当下私域如火如荼，朋友圈作为触达私域用户的重要渠道之一，做的好与不好，效果天差地别。

优秀的朋友圈运营，不仅能提升用户的留存和互动，进一步提升转化。还能从中筛选识别出高价值用户，更好地服务他们。

然而有的企业明明不缺好的内容输出，更新也很勤快，却得不到好的结果。原因在于没有用对策略和方法，也不也不重视相关的数据分析，所以无法做相应的调整和改进。

下面具体讲解做好朋友圈数据分析的3个步骤。

01、收集数据

收集数据是整个数据分析过程中最基础的步骤之一，为保证后续分析准确性，务必要确保收集到的数据足够可靠、准确和全面。

朋友圈的数据收集相对简单，可以通过自己手动收集，也可以通过一些数据采集或第三方工具进行自动化收集。

需要记录关注以下几个维度的数据变化：

1、发布时间

即朋友圈的发布时间，通过对发布时间的分析，可以了解用户发布朋友圈的偏好时间和活跃时间，帮助你确定最佳的发布时间，以获得更好的曝光和互动。

2、内容类型

内容类型包括文字、图片、视频等。通过对内容类型的分析，可以了解用户喜好的内容类型和受众群体，以便制定更有针对性的推广内容和形式。

3、栏目类型

栏目类型指不同内容的分类，例如活动信息、种草内容、品牌宣传、知识技巧等。同样可以从不同类型受欢迎程度，进行比例的调整。

4、评论数&点赞数&互动数

这些指标都是衡量用户参与度和互动度的重要指标。通过对这些指标的分析，可以了解用户对推广内容的反馈和互动程度，以便制定更具针对性的推广策略和内容。

5、成交金额&成交人数

这两个指标通常是针对专门做转化的朋友圈，用来分析你的朋友圈的转化率和商业价值。了解你用户的购买意愿和购买行为，帮助你评估你的营销策略的有效性。

6、活动人数&活动转化率

活动的指标不同于成交指标，不一定是要转化，可能是针对一些引流活动、新品试用活动。可以用来评估活动的吸引力和参与度，并且帮助你确定哪些因素可以影响参与度，以便更好地制定营销策略。

在实际运营过程中，可以根据企业自身情况，对收集的数据维度进行调整，以下表为参考：

需要注意的是，关于朋友圈转化或引流的数据，不是每家企业都能精准跟踪到。可以采用其它形式评估，比如以当天成交时间段推算，可以有个大致的参考。

02数据分析

数据收集完之后，我们需要通过这些数字，归纳成一个个对我们有帮助的观点。

通常以周或月为单位进行，可以尝试从以下几个维度分析归纳:

1）同比对比 ：例如这周的平均数据和上周的平均数据对比，分析上升或下降的原因；

2）最大/小数值对比 ：例如某一条朋友圈数据特别高，分析与众不同的点；

3）趋势变化：选取一段时间进行分析，例如双11期间进行了大促，整体数据是否有大的变化；

有了一定的数据结论之后，我们可以从两种场景进行分析：

场景一：已知结果找原因

例如：4月第一周的互动数据最高，针对这个结果，该如何分析？

可以拆分影响互动率的所有因素：内容质量、发布频率、话题热度、发布时间等。然后将4月第一周与其他周相同的维度进行对比，找出变量。

比如经过拆解后发现，4月第一周与第二周，在内容质量和频率上很接近，但发布时间都不同，那么问题很大概率就在发布时间上。

场景二：明确分析目标

例如：5月份朋友圈的销售KPI需达到10万元，如何制定相应的计划？

可以从销售转化最高的几条朋友圈入手，分析其“高”的原因。同样可以拆分影响销售转化的因素：发布频率、内容质量、内容类型等。然后与其他朋友圈进行对比，找出变量因素。

比如转化最高的那条朋友圈包含客户反馈的好评截图，可以找不同内容类型，但发布时间等因素相同的朋友圈进行对比，那么很大可能这种带反馈的方式更容易转化。

需要注意的是，最好将分析结果进行呈现，可以使用可视化工具将数据以图表的形式展示出来，例如条形图、折线图、饼图等。这样能够更加直观地展示分析结果，让人更易于理解和使用。

