两个月前，我们对 AI 游戏的认知刚刚被谷歌 GameNGen 颠覆。他们实现了历史性的突破，从此不再需要游戏引擎，AI 能基于扩散模型，为玩家生成实时可玩的游戏。

GameNGen 一出，从此，开发者不必再手动编程，价值 2000 亿美元的全球游戏产业，都将被彻底颠覆。无论什么类型的游戏，都可以想你所想、懂你所懂，幻化出只属于你的独享世界。这样的论调瞬间铺满了 AI 圈。

当时，游戏界最热的除了《黑神话：悟空》，就是米哈游创始人蔡浩宇的犀利发言：「AI 颠覆游戏开发，建议大部分游戏开发者赶快转行。」

没想到，只过了两个月，新的里程碑就来了，AI 实时生成游戏不再只是「只可远观不可亵玩」的 demo，直接就能上手体验。

昨天，两家初创公司 Etched、 Decart AI 联手，带来了世界上首个实时生成的 AI 游戏 Oasis，你在其中体验到的每一帧都来自扩散模型的实时预测，游戏画面持续以 20 帧每秒的速度实时渲染，零延迟。

更重要的是，所有代码和模型权重均已开源。

试玩链接：https://oasis.decart.ai/overview

项目链接：https://github.com/etched-ai/open-oasis

模型权重：https://huggingface.co/Etched/oasis-500m/blob/main/media/thumb.png

AI 能够精确模拟出高质量的图形和复杂的实时交互，这一切的到来快得令人措手不及，看到的网友都有点错愕：难道我们没穿越到《黑客帝国》中的矩阵世界吗？

AI 领域的专家而言也都在关注 Oasis。FlashAttention 作者，普林斯顿助理教授 Tri Dao 等诸多大佬纷纷点赞：「很快模型推理就会变得非常便宜，我们的许多娱乐内容都将由人工智能生成」。

不过既然是游戏，我们就要以游戏的要求来对它进行评价。

一流的意义，摸不着头脑的体验

话不多说，我们立马上手试玩了一下。果然，重要的事情起码要说三遍 —— 这是世界上第一款 AI 实时生成的游戏。这刚进入界面，就收到了 Oasis 的提醒：「请注意，你做出的每一步都将决定整个世界的走向」。

这可一下子把期待值拉满了。游戏的内容能够实时自我塑造，这意味着这个世界里的一举一动都完全以你为主，与你有关，玩家不需要再遵循固定的模式和任务，因为每一秒都是 AI 为你量身定制的惊喜。

从海岸、村庄、森林、沙漠等地形中选择一个，就能正式开启体验了。（由于 Oasis 太过火爆，想真玩上还要排一会儿队，算力有限，每位使用者限时体验五分钟。）

终于挤进去之后，Oasis 这个游戏却让人有点看不懂了，这不就是《我的世界》吗？

‍比《幻兽帕鲁》还有既视感。

「这样做真的没有版权问题吗？」

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很多试玩的人也有同感：「告诉 AI：参考《我的世界》做一个游戏，把 UI 改改就行。」

‍AI：下载《我的世界》，启动！

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不过照《我的世界》的玩法继续搭房子，Oasis 帮忙生成出来的牛棚倒是可圈可点。毕竟，这次驱动游戏的不是设定好的逻辑和程序，只有一个 AI 模型。

把栅栏放在另一个栅栏旁边的动作，看起来只需要一步，但模型其实悄咪咪地完成了识别你点击的是栅栏，它要和其他物体放在一起应该如何排列，这个画面要如何呈现等等的复杂转化。

不过相比它的预测能力，记忆应该是 Oasis 的短板，比如画面左边原来有座山，但是再把视线转回去，就会发现山已经消失了。

我那么大一座山呢？

而像 Sora，或者同样都旨在模拟物理世界的其他视频模型，在把「镜头」平移回来之后就没有这种明显的记忆损失。对此，有网友猜测是牺牲了参数数量来换取实时的推理速度。

虽然官方声称游戏的操作是 0 延迟的，但是使用鼠标操控起来有点困难，就像有一股神秘的力量在影响鼠标和电脑之间的连接。想要点击背包中某一格的物品，总会识别到其他格中。并且游戏中的文字，有一种梦核的意味，好像有点轮廓，却怎么也看不清楚。

