推广手段+运营知识=产品数据提高！

一、推广技能

对于运营人员来说，不论你是做用户运营还是社区运营都会向用户或其他人进行推广，当你在进行活动的时候你需要联系渠道或产品内部来推广产品，因此推广技能做为运营技能的重要技能自然是有它重要的地方。

二、推广技能有哪些

推广是指将自己的产品、服务、技术、文化、事迹等通过媒体（报刊、广播、电视、网络）等让更多的人和组织机构了解、接受，从而达到宣传、普及目的的一种手段。

通俗讲推广就是：通过广而告之的方式对产品进行宣传及包装，提高产品本身的数据情况。

可能很多人想要知道推广技能到底有哪些，可简单地把推广分为免费与付费两类：

1. 免费一类中更多是利用社交传播、平台传播的方式
2. 付费一类更多是靠广告的覆盖率及精准度进行传播的方式

付费类推广主要的形式有 PPC（点击付费广告）、DSP（需求方平台）、媒体广告、资源广告，每类广告都有自己的独特性及可利用性，根据平台不同、形式不同及人群不同，每类产品在推广投放时选择不同。

1. PPC (Pay Per Click)

是指根据点击广告的用户数量来付费的一种定价模式，具体的广告平台有百度搜索关键词竞价、百度图片竞价、搜狗关键词竞价、360 关键词竞价等。

PPC 重要的地方在于都是基于平台的自然流量对其进行推广及宣传，并依靠于定向广告精准投放广告，但其精准程度根据关键词确定，属于一般等级。

如图1所示：

图1 百度搜索关键词竞价

1. DSP（Demand-Side Platform）

是指需求方平台，以精准营销为核心理念，主要通过 DSP 中大量的广告供应商进行精准化广告投放，此类平台有腾讯广点通、百度网盟推广、旭日先锋等。

DSP 平台重要的地方在于其依托于平台资源或供应商资源对广告进行精细化管理及投放，流量并不低于传统媒体。

像腾讯广点通如果投放广告的情况下会有成万上亿的用户，但最终没有企业会不做设定直接投放广告而是都会使用 DSP 的精准投放，按照人群、时间、地点、环境、消费能力、学历、网络环境等进行人群过滤并且将此功能提给广大企业，有效且快速满足企业或运营对于推广精准的需求。

如图2所示：

图2 腾讯广点通

1. 媒体广告

是指通过新闻、媒体平台、信息流的形式投放广告，主要利用媒体平台的大流量进行广告位或信息流广告投放，具体的此类平台有微信公众号、今日头条、一点资讯等。

媒体广告重要的地方在于其强大的流量以及多元化的投放方式，对于同是媒体或信息类的产品会有直接的帮助。

如图3所示：

图3 今日头条广告

1. 资源广告

是指通过商务广告或线下广告的形式投放广告，主要利用平台或产品的用户群体直接投放 Banner（横幅广告）或位置广告，对于目标群体相同的用户会有直接的帮助，具体此类平台有必途网、B2B 类网站、行业网站等。

资源平台最强大的地方在于其目标群体精准，可以为同目标群体产品直接引流且转换率极高，这是一般平台比拟不了的。

如图4所示：

图4 必途网广告

以上主要为付费推广，免费推广更多是通过某个平台或产品进行内部宣传及引流的方式，虽然也有一些非依靠平台的手段，但效果较差。不过对于前期产品探索或长期品牌宣传与推广，免费推广也是非常有必要的，所以免费推广技能也是产品推广技能中的一项必备技能。

免费推广方式主要有SEO、商务合作等，这些免费推广方式常见、有效。

每种免费推广方式会根据推广的平台不同、内容不同、推广者不同而产生不同的推广效果，因此免费推广相对于付费推广在引爆流量方面较难且需要掌握一定的推广技巧。

（1）SMO（Social Media Optimization，社会化媒体优化）

SMO是指通过社会化媒体、在线组织及社区网站获得公共传播的一整套方法。

SMO 在如今不仅代表着博客、论坛或RSS、分享组件，更多也代表着微信、QQ、微博、社区的社交推广方式，此套方法在2015 ～ 2017 年一直延续使用。

SMO 是非常成熟且有效的快速传播方式，通过 QQ、微信等大流量平台进行社交传播、事件传播，可以帮助产品在短时间内获取大量用户的关注，但相对策划成本较高，需要研究大众用户在产品内的喜好后策划后续流程。

分享组件如图5所示：

图5 分享组件

（2）EDM （Email Direct Marketing，电子邮件营销）

在近些年被使用频率越来越少，但 EDM 在推广领域地位并没有下降，因为运营人员在对用户进行维护或推广产品时依旧会选择用邮件这种低成本且效率高的方式。

EDM 的推广方式主要需要考虑到邮件内容及如何吸引用户打开，并且现在多数邮箱自带垃圾邮件屏蔽功能，这也是 EDM 面临的一大难题。

EDM 广告如图6所示：

图6 EDM广告

（3）SEM(Search Engine Marketing，搜索引擎营销）

就是指在用户使用搜索引擎时利用用户检索信息的机会尽可能多地将营销信息传递给目标用户，目前这种推广方式是最常用的，例如百度知道、百度文库、百度百科、SEO(Search Engine Optimization，搜索引擎优化，指通过对网站内外的优化提高在搜索引擎上的排名的推广方式）等。

这些SEM 推广最大的优点在于用户搜索时可以覆盖的情况及精准程度，在一定行为上用户搜索此关键词则代表用户需要相应的内容支撑，这样的推广方式有助于企业及产品在搜索引擎方面进行大规模流量截流。

但SEM这类推广方式需要长期坚持使用进行沉淀， 效果才会显著，否则效果甚微。

1. 商务合作

是指运营通过与对应的企业交换资源、渠道进行合作推广的方式。

此类方式与付费类的资源广告类似，同是通过平台的流量为我方进行引流及推广，不同的地方在于商务合作同时也需要我方向对方进行引流及推广。这是一种互惠互利的推广方式， 且同时降低了双方的推广成本。

通过这种方式可以在早期或前期获得大量的流量及用户验证 PMF，这对于企业来说是极大的优势，可以快速调整产品方向，把握住市场行情及用户需求。

这些就是目前所有比较常用的推广技能，这些相对于运营来说都是非常重要的。

不论是付费推广还是免费推广，在运营一定的领域应用中都会起到非常关键的作用， 有时还会交叉使用这两类推广方式，如通过广点通来进行 SMO 自推广等方式是两类推广方式的合作方向及发展方向，对于不同的推广组合方式也会带来不同的推广效果及用户质量，善于分析及研究才有助于提高推广技能的熟练度。

其实运营对于推广技能需求强烈主要是因为运营过程中解决碰到问题的需要或企业需要。因为在运营行业不论你从事什么运营岗位都会与推广技能直接挂钩，企业考核运营指标其中之一就是获取用户量或自媒体关注量。

所以说如果想要长久做运营必须要了解并学会运用推广技能。

三、推广如何与运营结合

在运营岗位大多数都需要推广技能，但很多人只做了一些运营前期工作，到了后期却不知道如何推广。

推广中的免费类 SMO 推广考验运营对于推广的认知与结合。

SMO 推广主要是在QQ、微信、博客等各类社会化平台上进行，如 QQ 群广告、朋友圈的微商等都可以算做是 SMO，但同样的宣传方式与运营不同强度的结合会导致不同的效果。

可能一个人在朋友圈里发 10000 遍卖鞋子直减的广告你都不点一次，但是如果他发的广告是一张用户试穿鞋的图片和用户的评论，你是否会有一丝购买的想法？

不要着急否定。

如果这个微商只是在发广告可能你永远都不会向她购买鞋子，但如果她有一天和你聊了很长时间后向你卖鞋子，并且通过小视频向你证明鞋子是没有问题的，相对比而言哪种方式更有可能让你为这双鞋子买单？

在这个过程中体现出的不仅是推广的问题，因为推广只是简单地选择一个渠道进行推广，而运营是要优化这个渠道并选择适当的方式进行推广，如果推广效果不好则需要分析推广过程及要素，并且通过优化路径改变推广方式或优化推广渠道，这才是运营与推广的结合，在最早期称为灵活的推广。

EX：

很多人都知道拼多多，拼多多最主要的宣传方式是通过 SMO 进行病毒式营销，效果极佳。

其他类似电商平台却没有拼多多成功，可以发现拼多多从用户点击宣传图片到购买产品成功整个过程只有四步，而像其他的电商平台多数达到七步以上才能完成相应的服务。

对于运营与推广来说多出的每一步都意味着用户放弃概率增大，如果用户放弃对于推广来说相当于直接损失了用户并需承担相应的用户成本，导致总成本提高。用户行为路径较短可以大大降低用户思考时间，提高用户付款概率，降低成本。

如图7 所示：

图7 拼多多截图

推广与运营还会有很多结合的点，像腾讯的广点通并非只是投放广告，更多是运营的参与，需要运营人员提供活动或产品的目标群体特征、环境、氛围等情况，对广点通进行广告过滤及素材制作，而在整体广告推广过程不断调整与优化素材同样也需要运营的配合。

其实运营与推广有太多可以结合的地方，但许多运营人员并不知晓。凡是从事运营的人员的都应该学习将运营与推广结合来开展或工作的方法。

四、如何更有效率地进行推广

根据上面讲过拼多多的案例，更有效率的推广就是指运营与推广高度结合后产生的效果。

像使用 SEM 推广方法如何才能有效地进行推广？如果只是漫无目的地推广、发广告自然效果甚微，但如果结合分析群体有可能搜索的关键词在百度知道、百度文库等进行推广是否会比漫无目的发广告有效果？

那么具体如何更有效率地进行推广？

首先需要通过运营人员将需要推广的产品或活动进行目标群体拆解并分析出主要覆盖人群及地域，同时需要提供用户喜好及活跃范围情况，结合现在有的渠道分析出有效的推广渠道及方式，然后开始对产品或活动进行推广及宣传，在过程中不断根据渠道反馈及产品 / 活动反馈进行推广的调整。

在整个过程中可以减少推广进行宣传的成本并提高用户精准程度，通过低成本、高效率的方式获取到精准用户，这也是运营与推广结合带来的好处。

其实可以简单地理解为运营可以提供更多科学性及用户方向的数据与内容，而使用数据与内容开展运营推广，既可以保持运营的精准及科学性，又可以降低推广成本并提高推广效率。

EX：

我个人曾在早期为电商公司工作时进行 DSP 广告投放，当时由于运营知识不全，没有相关用户数据就进行推广，最终一个月消费 10000 元，

15000 次点击，3000 个用户，50 个成单，比例是比较惨重。

随后两个月我申请调岗调到运营部门，不断了解和学习运营知识与产品的用户画像、产品特点及定位，再次投放 DSP 广告，最终一个月消费 8000 元，11000 次点击，约 4500 个用户，1843 个成单。

运营结合推广最终效果会远远超过推广本身，低成本的、更精准的推广才会是一个企业及产品想要得到的广告效果。其实现在很多运营人员都面临 0 资源、0 预算的情况，解决此类问题的本质还需要运营与推广结合，才可以帮助运营人员实现自己想要的效果。

EX:

某家电商网站，开展过一次大转盘活动，从整体活动看，推广和前期效果很一般，但在中期开始突然网站流量与参与人数变多。

当时问到他们怎么做到时，运营人员回答我说前 10 天是在收集和测试广告，中后期之后就开始大量利用前期测试的结果进行推广渠道的优化及广告的优化，这样可以降低整体广告成本并提高获取用户效率。

运营的测试、用户画像、用户行为等技能都可以与推广技能结合，帮助推广降低成本、提高效率。同样在开展推广行为时结合运营，这样才可以使推广更有效率、更精准，减少不必要的浪费与支出。

五、推广与运营具体产生结合行为的 6 个步骤

1. 分析产品定位与情况；
2. 定位产品目标用户群体及分析用户行为；
3. 制定渠道及素材规划；
4. 进行推广；
5. 根据推广不断优化推广渠道及素材；
6. 优化运营产品路径。

如今，无论是传媒从业者还是普通用户，已经没有人会轻视技术的力量。

从传统智能手机到可穿戴设备、区块链技术、标志计算机新时代的人工智能，以及即将成为主流的混合现实（Mixed Reality）……这些逐渐切近日常生活与行业变革的技术，传媒从业者应当如何把握？

本期我们精编了这份报告，以期和读者一同触碰技术与传媒业态的未来。

趋势一：人工智能

我们习惯将“人工智能（Artificial Intelligence）”当成一个总体概念，但事实上，人工智能范畴之中，包含着许多具体类别。在当下的传媒行业，那些看似生僻的技术，实则也渐渐应用于我们熟悉的领域中。

自然语言生成

（Natural Language Generation, NLG）

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用，基于大规模的数据集来进行自动内容生产。NLG可实现的功能包括，集成关键词、提升SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化，即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名）以及为用户批量提供个性化的内容。

这项技术有两项具体应用，我们都不陌生。

首先是将结构化的数据转化为叙事性的报道，Bloomberg、AP等媒体都在应用这项技术，来收集数据并自动写作有关足球赛事、收益报告等方面的报道，ProPublica等机构也在试验如何在公开数据中发掘报道线索。

另外，一些阅读App可以根据用户所选的阅读水平，来对词汇、语法的复杂程度进行调整。一家教育行业的初创公司Newsela就主打“阅读水平转换（reading level converter）”的产品，为用户提供个性化文本，文本来源则是与他们合作的各大新闻机构，如《华盛顿邮报》和《卫报》等。在未来，NLG还可能与智能语音等领域结合，为内容个性化提供技术基础。

Newsela界面示意，左边栏可选“Reading Level（阅读水平）”

自然语言理解

（Natural Language Understanding, NLU）

现今，我们会频繁接触到以社交媒体文本、政府企业网站公开数据等为代表的各种非结构化数据，自然语言理解技术能够帮助研究者来量化此类数据，从中抽取关键概念、梳理关系以及分析情感。在医学、法政、农业、交通、教育多种学科领域，NLU都可以帮研究者获取更深层面的洞察——传媒领域同样。

机器阅读理解

(Machine Reading Comprehension, MRC)

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。举个例子，当你搜索时，你是希望系统直接给出一个确切答案，还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集？前者就是MRC可以做到的事。在未来，MRC是实现强人工智能的关键性步骤之一，而近期，它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各种资料转化为易于搜索的信息集合。

实时机器学习

（Real-Time Machine Learning）

机器学习指的是一种应用算法来分析数据，从而可以更好地完成各种任务的系统，并且随着时间推移，它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题：系统需要停下来解析数据。而最新研究表明，实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型。这种技术使得同声传译自动化成为可能，即便是在多种语言混杂的情况下；也可以协助对内容分发进行随时调整，从而为读者提供更具有贴近性的内容。比起刻板地使用历史数据（读者XX只喜欢体育类报道），实时偏好则能够将内容纳入推荐机制（读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈）。

IBM的“辩论者（Project Debater）”即是真实世界的文本如何被应用于实时学习系统中的范例，它是首个能够和人类就复杂主题展开辩论的AI系统。它能够实时消化复杂信息、组织逻辑完整的主题演讲、清晰阐述并且反驳对手。这一系统将可以提供论据支撑的有力论点，并限制其中情感、偏见和谣言的影响，从而帮助人们辩论。

 IBM Project Debater的网站首页

音视频算法

（Generative Algorithms For Voice, Sound and Video）

MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT’s CSAIL）正在研究儿童如何学习新词汇，从而将之应用到训练计算机的自动语言识别功能的开发中去。研究人员也在训练计算机在观看视频的同时，预先判断其中会出现的真实物理世界中的对应声音。比如，树叶落地是什么声音，那木条触碰到沙发呢？研究目的在于，训练系统理解真实物理环境中的物体之间是如何发生交互的。

这种算法未来可以为游戏、视频电影和电视节目自动配音与添加音效，但它也意味着，音频可能构成欺骗——当计算机能够模拟我们的声音和自然音时，会发生什么呢？2017年，华盛顿大学的研究者们就开发了一个能“展示”奥巴马总统某次演讲的模型，事实上这次演讲从未发生过。这恰恰与当今的假新闻和新闻核查不谋而合。

# 2017年“奥巴马演讲视频”的介绍 时长：01:55

图像修复

（Image Completion）

如果计算机系统接触到足够多的图片，那么它可以修补图片缺陷，如失焦、人像肤色等问题，专业摄影师和普罗大众皆可使用。但这种技术难免面临伦理争议：真实和美化的界限在哪里？多大程度上的修补是被允许的？这些问题记者都应当自问。它也可以成为执法和军事的一部分，帮助相关部门识别图像中的人或者物体。以及，考虑我们已经在机器学习和算法中发现的偏见，图像修补的未来，可能涉及设备与隐私等方面的争议。

“隔墙有AI”

（AI For Seeing Trough Walls）

MIT的计算机视觉科学家已经发现了如何通过“意外摄像头（accidental cameras）”来追踪信息。窗户、镜子、角落、绿植等许多物体都可以和AI结合，被用来追踪光线、阴影、震动等外界的细微变化，据此分析出某种条件下我们难以用感官直接捕捉的信息。举个例子，研究者们宣布他们拍摄了一株绿植，通过投射在叶片上的阴影来建立室内其他部分的三维影像，或者他们也可以将叶片转化为“视觉麦克风”，根据叶片震动来分析出室内的人正在说什么。

技术应用示意图

这样，我们可能都会拥有X光般敏锐的视觉——调查记者对此表示十分渴望。

可预测性机器视觉

（Predictive Machine Vision）

MIT的研究者们正在训练计算机，它不仅可以识别一段视频中有什么，还要推断其中的人接下来会做什么。比如说，基于YouTube平台上的视频和电视节目（例如《绝望主妇》），计算机系统现在可以预判两个人接下来是会拥抱、亲吻还是握手。有朝一日，这项技术能够帮助机器人更容易地判断人的身体语言并和人互动。

新型生成式建模技术

（New Generative Modeling Techniques）

自回归分位点网络(Autoregressive Quantile Networks for Generative Modeling, AIQN）看上去复杂，但它本质上就是一个帮助提升算法、使之更加稳定的创新理念。这种技术可以提升AI技术的进步速度，也就意味着媒体和技术领域中的机遇与革新会更快出现。

更快的深度学习

（Much Faster Deep Learning）

深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习中相对较新的分支，也会很快无形融入到各个组织机构当中。设计者会使用较为特殊的深度学习算法，结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据库。从概念层面上来讲，它不算新，最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践，这就意味着更多的人类事务可以被计算机自动完成，比如设计软件写代码。

DL受计算机网络运行速度的制约：几年前，用ImageNet网站中的数据集来训练图像识别功能，可能要花费一个月或者更长时间；而现在，Facebook可以在一小时内实现相同的效果。随着计算机提速和硬件技术的提升，系统也会以更加“超人”的速度完成任务。

强化学习与分层强化学习

（Reinforcement Learning and Hierarchical RL）

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是处理决策型问题的强力工具，它被应用于训练AI系统，使之拥有超出常人的能力。在计算机模拟过程中，一个系统尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成，且每次试错都会对它的未来尝试有所修正。我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题：当智能体（agents）缺乏足够的监督（supervisor，简单来说监督就是设定输出值/目标，在数据中发现潜藏模式能更容易，而无监督式学习不设定输出值，下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念），或是需要运行一项长时间的复杂任务时，可能会遇到困难。

这时，研究者将尝试应用分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning）——能够发现高水准的行动，有条理地克服学习困难，最终以出乎人类意料的速度掌握新的任务。RL可以提升AI系统的“智能”，来使汽车能在非常规条件下自动驾驶，或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

持续学习

（Continuous Learning）

现在，深度学习技术已经可以帮助系统学习，去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务，但是这些任务仍然很具象，比如在某一项比赛中打败人类。并且它们需要遵循一个严格的程式：收集数据、设定目标、应用某一项算法。这一过程需要人工参与，也会花费不少时间，特别是需要监督式训练（supervised training）的早期阶段。持续性学习（CL）将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能，研究者未来还将持续扩展其能力边界。

多任务学习

（Multitask Learning）

电影《龙威小子（The Karate Kid）》里，园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道，但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说，漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处，肯定不能帮他学会空手道。当然，最后所有的杂务都被证明与空手道有关，这样的训练也帮他成为一名空手道冠军。

提起这部电影，是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。当开发者使用机器学习时，他们要尝试用这种方式解决单个特定的问题。他们会监督智能系统微调，且不断修正，直到系统的表现符合预期。但是仅仅聚焦于单个任务，经常会指向无效结果——也许有比研究者发现的机制更好的解决方案呢？于是，新的研究领域，也就是多任务学习就产生了，让系统像Daniel这样，在各种各样的相关任务中寻求联系，探寻如何更好地解决问题。

电影《龙威小子》剧照

对抗性机器学习

（Adversarial Machine Learning）

简而言之，一段对抗性内容（包括图片、视频、音频等），都包含了一个很小的“优化点”，人类通常无法察觉。科学家设计模型，给计算机训练“识别细微差异”的能力。不过，它也可能被黑客利用，用对抗性图像来误导机器学习系统。

对抗性信息可能会被有意或无意地植入到图片、多媒体报道、虚拟现实等内容之中，在假新闻广泛扩散的当今，这一点尤需谨记。对搜索引擎来说，给图像自动标记tag，实现起来也并不容易。

更加重要的环境交互

（A Bigger Role For Ambient Interfaces）

环境交互（Ambient Interfaces）也以“零界面（zero-UIs）”的概念为人所知。现代交互更像是身边环绕的音乐，更少的直接指令，却能做得更多，还能吸引我们的注意力。据悉，在现代社会，成年人平均每天要做20000多个决定，大到股市投资，小到要不要刷一下手机。新型数字助手（DAs）有望对所有需要决定的事务进行优先级排序，替我们作出委托，甚至自动应答——这一无形的决策制定过程都不需要你直接输入指令。根据梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law），网络的价值将和使用者数量成正比。这就意味着，越多的人加入这一环境交互的信息网络中，这项技术就会越好用。

将来，数字助手会变得无处不在，会搭载于手机、耳机、汽车、冰箱，甚至藏在口袋中。MIT等高校的研究者也在尝试让我们的设备能够“听”和“看”，它们会知道我们去了哪里，见了什么人，我们的习惯喜好，等等。之后，它们就会用这些数据来满足我们的需求。不难想象，营销机构、银行、以及媒体，都会用这些技术来呈现和传递信息。

当然目前最常见的还是这些

创意型人工智能

（AI For the Creative Process）

AI能不能从事创意性工作？过去的几年里，我们已经看到了不少AI系统设计创作的音乐、服装、自行车等等作品。比如，去年罗格斯大学和Facebook AI实验室等机构的研究者就设计了以创作艺术作品为目标的AI系统。结果是，艺术批评人士无法分别AI作品与人类作品之间的区别。这种创意型应用，可以说是从弱人工智能走向强人工智能的关键一步。

机器人

（Bots）

基本意义上的机器人（Bots）是指，为自动完成某一特定任务而设计的软件应用。在媒体领域，机器人可被分为两大类：新闻型机器人（news bots）和生产力型机器人（productivity bots）。前者可以协助集合新闻信息，并自动为读者推送特定新闻事件；而生产力型机器人，则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程。比如说，推送一则地震警报需要几步？手动登陆美国地质调查局（USGS）的网站，获取信息，再派一位记者撰写一则简讯。或者设计一个机器人，自动抓取与写作。这种自动化可以提高简讯新闻的时效性，并且解放记者生产力，使其能从事到更复杂的任务中去。

而新闻型机器人相关的主要风险是，它们依赖于背后的程序设计，这就使一些居心不良的人可以利用它来散布虚假信息。

 还有我们所熟悉的聊天型机器人（chatbots）

AI中的偏见

（Ongoing Bias In AI）

研究者发现算法当中出现了预期之外的偏见。这一问题与训练AI的初始数据有关：系统一开始基于有限的数据集训练，而且训练程序由人设计，这就难免会反映出我们身上潜藏的偏见。随着计算机系统越来越擅长制定决策，我们可能会发现自己莫名被打上了某一类群体的标签，被判定为无资格贷款或不能享有某种医疗服务——而理由却潜藏在算法中，不那么容易发现。

AI云

（The AI Cloud）

过去一年，人工智能生态之中的领导企业，一直在争夺“人工智能云共享（AI cloudshare）”，以期成为值得信赖的AI远程服务提供者。Amazon、微软、IBM和Alphabet都在为开发人员推出新的软件服务，让AI初创公司能更容易地将自己的创意投向市场。不仅仅是提供服务器，每个公司都会提供现成的AI软件。如Amazon的SageMaker能帮开发者训练神经网络（neural nets），而Rekognition则可以检测并追踪视频中的人、运动和物体。

专有AI语言

(Proprietary, Homegrown AI Languages)

当AI开启了计算机时代的第三纪元，巨头公司都开始竞争市场份额和注意力。上文提到，微软等公司已经为开发者提供软件包，它们同时也为AI应用提供了独特的编程语言。如Uber发布了自家用Python写的编程语言，名为Pyro。这意味着未来AI生态的竞争中将更加分裂多元，而不仅仅类似现在的OSX和Android，或者早期的MAC和PC两大阵营。这提醒新闻机构也该开始为这种多元做准备，为开发者提供训练，提升从业者的能力。

AI芯片组

(AI Chipsets)

对我们来说，平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升，却满足不了机器学习的要求。它们的问题在于，缺少足够的处理单元，去完成下一个计算机时代所需的连接和计算。这时就需要一组新型处理器，搭载于SoC（系统级芯片）之上。华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs。简而言之，这意味着芯片已经可以在AI项目中发挥作用，并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到，几家企业在未来即将开展竞争。

AI算法交易市场

（Marketplace For AI Algorithms）

大多数组织都无法组建一个无限期地创造、测试和提升算法的开发者团队，所以，开发者团体会在算法交易市场中提供他们的算法。Algorithmia 是现今最大的算法公共交易市场，在这里，开发者可以将他们的算法上传至云，其他人付费获取。Amazon、微软、谷歌等巨头公司也在将自家的框架和服务提供至算法交易市场。

