影机能够自动听声音和观看所拍摄的影像，然后根据获取的信息做出拍摄决定。比如记录一段谈话，或者追踪一个小偷。2017年，亚马逊云服务（AWS）上线了一种名为DeepLens的AI摄影机，包含图像和物体识别功能。智能摄影机可以协助公司远程统计和监控仓库中的货物。华盛顿大学也开发了一种可以追踪人体移动的智能相机网络系统。

 DeepLens

将来，智能摄像机会和其它物联网设备联合，进行自主决策，比如什么时候应当锁门——以及最后一块派应该分给哪一位室友。

速度更快的5G网络

（Faster Connected With 5G）

5G是第五代无线技术，现在正在全世界范围内建设当中。5G会大幅度地提升连接速度，我们将可以在云端加载高清和3D视频，甚至使用VR，下载速度预计可以达到10Gb/s左右，这将对新闻组织的视频内容分发产生极大的帮助。不仅仅是手机可以使用5G网络，无人驾驶汽车、智能电网和智慧城市也都可以。

趋势十：媒介经营

媒介整合

（Media Consolidation）

在美国，数字用户日渐增加，传统媒体公司利润持续下降，基于广告的收入模式很难维持，尤其是对于本地媒体来说，形势更加艰难。美国联邦通信委员会（FCC）的去管制化政策也为大型媒体集团的收购合并与垂直整合铺平了道路。

广告拦截

（Ad Blockers）

拦截技术继续发展，威胁媒体的商业模式，正在被媒体联合起来共同抵制。媒体所采用的更好的广告形式和移动体验似乎已经生效了。研究发现，广告拦截率已经趋于稳定，但给媒体造成的收入流失依然是一个重要问题。

媒体用来拦截广告的拦截软件的策略有两种，提升广告质量和用户体验的“曲线救国”法，和更直接地检测拦截软件、禁用其脚本的方法。也有一些网站在检测到广告拦截软件时，要求用户将其加入白名单。广告之外，媒体还在探索其它替代性的内容变现方式，但进展缓慢。Google 2014年上线了Google Contributor，作为读者来对媒体进行小额付费的方式，具体视他们访问的频率而定。

趋势十一：政策规制

互联网巴尔干化

（Splinternets）

二十年前，互联网作为一个信息自由的全球性空间诞生。而现在，互联网应当如何被规制，被谁规制，每一个人都有不同的观点。不远的将来，我们即将抵达一个分裂的巴尔干化的互联网时代。2018年的GDPR法案使得数以百计的合法新闻机构被封锁，我们可以看出不同地理环境中的网络状况有多么不同。

由于缺乏协调努力，互联网的分裂趋势未来几年会继续扩散。这可能会使世界范围内的优质新闻传播更加困难。它也可能会给面向全球读者分发内容的新闻机构带来大麻烦。

泄密

（Leaking）

2018年同样见证了大量的泄密事件的发生，泄密涉及政治和社会领域。但需要记住的是，如果政府信息不向媒体披露，那么政府将有效控制公众了解到的信息。问题在于如何确立哪种信息可以披露的标准，比如事件完全出于政治的或违反道德的原因。以及，在泄露信息可以被快速散布的情境下，应该做些什么来保护特殊信息。

数字时代的第一修正案

The First Amendment in a Digital Age

虽然美国宪法第一修正案制定已经很久了，但今天一如既往，它还在设计和开发的领域发挥着建设性的作用，为技术创造者和用户提供着法律保护。

然而，宪法第一修正案反对的只是政府对于自由言论的压制，不包括私人企业。如果Facebook或者Twitter决定封锁所有政治倾向言论，只因其无法摆脱虚假消息的嫌疑，他们也仅仅只是做出商业决策，而并不违反第一修正案，收紧信息规则对他们来说有着绝对的正当性。

数字时代，第一修正案的问题还在于，AI的言论是否应当被赋予同样的权利，以及技术、算法和代码的开发者，应当负何种程度上的义务。

趋势十二：安全与隐私

如今，再怎么强调隐私安全的重要性也不为过。科技巨头、政府管理者乃至每个公民都被卷入了各种问题当中：从个性化到隐私，从信息安全到监管，从透明度到国家安全。相对较大的新闻组织拥有解决安全和隐私问题的资源，但小型新闻编辑室则面临着保全自身和用户数据的安全挑战。网络环境下，信息产业面临着堪称影响生死存亡的危机，是继续现在的商业模式，还是开始建立更能保护用户数据的新模式，全看他们的选择。

合规方面的挑战和不切实际的预算

（Compliance Challenges and Unrealistic Budgets）

安全与隐私之间由来已久的张力，在未来将产生更多挑战。用户每天都在产生更多的数据，每天都有更多的连接设备进入市场，也就使得可用数据激增。而那些掌握用户数据的组织，尚未做好未来备案——但相关规章制度又作出了要求。管理者将需要持续更新他们的安全策略，并使个中细节透明化。大多数组织并没有投入足够的预算来保护他们的数据和设备，但这意味着承担后果。比如，没有为物联网安全制定足够预算的企业，会发现自己将要处理大量的召回、问题补救和诉讼纠纷。

差分隐私

（Differential Privacy）

差分隐私原本是一个数学概念，近期，它被Apple和Google等公司运用，作为一种分析总体数据、但不会泄露个人信息的方式。差分隐私是通过在数据集中策略性地注入随机噪音而实现的。差分隐私很适合用来研究低敏感度的简单问题，比如分析iPhone用户中最流行的emoji，谷歌地图中的交通模式等，同时可以保护个人用户的匿名状态。

差分隐私能做的相对有限，即使很多科技巨头都提供了各自的成功经验。这一机制生效仍然取决于具体的应用和数据集，在多种变量相关时，差分隐私也很难维持其效果。

勒索软件

（Ransomware As A Service）

在英国，一款名为WannaCry的勒索软件关闭了80家医疗中心的电脑，迫使20000多个预约被取消。黑客应用恶意工具来劫持数据，锁定系统和设备，直到要求的费用被支付为止。考虑现金和网银支付容易被追踪，比特币成为他们新的选择。区块链和加密货币的出现使得勒索软件转而成为一种可以盈利的生意。现在，简单的数据备份可能也不够为我们带来实质性的保护了，因为研究者发现，黑客不单单满足于扣留你的数据，而是威胁要将它们悉数公布在网上，供所有人观看。

黑客行为增长

（Hacktivism On The Rise）

由黑客转型而来的激进分子（Hackers-turned-activists）近几年很忙碌——为了信仰。他们对政府、组织和银行发起了DDoS攻击，渗透美国大选。包含维基解密在内的黑客组织，已将自身视为推动变革的持续性力量。这一类黑客将继续用他们的技能来帮助重塑政治和商业实践。

针对语音助手的定向攻击

（Targeted Attacks on Digital Assistants）

Alexa、Siri、Cortana等语音助手已经成为主流应用，我们也就不难预料到随之而来的定向攻击——无论攻击者针对的是语音助手还是它们的硬件。这也需要被纳入媒体公司的考虑范围之内。

计算机“小故障”频发

（Strange Computer Glitches Will Keep happening）

小故障（Glitches）指的是那种不会产生即时的、显著的影响，但可能导致毁灭性结果的问题。比如，英特尔就被一位谷歌工程师发现其芯片设计的巨大漏洞，后招致了许多批评；摩根大通等银行遇到技术故障，导致用户无法访问其账户信息，也没办法存钱或者取钱；或者语音助手Alexa错误地把一对夫妻在厨房中的谈话发给了他们的朋友，这也属于系统小故障的范畴。“小故障”通常与网络连接和带宽需求计算中存在的问题有关。

加密货币协助，暗网扩散

（Proliferation of Darknets, Aided By Cryptocurrencies）

暗网一般是指为违法活动提供匿名性保证的网络空间。人们可能会在这里出售枪支，或者兜售被黑客窃取的数据。而可以保证交易活动基本不受追踪的加密货币，刺激了暗网的活动。浏览暗网并不违法，但也不像你在网上搜索你高中的暗恋对象一样随意，还是需要具备特定软件和一定的技术知识。不过也有少数好的事情在暗网之中发生，比如异见者在这里寻求庇护，有些调查记者也会在这里寻找新闻线索。

政府和执法部门会接受如何探测暗网的技术培训，但其挑战在于，培训是静态的，而暗网掌握在其开发者的手中。

新型开源应用的脆弱性

（New Open Source App Vulnerabilities）

2017年，一位数据科学家发现了一种能够感染OpenAI Gym的新型恶意软件——OpenAI Gym是一种用于机器学习算法的开源工具。这只是恶意程序利用开源应用程序漏洞的案例之一，这种恶意程序的市场还在不断扩展。随着AI生态的发展，势必需要更多的开源代码和社区构建的工具，所以提前发现问题就显得尤为重要。而使用开源工具的组织以后也需要每日例行检查，来保障安全。

窃听与被窃听的权利

（The Right To Eavesdrop/Be Eavesdropped On）

随着我们越来越多地使用接入物联网的设备（手机、汽车、咖啡机等等），这些设备之间、设备和开发公司之间都在随时交换信息——关于用户的信息，设备在“窃听”、彼此“交谈”和研究用户，但用户却被排除在这一过程之外。关于用户权益的争论点就在于，用户是否应当拥有这样的权利，去了解设备传递了自身哪些信息、以及背后是谁在窃听这些信息呢？

匿名

（Anonymity）

匿名性是如今的技术趋势之一。世界需要匿名性，它可以保护泄密者，还有那些可能因自己的信仰而遭到迫害的人们。数字匿名性允许我们在需要的时候联合起来，进行善意募捐，或是与不正义作斗争。然而，匿名性也助长了泄露隐私信息、攻击其他社交用户和发表诽谤性言论等线上行为。我们对于匿名发表内容的希望不会消退，但同时，我们对于核实查证的需求也更强烈了。

网络喷子

（Trolls）

喷子（Trolls）代表的是一种特定类型的网络暴力，通常包括垃圾邮件、仇恨言论、人肉搜索和其他形式的骚扰。抑制喷子行为往往迫使许多媒体必须要在言论自由和审查两种立场之间抉择。过去一年，Twitter、Facebook和Instagram都提升了平台对于仇恨言论的限值标准。Facebook在2016年首次应用人工智能算法DeepText，来减少Instagram和Messenger中冒犯性的言论。

媒体机构，尤其是新闻网站，在调节线上言论的过程中，都在努力保持一种客观无偏见的立场。Google开发的Perspective API通过使用机器学习和人工智能技术，帮助其他平台和媒体提升其网站的评论审核能力，其中就包括维基百科、《纽约时报》、《卫报》、《经济学人》等。

真实性

（Authenticity）

内容真实性问题已经不只出在虚假新闻，现在还扩展到了一种新型的虚构媒体：视频。Deepfakes就是一例，由计算机生成“换脸”视频。这一趋势起初发端于Reddit，并在关闭之前积累了超过80000名订阅者。真实性核查公司Trupic已经拿到了超过1000万美元的种子投资，致力于打击被操纵的图片或视频。

数据保留

（Data Retention）

欧盟通用数据保护条例（GDPR）给全球媒体组织都敲醒了警钟，提供了数据保存政策所急需的标准。随着科技巨头随之更新数据政策以符合监管，依赖报告和分析的小型媒体组织也感受到了压力。YouTube宣布，从2018年7月开始，它会在60天之后删除数据分析报告。

所有权

（Ownership）

法律意义上来讲，数据所有权一般指的是IP或者版权数据。随着可穿戴设备和物联网的兴起，人们也意识到他们自身的健康数据和线上活动是如何被大型公司收集并利用的。近期Facebook、Apple和Amazon又都上线了面部识别功能和相关产品。我们已经进入了一个设备生来智能且永远处于连接之中的时代，但数据使用的监管和所有权却尚未明晰。

加密管理

（Encryption Management）

过去两年发生了许多大型攻击事件，但至今，拥有我们数据的组织要么不使用加密手段，要么使用过时的工具。黑客自然也知道这一点，所以我们接下来有望看到更多攻击。不过，加密数据可以阻挡黑客侵入，但也会使员工和消费者合法使用数据变得更难。未来，企业总需要投入大量资源来建设数字安全——或者在被攻击时花上数百万美元善后。

语音监控

（Constant Audio Surveillance）

有了新型智能音箱技术和更先进的机器学习系统，公共区域成为监控的主要场所。2018年，沃尔玛申请了一项专利，用于监听客人和员工之间的互动，以及货物上架下架产生的噪声，还有我们使用移动设备发出的咔哒声。所有这些数据都可以收集起来做进一步的分析，但这无疑也带来了隐私问题。

数据泄露

（Leaky Data）

用户越来越讨厌所谓的“开源”网站，尤其是那些使用他们数据的网站。一家开源家谱网站GEDmatch允许用户自愿免费分享他们的基因档案，作为寻找亲人与追踪家谱的一种方式。GEDmatch也被执法部门使用，成功追踪并逮捕了连环杀手Joseph James DeAngelo，他自己没有提供过生物样本，但显然某个和他有亲缘关系的人这么做过。这个案例表明，如果你认识的人——或者和你有某种联系的人——将自己的信息上传至开源网站，就很有可能由此追溯到你。

总之，这份报告不仅描摹了技术革新为行业带来的美好愿景，也暴露了种种伦理规范尚未匹配之时的问题。最后不妨也引用FTI创始人Amy Webb在报告前言中的话：“无论技术怎样变化，我们都要有能力创造自己喜欢的未来。”