这位网友的形容很贴切：「开始的时候，我以为是《我的世界》，后来亲自尝试过之后，这是吃了菌子再玩的《我的世界》。」

Oasis 的技术：Transformer 中的宇宙

作为 Oasis 的技术支持，Etched、 Decart AI 都发布了技术博客，其中 Decart AI 主要负责训练模型，Etched 提供算力。

架构

模型由两部分组成：一个空间自编码器和一个潜在扩散模型结构。这两部分都基于 Transformer 模型：自编码器基于 ViT，而主干则基于 DiT。与最近的基于动作的世界模型如 GameNGen 和 DIAMOND 不同，Oasis 的研究团队选择了 Transformer 来确保稳定、可预测的扩展。

与 Sora 这样的双向模型不同，Oasis 是自回归地生成帧的，它能够根据游戏输入调节每一帧，这构成了 AI 生成的游戏实时与世界互动的基础。

该模型采用了 Diffusion Forcing 训练方法，能够独立对每个 token 进行去噪。它通过在空间注意力层之间加入额外的时间注意力层，来利用前几帧的上下文。此外，扩散过程在 ViT VAE 生成的潜在维度中进行，这一维度不仅压缩了图像大小，还使得扩散能够专注于更高层次的特征。

时间的稳定性是 DecartAI 关注的问题 —— 需要确保模型的输出在长时间跨度内是有意义的。在自回归模型中，错误会累积，小瑕疵很快就会累积成错误的帧。

为了解决这个问题，该团队在长上下文生成中进行了创新。他们选择的方法是动态调整噪声。模型推理时将对噪声实施这样的计划，初期，通过扩散前向传播注入噪声以减少错误积累，在后期逐渐去除噪声，使模型能够发现并保持之前帧中的高频细节。

性能

Oasis 游戏以每秒 20 帧的速度生成实时输出。目前最先进的具有类似 DiT 架构的文本转视频模型（例如 Sora、Mochi-1 和 Runway）可能需要 10-20 秒才能创建一秒钟的视频，即使在多个 GPU 上也是如此。然而，为了匹配玩游戏的体验，Oasis 的模型必须最多花每 0.04 秒生成一个新帧，速度快了 100 倍以上。

借助 Decart 推理堆栈的优化设置，开发者大幅提升了 GPU 的运行、互联效率，让该模型最终能以可播放的帧速率运行，首次解锁了实时交互性。

但是，为了使模型速度再快一个数量级，并使其大规模运行更具成本效益，就需要新的硬件。Oasis 针对 Etched 构建的 Transformer ASIC Sohu 进行了优化。Sohu 可以扩展到 4K 分辨率的 100B+ 大规模下一代模型。

此外，Oasis 的端到端 Transformer 架构使其在 Sohu 上运行非常高效，即使在 100B+ 参数模型上也可以为 10 倍以上的用户提供服务。对于像 Oasis 这样的生成任务来说，价格显然是可运作的隐藏瓶颈。

来势汹汹的 Etched 与 Decart AI

Etched，这个名字可能有点陌生，但它算得上是硅谷又一个 AI 融资神话。两位 00 后创始人 Chris Zhu 和 Gavin Uberti，把宝押在了基于 Transformer 架构的大模型上，选择 all in Transformer。于是 2022 年，他们双双从哈佛大学退学联手创业，专门开发用于 Transformer 模型的专用芯片（ASIC）。

Etched 的两位创始人 Gavin Uberti（图左）、Chris Zhu（图右）。

今年 7 月，Etched 发布了首款 AI 芯片 Sohu，宣称：「就 Transformer 而言，Sohu 是有史以来最快的芯片，没有任何芯片能与之匹敌。」当天，Etched 完成了 1.2 亿美元 (约人民币 8 亿元) 的 A 轮融资，投资阵容集结了一众硅谷大佬，向英伟达发起了挑战。

与英伟达相比，一台集成了 8 块 Sohu 的服务器，性能超过 160 块 H100，Sohu 的速度比 H100 快 20 倍；与英伟达最强的新一代 B200 相比，Sohu 的速度要快 10 倍以上，而且价格更便宜。