03、验证假设

因为一条朋友圈的效果好坏是由多种因素组成的，并不能通过数据直接判断是因为某一项因素导致。

所以我们在上一步骤分析出相关的原因后，需要通过实践来进一步验证假设。

回到上面的问题，例如针对4月第一周互动数据好的原因，我们可以围绕互动数据变好的原因，提出假设并验证：

1、热点的内容更容易引起用户兴趣

这需要考虑，你的用户群体画像是什么样的？例如是年轻人更偏爱八卦娱乐热点，年纪偏大的用户更偏好时政新闻的热点。

然后，在保证其他因素不变的情况下，加大热点内容的比例，如果互动数据有明显提升，那么就验证了这个假设。

2、时间段发布好

这需要考虑这个时间段背后对应的场景和人群，例如你的用户群体是宝妈，所以你的朋友圈在早上8点或晚上10点互动会高。

那么，你就可以在保证内容、图片方向不变的情况下，调整中午时间段发送的频率，观察是否整体的互动数据有所上升，验证有效则加大早上或晚上的发布比例。

当然，我们给大家举的例子可能比较简单，主要是为了给大家提供这么一种思路，大家可以根据自己在朋友圈经营中的实际情况来进行。

经过长时间的数据分析，优化迭代后，相信你的朋友圈数据必定会有所提升。

写在最后

总结一下朋友圈数据分析的3个步骤：

收集数据：数据的维度包括发布时间、内容类型、评论数、点赞数、互动数、成交额等；

分析数据：以某一时间单位，对数据进行总结归纳，并分析出影响的变量因素有哪些；

验证假设：通过假设的变量因素，针对性地进行验证，得到结果修正后续运营动作。

在业务运营过程中，无论我们想要获取线上GMV增长，还是提升线下千万级销售额，数据分析都是检验运营效果，驱动运营迭代升级的基础。

数据分析的重要性不言而喻，但同时优质的数据分析又是一件比较繁琐的事。我们过去操盘一些客户案例时，会发现在项目前期，往往需要大量的时间用来磨数据，优化运营手段。

比如仅仅一个“加粉”环节，就要拉出十几组数据做对比，才能最终选定最佳的加粉话术。

为什么要做这么精细？

因为私域运营和常规运营的数据分析方法，在底层逻辑中存在一定区别。

常规的运营数据分析是“转化逻辑”，一切分析指标都要为最终的转化成单服务。比如电商运营十分重视投放ROI、销售额、转化率等结果数据，ROI能跑正就可以开始大量投放。在这里，数据分析的作用是让转化“越快越好”。

而私域运营的底层逻辑是以用户为中心的“精细化运营逻辑”。精细化体现在数据分析上是更细的分析颗粒度。

当然，做私域的最终目的是为了转化，但其中包含的是用户全生命周期的运营。因为当用户在品牌私域中可被反复触达时，越急于收割，用户反而会越快离开你的私域平台。

那么，如果刚开始做私域，该如何选取合适的数据分析指标，又该如何分析呢？

一、初期：用户指标、活动指标

私域运营既然是以用户为中心的运营逻辑，那么运营指标关注的，就是对人的运营。

在私域运营初期，数据分析关注的是用户指标和活动指标。

01.用户指标：加粉率、活跃度

• 加粉率

我们先来看一下加粉率。

做私域运营，最重要的当然是将用户沉淀在自己的私域中，沉淀的第一步，就是加粉。品牌通过多种渠道及方式引导用户添加自己的企业微信（当然仍有部分品牌选择添加个人微信），最终计算申请数与加上用户好友的比例，得出加粉率。