当人们在日常生活中可以接触到爆炸式的信息量时，如何让内容脱颖而出形成病毒式传播效应，并因此提高转化率是很多平台都急需解决的问题。

这在招聘的岗位上就能体现，不少平台对于增长类的岗位需求十分旺盛。

其实，想要实现病毒式的增长需要优质的创意和适当的手段，这其中完全有法可循。

一、产品自身不具备病毒式特征，如何创造病毒性内容？

每个产品运营人都背负着KPI包袱，大家都寄希望于自己的产品具有病毒性特质，这样的话工作压力也就随之减轻。

但是事实上，很多产品本身并不具备这样的特质，那么它就不能做到病毒性传播了吗？

在线个人理财软件敏特在两年内用户数增加到150万，之后以1.7亿美元卖给了财捷集团。

敏特所在的市场有无数竞争者，包括比它早一年成立的在线理财平台维萨博，这些竞争者中不乏拥有实力雄厚的大银行或风险投资公司支持，但是敏特却脱颖而出。

其实，在敏特开展业务的市场中，大多数人并不是很乐意谈论个人理财问题。

为了在这个拥挤而富有挑战的市场中拔得头筹，敏特在市场营销方面进行了有创意的尝试，并利用三种不同的推荐算法来驱动认知度和吸引客户，包括：谷歌搜索结果、社交新闻聚合以及iTunes 应用商店。

在每个情况下，敏特都战略性地根据这几个平台的机制优化自己的运营策略。

1. 敏特的谷歌策略

在搞清楚如何优化谷歌搜索结果之后，敏特意识到人们并非去谷歌寻找“个人财务软件”。相反，敏特认为人们更可能用和他们遇到的问题相近的词语，像“财产帮助”。

敏特在推出预算管理软件之前很早就创建了一个财务建议博客。当人们搜索这方面的信息时，就会发现有关预算管理的有用内容和由个人撰写的理财文章，这些文章由敏特团队的成员撰写，旨在鼓励读者整顿自己的财务状况。

这些文章对客户有用，同时也是将他们引向敏特服务的重要线索：当敏特采取措施来写与用户搜索的那些题目相关的文章时，这家公司也保证了这些文章对访客是有帮助的，不管他们最终会不会成为敏特的用户。

敏特努力确保其相关内容易于被搜索到。而这种搜索在很多商业机构看来是其商业的核心，值得投资。

2. 社交新闻聚合

敏特的博客在经过不懈努力的运营下成为了在线个人理财博客中排名最靠前的一个。

敏特前首席设计师贾森·普托尔蒂对互联网分析提供商KISS Metrics说：“我们的App不具有很强的病毒式传播特性，但是我们的内容有。”

实际上，敏特的内容太具有病毒式传播特性了，以至它会被分享到大型社交新闻聚合网站上。这些网站按照用户投票来决定文章的曝光度，一篇能最终在其首页出现的文章对流量的贡献是很重要的。

在敏特团队发现这个流量来源后，他们开始研究那些传播效果好的内容，并创造出更多相似的内容。

3. iTunes 应用商店的应用

在2008年年中，iPhone推出一年多以后，敏特开始开发手机战略。

敏特产品副总监亚伦·福思说：“当时进军手机市场并不是一个显而易见的选择，因为那时敏特的所有收入都来自访问敏特网站的个人用户。”

然而，几年之后，20%的用户只通过手机访问敏特，大多数人都将敏特账户和手机绑定。当敏特决定推出手机应用时，受资源所限，最初只做了iOS平台的App。

不到一年，在被财捷集团收购以后，这家公司又推出了安卓App。

在西南偏南大会上的一次演讲中，亚伦对外宣称他们预先的目标是成为自由金融领域排名前三的App——他们认识到了排名靠前对成功的重要性，就像之前说谷歌搜索结果靠前对成功的重要性一样。

敏特成功创造了一个最受欢迎的App，它的确带来了重要的新用户。截至2011年，20%的注册用户都来源于手机App，多数用户将账户与手机绑定。

由此得出关于这一进程的一个重要结论：

在多数情况下，如果你找到一个平台并在“所有人”都知道它之前开始优化进程，你就有很多机会来推动突破性增长战略。在一些渠道还未完全成熟的时候来挖掘，其成功的几率不容小觑。

因此，当你接手一个看似不能成为病毒性传播的产品时也不必焦虑，完全可以借用平台的力量，打造出带有病毒性内容的产品。

二、寻找由用户为非用户

1. 提供的内容，使其便于分享

You Tube高速增长的早期催化剂是它以多种方式利用MySpace平台的能力。当然，一开始的关键因素是，MySpace作者想拥有将You Tube视频上传到各自站点的能力。

接下来，让其他那些在访问已经加载了You Tube视频链接的MySpace作者了解到，他们也可以这么做。

虽然MySpace不再如起初一样受欢迎，但这条原则仍在其他各类社交平台得到应用。如下图所示，在每条You Tube视频下面， 有一个分享选项，可以通过简单的点击，将视频分享到13个第三方平台上。

You Tube分享选项截图

Hotmail在同样的方法做了些许改变，它在每封要发出的邮件底部增加了一条备注。默认签名下方，有一条信息说明邮件是由Hotmail账户发出的，以及一个向接收者提供的免费注册Hotmail账户的链接。

这个策略取得了令人难以置信的成功，并使Hotmail成为第一批实现病毒式增长的互联网公司之一。

实际上，早期投资者史蒂夫·贾维森在他开设的风险投资公司的网站上写了一篇文章，阐述这种营销技巧的力量。

他谈到Hotmail：

在每个Hotmail用户发出的出站消息中包含了一个可点击的URL（统一资源定位器）链接，以推广其网页版邮箱。

这其中包含着一个病毒营销的关键要素：只要用其产品，每个客户就会变成它非自愿的销售人员。

史蒂夫将Hotmail所用技巧与其竞争对手Juno进行对比，通过比较两家的营销预算发现，Hotmail在18个月的时间里，用5万美元的市场营销预算，收获了1200万名用户，而Juno通过传统广告方式，用2000万美元预算，收获的用户数量却比Hotmail少很多。

Hotmail在当时实现的增长没人能预料到，这家公司成了第一个伟大的案例，它证明在互联网产品应用障碍减少的情况下，一个产品实现病毒式扩散变得多么容易。

三、通过现金或者奖金

1. 奖励用户

在平台建立之初，在线支付和转账平台Pay Pal会分别奖励10美元给新注册用户及邀请来这位用户的用户。

虽然有人破坏系统游戏规则（人们通过创建多个邮箱进行注册和邀请，使得每个账户能获得超过20美元的收入），但这种策略确实催化了公司早期的增长，联合创始人彼得·蒂尔谈到：

在Pay Pal平台上，我们的初始用户只有24人，这些人都在Pay Pal工作。

通过打横幅广告的方式来获取用户，已经被证明成本太高了。然而，直接给注册用户发钱，在他们邀请朋友注册后，给他们更多钱，这个方式让我们实现了显著增长。

运用这个策略，每增加一个用户要耗费20 美元，但它也带给我们7%的日增长率，这意味着每10天我们的用户数几乎翻一番。

四五个月之后，我们拥有了众多用户，以及一个实实在在的机会来通过为用户提供小额转账服务，创建一家伟大的公司，这个服务带来的收益远超过我们为增加用户付出的成本。

另一个用现金奖励用户的案例应该是在线云存储公司Dropbox。

这家公司创始人兼首席执行官德鲁·休斯敦在2010 年的一次演讲中，证明他们用了Pay Pal的推荐计划来激励口碑营销，最终推动了 Dropbox的病毒式增长。

作为背景信息，需要指出的是，在2008年9月产品上市之后，这家公司尝试了很多传统营销技巧来增加用户，包括开展公关活动，在谷歌上投放按点击收费的广告等。

不幸的是，德鲁解释一个99 美元的产品需要233~388 美元的客户营销费，这显然是不可持续的。

然而，Dropbox的核心客户确实喜欢它们的产品，他们将此告知了朋友。这一点是这家公司后来出现14 个月“显灵期”的关键，它们通过物质奖励——以扩大免费容量的方式——给那些注册之后分享文档以及接受朋友分享文档的人，来优化增长。

这个优化的新推荐计划推出后，带来了 60%的新增注册用户，以及“15%~20%的持续月增长率”。

四、为最有价值的用户优化服务

通常情况下你最忠实的用户也是推荐新用户最多的人。考虑到这一点，有时候你需要考虑引入帮助最有价值的用户优化体验的功能，尽量简化初始互动。

2006年9月最初发布后，Facebook对其互动功能进行常规改进，但News Feed（信息流）这个开创性改变引入了将按照时间逆向排序的更新推送给那些在Facebook上彼此有联系的人。

这个功能RSS（简易信息聚合）阅读器等服务都用过，它允许用户推送博客及其他媒体网站最新发布的内容，Facebook的News Feed（信息流）可以说带来了社交网络更新标准交互范式的到来。

不幸的是，彼时那并非是Facebook上约800万名学生用户群平时想要分享的内容。他们中很多人很快决定，以组团抗议的形式，让Facebook了解到他们对此的不满。

《时代周刊》在这一功能推出的那周发表了一篇文章讲述了这件事：

从周二开始（新功能推出的那天），Facebook上就出现了几个反对News Feed的小组。最大的一组有28.4万名成员，叫作“反对FacebookNews Feed的学生（向Facebook的官方请愿）。

这个小组由本·帕尔于早上创建，他是西北大学的大三学生，登录 Facebook发现这个功能后感觉很厌恶。帕尔迅速发起了一次会议并创建了一个小组，将这件事告知几个朋友后，他就离开了电脑。

几个小时后，他回到电脑前发现成员已经达到1.3万人，而且一整天都在平稳增长，到下午2点，人数飙升到10万——这个时候，帕尔宣告成员募集结束。

有意思的是，Facebook上一个小组成员在没有广告、没有任何推广的情况下快速增长的事实，很好地展现了Facebook上新的“基于动态”的互动多么有效。

无须搜索帕尔的个人资料来寻找他创建的小组，每个加入这个小组的人会迅速将小组的动态以动态信息的形式发送给各自的朋友。这使得Facebook的News Feed小组进一步确信，新的用户界面范式是在正确轨道上的。

五、利用已有联系来延伸

人们很容易忽视一个事实，即有时需要让人很快想起他们想要邀请的人到底是谁。因为Facebook以及推特等数字服务中规划了这样的链接，我们发现这个论断是真的。

2004年，只有不到1/4 的领英新用户会写下朋友的电子邮件地址，邀请他们加入社交网络。这明显严重限制了社交网络的扩张。所以领英团队创建了一个办公软件Outlook插件，它会自动检查新用户的联系方式以备发出潜在的邀请。

这项功能非常受欢迎，7%的新用户用到了这项功能，由此新用户发出的邀请数量也提升了30%。

人们很容易想到领英、Facebook以及推特等平台上的社交联系，但这项功能是一个很好的提醒，即在那些不很明显的数字存储器，比如电子邮件、电话地址簿上，还有很多社交联系。

那么如何让邀请其他用户的行为更加“游戏化”来提高用户自主拉新的行动力呢？

“游戏化”这个术语这几年很流行，《韦氏词典》给它的定义是：

（作为一项任务）在某种东西中增加游戏或者类似游戏的元素来鼓励参与的过程。

很多公司一直在努力利用物质激励促销，比如给顾客发兑换券，他们在下次购买东西时，可以凭券兑换免费奖品或者享受打折服务。

然而，这类激励10年前就基本成为大多数公司管理咨询顾问的必然推荐。事实上，一个大型分析公司发布了一份报告，指出“全球2000家公司中70%拥有至少一个游戏化应用”。

这项策略当然可以成为一个必选项，但其实也可以考虑激励顾客做其他事情，让他们将产品推荐给认识的人，让那些人也成为你的顾客。

领英在这方面就展现出与众不同的方式，许多职业人士都接受过其激励办法。多年以来，这家公司用了很多精彩的办法，激励人们完善个人信息。你可能会记得它的策略，叫作让你的档案“百分之百完善”。

这个策略讽刺的地方在于，系统显然根本不知道一个人的完整职业档案是什么样子，但很多人还是受到鼓动开始完成这项任务，这个案例中还包括创建一个领英档案。

六、运用数据做出

1. 科学化的决定

进入数字化时代后，生产海量数据已经变得越来越容易。在工作上做出决定时，人们往往也更加依赖于从数据中找寻答案。不过，在开始依靠数据做出决定之前，要确保你问的问题是正确的。

20世纪70年代有一个经典的营销案例，它发生在两大可乐巨头之间：可口可乐和百事可乐。

可口可乐一直有一个符号性的瓶子设计，极具辨识度，它也是可口可乐令人羡慕的强大品牌的宣言。

百事觉得人们因为喜欢可口可乐的瓶子而更为喜爱可口可乐，于是决定要改变这种状况。

1970年，约翰·斯卡利受聘做了百事公司的营销总监。他的第一项任务，就是开发一款有特色的玻璃瓶来与可口可乐的6.5盎司容器竞争。

如果约翰·斯卡利不是一个有创意、有好奇心的人，他肯定会重蹈前任的覆辙走上失败之路：试图设计一款像可口可乐6.5盎司玻璃瓶一样有品牌辨识度的瓶子。他可能会做以下几件事：

1. 设计一款新的6.5盎司瓶子；
2. 进行消费者调查；
3. 发现消费者还是更为喜欢可口可乐的设计；
4. 回到第一步，直到被开除或者换到其他项目。

约翰的确设计了一款新的百事饮料瓶，并将瓶子拿出去进行了消费者调查。当百事送出了更多饮料，并从那些愿意以得到免费百事饮料为交换成为测试者的人那里得到反馈时，约翰发现一件有趣的事情：所有的百事饮料都被喝掉了。