Decart 则是一家来自以色列人工智能公司，直到今天才正式露面。伴随 Oasis 发布的还有 Decart 获得红杉资本和奥伦・泽夫 2100 万美元（约等于 1.5 亿人民币）融资的消息。在推出 Oasis 之前，Decart 提供的主要服务为构建更高效的平台，提升大模型的速度和可靠性。

Oasis 或许会是一个好的开始，或许在此基础之上，不久以后我们就可以玩到全新形态的 AI 游戏？

参考内容：

https://www.etched.com/blog-posts/oasis

https://www.decart.ai/articles/oasis-interactive-ai-video-game-model

作者：机器之心，编辑：佳琪、泽南

来源：机器之心（ID：almosthuman2014）

眼下，游戏行业作为AI技术的天然试验场，正以前所未有的速度融合与创新，引领我们进入一个更加智能、互动与充满无限可能的数字世界。在近日新一轮秋招季中，更是有不少大厂重投AI领域，聚焦AI人才，以其实现AI对企业业务的有效赋能。

三七互娱作为游戏行业中探索AI+游戏的先行者之一，已从AI的渐进式融入到探索无限可能，其成功的成功经验和技术积累正逐步推动其在游戏市场中继续领跑。

01、AI潮起，游戏不止“游戏”

梳理游戏人工智能的发展史，可以发现，游戏与AI共振共生。

1950年，有“人工智能之父”之称的图灵在人工智能领域的开创性论文《计算机器与智能》中提到人工智能研究与游戏的关系。他认为，棋类游戏是展示机器“思维”能力的一个重要领域。

时至今日，随着文生视频大模型Sora的横空出世和数据算力时代的到来，游戏行业迎来了前所未有的变革，AI已经成为游戏领域的研发“标配”，正在深刻改变游戏产品形态、产业格局乃至发展路径。

伽马数据近期发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》显示，近八成头部游戏企业在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等技术领域布局；有近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销。不仅如此，报告显示，截至2023年末，TOP50中国游戏厂商已经对AI企业进行了超过百次的投资。

在三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏看来，因为游戏的落地，AI也会有更多数据和模型进行训练，能力也会越来越强。AGI或可以在游戏的加成之下变成可能。

尽管AI技术在游戏行业中依然面临技术制约、数据安全等挑战。但不可否认的是，在提升开发效率、改善玩家体验、丰富内容生成和优化互动机制方面，AI已经带来了显著的革命性变化正逐步成为提升游戏性、增强沉浸感的重要手段。

谈及AI在游戏行业的未来走向，王传鹏直言，一是生产力将进一步提速。资源生产、代码生产包括策划等都会有AI应用出来。二是因为有了AI，让部分适合的品类（比如模拟经营，Team RPG等）增强了用户的参与感，游戏世界更为开放和灵活，UGC以及推荐的机制会被引入进来，让游戏用户因为AI感受到更好的游戏体验。

作为A股游戏板块的龙头企业，早在2018年，三七互娱就有预见性地开始探索游戏工业化 AI+应用，将人工智能、大数据等前沿技术与公司业务深度融合，对产品立项、内容生产、发行运营到资产沉淀各个环节有效赋能，提升效率，多年来沉淀了海量数据与技术优势。

据了解，三七互娱制定了“AI三步走”战略：第一步，先发布局AI应用，渐进式融入各业务环节；第二步，基于前期积累，实现工具化与模块化，构筑更加自动化与智能化的游戏工业化管线；第三步，探索AI丰富游戏性的更多可能性。

王传鹏此前曾向媒体透露，AI已上升为公司战略级别的决策，目前他所在的技术中心数据产品部有一半的项目是与AI相关的项目，AI相关的项目人力投入也基本占到了50%以上，同时公司在算力、第三方服务等资源方面的投入也不受限制。

AI加持下，三七互娱披露的部分储备产品便已多达25款，涵盖西方魔幻、东方玄幻、三国、现代、古风各类题材，其中，《斗罗大陆：猎魂世界》《赘婿》《时光大爆炸》等多款产品已获得国内游戏版号，正积极推进产品上线进度。

