AI技术的崛起，让诸多行业开始迎来前所未有的颠覆与重塑。AI不仅在大数据分析、自动驾驶、机器人、智能家居、金融、教育、农业、物流等各个领域的应用开始变得十分广泛，还在不断发挥着自身潜力，推动着行业的数字化和智能化转型。

随着各行各业与AI的联系愈发紧密，AI技术已然成为了各行业变革的重要助推力。而电商行业，作为数字化程度极高的代表，自然也就成为了AI技术变革最为迅猛的领域之一。于是，在此背景下，国内以拼多多、淘宝为代表的电商巨头们也纷纷开始拥抱AI。

AI为电商赋能

现如今，AI热潮愈演愈烈，已经逐渐渗透到人们的衣食住行，开始不断改造着人们的生活方式和工作模式。不可否认，AI等新技术的爆发，将会带来大量的商业机会。在一直追求降本增效的电商行业，AI也自然而然地成为了不能忽视的新变量。

显然，AI正在从电商的运营端、供应链端、消费者端，深刻改变着电商行业。

对平台来说，AI技术能优化平台的运营方式，从而大大增强电商平台的运营效率和竞争力。在整个电商产业链中，AI在每个节点都发挥着重要作用。尤其是电商平台可以利用AI技术完善算法，以便用个性化、差异化的方式服务更多商家，满足更大规模用户的需求。另外，AI技术也能让电商平台组织变得更加敏捷和扁平化，减少平台人员的重复性工作，在优化运营方式，提高运营效率的同时，更大程度上增强用户满意度和忠诚度。

对商家而言，AI技术能为商家制定个性化的营销策略，有效提高商家的营销效率和精准度。AI大数据可以帮助商家实现营销活动的自动化，比如，通过AI大数据分析，商家可以精准定位目标客户群体，为其制定个性化的营销策略，从而改善自身运营效率低、不精准的问题。而除了智能营销之外，AI还可以在风险控制、供应链管理等方面帮助商家提高效率、降低成本、增强客户体验。

对用户来讲，AI技术能够更精准地向用户推送商品信息，从而进一步优化用户的购物体验。众所周知，AI技术是可以用于个性化推荐和搜索的，具体来说，无论是客服生成式AI还是互动式AI，都可以通过数据分析和算法推荐，针对每个用户的行为和兴趣，为其精准地匹配出最感兴趣的或者能满足其个性化需求的商品或服务，而这不仅能够大大提升商品供需两端的匹配效率，更是有利于用户购买转化率的提高。

拼多多“先行一步”

随着AI技术越来越普及，电商行业也上演起了新的故事。在大模型、生成式AI等黑科技的引领下，我们熟悉的拼多多正发生着巨变，朝着全新的“AI电商”不断演进。在刚刚过去的11月，拼多多市值赶超阿里，核心就缘于其“社交+电商+AI”的全新商业模式。显然，当AI正成为整个电商行业的关键词时，拼多多已经先行一步。

在模式上，拼多多开创了独特商业模式，进一步巩固了其在电商行业的地位。拼多多结合AI技术和社交网络，创造了一个“社交+电商+AI”的全新商业模式。凭借AI技术，拼多多可以分析用户行为，优化社交分享机制，同时有效促进销售转化。拼多多的这一创新模式在传统电商领域前所未有，这不仅加强了拼多多在电商行业的竞争力，也为整个电商行业的未来发展提供了新的思路和方向。

在算法上，拼多多采用了动态定价算法，能帮助商家确定更具竞争力的价格策略。拼多多在AI电商领域的应用不仅带来了全新的商业模式，还在不断地刷新电商行业的运作方式，特别是在个性化服务和供应链效率方面。拼多多在平台上采用了动态定价算法，具体而言就是根据市场需求、库存情况、用户行为数据等因素，实时调整商品价格。这种灵活的定价策略不仅有助于提高销售额，同时还能保持价格竞争力。