他这时才意识到真正要解决的问题在哪里。斯卡利没去设计新款的6.5盎司瓶子，他觉得设计一个更大号的瓶子或许更有意义，这也避免了在小号可乐市场的激烈竞争。

通过这个办法，百事将会提升收益，因为消费者消耗的饮料更多，公司的盈利也会更大，而用更大的瓶子顾客也会得到更多他们想要的。

他发明了2升的饮料瓶。除了让消费者能买到更大量的饮料外，这种瓶子也会更多出现在沃尔玛等超级市场中，因为它是塑料而不是玻璃做的。

在这之前，沃尔玛从来不进可乐，因为储存易碎的玻璃制品对它而言存在困难。《商业管理日报》发表的一篇文章提到，时年30岁的斯卡利说服了零售业传奇人物山姆·沃尔顿在沃尔玛销售百事可乐。

“沃尔顿先生，这是我们的新款包装不易碎的百事饮料，我们认为它很适合在你的超市售卖。”斯卡利说。

接着他故意让瓶子掉在地上。沃尔顿认为这样会搞得一团糟。但当瓶子从地上轻轻弹动，毫无损伤地在地上滚出一段距离之后，沃尔顿惊住了。

“这瓶子是什么做的？”沃尔顿惊喜地问道。“这是我们最成功的营销活动的开始。”斯卡利说。

斯卡利用数据帮助自己做决定，但他没有让数据代替他做决定。他用自己的判断对数据显示给他的事实做出互补。

如果他受到数据驱动的话，他可能会走进死胡同，最终只是带来百事饮料销量增加。

但是，斯卡利通过运用数据做出了创新，将百事变成了巨头，这也最终帮助他得到了苹果公司首席执行官的职位。

当你想要推广一款新产品或者一项新服务时，现有顾客可能会是最重要的增长引擎之一。因为熟人的推荐往往可信度更高。那么就需要考虑减少顾客在推荐时可能会遇到的各方面障碍，不同的推广内容采用不同的互动方式。

大家好，我是互金行业的一名ASO运营专员，目前是负责我们两个APP的ASO方面的维护，今天分享的内容主要是关于安卓ASO优化方案。

大致内容分为三块：

1. 首先我要讲一下ASO是什么；
2. 接下来就是安卓的渠道的选择，安卓主流市场的关键词的覆盖方案；
3. 最后我想跟大家讲一下安卓CPD投放的那些坑。

一、ASO是什么

首先ASO我相信大家应该都知道是什么。因为这个也出来很久了，具体的字面意思也不讲了，我讲一下我对ASO的一些认识。对于我来讲，我觉得ASO无非就是曝光和转化这两个方面。

那我目前做ASO时候有哪些付费和免费的曝光方法呢？

我先说一下免费的，免费的就是ASO的基础优化，也就是关键词优化。其次就是应用市场首发。

比如：360，华为，小米这些主流应用市场都会有首发的。这个是免费的，大家可以去申请。

然后还有一些就是应用市场的免费活动。免费活动有些是需要提供礼品的，但是如果你APP内能提供虚拟卡券的话也可以做到。然后还有一个就是换量。

付费的话，常见的有官方的CPD，然后还CPT，但是我建议大家优先选择CPD。因为CPT的话，主要是产品的品牌曝光，比如：开屏，首页推荐和排行榜等。但是具体的转化可能不会那么好。

还有一些非标资源位，如果你和应用市场的商务关系好的话或者认识代理的话，直接买关键词的排名位置。然后还有一些就是关键词刷量，就是ASO操作。

具体的方式就是通过大量的下载提升关键词排名，然后让你的APP曝光。还有一个就是给渠道马甲包，按照那个CPA或CPS的合作方式。去给渠道曝光。

二、安卓的渠道选择

就目前来看，安卓主流的应用渠道，主要是360、百度、应用宝，这些是第三方的。手机市场的是OPPO、VIVO、小米、华为、魅族等。

说一下360，由于近几年手机市场的雄起，所以360、百度这些流量都下滑比较严重。

百度虽然用户量比较少，但是他还有一个手机百度，所以他还是有一定量的，而且可以通过手百向百度导流。

应用宝的话，它是基于腾讯这个巨大的流量平台，所以它的应用市场占有量还是比较高的。但是有由于他的群体比较复杂，商业化比较严重，所以可操作性比较小。

接下来就说手机应用市场了，市场份额占第一的是OPPO。

OPPO相当大的用户群体是女性偏多，所以做小说、电商、阅读类的应用效果会比较好。并且做核心关键词覆盖可以增加它的长尾词的覆盖率。所以OPPO可操作性还是蛮高的。

其次的话就是VIVO，VIVO的手机销量也是不错的，就应用市场的占有量的话，VIVO应该是排在第二的。

它跟OPPO的用户群体也差不多，也是女性偏多。然后可操作性就是应用标题和副标题可以左右它的覆盖。

有人可能会说华为手机市场份额占第二，但是华为的手机市场份额也是包括海外的。就国内而言，华为的应用市场份额应该占第三。

华为的男性用户偏多，中高端用户也是偏多，所以付费率比较好。对于理财类产品效果比较好。

像我们就是经常会做一些华为理财的CPD。如果你有证的话也可以尝试。而且华为还有一百字关键词，所以可以很容易轻松覆盖到500+，这个是不需要花钱的。可以自己在开发者后台去设置。

最后就是魅族。因为魅族现在市场份额逐渐缩小，所以它的市场占有量是比较小的。魅族的话，主要是魅粉追求性价比。魅族可操作性主要是标题和副标题。它也有关键词，但是覆盖几率比小米差。

上面这个应用市场的占有率是通过分析各大平台的应用新增的情况得出的数据。

当然如果你有钱的话可以先覆盖全渠道，然后用适当的钱去试你的用户群到底在哪个渠道。

三、各应用市场关键词覆盖方法

1. 百度

百度后台有一个搜索词投放的，可以设置二十个关键词，用英文分号隔开。每个关键词可以进行数据监控。

这个我朋友尝试过，他反馈的是这二十个关键词均可以覆盖到，排位也不低，并且可以增加关键词的覆盖数量。

其次就是标题和一句话：个人建议把核心关键词添加到APP的名称中，这应该是大家公认的。

因为标题的权重是最高的，但是也不能关键词堆砌，至少你要通顺，让别人知道你的产品是什么。

然后是应用简介，目前的它对关键词覆盖的帮助不是很大，但是它可以提升APP的转化。

还有一个就是应用市场的官方认证标签，这个是可以提升你的APP的权重，对关键词覆盖很有效果，并且也可以提升你的APP转化率。

这个官方申请的话会需要一些材料。比如你是理财的产品，就需要营业执照、ICP备案、金融许可证等。

2. 360

因为360后台只能设置一个关键词，而且这个关键词的覆盖几率也是不确定的，目前我尝试过多次，有时会覆盖，有时候不会覆盖，所以主要还是标题。

360的官方CPD，这个我投放过差不多一个月。当时的关键词增加了差不多两三百，然后最后就是加官，也是跟其他应用市场是一样的，加官可以提升APP的权重。

如果资质齐全的话就尽量申请加官。

3. 应用宝

应用宝的标题目前可以更改两次的，但是需要提交工单去申请修改，所以这个机会是要好好珍惜的，并且应用宝的标题是可以和APK内包名不相同的。

应用宝的描述和简介对关键词覆盖还是很有效果的，这个我尝试过。因为应用宝会抓取简介和编辑推荐作为关键词覆盖。并且简介中越靠前的字，重复率越高的字，关键词覆盖率越大，这个和IOS不太一样。

然后就是APP的权重了，每个应用市场都会评开发者权重。

目前的话，应用市场会根据你当天的自然量、前端的总下载量、评论数量和更新的频率。根据这个算法，来算你的APP权重。

权重越大，覆盖关键词也会越多，你的APP核心关键词排名也会越高，这是自然的。

4. 华为

华为的用户质量一直都很高，所以我相信大家应该都关心华为的关键词覆盖是如何做到一千加一万加。

虽然我没做到一万加，但是通过以下操作方法，至少可以做到一千加。

首先就是标题，因为最近华为对标题的审核比较严格。但是目前来看的话，华为的标题如果一整句话会比较容易通过，而且最好是不要超过八个字。

其次的话就是CPD投放，这个对权重提升比较大。

然后就是有一定的基础下载量。安卓应用市场的话，我相信大家应该都知道有一个前端下载量门槛。

一般来看的话，至少要有二十万的前端下载量。这个对APP的权重提升有很大的帮助。

华为关键词是可以设置一百字的。很多人以为只能设置四个关键词，其实他是可以设成四段话的。除去空格的话差不多是九十七个字符吧。通过这个尝试的话，可以将你的关键词至少翻一倍。

5. 小米

小米是最像IOS的一个应用市场。他可以有标题、副标题，也有一百字关键词。而且标题的权重是比较高的。

目前小米的标题是八字以内，但是我听同行说，如果你把关键词买进包名里面，是可以超过这个底线。

然后就是一百字关键词。这个一百字关键词是通过那个空格分开。但是小米的分词、组词没有苹果那么智能。所以如果如果把很长的词揉在一起的话，它可能不会分词分那么多。建议的话就是四字为一个词。

小米的权重跟苹果是差不多的。排名越靠前的关键词，被覆盖的几率也越高。小米在竞品词这块覆盖率不高，所以能不要设置竞品词就不要设置。

然后就是小米APP每日下载激活量，这个对关键词排名和关键词覆盖都是很有作用的。像我之前每次更新APP，下载量就会增加，关键词覆盖和排名都会上升。但是不会持续很久，一到两天就会回到原来的样子。

6. OPPO

它的关键词覆盖和VIVO的关键词覆盖是比较困难的。因为它们没有像小米魅族，也没有像应用宝那样可以抓取描述类的关键词，它们主要的就是标题和副标题。

OPPO的标题是可以和应用软助是不一样的，它是读取APK内的包名的。所以你如果想在你的原来的标题上加副标题的话就要像你们技术提需求，在apk加入关键词，加入副标题。

然后OPPO也是对前端下载量的权重比较看重的。如果做OPPO的CPD的话，对关键词覆盖影响不是很大。但是他会提升你的核心关键词排名，这样的话也可以增加一些长尾词的覆盖。

7. VIVO

VIVO关键词覆盖的话，只和名称是挂钩的。之前很多应用是设置的超长的副标题，但是现在很难过省。

我测试过，长度超过十二个字符的话就不容易过省。而且标题中的关键词，它是可以随意组词的。并且如果你的标题里面的关键词能够重复的话，能够增加该关键词的权重，提升初始排名。

VIVO的自然量对关键词排名提升帮助也很大。当时我我更新VIVO的应用市场后，自然量有所增加，关键词排名提升比较大，但是它跟小米一样，如果自然量不持续的话，也会回到原来的样子。

8. 魅族

魅族的话就是标题加副标题。但是之前魅族是可以加到十四个字的，现在只能限制是十字以内。

但是魅族的话，它后台是可以设置一百字关键词，通过测试来看，魅族的组词、拆词的比小米的算法还差，而且竞品词也不好覆盖。具体是越靠前权重越大。

9. 其他小市场

其他小市场的话，目前我试了木蚂蚁、锤子、联想这些小的应用市场。目前效果比较好的就是锤子了，虽然量不大，但是你可以通过它的标题去把一个关键做到TOP1、TOP3。

四、安卓ASO通过元数据提高转化率的方法

1. 标题

因为标题的权重很大，很多人就设置热词这类的词。这样可以覆盖关键词，但是如果你的标题不是简单易懂类型。不能让别人第一眼就看出你的产品是做什么的。这样的标题意义就不是很大了。

我认为标题的话，最好是简单易懂的，不要超过五个字，要加关键词的话，可以加在副标题。

而且标题的话，必要的时候也可以使用叠字，然后这样可以朗朗上口。这样子也让用户容易记住这个品牌。

例如：开心消消乐，美图秀秀，我觉得这两个就不错，但如果你的品牌很有名气的话，那就可以直接用你的品牌词当标题了。

很多人取名字的时候会参照大应用去取名字，短期的话确实是有效，但是如果从品牌的角度来看，弊大于利的，因为这样容易让别人混淆。当然如果你是马甲包就不一样了。

2. icon

我们设计icon时，如果能体现核心功能的话，像ofo这种，是非常好的，让人一眼就看出你的APP是干嘛的。

其次的话就是能够引起用户共鸣的话，也是比较好的。这主要是颜色、卡通形象来引起用户的共鸣。再其次的话，就是文字直接表达了，像美团的icon直接是美团这两个字。

然后还有一种方法就是图片下脚标。这里要说一下icon下脚标的用法，很多APP的话会放产品的核心功能，比如我是黄金投资的我就在APP底下放黄金投资。我个人觉得这个用法不是很好。

比如：饿了么，它就会蹭一下热点，也会经常结合一些营销活动把下面文字改了。比如你如果是做黄金投资的话，你可以写五周年或者什么的。

3. 描述

很多手机一般是显示前三行的，所以要非常注意这前三行的内容。像有些应用市场是可以不用更新就可以更改这些描述内容的。

直接更新描写描述内容，不需要更新APP。所以如果有什么营销活动，就可以去进行更改。

这个就有点类似苹果的宣传文本，它是可以随时更新的。当然这个描述前三行，我建议首先是是你要适当的推销自己，告诉别人我很厉害。

比如360相机的话，它会写八百万人在用啊，上了什么精品推荐之类的。

然后其次的话就是利用社会舆论。之前有一个APP好像是被多家媒体推荐的。它也在描述下写了，当然这是利用社会舆论的。最后的话，就是在描述末尾要增加你的那个联系方式，提供的反馈渠道。这告诉用户，你是正规的。