Algorithmia网站首页

AI生态中的更多整合

（More Consolidation in AI）

AI生态中现在不乏这样的担忧：未来方向即将被掌握在少数几家公司手中。AI版图已被九家巨头占据：Alphabet、Amazon、Microsoft、IBM、Facebook和Apple，以及中国的腾讯、百度和阿里巴巴。投资方面，则由Intel Capital、Google Ventures、GE Ventures、Samsung Ventures、腾讯和In-Q-Tel等引领。对于任何技术领域来说，当少数几家公司主宰时，他们会倾向于垄断自身的创意和知识产权，也会视情况和他方展开合作。谈及AI的未来，我们应当思考整合会带来更好的前景，还是如电信和有线电视领域一样，可能带来一定的垄断和阻碍。

AI构筑无处不在的深度链接

(AI For Deep Linking Everywhere)

移动深度链接已经随着智能手机的普及而普及，通过手机应用搜索和分享数据都变得更加容易。深度链接分为三种：传统、延迟和场景。传统深度链接能够实现你从一个应用或网站直接跳转至另一个已安装应用；延迟深度链接则导向应用商店，安装链接导向但本机尚未安装的应用；情景深度链接提供更为强大的信息，实现网站向应用、应用向网站、应用向应用的跳转，并且可以提供个性化功能。比如说，当你下飞机时，你可能会发现你的航程应用为你推送了一条导向Uber的链接。随着机器学习的发展，基于独立用户习惯的应用链接应用的体验会更普及。

AI为自己代言

(Making AI Explain Itself)

有人质疑AI正在成为“黑箱”，除了领域内的研究者之外，没有人知道最新系统是怎么运作的。这不完全正确，但却呼应了一些计算机与认知科学家、记者和法律学家现在的主张：AI系统不应该如此神秘。接下来，我们会争论AI是否应当能够解释自身决策过程，并且提供更多的透明度。这一主张的障碍在于，这样的揭示可能会泄露商业机密，以及不断停下来解释，可能会影响AI工作的速度和质量。

责任与信任

(Accountability and Trust)

很快，我们会到达一个无法判断数据集是否被干预过（无论有意无意）的阶段。如果我们不再信任AI系统输出的结果，那么数十年的技术进展都将付之东流。政府、商业还是非营利组织的领导者，都必须对自己所使用的数据和算法有自信。构建信任需要展示算法工作的流程，但这又与组织希望数据保密矛盾。

建立信任的方式包括，承诺机制的透明性，不必然损害个人数据；另外，请一位伦理学家来和经理人以及开发者一起工作，也可以减少算法中可能出现的偏见。

AI的中国式繁荣

（China’s AI Boom）

现今，中国正成为无可置疑的AI强国。中国的AI初创公司现在已经占据了领域内全球投资的48%，中国研究者拥有的AI研究专利数量也是美国研究者的5倍，人口优势则为科技创新提供了足够的未来需求，BAT几家引领性科技公司也在不断加大对AI领域的投入。同时，中国所能获取的丰富数据，也为应用与从教育到零售制造业等各行各业的AI的训练提供了数据基础。

算法数据特种部队

（I-Teams For Algorithms and Data）

随着数据和算法应用于我们的日常生活，媒体中一支用来调查AI的特别行动小组出现了。《纽约时报》、《华尔街日报》、Publica和《华盛顿邮报》都开始应用采访的核心技能来调查算法。技术越发展，AI系统的不透明度就越高。且不论AI最终的结果是如何输出的，仅仅理解信息从哪里来、如何传播、以及它具有什么影响，就都需要一定特殊的技巧。

对于算法的调查，其结果的紧迫性前所未有。路透新闻研究所的报告表明，在美国，41%的被调查者认为政府应该努力抵抗在线假新闻，英国和法国则是61%，而西班牙则超过了70%。

趋势二：计算新闻学

数据和算法怎样加持新闻业？

计算机摄影

（Computational Photography）

计算机摄影是计算机视觉、计算机图形学、网络和摄影等技术的融合产物。不仅是单单依赖于光学过程，它同时应用了数字图像采集和生成技术，来捕捉真实生活。每一个智能手机用户现在都可以体验到计算机摄影。比如iPhone就使用计算机摄影来实现浅景深效果（人像模式）。

计算机摄影接下来还有许多可实现的功能：实时调节构图，产出多个角度的摄影作品；在图片中增减特定元素，调节光影效果；与此同时，MIT人工智能实验室和Google还联合开发了修饰照片和增强手机拍摄效果的自动功能。显然这会给记者带来一些伦理问题：多大程度上的修正是被允许的？而对应的，新闻从业者也应该开发一种技术，在将一张图片应用于报道之前，先看看它经过了多少修改。

一个处理过程的图示

计算新闻学

（Computational Journalism）

计算机辅助报道（CAR）是一项调查新闻应用的技术。记者寻找、清洗和挖掘公共记录与文件，处理数据并发现潜在的报道线索。在机器学习算法和AI的协助下，计算新闻学就是进化版的计算机辅助报道。

计算机新闻学技术包括多语言索引、自动写作、算法可视化、对于数据集的多维度分析和灵活的数据抓取，这些都可以帮助记者综合在数据中的发现，然后在事实、概念、关键词之间发现联系，从而找到人或组织之间的潜在关系。

此外，还包括一类技术叫做“众学”（crowdlearning）。这项技术可以从我们无意之间产生的数据当中，比如线上活动、定位和健康记录等，来挖掘到一些新的事实。初创公司Neura就是应用这项技术的一个范例。

 Neura网站

脸部标记

（Faceprints）

系统现在可以根据我们面部的独特特征——骨架结构、肤色甚至毛细血管——来识别出我们是谁。“脸部标记”现在相当于指纹。比如去年，Apple就在iPhone X中引进了人脸识别技术。英国的研究者还尝试在脸部识别时应用热感因素，日本的研究者也在用3D扫描来提升人脸识别——预期这项技术能够应用于2020年的奥运会。而这一项技术也面临着法律挑战，在获取用户的面部信息之前，应当在何种程度上得到他们的许可。

声音标记

（Voiceprints）

你的声音由许多独特特性集合而成，这种特性就是声音标记。新型机器学习技术能够通过听我们说话时的微小特征，来协助研究者识别我们是谁。这项技术可以帮助智能语音助手，为家里的每个成员定制对应的交互风格。卡内基梅隆大学的研究者甚至还发现了，如何只根据声音标记，建立起一个人面部的3D模型。

趋势三：区块链技术

区块链代表一种在一个分布式系统上分享和储存信息的方式，在这里身份和交易都被加密。它从比特币开始进化，从数字货币的边缘脱身成为主流。尽管这项技术还在发展中，它的广泛应用已经足以影响许多产业。因此，我们需要了解它与新闻业相关的关键主题。

 代币经济

（Tokenomics）

区块链技术使商业公司能够创造代币（token），Token是指商业公司创造出来，以实现机构自我运作、激励用户和对所有利益相关者进行利益分配的价值单位。代币经济能够为媒体公司变现和分配的方式带来革命性的变化。

通常媒体都是依赖于广告与订阅两者结合的盈利模式——当然报纸也证明了这种模式能多迅速地被数字竞争者冲击。区块链可以实现零交易成本的小额支付，或者能允许用户降低月度订阅费用，却可以消费更多媒体内容。

适用于智能版税和自由职业者的代币

（Tokens For Smart Royalties and Freelancers）

以Ethereum为代表的平台，能够实现对新闻或音乐等内容版权的小额支付——通过自动生效的智能合约。比如说，每当一首歌已经播放了一段时间，它就会从听众那里给歌手拨过去一小笔钱。

类似的平台的创建有两个重点：给内容创作者以最大限度的所有权，和奖励创作内容。内容创作者会很快采用这一模式，因为这能让他们得到大多数收入，而不是要把大多数收入给分发平台。同时，创作者能让自己的版权更多地控制在自己手里，且能直接与受众互动。报告预测，新闻平台会迅速跟进这一模式，但会努力激励读者转向新的平台——毕竟单个记者缺乏足够的市场影响力和关注基础。

永久新闻

（Immutable Journalism）

区块链技术可以创建一个分布式的永久性信息记录（不能被删除或者更改，本质上只能被添加）。这就使得信息的记录和分发的过程可以被所有人看见，不能被改变——除非通过大多数用户更改全部记录。一个应用区块链技术的分发渠道，会让监管和信息限制更难以施行。内容创作者会以此来保护他们的内容在通往终端读者的过程中，不被第三方修改、过滤或封锁。

TRON和Civil都是为信息资源去中心化而设计的平台。他们允许任何人自由创造并分发内容，不受监管。去中心化的信息平台会给内容发布方（包括媒体）以更多的控制权，而削弱平台在权力结构中的优势。另外，不妨把这作为一种为关键信息增加可信度的方式。

自主身份系统

（Self-Sovereign Identity）

身份管理系统已经从政府应用逐渐向邮箱和社交平台账户转移。Google、Yahoo和Facebook等公司现在也根据用户数据建立自身的商业模式，但用户却苦于大规模信息泄露。自主身份系统的逻辑是，用户完全拥有自己的数据，并对其有绝对的控制力。数据在不同应用、设备和平台之间具备互用性和可传输性。它有两个好处，提升安全性和可控性：去中心化的身份理论上更难受攻击；个人拥有自己的数据，他就可以自行决定如何利用数据变现盈利。

对于媒体公司来说，自主身份系统也是一种趋势，可以关联付费墙、身份验证（比如解决几个用户共用一个付费帐户的问题）、创意IP和版税跟踪，以及数字广告。

共有目标的分布式计算

（Distributed Computing For a Cause）

分布式计算意味着这样的过程：大型电脑问题可以被分解，成为多个可以在许多常规电脑上运行计算的问题片段。这就使个人电脑、手机和其他电子设备的闲置时间成为有价值的资源。预计会有不少平台允许用户以此种方式变现他们的电脑闲置资源，需要计算资源的开发者也可以降低成本，增加选择的多样性。对媒体来说，这能减少数字新闻分发的消耗，促进针对社会公共事业的计算机资源的捐赠，并因此减少信息分发的经济负担，和由新闻提供者承担的分析工作。

去中心化策展

（Decentralized Curation）

加密货币和应用平台可以成为去中心化内容策展（Curation，此处可理解为对信息内容的“策展”，即收集筛选、整合编辑、传播分享等处理过程）的一种模型。这是因为平台在探索自治方式，而不是设立集体组织中一贯出现的中心权威管理者。结果就是，基于区块链和智能合约平台建立的自治和激励结构，创造出一种替代性的信息策展方式的试验场，这种信息处理方式更能根据特定利益相关者的需求而灵活变化。

Steemit是类似于Reddit的博客型社区，它建立了一种加密型分数系统，在这里创造、策展内容以及与内容互动的用户会被奖励一定分数，分数可以交换现实货币。另外，名誉值高的用户则可以在内容策展方面拥有更高的影响力，名誉值可以逐渐积累或是直接购买。

未来，用户会对平台信度的建立提出更高的要求。如Reddit之类的网站，起初内容都由用户“众包”提供，这种“众包”内容将会从以往的“大多数人决定”到“有资格的大多数人决定”结构进化。加密系统中的数字人格将会更加重要，因为此种资格会视特定个人账户/用户名之下的历史贡献而定。

趋势四：界面交互

语音交互

（Voice Interfaces）

我们已经进入了一个对话交互的时代。语音交互系统使用自然语言生成技术（NLP），结合我们的数据，来参与我们的所想所需。2019年需要考虑的一个新问题：当语音交互逐渐成为更多的网页搜索行为的接口，会发生什么呢？

对话式交互，能够模仿记者与编辑之间可能发生的谈话，这些谈话可能会与报道事实相关。IBM的人工智能程序Watson的许多应用程序接口（API），包括上文提过的Debater，以及对话和语调分析等，都可以用来协助记者工作。同时，传媒组织也该思考，如果Amazon和Google掌握了我们未来对话的方式，自身应该如何融入这个生态，并在其中取得优势呢？

基于聊天应用的内容变现

（Monetizing Chat-Based Journalism）

信息交流平台已经成为社交行为的新中心，这其中就包括信息分发和经济交易行为，且二者可以合二为一。这种渠道的中心化创造了到达读者的新机会，且读者拥有小额数字支付的功能。比如微信公众平台的“赞赏”设计。其他包括Facebook messenger、iMessage、Gmail等平台，也加入了此种使读者向作者进行个人交易的功能，这也促使记者从在新闻编辑室的工作中抽离出来，转向他们自己的追随者。

音视频叙事新形式

（New Video and Audio Story Formats）

利用视觉响应、触觉反馈和语音交互等技术，报道者正在开发非传统的新型叙事来吸引读者。已经有新闻媒体和娱乐组织开始探索创意叙事形式，其中重点在于个性化、交互与沉浸。

去年，BBC发布了可以在Amazon智能音箱Echo上播放的广播剧，听众可以通过直接与人物对话的方式来决定故事走向。同时，以RYOT为代表的公司也在尝试和主流新闻组织展开合作，比如《纽约时报》和NPR等，开发了用VR形式观看的沉浸式纪录片视频片段，观众可对其展开360°的全景探索。在网络交互剧集《那个时刻（that moment when）》中，观众则可以决定主角的行动，实时改变故事线。

《那个时刻》中的选择之一

趋势五：新闻教育与业务训练

新闻编辑室的自适应学习

（Adaptive Learning For Newsrooms）

AI加持的交互式学习方式已经应用到了商业和教育组织中，根据问题回答的正误来为个人定制课程。具体机制可以解释为：当四个人同时参与一个关于报道突发新闻的测试，一个人回答正确，另外三个人都回答错误，却分别选择了三个不同的错误答案。按照传统方式，此时回答错误的三个人会继续受到同等的训练，但自适应学习则会根据错误为受训者额外提供对应帮助。对于新闻编辑室来说，想要为记者编辑提供特定领域的训练，帮助组织在更广阔的主题领域建立专业度，这个技术将大有可为。

授予记者的纳米学位

（Nanodegrees For Journalist）

相比为期两年到四年的传统学位项目，线上授课的纳米学位（Nanodegrees）提供了一种替代选项，它涉及某个特定主题领域或行业的研究，目标是增长知识，以及获得某种资格认证。这种方式适用于那些只想获得某一领域学习认证，却不想花费过多成本、也不想获得与传统教育同等精进程度的人。

以Coursera为代表的平台即为记者提供更具体的课程，比如由宾夕法尼亚大学开设的“记者专业外语”。Udacity是最受欢迎的纳米学位平台之一，一般6~12个月可以结业，按学期或按月付费都可以，主题包括成为数据科学家、学习开发者技能以及数字营销等。纳米学位在未来面临的重要障碍之一则是，HR和招聘团队对这种资格的认知与认可程度。

Udacity网站中的一些课程项目

趋势六：出版与分发

Web 3.0

就像云计算革命性地改变了商业管理和储存信息的方式一样，区块链技术也将带给信息技术和数据库一波创新浪潮。分布式账本能够鼓励大规模的公共参与，并开启Web 3.0 的新时代。在Web 3.0时代，合作和分散创作都能够加速发展的原因有二：基于数据挖掘、自然语言生成（NLP）和文本解析等技术，收集、挖掘与理解非结构化数据都变得更容易；通过AI和机器学习，机器能够直接彼此合作。最终，机器将能够互相训练。

已经有类似的项目在进行中。在媒体领域，Otoy通过创立一个合作者组成的去中心化分布式网络，共享空闲的处理资源，降低视觉设计效果的生产成本。另外，在Web3.0时代，媒体也能够建立微型支付系统，或者使用户能对自己的隐私和数据拥有更多的控制力。

Otoy网站首页

接近性新闻

（Proximity News and Information）

不仅仅是我们的设备能够推送和接受信息，新技术使得身体也具备这一功能，这就把我们纳入一个永远运转的信息网络当中。具体技术机制是围绕“信标（Beacon）”发生的。基于低功耗蓝牙技术的信标就是一个能够广播信号、并且根据地理上的接近性来触发行动的微型设备。Target就已经在数百家商店配置了信标，这些信标将跟踪消费者在商店不同区域间的移动 。

蓝牙技术之外，内容生产者现在可以在手机应用中内置地址围栏（Geofence）功能，来根据用户位置推送通知。比如说，受过CRP心肺复苏训练的人，现在就可以在PulsePoint应用上收到提醒——附近有人需要帮助。这也意味着媒体可能实现基于消费者地理位置的精准投放。

数字化脆弱

（Digital Frailty）

过去三年，我们目睹了无数广泛传播的重要新闻报道从网上被抹去的例子，因为媒体兼并或因为网站不再维护。“数字化脆弱”指的是，新闻网站发布的数字资料难以永久保留、易于损坏的现象。

当2015年Peter Barbey收购杂志《村声（Village Voice）》时，他信誓旦旦地说“它会活下来，并且蓬勃发展”。但两年之后，Barbey取消纸版，2018年，《村声》被彻底关停。也没有任何备案来保存它的数字记载，这就意味着那些仅仅在线上发行的内容永远地消失了。而这个案例，只是无数不再存在的新闻组织之一而已。

 《村声》在纽约的总部

彻底透明化

（The Case For Radical Transparency）

在未来，打击不实信息的唯一方式就是让信息收集过程完全透明化。就像读者想看内容署名一样，他们很快就会想知道内容写作的过程，确认内容的可信度。而使用智能系统的记者，也应该说明他们所使用的工具和数据。同时，由计算机自动写作内容的报道，也应该标明算法负责的是内容的哪些部分。

罗格斯大学教授Ahmed Elganmmal 开发了一种算法，能够寻找绘画作品中的创新性，并分析哪些艺术家对此产生了影响。他的研究激励别人去使用类似的网络分析、历史数据和机器学习等技术，来寻找在文学和新闻中的相似性。类似的系统可以被用来寻找新闻报道中的潜在影响因素。

闪现式新闻编辑室与限期新闻产品

（Pop-Up Newsrooms and Limited-Edition News Products）

一些组织已经开始实验“闪现式新闻编辑室（Pop-Up newsroom）”，主要为了打造特别主题的报道和一些短期产品：限期发送的新闻信、只播出几集的播客等，仅仅在专项活动发生时报道。比如，瑞典2018年选举时，一百多个记者组成了Riksdagsvalet——一个用来在选举期间抑制不实信息的短期新闻编辑室。

同时，新闻组织也在创造限期新闻产品（Limited-Edition News Products），不需要太多人力和工作流程。将来也会有更多的新闻组织做出尝试，专为某些特定活动打造短期播客、新闻信和聊天机器人。由于这种指向性，它们也适用于数据收集和精准投放广告，对媒体来说是提升收入和读者参与度的好机会。

“一对少”出版

（One-To-Few Publishing）

新闻信、播客和细分网络，都是利用小众化的吸引力来获取巨额回报，下一步就要扩展到更细分的受众群体。此外，一些平台也会为内容创作者提供构建小众付费订阅模式的机会，比如Revue和Substack就提供了上线一项付费新闻信服务的工具：软件、分析、首款服务和模板。

我们已经看到了不少独立播客和新闻信的细分尝试，但同时也期待更多的混合现实应用等创新形式。对于所有想要通过细分受众来获取收益的媒体公司来说，这个领域都潜藏着机会。

通知的滥用

（Abusing the Notification Layer）

通知显示碎片信息，包括即时更新、提醒和朋友发来的信息。它们会在手机、可穿戴设备以及其他连接设备的锁屏界面上弹出。

推送通知对新闻组织来说一直很有吸引力，因为它们能在我们专注程度最薄弱的时候捕获我们的注意力。利用我们的错失恐惧心理（FOMO，Fear of Missing Out），让我们看向屏幕并点击内容。

但问题在于，现在通知简直无处不在——从政府预警、天气预报应用、游戏、社交平台、播客……无穷无尽。新闻组织需要开发新的策略，来确保他们的通知不会对这种杂乱状况助纣为虐，避免推送把读者推得更远。

服务型新闻

Journalism as a Service（Jaas）

在传统新闻产品之外，新闻组织现在也在提供新闻服务。这种转向使得媒体能充分实现其内容价值。新闻服务主要面向从事知识领域工作的群体，包括大学、法律初创公司、数据科学公司、商业、医院甚至科技巨头等。媒体积累的内容实际上是能够被结构化、清洗，从而被多种组织运用的数据资源。

作为服务的新闻包含多个部分：新闻报道；API；编辑部和付费第三方均可使用的数据库；与新闻事件结合的日历插件；使用媒体组织积累的内容和数据库来自动生成报告的系统等。服务可以脱离社交媒体平台而提供，减少新闻组织对外的利润分成，使其提供的服务可以充分变现。

度量透明

（Transparency in Metrics）

媒体现在希望社交网络返还给它们的数据能够具有更多的透明性。对于在内容公司工作的许多人来说，数据度量标准既不容易被发现，又不容易被理解。之前，Facebook为视频播放数据有误而向广告主和媒体道歉，并且表示这种不正确的机制已经持续了两年。无疑，数据测量会影响内容生产和商业决策，也会影响公众对一则报道的流行程度的感知。现在多数大型机构都雇佣了专门的受众参与度分析经理人，来充当一种中间人的角色。

Chartbeat是新闻组织中比较流行的度量工具

平台度量标准的有效性会被媒体和广告商质疑，是因为这个标准很难被验证。同时，希望新闻能够开发出更具透明度的数据模型，也为内部员工提供有参照意义的指标。

实时信息核查

（Real-Time Fact Checking）

面对假新闻的挑战，由人和算法合作进行的实时信息核查，将会成为记者优先选择的方法。2016年，Google在其新闻服务中引入了事实核查标签，读者就能在热门报道旁边直接看到核查结果。

在以后几年，AI系统能够实现更多复杂的事实核查：揭示信息是否脱离背景、夸大或低估其重要性。很快，AR系统也能够提供协助，比如在演讲过程中，AR应用可以实时展示演讲者的资助者等利益相关情况。而基于社交媒体数据和媒体自身文章数据库的实时信息核查，在将来也能同时提升公众关注和品牌美誉度。

离线连接

（Offline Connections）

随着用户转向移动设备，开发者们也应当确保自家APP能够离线使用。Netflix、Youtube和Amazon Prime现在都在打造离线浏览功能，允许用户缓存视频，稍后观看。新闻内容聚合应用，如Google、Smartnews和Apple，同样想要尽可能地利用用户时间，哪怕在wifi信号很弱的时候。《华盛顿邮报》的渐进式网络应用（Progressive Web App，可以理解为类似微信小程序，但它是基于Web浏览器运行）就将移动网页的加载时间从4秒缩短到了80毫秒，使用户在离线状态下也能阅读新闻。

Netflix的视频离线缓存功能

音频搜索引擎

（Audio Search Engine）

随着新闻机构在播客形式上的探索，新的搜索工具需要实现媒体和用户对于纯音频内容的内容搜索。Spotify近期实现了这一功能，用户对语音助手说出他们的搜索需求，就能立刻跳转到他们尝试回忆起来的播客、重播他们在车上听到的新闻报告，或是获取特定主题相关的音频片段。

然而，我们也看到了很多对语音识别AI展开的新型攻击行为。这种攻击会欺骗语音识别系统，使其转而识别合成语音、人耳不易察觉的声音甚至家中常见的环境噪声。这些音频提示，都可能触发智能系统执行用户本来并不想要的操作，比如进行购买，或者将音量调到最大。日益依赖音频搜索的用户更需要警惕个中漏洞。

趋势七：混合现实与视频

美国成年人每天花费将近一小时线上视频，并且越来越多地使用移动端。而皮尤中心的报告显示，更多美国人偏好看新闻视频（46%），而非阅读（35%）或者听新闻（17%）。可见这一媒介形态之重要。而混合现实（VR、AR、全景视频和全息图等），也正在成为视觉形态的有力加持。

流媒体

（Streamers）

2017年的第四季度，见证了50万名消费者抛弃了他们的有线和卫星电视服务。而用户持续为电视付费的两大原因在于，电视能够观看直播，和价格优惠的互联网与有线服务套餐。——显然这两个理由都不大像传统有线电视能持续的优势。未来预期会看到Amazon Fire Stick、Google Chromecast和Roku等更多流媒体设备的份额增长，和有线卫星电视订阅的稳定消退。而流媒体服务则会侵蚀本地广播新闻市场，也会使较长时长的电视新闻节目陷入劣势。

联网电视

（Connected TVs） 

可以联网的电视已经不是什么新鲜概念，而新发生的改变是它在家庭中的平均渗透率，和绕过各大有线公共频道而直接使用的流媒体应用，比如Amazon Prime Video、Roku、Youtube、Hulu、Netflix等。媒介组织应当主动利用这一技术，提供更为丰富的内容，赢得观众。

网页实时通信

（WebRTC）

WebRTC是由Google、Mozilla和Opera提供支持的实时通信技术。Google Hangouts就是基于此技术开发的应用。网页实时通信技术可以将你在电脑上阅读的文章传送到移动端，并对呈现部分进行调整以提供更好的用户体验。这一技术能够实现设备之间的无障碍沟通，这意味着媒体不再需要第三方应用，比如Skype，来为用户直播新闻，并且视频播放会更加流畅。

流媒体社交视频

（Streaming Social Video）

很多人都通过Facebook Live、Twitter、Youtube等社交平台观看过突发事件的直播。而彭博社上线TicToc这款24小时新闻产品不到一个月，就收获了超出75万的日常观众。随着人们更加倾向于通过手机和电脑屏幕观看内容，他们对直播内容的需求也就更高。

同时，我们也进入了有史以来第一个不需要任何技术基础和特殊装备就能生产新闻的时代，因此得以通过社交媒体见到了许多未经过滤的新闻事实。这也引出了一个问题，出于公共利益，是否所有内容都应该被呈现？这就需要媒体建立一个框架，来决定是否可以在社交视频中，复现一场谋杀或其他暴力行为。