在这一步，很多品牌存在两个问题。一个是只关注加粉数量，不重视加粉率；另一个就是在加粉率的统计上，十分笼统，仅仅会列出个同比环比，不会下钻进行分析。

加粉率之所以重要，是因为在“用户同意添加好友”背后，代表着用户有同品牌建立进一步联系的心理预期，能够为后续运营打下基础。

在加粉率的统计上，则需要利用数据分析，针对不同渠道、指标变换不同参数，择优选择加粉方案。

首先，在加粉渠道上，比较常见的是线上渠道的包裹卡、短信、裂变、人工外呼、AI电话等，以及个人微信转企业微信。线下渠道主要是以导购添加顾客企业微信为主。

在数据分析上，我们可以针对特定渠道，进行精准控制变量，对加粉率进行分析。

以上是一个简单的渠道分析案例，在这个案例中，渠道、申请数、发送地区、年龄、性别等保持不变，唯一变量是发送时间。

经过分析可得知，下午18:00进行发送的加粉率效果最佳，加粉率为4.43%。经过多次测试后就可以选定该固定时间段，进行大规模加粉行动。

活跃度

用户活跃度是一个比较综合的指标，它表示的是当用户进入到品牌私域中后，同品牌的互动情况。

广义来说，用户进入私域后产生的所有行为都可以算作“用户活跃”。比如1v1私聊中的回复率，群聊的入群人数、打卡数、回复消息次数，朋友圈点赞数等等。

由于指标较多，所以在进行指标拆解时，需要结合用户的生命周期、运营周期和特定的节奏频率等维度。

我们以社群为例，来看一下如何分析用户活跃度。

社群作为私域运营的主要载体，通过对其进行数据分析，可以挖掘品牌KOL，促活沉默客户。主要分析维度可以分为用户行为和内容两个角度。

在用户行为角度，又可以分为互动次数、互动时长、互动内容量等。

互动次数包括所有的互动类型，只要是用户有行动，即使是仅仅发了一个表情包，都代表了用户的参与感，应该统计在内。

互动时长指的是在数据统计的周期内，用户实际互动的时长。比如用户A和B同样在一周内有30次互动，但用户A在一天内互动了30次，用户B每天都会有互动，这就代表着A和B对社群的依赖程度是不同的。

互动内容量也是衡量用户参与度的一个重要标准。在这个语言匮乏的时代，文字消息更能够传达用户的情感、需求、社群参与度等。对这些细节的分析，更能够体现出用户在私域中的参与感。

在内容角度，社群内可发的内容很丰富，包括文字、图片、小程序、红包、趣味活动等等。

那么针对社群内容的数据分析应该能够明确了解，什么样的内容是受群内用户喜爱的，比如能够分析不同类型的消息次数、占比和互动排名情况，通过数据来合理分配社群的内容产出量。

02.活动指标：UV/PV、到店数、转化率、ROI

一般对活动进行数据分析时，我们可以按照“前中后”的逻辑来制定分析指标。

首先，在活动前实时监控报名数据，通过观察总访问量（PV），总参与人数(UV)等数据，我们可以随时调整活动进展，发现异常后也可及时进行策略调整。

在活动进行中，品牌可以通过观察用户画像，知晓活动的主要参与人群。同时实时监控当日UV和PV，了解活动过程。

最后可以对到店数、转化率、活动ROI等进行分析，结合活动前和活动中记录的数据，对下次活动进行迭代调优。

二、中期：业绩指标

经过前期私域基础搭建后，就到了该出成绩的时候了。如何制定检验成绩的数据指标（KPI），是这个阶段数据分析的重点。常见的私域业绩指标可分为门店到店率、转化率、转介绍率等。

01.到店率

对于广大线下门店来说，到店率是一个十分重要的指标。根据漏斗模型，到店率与转化率成正比。尤其是现阶段很多品牌都力图打通线上线下的链路，更需要提升到店转化的数量。

对于有些高频到店的行业，比如餐饮等，还需要关注到店2次、3次及以上的情况以及人均消费等数据，针对不同到店频率的用户赠送不同权益。

02.转化率

私域转化率=成交购买人数/私域总人数。随着私域运营方法论的发展，以及各大品牌发力布局私域赛道，令私域转化率节节攀升。

针对转化率的数据分析，我们可以用人、货、场的逻辑，拆解在私域中影响收入的指标，同样用“指标拆解法”快速定位即可。

03.转介绍率

私域运营中的另一个重要指标就是转介绍率。私域天然的种草培育用户属性，同传统的广告投放形式相比，能够大大提升用户的裂变传播效应。

所以反过来看，转介绍率的高低，也正说明了私域运营的效果。

三、稳定期：管理指标

当前期通过数据分析跑通私域模型后，私域运营就来到了稳定期阶段。稳定期所需要关注的是管理效率和人员效率。所以，在这个阶段需要关注的数据指标集中在员工的个人考核上，比如员工的加粉数量、加粉率、被删率、任务执行率等等

对于团队KPI的设置，可以将平均人效作为衡量私域团队工作效率的基础，比如“人均产出营收额”等。

总结

私域运营的核心是数据驱动，完整的用户体系其实就建立在数据驱动上。所以企业做私域的基础就是能够提前布局适合自身的数字化体系，沉淀数据资产，维护好用户的全生命周期价值。

在之前的跑赢私域内容中，我们重点分享了私域内容体系中必要的构成部分：内容与活动，探讨了如何创造私域内容，如何设计私域活动。

在内容与活动准备就绪后，想要搭建起有效的私域内容体系，还需要解决一个关键问题——我们需要关注哪些私域数据？

本期我们将着手拆解【私域数据】，与您探讨在私域建设中，企业该如何理解私域数据，该关注哪些关键数据指标。

一、私域数据如何理解

在和客户交流时，我们经常听到这样一种声音：“我看好私域运营的价值，我甚至花了不少钱去做私域，但目前没做好”。我想在这里请您思考一个问题，您如何判断私域做得好与不好？