出了问题，别人可以通过这个渠道去找到你，有什么问题也可以及时反馈。告诉别人，我不是三无产品。

4. 评论

评论大家都应该知道。有些安卓市场的评论机刷，风险不是很高，但是OPPO和华为这两个市场对应用评论管得严。

像华为，就算你是真人评论，如果一天超过五条的话，也有可能被警告。

那么通过免费的手段有哪些呢？这个就是首先有一种方法就是引导用户评论，但是你不要去用诱导用户好评。这样容易被市场发现并惩罚的。

还有一种最笨的方法就是互换好评。我刚开始做这个互换好评的话，就是通过qq群，并且评论的话内容也可以要求别人加入关键词品牌词之类的。

5. 截图

截图我相信大家很多就是展示你们的应用的一些核心功能。但是有些APP不会这样做，比如腾讯视频的话，它会根据近期热播的剧目会制作不同的应用截图。

这个就是蹭热点，而且腾讯视频如果是有一个热播剧的话，他连副标题都可能会改。这样做的目的主要是突显差异化。

其实你的截图最好是高分辨率图片。有些应用市场会要求你必须使用它的手机外观，这时候最好是使用最新的手机外观。

6. 文字引导

这个做文案都应该知道，APP内也会有引导。很多APP主要的文案引导内容是得什么奖或者用户量多少。

像比如理财的话会做一些大的背书，如果是国资系背景，这些都会放在那个截图里面来提升用户转化。

五、CPD投放的一些坑

因为我不是全渠道投放，所以我重点讲一下我投放过的一些应用市场的坑：

如果预算不高的话，可以优先选择搜索词投放。

百度的商店通投、百度移动助手之类的，用户质量不是特别好。

360我感觉是巨坑，如果你是土豪的话，你可以选择360手机助手，它的主要特征就是流量增速比较快，新增刷刷的上来，但是几乎没有转化注册。

然后来看搜索词，由于360的本身量级不大，所以你设置搜索词，有时可能就消耗不出去，但是搜索词的流量比较精准，获取的用户质量也是比较高的。

怎么分辨是不是坑呢？一个是消耗成倍增加；还有一个就是仅激活增加，注册用户基本不变。

OPPO的用户量的确很大。但是投放前千万一定要注意，它有一个福利社是默认开启的。这个渠道获取的用户质量是非常差的，因为它不是真实用户。他就是通过提供一些福利，让别人下载。相当于一个应用市场的积分墙吧，所以你如果投oppo的话，最好是先向媒体申请关掉，然后再进行投放。

华为用户质量还是可以的，但是它有一个坑，华为的坑就是品牌词。你如果不向应用市场申请去除品牌词投放的话。他会把品牌词默认为CPD流量。这样的话。就相当于把你的自然量冲淡了。冲淡了你的CPD量。相当于你多花了钱。

抖音无疑是今年许多企业进行品牌营销的重要阵地，企业通过在抖音的品牌营销，不仅能获得曝光、扩大影响力，而且能与年轻用户直接沟通，为品牌的年轻化提供更有力的营销依据。

下面主要分为三个部分进行梳理：

1. 第一部分我们将着重介绍企业号的概念；
2. 第二部分主要通过案例来说明企业号整体内容运营策略；
3. 第三部分讲述企业号运营的具体方式和技巧。

企业号概念

1. 什么是企业号？

抖音企业认证是抖音针对企业诉求提供的“内容+营销”平台，为企业提供免费的内容分发和商业营销服务。

企业号蓝V主要分为两种：

• 第一种是我们常说的企业号；
• 第二种是机构号，机构号与企业号外观形态没有太大差异。

企业号是以企业组织来认证，机构号主要针对媒体机构，一般来说企业品牌做抖音号会选择认证企业号。

企业号本身具有独特的权益，一个品牌想在抖音入驻，第一步需要认证，抖音企业认证主要是抖音针对企业诉求提供的内容加营销的平台。在当今短视频发展营销下，抖音已经成为现在企业在短视频平台进行营销的最主要阵地。

主要是三方面的原因：

1. 抖音的日活体量非常大：目前已经达到1.5-1.6亿日活，这是非常大的流量体量。在这一阶段，抖音流量红利在逐渐消失，在流量红利消失之后，可能会迎来营销红利，所以抖音平台是目前企业作为内容营销平台非常重要的阵地。
2. 抖音用户的使用时长非常突出：日均使用时长已达到65分钟左右，所以企业营销一个最重要的策略是在用户使用时间最长的平台长形态的露出，能让营销本身触达更多的用户。
3. 抖音为企业提供了一个几乎零成本内容分发和商业营销的服务：品牌在其他平台营销获得流量的难度和成本已经越来越高，而在抖音，企业是可以通过零成本去实现营销和商业服务的。这对于中小品牌来说是非常好的机会。

从这几个角度来说，短视频平台，尤其是抖音，是未来企业进行内容营销非常重要的地方。

2. 抖音企业号核心价值

抖音企业号对于企业的核心价值主要体现在2个方面：

1. 建立品牌在短视频平台上的用户资产：一般来讲，很多品牌在进行短视频营销时，只是一次性投放，视频传播过后只能留下曝光数据。而有了企业号这种载体之后，可以把通过曝光带来的用户数据真正的沉淀下来成为自己的品牌粉丝。积累的粉丝越多，做营销的成本越低。
2. 沟通年轻用户：抖音用户非常年轻化，60-70%的用户为95后或00后，这些人是未来最重要的消费群体。这里不仅是企业进行营销的一个非常重要的阵地，另外你可以通过与年轻用户接触找到他们的喜好。可以为品牌的转型和营销提供非常好的营销依据。

以上两点，就是抖音企业号对于企业的核心价值。

从整个抖音营销产品的体系来说，企业号在整个营销产品中的价值可以用一个三维图来衡量。

• 从流量价值来讲，信息流、KOL挑战赛因成本的不同，各自的流量价值体现也不同。其中，挑战赛里的营销产品涵盖了抖音里所有的流量入口，包括开屏、热门推荐、关注中的流量，还有热搜和推送，所以挑战赛包含的流量入口资源是最丰富的。
• 从社交来讲，KOL的社交价值比较大。因为KOL本身沉淀下来的群体比较垂直，他可以更简洁、直接、快速地与目标用户产生关系，所以KOL的社交价值是比较大的。
• 从用户价值来讲，企业号在沉淀用户方面的优势是非常明显的。无论是投信息流、KOL或挑战赛，一般都是一次性的投放行为，获得的更多是曝光的价值，但是如果没有企业号，就无法把粉丝引流到自己的企业品牌营销阵地里。

所以我们从流量价值、社交价值、用户价值三个维度来考量企业号在抖音营销体系的位置，会发现企业号处于一个非常核心的地位。

3. 抖音企业号基本运营现状

（1）从粉丝量来看

目前2664家蓝V号（含机构号和企业号，其中，企业号占比约90%），1W粉丝以下的蓝V号占比60.66%，这说明已有大量企业/机构已经认识到了蓝V认证的价值，并纷纷涌入抖音平台，但受视频制作门槛及平台推荐机制影响，大多处于弱运营状态。

10W粉以上的蓝V号总占比20.08%，其中拥有100W粉丝以上的蓝V号仅占比1.76%。蓝V号分布也呈现比较明显的金字塔结构。

（2）从内容质量来看

蓝V账号发布的内容在质量上还有较大提升空间。将蓝V号与个人KOL号对比，我们发现两者完播率大概为87:100，点赞比为84:100，评论比为33:100。

这说明企业在做企业号的时候，可能只考虑到了营销效果，但缺少对于抖音内容生态和运营策略的考量。这类内容在抖音上并不好传播，这是抖音上的企业蓝v号面临的一个重要问题。

（3）从企业号行业分布上看

最为接近内容生态的文化、娱乐类企业，如：影视作品、平台机构等入局企业号的动作最早，体量也最大，如：优酷。其次是教育培训类和IT互联网/手机应用类，在企业号整体占比中，均超过10%。

为什么文化娱乐行业入驻抖音号比较积极呢？

在抖音上我们可能经常会刷到一些文化娱乐账号，比如：湖南卫视，江苏卫视等影视账号，他们会上传一些节目之外的花絮和明星采访或节目未播片段等等。

首先文化娱乐行业的形态更接近与抖音的内容形态，文化娱乐内容中有明星，品牌植入少，这些因素会导致内容更容易在抖音上传播，所以这些企业号在抖音上成长速度很快。

为什么教育培训行业也适合在抖音上传播呢？

因为教育培训本身是知识类的内容，这些内容也是抖音流量领域中很大的一个内容形态，用户在看抖音时也想接受一些知识。比如：在抖音上最大的教育培训类账号就是舞蹈，很多舞蹈类蓝V账号粉丝量很大，而舞蹈+音乐的形式又是抖音早起兴起时最重要的一种形态，所以两者结合对整个教育培训行业的蓝v企业号发展是非常有利的。

第三大行业是IT/互联网行业，这类企业的互联网成熟度最高，他对内容形式的接受度大，IT/互联网的产品与内容的结合度很强，比如说：在抖音上做的比较成功的互联网企业号就是手机。

小米手机现在粉丝量已达到200w，它所做的内容就是特效+产品的功能展示，产品功能主要的展现形式就是拍照，运用手机本身的拍照功能教大家拍照技巧来展示这些产品性能。这种思路在抖音上的用户接受度是很高的，另外他们也可以做出更加潮流化的内容，而这些也正符合一些抖音内容的调性。

（4）从企业号互动表现来看

集均点赞和评论数据方面，表现最为突出的行业均为食品饮料类，分析其原因：

• 一方面是选择进入企业号运营的食品饮料企业大多为知名品牌，在企业号运营投入更大，内容质量也更高；
• 其次，食品饮料行业多选择素人出镜表演，在前期内容形式设计上也更为开放，广告化内容更少，自然能够更好地转化用户。

服装配饰类、文化娱乐类、游戏类内容虽然在点赞表现上突出，但评论数据却整体偏低，分析认为：这些行业的内容多为穿搭、剪辑类内容，大多能够通过精美的视频实现“路过”人心的品牌目标（吸引用户点赞），但难以深入人心（激发用户评论）。

家居建材业集均评论量为各行业最低，集均点赞量也不理想，分析认为，因为家居建材业视频内容大多数过于专业，只有真正有需求的用户才有互动意愿，建议强化内容的趣味性、创意性。

企业号内容运营策略

火星在整个企业号业务在行业内比较早一些，我们在服务客户的过程中积累了很多运营经验，其中最重要的一条经验是，在做企业号之前要做好整体运营规划。

• 第一步：要对整个账号进行整体规划。规划要解决的问题包括，解决什么样的营销目标，营销目标主要有三类：曝光、口碑、转化。
• 第二步：解决企业号的内容生态，即我们用什么样的内容来实现营销目标。我们主要概括为三种形式：类人设、虚拟化的、情感化的。我们要评估这三类内容哪一种适合实现企业的营销目标。
• 第三步：确定营销规划。确定营销目标和内容形态后，该怎么样将内容在抖音上形成更好的传播效果。

在做抖音企业号规划之前我们要明确一个概念——人格化。我们认为人格化是企业号运营最关键的一步，因为人格化的内容可以有效的解决未来企业的营销目标，有效实现内容形态以及进行有效传播非常重要的一个核心部分。

火星在解决人格化问题时，会运用强有力的数据支撑工具。通过数据指导，我们在整个企业号前期规划中对人格化的建设会更加精准，人格化精准与否直接关系到整体的内容和后期的运营效果。具体来说，包括四步：

1. 第一步：分析品牌目标TA。用数据深度分析品牌在抖音上的目标人群，包括他的年龄、性别、区域、兴趣等；
2. 第二步：分析TA关注的KOL特征。通过数据找到品牌目标TA在抖音上共同关注的KOL，我们需要这类目标用户在抖音上究竟喜欢什么类型的内容，而选择类型最好的参照物就是KOL；
3. 第三步：基于KOL特征，进行人格化品牌形象打造。首先我们会深度分析KOL的年龄、性别、内容风格，找到最为契合品牌调性的KOL原型，列出共同特征，通过共同特征来找出与品牌紧密结合的形象。
4. 第四步：通过优质内容输出，强化人设。以此为基础，人格化品牌形象，并通过持续优质的内容，丰富、强化品牌人设。

人格化的设立完成之后，我们需要开始进行内容规划，即在抖音上做什么类型的内容。办公室段子是大部分品牌在做一种类KOL的形式内容，通过1、2个人的出镜，稳定地生产出一些抖音的热点，以人的形象代替品牌的形象，甚至还有些品牌企业号将品牌名字作为内容中演员的名字，通过这种形式将品牌和人物进行紧密的关联。

品牌企业号如果想在抖音上产生高效传播方式，内容该如何去规划呢？

首先我们应该明确目前抖音上企业号内容的三个类型，这三种类型分别是：

（1）标签型的内容

标签化有很多种形式和内容，另外他有一个重要的特点是标签在抖音上实时变化的，因为抖音用户喜欢的内容类型是动态变化的，不同阶段会有不同的标签。所以企业在做标签型内容时应该更开放，让标签的延展性更强。

标签型内容可简单概括为以下形态：

1. 与品牌/产品存在“强”关联的场景；
2. 品牌人设（性别、年龄、身份、性格、社会关系、价值观等，能够代表品牌的特色）；
3. 内容主体，企业号运营常见风格类型：办公室搞笑/段子、知识技能、剪辑创意、情景剧等；
4. 品牌内容：品牌LOGO、产品、门店、品牌音乐等。

很多品牌在做标签型内容时会陷入一个误区，他们觉得标签型的内容等于品牌露出，这是错误的想法。如果想做标签型的内容时，企业可以从以上4个标签角度去进行内容创意，建立品牌在抖音上的“风骨”，并基于用户的互动内容，互动态度，去优化标签内容，而非硬性的广告植入。