全景视频

（360-Degree Video）

《纽约时报》、CNN、《华盛顿邮报》等多家新闻机构都开始使用全景视频，我们有望看到沉浸式新闻的持续发展。全景视频让用户可以捕捉到正在发生的新闻事件的全貌，而不是被迫接受镜头背后那个人选择的视角；在长视频中，全景视频也能使观众成为一个积极互动的侦探，寻找事件的蛛丝马迹。这样，全景视频就可以让观众长时间专注于作品，尤其是在这样一个注意力短缺的时代。

全息图

（Holograms）

由于其高成本和相对有限的应用，全息设备应该不会先普及到个人用户，而是先出现于较为专业的情境中。这种情况下，媒介组织可以考虑尝试为全息平台定制内容，目前来看，这一形式更适用于娱乐领域，如初创公司Eyellusion使用全息技术制作了巡回演唱会的全息版本。

虚拟现实

（Virtual Reality） 

虚拟现实是一种计算机模拟环境。佩戴VR眼镜或者将手机嵌入特定设备，即可获得身临其境的体验。目前，VR市场还没有成熟到可以投入广泛应用，毕竟VR内容生产需要搭建一整个虚拟环境，对于新闻机构来说，投入产出比显得不够理想。VR未来发展可能需要娱乐和游戏方面来驱动。

另外，VR对品牌来说意味着宣传层面的新商机——通过沉浸式体验，来直接对消费者的认知产生影响。比如，宝马和沃尔沃都为想要买车的顾客推出了VR试驾的体验APP，想象一下，比起一个喋喋不休的汽车销售人员，在蓝天白云之下开阔路面上驾驶的交互体验，很容易将你的心锁定在那辆车的驾驶座位上——这也被形容为VR带来的观念偏好（belief biases）。

这位女士正通过三星VR设备来试驾一辆BMWi汽车

增强现实

（Augmented Reality）

AR并不像VR那样要模拟整个新环境，而只是在你的自然视野里放置几个数字元素。我们熟悉的游戏Pokémon Go就是AR在移动设备上的应用。不久的将来，AR会为新闻机构开启新的市场，媒体可以通过用户视野中的可识别元素，来丰富实时内容的传递。

AR在媒体中的应用还有不少。比如类似于Snapchat脸部贴纸的AR功能，可以隐藏信源的身份。另外，AR可以为报纸印刷版增加交互亮点，作为吸引读者的一种方式。内容方面，AR公司Blippar可以为之补充只能用智能手机解锁的动画或图像。广告投放方面，用户可以使用AR来扫描他们喜欢的东西，浏览数字商品信息界面，直接通过手机购买。AR的这种加成意味着媒体与广告主之间的双赢。

美妆公司Max Factor和Blippar联合推出的识别商品的功能

混合现实体验馆

（Mixed Reality Arcades）

就像上个世纪80年代的电子游戏一样，游戏形式日渐流行，但大多数人并不能负担设备费用，所以如同当年的游戏厅，混合现实体验馆应运而生。新成立的“虚拟世界体验馆”即提供一种无限VR体验时间的会员资格。这种生意能够持续的原因还在于，随着技术发展，游戏愈加沉浸化，玩家不时需要更新设备——这就没有购买会员资格来得划算。

趋势八：可穿戴设备

可穿戴设备（Wearables）如今已成趋势。对媒体来说，一方面，它是需要为之定制内容来抵达特定读者的新媒介形式；另一方面，也是可以从读者一方收集反馈信息的方式。比如，视线、心率、睡眠模式乃至身处的天气情况，都可以及时传递给企业，反馈用户行为，实现高度定向化的内容分发。

智能眼镜

（Smart Glasses）

这是开发者开始尝试智能眼镜Magic Leap的一年。Magic Leap直接投影到用户眼中，看到的数字影像就好像存在于现实世界当中一样。目前来看，智能眼镜还在探索其市场方向。

智能收听设备

（Hearables/Earables）

智能收听设备集成了语音指令、生物识别跟踪、选择性降噪、音乐和数据存储以及软件集成等功能，本质上是功能更高级的耳机。Apple旗下无线耳机Earpods将来可能可以监控运动时的体温、出汗、心率等情况，同时也可以仅仅通过感应头部动作来控制手机等设备。耳机Bragi Dash配合智能语音助手，响应语言与动作指令。媒体现在也可以尝试为听觉设备的交互场景设计音频应用了。

头戴式显示器

（Head Mounted Displays）

头戴式显示器（HMD）是目前VR、游戏和其它沉浸体验中最多应用的设备。虽然由于佩戴不适感和眩晕等原因，此种设备尚未普及至家用用户，但HTC Vive和Oculus等设备品牌还是展示了引领游戏与专业使用者细分市场的潜力。目前，新闻与之结合的主要机会还是通过360°全景视频。

触觉交互

（Haptics）

在可穿戴设备的情境中，触觉交互（Haptics）代表着设备与用户通过肢体感知来沟通的手段，比如智能手表的震动提醒。随着可穿戴设备进步，触觉交互的机制和应用都会变得更复杂。Facebook甚至测试过佩戴在前臂上的设备，该设备可以将一定单词词汇转化成一系列模式化表意的震动。这项技术离普及应用还比较遥远，不过也提醒媒体可以利用触觉交互，在没有视听界面的情境下，向读者传递新闻标题或一些简短推送。

思考式设备

（Thinkables） 

思考式设备（Thinkables）是指在技术和人脑之间建立交互的可穿戴设备，使用户用想法去控制指定设备。公司4DForce制造了一种头戴设备，可以将脑电波转化为电脑能够理解的信号，搭载于游戏、健康和娱乐等应用之中。Facebook也在尝试开发一种设备，可以读取脑电波，推断人所想的词语。

植入式设备

（Embedables）

植入式设备是可穿戴设备的极端趋势。一些技术狂热者寻求将技术直接植入自己的身体，植入物包括装饰性LED灯，嵌入手臂皮肤之下的RFID芯片（用来解锁电子门）等。这种趋势过于小众，对于新闻机构而来，尽管有一种流行做法是在耳朵中植入磁铁代替耳机，可能会促进音频媒体消费，但由于健康风险，预计不太可能在短期内成为主流。

智能手表

（Smartwatches）

考虑Apple watch和Samsung Gear等产品的普及，智能手表和智能手环可能是可穿戴设备中最亲民的一种了。目前它们仍然作为手机的辅助性角色出现，但随着发展，基于位置服务、动作感应和解放双手等特色，以及开发者不断为其定制应用与功能，它也会渐渐独立。智能手表前景不错，新闻机构可以考虑怎样定制内容，从而在可穿戴设备领域占据一席之地。

趋势九：硬件

微型卫星

（Cubesats）

接下来的三年里，企业会尝试制造和发射数以千计的低成本、高价值的卫星。这些卫星很小，能够彼此联系，无间断地拍摄地球表面每一寸土地的影像。

微型卫星，直译是“立方体卫星”。其拍摄的图片经过图像分析软件，可以提示沃尔玛等大型零售商，停车场里现在停了多少辆车，并且观察不同时段的变化规律。美国联邦航空管理局计划在2018-2020年间发射“前所未有的数量”的微型卫星。记者、公司、政府和公民个人都可以出于各种目的来获取其拍摄的图像和工具，但也意味着一定的国防安全问题。

无人机物流

（Drone Delivery）

2016年底，商用无人机运输开始运行。美国公司Zipline用其无人机运输系统向卢旺达地区供应血液，UPS、亚马逊、DHL等也在测试自己的无人机。预计2019-2020年，航空管理当局会开始行动，商用无人机也最终进入正式运行阶段。这意味着会出现更多的新闻报道选题，也很有可能代表着人工投递报纸时代的终结。

一只帮7-11送货的无人机

上升的无人机专利数量和对新法规的呼吁

（Increasing Patents and Calls For New Regulation）

无人机运输服务能否发展，很大程度上取决于立法和企业的发展。2017年底，特朗普政府宣布授权一项项目，来测试“创新区”不同条件下的无人机飞行。在欧洲，欧盟暂时批准相关法规，目前仍在等待成员国的确认。加拿大、英国和国际民用航空组织都在制定新的法规。这些结果都将影响2020年及之后无人机的发展。

无人机交通

（Drone Lanes）

业余无人机驾驶员一直在给商业和私人航空飞行员带来麻烦。目前，美国联邦航空局（FAA）规定，禁止无人机在机场空域飞行。NASA和美国联邦航空局正在制定计划，以提供全国范围内无人机交通管理的解决方案。这也为从事基础设施管理和基于AI云的监控项目的公司提供了机遇。

自主检测与避障技术

（Sense and Avoid Technology）

利用神经网络和人工智能的机器人能够依据程序设计做出推论和决策。“自主检测与避障技术”是其原理。今年，无人机将可以沿着GPS定位点的路径飞行，它们会在空中策划最佳路线，决定何时避开建筑物、树木和山峰或者其他无人机。

应用于极端领域的无人机

（Microdrones and Drones Used In Dangerous/ Hard-To-Reach Areas）

工业领域开始应用AI驱动的迷你无人机来进入难以到达的危险空间，比如地下矿井和核设施的内部。这样一来可以降低人类生命危险，缩短无人机停机时间，从而节省成本。Facebook推出了一款提供网络信号的无人机，加上AT&T开发的蜂窝网络信号无人机的成功运行，证明了无人机可以给缺乏基础设施的欠发展地区提供基本服务。

无人机群

（Drone Swarms）

几百台微型无人机可以同时部署，作为一个有机技术整体在空中移动，速度可以快到相机难以实时捕捉。这项技术由军方开发，被应用于迪斯尼公园和超级碗半场表演期间的灯光秀。不过，在2018年，据称由叙利亚叛乱分子控制的无人机群袭击了两个俄罗斯军事基地。

Intel无人机灯光秀（gif）

物联网搜索

（Searching The Internet of Physical Things）

物联网正在以相当可观的速度发展，可能会有数以亿计的实体设备被关联到网络当中，那要如何搜索它们呢？Shodan和Thingful是两款针对物联网设备的搜索引擎，它是一款用来帮助IT人员定位物联网设备的追踪工具——但与此同时，黑客也发现他们可以用此来远程连接婴儿的摄像头或车库的门。在不远的将来，也许不难看到世界上所有的东西都成为分布式网络中可搜索的一份子。黑客行为也提醒着我们需要匹配一个核实搜索结果的新系统。

 搜索引擎shodan的主页

智能摄影机

（Intelligent Cameras）

搭载AI功能的智能摄影机能够自动听声音和观看所拍摄的影像，然后根据获取的信息做出拍摄决定。比如记录一段谈话，或者追踪一个小偷。2017年，亚马逊云服务（AWS）上线了一种名为DeepLens的AI摄影机，包含图像和物体识别功能。智能摄影机可以协助公司远程统计和监控仓库中的货物。华盛顿大学也开发了一种可以追踪人体移动的智能相机网络系统。

 DeepLens

将来，智能摄像机会和其它物联网设备联合，进行自主决策，比如什么时候应当锁门——以及最后一块派应该分给哪一位室友。

速度更快的5G网络

（Faster Connected With 5G）

5G是第五代无线技术，现在正在全世界范围内建设当中。5G会大幅度地提升连接速度，我们将可以在云端加载高清和3D视频，甚至使用VR，下载速度预计可以达到10Gb/s左右，这将对新闻组织的视频内容分发产生极大的帮助。不仅仅是手机可以使用5G网络，无人驾驶汽车、智能电网和智慧城市也都可以。

趋势十：媒介经营

媒介整合

（Media Consolidation）

在美国，数字用户日渐增加，传统媒体公司利润持续下降，基于广告的收入模式很难维持，尤其是对于本地媒体来说，形势更加艰难。美国联邦通信委员会（FCC）的去管制化政策也为大型媒体集团的收购合并与垂直整合铺平了道路。

广告拦截

（Ad Blockers）

拦截技术继续发展，威胁媒体的商业模式，正在被媒体联合起来共同抵制。媒体所采用的更好的广告形式和移动体验似乎已经生效了。研究发现，广告拦截率已经趋于稳定，但给媒体造成的收入流失依然是一个重要问题。

媒体用来拦截广告的拦截软件的策略有两种，提升广告质量和用户体验的“曲线救国”法，和更直接地检测拦截软件、禁用其脚本的方法。也有一些网站在检测到广告拦截软件时，要求用户将其加入白名单。广告之外，媒体还在探索其它替代性的内容变现方式，但进展缓慢。Google 2014年上线了Google Contributor，作为读者来对媒体进行小额付费的方式，具体视他们访问的频率而定。

趋势十一：政策规制

互联网巴尔干化

（Splinternets）

二十年前，互联网作为一个信息自由的全球性空间诞生。而现在，互联网应当如何被规制，被谁规制，每一个人都有不同的观点。不远的将来，我们即将抵达一个分裂的巴尔干化的互联网时代。2018年的GDPR法案使得数以百计的合法新闻机构被封锁，我们可以看出不同地理环境中的网络状况有多么不同。

由于缺乏协调努力，互联网的分裂趋势未来几年会继续扩散。这可能会使世界范围内的优质新闻传播更加困难。它也可能会给面向全球读者分发内容的新闻机构带来大麻烦。

泄密

（Leaking）

2018年同样见证了大量的泄密事件的发生，泄密涉及政治和社会领域。但需要记住的是，如果政府信息不向媒体披露，那么政府将有效控制公众了解到的信息。问题在于如何确立哪种信息可以披露的标准，比如事件完全出于政治的或违反道德的原因。以及，在泄露信息可以被快速散布的情境下，应该做些什么来保护特殊信息。

数字时代的第一修正案

The First Amendment in a Digital Age

虽然美国宪法第一修正案制定已经很久了，但今天一如既往，它还在设计和开发的领域发挥着建设性的作用，为技术创造者和用户提供着法律保护。

然而，宪法第一修正案反对的只是政府对于自由言论的压制，不包括私人企业。如果Facebook或者Twitter决定封锁所有政治倾向言论，只因其无法摆脱虚假消息的嫌疑，他们也仅仅只是做出商业决策，而并不违反第一修正案，收紧信息规则对他们来说有着绝对的正当性。

数字时代，第一修正案的问题还在于，AI的言论是否应当被赋予同样的权利，以及技术、算法和代码的开发者，应当负何种程度上的义务。

趋势十二：安全与隐私

如今，再怎么强调隐私安全的重要性也不为过。科技巨头、政府管理者乃至每个公民都被卷入了各种问题当中：从个性化到隐私，从信息安全到监管，从透明度到国家安全。相对较大的新闻组织拥有解决安全和隐私问题的资源，但小型新闻编辑室则面临着保全自身和用户数据的安全挑战。网络环境下，信息产业面临着堪称影响生死存亡的危机，是继续现在的商业模式，还是开始建立更能保护用户数据的新模式，全看他们的选择。

合规方面的挑战和不切实际的预算

（Compliance Challenges and Unrealistic Budgets）

安全与隐私之间由来已久的张力，在未来将产生更多挑战。用户每天都在产生更多的数据，每天都有更多的连接设备进入市场，也就使得可用数据激增。而那些掌握用户数据的组织，尚未做好未来备案——但相关规章制度又作出了要求。管理者将需要持续更新他们的安全策略，并使个中细节透明化。大多数组织并没有投入足够的预算来保护他们的数据和设备，但这意味着承担后果。比如，没有为物联网安全制定足够预算的企业，会发现自己将要处理大量的召回、问题补救和诉讼纠纷。

差分隐私

（Differential Privacy）

差分隐私原本是一个数学概念，近期，它被Apple和Google等公司运用，作为一种分析总体数据、但不会泄露个人信息的方式。差分隐私是通过在数据集中策略性地注入随机噪音而实现的。差分隐私很适合用来研究低敏感度的简单问题，比如分析iPhone用户中最流行的emoji，谷歌地图中的交通模式等，同时可以保护个人用户的匿名状态。

差分隐私能做的相对有限，即使很多科技巨头都提供了各自的成功经验。这一机制生效仍然取决于具体的应用和数据集，在多种变量相关时，差分隐私也很难维持其效果。

勒索软件

（Ransomware As A Service）

在英国，一款名为WannaCry的勒索软件关闭了80家医疗中心的电脑，迫使20000多个预约被取消。黑客应用恶意工具来劫持数据，锁定系统和设备，直到要求的费用被支付为止。考虑现金和网银支付容易被追踪，比特币成为他们新的选择。区块链和加密货币的出现使得勒索软件转而成为一种可以盈利的生意。现在，简单的数据备份可能也不够为我们带来实质性的保护了，因为研究者发现，黑客不单单满足于扣留你的数据，而是威胁要将它们悉数公布在网上，供所有人观看。

黑客行为增长

（Hacktivism On The Rise）

由黑客转型而来的激进分子（Hackers-turned-activists）近几年很忙碌——为了信仰。他们对政府、组织和银行发起了DDoS攻击，渗透美国大选。包含维基解密在内的黑客组织，已将自身视为推动变革的持续性力量。这一类黑客将继续用他们的技能来帮助重塑政治和商业实践。

针对语音助手的定向攻击

（Targeted Attacks on Digital Assistants）

Alexa、Siri、Cortana等语音助手已经成为主流应用，我们也就不难预料到随之而来的定向攻击——无论攻击者针对的是语音助手还是它们的硬件。这也需要被纳入媒体公司的考虑范围之内。

计算机“小故障”频发

（Strange Computer Glitches Will Keep happening）

小故障（Glitches）指的是那种不会产生即时的、显著的影响，但可能导致毁灭性结果的问题。比如，英特尔就被一位谷歌工程师发现其芯片设计的巨大漏洞，后招致了许多批评；摩根大通等银行遇到技术故障，导致用户无法访问其账户信息，也没办法存钱或者取钱；或者语音助手Alexa错误地把一对夫妻在厨房中的谈话发给了他们的朋友，这也属于系统小故障的范畴。“小故障”通常与网络连接和带宽需求计算中存在的问题有关。

加密货币协助，暗网扩散

（Proliferation of Darknets, Aided By Cryptocurrencies）

暗网一般是指为违法活动提供匿名性保证的网络空间。人们可能会在这里出售枪支，或者兜售被黑客窃取的数据。而可以保证交易活动基本不受追踪的加密货币，刺激了暗网的活动。浏览暗网并不违法，但也不像你在网上搜索你高中的暗恋对象一样随意，还是需要具备特定软件和一定的技术知识。不过也有少数好的事情在暗网之中发生，比如异见者在这里寻求庇护，有些调查记者也会在这里寻找新闻线索。

政府和执法部门会接受如何探测暗网的技术培训，但其挑战在于，培训是静态的，而暗网掌握在其开发者的手中。

新型开源应用的脆弱性

（New Open Source App Vulnerabilities）

2017年，一位数据科学家发现了一种能够感染OpenAI Gym的新型恶意软件——OpenAI Gym是一种用于机器学习算法的开源工具。这只是恶意程序利用开源应用程序漏洞的案例之一，这种恶意程序的市场还在不断扩展。随着AI生态的发展，势必需要更多的开源代码和社区构建的工具，所以提前发现问题就显得尤为重要。而使用开源工具的组织以后也需要每日例行检查，来保障安全。

窃听与被窃听的权利

（The Right To Eavesdrop/Be Eavesdropped On）

随着我们越来越多地使用接入物联网的设备（手机、汽车、咖啡机等等），这些设备之间、设备和开发公司之间都在随时交换信息——关于用户的信息，设备在“窃听”、彼此“交谈”和研究用户，但用户却被排除在这一过程之外。关于用户权益的争论点就在于，用户是否应当拥有这样的权利，去了解设备传递了自身哪些信息、以及背后是谁在窃听这些信息呢？

匿名

（Anonymity）

匿名性是如今的技术趋势之一。世界需要匿名性，它可以保护泄密者，还有那些可能因自己的信仰而遭到迫害的人们。数字匿名性允许我们在需要的时候联合起来，进行善意募捐，或是与不正义作斗争。然而，匿名性也助长了泄露隐私信息、攻击其他社交用户和发表诽谤性言论等线上行为。我们对于匿名发表内容的希望不会消退，但同时，我们对于核实查证的需求也更强烈了。

网络喷子

（Trolls）

喷子（Trolls）代表的是一种特定类型的网络暴力，通常包括垃圾邮件、仇恨言论、人肉搜索和其他形式的骚扰。抑制喷子行为往往迫使许多媒体必须要在言论自由和审查两种立场之间抉择。过去一年，Twitter、Facebook和Instagram都提升了平台对于仇恨言论的限值标准。Facebook在2016年首次应用人工智能算法DeepText，来减少Instagram和Messenger中冒犯性的言论。

媒体机构，尤其是新闻网站，在调节线上言论的过程中，都在努力保持一种客观无偏见的立场。Google开发的Perspective API通过使用机器学习和人工智能技术，帮助其他平台和媒体提升其网站的评论审核能力，其中就包括维基百科、《纽约时报》、《卫报》、《经济学人》等。

真实性

（Authenticity）

内容真实性问题已经不只出在虚假新闻，现在还扩展到了一种新型的虚构媒体：视频。Deepfakes就是一例，由计算机生成“换脸”视频。这一趋势起初发端于Reddit，并在关闭之前积累了超过80000名订阅者。真实性核查公司Trupic已经拿到了超过1000万美元的种子投资，致力于打击被操纵的图片或视频。

数据保留

（Data Retention）

欧盟通用数据保护条例（GDPR）给全球媒体组织都敲醒了警钟，提供了数据保存政策所急需的标准。随着科技巨头随之更新数据政策以符合监管，依赖报告和分析的小型媒体组织也感受到了压力。YouTube宣布，从2018年7月开始，它会在60天之后删除数据分析报告。

所有权

（Ownership）

法律意义上来讲，数据所有权一般指的是IP或者版权数据。随着可穿戴设备和物联网的兴起，人们也意识到他们自身的健康数据和线上活动是如何被大型公司收集并利用的。近期Facebook、Apple和Amazon又都上线了面部识别功能和相关产品。我们已经进入了一个设备生来智能且永远处于连接之中的时代，但数据使用的监管和所有权却尚未明晰。

加密管理

（Encryption Management）

过去两年发生了许多大型攻击事件，但至今，拥有我们数据的组织要么不使用加密手段，要么使用过时的工具。黑客自然也知道这一点，所以我们接下来有望看到更多攻击。不过，加密数据可以阻挡黑客侵入，但也会使员工和消费者合法使用数据变得更难。未来，企业总需要投入大量资源来建设数字安全——或者在被攻击时花上数百万美元善后。

语音监控

（Constant Audio Surveillance）

有了新型智能音箱技术和更先进的机器学习系统，公共区域成为监控的主要场所。2018年，沃尔玛申请了一项专利，用于监听客人和员工之间的互动，以及货物上架下架产生的噪声，还有我们使用移动设备发出的咔哒声。所有这些数据都可以收集起来做进一步的分析，但这无疑也带来了隐私问题。

数据泄露

（Leaky Data）

用户越来越讨厌所谓的“开源”网站，尤其是那些使用他们数据的网站。一家开源家谱网站GEDmatch允许用户自愿免费分享他们的基因档案，作为寻找亲人与追踪家谱的一种方式。GEDmatch也被执法部门使用，成功追踪并逮捕了连环杀手Joseph James DeAngelo，他自己没有提供过生物样本，但显然某个和他有亲缘关系的人这么做过。这个案例表明，如果你认识的人——或者和你有某种联系的人——将自己的信息上传至开源网站，就很有可能由此追溯到你。

总之，这份报告不仅描摹了技术革新为行业带来的美好愿景，也暴露了种种伦理规范尚未匹配之时的问题。最后不妨也引用FTI创始人Amy Webb在报告前言中的话：“无论技术怎样变化，我们都要有能力创造自己喜欢的未来。”

如何从 0 到 1 建立海外运营推广体系是摆在很多人面前的问题。一年前，笔者刚加入一个网文出海项目时，项目刚启动几个月，产品只有一个亟待完善的 PC 站，整个海外运营组包括我只有 2 个人，摆在眼前的任务也是从 0 到 1 搭建海外运营推广体系，所以有必要探讨这个问题。

网文作为内容型产品的一种，是 IP 产生的源头，而 IP 来源于作者的创作，为服务于作者创作，前期产品以 PC 站运营为主，后期上线移动端。因此，本文探讨的逻辑是基于这个情况，请读者根据自家产品相应取舍，欢迎评论交流!