在业务上，拼多多进行了AI业务拓展，极大地提升了运营效率和用户体验。从个性化推荐、智能搜索，到质量控制、物流优化，再到售后服务自动化等，拼多多采取了多种策略和措施来加强其平台和服务。可以说，拼多多在AI电商领域的应用是全方位的，涵盖了从用户体验优化到后端供应链管理的各个环节。这些先进的AI技术的应用，不仅能处理常见的查询和问题，还能够快速响应和解决，为商家和用户带来了极大便利。

淘宝“紧追不舍”

在这个AI成为生产力的时代，拼多多“AI驱动电商”战略正在持续推进，阿里淘宝自然也不会袖手旁观。众所周知，阿里淘宝曾一度霸榜电商市场，是公认的当之无愧的行业巨头。但如今，在京东、拼多多、抖音等的合围之下，淘宝的焦虑和担忧开始不断加深。于是，继拼多多之后，阿里加码AI电商也就成了情理之中。

一来，淘宝组建了AI电商团队，为构建更加智能、高效的购物场景打下了坚实基础。人才是企业发展最重要的资源，也是这项业务能否成功的关键，为此，淘天集团组建了不少队伍自主探索AI业务。据了解，为避免资源浪费、同质化严重等问题，淘天集团对旗下的AI部门进行了整合，将原本负责AI业务的20多个团队收拢成了4个，分别负责阿里妈妈、C端消费者、B端商家以及行业特色应用。

二来，淘宝推出了AI电商工具，为精准捕捉用户需求，帮助商家降本增效提供了强大助力。对于电商行业来说，AI技术能极大程度地提升效率、降低成本。在去年双11期间，淘宝天猫就面向部分商家，推出了“模特图智能生成”、“官方客服机器人”、“万相台无界版”等10多款AI工具，帮助广大商家们在淘宝天猫平台使用AI技术实现一键开店、快速上新、智能装修和详情生成等功能，也让更多消费者能够能以对话的方式，更快找到心仪的产品。

三来，淘宝训练了AI电商大模型，为更具突破性的用户体验和商业模式提供了可靠保障。前不久，淘天集团刚梳理完AI业务，不仅整合了AI团队，同时又发布了大模型产品“星辰”，对内主要应用于搜索、广告、推荐和逛逛的内容化。此外，淘宝还在筹建新的大模型研究团队，计划以技术名义形成一个大团队，与集团内几个应用场景探索的AI业务团队，共用底层显卡、算法工程，更进一步提升平台的数字化管理能力。

挑战“如影随形”

虽然在人工智能的具体应用上，电商巨头各有千秋，但无论是拼多多还是淘宝，其对AI的重视都是毋庸置疑的。值得注意的是，伴随着AI技术越来越普及，电商行业的洗牌也将再次开启。不过，AI电商这条路注定坎坷，即便强如淘宝、拼多多，也要面临诸多难题。

首先，技术水平尚不成熟且实施成本高，对玩家而言是一个巨大的挑战。AI电商对算力的要求很高，就各电商平台目前的能力来看，AI也只能起到辅助作用而非直接替代。而要想改善用户体验，提升市场竞争，淘宝和拼多多还需要投入巨大的资源来建设和维护强大的数据中心。只不过，随着算力需求的增加，相应的成本也会显著增加。因此，电商平台想要将AI技术内化为真正的智能引擎，还有很长的路要走。

其次，消费者行为的适应还需要时间，玩家想要实现商业化并不容易。AI本身就是一件既烧钱、回报周期又长的投入，AI电商同样如此。淘宝和拼多多的AI电商能否实现商业化上的成功，主要取决于消费者的适应程度和接受程度。老实说，AI电商虽然为消费者带来了实际的便利和优化的购物体验，但想要消费者接受并适应AI电商这一新的购物方式还需要时间，可见，电商平台想要找到可持续的盈利模式并非易事。

最后，国内入局AI电商的玩家还有很多，激烈的市场竞争难以避免。AI电商前景广阔，许多电商平台同样捕捉到了这个商机，比如，京东全线配备了AI智能客服“京小智”；百度上线了百度优选智能助手“小优”；小红书也推出了AI智能笔记助手。显然，淘宝和拼多多在AI领域的竞争不仅来自彼此，还有其他电商平台和科技公司。在此背景下，如何在AI应用上形成差异化，提供独特的用户体验，就成了各电商平台当下最需要思考的问题。