（2）热点型内容

借势、追热点，是内容营销的必备法则，尤其是在抖音这种兼具强运营和算法机制推荐的平台，能够成功与热点、热门事件结合的内容，更容易C道出位。

热点型内容分为两种：

1. 社会热门（重要节日、重大活动/赛事、营销节点），成功借势；
2. 平台热门（热门话题、热门BGM/舞蹈、热门技能、热门视频），巧妙借势。

举个例子，东鹏特饮在世界杯期间，由东鹏特饮独特人设“鹏哥”演绎世界杯主题段子，强力借势获得大量点赞。

关于蹭热点，我们有两点建议：

1. 只蹭与品牌/产品理念、卖点契合度高的内容的“势”；
2. 成功借势追热点，可以丰富创意方法论（亲情路线，娱乐路线，萌娃萌宠路线，知识技能路线），切莫一条道走到黑。

（3）广告型内容

广告型内容就是在关键营销节点发布的品牌TVC/广告/代言人宣传片，更为强调内容精美度和独家性，这类内容在发布时，必须与信息流广告做搭配。

很多人会问，广告型的内容适合抖音的规划吗？

其实是适合某一些行业的，比如说最典型的的行业就是汽车。用户在决定买车时，希望展现一些车的功能或使用的场景性能，而这类内容更容易通过广告型内容展现。

我们从3000个抖音企业号内容形态来看，90%的企业号都在做标签型和热点型的内容，广告型内容企业比较少。因为做广告型内容需要配备同等价值的预算，你才能保证整个内容的传播有效果。所以切记一点，如果想做广告型内容却用标签型方式去传播，这是基本不可能实现的。我们通过数据来总结一下上面所讲的内容。

从企业号内容表现形式上看：

1. 受到内容载体、产品/品牌特色等因素影响，文娱类、游戏类行业，最爱通过影视/游戏画面剪辑加上特色配音、字幕来进行常规内容输出；教育培训机构最爱通过知识分享/教育培训等形式来输出内容，而餐饮美食类、数码家电类行业，则最爱通过技能分享来输出内容。
2. 搞笑段子类内容是大多数品牌进行企业号运营的选择，但不是主流选择。原因在于搞笑/段子/情景剧内容创作门槛较高，难以持续产出优质内容，也难以与品牌人设形成强关联，实现从粉丝到目标TA的路径转化。
3. 汽车行业入局企业号意识早，但运营表现上较“慵懒”，内容创新度不够 ，多将企业号作为“品牌TVC宣发”的阵地，配合高举高打的广告宣传（如：挑战赛），完成抖音粉丝的原始积累。但后续内容创意能力不足。

从内容主体来看各行业所做的内容形式：

1. 从企业号内容表现主体上看，总结有：素人、名人/明星、产品/道具、虚拟IP、萌娃/萌宠、以及影视、游戏画面等七大主体。
2. 素人出镜（企业员工、戏精）成为了企业号运营的核心主体选择。一方面，运营成本低，运营稳定性高；其次，人格化形象更突出，更为迎合抖音这种主打UGC内容众创、推荐的平台属性。
3. 受品牌/产品特色影响，文娱、游戏行业常见表现主体为影视/游戏画面（录屏、二次创意、剪辑），而汽车、家居建材、餐饮美食类行业更爱展现其产品卖点，其次，产品/道具也成为了数码家电表现主体的重点选择，以进行功能展示、产品说明。

企业号阶段运营方法论

在第三部分我们主要讲两个内容：一个是企业号运营模型的搭建，第二个是具体运用中的方法论。

为什么要搭建抖音企业号的运营模型呢？

因为我们发现很多客户在做抖音企业号3个月时会面临一种瓶颈，粉丝增长变慢，内容创意枯竭，主演演员换人，品牌内部产生了变动等等都会影响企业号的运营。这些问题出现后，如果我们不通过模型来考量接下来截个阶段的做法，你会发现这个企业号做不下去了。

所以我们必须要用一种方式来应对这种变化，我们把企业号的运营进行了三个阶段的划分：

1. 爆款增粉

第一个阶段是做爆款。这是基于抖音的推荐机制，滚流量池的方式。这种机制最重要的是看四个指标：完播、点赞、评论、转发。

所以我们为了解决这个机制性的问题，初期我们一定要迅速积累粉丝，如果你不能迅速积累粉丝，你在四个指标上一直很低，滚到大流量池的概率会很小。

2. 挖掘核心种子用户

什么是核心种子用户？

即活跃度高，更愿意互动，会持续关注你的内容，与企业的目标TA重合度高的用户。我们将这些种子用户筛选出来之后，需要对接下来的内容做强化。

这里我们有几种的方式：

1. 建立核心用户画像。通过数据，在用户池中寻找点评赞行为高于平均水平、且符合品牌TA人群画像的用户群体，形成核心种子用户池。
2. 优化内容输出，强化人设。分析核心种子用户内容偏好，优化标签型内容产出，强化品牌抖音人设，吸引更多优质用户关注。

3. 用户多平台、多账号流量转化

企业号在运营的中后期，不可避免的要面临粉丝下降或增长乏力问题，这与品牌在后期做很多强营销的内容有关。强营销内容会影响传播，同时出现粉丝取关的现象。所以我们为了避免这种问题出现，有三种方法可以解决。

1. 基于不同目标，建立账号集。基于品牌价值、各产品线等打造账号集，最终让不同账号内的核心用户相互转移。
2. 头条系平台运营。在西瓜、火山上开设企业账号，并基于平台内容，进行内容编辑和优化，以沉淀更多优质用户。
3. 精细化运营。对已有核心用户进行精细化运营，通过社群运营模式，加强核心用户的参与感，让他们成为品牌“自来水”。

在企业号中矩阵做的最成功的案例就是小米，小米仅在抖音就拥有多个账户，分别是“小米商城”、“小米有品”、“小米手机”且不同账户基于不同的人设输出不同的内容，与此同时，小米在头条、火山小视频、西瓜小视频中也拥有独立运营的账户。

今天关于抖音企业号的分享就到这里，谢谢大家。

今天，App Annie发布了《Google Play 10年数据纵览》。回顾往昔，虽然距离App Store与Google Play的诞生仅过去了10年时间。但就智能手机对我们日常生活的影响而言，已经说得上是翻天覆地的变化。

据App Annie此前对2022年的智能手机应用市场预测，届时全球的移动设备安装基数将达到60亿台、App年下载量将达到2580亿次。值得注意的是，相比2017年，App商店的年消费支出增长将接近翻倍，达到1570亿美元。

预计2022年的整体数据

巨大的增长幅度蕴藏着广阔的市场空间，对于国内厂商而言更是意味着更多的机会。因此，借着这个机会，手游那点事认为有必要对App Store & Google Play的10年数据进行对比，试图从中找到一些未来的趋势。

1.用户：Google Play总下载量领先近一倍，用户支出却仅有65.4%

据报告显示，Google Play期内的总下载量近3300亿次、总用户支出超过850亿美元、可用App总数量超过280万款、用户支出超过100万美元的App超过5000款。

Google Play

作为对比，据《iOS App商店10年数据纵览》显示，iOS App商店期内的总下载量超过1700亿次、总用户支出超过1300亿美元、可用App总数量超过200万款、用户支出超过100万美元的App近1万款。

iOS App商店

需要注意的是，Google Play与iOS App商店的统计时间略有不同。以总下载量为例，前者的统计期为2012年1月-2018年8月，共计六年零七个月；而后者的统计期则为2010年7月-2017年12月，共计七年零五个月。

虽然统计时间不同，但整体数据依然能够突显Google Play与iOS App商店的各自特性。其中，如果把“用户支出超过100万美元的App数据”理解为“优秀App数据”的话，两者的属性偏差则表现得较为明显。

简单来说，iOS App商店仅以Google Play App总数量的71.4%，就获得了在总用户支出约84.7%、以及“优秀App数量”约100%的提升。这其中离不开用户习惯的偏差，某程度上，iOS用户似乎更愿意尝试新的App，以及为新的App付费。

Google Play

这些用户习惯还体现在其它数据上，据显示，Android手机用户在不同市场的App月均安装量稍有区别，其中数量为62-103款不等，而月均使用的App则为33-40款。

iOS App商店

这个数据放在iOS App商店上则有了较大的提升，据显示，iPhone用户的App月均安装量为89-114款，月均使用的App为36-42款。值得注意的是，两组数据在月均安装量上差距较大，同样以安装量最少的地区相比，两者相差约43.5%。

2.地区：Google Play更依赖游戏，欧洲、中东和非洲为主要收入地区

据报告显示，Google Play & iOS App商店均以亚太地区的用户支出为主，其中占比分别为51%和59%，后者对亚太地区的依赖程度更深。但考虑到中国市场对App Store的加持，造成两组数据的偏差也较为合理。

需要注意的是，除了亚太地区之外，两者在欧洲、中东和非洲的差距同样明显。据显示，Google Play在该地区的用户支出占比达到了22%，而iOS App商店仅有14%。

Google Play

iOS App商店

细分到各个市场，Google Play迄今为止的用户支出主要来自于日本、美国和韩国，iOS App商店则是来自于美国、中国和日本。

值得一提的是，两者在日本市场的用户支出旗鼓相当，而除了韩国、德国和台湾之外，用户支出排名内其余市场均由iOS App商店占比领先。

Google Play

iOS App商店

另外，Google Play在印度市场的布局同样值得关注。这个总人口数超过13亿的市场正在迅速发展，将会在不久的将来为Google Play带来巨大的增长动力。

在用户支出占比方面，游戏占Google Play下载量的41%，但所占支出份额却高达88%；占iOS App商店下载量的31%，但所占支出份额则为71%。

Google Play

iOS App商店

需要注意的是，与iOS App商店不同，Google Play的主要游戏收入并非来自亚太地球，而是来自欧洲、中东和非洲，占其游戏收入的52.6%。作为对比，亚太地区则占iOS App商店游戏收入的66.1%。

3.产品：Google Play约有167万款游戏，国内仅COK登上累计收入榜

据报告显示，Google Play上已发布的App数量为iOS App商店的2.2倍，但两者的游戏占比则略有差别。前者游戏占App总量的17%，后者占23%。换算成具体数据的话，Google Play约有166.6万款游戏，iOS则为103.5万款。

Google Play

iOS App商店

值得注意的是，Google Play的App数量增长速度相当惊人，同样以2012年开始计算，截至2017年，Google Play的App数量增长了9.1倍，而iOS App商店仅增长了4.1倍。

细分到各款游戏产品，Google Play对比iOS App商店的头部产品排名则主要区别在于中国市场的几款游戏。在下载榜方面，《地铁跑酷》和《糖果传奇》包揽了两者的冠亚军。

整体来说，Google Play在下载榜上以休闲游戏为主，而iOS App商店则拥有《王者荣耀》、《狂野飙车》等中重度产品。

Google Play

iOS App商店

在收入榜方面，两者区别同样在于中国市场的《王者荣耀》和《梦幻西游》。但值得注意的是，《列王的纷争》成为了国内唯一上榜Google Play收入排名的游戏。

Google Play

iOS App商店

在公司排行方面，腾讯网易作为中国市场的龙头，在iOS App商店拿到了头部排名。而Google Play这边，则只有涂鸦移动一家国内游戏公司上榜。

Google Play

iOS App商店

4.未来：Google Play 6年复合年增长率达74%，预计2022年用户支出达420亿美元

虽然目前Google Play在各项数据上与iOS App商店仍有不少差距，但据报告显示，近6年Google Play下载量的复合年增长率为29%，用户支出的复合年增长率为74%，同期iOS App商店的两组数据分别仅为15%和52%。

Google Play

iOS App商店

按目前的增长速度计算，App Annie对两者未来的用户支出进行预估。据显示，2022年Google Play的用户支出将达到420亿美元，同期iOS App商店的用户支出则为757亿美元。两者在用户收入上的差距将由2017年的1.9倍缩窄至1.8倍。

Google Play

iOS App商店

随着高增长的保持以及新兴市场的发展，相信未来Google Play与iOS App商店的差距会进一步收窄。

早安，艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报……

一、头条：方正证券私人饭局视频曝光后续

1.方正证券私人饭局视频曝光后续，当事人做出回应

近日网传几段在方正证券所长助理兼通信行业首席马军的私人饭局上的视频流出。视频的三位主角，分别是网红证券分析师廖蕾、廖蕾的上司马军以及原宝盈投资总监，现在从私募行业的刘某。

此时刚好处在新财富最佳分析师评选的敏感期，每年这个时候，不少分析师会带领自己的团队，用尽套路四处拉票。在这种背景加持下，似乎是廖蕾的团队对刘丰元别有所求。

对于外界猜测的内情，双方并不是很care，廖蕾称刘丰元是她师兄，这就是私人聚会，一帮老铁们喝嗨了而已。刘丰元也表示，自己并不具有新财富投票权，此外，当晚参与聚会的人员中，拥有投票权的也极少，因此拉票的说法根本不成立。

不过这毕竟是特殊时期，再坦荡也无济于事，新财富还是直接取消了廖蕾的评比资格。（新闻哥）

二、国内新闻

2.艾瑞咨询回应多名高管失联：个别管理人员应相关部门要求协助调查

网传艾瑞资讯多名高管失联，其中就包括创始人杨伟庆。针对今天有媒体报道艾瑞咨询多名高管失联的消息，艾瑞咨询今日微博公告称，公司个别管理人员应相关部门要求协助调查，暂时无法取得联系。并表示会积极配合调查，公司一切运营正常。（大摩财经）