基于以上情况，笔者在实际工作中逐步探索和搭建运营推广体系，如下图所示，我将推广运营体系分为两部分：一是围绕自家产品建立推广运营体系，二是通过对外合作借助外部流量进行推广运营。

笔者总结的海外运营推广体系脑图

一、 围绕自家产品建立推广运营体系

围绕自家产品建立推广运营体系是指通过海外的流量平台建立、运营并推广产品与品牌。那么，海外的流量平台分布是怎样呢？

因为海外市场很大的流量集中在 Facebook 和 Google 两大巨头手上，做海外推广不得不和这两个大大打交道，因此我把这两者独立出两个子体系。另外，推广运营也可分为付费推广和无付费的社媒运营。围绕自家产品建立推广运营体系，我分为 Facebook 体系、Google 体系、其他主流社交媒体、具体领域的垂直论坛或社群。

1、 Facebook 运营体系

Facebook是全球社交媒体平台的领导者，无论是 B2B 还是 B2C 营销，都是海外营销首选的社交媒体平台。由于其巨大的流量，因此既可以作为一个产品推广和品牌展示平台进行运营，也适合作为沉淀粉丝的社群，从引流到沉淀用户，一站到位。另外，由于 Instagram 是 Facebook 旗下产品，而且 Facebook 广告投放可选择同步到 Instagram，因此我这里把它列入 Facebook 体系，而不归入“其他社交媒体”。

综上述，Facebook 体系包括 Facebook 广告、Facebook 主页运营、Facebook 群组运营和 Instagram。

1.1、 Facebook 广告

Facebook 广告投放除了推广产品或网站，另外一个意义在于验证内容方向和目标用户。

我在之前的文章说过，内容型产品出海需要尽快聚焦目标市场，集中优势资源发力。特别是在项目的前期阶段，对海外市场与目标用户了解有限的情况下，可以在全球范围内快速试错，而 Facebook 广告是我们获取信息的重要来源。一方面，我们通过广告投放数据不断调整投放策略，降低投放成本同时逐步确定目标用户群体；另一方面，用户对广告素材以及内容的消费行为，数据可以帮助我们确定内容方向。

合理广告投放不仅能降低获客成本，而且能够提高对目标用户的认识。我们广告投放的时候将用户分性别进行投放，筛选出受众的基本特征，例如我们发现 55-64 这个年龄段的用户比例较低，因此在后续投放的时候，调整了年龄的限制范围，不仅降低了单击成效费用，而且内容团队因为目标用户的喜好更明确内容建设方向。

Facebook 广告投放图片也让我们对海外用户的审美有进一步了解，为内容图片与产品设计提供思路。例如，在第一次广告投放的时候，我们发现广告投放的 30 张广告图片，点击率最高的图片是 5%，超过一半的图片点击率在 1% 左右。后续分析原因后我们不仅及时更换广告图片，撤销低点击率的广告图降低单击成效费用，而且从用户对图片的喜好出发，调整作品的封面与产品设计，提高产品的留存。

最后需要说明的是，如果发现广告带来的用户留存率反而波动比较大，说明有些广告吸引的用户不是目标用户，质量不高，需要加以注意。

由于笔者不是专业广告优化师，因此对于 Facebook 广告投放技巧不做深入探讨。

1.2、Facebook 主页运营

我在之前的文章有说到，Facebook 主页是一个展示品牌形象、与用户沟通和为网站/APP 引流的平台，因此有必要运营好 Facebook 主页。

那么，如何成功地运营 Facebook 主页，积累大量活跃的粉丝呢？

首先，我们需要对 Facebook 主页运营有正确的认识。很多人混淆主页粉丝跟 Facebook 好友，以为有加了很多好友自然会有很多粉丝。但其实 Facebook 主页的粉丝跟 Facebook 好友是两个不同的概念，你可能有 5000 个好友，但事实上他们当中的很多人可能并不会成为你 Facebook 主页的粉丝。虽然 Facebook 有邀请好友关注主页的机制，但说实话很少有人真正会去关注对方的主页。扪心自问，当我们自己看到有 Facebook 好友发送关注对方主页的邀请时，是不是大部分时候情况是选择性忽略掉。比简单邀请好友关注主页好点的方式是主动去关注好友的主页，然后再发送信息给他们，“我已经关注了你的主页，希望你也关注一下我主页吧！”（附上主页的链接）。这是较好的转化好友为主页粉丝的方法，但也比较费时费力。

那么什么是比较好的 Facebook 主页增粉方法呢？我认为内容营销和活动营销是较好的增粉方式。

国外用户对社媒上的广告容忍度和信任度越来越低，内容营销比单纯的广告更好地体现品牌故事和个性，更容易与用户达成互动与共鸣，因此，Facebook 主页上的内容营销就显得很重要。首先，我们要澄清一个误区，很多人以为内容营销一定要很专业的帖子，但其实用户不是寻找最好内容的帖子，而是那些能让他们看起来很酷的帖子。理想的帖子内容，是发布那些能让用户参与度高并愿意分享出去的帖子，它们有趣有料，能够提供为用户社交货币。

这里分享一个实操方法，人们都喜欢那些直击人心的故事，找到这些小故事的素材，然后再通过图片素材网站寻找合适配图，添加感人的标题和描述，要求字数要少于 80 个。发布前可以让部分人先看一下，评估是否能达到预期的效果，调整到理想状态后进行发布。

其次，很多人会问，每天的帖子内容生产、发布到评估结果需要花费那么多时间，有什么比较快速有效的方式吗？我一般会花一小时提前设定一个月要发布的帖子，一个月后评估帖子的表现，再重新发布那些表现水准高于平均的帖子。对于某些用户参与度很高，表现很好的帖子，我会及时用小额用帖子速推进行推广，增强效果。

相比内容营销较为稳定、波澜不惊地增粉方式，活动营销则是短时间内快速大量的吸粉方式，我之前通过在 Facebook 主页上策划一个圣诞节活动，短短几天就吸粉1000+。限于篇幅，关于更多内容营销技巧以及活动营销的实操方法，之后会写专文与大家更好地分享。

1.3、 Facebook 群组运营

首先，我们需要了解 Facebook 群组与微信群、QQ 群的区别是什么。Facebook 群组没有人数限制，不像微信群、QQ 群有人数限制，很多群的人数达到几十万。其次，Facebook 群组分为公开小组、封闭小组和私密小组三种类型。另外，与微信群、QQ 群作为即时沟通作用不同，Facebook 群组的内容以贴文、信息流形式呈现，群员也可以分类按照关键词查找信息，有利于内容沉淀。

做 Facebook 群组运营要明确运营的目的是什么，其优势是什么。无论是卖货还是推广产品或活动，我们都希望前面的 Facebook 广告投放或主页运营带来的用户能够留存下来便于二次销售，因此运营 Facebook 群组的一个目的就是与潜在的客户建立长期联系。其次，Facebook 群组比 Facebook 主页拥有更多的自然覆盖人数，有更多潜在的客户。

不要急于在 Facebook 群组推销生意或链接，而是通过价值传递来建立群员对品牌与官方的信任。价值传递可以是输出有价值的内容或者是给到群员实际的好处，比如为群员提供一些优惠券等等。

为群组创建原生内容，维持群组的活跃度。可以通过投票、图片或原生视频的上传刺激用户参与，或者定期发布各种话题鼓励用户参与。

最后，让更多有影响力的人加入进来，推广 Facebook 群组的时候不要盲目求数量。一方面这种行为令人反感，另一方面 Facebook 的算法很看重互动，那些被动加入进来的人参与群组活动积极性差，不利于提高群组互动情况。

1.4、 Instagram

2013 年 1 月到 2018 年 7 月 Instagram 月活跃用户数

截止 2018 年 7 月，Instagram 月活跃用户已达到 10 亿，预计到 2019年将超过 11.1 亿。Instagram 在青少年和 00 后中非常受欢迎，在全球范围内有 41% 的用户在 24 岁及以下。而在美国地区，有超过一半的用户是 18-29 岁。因为其可视化图片社区和用户参与度高的特点，Instagram 成为一个重要的营销平台，仅截至 2016 年 3 月，就有超过 98% 的时尚品牌在 Instagram 有自己的账号。那么，怎么通过运营 Instagram 引流呢？

首先，要重视图片质量，图文结合吸引用户。Instagram 是一个以图为主快速浏览的平台，因此高质量的图片是吸引用户眼球的第一要素，尽管不是每个人都是专业的 UI 设计师，但我们可以借助工具（比如图片制作网站 Canva.com）进行图片的制作和帖文设置工具（Buffer 或 Hootsuite） 提前设置。

善于借助标签挖掘潜在的粉丝。标签在 Instagram  的重要性比任何其他社群平台高太多了，因为用户经常使用标签去搜寻类似的图片贴文和新账号关注，因此正确的使用标签能让我们更易被潜在粉丝找到！很多人不知道的是标签除了添加在描述，还可以分三次放在评论区，当然标签不是越多越好，以 11 个左右为宜。如果不知道使用什么标签，可以借助一些寻找留学标签的工具，比如 TagsForLikes，它通过监测 Instagram 账号并列出相似的流行标签可供选择。

勤于互动提高曝光率。Instagram 的算法很注重互动数据，所以要通过经常留言和点赞来提高曝光率。我自己使用方法是“关注，点赞，点赞，点赞”，即去关注的账号与自己领域相关的账号（潜在消费者或红人），然后点赞它最近的三张图片，试验证明回关注率提高了 25%。因为这里的关注和点赞是真实行为，不是机器操作，会使得对方增加对品牌的好感。

当然了，说到 Instagram 肯定少不了网红营销，关于具体的操作方法我将在下文的网红营销章节说明。

2、 Google 体系

2010 年 1 月到 2018 年 7 月全球领先搜索引擎市场占有率

在互联网世界，如果你不能被用户搜索到，你就是不存在的，因此能否利用好搜索引擎进行推广运营就显得很重要。截止 2018 年 7 月份，微软的必应搜索占据全球搜索引擎市场的 6.55% 的份额，而我们最常用的百度搜索在全球搜索引擎市场只占 1.08% 份额。谷歌搜索作为全球最大的搜索引擎，从 2010 年至今一直统治着搜索引擎市场，2018 年 7 月其市场份额为 86.02%，依旧是霸主级别的存在。所以只有最大程度的利用谷歌搜索曝光，才能更好将产品与服务推广触及用户并转化。谷歌的产品很多，我把谷歌的推广运营体系分为搜索引擎优化（SEO）、谷歌广告系列、Goole Blogger 以及 Google+。

2.1、搜索引擎优化（SEO）

搜索引擎优化（SEO）目的是提高网站在搜索引擎中的排名，网站初期设定的达标标准应该要求不低于 50 个关键词排名对应 Google 自然排名前三页。

怎样进行 SEO？

首先，要定期记录网站信息。包括定期记录网站收录数、权重等信息，了解网站整体的情况变化，以便根据网站的变化及时调整操作方向。

其次，需要规律性的外链操作。注册并发布更多的外链资源，发布相关的网站关键词外链，并主动将操作之后的链接提交给谷歌管理员，并跟进博客文章的收录情况。

最后，要重点关键词及长尾词的排名跟进及操作。定期查询网站重点关键词以及长尾词的排名情况，并且详细记录；以便后期根据重点关键词以及长尾词的排名进展情况，更加有针对性的对关键词进行操作。

2.2、Google Adwords（谷歌关键字搜索广告，现已更名为 Google Ads）

谷歌有多种广告产品，其中 Google Adwords（谷歌关键字搜索广告，现已更名为 Google Ads，下文同）是重点需要关注的，因为其是企业引流、获取潜在客户和销售转化的重要方式。我们需要了解 Google Adwords （谷歌关键字搜索广告）逻辑并采取相应的改善措施。

Adwords 的竞价逻辑考虑到用户体验和付费多少之间的平衡，其公式为质量分数最高出价=竞价排名（Quality ScoreMaximum Bid=Ad Rank）。我们想要低价赢得这场竞价游戏，需要重点关注如何提高质量分数。有三个因素影响竞价的质量分数，其中 22% 是广告相关度（即你的广告跟关键词相关度多高）、39% 与落地页相关（即网站的落地页与关键词的关联度以及用户在网页的停留时长）、另外 39% 是广告的预期点击率（即广告出现在谷歌网页中，与其他竞争对手相比有多少用户点击你的网页）。

因此，在了解 Adwords 竞价逻辑后，需要做好三点：

• 一是加强对关键词的研究

AdWords 广告活动成功的关键在于选择正确的关键词，如果我们能找到没有竞争对手在竞价的关键词，那么就不怕对手出价了，因为不是在同一维度上的竞争。总的来说，我们需要找到这两类关键词，一类是别人没在竞争的关键词，另一类是那些竞争对手还在寻找的关键词。

首先我们需要花时间研究与公司产品相关关键词，列出最佳关键词，然后再借助 Google AdWords Keyword Tool 等关键字工具缩小最佳关键词范围。另外，很多人忽视否定关键词的设置。否定关键词与肯定关键词相反，是我们不愿意让用这些关键词搜索的用户看到我们的广告。并不是我们对这些人有偏见，而是我们不会为这些不会转化为我们消费者的人支付点击费用。比如，我是卖 iphone 手机的，我不会为像 iphone return 这样的关键词付费。只有尽快选定否定关键词，才能提升广告的效果。

• 二是要将用户引导至正确的页面

前面的关键词设置到广告的推送就是为了引导用户到落地页。因此，要注意将用户引导至正确的页面。很多人常常将用户引导到其网站主页，而不是特定的目标页面，比如很多电商卖家将用户引导至商铺主页而不是特定产品页面，我们之前推广自己的活动时一开始也没有犯了类似的错误，没有将用户引导至活动页面，而是自己的网站，导致转化率较低。因此，我们需要时刻站在用户角度考虑问题，在发布广告活动时要注意这个问题。

• 三是要顺应移动端的发展趋势，做好相关准备。

随着智能手机的普及以及流量资费的下降，移动趋势不可阻挡，越来越多海外的用户用移动设备进行搜索和进行互联网活动。由于项目前期我们只上线了网站，并且还未做自适应网站，即适配用户手机端的网页，经过一轮广告后发现欧美地区用户获取情况很差，后来经过分析，由于欧美地区智能手机普及早，特别是青少年用户更多集中在移动端，因此需要注意提升移动端用户的体验以及注重移动端的推广。

用户在移动端和电脑端的行为有很大的不同，在推广的时候要确保移动端的用户也能看到广告很重要。

2.3、Google Blogger

Google Blogger 作为谷歌的博客产品，其主要作用是进行博客营销，一方面是为了提升 SEO 效果，另一方面可以作为网站或 APP 长文发布的平台。

在 Google Blogger 上发布软文，插入与网站相关的关键词并添加对应链接，可以提升网站关键词在谷歌蜘蛛中的曝光率及网站外链数，有利于促进网站优化工作。

Google Blogger 的优势在于作为谷歌自家产品，能够更快地被谷歌收录，并通过搜索引擎被用户搜到，与 Google+ 相似，我将在下文详细展开说明。

2.4、Google+

Google+ 是谷歌开发的社交产品，希望借此与 Facebook 在社交媒体领域竞争，然而 Facebook 在社交媒体领域的优势终究很难撼动。很多人都说 Google+ 的营销效果很烂，包括很多国外的营销者也不怎样重视 Google+ 运营。客观来说，如果单纯把 Google+ 作为引流和沉淀用户的社区，确实不是一个好的选择。

但 Google+ 的优势是相比其他的网站和平台，发布在 Google+ 上面的内容能够更快地得到谷歌的收录，更易被用户检索到。其次，Google+ 另一大优势在于链接全球十亿 Gmail 用户的可能性。你发送的每封邮件对象都能看到你的 Google+ 的个人简介，相当于每次邮件联系都是一次潜在的营销的机会。

Google+ 活跃用户的画像很清晰，从下图来看，可以很清晰看到 Google+ 用户主要是美国、印度等国的工程师、开发者、设计师等技术型人士，特别适合作为面向美国市场的与技术相关人群的营销平台。

所以，赶紧完善你的 Google+ 个人简介，建设好你的 Google+ 社区吧。

3、 其他社交媒体

为什么要关注其他社交媒体？其他社交媒体包括哪些？怎样通过其他社交媒体进行产品运营推广？

第一，除了 Facebook 和 Google，为什么要关注其他社交媒体？

因为“无社交，不营销”，Facebook 和 Google 流量虽大，但海外用户，特别是年轻用户很多集中在新兴的社交媒体平台，像 Snapchat。而且选择营销平台需要考虑产品目标用户与该社交媒体平台用户画像匹配，不同社交媒体用户画像有所不同，需要根据产品的目标用户进行选择。另外，Facebook 和 Google 作为主流的海外推广渠道，竞争激烈，早已过了流量的红利期，但是很多其他的社交媒体由于商业化比较晚，有些还处于流量的红利期，获客成本较低，用户质量较高，这是需要在实际探索中不断发现的。

第二，其他的社交媒体包括哪些？除了主流的社交媒体像 Twitter、Pinterest、Snapchat、领英等，也有比较小众的渠道。

第三，怎样通过其他社交媒体进行产品运营推广？关于这个问题，我在之前的文章《2018 海外社交媒体运营的正确姿势》中有详细介绍和论述，这里不再详细展开讨论。另外需要提及的是，我认为运营海外社交媒体需要有保持对最新趋势关注的意识，需要时刻关注海外目标市场又有什么新的社交媒体产品，国外营销者对主流社交媒体运用的最新情况是怎样等问题。

4、 具体领域的垂直长尾渠道

如果说以运营 Facebook 和 Google 为代表的社交媒体是以吸引大流量为目的，那么针对具体领域的垂直长尾渠道则是希望吸收长尾流量。垂直长尾渠道是指具体领域内目标用户聚集在网上的平台，一般以海外论坛或社群最为典型。以网文为例，海外网文的垂直长尾渠道表现为各个国家或地区的写作或读者论坛，或者是 Facebook 上某个品类的写作或读者群组等。

那么垂直长尾渠道用户特点是什么，怎样通过垂直长尾渠道进行推广运营呢？

顾名思义，垂直长尾渠道首要特点就是比较分散，用户画像清晰，用户质量高，都是某个目标领域的爱好者。

通过垂直长尾渠道进行推广运营，一是团队自己建立并运营垂直长尾渠道体系，二是与这些渠道中的大号或群主合作推广。

4.1、团队自己建立并运营垂直长尾渠道体系

明确目标用户，搜寻并确定垂直长尾渠道名单。

首先运营团队要很清楚自己的目标用户群体画像是怎样，包括大概的兴趣爱好、年龄、国家等等。如果这一步还没想清楚，请不要先进行推广，拉上团队成员先把功课做完再说。

明确了目标用户，然后就是搜寻并确定垂直长尾渠道的名单。渠道找得对，能起到事半功倍的效果；如果找得不准，则可能事倍功半。搜集垂直长尾渠道，考验的是你信息搜集能力和对目标领域市场的敏感度。首先，谷歌搜索非常强大，要善于借助万能的谷歌搜索帮助搜集目标用户聚集地。运用好谷歌搜索关键是不断尝试变换关键词进行搜索，其次是通过谷歌趋势了解目标领域最新的变化趋势，可以有个大概的认识。另外，通过 Facebook 搜索相关群组能够快速确定垂直长尾社群。核心思路是通过搜索引擎和社交媒体进行垂直长尾渠道的搜集，不同目标市场可以根据当地的情况选择搜集工具。

另外，需要提及的是要善于利用 Google Analytics 数据，分析用户来源反推某些垂直长尾渠道。如果你通过 GA 发现某个不知名的网站或论坛持续地为网站带来流量，你就要留意并查看这个网站或论坛，很大可能就是一条可以长线运营的垂直渠道。

比如之前我通过 GA 发现每天都有稳定的一小股用户来自一个小说连载平台，这是之前用搜索引擎搜集的时候没有发现的，深入了解发现该平台与产品网站目标用户非常接近，后面就对这个平台进行运营，成为一个重要的流量来源。

在列出具体垂直渠道名单后，通过内容营销策略为网站导流。持续输出优质的内容，有趣有料，能够为用户提供价值与娱乐，吸引用户关注产品网站及相关平台。

4.2、通过垂直长尾渠道大号或群主合作推广

通过垂直长尾渠道大号或群主跟网红营销类似，都是通过有影响力的 KOL 进行推广。一方面，借助大号的影响力输出优质内容，进一步提升转化效果；另一方面，可以通过垂直长尾渠道大号或群主输出原创内容直接推广。关键是谈好合作形式和报价，参考下文网红营销的策略。

二、 通过对外合作借助外部流量进行推广运营

通过对外合作借助外部流量进行推广运营是指，通过现成拥有流量的合作方推广产品与服务。由于笔者之前做过 B 端运营，让我对通过商业合作进行推广运营有比较灵敏的嗅觉。商业合作的前提是有互补的需求，本质是双方各取所需，关键是在清楚自己的需求基础上了解对方的需求并通过准确高效的沟通进行合作。最典型如内容平台和流量平台之间的关系，内容平台需要流量平台曝光优质内容，扩大影响力；而流量平台则需要内容平台的内容进行流量的变现。

那么外部流量有哪些呢？我把外部流量分为“人”（网红/代理）与“物”（网站/APP 合作）两部分。

1、 网站/APP 合作

寻求商业合作的前提是在了解己方需求前提下明确双方互补的点是什么。

以我的经历为例，网文网站和 APP 就是典型的内容平台，对于创业初期的网文平台来说其内容供给和分发需求两端都有“饥渴”的需求。从内容供给端来说，需要更快更多地补充优质网文，形成一个内容库；从分发需求端来说，需要寻求更多外部流量平台进行合作，更大程度地将网文分发出去。

今日头条海外版 Topbuzz 是典型的内容聚合平台

因此，一方面需要通过与写作网站合作挖掘作者和作品资源；另一方面，需要通过更多流量平台寻求内容分发合作。比如，新闻聚合平台就是典型的需要内容的流量平台，可以通过将内容接入这种内容聚合平台获得更多曝光以及进行导流。

推而广之，其他的内容型产品也有类似的需求，不仅如此，很多出海工具类产品转型内容平台的时机，更是让我看到内容方丰富的分发渠道的合作可能。因此，我按照工具类产品，内容型产品以及综合平台列出了中国与海外互联网产品，经过一轮联系与摸索，更是验证了我的想法。通过与出海头条类产品接触，确定了合作导流的方案，遗憾的是由于团队出于其他因素考虑，最终没能实施。如果能够实施方案，不仅可以降低推广费用，为产品导流，而且能够获得收益，而对于内容聚合平台则扩展了更多的内容类型，这是一个双赢的结果。

经过以上的经历，令笔者有更深入的感触，我认为出海的团队除了专注打磨产品以及本地化运营，还需要有宏观的视野，对中国出海大势保持一个持续的关注和了解，洞察不同类型产品的需求，才能在运营推广上更加有创造力。然而现实的情况是很多出海团队出于一个闭门造车的状态，特别是一些从国内业务转战海外的项目负责人，很多时候缺乏对互联网出海的感知。因此，出海，要有 vision，懂得借势，才能实现共赢。

2、 网红营销/代理合作

2017 年是网红营销的爆发年，并且未来会继续放大效应。因为海外用户，特别是青少年群体对广告越来越不感冒了，他们更愿意相信网红或 KOL 的意见。

因此，我们可以判断未来的趋势是会有越来越多的营销者/企业会更重视网红营销，并且网红营销也会更 ROI 化，因为怎么量化网红营销的效果是目前很多企业进行网红营销面临的困惑。

我认为网红营销有两种模式，一是自己与网红合作，二是通过代理机构筛选网红进行合作。自己与网红合作优势是能够比较精准并且降低成本；劣势是耗费时间精力并且要具有一定的网红资源或搜寻能力。通过代理机构合作优点是省心省力，但耗费成本也比较高，当然取决于你选择哪种代理机构。

自己与网红合作流程是搜寻合适网红，与网红沟通报价与合作形式，执行合作并结算费用。我在之前的文章提过可以使用 Audiense 进行网红的搜寻，我认为比较合理的策略是批量寻找 10 万到 50 万中小网红而不是一味寻找大网红，可以在收到同样的效果前提下降低推广成本。第二种方式是通过代理机构合作，现在很多中介机构帮助项目方解决从网红搜寻到合作整条链路上的问题，当然相应价格也比较高。除了你是土豪不差钱，或是更多考虑品牌而不是效果推广。

能够寻找到靠谱的代理机构本身也是一项技术，我曾经通过一家英国的 Snapchat 网红代理机构推广产品，获得超出预期的效果，比项目最高效的 Facebook 广告还好。相对其他主流的社媒推广来说这条渠道还是红利期，因此能够得到比较理想的推广效果。因为所有流量渠道都会经历这样的生命周期，刚开始的商业化时期用户获取的质量比较高，获客成本低，随着越来越多的企业或营销者的进入，拉高了获客成本，用户质量也相对下降，这时候就需要发掘新的流量渠道。因此，海外运营推广需要有灵敏的嗅觉，善于挖掘新流量渠道，才能从渠道的红利期获得较好的推广效果。

通过这个合作经历，我认为未来短视频这种互动性强的推广形式才是趋势，特别是在年轻人群体当中，抖音的火爆印证了这一判断，海外的趋势是同样的道理。这是值得深入思考的方向，关于具体实操方式，今后再专文探讨。

现在是中国互联网出海的时机，广阔的海外市场大有可为。以上是笔者如何从 0 到 1 建立海外运营推广体系的实践与思考，可以算是一个阶段性总结。

来源：出海运营

最近不断有小伙伴来问我：

淘宝、天猫、京东、美团、蘑菇街、亚马逊、当当等等各个电商平台都很火，我想去电商平台去做运营，请问我应该从哪里学起呢？

大家的问题都很类似，我们一起来总结探讨下，什么是电商运营，电商平台的运营分工都有什么，以及我们该如何入门。

一、什么是运营、电商运营

黄有璨和张亮老师对运营有过系统的定义，具体如下：

两种说法，都很形象。一切为了帮助产品和用户建立联系并维护关系的策略都算运营，那么什么是电商运营呢？

二、什么是电商运营

对于电商运营，市面上存在两种说法。电商运营和电商平台运营：

电商运营：

泛指在各个平台开店并运营。它是帮助店铺中的品类/单品和它的目标用户建立联系并维护关系。需要懂得从货品甄选到货品售卖全流程。

包括：卖什么？货源在哪里？哪里货便宜？卖给谁？在哪里卖？怎么卖？如何引流？付费和不付费推广都如何做？转化率怎么提高？标题如何优化？详情页如何写有说服力？等等。

电商平台运营：

即在各个电商平台做运营这个岗位。它是帮助平台/商家的品类/单品和它的目标用户建立联系并维护关系。

三、电商平台关键要素

用户获取：负责平台用户拉新：平台用户从哪里来？怎么来？

用户维系：负责平台用户/商家的促活，留存，转化，召回等。

四、电商平台运营职能分工

根据平台运营的职能具体分为如下工种：

（注意：这是职能分工，并不是岗位构成，每个公司对于各个岗位的职责分配不同，但工作职责可能主要就是这些咯）

1.“用户获取”阶段运营职能

在这个链条里：大致分为渠道/推广运营、活动运营、内容运营和产品运营。主要目标是拉新，获取更多用户。

• 渠道运营：负责利用应用商店/搜索引擎优化等各种手段，提高APP的下载量，装机量、活跃用户量以及市场占有率等，对日活，日/次日/周/月留存负责；
• 活动运营：根据不同策略制定不同的拉新活动方案并执行，例如：老带新等用户裂变活动，对活动相关指标负责；
• 内容运营：利用图片/文字/音视频产出优质内容，完成相应指标；
• 产品运营：通过对产品生命周期管理/收集/监控产品数据，持续对数据进行分析以推动产品改进；产品规划/迭代/优化，页面架构规划，包括产品展示逻辑，页面展示逻辑等。