总的来说，AI对电商而言不仅仅是机会，更是趋势，所以这些挑战既是阻碍，同时也是推动这些企业不断进步和创新的动力。然而就目前来看，AI电商时代才刚刚开始，拼多多和淘宝在AI电商上的投入也只是沧海一粟。只是值得一提的是，等到整个电商行业都走进AI和大数据算法时代，各电商巨头之间的竞争又将会变得更加激烈。因此，无论是淘宝还是拼多多，要想在未来竞争中占据更多优势，当下恐怕还需付出更多努力。

「第一款CHIC VEN出品，宽松休闲风格，适合秋冬搭配裤子穿着；

第二款Gap出品，宽松版型，休闲风格，厚实保暖；

第三款提吻出品，连帽字母印花设计，宽松版型，减龄显气质。」

关于“低于300块的秋季卫衣有哪些推荐？”，这是淘宝全新AI导购产品「问问」给出的答案。

推荐之余，「问问」还提供了对应的商品链接，并在页面底部给出了更完善的提问方式：“好评率高的低于300块的秋季棉质卫衣有哪些？”。

淘宝问问问答界面，图片来自淘宝APP

如今打开手机淘宝，在搜索框输入“淘宝ai助手”会弹出一个名为「问问」的界面。当用户询问电商相关的问题时，「问问」将提供不同场景下适用的品类及使用教程，同时推荐当下的热门产品。

它背后的推荐机制大致如下：

1. 商品都调取自淘宝天猫的数据，包括商家的品牌知识库，榜单数据、店铺详情；
2. 均为自然流量，没有直通车等广告；
3. 通过机器学习来猜用户喜欢的东西。例如，右下角有一个魔法棒按钮，点开可以选择“用我挑商品”、“对比商品”，根据足迹、购物车和用户收藏，用户可以选择2件商品进行对比，选出更符合用户需求的那个。

淘宝问问推荐机制，图片来自淘宝APP

当前「问问」的优势在于可以基于淘宝天猫提供的商品数据把每个品牌的特点进行基础的叙述，但在多轮对话的连贯性、用户需求理解的精确性上还有较大成长空间。

仅5个月大的「问问」依然还是个“半成品”。

在使用“旅行策划人”等板块时，「问问」给出的解答略显粗糙。比如，询问能否给出一份“丽江三日游攻略”时，「问问」的建议较为宽泛，既没有给出景点最值得打卡的具体位置，也没有对美食、酒店等信息给出进一步的推荐方案。

一些板块的回答则会出现明显错误。比如输入“板栗鸡汤的做法”后，「问问」提供的是一个来自西瓜视频的外链，跳转后则是一个完全不相干的视频。

经过多次问答试验，36氪还发现，淘宝问问目前接入的可推荐产品实际并不多，推荐的商品也以品牌为主。据「问问」产品负责人迦楠的解释，这是由于品牌自带流量，且数据沉淀更为丰富，语料相应充足，因此更容易被推荐。

但这也引发了对用户将形成品牌“信息茧房”的担忧——这不利于数据沉淀较少尤其是新进入的中小商家，因为用户可能将更难触达这类商家。

迦楠则表示，这个现象是短期的，平台不会给予大商家额外的扶持，跟平台流量机制保持一致，对中小商家有扶持。针对中小商家，还会额外开发一些平台，让他们有更多补充语料的机会。

外界对于其可能取代搜索的预判还为时尚早。不过，这种猜想一定程度上是基于淘天集团乃至阿里集团的新战略。

「问问」是淘天集团推出的第一个AI产品，从4月份立项到内测一共花了5个月时间。9月13日，阿里云宣布通义千问大模型已首批通过备案，并正式向公众开放，同一天，接入通义千问大模型的淘宝AI工具「问问」也开启了内测。

自ChatGPT引发新一轮AI技术革命以来，几乎所有互联网大厂都想要抓住这个历史机遇。「问问」开始内测的前一天，正值阿里CEO吴泳铭发布上任后第一封全员信，宣布阿里集团“用户为先、AI驱动”的两大战略重心。