3.腾讯市值蒸发逾1000亿美元，成今年最令人失望股票

美团点评将香港IPO发行价定在每股69港元。预计将于9月20日挂牌交易，计划在香港融资326亿港元。美团今年6月提交了赴港IPO申请书，9月20日挂牌，五大基石投资者：包括腾讯、Oppenheimer、Lansdowne、Darsana及诚通基金，5家基石投资者会获分配共约15亿美元。

4.当当回应海航终止并购：终止谈判，对业务无影响

针对海航科技发出公告宣布终止收购当当一事，当当在微博回应称，当当与海航科技已进入终止谈判阶段。并购的终止，对当当顾客、当当供应商、当当员工没有影响。

5.软银中国已清仓A股

普丽盛发布公告表示，公司于9月17日收到三位股东发来的《股份减持计划告知函》，股东Masterwell (HK)Limited、SBCVC Fund II-Annex (HK) Limited和软库博辰创业投资企业三家合计拟减持公司股份总数不超过2327.79万股，占公司股份总数的23.2779%。三家股东背后的投资人，均为软银中国。截至公告日，三家公司所持股份合计为2327.79万股。这意味着，此次软银中国是清仓式减持。

据不完全统计，软银中国之前投资的A股上市公司基本上已经减持完毕，近期又疑似清仓了华大基因。若此次清仓完普丽盛，也是清仓了其直接持有A股股票。

6.美团今日正式挂牌 估值至少483亿美元

9月20日，按照计划，美团点评（简称：美团）于港交所正式挂牌交易。9月19日，美团发布公告称，将香港IPO发行价定在每股69港元，计划在香港净融资326亿港元，今日为挂牌交易日。另外，有消息称，美团IPO面向散户投资者的部分据悉需求温和，获得1.5倍左右的认购；面向机构部分据悉获得超额认购，国际配售超额认购约10倍。

红杉资本中国创始合伙人沈南鹏发信《既往不恋 纵情向前——写在美团点评上市之际》恭喜美团点评上市。沈南鹏在信中称，作为自始至终看好美团点评，陪伴公司一路成长的投资人，我们同样倍感自豪！（证券日报&新浪科技）

7.腾讯音乐回应IPO筹资额减半传闻：报道内容不实

9月19日下午，针对赴美IPO筹资规模减半的消息，腾讯音乐回应新浪科技称，该报道内容失实，关于腾讯音乐上市或融资的实情，以官方的声明或公告为准。

此前据路透报道，腾讯音乐据称把美国IPO筹资规模减半至约20亿美元。路透援引知情人士称，腾讯音乐已于两周前向美国证监会秘密提交了IPO申请文件。IFR曾援引知情人士消息称，腾讯音乐据悉将在9月份启动美国上市前推介，10月上市，IPO规模约30-40亿美元。（新浪科技）

8.拼多多投资“虫妈邻里团”，或入局社区拼团

拼多多通过投资上海虫妈邻里团入局社区拼团。“虫妈邻里团”位于上海浦东，2012年8月由夏宁、“虫妈”夫妇等创建。采取社区拼团的模式, 复购率达到90%。其主打产品为“手工产品+蔬蛋肉类”，此外还包括新鲜水果、坚果零食、米面粮油等各类日常食用产品。此外，每日优鲜旗下每日一淘一起拼已于近日入局社区拼团。（亿邦动力网）

9.魅族X8正式发布：搭载高通710处理器

魅族发布会在发布了魅族16X，魅族V8，蓝牙耳机之后，又发布了一款全新的魅族X系列，这也是魅族的首款刘海全面屏手机，号称准旗舰机的配置。魅族X8搭载高通710处理器，在拍照方面，魅族X8前置2000 万像素，采用刘海屏。（IT之家）

10.乐视网：贾跃亭持有公司13.35%股份存在减持、被处置的可能

乐视网公告称，公司大股东贾跃亭所持公司的13,652万股，占贾跃亭持有公司股份总数的13.35%于2018年9月14日进行解质押，该部分股份存在减持、被处置的可能。

11.海航集团与浦发银行签署战略合作协议：合作额度500亿元

今日，海航集团与浦发银行在上海签署战略合作协议，合作额度为500亿元。海航方面未披露这500亿元资金的具体性质。据海航集团方面介绍，未来双方将开展全面深入合作，建立“海航集团-浦发银行”战略联盟，助力海航集团聚焦航空主业健康发展。（澎湃新闻）

12.京东7FRESH与16家地产商签约：5年内开上千家7FRESH

9月19日，京东7FRESH宣布开启全国开店战略布局：与保利、大悦城、万科、越秀、绿地等16家地产商进行项目落地合作签约，并同步启动北京、上海、广州、深圳、成都等城市开店进程。京东集团高级副总裁、京东7FRESH总裁王笑松表示，7FRESH将进入快速扩张阶段，计划未来3至5年将在全国范围开设1000家门店。（新浪）

13.高通董事会将给CEO加薪：对公司克服困难有信心

据彭博社援引知情人士消息称，高通董事会计划给CEO史蒂夫·莫伦科夫加薪，表明他们对其领导该公司克服困难很有信心。知情人士表示，这个新的薪酬计划，源于莫伦科夫和他的高管团队最近几年在克服一系列挑战的过程中取得的进展。（新浪）

14.学而思回应央视曝光：所谈及的违规办学情况无一例与学而思有关

近日，中央电视台《新闻30分》节目暗访多家培训机构，曝光其中一家培训机构违反了多项关于校外培训机构的相关规定。就此，学而思公关部门回应称，事情有误解，拍摄报道中“晚于20:30下课”和“聘请公立学校教师授课”的情况与学而思无关，镜头中的相关工作人员也不是学而思的。（经济观察网）

15.广州11部门明起将对5家网约车平台开展安全专项检查

今日下午，广州市交委、市公安局、市委政法委等11个部门召开会议，定于9月20日起，由11个部门组成联合工作组，对如约的士、微巴出行、星星打车、摩纷出行、粤运悦行等5家注册地在广州市的网约车平台公司联合开展安全专项检查工作。（证券时报）

16.区块链搭建的网约车平台“阿尔法顺风车”上线

今日，一款声称由区块链搭建的网约车平台在安卓手机应用平台悄然上线。据平台官方介绍，这款名为“阿尔法顺风车”的APP是市场上第一款区块链与出行相结合的应用。阿尔法顺风车并不收取平台费，这是阿尔法平台吸引用户的一大手段。当乘客支付完成后，车主可以选择收取这笔现金，或换取与订单金额100%等值的工分。（界面）

17.小赢科技开盘价15美元 较发行价上涨57.89%

小赢科技在纽约证券交易所（NYSE）挂牌上市，股票代码“XYF”，开盘价15美元，较9.50美元的发行价上涨57.89%，按开盘价计算，小赢科技市值达到22.66亿美元。

三、国际新闻

18.亚马逊或成美国第三大数字广告平台 ，接近Facebook和谷歌

据CNBC消息，根据市场研究公司eMarketer的数据，今年亚马逊正在占据美国数字广告业务的一大部分，亚马逊在该项目将在2018年达到46.1亿美元。更重要的是，亚马逊将占据美国数字广告市场的第三位，仅次于谷歌和Facebook。虽然亚马逊仍然只占美国数字广告总收入的4.15%，但在不断增长，而其他两个数字广告巨头却正在减少。（新浪）

19.美国多个大城市麦当劳员工集体罢工，抗议工作场合性骚扰

9月18日，美国多个大城市的麦当劳员工集体罢工，抗议工作场合性骚扰，及麦当劳对性骚扰不作为。目前有超过10项针对麦当劳工作场合内性骚扰指控。抗议者要求麦当劳对经理和员工进行反骚扰培训，并成立解决性骚扰的国家委员会。（新京报）

20.FB没有遵守欧盟关于反垄断的消费者规则 或面临制裁

北京时间9月20日，据路透援引欧盟知情人士称，Facebook还没有遵守欧盟关于反垄断的消费者规则，可能面临制裁。而Airbnb则根据监管要求做出了必要的改变。由于主导地位和反竞争的商业行为，在线平台在欧洲面临压力，导致一些公司被处以巨额罚款。对隐私和消费者的担忧也加剧了这种状况。

知情人士称，七个月前，欧洲司法专员Vera Jourova要求Facebook和其他科技公司将其用户条款与欧盟消费者规则一致，但Facebook尚未解决其所有担忧。知情人士称，“只有有限的进展，而且这种情况已经持续太久了”。（新浪科技）

21.欧盟正在调查亚马逊是否利用第三方商家数据牟利

北京时间9月19日晚间消息，欧盟反垄断专员玛格丽特·韦斯塔格（Margrethe Vestager）今日表示，正在对亚马逊所收集数据的使用情况进行调查。亚马逊一直在收集其平台上其他零售商的数据，很可能利用这些数据来提高自家销售额。

韦斯塔格称：“核心问题在于亚马逊从其平台上所收集的小商家的数据，亚马逊是否利用这些数据为自己牟利。例如，通过这些数据来了解当前的热销产品，消费者感兴趣的产品，消费者希望得到什么优惠，以及哪些因素决定消费者购买，等等。”

对此，亚马逊拒绝发表评论。去年10月，亚马逊已被欧盟“罚款”2.5亿欧元。

22.东芝内存CEO：已开始准备IPO事宜，最快2年内上市

北京时间9月20日凌晨消息，全球第二大NAND闪存制造商东芝内存(Toshiba Memory)今日表示，公司已经在准备IPO(首次公开招股)事宜，东芝内存CEO成毛康雄(Yasuo Naruke)周三称，他并不担心近期的内存芯片价格下滑，并重申公司计划在两三年内上市。

去年9月，东芝同意以2万亿日元(约合180亿美元)的价格将旗下芯片业务部门(即东芝内存)出售给贝恩资本财团。贝恩资本财团成员还包括苹果、戴尔和其他几家公司。（IT之家）

23.第二季度Windows设备遭到逾1.8亿次攻击，木马居首

据外媒报道，全球IT安全科技公司Quick Heal周三称，在今年第二季度，它在个人和企业用户的Windows设备中检测到了逾1.8亿次安全攻击。季度安全威胁报告显示，Windows设备中检测到了超过200万个恶意病毒，其中包括1.6万个勒索病毒、1.3万个加密货币挖矿恶意程序、14.1万个漏洞和4.0488万个可能不需要的应用程序和广告软件。（腾讯）

今日思想

很多创业者过分依赖资本，觉得资本能解决一切问题，但创业者得明白，腾讯永远比你有钱。

——王兴

来源：i黑马

国内应用商店的用户活跃率总体上过去一年出现了集体的下滑，不过硬核联盟手机厂商的应用商店个别出现了增长。

2018年安卓应用市场用户活跃度

根据Talkingdata历史用户活跃度数据显示：2018年3月相比2017年3月国内应用商店市场出现了一定程度的变化。

整体来看，国内应用商店的用户活跃率总体上过去一年出现了集体的下滑，不过硬核联盟手机厂商的应用商店个别出现了增长，活跃率可等同于用户渗透率。

手机厂商商店排名稳健、用户量增长。

安卓主流应用市场上架方法

1. 应用宝开放平台

平台介绍：

应用宝（原腾讯应用中心Android平台软件），是腾讯应用中心专为智能手机用户倾力打造的应用获取平台，目前此软件APP可以去网上下载，支持安卓、苹果、电脑版，应用宝通过手机网站、手机客户端等多种形式，为中国移动应用用户提供全方位、多平台的移动应用下载服务。

最重要的是应用宝拥有无线互联网优质用户群体，用户活跃度高，依托QQ、微信和手机腾讯网等海量用户群，为移动应用用户创造丰富多彩的用户互动。

接入地址：

官方首页：http://open.qq.com/

开放平台管理中心：http://open.qq.com/login?from=http%3A%2F%2Fop.open.qq.com%2Fappregv2%2F

2. 360移动开发平台

平台介绍：360手机助手是一款智能手机的资源获取平台。

据第三方数据统计：截止2012年9月，360的PC端产品和服务的月活跃数达到4.42亿，用户渗透率达到95%，是中国最大的互联网安全公司之一。使用360手机安全产品和服务的智能手机用户总数已达约1.49亿，约占中国智能手机安全产品市场70%的份额，这代表了360 手机助手先在依旧在安卓应用商店拥有很大的市场份额。

接入地址：

官方首页：http://dev.360.cn/

注意事项：360平台必须提供软件著作权，如没有不可上架。

3. 百度手机助手（含91助手）

平台介绍：

百度手机助手是Android手机的权威资源平台，作为全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站，旗下安卓移动手机应用市场，且在2013年收购了安卓市场，91助手安卓版于2015年3月30日正式升级为百度手机助手，这使得百度手机助手拥有大量用户，占有很高的市场份额。

接入地址：

官方首页：http://developer.huawei.com/cn/consumer/

4. 华为应用商店

平台介绍：

华为应用市场是华为手机官方应用下载平台，也是华为用户首选应用市场，是基于Android系统的免费资源共享平台。依托华为全球化技术服务平台和实力雄厚的开发者群体，用户可以在应用市场上搜索、下载、管理、分享最贴心的移动应用。华为作为中国最大的手机生产商，不但在国内用有非常庞大的用户基数，在全球也拥有非常大的用户群体。

接入地址：

官方首页：http://developer.huawei.com/cn/consumer/

5. 小米应用商店

平台介绍：

小米公司，由硬件、软件、服务三驾马车驱动，依托小米核心产品和生态链产品布局，小米力求让每个人享受到科技的乐趣。

另一方面也借助于小米MIUI用户高活跃属性助推，目前MIUI全球联网激活用户超过1.5亿，平均每位用户每天使用手机长达4.5小时，小米手机已然成为用户生活中的亲密伴侣。