2.“用户维系”阶段运营职能

在这个链条里：一般分为平台侧和供给侧。

• 平台侧的主要目标：是平台的促活/留存/转化/召回，它需要保证有足够多的优质用户；
• 供给侧主要目标：是商家的促活/留存/转化/召回，它需要保证用户需求来了，商家应该有足够且优质的供给。

（1）平台侧的运营

平台侧运营又分为平台运营和用户运营：

平台运营：

平台运营大致分为活动运营、策略运营、品类运营、产品运营、会员运营。

• 活动运营：利用策划各种针对性的活动进行用户活跃，付费转化等；
• 策略运营：基于对平台数据的分析和挖掘，结合不同策略对平台/用户/相应版块/项目/流程进行优化，拉升相关指标 （流量分发，补贴分发等）；
• 品类运营：基于用户画像，对平台品类进行规划/优化/迭代/运营（制定商品招商规则/选品规则/展示规则等），对品类的商品量，GMV等负责；
• 产品运营：利用产品改进提高用户活跃等；
• 会员运营：基于相关指标，对会员进行运营（会员成长体系/会员积分体系/会员增值服务等），提升会员量/留存量/付费会员量等，提升转化率。

用户运营：

用户运营大致分为用户运营、社区/社群运营、新媒体运营。

• 用户运营：以网站(产品)等用户的活跃、留存、付费为目标，依据用户需求，制定运营方案甚至是运营机制；（来源：张亮《从零开始做运营》）
• 社区/社群运营：负责社群搭建统筹规划，对社区的活跃度等指标负责；
• 新媒体运营：负责运营微博、微信公号、头条号、企鹅号等新媒体平台的内容，对用户留存转化付费负责。

（2）供给侧的运营

供给侧运营又分为商家运营和商业运营：有些公司可能不会区分这么细，可能是一个团队同时负责这两项业务。

• 商家运营：负责对商家店铺/选品/页面优化/上架/报名活动等全流程进行指导，对商家GMV负责；
• 商业运营：根据商家预算和预期收益，指导商家在平台进行广告投放，并根据转化效果进行优化。

五、如何入门

第一步：我在哪？确认当前所处环节和当前职责：

每个公司对“运营”岗位，运营职责设立逻辑不同。所以应自己当前所处环节及当前职责！

我在哪个链条上？ 我对什么负责？ 我的工作内容都是什么？ 若你是想转行的或者刚毕业的伙伴，还应该分析我更擅长哪个工种？更喜欢哪个工种？往哪个链条走比较快。

（为啥说是当前，因为运营职责可能随着公司战略调整而调整，所以需要明确当前职责。当然也要知晓其他工种职责，提前修炼技能，有备无患。）

第二步：追问：职责中我会什么？ 职责中我的短板是？

追问我会什么，其实是对自己能力的复盘。我会的能否更快更好更高效？我不会的都有什么？并列出明细。例如：活动文案会写，吸引力不够；公众号标题转化率总是不高？等等……

第三步：学习、刻意练习：弥补短板，加速常板，提高认知

1-3岁运营重点在短板的弥补，否则木桶的短板，一次就会让老板失望，甚至自己失去工作机会。4-5岁运营重点加速常，这样可以让自己通过一个常项立足。提高认知是让自己不断学习新知，否则会陷入固有思维或者经验主义的怪圈。

六、学习渠道

分析完自己当前所处链条、工作职能以及需要补充的短板以后，就需要不断学习并刻意练习了。学习的渠道包括书＋公号＋网课＋平台＋集训＋线下约见大咖等等。大家可以根据自己的需求针对性的寻找渠道，并快速学习消化。

最后我想说

想去电商平台做运营，需要准备不少技能，才能胜任运营这个工作。一定要抱有终身学习的心态，不然就算入门，就算入了运营的一个工种，还是一个搬砖的，永远成为不了专家。学习，提高认知会贯穿人生始终。

来源：越陌

近期，“裂变”玩法可谓是互联网产品界的当红炸子鸡，随着前几天网易云音乐的《你的荣格心理原型》再次刷屏，很多产品都正在或者希望靠裂变来实现用户增长。

但是，该如何分析和预测这种病毒式增长对用户数的影响？就需要我们建立一个增长模型，下面就用5000字带大家一步步搭建增长模型。

本文翻译自Rahul Vohra的系列文章《How to Model Viral Growth》，这一系列是我见过分析病毒式增长模型最透彻的，因此推荐给你，希望可以对你有启发。

一、什么是病毒式产品？

我们做出一款产品，需要靠各种渠道获取新用户。但也许，最迷人的渠道是现有用户本身。

病毒式产品的大部分增长来自其已有用户吸引新用户，用户可以通过简单的推荐（“来看看这个产品，它很酷/有用/有趣！”），或直接通过使用该产品（“我想在PayPal上给你汇款！”）来吸引另一个用户。

病毒式传播最有名的例子之一是YouTube。

在其获得巨大流量之前，你很可能会在新闻网站或个人博客上找到嵌入的YouTube视频。当你看完视频，你会被邀请通过电子邮件把视频发给你的好友，并且你还会获得将视频嵌入你网站的代码。如果你不想分享，YouTube会向你推荐你可能喜欢的其他视频。

很大程度上，你会观看并分享其中的某个给你的好友。然后，你的好友会观看视频，也会与他们的好友再分享。通过这个“病毒循环”，YouTube快速获取了用户。

那我们该如何预测病毒式产品的表现呢？

比如：获得一百万用户需要多长时间？我们的产品可以触达到一千万用户么？

要回答这些问题，我们需要建立一个病毒式模型。

二、最简可能性模型

假设我们有5000个初始用户，这些初始用户将带来多少新用户？

常见的情形是这样的：有些用户喜欢我们的产品，有些用户不喜欢；有些用户会邀请很多好友，有些不会邀请；有些用户可能在一天之后邀请好友，而有些用户则可能需要一周…

我们排除所有这些不确定性，假设平均而言，五分之一的用户会在第一个月成功带来新用户，那我们的病毒系数是1/5 = 0.2。我们最初的5000个用户会在第1个月吸引5000 * 0.2 = 1000个新用户，这1000个新用户会在第2个月再吸引1000 * 0.2 = 200个新用户， 接着第3个月会再吸引另外200 * 0.2 = 40个新用户，依此类推。

根据上面的计算，如下图所示：我们的用户会一直增长，直到我们拥有6250名用户。

图2-1

如果我们的病毒系数是0.4，会发生什么？

图2-2

同样，我们以不断下降的速度获取用户。但这一次，我们的增长会一直持续到约8300名用户。

如果我们的病毒系数是1.2，会发生什么？

图2-3

这一次，我们以不断增长的速度获得用户。

事实上，通过一些简单的数学，我们可以得到以下结论：

• 假设初始用户数为 x，病毒系数v小于1，我们就会以递减的速度获取用户，直到我们拥有x /（1-v）名用户。
• 假设病毒系数大于1，我们会以显著增长的速度获取用户。

看到这里，你可能会说，这还不简单，我们只要让病毒系数大于1就行了。但是，其实并没有这么快……

• 首先，我们的模型存在很多问题，比如：随着我们获取越来越多的用户，我们最终会面临没有新用户可以获取。
• 其次，真正的病毒式增长非常罕见，很少有产品能在一段时间内，使病毒系数超过1。

通过和其他创业者，投资者和增长黑客讨论，我发现了这个结论：对于互联网产品，0.15至0.25的可持续病毒系数是不错的，0.4是优秀的，大约0.7是卓越的。

然而，我们刚刚已经证明了，当我们的病毒系数小于1时，我们会以不断下降的速度获取用户，直到不再增长。这并不是我们想要的结果，所以这其中缺少了什么呢？

我们忽略了可以获取用户的其他渠道：新闻、应用商店、直接流量、集客营销、付费广告、搜索引擎优化、明星代言、街头广告等等。

下面，我们就把这些因素考虑到模型中来。

三、混合模型

混合模型包括了非病毒式传播渠道。

一些非病毒式传播渠道，比如：新闻，将使我们的用户数一下飙升。但另一些渠道，比如：应用商店，对用户增长的贡献会相对持续且平稳。

我们的模型需要尽可能的包含不同类型并尽可能的简单，因此，我们将考虑以下3种非病毒式传播渠道：

1. 新闻：优秀的新闻发布会很可能会吸引70,000名新用户。
2. App store搜索流量：应用商店每月可提供40,000次下载。但并非所有下载用户都会运行、注册我们的App并有不错的首次用户体验。让我们假设60％的下载用户有很好的首次体验。
3. 直接流量：由于我们的老用户会进行口碑传播，潜在用户会直接找到我们的产品，这可能每月带来10,000次下载。让我们再次假设60％的下载者都有很棒的体验。

最后，我们假设应用商店搜索流量和直接流量都会保持不变。

让我们将病毒系数设置为0，看看如果我们的产品根本没有病毒式传播，用户增长会如何。

图3-1

在今年年底，我们会有约450,000名用户，现在让我们加入病毒式传播。

图3-2

在不错的情况下，病毒系数为0.2，在年底我们会有约550,000个用户。在病毒系数为0.4的情况下，年底我们会有约70万用户。如果我们的产品非常卓越，病毒系数为0.7，那么在年底我们会有约120万用户。

放大系数

上图说明了我所认为的病毒式增长：不在于病毒系数v，而是放大系数 a = 1 /（1-v）。想要计算用户总数，我们要做的就是用非病毒式传播渠道获得的用户数＊放大系数。

图3-3

该图显示了病毒系数的惊人潜力，即使它小于1：随着病毒系数的增加，放大系数呈双曲增长。也就是说，只要具备一个很好的病毒系数，我们可以不断加速放大非病毒式传播渠道的引流效果。

模型存在的问题

在模型中增加非病毒式传播渠道很有用，但我们的模型仍然存在重大问题。比如：我们假设获取的用户会永远留存下来。

但现实是残酷的：用户会随时停用、删除或遗忘某产品。因此，我们需要进一步优化模型。

四、混合模型（包括用户流失）

假设我们的病毒系数是0.2，并且我们有以下非病毒式传播通道：

• 发布新闻，吸引了70,000名初始用户
• 应用商店搜索流量，每月吸引24,000个新用户
• 直接流量，每月带来10,000个新用户

在模型中，让我们假设每月有15％的用户流失，数据如下：

图4-1

在我们发布的新闻提供初始用户高峰之后，我们的增长似乎放缓了。事实上，即使我们的非病毒式传播渠道不断带来新用户，我们的病毒式传播渠道不断发挥他们的放大效应，从图中看，我们的增长也可能会完全停止。

究竟发生了什么？

为了使效果更明显，让我们将病毒系数设置为0，将月流失率设置为40％。

图4-2

表4-2

在我们发布新闻后，我们的用户增长速度迅速稳定在每月34,000名用户。但是，在流失那一列，由于我们每月损失一定比例的用户，随着用户池的扩大和缩小，我们的流失数也会扩大和缩小。 事实上，我们的用户池将倾向于一个固定的规模，因为最终用户流失将等于用户增长。

承载能力

用户的增长和流失率直接决定了最终用户数量，在此模型中称之为承载能力。承载能力的定义是：当流失用户的速度等于获取用户速度时的用户数量，公式如下

U•l = g

U是承载能力；l是每月的用户流失率（或者在一个月内失去任何特定用户的概率）；g是每月的非病毒式增长率。

因此，可知承载能力的计算公式为：

U = g/l，其中l≠0

为了使最终用户数量增加一倍，我们有两种选择：

1. 将非病毒式增长率提高一倍（比如：在非病毒式传播渠道中投入更多资金）。
2. 将流失率降低一半（比如：通过改善首次用户体验，或者将营销渠道集中在更精准的用户群）。

往往我们会两者兼具。

在我们刚刚的例子中，g是每月34,000用户，l是每月40％。该公式预测出我们的最终用户数U为34,000/0.4 = 85,000，正如图4-2所示。

具有病毒因素的承载能力

接下来，我们该如何修改承载能力公式以解释病毒式传播？

前文说过，当我们的病毒系数小于1时，我们可以把它解释为放大系数 a = 1 /（1-v）。由于放大系数适用于我们的非病毒式增长率g ，我们可以直接把a放进公式里：

U = a•g / l = g /（l•（1-v）） 其中l≠0且v <1

让我们回到第一个例子，我们的增速正在放缓。在这里，g是每月34,000个用户，l是每月15％，v是0.2。该公式预测我们的最终用户数U 为34,000 /（0.15•（1-0.2））= 283,000。这个结论正好和图4-1的发展方向吻合。

五、留存曲线

假设我们的产品非常棒——人们在生活中离不开它，会在开始使用后的数月甚至数年都保留。对于这样一个好的产品，我们的之前的用户流失模型就太苛刻了，随着用户持续使用我们的产品，我们会更好地留住他们，因为会发生以下几种自我强化效应：

1. 用户在我们的产品中留下的数据增多，转换到竞争对手会更加困难（例如：Dropbox和Evernote）；
2. 用户在我们的产品上投入的时间增多，会养成使用习惯（例如：Uber）；
3. 基于上述两种情况，用户与我们的产品建立了情感联系。

现实中，我们的用户会展现出留存曲线，留存曲线体现了用户在给定时间点仍在使用我们产品的可能性。

留存曲线取决于产品的类型和质量，以及我们对营销渠道的定位。比如：浏览器插件，通过调查，我了解到不错的浏览器插件的留存曲线长这样：

图5-1

一周后，可以留住80％的用户。一个月后，可以留住65％的用户。两个月后，可以留住55％的用户。长期看，会留住约40％的用户，并且每月的下降速度非常缓慢。

六、病毒式传播曲线

在我们把留存曲线加入模型之前，让我们先考虑留存曲线对病毒式传播的影响。

到目前为止，我们假设我们的用户只会在第一个月邀请身边的好友。但是，如果40％的用户会长期使用我们的产品，并且持续邀请身边的好友，那么我们的用户数将实现病毒式增长。

换句话说，我们的用户也将展示出病毒式传播曲线，病毒式传播曲线体现了普通用户的病毒系数随时间如何变化。

为什么用户的病毒系数会随着时间而改变？

除了很大程度上取决于产品，也要考虑以下场景：

• 起初，用户会犹豫是否邀请好友使用，因为他们仍在测试我们的产品；
• 一旦用户爱上我们的产品，他们会快速邀请一群好友来使用；
• 很快，用户会邀请完身边可以邀请的好友；
• 偶而，用户会邀请他们刚认识的新朋友。

在这个场景下，用户的病毒系数会有短暂的初始延迟，然后会快速增加，接着快速减少到稳定但较低的速度。

我们可以对这个曲线的每部分都进行建模，但可以聚焦到最主要的趋势：病毒系数随时间而变小，因为用户会邀请完可以邀请的好友。

让我们用几何衰变来建模：每个月，病毒系数是上个月的一半。 例如：病毒系数在第一个月可能是 0.2，第二个月是 0.1，第三个月是 0.05，依此类推：

图6-1

如果我们把用户生命周期中所有的病毒系数相加，就会得到终生病毒系数v’，为 0.2 + 0.1 + 0.05 + … = 0.4。

我们之前的直觉继续适用：

• 对于互联网产品，可持续的终生病毒系数v’在0.15至0.25是不错的，0.4是优秀的，0.7是卓越的。
• 我们的放大系数 a 现在为1 /（1-v’）。

七、组合模型

截止到目前，我们升级了模型：结合了非病毒式传播渠道，保留曲线和病毒式传播曲线。公式比以前更复杂，下面我们就把它们变得直观些。

除了用户增长图，我们还做了下面的图表，用于比较各个增长渠道，以及其对用户流失的影响。

图7-1

想知道这些因素如何相互作用的最好方法是做数字游戏并观察图表的变化。在观察增长渠道与流失的对比时，我们可以尝试以下方法：

（1）提高留存曲线

将第1个月留存设置为90％，第2个月留存设置为80％，第6个月留存设置为60％。

图7-2

我们看到不仅流失减少了，病毒式增长也增加了。因为当用户停留时长增加时，他们会邀请更多的好友。

（2）提高病毒式传播曲线

将第1个月的病毒系数设为0.35，因此终生病毒系数会为约0.7。

图7-3

这对病毒式增长渠道产生了巨大影响，该渠道从每月约20,000名用户增加到每月约40,000名用户。但对用户总数影响不大，因为从长远看，我们仍会流失40％的用户。

（3）再加入一个新闻发布

将第6个月的“发布新闻”设置为100,000。

图7-4

我们可以清楚的看到图里的峰值，相应地，它导致了流失峰值。不久之后，可以看到病毒式增长迅速飙升然后缓慢下降，因为没有更多新用户了，并且我们的新用户也没有更多好友可以邀请。

八、局限性

我们永远不要满足任何模型，因为它们都有局限性，我们的模型可以改进的以下方面：

• 我们假设非病毒式传播渠道保持不变，事实并非如此：平台增长，新竞争对手和口碑传播都会带来很大影响。
• 我们考虑了数量有限的渠道，事实上，我们会有更多非病毒式传播渠道和病毒式传播渠道。
• 我们假设6个月后停止流失用户。不幸的是，不管是自然流失还是用户转向竞争对手，我们一直会流失用户。幸运的是，当我们获得了数据后很容易建模：要做的就是将留存曲线延长到6个月之后。
• 我们保守地假设用户在6个月后停止病毒式增长。同样，当我们获得数据时，很容易建模：所需要的只是延长我们的病毒式传播曲线。
• 我们假设留存曲线和病毒式传播曲线不会随时间而改变。事实并非如此：随着我们不断测试和迭代产品，我们的留存曲线和病毒式传播曲线也会得到改善。

最后，我们再回顾一下文中的模型是如何一步步优化的：开始为最简可能性模型，后来引入了非病毒式传播渠道，迭代为混合模型，接着进一步引入了用户流失，升级为混合模型，最后引入留存曲线和病毒式传播曲线，成为组合模型。

当然，正如文章最后所说，每个模型都有其局限性，我希望本文可以为你捋清建模思路，从而对你的用户增长有所帮助和启发。

转化率优化（CRO）是了解目前用户购买过程的每一步，发现哪一步潜在客户会放弃购买并解决问题。

今年是麦当劳经典产品“巨无霸”推出50周年，诞生半个世纪以来，巨无霸已遍及全球，从芝加哥到北京，每天为顾客带来美味轻松的体验，巨无霸的意义已远超任何一款汉堡。

如果想品尝这款畅销汉堡，你会去做：

• 路过一家麦当劳；
• 想买一个汉堡；
• 排队等候；
• 浏览菜单；
• 点餐结账；
• 取餐。

恭喜你！你刚刚经历了“销售漏斗”的购买模型。

销售漏斗

销售漏斗是指卖家指引消费者的购买过程，根据不同的销售类型，一个销售漏斗一般分为多个阶段。

让我们再来回忆一下你如何购买巨无霸汉堡：

• 路过麦当劳（意识阶段）；
• 想买汉堡（兴趣阶段）；
• 排队等候（评估阶段）；
• 浏览菜单；
• 点餐（决策阶段）；
• 结账（支付阶段）；
• 取餐。

然而这又与转化率优化有什么关系呢？

什么是转化率

想象你运营一家公司并希望通过互联网增加收入，你会怎么做？

你可能会：

• 内容营销（微博、视频网站、直播）；
• 搜索引擎优化；
• 社交媒体营销；
• 广告；
• 关键词竞价。

这些都是很好的决策，但有两个重要问题摆在面前：

1. 都需要大量时间，金钱和资源；
2. 专注于漏斗顶端。

事实是现在大部分商家和市场营销人员会过分注重“漏斗顶端”策略，而你需要知道的是：市场的确是一个数字游戏，但是无论如何提升漏斗顶端，如果剩下的部分出现问题还是无济于事。

所以什么是优化转化率？

简单来说，优化转化率是：

• 为什么访问者不转化；
• 解决问题；
• 仅此而已。

这看起来似乎轻而易举，但是很多人都视而不见，从而导致投入大量资金却一无所获。

4个转化率优化的策略

不用担心，转化率优化很简单，它不是A/B测试按钮颜色或者提升虚荣指标。

转化率优化（CRO）是了解目前用户购买过程的每一步，发现哪一步潜在客户会放弃购买并解决问题。

第一步：明确目标，去除不必要的选项

在网站首页中，转化最重要的环节是清晰表达网站目标。

在页面中，不应该尝试让访问者操作超过3个以上的功能，这会让网页看起来十分繁琐，所以在每张网页里最好包含少于3个的最佳转化点。因此，理想状态下是只有一个最佳转化点。

我们重点研究一下购买页面，市场营销人员推荐在购买页面里移除以下链接：

• 顶部导航栏；
• 侧边导航栏；
• 页脚；
• 社交媒体平台。

以及任何会将消费者目光从最佳转化点移走的链接，因为购买页面的目标是用户的一次鼠标点击（购买）。

事实上在购买页面中消费者最好只能点击一下，如果消费者这次鼠标单击不是在购买按钮上，而是点在查看社交媒体页面上，那么这笔生意大概率就流失了。

如果你想让人们买一本电子书，免费试用或者安排一个购买日期。首先确认每一个页面元素都是为最终目标服务的，唯一例外的是返回首页按钮（你希望用户去浏览整个网站，除非是一页式网站）。

那你如何知道是什么样的链接分散了访问者的注意力呢？

这有两个例子：

例子一：减少购买服务链接

Home

最初这个网页有3个不同的购买链接，商家是想提供更多的服务选项，然而消费者却陷入了选择矛盾。因此解决方案是一个产品对应一个购买链接，删除其他的购买链接并整合到一个。

Home

例子二：减少站外链接

Marry Me Tampa Bay

这家网站希望获得更好、更详细的供应商流量数据。现在的问题是如何追踪到所有流出的流量。因为有时在联系供应商之前，用户会先访问第三方网站（Facebook等）。这就说明如果用户是通过第三方网站点击进入供应商，那么一部分流量来源会显示来自Facebook，而实际上用户是通过此网站Marry Me Tampa Bay找到的供应商。

此可以删除社交媒体的选项，来减少用户的流出渠道。

我们还可以进一步优化转化率，建立一种简易与供应商联系的方式，从而得到更清晰的数据。

• 将供应商链接改为按钮；
• 将“联系卖家”摆放在上面。

对比一下竞争网站的页面：

第二步：监测用户在网页的行为

当访问者明白了网页1-3个转化点后，那么接下来他们会了解网页的构造。

现在是什么会让用户从最佳转化点分散注意力？如何知道用户在网页做了什么？

这里有几个工具可以帮到你：

1. Google Analytics

你需要在Google Analytics上看两个数据：

1. 网页浏览时间；
2. 流量第一来源。

（1）网页浏览时间

网页浏览最佳时间，是每页1-3分钟（小于1分钟是必须要做出提升的）。

Google Analytics的网页浏览时间

如果转化点十分复杂繁琐，那么Google Analytics的网页平均浏览时间数据有时会夸大，所以你可以用以下自定义数据，来得知网页上的用户行为和时间。

根据这些数据我们可以获得用户在网页的行为从而做出改变，例如：

• 人们只停留10-15秒就关闭了网页，因为他们不能迅速找到他们想要的信息。
• 人们跳出网页，因为你在销售产品之间就把价格展示给用户了。

（2）流量的第一来源

我们可以说最大的网站流量入口是Google，社交媒体或者邮件。无论你的网站最大流量来源是什么，都可以利用这些数据了解人们是从哪个源头来到你网站的某个网页。

你可以比较同一标准下不同来源的相关流量，例如：来自不同搜索引擎的流量、竞价和媒介，所有的数据进行比较可以让你更好决定哪个流量入口最有效。

流量来源数据会告诉你关于消费者心态学的重要信息：

• 这是热流量还是冷流量？（取决于用户对网站的认知）
• 他们处于搜索过程中的什么阶段？（如果大部分网站的内部网页是来自搜索引擎，那么访问者可能处于销售漏斗中的意识阶段。如果大部分流量是来自邮件的链接，那么这些访问者可能已经接近于决策阶段）
• 他们处于漏斗的顶端还是中端？
• 问题意识处于什么水平？（通过上面流程以后，用户接下来要浏览的页面。读了一页就直接点开购买链接的人比读了1-3页的人有更坚决的购买决定）

然后你就可以专注于优化关于这些类型流量的转化点（例如：建立消息盒）。

2. 热图

另一个关键分析数据是热图，例如：你的产品购买页面附带视频介绍，但是用户浏览网页时间很低只有15秒。而用户多次点击视频快进按钮然后下拉到价格页面，这就说明用户可能过早的看到价格。

如何根据数据进行优化？

在用户在网站进行购买的过程中，商家需要考虑到方方面面。以上这些工具，能够帮助你精准定位到哪些具体部分需要进行优化。现在你可以找到问题所在，并修改网页设计来取得更好的效果。

第三步：简化设计

用户会忽视你网站关键信息的一部分原因是网页设计太过复杂，了解人们浏览网页的习惯，能帮助你做出更好的转化率优化决策。

夹层蛋糕式浏览热图

• 夹层蛋糕式浏览：用户粗略扫一眼标题和副标题，然后略过下方主体文字内容。这个浏览方式的热点图会是多条水平线，就像夹层蛋糕一样，一层奶油一层蛋糕。
• 散点式浏览:忽略大量文字内容，只寻找特定内容，如：链接、数字、特定文字，或者带有特殊标识的词语。
• 标记式浏览：目光集中在一个地方，鼠标向下拉动，就像舞者原地旋转时会找一个固定参考物，这种浏览方式通常发生于手机端。
• 回避式浏览：当列表中每行都是重复开头，人们会故意绕开每行前几个词。
• 沉浸式阅读：认真阅读网页的大部分内容，如果用户对你的网站产生浓厚兴趣，他们会阅读整个文字内容甚至是整个网页。（不要太过寄托于这个模式的发生，大部分用户还是会一扫而过）