一般来说，我们判断私域效果会看加粉率、GMV、复购率，通过这些常见的、颗粒度极细的数据指标，以掌握企业的私域现状。

而管理者感知的私域没做好，很多时候是因为建设私域没有带来经营业绩的明显提升。

事实上，私域的价值很难在企业的经营结果中直接表现出来，因此大多数企业通过私域数据考核私域运营工作，在多数企业推进私域的过程中，管理者会对员工的加粉数量、活动的曝光量参与数、私域池内用户的活跃度设置考核目标，这些数据整理在一起，构成了私域小组的工作报告内容。

私域数据的本质，其实是用户从认知到付费到再次付费这个过程里的动态行为记录，我们记录、分析私域数据、设计数据指标的根本原因，在于希望了解到哪些因素促成了用户的消费决策，哪些因素是成功转化的关键，哪些信息会吸引用户转介绍…，最终找到可复制的运营经验，完成一次又一次的有效增长。

为了实现增长的最终目的，企业需要提前设计好关键数据指标，并重点关注。

二、私域数据有哪些

我们建议企业在规划私域数据指标时要重点关注用户在与品牌接触、了解、互动、付费时的个人行为数据、个人属性数据，收集好数据并将这些数据打通整合，沉淀数据资产，为企业创造更多价值。

为了更好地确定私域数据，我们总结了企业在获客-加粉-活跃-转化&裂变等不同目标阶段应重点关注的数据指标。

私域数据颗粒度的粗细可以基于私域目标进行适应性调整，想要确定出关键私域数据指标，首先需要确定私域目标。

如果当前目标是提升GMV，那么企业管理者应该重点关注销售过程数据，比如有效建联率、客户意向评分、首次成交周期等数据。

如果当前目标为复购与裂变，那么企业管理者应该重点关注客户活跃数据，比如互动次数、互动频率、客户满意度等数据。

如果当前目标是内容获客，那么一定要关注浏览量、浏览人数、留资率、转发分享数、浏览时间等数据，以此推导出目标客户感兴趣的内容，并在后续运营中逐渐优化内容方向，打造出品牌独特的私域风格。比如一篇公众号推文，内容的标题决定了用户的点击数量，内容的质量决定了用户的停留时间，内容的价值决定了用户是否会回访（二次访问）或是转发分享，这一切都还不错的前提下，用户才会认可品牌，给予进一步了解的机会，产生留资动作。

此外，企业在设计关键数据指标时，除了直接的私域业务数据，还需要考虑管理相关的数据维度。比如员工对内容宣传任务的执行度会直接影响内容获客效果，比如有些用户数据标签需要销售手动更新，销售是否完成会影响私域运营判断。

数据维度必须从业务提升与管理提效角度全面思考，才能辅助企业的运营决策，帮助企业获得有效增长。

三、私域数据如何提升

想要提升私域数据，最重要的是勇于测试以及选对工具。举一个具体的数据提升思路，比如企业当前的阶段目标是用户促活，希望增强用户对企业品牌的认可，那么企业可以在私域池内通过数据标签筛选出X天沉默-未成单客户分组，并规划促活任务。如推送结合用户痛点、产品亮点、时下热点的话术/素材，吸引用户与销售互动，帮助销售破冰沟通，建立起有效联系。

同时，在企业最开始规划私域运营动作时，可以不断通过A/B Test测试收集目标圈层用户的行为数据，判断出哪种信息对目标客户更有效，更能够促进消费决策。比如在规划用户促活动作时，我们建议企业可以对同一圈层用户进行多次测试，设计不同风格的触达话术、不同类型的触达素材、不同时间的触达任务，测试出该目标圈层用户究竟喜欢在什么时间、浏览什么类型的信息，同时也可以了解企业该以什么身份、什么风格与用户互动，哪种私域动作可以有效吸引用户浏览、有效引导用户沟通，最终实现用户活跃的提升，促进后续转化。

除了通过测试了解用户需求与兴趣、针对性提升私域业务数据，借助好用、智能的工具可以提升管理相关数据，比如尘锋SCRM的营销任务一键执行、行为标签自动匹配可以最大程度减轻数据收集成本与员工执行成本，助力企业高效完成数据收集。

数据收集与分析是精细化私域运营的基础，企业可以借助尘锋SCRM打通业务数据、管理数据、营收数据之间的孤岛，通过私域数据锁定出消费水平高，粘性高，复购高，分享欲望强烈的超级用户，并基于数据分析结果洞察市场需求优化业务与产品，形成私域数据闭环，稳扎稳打地搭建起企业的增长体系。

写在最后

以上就是本期关于私域数据的全部内容。本期我们梳理了私域数据的重要性，分享了如何设计关键数据指标，并提供了企业提升私域关键数据的一些方法，希望对您有所帮助。

作者：玖肆

来源：尘锋SCRM