接入地址：https://dev.mi.com/console/

6. OPPO手机助手

平台介绍：Oppo是更多年轻人选择的拍照手机品牌，拥有大量的年轻用户群体，目前Oppo也是非常厉害的手机应用商店之一。

接入地址：https://open.oppomobile.com/

7. 阿里应用分发平台（淘宝手机助手、PP助手、豌豆荚）

平台介绍：淘宝手机助手，是阿里巴巴旗下推出一款智能手机的资源获取平台。可以给用户提供游戏、软件、音乐、小说、视频、图片，通过这款软件可以轻松下载、安装、管理手机资源，有效连接了淘宝PC端和客户端，实现资源合理配置。

• PP助手：一款同时支持iOS及Android设备的软件、游戏、壁纸、铃声资源的下载安装和资源管理工具。它具有界面清爽、操作流畅、下载飞速、资源海量等优势。
• 豌豆荚：是一款在PC上使用的Android手机管理软件。把手机和电脑连接上后，即可以将各类应用程序、音乐、视频、电子书等内容传输或者从网络直接下载到手机上，也可以用它实现备份、联系人管理、短信群发、截屏等功能。目前这三者后台已经合一。

接入地址：http://open.uc.cn/

8. Vivo应用商店

平台介绍：Vivo应用商店官方版是一款专为vivo手机用户提供的应用下载平台，提供应用下载、更新、卸载、搬家、网络诊断等多项功能，随着VIVO手机市场的扩大，使用人数也水涨船高，所占市场份额越来越高。

接入地址：https://dev.vivo.com.cn/?cid=w-2-baidu_ada-02-qita

9. 魅族开放平台

平台介绍：魅族开放平台，旨在为开发者打造开放平台及应用发布渠道,并提供优质的推广资源和技术支持服务。除此之外，还会不定期组织开发者养成计划、开发者聚会等活动。

接入地址：http://open.flyme.cn/

10. 锤子开放平台

平台介绍：锤子开放平台为锤子手机官方应用商店，2018年第一季度，国产品牌手机出货量的前25名排行榜，榜上显示：锤子科技排在了第20名，出货量则为57万，相比还是有一部分应用市场的。

接入地址：http://dev.smartisan.com/

11. 安智市场

平台介绍：安智平台和N多市场一样，创始人身上都有91无线的基因。当年抱着电信的大腿，放出豪言半年赶超安卓市场，于是广告费大涨。遥想当年，指斥方遒，气吞万里如虎。可惜近两年巨头进入，以及电信三妻四妾，安智一路丢城失地，不过好在现在也还不错，勉强还算个大渠道。

接入地址：http://dev.anzhi.com/index.php

12. 三星中国开发者网站

平台介绍：三星官方提供的手机应用商店，近几年国产手机销量持续增长，三星已从主流机型跌到二线，但是还是有部分用户，并且采用最新的Bixby语音助手后，S9的销售额有所提升。

接入地址：http://support-cn.samsung.com/App/DeveloperChina/Home/Index

注意事项

• 18年安卓手机市场主流品牌为华为、小米、OPPO、vivo这4款，所以要优先保证手机应用商店的上架。
• 360应用市场上架必须提供软件著作权，其他平台可提供企业加盖公章的证明书即可。

数据来自于第三方Talkingdata提供的2017年3月和2018年3月的安卓应用商店历史用户活跃率。

早安，艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报……

1.滴滴顺风车司机杀人案犯罪嫌疑人：未临时伪造车牌

滴滴在事件发生后发布道歉声明中称：“案发时车牌系钟某线下伪造。”而据犯罪嫌疑人供述，他从去年开始一直用案发车牌跑滴滴顺风车，没有更换过牌照。乐清警方调取监控后也证实了这一说法。对此，滴滴方面目前仍未作出解释。

2.深圳等多地约谈滴滴，整改不到位将下架APP

深圳市网信办、深圳市公安局、深圳市交通运输委联合约谈滴滴出行科技有限公司深圳分公司相关负责人，责令滴滴平台于9月底前完成四项全面整改工作，否则，将对其采取联合惩戒、撤销经营许可证、APP下架等措施。

据了解，27日，广州、重庆、东莞、武汉等多地都对滴滴进行了约谈。要求整改内容包括，向政府时事传输报备顺风车数据、驾驶员背景核查、清退问题司机等。

数据显示，深圳平台内仍有近5000名驾驶员、近2000台车未取得运营证（不包括顺风车），东莞20000辆网约车仅有5204辆有证。

3.滴滴出行创始人程维成立滴滴股权投资公司

记者获悉，滴滴出行创始人程维日前成立了滴滴（厦门）股权投资有限公司，程维持股80%。与此同时，滴滴出行的控股股东小桔科技还成立了滴滴（厦门）股权投资基金管理有限公司，主要从事股权投资基金管理及相关咨询服务等业务。（财联社）

4.“北斗”登北京3万辆出租车，将建网约车监管平台

北京市北斗卫星导航技术与产业深度融合应用推进会召开。从北京市经信委获悉，目前北京市推广用北斗终端超过9万台。33500辆出租车安装应用北斗车载设备。另外，网约车也通过北斗导航技术等，建设网约车监管服务平台。（法制晚报）

5.嘀嗒顺风车23时至次日5时停止服务

嘀嗒出行APP显示，嘀嗒顺风车在23时至次日5时无法使用。嘀嗒顺风车方面表示不方便接受采访。目前使用嘀嗒顺风车业务，选定行程后无法下单，系统显示“安全提示，晚11:00-早5:00无法使用顺风车，推荐搭乘出租车。”对此嘀嗒出行表示，不方便接受采访。（新京报）

6.春晓资本创始合伙人韩越涉嫌非法吸收存款被刑拘

8月27日晚，九有股份（600462）公告称，公司董事长兼总经理韩越，因涉嫌非法吸收公众存款罪被上海市公安局奉贤分局刑事拘留，不能履职，暂由副董事长徐莹泱代理行使董事长职责。韩越的另外一个身份是春晓资本创始合伙人，资料显示，春晓资本成立于2015年，2015年至2018年春晓资本共完成了7只子基金募集工作，累积管理逾20亿资金规模。春晓资本投过多家P2P公司，其中已有3家陆续爆雷，分别是牛板金、聚财猫和君融贷。

7.马来西亚总理：碧桂园森林城市禁止向外国人销售

8月27日中午，在吉隆坡举行的城市和商业4.0会展上，马来西亚总理马哈蒂尔表示，不能将在建设的森林城市卖给外国人，并且不会给来这里生活的人发放签证。马哈蒂尔所言“外国人”即中国人，准确说是碧桂园创始人、董事长杨国强，他的森林城市项目处于该规划的核心位置。这意味着，碧桂园大规模向全球出售的计划将终止。

2013年8月，碧桂园拿下这一项目地块，占地约14平方公里，接近澳门面积的一半。2016年，森林城市共销售了15000套住房，销售额约200亿。其中80%的买家来自中国。（路透社）

8.鼎家事件新进展：爱上街解除租客账单

8月27日，爱上街就“鼎家事件”于杭州滨江区召开媒体沟通会，对此事件正式说明同时宣布处理结果。在本次媒体沟通会中，爱上街表示，第一时间成立鼎家事件专项处理小组，建立租客群及时了解用户情况，将从2018年8月29日起依次联系受害租客办理分期解除手续，予以全面解除账单，并向有关责任方追究其法律责任。

9.鼎家爆雷后 有无力支付的租客大半夜被赶走

在鼎家爆雷后，房东由于未收到租金，开始直接向租客收租金，否则就要“赶人”。这意味着，租客如果想继续住，除了支付网贷平台贷款，还需要另交一份“租金”。对于房东收租，有租客选择接受，有租客选择搬走，甚至有无力支付的学生租客大半夜被房东赶走。

10.租金贷模式被指非法集资

自如、蛋壳等长租公寓品牌被质疑哄抬房价上涨的同时，在合同上也暗藏猫腻。易居研究院研究总监严跃进对记者表示，租赁金融贷已经涉嫌有非法集资的嫌疑，因为此类贷款本身没有经过租客的同意，用比较隐匿的方式来发放贷款。中间若是出现问题，则会比较尴尬。比如说租赁业务中间暂停，此类贷款业务相关风险就会出现。而此类贷款的资金如果没有流入到租赁市场，而是挪作其他用途，那么显然就是以此类租赁业务为基础，违规融资，同时也违规进行资金的运用。（长江商报）

11.个税法二审:赡养老人支出税前扣除 起征点5000元不变

二审稿中的一个新变化是，赡养老人的支出也予以税前扣除。由此前居民个人的子女教育支出、继续教育、大病医疗、住房贷款利息和住房租金等四项支出可以在税前予以扣除，增至五项。有些常委会组成人员和有关方面提出，为了弘扬尊老孝老的传统美德，充分考虑我国人口老龄化日渐加快，工薪阶层独生子女家庭居多、赡养老人负担较重等实际情况，建议对于赡养老人支出，也予以税前扣除。

12.健康猫被立案侦查：涉嫌非法吸收公众存款

8月27日上午，广州市公安局通过其官方微博“广州公安”宣布，广州公安机关依法对“健康猫”平台涉嫌非法吸收公众存款立案侦查。抓获该公司法人代表杨某等9名犯罪嫌疑人。健康猫上线于2015年3月28日，是一款以“运动健康物联网”科技为核心的手机应用，提供教练预约和课程预订服务，私教可以通过授课赚取课时费以及课时补贴。根据官方数据，平台如今共有约25万名私教入驻。但从5月开始，私教们屡屡提现失败，大量资金被套在健康猫的平台里。

13.通达系中报：承包全国6成快递，总营收差顺丰逾百亿元

随着韵达股份发布2018年中报，“通达系”全部公布半年报。经统计发现，韵达、申通、圆通、中通在2018年上半年共计承运快递114亿件，占据全国快递市场的6成左右；四家上市公司的营收总和323.53亿元，相比顺丰控股今年上半年425.03亿元的营收来说，还差101.5亿元。（腾讯一线）

14.货拉拉官方发道歉声明：已将涉事司机永久封号

近日，针对一女士遭遇货拉拉司机言语骚扰一事，货拉拉官方微博发道歉声明表示，已将司机进行永久封号处理。货拉拉称：“希望用户能够在看到此条信息后，私信我们可联通的联系方式，货拉拉杭州分公司负责人将与涉事司机一起，登门当面致以诚挚歉意。”

15.董明珠芯片公司入驻雷军所在大厦 产品将服务格力主业

雷厉风行的董明珠，正加速推动格力电器的“造芯”计划落地。日前，有消息称，格力已注册了全资子公司——珠海零边界集成电路有限公司，由格力100%控股，董明珠出任董事长。格力副总裁兼董秘望靖东表示，珠海零边界的主业是空调的芯片设计，同步还会发展一些相关业务。记者发现，零边界注册和经营地址，与雷军旗下的金山软件在同一大楼。这座大楼名为金山软件大厦，也是珠海金山软件公司的所在地。而“金山系”也发迹于珠海。（证券日报）

16.全国首例政府诉企业环境损害赔偿案宣判，赔付5482万

备受社会关注的江苏省人民政府诉安徽海德公司生态环境损害赔偿案，泰州市中级人民法院今天(27日)作出一审判决，被告安徽海德公司向原告赔偿环境修复费等费用5482.85万元。省级人民政府为诉讼主体起诉企业生态环境损害赔偿案，这在全国还是首例。

17.B站第二季度营收增长76%，净亏损同比扩大

哔哩哔哩（B站）今日公布2018年第二季度财报，财报显示，2018年第二季度，B站营收为10.27亿元，同比增长76%；二季度净亏损7030万元，2017年同期则为5040万元。平均月活跃用户数达到8500万，同比增长30%；平均月付费用户达到300万，同比增长177%；手游平均月付费用户达到80万，同比增长40%。

18.特斯拉私有化出尔反尔，分析称SEC或调查马斯克“可信度”

在私有化问题上的出尔反尔，或将给美国电动车制造商特斯拉带来更大的问题。据路透社报道，一些证券法律师认为，特斯拉CEO斯克宣布终止私有化的做法，不仅不会解决他日益严重的监管及法律问题，甚至可能导致这些问题进一步恶化。三位证券法律师称，根据美国证券法要求，上市公司高管在向公开市场投资者发表言论时需要有“合理依据”。这将成为SEC针对此次事件调查的重点。（澎湃）

19.特斯拉Model 3装配质量不及行业平均水平

据外媒最新消息，机构进行的汽车拆解报告称，Model 3的装配质量低于行业平均水平，另外对于4.9万美元的价格来说，可以说令人失望。瑞银公布的报告指出，和市面上量产的电动车对手相比特斯拉Model 3的平滑度和完成度相形见拙。瑞银分析师表示，他们发现了精准度和平滑度方面的严重问题，一些问题要维修将非常昂贵。（腾讯）

20.东京开启全球首次自动驾驶出租车载客试验

据共同社报道，开发汽车自动驾驶技术的风险企业ZMP（东京）和出租车巨头日之丸交通（东京）27日开始在东京都内展开搭载普通乘客的自动驾驶出租车实证试验。据日之丸交通称，出租车公司通过自动驾驶在公路上进行营业行驶尚属全球首次，力争2020年前后实现无人的完全自动驾驶商用化。（新浪）

21.亚马逊成为员工最穷美国企业，数千员工领取政府食品券

据外媒最新消息，亚马逊再被爆出消息称，数千名员工正在领取美国政府面向穷人推出的食品券。据称，亚马逊已经成为员工最穷的美国公司之一。据华盛顿邮报网站报道，最近美国非营利机构“新食品经济”通过美国五个州州政府获取了统计数据，显示有大量亚马逊员工在领取食品券。（腾讯）