以下是设计的两点基本原则：

1. 易读性大于设计风格

有些时候丰富的设计可能看起来很引人注目，但是这不利于观众阅读。例如：文字背景最好是白色透明的而不是采用图片，图片可能会看起来十分美观而且还可以展示你的个人风格，但是访问者会很难阅读文字。

假如图片极其重要并且应用性很强，那应该将图片进行加工处理，否则不如舍弃不用。

2. 颜色的选择

寻找颜色灵感最好的网站就是： Material UI color palette list.（链接在文末参考）

Google调色板是官方颜色风格参考，这份官方指南经过深刻研究和大量的调查，保证会让你的网站颜色更舒适。

那网站应当选择多少颜色呢？

你最好选用6种以下的颜色（不包括黑和白）

网站的6种主颜色

第四步：消息互动系统

网站没有“消息按钮”会使网页显得杂乱无章。

这是几个页面布局：

Tampa Homepage

根据之前关于“清晰表达网站目标”的话题，而这些网页展示了太多内容。

此网站的目标是：

1. 让访问者浏览网页；
2. 通过证书取得用户信任；
3. 用户选择一项服务；
4. 介绍不同的商铺类型；
5. 证书模块不统一；
6. 每个商铺类型是不相关的，根据用户选择服务的高低决定商铺的等级。

那网站的第一目标是什么？第二目标？第三目标？

因此需要超过3个以上的信息盒与用户互动。但是注意每个消息盒直接服务于关键转化点，反之去除这些无用的元素。

建立一个清晰的消息层次。

消息是指什么？

网页版块和消息是不同的，很多网站有多个网页版块但是只有一个基本消息互动盒。对比一下iPhone的购买页：

iPhone着陆页

很显然iPhone的着陆页和上一个网站的主页是大不相同的。

最后的思考

我们把很多内容结合在一起，因此如果你学到了些知识，可以收藏这篇文章。

对你来说，即使仔细阅读了这篇文章，转化率优化的概念可能还是有些模糊。那没关系，关键的是你已经知道如何开始建立转化率优化的计划。那么现在你的目标更清晰了，放手去做吧。

在这个大时代下，跨行进入新媒体领域的人越来越多，虽说人很多，但是真正做的好的却屈指可数。大部分人都死在了起跑线上。

很多人对新媒体本质理解不透，新媒体和自媒体混为一谈。认为开个公众号就算做新媒体；认为写个微博就是在做自媒体；认为新媒体运营只是写写文章那么简单……

有没有搞错！要是这么简单那就没搞头了，之所以造成这样的误解是因为大部分人都是第一次接触这个概念。基本上是处于一脸懵逼的状态。

为了给新媒体人正名，也为了给众多的新媒体新人们做一个科普，更为了新媒体事业的发展和繁荣富强（这是我的真心话~），小编耗费几周时间整理出版了这本《 新媒体红宝书 — 新媒体人必备宝典 》。

做好新媒体也要从“道”和“术”两个层面去做。这本红宝书主要是从“道”的层面去讲的，包括对一些新媒体基础概念的科普、工具的推荐以及一些思考，适用于各层级的新媒体人品读。具体分为以下几个篇章：新媒体是什么？自媒体是什么？新媒体运营是什么？新媒体基础概念以及常用工具。

好的，话不多说，我们马上开始

第一章：新媒体是什么？

1.新媒体和社会媒体

2.新媒体的典型标志

3.新媒体的发展趋势

4.新媒体的前景思考

“你做什么行业的呀！”

“新媒体。”

“噢噢…公众号小编对吧！”

……

每当别人问我这样的问题，我都不知道怎么去回答他。因为，我不可能用几句话来让他明白我所从事的行业。

坦白地说，很多时候我都在问自己。新媒体到底是个什么玩意儿……会让越来越多的人不顾一切闯进这个领域。

以前我会简单地认为新媒体就是相对于旧媒体而言的。像报刊、杂志、广告标语属于旧的传播媒体，而互联网、电脑、手机就是新的传播媒体。但是到后来我发现，新媒体可没我想象的那么简单……

1.新媒体和社会媒体

有人对新媒体下过定义，新媒体（New Media）是指当下万物皆媒的环境，简单地说：新媒体是一种环境。微信、微博、短视频、直播、论坛等等这些都是属于新媒体的一种。

为什么说新媒体是一种环境呢？它不是一个媒体吗？

要解决这个问题，我们先来了解下社会化媒体。社会化媒体也叫社交媒体(Social Media)简称SM，指的是互联网上基于用户关系的内容生产与交换平台。

我们看下几个关键词：互联网、用户关系、内容生产、平台。

和新媒体联系起来就很好理解，新媒体是建立在社会化媒体的基础上进行的，社会化媒体同样也建立在新媒体的基础上。它们相互依存、不可分割。

▲2017中国社会化媒体格局

可能有的小伙伴就不理解了。这不就矛盾了吗？他们到底哪个包括哪个呢？

其实，这并不矛盾。也不存在包含与被包含的关系。仔细考虑下新媒体的发展会发现，新媒体越来越具有社会化的特性。简单地说，你在新媒体这一环境中你几乎可以完成任何社会化的事情。

例如：购物、点餐、买房、旅游、交友……（衣食住行和社交）通通都能利用现在的新媒体生态去完成。新媒体的发展，越来越具有社会化，新媒体不能离开社会化单独存在。而随着移动互联网时代的到来，社会化形式想脱离新媒体生态存在也是不可能的。

所以，JZ多媒体解决方案创始人计育韬曾说过，新媒体其实更贴切地讲应该称为社会化媒体。（所以新媒体的另一种说法是SM，你get到了吗？）

说到这里，大家可能还是一头雾水。没能搞懂到底新媒体是什么，怎么去判断它是不是新媒体。下面，我就讲一下新媒体的几个典型标志。

2.新媒体的典型标志

传播速度快范围广且可以长期保存

这个是相对传统媒体而言，新媒体传播事件的速度几乎是实时传播。美国总统特朗普一秒钟前干了什么，可能你只要轻轻滑下手指刷新下推特就能知道。其实正是因为新媒体是建立在互联网的基础上，这也是网媒与纸媒的最大优势。

范围广指的是传播不受地域限制。一个事情传播的广度可以到达每个互联网覆盖的地方，涉及到每个类型的群体。

速度快、范围广这两点使得“病毒式刷屏级”传播成为可能。

▲沸沸扬扬的“罗一笑”刷屏事件

还有一点就是可以永久保存，只要这个互联网生态系统还存在，100年后，现在的内容照样可以完整的存在并传播。

可以在线互动，人人都可以参与

任何新媒体形态，都会有一个互动的模式。朋友圈、微博、QQ空间、贴吧、论坛都具有很明显的互动模式。例如你看到好的微博，你可以做点赞、转发、评论、收藏、赞赏等一系列动作。这些动作都是互动行为！

即使不是基于社交平台产生的，给它加一个社交的互动属性，也会让用户更加具有粘度。公众号、今日头条同样也有评论、点赞等互动性功能。网易云音乐不就是因为它特色的评论功能爆火的吗？

说到互动就不得不提直播，应该说整个的直播产业就是靠着这强大的互动粘性生长的。“双击666”“老铁没毛病”“小火箭走一波”就是最好的证明。

与直播相类似的视频弹幕功能让观看视频不再孤单，好像每次观看都有几十万水军陪你一起“666666666”……

▲A站上的弹幕大军

人人都可以参与指的是人人都可以是媒体，也就是我们常说的自媒体。当个人来承担整个新媒体生态的运营时，新媒体时代也就变成了自媒体时代。

每个人都有发言权，每个人都有监督权。当社会发生了某件不利于弘扬社会主义核心价值观的事情，你可以告知他人告知社会。（比如毕福剑事件）

大众可以对任何人或者事监督并发表自己的建议。这是这个时代每个人的权利！

可以选择你收到的信息，可以拉黑

曾经我们以为互联网让这个世界变得越来越平，但如今才发现，这个世界还是碎的——人们互不理解互不认同，甚至彼此不知道。

为什么会这样？

潘石屹讲了最质朴的逻辑——因为互联网可以拉黑。

旧媒体时代你不能决定一份报纸中会有什么内容，不管你喜不喜欢它都在那里。而新媒体不同，你可以选择你喜欢的内容，不喜欢的可以拉黑。而机器通过大数据和人工智能可以专门推荐符合你口味的内容。

3.新媒体的发展趋势

新媒体的发展让我们获取内容的方式发生了翻天覆地的变化。我们每个人的时间变得尤为宝贵，商业的战场仿佛变成了时间战场，商家纷纷争夺用户的时间，谁抢夺的时间多，谁就能从中获得更大的利润。

阅读变得越来越碎片化，好像捧个大部头就是在浪费时间一样。我们再也没时间去细细品读经典，取而代之的是移动阅读、碎片化阅读……

– 注意力经济时代

凯文·凯利在《必然》一书中讲到，“在信息丰富的世界里，唯一稀缺的资源就是人类的注意力。既然它是最后的稀缺资源，那么注意力流向哪里，金钱就跟到哪里。”

随着移动互联网的发展，信息泛滥导致我们的精力分散，注意力越来越不能集中。所以抢夺用户注意力变得尤为重要。

注意力经济时代，高质量的、良好的体验是最具价值的，因为体验才是不可复制的商品。在这个人人都是IP、人人都是自媒体的时代，每个人都可以看成一款产品，你的价值就体现在你的产品是否具有高质量和良好的体验。

– 移动阅读时代

主要分为碎片化阅读模式和头部内容效应。

碎片化阅读模式，把零碎时间重新整合，极大地提高了阅读的可能性。上下班地铁上、散步时、休息时、甚至方便的时候都可以进行阅读。

虽然增大了可能性，但是同样也降低了效率。碎片化阅读导致的直接结果就是浅阅读和泛阅读，我们好像知道很多知识，但是却不精通。这是当代人知识焦虑最重要的原因之一。

而头部内容效应指的是头部内容的价值是最大的。往往一个领域中头部内容所占比重巨大甚至造成垄断的效果。

马东认为，内容领域就像一座金字塔，头部内容只占 5%，前20%的叫优质内容，而剩下的就是普通内容，只有少数头部内容能拿到最高的价值。

在淘宝搜索“爱奇艺会员”，选择“按销量排序”，排名第一的商品，卖了超过73万件，占总销量超过72%，远远甩其他商品好几条街。

而排名在20名以外的商品，单个销量占总销量0.1%都很难。

▲ 淘宝搜索“爱奇艺会员”

内容领域为何会出现马东说的只有头部能赚钱？

美国社会学家威廉·麦克菲提出了一个解释——自然垄断法则：

占相当大比例的流行产品爱好者都是由边缘消费者(购买频率不高)构成，而相当大比例的冷门产品爱好者由忠实消费者构成。换言之，少数的忠实消费者往往知道有很多选择，而占主流的边缘消费者却很少知道替代性产品的存在。 所以，爆款往往自然垄断了多数人群。

– 参与感时代

参与感时代也就是全民参与时代，传统的媒体为什么要转型，因为媒体分发内容的载体需要改变，内容制作的方式需要融入参与感。

报纸出版周期进化路线：月报-周报-日报-门户网站-客户端。

视频新闻交互方式进化：节目录制-直播-热线电话-短信投票-在线评论-在线弹幕。

未来经济将是一种体验经济，未来的生产者将是制造体验的人，体验制造商将成为经济的基本支柱之一。而在体验经济时代，最重要的就是用户的参与感。

4.新媒体的前景思考

移动互联网时代已经来临，社会正在发生着翻天覆地地变化，知识付费、直播、短视频……新媒体生态也会不断变革。我们每个人应该抓住这个风口，在这个大时代中展现自己的价值，打造自我品牌的超级个体！

未来也许会有更加不可思议的事物出现，人工智能、大数据算法已经悄然改变着我们的生活，让我们怀着崇敬的心，去迎接未知的未来吧！

第二章：自媒体是什么？

1.自媒体的本质是什么

2.自媒体和新媒体关系

3.怎样的人能做自媒体

4.自媒体的平台有哪些

5.自媒体应该怎么赚钱

6.自媒体的前景与展望

7.自媒体常见问题回答

大家都说现在是新媒体的时代，也是自媒体的时代，人人都是IP，人人都是品牌。

没错！的确是这样。但是很多人没有真正理解自媒体和新媒体的含义……

以为写公众号就是做自媒体；

以为新媒体就是玩玩微博；

以为随便写篇文章就能火；

以为新媒体没有门槛谁都能做；

……

大部分人甚至把他们划等号！说自媒体就是新媒体？

当有朋友问我做什么的时候，我可以说我是做自媒体的，也可以说我是做新媒体的。

这就很神奇了，明明两者不同，为何都可以用来描述职业呢？

自媒体究竟是个什么鬼呢？是利用互联网赚钱？是写文章的？到底是什么？今天，我就给大家讲讲。

1. 自媒体的本质是什么？

自媒体从字面上的解释有两层含义：1.自己的媒体 2.个人为一家媒体

这两个解释哪个是正确的呢？其实都没错，自媒体的本质就是你就是一家媒体（或者说公司），在这个公司里只有你来运作。包括产品研发、营销策划、内外部管理都需要你一个人来掌控。

所以很多人都说，做自媒体很难，相当于要把自己当做一家公司来运营。你得有在市场上有竞争力的产品，你得有把产品销售出去的渠道和能力，你还得想方设法留住用户增加黏性等等等…

往大的意义来讲，这个“你”并不一定指的是个人，可以是一个企业或者一个团队。所以就有企业自媒体的说法，企业自媒体大部分注重打造企业品牌，实现线上流量增长然后直接或者隐性变现。

2.自媒体和新媒体的关系？

那么，自媒体和新媒体又有什么区别呢？仅仅相差一个字，代表的意义却是千壤之别，但是有很多人把它们混为一谈。

主要原因可能是因为我们的误导，因为当别人询问我们做什么职业的时候，可能会回答“自媒体”，也可能会回答“新媒体”。所以，在局外人（小白们）看来，这两者就是一样的。

其实完全不是一个概念，我举个例子可能你就明白了。

A：你喜欢读什么书呀？

B：噢，我喜欢读《呐喊》

C：你喜欢读什么书呀？

B：我喜欢读“鲁迅”

两者的回答都没问题，只是说的维度不一样。《呐喊》指的是具体的书名，而“鲁迅”则指的是喜欢的作者。

这两者的关系应该可以理解成《呐喊》只是“鲁迅”的一小块子集。利用这个概念，我们也可以解释下自媒体和新媒体的关系。

如果说社会化媒体（新媒体）是一张蜘蛛网，那自媒体就是网上的每个点。简单地说就是在新媒体的大环境下，自媒体只是这个环境的组成部分。可以说自媒体占的比重很大，因为新媒体在大环境中要健康地发展，就需要更多的优质内容，而自媒体正好满足了这个需求。

不论是新媒体，还是自媒体，都宣告着言论自由时代的来临。

3.怎样的人能做自媒体？

任何人都可以做自媒体，只要你想做。

可能有的小伙伴就会问，什么都不会也可以做吗？没错，总得有一个从不会到会的过程。只有去实践了，才能掌握的更好。

当然如果你有专业技能，那就再好不过了。如果你觉得自己怀才不遇，需要平台施展自己的才华，自媒体是你最好的选择。

你可以教大家怎样画出生动有趣的手绘画；

你可以教大家时间管理法过出高效的人生；

你可以教大家研究星座运势从此撩妹开挂；

你可以教大家零基础做出高端简约大气PPT；

你可以教大家新媒体运营如何做自媒体赚钱……

你拥有才华，想要施展，那就去做自媒体吧。这足以成为你未来的职业，因为它可以赚钱！

现在已经有许许多多的前辈通过自媒体获得了巨大成功。

▲ papi酱早期视频

papi酱短视频贴片广告拍卖2200万；

92年的胡辛束入选福布斯媒体人物年入1000万+；

咪蒙靠着情感文走红单月的广告费已超400万；

简书一哥彭小六打造品牌付费课程日入20万；

“夜听”刘筱粉丝破千万，头条阅读量30万+经济价值不可估量；

……

这一个个真实的案例，无一不在鼓励着我们，激励着我们去努力、去奋斗！

但是值得说明的是，虽然任何人都可以做自媒体，但不是任何人都适合做自媒体。一些喜欢户外工作不喜欢整天对着电脑的人，或者电脑白痴对互联网一点感知都没有的人，我建议不要轻易去尝试。

4.自媒体的平台有哪些？

想做自媒体，首先得选择平台，一个好的平台对于刚入行的人来说，至关重要。

目前主流的自媒体平台有：微信公众平台、新浪微博、今日头条、百度百家、大鱼号、企鹅自媒体、搜狐自媒体、网易自媒体、简书、豆瓣、知乎、贴吧等等

▲ 自媒体平台汇总

每个平台对应的活跃用户以及目标人群也不同，所以不能一蹴而就，每个平台的运营都需要对应的策略方案。

比如，公众号粘性较大更适合打造自我品牌，头条和百家更适合快餐阅读。相同的内容在每个平台的传播效果差别非常大，比如你今日头条文章阅读量100万，公众号只有100也是很有可能。如果一定要多平台投放同样的内容，标题以及文案也是要做修改的。

在这里建议小白们在刚开始做的时候可以选择简书、今日头条和公众号。

简书没有粉丝的顾虑，完全依靠文章的质量来取胜。只要你的文章好，被编辑推荐到首页，就可以获得几十万的曝光量。并且会有人点赞和打赏，这对于初学者来说应该是一个很大的鼓励。

简书的文章质量一般偏深度，用户群体大部分为大学生和职场人士，很多正能量故事以及职场经验可以学到，值得推荐。

简书的文章可以同步到公众号，公众号早期特别难做，你要忍受花了几个小时的文章只有几个阅读量的惨淡结果。初期主要是积累个人品牌为主，可以策划一些增粉活动。

今日头条近年来发展特别快，已经成为仅次于公众号的内容创业平台了。头条号福利很多，只要你找准领域坚持原创很快就可以看得到钱。这也会让你更加有动力去坚持。

5.自媒体应该怎么赚钱？

”不以赚钱为目的的自媒体都是耍流氓”。

经过几年的发展，自媒体赚钱的方式已经相当丰富和成熟了。

总结起来，自媒体赚钱主要有以下几种途径。

①用户打赏；（公众号为主，根据与用户的黏性决定）

②平台广告分成；（公众号流量主、头条广告等等）

③外接商业广告；（这个是赚钱最快的，一般以软广植入形式存在）

④电商渠道；（分为内容型、服务型和分销型）

⑤付费课程、付费社群、会员服务；（喜马拉雅、千聊、一块听听系列课，各种行业KOL发起的微信社群，饭团、小密圈会员服务）

⑥出书、线下沙龙；（是否能成为作家就在此一举了）

⑦融资、上市。（高级玩法，不解释）

以上是主要赚钱途径，当然也有一些小众玩法。比如“卖号”，同道大叔去年就通过卖号套现1.78亿。震惊整个媒体圈~

▲ 同道大叔

当然，如果你有精力也可以“接私活儿”，比如你专门做PPT的，接个企业的单也不为过，赚的钱也不少。

6.自媒体的前景与展望

近年来随着微信公众平台的火热，自媒体的发展呈跳跃性，开始走向大众的视野。最近也有传言微信公众号将推出公众号付费阅读功能，对于拥有粉丝资源的自媒体人来说，变现的渠道更广了。

今日头条的火热吸引了一批内容创作者，以及各种各样的平台几十亿的补贴，让很多人从中捞到了不少好处。

同时，由于利益的驱使，出现了大量的“伪自媒体人”以及所谓的做号江湖。他们靠着平台的红利与流量大量变现，日入4位数的比比皆是。这些人的成功，又吸引了一波又一波渴望不平凡的我们。

苹果停用微信赞赏，小程序的火爆发展，每一次变革都是对自媒体人的一次挑战。到最后能坚持下来的人少之又少，大部分人开始做几天就急于变现，参加各种培训班、训练营。导致死了一批又一批，真正富起来的是那些教你们怎么做自媒体的人们~

短视频、直播、知识付费、社群经济……经过了快速发展之后，内容创业行业红利出现了退潮征兆，资源向头部内容集中，新生自媒体越来越不好做。内容创业也走向了下半场，只具有单维能力很难在这个战场存活。

惊喜总是来的那么突然，让人猝不及防。未来这条路能走到哪种程度，我们也不知道，只能说期待。期待我们都能回归本心，越来越好！

最后用罗辑思维罗胖的话结尾：我反对流量思维，注重内容的生产，内容创业的目前瓶颈，破局之道正在于内容。内容的未来，即内容创业的未来。

7.自媒体常见问题回答

什么是自媒体？

就是自我营销的媒体。先提升自己包装自己打造自我品牌，再去营销你的“产品”，当你变成一个有影响力的人时，你就是媒体。

做自媒体的目的？

1.赚钱；

2.打造自我品牌，然后赚钱；

3.说什么改变世界传播爱什么的都是胡扯；

4.没有了

开个公众号就算做自媒体吗？

看你怎么做，如果只是像写日记一样那就不是，如果是为了获取用户关注打造品牌实现某种目的那就是。

现在转行做自媒体来得及吗？

任何时候都来得及，看你想不想做。但是，做之前请三思。

大学生做自媒体有前途吗？

我只能说，任何事情都有前途，要看你用不用心，舍不舍得钻研。

还有问题吗？欢迎在评论区留言。

第三章：新媒体运营是什么？

1.新媒体运营的本质是什么

2.新媒体运营到底做些什么

3.新媒体运营到底有无门槛

4.怎样才能做好新媒体运营

5.新媒体运营的前景与展望

大家都说现在新媒体运营很火，入门要求也很低。普通二三流大学生基本上一毕业都可以去做。

新媒体运营真的有我们想的那么简单吗？

某位哲人说过：往往最简单的事情也是最难的事情。

因为它很简单，所以做的人多；

因为做的人多，所以竞争激烈；

因为竞争激烈，所以市场要求高！

因为市场要求高，所以并不简单~

这也就是为什么现在做新媒体的那么多，而做的非常出色的却寥寥无几。越来越多的人加入新媒体的大军中，但是绝大部分都沦落为平庸。

今天我就给大家分析一下，新媒体运营到底是个什么东西？可以引无数英雄竞折腰。我们又应该以什么样的姿势去对待这样的一份事业？

1.新媒体运营的本质是什么？

我们把“新媒体运营”这个词拆解。分为新媒体和运营两个部分。

关于新媒体，上文已经有过很详细的阐述。

而对于运营，基本上是围绕着拉新、活跃、转化、留存来展开的。这里又涉及用户运营、内容运营、活动运营、社群运营……但是究其本质来讲，还是围绕着“用户”去展开。所以运营说白了就是怎样伺候好用户，让用户爱上你的产品并为它买单。

简单地说，新媒体运营是在社会化媒体环境里，利用互联网去营销自己或者产品，并最终达到某种变现目的的一种工作。

总结一下，新媒体运营本质是在运营“人”（用户）。而和人打交道重在情商，这也就是为什么新媒体运营是个情商游戏了。

2.新媒体运营到底做些什么？

了解一个职位的工作内容，最好最快的方式是到求职网站上去找相关职业然后看它的岗位职责。

下面就是领英网上搜狐招聘新媒体运营专员的岗位职责描述：

看完之后，好像有了一个初步的概念。但是不够系统化，好像新媒体运营只要做一些零碎的工作就可以了。我们可以从新媒体运营的本质出发，既然新媒体运营本质是在运营用户，所以我们所做的工作都要围绕着用户来服务。

围绕着这个点，我们可以得出新媒体运营的主要职责为以下三点：

①生产内容&提供服务（内容运营）

以微信公众号为例，用户之所以关注你是因为你的价值。要么你可以提供有趣有料的内容，要么你能提供优质的服务。所以，新媒体运营的本职工作就是围绕着这两项而展开的。也就是说，内容运营是新媒体运营的基础工作。

微信公众号之所以有订阅号和服务号之分，是因为它们的定位不同。订阅号生产内容为主，而服务号则是提供服务为主。但是因为现在的第三方平台开发使得这两个会有部分重合，不过本质却没有变，还是为用户提供内容或者服务。

虽说只有两件事情，但是做起来真的不简单。提供内容就和传统媒体不一样，新媒体具有强交互的特性。你的用户群体可能覆盖“老中青”社会各个阶级的人群，所以单纯的机械地输出内容其实毫无意义。

你需要做的是让你的内容更多的具有“人”的特性。讲人话，有人情味，易被接受，雅俗共赏~

这体现在你的文风以及和用户的互动上面。支付宝就是最好的例子~

而提供服务这个重点在于服务是否是刚需，服务是否优质？

虽说是做服务，但是本质是还是和用户打交道，所以还是得具备人的特性站在用户视角思考问题。这个方面车来了就做的很不错~

②和用户打好交道（用户运营）

和用户打好交道其实也就是用户运营。所谓用户运营，就是通过种种手段提升用户量和用户价值，最终实现产品价值的最大化。

一种常用的手法就是和用户交心，和用户做朋友。做好这一点关键在于人格化运营。你要把你的公众号当做人来打造，不要吝啬你的喜怒哀乐。一定要有个性，有特色，让用户看到就觉得你与众不同。