更早之前，今年淘宝天猫618商家大会上，淘天集团也曾明确地表示过，在未来5年内，集团计划实现商家运营工具的全面智能化，以创造AI时代全新的用户产品和服务。

「问问」是否有着ChatGPT那样的野心，试图取代搜索，成为淘宝最大的流量入口？

目前答案还是高度不确定的。根据迦楠的说法，「问问」如今的定位还是淘宝内嵌的AI导购，主要目的是获得用户增长和留存，将消费者模糊、复杂的电商购物需求变得明确，实现种草、提升购买意愿，继而对潜在需求转化。

何况「问问」仍十分稚嫩，与搜索处在完全不同的阶段，后者已是极为成熟的产品，用户点击率超过90%，商业化程度极高。

除了鼓励用户主动搜索、提出问题，「问问」也提供了五大内容板块：包括资深导购员（场景导购方案）、生活小能手（提供生活妙招）、美食达人（推荐菜谱食谱）、旅行策划人（制定旅游计划，与飞猪合作）、灵魂写手（模拟小红书，用AI写种草文）。

从几大板块内容来看，虽然仍以电商消费为主，但「问问」也在向生活、娱乐等领域扩展，这表明「问问」仍在探索边界，试图在做好一个AI导购的基础上，增加更多泛生活和娱乐内容的尝试，以增加用户粘性。

事实上，一部分用户在使用「问问」时更多是在和AI闲聊，比如“亚运会女足表现如何？”、“奥尼尔为什么要来淘宝直播”。

这也符合淘天如今的用户定位。今年618期间，戴珊曾为淘天未来三年定下的核心目标：淘宝天猫在继续服务最大规模消费者的同时，向消费和生活入口延伸和升级。淘宝天猫想要从一个通用的电商货架引擎变成一个泛生活消费类的搜索引擎。

其中“生活小能手”、“美食达人”、“灵魂写手”等板块都在试图打造生活和娱乐领域的种草环节，进一步向小红书等社区靠拢。对此，迦楠也直言，最终希望用户在购买产品时，不用先去百度、小红书、知乎、抖音搜索，而是直接来淘宝。

但这也意味着，「问问」对外要和小红书百度抢占用户时间，在内要与搜索和「逛逛」抢流量。

以与「逛逛」的竞合关系为例。按照淘宝的初衷，以文字为主的「问问」和以视频为主的「逛逛」可以互为补充，都是为了增加用户时长，但实际上二者也存在一定的竞争关系。

淘宝迫切需要人格化的内容，但抖音、小红书等平台的互动内容都留存在自己平台，淘宝自己生产内容的成本也很高，「逛逛」一直为此努力，但效果不算理想。

种草和交易之间的矛盾，始终困扰着逛逛。据媒体报道，今年年中，「逛逛」的主要目标再度转为点击率和用户活跃度，若无法完成KPI，其淘宝APP首页的tab位，或将拱手让给内部其他团队。目前「逛逛」占据的底部栏，已成为内部多个团队争抢的目标。

未来，淘宝「问问」或许可以通过大模型更高效的生产人格化内容，解决「逛逛」一直未能解决的问题。而对于用户而言，「问问」和逛逛都具有种草的能力，如果问问使用效率更高，用户自然会优先选择它。

从淘宝「问问」目前的定位来看，以AI导购为主、内容为辅，或许可能在交易和内容上达到一个新的平衡，对于交易基因突显，但又极度渴望通过内容化提升用户粘性的淘宝天猫也许是一条新的道路。

当前「问问」最大的困难是如何教育用户，普通用户对大模型的理解认知并不深。

接下来，「问问」还将考虑如何生成短视频、图片，如今AI已经可以完全模拟小红书产出一个质量不错的帖子。小红书也在做类似的尝试，其在4月悄然上线了一款名为“Trik”的AI创作应用，主打AI绘画。

淘天集团转型的脚步十分急迫，面临的竞争环境空前激烈，AI是新的解法吗？起码它提供了一种可能。