22.威斯康辛州失业率创新低，富士康面临招工难问题

据国外媒体报道，由于威斯康辛州的失业率达到了2.9%的新低，因此富士康可能很难找到最终需要的所有员工。美国威斯康辛州一家经济发展组织“密尔沃基7”的总裁Jim Paetsch表示，富士康可能需要通过从威斯康星州外部雇佣员工，来解决劳动力问题。（techweb）

23.美国三大运营商被曝存在严重数据安全漏洞

据国外媒体报道称，本周对于电信公司来说并不顺利，因为有安全研究人员发现，AT&T、Sprint和T-Mobile这三大美国电信运营商系统均存在安全漏洞，这些漏洞可能导致用户信息泄露。BuzzFeed此前报道了两大可导致AT&T和T-Mobile客户信息容易受到黑客攻击的漏洞。（腾讯）

22.加拿大前安全官员敦促政府禁止华为参与5G建设

环球邮报的报道称，加拿大安全情报局的两名前任负责人——Richard Fadden和Ward Elcock，以及加拿大通信安全机构前负责人John Adams告诉环球邮报，加拿大也应该禁止华为提供5G网络设备。“对加拿大来说，美国和澳大利亚的做法可能也是最好的做法。我将继续倡议这种做法。”Richard Fadden说。（新浪）

当这个时代到来的时候，锐不可当。万物肆意生长，尘埃与曙光升腾，江河汇聚成川，无名山丘崛起为峰，天地一时无比开阔。

——《激荡三十年》

艾瑞巴蒂，一起来看今天的早报……

1.我爱我家：2个月内提供2万套房源 承诺环比8月不涨价

我爱我家集团相寓副总经理张多表示，相寓承诺的2万套的数不是指屯房不租，而是预计2个月内能提供的房源量，包括新增房源、到期退租房源和已经在装修配置的房源，并且承诺这些房源环比8月不涨价。（证券时报）

2.自如将为北京市场提供新增房源约8万间，新增房源维持租金不涨

为了坚决落实北京市政府主管部门对住房租赁企业提出的“三不”原则及稳定租金的相关指导意见，北京自如生活资产管理有限公司将在未来三个月保证收出房两端价格稳定，供给平稳，为北京市场提供新增房源约8万间（存量房源退租加上新增供应），新增投放市场的房源会维持租金不涨；全国九城续约房源涨幅不超过5%。（新浪）

3.蛋壳公寓：承诺不以高于市场水平的租金或哄抬租金抢占房源

针对近期长租公寓抬高房租的舆论风波，蛋壳公寓于8月20日下午发布声明，称做出三大承诺以稳定租金水平，包括不利用银行贷款等融资渠道获取的资金恶性竞争抢占房源；不以高于市场水平的租金或哄抬租金抢占房源； .不通过提高租金诱导房东提前解除租赁合同等方式抢占房源。（腾讯一线）

4.58集团与21世纪不动产实现系统对接，共建真房源体系

21世纪不动产房源将与58同城、赶集网、安居客三网实现数据库全面同步，通过双方系统全息质监核验、双重鉴真后的房源，将在58集团三网上架展示，并标记“安选房源”标签，享受优先排序和流量倾斜。据了解，除21世纪不动产外，58集团与我爱我家、中原地产互换“真房源，真服务”合作已达成，与其他全国及区域连锁中介品牌的合作也已进入对接进程。（21世纪经济报道）

5.北京主要住房租赁企业作出承诺：不涨租金，12万套存量房全部投入市场

8月19日，北京市房地产中介协会召开座谈会，自如、相寓、蛋壳公寓等10家主要住房租赁企业负责人参加，共同承诺落实“三不得”要求，并承诺不涨租金且拿出手中共计超过12万套的全部存量房源投向市场。同时，各企业还明确承诺全面加强对业务人员的管理，决不允许哄抬租金抢占房源。（北京晚报）

@凹特曼动感光波biubiubiu-：蹲下是为了起跳的…

@史蒂夫穷死：感觉是垄断方给的施舍，有点可悲

@雷叔不吃鱼：房产中介才是最大的炒房者 无论是租赁中介还是房产交易中介

6.锤子发布坚果Pro 2S：1798元起

锤子科技昨日发布新款手机坚果 Pro 2S，售价为（4GB+64GB版）1798元起，处理器升级为高通骁龙710。此外，锤子科技同时还推出了升级版的操作系统Smartisan OS 6.6.5。锤子科技CEO罗永浩在大屏幕上放出了网友对坚果TNT工作站的部分评论，他回应称，“原谅他们，因为他们不知道自己在做什么。”并表示今年年底还有一场发布会，并将会“发布一些没人相信的东西”。

7.科技日报：红芯揭滥用自主创新遮羞布，折射产业界浮躁

科技日报评论称，红芯闹剧揭开了滥用“自主创新”的遮羞布，也折射了当下产业界的浮躁。科研的本质是长期投入和攻坚，求真务实是基本原则和操守；技术发展路径是一步一个脚印走出来的，自主创新能力来自长时间的技术积累。任何侥幸和花样迟早会被发现，可能像汉芯那样3年才被踢爆，也可能像红芯这样即刻被拆穿。（澎湃）

8.乐视网认定贾跃亭欠67亿元未获直接现金流入

乐视网公告称，目前认定债务规模约67亿元左右。目前，乐视网控股股东及实际控制人仍为贾跃亭，其持股比例为25.67%，已全部冻结。香颂资本执行董事沈萌表示：“乐视网的债务问题核心关键在于偿还执行，目前看上市公司对贾跃亭的追偿能力还是严重不足，未来不排除部分债务变成呆坏账，不得不被减记。”（证券日报）

9.VIPKID称年底外教数量将突破10万名

VIPKID近日举行“超越万里，因为有你”师生见面会，8名北美外教不远万里抵达中国，与素未谋面的学生们见面。与此同时，VIPKID对外发布了《北美外教大数据报告》。报告显示，今年8月，VIPKID北美外教数量突破6万大关，预计年底这一数字将达到10万，再度刷新全球在线教育领域纪录。

10.中国华信子公司又添一笔21亿元债券违约

三个月内，中国华信子公司上海华信国际集团（下称上海华信）连续出现五笔债券兑付违约，涉及本息共计约86亿元。8月20日晚间，上海华信宣布，其去年发行的2017年度第五期超短期融资券无法按期兑付。该笔债券发行金额21亿元，年利率6.3%，承销商为渤海银行和中国建设银行，原本应于今日向债券持有人兑付共计21.9亿元的本息。（界面）

11.肿瘤免疫抑制剂“K药”进入中国 预计一个月后投入使用

8月20日，默沙东方面证实，第一批肿瘤免疫药PD-1抑制剂Keytruda（即帕博利珠单抗注射液）已经于今日抵达中国，按照这个进度推断，估计一个月左右患者便可以正式用到该新药。7月26日，默沙东公司宣布其PD-1单抗Keytruda的上市申请正式获批。用于治疗经一线治疗失败的不可切除或转移性黑色素瘤的治疗。Keytruda在民间又被称为“k药”，于2014年在美国上市。（界面）

12.网易：11月30日00:00起正式停止网易博客运营

8月20日晚间消息，网易博客公告发布公告，称2018年8月21日00:00起，停止官方渠道客户端下载、新用户注册和VIP充值服务，关闭网站部分功能，届时用户无法上传日志、附件、图片、音乐等内容；无法进行评论。2018年11月30日00:00起，正式停止网易博客（http://blog.163.com/）网站运营，关闭服务器，届时及以后用户将无法登陆网站。（凤凰科技）

13.去哪儿回应央视调查：下线违规代理商，已与消费者达成和解

针对央视报道消费者在去哪儿定了酒店却无法正常入住的投诉，去哪儿于今日晚间回应称已下架相关代理商产品，同时，按照去哪儿先行保障制度，进行赔付。去哪儿表示，去哪儿客服和消费者达成了和解，去哪儿致歉用户并且退还最后一晚房费并给予最后一晚房费的补偿，共计金额12948元。（腾讯一线）

14.北京7-11全店接入美团外卖

北京7-11方面今日透露，北京市的所有7-11便利店门店已全面接入美团外卖平台。北京7-11方面表示，从其他品牌便利店的运营情况和试点的几家店铺情况看，外卖的销售数据在整体门店销售中不会占很大比重，只是作为门店销售额的一个补充，接下来北京7-11也会继续与其他外卖平台洽谈合作。（北京商报）

@HK家辉：最大问题 国内便利店符合卫生标准的太少了

@油腻小男孩：没必要上美团，近30％的平台费根本无利可图，凑个热闹。大概只是助攻美团一波ipo。711可能也就水煮好吃点了

15.滴滴出行定制公交上线济南，基于数据算法选择线路

8月20日，滴滴出行联合济南公交推出的济南定制公交“爱巴士”首批39条线路正式上线运营。这些公交线路基于城市现状公交站点及线网分布，根据滴滴平台大数据挖掘出的用户地理标签，先利用聚类算法找出城市中的热点通勤区域及通道，再利用路径规划算法在热点通勤通道中选出具体经行站点及路径，以最大化满足通道上的乘客通勤出行需求。

16.马云：不坚决保护知识产权，中国创造不可能提升

马云在8月19日的“中国企业家俱乐部论坛”上提到知识产权保护和打假问题时说，不坚决保护知识产权，中国创造不可能提升。马云说，在中国，过去10年里，因为互联网的发展，无论是政府还是像阿里巴巴这样的企业，都在持续加强知识产权保护，也取得很大成绩。就在半个月前，阿里巴巴打假联盟（AACA）宣布其成员已经突破100位。（中国经济网）

17.支付宝上线新功能“共享停车”

支付宝在杭州上线了新功能：共享停车，每小时收费8元。从“支付宝-车主服务-杭州共享停车”进入，进行芝麻信用和车牌绑定后，点击“预约停车”，地图上会显示附近停车点。点击想要停车点后，界面上会显示停车点的开放时间、实时空位数量及计费说明，车主可预约进场时间。（快科技）

18.快狗打车回应改名：没有其他方面含义指向

58速运改名“快狗打车”后引发争议。快狗打车官方发表声明称，“快狗打车”是业务模式APP平台的名称，除业务平台名称外，没有其它任何方面关联的含义指向。我们将推出一系列战略举措，而承载这些举措的，就将是“快狗打车APP”这一全新的品牌。无论过去还是现在，都希望赋予“快狗”平台“快速可靠、值得信赖”的品牌内涵。（新浪）

19.苹果下架2.5万个博彩类应用，上架应用审核时间延长

近段时间苹果在不断更新App Store商店的审核规则，近期新的开发者规则规定App Store内将禁止数字货币、博彩类应用的上架。目前，App Store商店已下架约2.5万个博彩类应用，其中包括1.5万个棋牌、竞猜、彩票游戏以及数千个博彩平台App。苹果团队在近期对App Store上架应用的审核时间延长，表明苹果团队的审核比之前更严格。（腾讯）

20.今年已有23家“独角兽”上市，或创造IPO新纪录

据外媒报道，随着首次公开募股窗口大开，估值超过10亿美元、由风投支持的初创企业今年上市数量显然有望达到创纪录水平。Crunchbase的数据显示，2018年迄今全球范围内共有23家“独角兽”上市，远远超过2016年和2017年的全年总和。总体而言，今年新上市的独角兽公司表现不错，大多数股票价格处于预期或高于预期水平。(腾讯）

21.小黄车撤离美国，美网约车巨头迅速填补其单车空白

据外媒最新消息，美国共享单车市场其实并未陷入低迷，越来越多的网约车、滑板车公司正在布局共享单车市场，一些城市也开始制定监管制度。据美国西雅图时报报道，近日有三家公司提出申请，希望在西雅图运营共享单车，这三家包括了两家网约车公司Uber和Lyft，具体的运营机构是各自的子公司JUMP和Motivate。（腾讯）

22.三星电子上半年在华销售1673亿元，占比首次突破30%

据韩联社报道，业内人士称，三星电子2018年上半年在华销售额达到27.4102万亿韩元（约合人民币1673亿元），在其全球销售额（83.9217万亿韩元）中的占比首次突破30%关口，达32.7%，并首次超过美洲。不过，近期中国半导体和智能手机行业在政府的大力扶持下不断赶超三星，三星对中国市场的依存度却在不断提高引人担忧。

23.欧盟或推新规：1小时不删恐怖内容，社交媒体将被罚款

据《金融时报》报道，欧盟已经对科技公司从互联网上删除恐怖内容的行动失去耐心，并计划实施严厉的新规定。欧盟已放弃允许企业删除恐怖宣传和极端主义暴力内容的自愿措施，计划在下个月公布的草案中规定，对在线发布一小时内未被删除的内容加以罚款。（新浪）

24.支付宝在韩国推出全球首个无纸化退税服务

支付宝与退税机构Global Tax Free合作，在韩国推出全球首个无纸化移动退税功能。韩国新推出的退税服务使中国游客能够在手机应用程序上申请和申请退税，完全跳过城市和机场退税柜台。在离开韩国之前在自助服务亭扫描护照后，中国游客可以在购买后的90天内使用支付宝移动应用程序扫描退税收据，处理退税并立即获得人民币退款。（彭博）

25.中国手机占据印尼半壁江山，小米逼近龙头三星

据Mobile World Live报道，科技市场研究公司Counterpoint日前发布了印尼智能手机市场二季度报告，其中中国手机品牌获得了53%的份额。三星电子仍然是印尼最大的手机品牌，占据了四分之一的份额。小米公司排名第二，获得了22%份额，和三星相比落后三个百分点。（腾讯）