圈内大号papi、咪蒙、深夜发媸、槽边往事的和菜头都是有鲜活的人物形象的。

除了人格化运营，用户运营要做的工作其实相当繁琐。用户生命周期一般可分为五个阶段：接触 – 使用 – 习惯 – 付费 – 死忠。后三个阶段是用户最容易流失的阶段。

▲ 来自：金龙聊运营

用户运营要做的工作，就是在用户生命周期的各个阶段，通过适当的方式和手段，一方面提升用户的量级，一方面促进用户从接触产品到成为死忠粉的转变。

那，具体要做些什么事情呢？再通俗一点就是让你的产品更好用，让你的服务体验更好，让用户爱上你的产品或者服务，在选择同类型的商品时毫不犹豫地会选择你的。

③多平台数据分析（数据运营）

为什么马云一直在强调未来是大数据的时代呢？因为经过时代的发展，大数据算法可以让我们生活的更好，可以让我们知道自己到底想要什么。

比如淘宝的商品智能推荐、今日头条的“千人千面”智能推送都是基于大数据算法而实现的。

为什么要做数据运营？

因为我们对某件事情的人为感知很可能是错误的或者片面的，而经过大数据计算而得出的结果，往往是科学客观的。

比如我们在想文章的选题，你根据自己的意识和感知来确定，远远不如经过全面数据分析得到的结果客观精确。

比如，我们可以看下半撇私塾的选题工作流：

1. 在知乎上根据微信、新媒体、自媒体、市场营销、培训及其延伸关键词进行搜索。

2. 从知乎相关问题中选择关注者5000人+、浏览数20000+、综合排序除了前 2 名外剩余赞数 100 赞以下的 10 条问题作为月度选题。

3. 在09:00-12:00期间使用 Distill Web Monitor 同时跟踪这 10 条问题的浏览量，选取日浏览1000+的前 5 条问题作为选题。

4. 在 Trello 面板 中将选题添加至Content Ideas列表准备创作。

▲ 来自：半撇私塾

当然，除了知乎之外，新榜、清博、百度风云榜、搜狗微信热搜榜、微信指数、piwik、growingIO等都是不错的选择。

微信公众号后台已经有了很详细的数据分析模块，可以全方面多维度分析一篇文章的传播情况、二次传播情况。微信前阶段也发布了「公众号数据助手」小程序，更方便地让我们分析数据。

3.新媒体运营到底有无门槛？

之所以有人认为新媒体运营没有门槛是因为这个行业人人都可以做。刚毕业的大学生和职场老腊肉都可以去涉及，但是可以做和可以做好是两个完全不同的概念。

首先要明确的一点是，根据等级的不同，要求也会不同。实习小编 — 初级小编 — 高级小编 — 新媒体运营总监的要求是完全不同的，对应他们的薪资待遇也会天壤之别。

根据不完全统计，一个合格的新媒体运营需要掌握以下技能：

▲ 新媒体运营必备技能

虽说上图有点夸张，但是这也反映了新媒体运营并非没有门槛。

我们经常都会听到这样一句话，运营一个公众号，其实就像运营一个公司一样。

所以做好新媒体运营，真的不简单！现在做的好的新媒体大咖们，大多数都是在传统行业做的风生水起的。

咪蒙在南方系做了12年编辑，六神磊磊在国社做了9年记者，papi酱是中戏的导演系硕士……

所以不要觉得新媒体运营没有门槛，如果你的肚子里真的没货，再多人红了成功了也轮不到你。

4.怎样才能做好新媒体运营？

千万不要迷信所谓的速成课程。

【21天写作训练营、轻松打造10w+】

【如何打造一个可以月入10万的微信公众号】

【跟着×××学运营，轻松走向人生巅峰】

……

这些课程不是说没用，它只是起到了一个引导的作用。不要觉得报了班上了课自己就能像那些大咖一样走向人生巅峰，你所能到达的高度取决于你做了多少。

新媒体运营本质还是一份工作、一份事业。只有踏踏实实走好每一步，才能做出出色的成绩。而具体来讲就是多关注行业动态，向大号学习，系统化学习优质课程并且要动手实践。

推荐一些公众号 — 新榜、运营大叔、微果酱、插坐学院、混沌大学、虎嗅。这些都是关于互联网关于新媒体的优质号，我一直觉得选择不在多，优质就行。好好消化每一篇案例和干货，相信你会收获良多的。

除了看干货，更直接的是听课，我们应该选择性地听一些系列课程。不要什么课都听，听一些行业顶尖的课程就行，宜精忌多！听系列课对于构建自己的运营思维体系有帮助。

如果觉得不过瘾，或者没钱买付费课？别担心，简信回复「运营」，公子免费送你一套9.8G的运营资料包。

总结起来，新媒体运营是一个系统化工程，绝不是聊聊微信、刷刷微博那么简单，想要做好绝非易事。永远保持一个学习的状态和动手的能力才是正确的姿势。

5.新媒体运营的前景与展望

很多人都说公众号的红利期已经结束了，新媒体已经不行了。其实我想说的是不是新媒体不行了，而是你的新媒体不行了。

人家做的好的照样篇篇10W+，一篇软广几十万，而你费尽心血还是那么几个阅读量。

新媒体确实难做，特别是市场下的新媒体，好像已经禁锢在传统企业的牢笼里。这些企业新媒体小编们，只是变成了信息的“搬运工”，毫无新媒体思维可言。

真的很可怕，想要摆脱这个现状也很难。我们只能让自己变得更好，让新媒体运营这个职业因为我们的改变而有一丝变化。

新媒体运营虽然门槛低，但是不要轻易去尝试，这确实不是一件简单的事情。只有通过长期的积累和坚持才能换回一点成绩！话说，哪个行业不是这样的呢？

第四章：新媒体基础概念以及常用工具

1.新媒体常见概念

2.新媒体常用工具

3.新媒体冷知识大全

4.新媒体必备大事件

5.新媒体公众号推荐

作为一个一直都不红的新媒体“老司机”，经常会遇到很多小伙伴的提问。比如以下这些问题

公子，为什么我的公众号没有留言呀？

公子，怎样制作gif图呀？怎么找图呀？

公子，流量主是什么呀？它很赚钱吗？

公子，有没有好的新媒体公众号推荐呀？

……

你说我不回答吧，显得公子我太傲娇。你说我回答吧，几千个好友要是每人都问的话我怎么回答的过来。

唉，我也很无奈呀！

所以，我索性把这些问题都汇总起来，再问的话直接甩个链接给他~

新媒体人，有一些概念是必须得知道的。一些近年来才出现的新名词，类似刷屏、十万+、痛点、洗稿、流量主、UGC等等。

除了一些基础概念还有一些必备工具、一些新媒体的大事件、一些新媒体的梗、一些优质的新媒体公众号，这些都需要了解。不然称不上一个合格的新媒体人。

为了让大家更好地去了解新媒体底层的一些基本概念，公子特地根据已有资料以及自己 4 年来的新媒体经验把这些都总结了出来，慢慢看吧！

1.新媒体常见概念

两个字

刷屏：一篇文章很多人疯转，导致你刷朋友圈的时候满屏都是这篇文章。还可以指微商连续的几条广告，同时发超过十次一样的话或者表情等等；

10万+：特指公众号文章阅读量>10万，也指十万+阅读量的文章；

单钩：转载原创文章有一个可修改和可不显示来源，只点击可修改就是单钩。一般小号转载大号的文章是单钩；

双钩：参考单钩，两个都勾选就是双钩，一般大号转载小号的文章是双钩；

互推：互相推荐，一般相当粉丝体量的公众号会进行互相推荐以此达到增粉的目的；

原创：表示文章完全是自主创作的，一般连续更文一周会收到微信官方的原创标签；

留言：随着原创功能的开启一起开启，可以置顶，按照点赞数自动排序；

赞赏：微信为了鼓励原创用户而开设的功能，赞赏费用全到用户微信钱包中，苹果用户由于要分成30%暂时不能赞赏；

调性：公众号的行文风格，整体展现出来的感觉；

风口：互联网发展的某种趋势，这种趋势会逐渐成为新的主流；

痛点：尚未被满足的，而又被广泛渴望的需求；

群控：一台电脑控制几百部手机，同时操作微信达到电脑群控手机的效果，一般群控都是用来干坏事的；

做号：某些营销团队为了获得自媒体平台的暴利分成，而恶意申请账号的行为；

洗稿：对别人的原创内容进行篡改、删减，使其好像面目全非，但其实最有价值的部分还是抄袭的；

网感：由互联网社交习惯建立起来的思维方式，体现在捕捉热点、引发共鸣、发现趋势等方面的能力。

三个字

新媒体：是指当下万物皆媒的环境，微信、微博等等这些都是属于新媒体的一种；

自媒体：自我包装、营销的媒体。分为企业自媒体和个人自媒体；

伪原创：类似于洗稿，一般是提炼别人的观点再加上自己的想法；

红利期：某个产品或某个趋势下的某段时期，市场大，回报高；

着陆页：打开网站后第一眼看到的界面

打开率：公众号粉丝直接从后台推送的文章消息中点开的人数占总粉丝数的比例；

点赞率：文章的点赞数占该篇文章阅读数的比例；

留言率：文章的留言数占该篇文章阅读数的比例；

转化率：真正购买或者支持你产品的用户数占曝光量的比例；

原创度：公众号中原创文章数占总文章数的比例；

垂直度：公众号的专注度，指某一个领域的文章数占总文章数的比例；

广告主：分为朋友圈广告和公众号广告，想让自己的产品得到曝光的广告主体；

流量主：提供流量的主体，开通后公众号底部有广告栏，按照点击收取费用；

人格化：让公众号等死的东西具备人的喜怒哀乐的特性；

标题党：标题过分夸大事实或博取眼球而文章内容低质；

号内搜：新榜为公众号开发的可以搜索历史消息的功能；

追热点：某一个社会热点发生后利用热点来让产品产生更大地曝光；

蹭热搜：微博术语，添加热点标签发表观点以达到超高曝光的效果。

四个字+

页面模板：随着公众号原创功能一起开通，可以自定义展示信息，类似于“微网站”；

用户画像：目标用户的综合情况。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具；

阅读场景：用户阅读的具体环境，线上还是线下？早上还是晚上？公交还是步行？

粉丝粘性：用户对某一产品的忠诚度，包括关注度、付费欲望等；

二次传播：在被受众接受后，其传播过程并未结束，又以别的舆论形态继续传播下去；

诱导分享：通过外链或公众号消息等方式，强制或诱导用户将消息分享至朋友圈的行为。奖励的方式包括但不限于：实物奖品、虚拟奖品（积分、信息）等；

头部效应：前几位品牌市场占有率会是后面众多品牌占有率总和的倍数级；

长尾效应：个性化的，零散的小量的需求。但是往往大量小众的需求加起来就是一个大众的需求；

标题前缀：标题前面的【福利】、微课 | 、重磅等为了体现内容属性的词语；

标题后缀：标题后面的为了体现内容属性的词语；

全栈运营：运营多面手，可以多维度从战略、战术、执行层面思考解决问题；

公众号矩阵：某个头部大号建立的同一主体的一系列公众号，如十点读书、十点电影、十点电台；

自媒体矩阵：除了公众号之外，在知乎、豆瓣、今日头条等多平台均有专栏；

全媒体营销：新媒体、旧媒体、纸媒、电商全平台的营销方案；

社会化营销：利用社会化网络、在线社区、博客、百科或者其他互联网协作平台媒体来进行营销；

多平台运营：一般指运营多个自媒体平台。

英文

Banner：公众号顶部或者底部的图（横幅），一般指头图和底图；

H5：HTML5 自适页面营销；

KOL：Key Opinion Leader 行业关键意见领袖，一般指头部大号；

Logo：标志，一般指公众号的头像；

PV：页面累计访问量（一共被看了多少次）；

UV：页面独立访客量（一共被多少人看了）；

SEO：Search Engine Optimization 搜索引擎优化，利用搜索引擎的搜索规则来提高产品展示排名，可以说是一种职业；

SEM：Search Engine Marketing 搜索引擎营销，利用搜索引擎来进行网络营销和推广；

UGC：User Generated Content 用户生成内容，用户将自己原创的内容在网上对他人呈现；

PGC：Professionally Generated Content 指专业生产内容（视频网站）、专家生产内容（微博）简单地说就是内容生产者；

MCN：Multi-Channel Network 是一种多频道网络的产品形态，将PGC内容联合起来，在资本的有力支持下，保障内容的持续输出，从而最终实现商业的稳定变现。（类似papitube）；

CTR：Click-Through-Rate 即点击通过率，指网络广告的点击到达率，即该广告的实际点击次数；

UI：User Interface用户界面；

PM：Product Manager 产品经理，现在很流行的职业；

BP：Business Plan 商业计划书；

B2B：Business to Business 企业对企业的电子商务；

B2C：Business to Customer 企业对个人的电子商务；

C2C：Customer to Customer 个人对个人的电子商务；

O2O：Online to Offline 线上对线下，线下商务与线上推广相结合；

CEO：首席执行官（Chief Executive Officer）总经理；

CCO：首席内容官（Chief Content Officer ）内容总监；

CFO：首席财务官（Chief Finance Officer ） 财务总监；

CTO：首席技术官（Chief Technology Officer ）技术总监；

CMO：首席营销官 （Chief Marketing Officer）市场总监；

COO：首席运营官（Chief Operating Officer）运营总监。

2.新媒体常用工具

微信编辑器

i排版：http://www.ipaiban.com

新榜：http://edit.newrank.cn

秀米：http://xiumi.us

96：http://bj.96weixin.com

135：http://www.135editor.com

小蚂蚁：http://www.xmyeditor.com

易点：http://wxedit.yead.net

微场景编辑器

易企秀：http://www.eqxiu.com/main

凡科：http://wcd.im

兔展：http://www.rabbitpre.com

初页：http://www.ichuye.cn

MAKA：http://maka.im

秀米秀制作：http://xiumi.us

优质图片网站

花瓣：http://huaban.com

堆糖：https://www.duitang.com

Pexels：https://www.pexels.com

Pixabay：https://pixabay.com

Unsplash：https://unsplash.com/events

SOOGIF：http://soogif.com

数据分析

新榜指数：http://www.newrank.cn

清博指数：http://www.gsdata.cn

百度指数：http://index.baidu.com

阿里指数：https://index.1688.com

谷歌趋势：http://trends.google.com

百度搜索风云榜：http://top.baidu.com

微信指数：在微信顶部搜索框内输入“微信指数”

搜狗微信搜索：http://weixin.sogou.com

在线数据收集

腾讯问卷：http://wj.qq.com

金数据：https://jinshuju.net

麦客：http://www.mikecrm.com

问卷星：http://www.sojump.com

问卷网：http://www.wenjuan.com

SurveyMonkey：https://zh.surveymonkey.com

二维码处理

草料二维码：http://cli.im

第九工厂：http://www.9thws.com

码眼无界：https://www.imayan.net

联图网：http://www.liantu.com

wwei创意二维码：http://www.wwei.cn

二维码解码器：http://jiema.wwei.cn

其他神器推荐

设计导航：

http://hao.shejidaren.com/index.html

汇总PPT设计利器：

http://www.hippter.com

在线极简PS-创客贴：

https://www.chuangkit.com

在线文字云制作-Tagul：

https://tagul.com

在线语音转文字-讯飞听见：

http://www.iflyrec.com

微信文章视频采集：

http://www.hengha.tv/caiji.html

上传图片找字体：

http://www.qiuziti.com

gif录制/编辑：

http://www.dayanzai.me/gifcam.html

gif万能网站：

http://www.piggif.com/tools/compress

pdf万能网站：

https://smallpdf.com

RGB转化十六进制颜色码：

http://suo.im/4xbt5K

在线短网址生成：

http://www.suo.im

免费logo在线制作：

http://suo.im/1U2tK9

新媒体管家公众号插件：

https://xmt.cn/index

壹伴公众号插件：

https://yiban.io

3.新媒体冷知识大全

一

咪蒙体重132，身高158，成名作《致贱人》，有“媚俗女王”的称号；

和菜头会在推文中公然要赞赏，喜欢在留言区和粉丝互怼；

Papi酱本名叫姜逸磊，她和一帮短视频创作者成立了Papitube；

我走路带风的主编带风是一个97年的污妖王；

支付宝小编是最懒的小编，没有之一；

新华社的小编也挺有意思，经常会看到文章字数没有编辑字数多；

二

百度叫“熊厂”百度的Logo是一个蓝色的熊爪子；

阿里巴巴叫“猫厂”是因为旗下天猫的Logo而演变来的；

京东叫“狗厂”因为Logo是一只狗；

网易叫“猪厂”因为CEO丁磊在之前养过一段时间的猪；

三

“人民日报”等老牌公众号一天可以发好几条推送；

“央视新闻”一直是推送推文数量最多的公众号，一天可多达十几篇；

“夜听”的点赞数普遍是最高的，一般都会霸占点赞榜前十；

很多看起来很低俗很标题党的公众号一天发8条推文是为了赚流量主的费用；

一般一个大号都会有无数冒牌的小号；

一般发送语音消息和视频消息都存在好几分钟的延迟，图文延迟在一分钟之内；

四

“热点”是新媒体小编的春药，一般一个热点跟风的推文有几千上万；

一个热门IP的兴起必定伴随着相关公众号的诞生；

情感娱乐的大号一般比职场干货的大号粉丝要多的多；

大号可能随便发个“呵呵”都可以有十万+，小号可能写到吐血也就几个阅读量；

眼见不一定为实，十万＋也可能有九万水分大号也会刷阅读量；

普通不知名小企业服务号经常会遇到推送一次掉几十个粉丝的现象；

五

能不能找一些免费的转发渠道=宣传预算为0；

为什么阅读量还是上不去=你为什么写不出10w+；

用户精准=粉丝很少；

我要做一个刷爆朋友圈的H5=做一个抽奖的H5；

热点来了=快去写一个和公司产品结合的天衣无缝的软文；

新媒体有那么难吗？=新媒体不就是发发文章吗？

4.新媒体必备大事件

2011 年 1 月 21 日，腾讯推出腾讯微信

2012 年 8 月 23 日，微信公众平台正式上线

「2 0 1 6 年 大 事 件」

1 月 26 日，微信内测“红包照片”

4 月 21 日，papi酱贴片广告拍卖2200万

7 月 7 日， “穿越故宫来看你” H5 刷爆朋友圈

8 月 14 日，微博爆出王宝强离婚事件

8 月 29 日，王健林“一个亿小目标”刷屏

9 月 1 日，广告新规，互联网上的广告，都要标注 “广告” 两字

9 月 2 日，“腾讯科技” 爆出部分大 V 刷阅读事件

10 月 2 日，微信官方推出互选广告

11 月 3 日，微信小程序正式公测

11 月 24 日，薛之谦为腾讯动漫 APP 做的代言 H5 刷爆朋友圈

11 月 25 日，《罗一笑，你给我站住》刷屏，赞赏262万破纪录

11 月 28 日，咪蒙发文《职场不相信眼泪，要哭回家哭》引发争议

12 月 8 日，同道大叔卖号套现1.78亿

12 月 13 日，剽悍一只猫微课引6万多人围观

「2 0 1 7年 大 事 件」

1 月 9 日，微信“小程序”正式上线

1 月 11 日，凤姐《罗玉凤：求祝福，求鼓励》刷屏，赞赏20万

4 月 19 日，微信公众平台执行公众号“命名唯一”新规

6 月 6 日，微信公众号后台大改版

6 月 10 日，新媒体圈地震！“毒舌电影”、“关八”等多个百万级娱乐大号被封

6 月 29 日，微信公众平台新增定时群发功能

7 月 4 日，“滴滴顺风车”音乐创意推文《此篇文章字数为0》刷屏引模仿

7 月 13 日，时尚博主黎贝卡5分钟卖出100台MINI汽车

7 月 23 日，《北京，有2000万人假装在生活》一文刷屏朋友圈

8 月 8 日，公众号粉丝凭空消失，一夜之间粉丝全部清零

8 月 15 日，微信公众号后台文章保存后出现丢失的情况

以上，希望您可以细心品读完，然后收藏并分享出去。以后有人问你关于新媒体的一些问题的时候，你就可以直接甩给他了~由于公子道行尚浅，可能会有部分遗漏和疏忽。如果你发现了，欢迎告诉我，我会奖励你的。

做好新媒体绝非一朝一夕的事情。

作者：谦行公子，授权青瓜传媒发布。

来源：谦行公子

当下，一家创业公司要想成长，其挑战无疑越来越综合而多元——对于创业公司来说，增长非常重要，但在流量红利已不明显的今天，对于每一个创业者来说，找到可执行的、有效的增长途径非常重要。

这就是我们今天要分享的增长黑客策略。究竟什么是增长黑客？今天我们选择分享47个案例——在我们开始阅读这些增长黑客策略之前，先来做一个假设：

假设你在一家餐厅里吃饭，现在想要买单。当你从钱包里掏出一张卡并决定给多少小费时，服务员会把账单带给你，然后退回到柜台；与此同时，在另一张餐桌上，同样的仪式刚刚开始。但这次服务员不仅带来了账单，还带来了薄荷巧克力。

根据《应用社会心理学杂志》的一项研究，从统计数据来看，第二位服务员得到的小费可能比第一位服务员高出23%。这是“增长黑客”的一个小例子：增长黑客，是一种旨在增加收入或赢得新客户的策略。

这种餐馆运用的策略，在其他商业领域也同样奏效。让我们来看一下“附加”策略怎么运行。你在网购平台结账前，可以选择送货方式，包括免费(三或四天送达)和支付额外费用(于次日指定时间送达)。你选择了“免费”，但几小时后你收到一封电子邮件，显示你的订单已升级为“次日”送达。

如果这个策略产生了效果，下次你想购买类似的东西时，这个商家将是你的首选。

如果我们发现一家创业公司有非常好的快速扩张，很可能是因为该公司已经部署了自己的增长黑客策略，获得了用户注意力并赢得了更多的市场份额。这些策略可能是简单的，也可能是复杂的，可能是线上的，也可能是线下的。

所有这些策略都有一个共同特点，即它们以创新的方式吸引了目标受众的注意力——其首要目的，是服务于增长。

增长黑客的策略，有很多可以选择的途径。今天，我们分享的案例都是通过增长黑客的方式获得了一定意义上的成功（注：今天分享的案例，并非所有例子都被“公认”为属于增长黑客，它们当中的一些属于传统营销策略，有些则是属于偶发性事件）。归类并不重要，这些策略是否是最酷炫和花俏的也不重，重要的是通过这些策略的梳理，能为你带来某种形式的增长或者一些可供借鉴的启发。以下，Enjoy：

No.1 

Shazam：“口口相传”

音乐科技公司Shazam想出了一个巧妙的营销手段，不仅扩大了用户对歌曲识别应用的感兴趣程度，同时将遇到的问题转化成了自身的优势（这个方法在中国的音乐App也已经很常见了）。

Shazam的应用程序允许其用户识别在各种场景中听到的歌曲，方法是：用户录制一段音乐，该应用将音乐与在线数据库匹配进行识别。当背景噪音过于嘈杂时，软件可能会难以识别出歌曲。因此Shazam建议用户尽量将手机贴近扬声器。

这是巧妙的一招。当其他人看到有人挥舞手机找扬声器时，自然会问“怎么回事？”关于Shazam应用程序的消息很快通过口口相传迅速传播。结果就是，这个应用被下载了5亿次。

No.2 

Netflix：“精准宣传”

行业领头羊Netflix早期的发展依赖于抓住目标用户的兴趣点。这家从DVD租赁业务起步的公司，为了让更多人记住“Netflix”，充分利用了DVD狂热购买者聚集的网络论坛进行推广营销。

Netflix采取了“试运营”的推广策略，在试运营阶段，它向种子用户提供较难找到的片源。Netflix原本以为这种方式不会吸引到太多用户，但事实是在没有采取任何传统营销方式的情况下，Netflix一个月内每天都能接到1000个订单。

No.3 

Buffer：“第三方博客的力量”

在美国，博客在帮助公司获得入站流量方面所起的作用越来越重要（注：在中国，博客可以替换为微信微博等一系列社交网络渠道）。但是，在公司自己的网站上发布文章并不是获得流量的唯一方式。

Buffer就是一个很好的例子，它是一个帮助人们管理和安排社交媒体帖子的应用程序。受其创始人利奥·维德里奇（Leo Widrich）在第三方网站上撰写博客文章的影响，该公司的用户群从0增长到了10万。

Buffer在第三方博客中的首要目的是吸引读者评论，然后回复评论。其中一部分回复会带有超链接，引导读者浏览Buffer自己的网站。比如如果你写的是一篇关于社交媒体的文章，写出可行的方案。例如，“从Twitter中获得最大收益的十种方法”——这种“干货内容”能够吸引用户阅读，并提升了目标读者回流至Buffer网站的可能性。如今，Buffer在全球拥有大约150万用户。

No.4

Hubspot的策略：“免费工具”

博客通常是更广的入站营销策略的一部分，主要是把内容作为吸引客户访问网站的手段。

美国Hubspot公司不仅为营销人员提供了一套管理其入站营销活动的工具，还通过积极的内容营销策略，来证明其服务的有效性。

和许多公司一样，该公司定期发布博客（在中国除了官网之外，你可以做自己的官方微博微信等一切适用于你的渠道），同时还以电子书的形式提供增值内容。

但其实Hubspot最成功的策略是提供一个免费的“网站评估工具”。简单地说，该工具允许用户查看自己网站的哪些部分性能较好，哪些部分性能较差。这是一个很好的免费服务，至关重要的是，它有效地将流量引到了Hubspot的服务组合中。

No.5

Groupon：“讨价还价”

社交媒体上的分享转发和点赞数愈发成为一家公司口碑的晴雨表。在线折扣提供商Groupon把用户的支持变成了一种艺术形式。在Groupon上购买任何东西之后，客户都可以选择发推文、点赞或分享。这不是一项新技术，但它符合更广泛的增长黑客技巧。其中包括：

● 推荐朋友计划（通过Groupon bucks返利）

● 多样化购买选择——如给朋友买票

● 每日邮件告知最新的折扣信息

这样的黑客策略，在一年内帮助Groupon增长了 228%。

No.6

Paddy Power：“制造噱头” 

爱尔兰在线博彩公司Paddy Power也利用了社交媒体，其目的是提高公司的知名度，从而间接提高销售额。

最好的做法是制作一些高调的噱头。例如，在巴西世界杯之前，该公司在互联网上发布了伪造的图片，表示其正在亚马逊雨林中雕刻“ C’mon England”字样。

该公司并不从投资回报率的角度来衡量结果，不过这些活动让Paddy Power的平台始终处于目标客户的视野之内，提高了自身的知名度。

No.7 

冰桶挑战：“发动线下的参与者”

就算你没有参加冰桶挑战，你也肯定知道这个活动的存在。

冰桶挑战是于2014年8月推出的活动，该活动要求参与者勇敢地用冰水浇遍全身，以支持对“渐冻人”的研究。通过简单的手段，活动募集了近1亿美元。

这是一个真正极具传染性的活动，众多的线下参与者大大提高了该活动的传播力和影响力。“冰桶挑战”不是简单地在线分享视频，而是直接参与并迎接挑战。

活动吸引了致力于防治“渐冻症”的人、渴望得到关注的人、意见领袖和普通挑战者。你一旦被别人点名，就很难避免接受挑战。因为，被邀请者要么在24小时内接受挑战，要么就选择为对抗“肌肉萎缩性侧索硬化症”捐出100美元。

这提醒我们，社交媒体往往与现实世界同步发挥作用。

No.8

BodyCoach：“借助社交媒体的影响力”

健身教练乔·维克斯（Joe Wicks）努力扩大自己在社交媒体上的影响力，来开创事业。

这个尝试最初是在Instagram——为了发展小规模的个人培训业务，维克斯开始在Instagram上发布客户训练前后的对比照片并分享健康食谱。此外，维克斯还经常使用Snapchat更新粉丝的活动信息。维克斯在社交媒体上的名气吸引广告主的投放；同时，高人气为他带来了一份图书合同以及参加电视节目的机会。他现在每月赚 100 万英镑。

No.9

Gmail：“利用稀缺性来吸引人们关注”

谷歌在2004年推出Gmail时，他的业界地位远不是今天这样——独占鳌头的数据搜索巨擘。事实上，当时没有人知道谷歌的产品能否与Hotmail和雅虎的产品竞争并获得成功。

但谷歌巧妙地将其面临的问题转化为了营销策略：由于可用的服务器空间有限，谷歌凭借其稀缺性取得了优势。他们在愚人节那天发布了Gmail，只有受邀请的人才能注册，一开始只有约1000位意见领袖用户能够邀请其朋友使用Gmail。

人们觉得，在注册Gmail的过程中，他们成为了某个独家俱乐部的一员。这自然引发了大家的兴趣和需求。

No.10

Hotmail：“小链接，大市场”

相比之下，Hotmail使用了一种看似简单的技术来扩大市场。在上世纪90年代，用户使用Hotmail账户发送邮件时会看到签名处增加了一句宣传语，即“我爱你，快来Hotmail申请你的免费邮箱吧”，这其实是Hotmail自己网站的链接。

虽然只是一句简单的宣传语，但是仍然有一部分收件人点击该链接成为了Hotmail的用户，帮助Hotmail打开了自己的市场。

No.11

Facebook：“强制使用”

Messenger是Facebook发布的一个重要产品。这是一个独立于Facebook的通信应用，第三方可以使用该服务并且通过聊天机器人进行信息通讯。

但是Facebook面临着一个挑战。有的人会问：我的手机上已经安装了Facebook应用，为什么还要下载Messenger?

为了解决这种问题，Facebook逐步关闭了自己应用程序上的消息传输工具，并告知用户，通信服务已经转到了Messenger上。结果，Messenger的用户出现了指数级增长。

No.12

OK Cupid：“测试游戏”

约会网站OK Cupid已经有了一个相当引人注目的独特卖点（USP），即免费使用。但在2007年，它尝试与Facebook平台整合来提高自身的流量。

方法很简单，就是通过测试题吸引用户。各种各样的小测试是Facebook平台中很受欢迎的部分。对于那些需要在通勤路上或办公室里消遣时光的人来说，由第三方推出的Facebook小测试，通常是第一选择。

通过与Facebook的整合，OK Cupid使用户能够参加包括音乐话题等等在内的各种类别的测试。而且这个互动与他们的性格类型和个人资料相关联。Facebook的巨大影响力为约会网站提供了一种非常有效的宣传方式。

No.13

YouTube：“利用奖励和分成”

YouTube的核心服务是让任何人都能在网上发布视频。但要想真正取得成功，YouTube需要扩展其高质量的内容，来吸引观众和广告商。

竞赛是发展内容创作者社群的一种激发方式。最初，YouTube自己提供奖品，比如为获奖视频制作者颁发一个iPod Nano。后来YouTube又将这一策略扩展开来，增加了合作伙伴。例如，某个合作商可能会为某一主题的最佳视频提供奖励。

其实，YouTube最根本的举措是扩大合作伙伴计划——该计划允许内容创作者分享广告收入，从而增加内容点击量。

No.14

Paypal：“现金奖励”

调动用户积极性的方式不止有竞赛这一种。

Paypal成立于1998年，它的策略很简单：你可以使用电子邮件地址作为账户，实现转账交易，以方便现金流动。尽管这个想法事后看很有远见，但当时要找到用户却很难。此外，广告费用昂贵，老牌银行对创业公司的谨慎态度也为计划的实施增加了难度。

Paypal的解决方案，是用现金奖励的方式调动用户积极性。用户开户时能获得10 美元奖励，每推荐一名用户也能获得10美元奖励。该公司在奖励用户推荐上花费了大约6000万美元，但每日增长率达到了7%～10%。从此，该公司成为eBay首选的支付服务商。

No.15

Shopify：“免费试用”

免费试用是一种老套的策略，但是这种方式还是帮助Shopify获得了15万用户。

这家公司为小企业提供了开设网店的机会。对于一家尚未涉足电子商务领域的小企业来说，在网店上与网页设计师进行前期合作可能风险很大。于是，Shopify允许用户免费使用14天，来验证该建议的价值和可行性。

这一试用方案大受欢迎，并且为付费用户的加入奠定了基础。

No.16

WPEngine：“推荐有奖”

WPEngine为WordPress博客提供托管和优化服务。虽然市场上有很多竞争者，但WPEngine凭借提供优质服务，并利用现有用户来吸引更多用户。

它所用的策略是一个非常慷慨的推荐计划，用户推荐别人注册，会获得200美元的奖励，这个奖励是不限额的。

高级WordPress托管服务的受众有限，但推荐方案在寻找付费客户方面，具有不错的成本效益。

No.17

Invision：“回馈受众”

B2B市场不同于B2C，采用的增长黑客策略也不太一样。

为目标受众提供有用的商业情报是一种由来已久的策略。Invistion是一家软件公司，专注于基本的网页设计和功能仿真。开发人员可以设计一个页面，通过Invision运行，查看它是如何工作的。

为了与相关社群建立信任，Invision会回馈客户——例如，为客户提供关于设计行业实践、战略甚至是关于工资收入的报告。

No.18

Dollar Shave Club：“病毒性视频”

YouTube已经成为无数品牌增长的催化剂，一个小小的病毒性视频就能有效地推动销售和订阅。

Dollar Shave Club是一个很好的例子，它成功展示了病毒性视频是如何用来实现黑客增长的。这家公司用了短短三年时间，发展成为一家6亿美元的企业。

该公司的订阅模式包括，每月发送一次剃须刀和其他男性美容产品推荐。

订阅模式非常适合回头生意，但首先需要有大量的用户注册。该公司发布了一个相对粗糙但很有趣的视频，获得了1900万次观看，该公司随后推出其他视频。他们做对了，病毒性视频是吸引用户的好方法。

No.19

PooPourri：“内容创作与厕所幽默”

PooPourri是一家提供“香味解决方案”，帮助客户处理卫生间气味的公司。这家公司通过一系列搞笑视频向客户展示了人们为什么需要他们的产品。你可以将这些视频看作是娱乐消遣，但是你绝对不会忘记这家产品的名称。

No.20

Shopstyle：“关注内容”

Shopstyle通过高质量的编辑工作推动了业务的快速增长。

该网站归Popsugar所有，目标是为零售合作伙伴提供有效流量。用户可以使用颜色等变量在线查找和匹配服装。2015年，该公司的流量比上一年增加了55%，其中大部分都归功于编辑设计产生的入站流量。该公司充分认识到了宣传的力量，于是与时尚博主建立合作伙伴关系，并通过“灵感中心”来培养用户。

No.21

Dropbox：“邮件宣传”

在短短5年的时间里，Dropbox的用户从0增长到1亿多，同时将广告成本降到了最低。

关键在于社交媒体和电子邮件的结合。早期，该公司使用谷歌AdWords来获取信息，但发现客户无法承受过高的购置成本。

相反，Dropbox鼓励用户通过社交媒体和电子邮件帮助宣传。产品和营销渠道之间有一种天然的对称性，用户要通过Dropbox分享文件，自然需要告诉接收者这个渠道。反过来，想要访问文件，就必须要注册服务。

这一切都得到了一个视频的支持。该视频充当了“解释人”的角色，提供了使用Dropbox的指南。

No.22

Buzzfeed：病毒性话题

很少有人能够在依靠病毒性分享产生流量方面和Buzzfeed相抗衡。

如今，Buzzfeed不仅仅是一个小型娱乐节目的供应商，通过自有网站和社交媒体传播节目；而且还是一个严肃的新闻平台，与 BBC合作开展调查，报道新闻。

Buzzfeed的发展核心，是深入理解数字时代有效的内容类型和内容的分发方式。

一个典型的例子是调查问卷。比如，你想知道“你是什么样的父母？”，为了找到答案，你需要填写一份问卷，并可以在Facebook上分享问卷结果。你的分享会勾起朋友们的好奇心，然后他们也会做问卷。这就自然而然形成了一个病毒性话题，并且能通过人们的分享和宣传获得流量。

No.23

TripAdvisor：“搜索引擎优化秘籍”

很少有人知道，酒店推荐和评论网站Tripadvisor最初是一个提供标签搜索引擎功能的公司，这一背景使该公司对SEO（搜索引擎优化）的重要性有了深刻的理解。

首先，由于公司致力于SEO，在与旅行相关的搜索中，Tripadvisor总是排名靠前，但这只是一半的成功。商业模式也为SEO工作提供了支持，即不断地添加新的评论到可搜索的内容中。

该公司还有一些增长方面的技巧，其中一些非常简单但有效。例如，Tripadvisor鼓励酒店通过点评栏宣传优质的客户评论，这对于有争议的酒店来说是好事。同时，点评栏也将流量链接回Tripadvisor，并使酒店评价在谷歌搜索结果中排名更高。

No.24

TripAdvisor+Amex：“合作促进交易”

TripAdvisor的例子，证明了增长黑客的意识不应该随着公司的增长而结束。一个很好的例子是它与American Express的伙伴关系。根据该协议，Amex在英国、美国和澳大利亚的用户可以通过Tripadvisor无缝预订酒店，同时留下评论。这些信息显示在Amex/ Tripadvisor的联合banner推广。这一举措推动了业务，同时也推广了两个品牌。

No.25

Skyscanner：“窗口小工具”

争取客户的成本很高，所以像Skyscanner一样的廉价航空公司搜索引擎最不愿意做的就是一次又一次花钱接触用户，更好的办法是抓住客户不放。

这就是窗口小工具介入的地方。基本上，小工具允许公司在第三方(无论是合作伙伴还是现有用户)的桌面或网站上占据一块“优质地块”。

旅游网站Skyscanner使用了小工具，效果非常好。2008 年，该公司与Netvibe合作创建了一些小工具，用户可以将这些小工具放在自己的个人页面或Windows / Mac系统桌面上，这样他们就不需要花时间搜索或键入旅游网站的网址来寻找特价商品了。

不仅如此，他们提供的可嵌入网站小工具还允许其他旅游网站为访问者添加有用的航班搜索功能。这些小工具不仅让Skyscanner每天出现在数以百万计的用户面前，而且还创建了一个庞大的Skyscanner网站反向链接网络，通过谷歌的高排名推动了其爆炸式增长。

No.26

Spotify：“分享小工具”

Spotify也非常喜欢小工具。它提供了一些工具让歌手和粉丝通过自己的网站、Facebook或Twitter宣传歌曲或共享播放列表。

使用Spotify的场景是多种多样的。除试听外，单击小工具收听完整曲目必须注册一个新的Spotify账户，或者在设备上登录一个现有账户。这种方式带来了更多用户。

但Spotify最大的增长黑客策略是免费增值模式。与苹果音乐和Deezer的收费模式不同，不介意收听广告的人可以免费使用Spotify。这确保了Spotify在流量方面处于市场领先地位，同时也为其提供了广告收入。

No.27

HotelTonight：“聚焦用户体验”

酒店预订应用程序既不新奇，也不独特，也不会让你立刻获得便宜的交易。那么，是什么原因导致了HotelTonight越来越受欢迎？

有时候提供正确的用户体验可能是最好的增长策略。

HotelTonight的重点是移动体验。如果你刚到达一个城市，想要找一家酒店，那你很可能会掏出手机上网查找。HotelTonight将重点放在移动体验上，进行严格的A/B测试，以确保用户能够轻松地使用服务。

No.28

Moonpig：“像神曲一样不绝于耳”

你能说出几家贺卡公司的名字？如果只要求你说出一家(如果你在英国)，很可能是Moonpig。

Moonpig通过在线平台提供个性化卡片，建立了独特的价值主张。但那只是成功的一半。真正的挑战是如何吸引顾客。该公司利用巧妙的电视广告带动增长。它的广告词非常令人恼火，也令人难忘。用心理学家的话来说，这是一种耳虫——一种不会从你脑海里消失的神曲。这不仅提高了它的品牌知名度，也推动了销量飙升。

No.29

Comparethe Market：“虚构的动物故事”

比较网站模式已经证明了其在公共事务、银行业和保险业领域的价值。

像Moonpig一样，Comparethemarket.com利用电视广告来树立品牌知名度。正当Moonpig专注于打造“不绝于耳”的广告语时，Compare选择了Meerkats（狐獴），用一个非常糟糕的双关语与公司联系起来。看似火不起来，但是这家公司通过一系列虚构的动物故事提高了品牌知名度——这就展现了鹤立鸡群的好处。

No.30

Secret Escapes：“在产品推出之前吸引用户”

Secret Escapes成立于2010年，提供预定高档奢华且折扣力度很大的酒店房间。

这些非常优惠的折扣力度，是因为其房源来自于酒店“没有售出的那部分空房间”——对于酒店经营者来说这是具有吸引力的，因为“已经确定的，无人入住的空房间”不会给他们带来任何收入。

规模化的收入才会给酒店提供合作的动力，因此Secret Escapes需要一个庞大的用户群。但由此又引发的一个问题是，如果连产品都没有，拿什么吸引用户？Secret Escapes选择了电视广告。Secret Escapes在第一次电视广告中冒险投入了25万英镑。该公司认为在黄金时段的节目中投放广告，效果不会太好，因为观众会全神贯注于节目，而不是关注广告。相反，为了找到愿意看广告的观众，他们选择了下午的电视节目Poirot并穿插广告在这个节目中，取得了很好的效果。

No.31

Slack：“口碑推荐”

2014年2月，Slack有15000名用户。一年后，用户数量达到50万。该公司将其成功归功于“自下而上的口碑”。

Slack面临的挑战，是说服那些不使用内部通信工具的公司，实际他们需要这种工具——这很棘手。毕竟，人们都已经习惯于通过电子邮件进行交流。如果邮件不好用，大家会选择Skype。

但是Slack提供了一种更有效的方法来管理团队内部的沟通。该公司的做法是寻找能够被说服使用该系统的大公司：Rdio参与了试验，然后在整个公司中推广了Slack；用户一旦被吸引就会向其他人推荐Slack。

通过试用加口碑推荐，Slack的业务出现了成倍的增长。

No.32

LinkedIn：“公开简历”

如果你想在Facebook上找某个人，很容易就能找到。但只有当你联系上他之后，才能看到他完整的个人资料和历史记录。

大多数普通人并没有个人博客和网站，也不想被偷窥。但是一些社交媒体用户基于特定原因反而希望公开个人资料，LinkedIn的商业/职业用户肯定也是如此。

大多数LinkedIn用户的主要目的是建立联系和拓展职业生涯。LinkedIn认识到这一点，顺势推出了公开简历服务。

一旦某个CEO或MD在谷歌上被追踪到，进行搜索的人必须注册LinkedIn才能与其建立联系，这就是驱动增长因素的关键所在。LinkedIn基于用户增长有一套非常细化的方式，这只是其中的一种。

No.33

PokemonGo：“借势”

PokemonGo通过谨慎营销取得了成功，大规模的用户增长为增加收入奠定了基础。

PokemonGo没有投放广告，也没有解释游戏是如何运作的。任天堂最初只是在Twitter上说这个游戏开放公测了——这种方式催生了一个规模非常大的用户群体：2016年8月，该应用的下载量达到一亿次。这种狂热得益于公众对任天堂游戏的熟悉，以及对增强现实技术的兴趣。

开发者们将游戏升级为免费下载，并且开发了高级功能和可穿戴设备。

No.34

《每日邮报》：“内容组合”

《每日邮报》是全球第二大最受欢迎的报纸网站，仅次于《纽约时报》。对于一家中等规模的英国小报来说，这是一个令人惊讶的名次。

更重要的是，在不影响报纸销售的情况下，《每日邮报》实现了在线增长。

一个成功的策略是扩大内容组合。《每日邮报》和Mail on Sunday Newspapers有很多的名人报道，但在线频道上的内容更多，从而产生了大量的点击量。这有助于在营销支出相对较少的情况下，为该网站创造更多的用户。

No.35 

Zappos：“无条件退货”

早在电子商务早期，人们就认识到，书籍等非有形商品比较好售出，而服装销售则较为困难。此后，这一点被证明是错误的，服装更好销售。但服装市场的一个领域——鞋类——在网上销售速度却很慢。原因很简单，鞋子合不合脚，穿着舒不舒服比衣服合不合身更个性化，差异化更明显。

人们喜欢在买鞋之前先试穿一下。鞋类零售商Zappos试图解决这个问题。该公司提供了无条件退货的政策，将购买风险排除在外。

有趣的是，他们发现最好的用户往往是退货最多的用户。

No.36

Airbnb：“借助专业网站的力量”

在一个新市场模式层出不穷的网络世界里，你几乎听不到关于Craigslist的信息。但曾几何时，它也被视为开路先锋。尤其是在美国，它的卓越地位帮助Airbnb获得了动力，赢得了突破。

Airbnb的策略比较简单，允许房东可以在Airbnb网站和Craigslist交叉发布房源信息，这一措施大大扩展了房源信息的宣传范围。

No.37

Firebox：“拓展加盟”

Firebox成立于2000年。这家礼品和小工具电子商务网站在第一个十年的交易中取得了显著的增长。该公司2003年的收入为3700英镑，到2009年上升到170万英镑。在此期间，Firebox利用社交媒体与加盟商建立关系，这些加盟商创造了逾700万英镑的收入。

加盟非常适合处于增长模式的公司，因为增长是自负盈亏的，有没有广告支出都不要紧。要实现增长，你不需要联系新公司，只需要联系新的加盟商。

为了扩大战略，公司不与单个加盟商合作，而是同时与3个加盟商进行合作，以建立潜在合作伙伴数据库。现在，Firebox仍然邀请网站所有者注册，承诺给予销售额8%的提成。

No.38

Tastecard：“电子邮件营销”

Taspercard于2010年推出，提供全英各地餐厅的半价折扣或买一送一优惠。Taspercard推出之时，现金折扣券炒得正热，大受欢迎。Taspercard通过收取每月7.99英镑的会员费用来为会员提供折扣。

Tastecard与银行达成了协议，这对Tastecard的增长来说至关重要。银行希望自己的用户多使用信用卡，所以提供相应的补贴。Taspercard在为用户提供服务方面几乎不需要成本，所以他们可以积极地推出折扣活动，甚至是免费活动，来扩大用户群。随着用户的增长，越来越多的餐馆加入进来；反过来，越来越多的餐馆通过提供折扣，也吸引了更多的用户。

No.39

eBay：“建立信任”

eBay鼓励数以千计的小公司建立账户，进行在线交易。

那只是eBay快速增长的驱动因素之一。商店和个人都可以在平台上售卖东西，eBay由此创造了大规模的交易平台，吸引了用户。简而言之，无论你想要什么，你都可以在eBay上找到。

关键在于获取用户的信任。为此，eBay通过买方评级制度和托管保护提供了保证。通过Paypal轻松付款也是吸引用户的关键因素之一。

No.40

Urbanspoon：“利用技术”

Urbanspoon的应用程序提供了成千上万的餐馆评论。一个重要的增长方法是使用iPhone的加速度传感器来使用这个应用。为了随机查看评论，用户只需转动手机来触发加速计，评论会自动显示出来。这是一个简单的营销技巧，鼓励用户“玩儿”这款应用。这种“玩儿”的方式也会让观看者产生好奇心，可以帮助吸引新用户。

No.41

Kickstarter：“利用创意社区”

尽管Kickstarter比Indigogo起步晚了一年，但它已成为全球第一的众筹平台。

Kickstarter总部设在布鲁克林，并在纽约的创意社区中扎根。Kickstarter网站致力于支持和激励创新性、创造性、创意性的活动。通过网络平台面对公众募集小额资金，让有创造力的人有可能获得他们所需要的资金，以便使他们的梦想实现。

他们的早期的突破口是与使用平台筹集资金的人密切接触。该平台的用户一方是有创意，需要资金进行创作和创造的人，另一方则是愿意为他们出资金的人，然后见证新发明、新创作、新产品的出现。

显而易见，当Kickstarter可以成功地用于筹集资金，平台的使用率就像滚雪球一样快速增长。

No.42

Ministry of Supply：“利用众筹测试市场”

Kickstarter和其他平台不仅提供了筹集资金的手段，还为创业公司提供了测试市场和获取用户的机会。

Ministry of Supply是一个商业服装网站。该公司在Kickstarter上发起了一个众筹，5天内就筹集到了3万美元的目标资金。众筹结束时，筹集到的资金超过了目标40万美元。这实现了验证众筹平台有效性的目标。

众筹平台是一个销售产品和建立市场的好地方。如果成功的话，这是一种增长黑客手段，甚至可以用于吸引天使投资。

No.43

Oatmeal：“利用粉丝的力量”

Oatmeal网站是漫画家兼作家马修·英曼（Matthew Inman）的创意。为了纪念新书出版，英曼利用他现有的读者来帮助宣传书名。

英曼的方法是要求网站的粉丝们在Barnes and Noble书店的销售展示栏中提供反馈信息。一些展区被标上了“值得关注的新书”标签，而另一些则被标上了英曼的漫画。

英曼要求粉丝们说出标签和漫画哪一个方式更有效，然后站在展区旁边拍照。

结果，一天内每分钟就有两张照片被提交——这成了一个及时、易得又免费的宣传。

No.44

Booking.com：“做好关键词搜索”

说到高收入增长型企业，Booking.com可以说是很好的研究案例了，虽然其成功的关键并没有多大的创新性。他们花了很多钱在谷歌AdWords上，2013年Booking的东家Priceline在数字广告上花费了18亿美元，其中最大一部分大概是花在了谷歌AdWords上。

事实上，做好关键词搜索就是在获得用户。毫无疑问，要将精力集中在最赚钱的关键词上。

品牌忠诚度在旅游方面非常重要，因为酒店预订网站在价格上的同质化现象越来越严重，所以“纽约的酒店”这样昂贵的付费搜索关键字向新客户报价多高都不重要，因为他能如此获得一个新用户。用户下次预订酒店时，Booking.com则可以通过更便宜、更直接的渠道联系到该用户。

No.45

Moz：“用优质内容吸引用户”

Moz是一个利用内容和社群来推动增长的例子。Moz最初是一家SEO博客和咨询公司，现在已经成长为一家拥有200名员工的软件公司，年收入超过3800万美元。

更令人印象深刻的是，这家公司几乎没有“付费营销”或广告投入。该公司只是继续大规模地发布有价值的内容，给他们的网站带来免费的流量，然后把这些流量转换成客户。

据Moz的数据，每个工作日会有150名用户免费试用，其中52%的人转为会员。40%的人会取消订阅，但其余的人倾向于继续订阅一年以上。

No.46 

GoPro：“让用户去传播”

GoPro推出过一款经济实惠的可穿戴摄像头，非常适合拍摄极限运动。GoPro在市场营销中并不突出技术，而是强调改变用户的生活方式。公司的一个关键策略，是在其网站上展示来自用户的视频。这激发了用户的兴趣和需求。

No.47

Twitter：“身份认证”

在Twitter用过的所有增长策略中，很重要的一环是对账户进行认证。通过验证账户，Twitter挖掘出最大支持者，即名人和媒体。

他们的使用使得Twitter持续获得成功：验证账户是一件看似很小的事情，但它的效果是将社群聚合在了高知名度的用户周围。Twitter培养了这些有影响力的用户，并且维护其良好的声誉——在面对来自其他社交网络和消息服务日益激烈的竞争时，这些用户会主动维持与Twitter的紧密联系，这是一种很显著的竞争优势。

过去短短几年中，人口红利、流量红利不断退去，同时用户的选择也越加多元。

对创业者来说，这意味着获客更难，成本变得更高。

在当今的竞争环境中，用户与产品是所有事情的核心。一个公司的价值往往取决于两个因素：多少人使用这家公司的产品（流量和用户数）和多少人有多爱这家公司的产品（留存和活跃用户）。

保持开放的思维，不断去尝试，愿你找到最适合自己的增长途径。

作者：JOHN MCELBOROUGH，授权青瓜传媒发布。

来源：JOHN MCELBOROUG