值得一提的是，三七互娱内部正结合AI持续研究更多新奇玩法及创新体验，研究通过AIGC推荐与生成玩家偏好的图像、元素、玩法的方式，降低创作门槛，帮助玩家参与创作，探索打造非线性游戏流程体验的可能性。此外，三七互娱还计划构建基于多模态AIGC算法的游戏社区内容生成平台，并尝试AI全要素生产游戏。

除自主探索与内部孵化外，三七互娱还通过科技投资逐步打通了“算力基础设施—大模型算法—AI应用”这一完整产业链的布局。据统计，公司直接或间接投资了智谱华章、百川智能、月之暗面、硅心科技、深言科技等多家优质企业，从而进一步强化了其在AI领域的战略优势。

02、赋能提效，重塑游戏生产力

“AI深入游戏行业是大势所趋，AI正在引导游戏行业内外生产关系的变革，包括新游戏的发行方式、运营模式以及工作方式的改变。”王传鹏分享道。

“今年整个行业都有很多实际的落地，大家真真切切感受到了价值，接下来会有更多的应用落地。”今年ChinaJoy期间，三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏在接受采访时谈及AI布局的思路。

据介绍，三七互娱目前在AI方向上的应用主要集中在公司内部，覆盖率达到90%，其目的在于服务内部团队的业务需求，并帮助员工提效。

这些用于内部的AI Agent（智能体）工具主要可分为两类，一类是通用办公AI“小七”，目前用来帮助员工进行日常办公的提效。另一类则是专业AI Agent平台，用以支持业务人员的专业办公。

据了解，三七互娱已逐步完善贯穿研运全流程的数智化产品矩阵，包括研发端的“宙斯”“雅典娜”“波塞冬”“阿瑞斯”“丘比特”，推广运营端的“图灵”“量子”“天机”“易览”等九大中台产品，并开发了为各数智化产品升级自主决策功能并提升协同办公效率的内部 AI Agent 平台，显著提升游戏研运管线的工业化水平与企业整体运转效率。

目前，三七互娱的生成式AI技术已成熟应用于 2D 绘图、智能客服、本地化翻译、文案生产、协同办公等模块，大幅提升人效。

据了解，不同于微软、谷歌、Meta等其他科技公司，这套体系是三七互娱自主研发，并针对使用者和Agent编排者进行了多方面的体验优化，如今已深度嵌入公司的业务流程中。这些Agent的设计来源于业务的实际经验和需求，与公司的业务需求紧密对应。同时，内部还形成了一套能够不断迭代优化效果的算法飞轮模型。

举例来看，在通用办公方面，三七互娱自主研发的AI工具“小七”涵盖了搜索查询、作图、写文档、翻译、客服、数据分析、团队分析等功能，员工人均周使用次数达到15次。

在专业提效方面，研发端的“雅典娜”“波塞冬”“阿瑞斯”三大平台，可通过高度数据化的分析流程和精准的用户画像，助力游戏产品研发，并加强自然语言处理（NLP）等游戏AI技术的应用。在发行端，智能化投放平台“量子”系统的应用，将游戏产品上线广告的时间从原来的6小时缩短到仅仅30分钟，效率大幅提升了10倍以上。

从研发到发行，AI都展现出在提升游戏生产力方面的巨大潜力，为游戏行业带来了前所未有的效率提升。

一个典型的例子是《明月宫心》，这是三七互娱最新利用AI技术开发的游戏。在这一项目中，AI不仅仅推动着素材和剧情的制作，还将开发周期大幅缩短。据了解，在配置2名人力的情况下，传统的人工方式需要的开发时间约为40天，而在接入AI工具后，开发时间可缩减至10天，未来甚至有望进一步缩短到1至2天。

正如法国科学家路易·巴斯德所言：“机遇偏爱有准备的头脑。”凭借对AI的前瞻性布局和扎实准备，三七互娱成功打通AI到游戏的“任督二脉”，不仅实现了营收和利润的双重增长，在激烈的行业竞争中占据了主动，更为未来的发展奠定了坚实的基础。

AI正日益展现出其在游戏市场扩展和重塑生产力中的强大驱动力。三七互娱的实践证明，技术驱动的发展战略将是未来游戏行业竞争的关键所在。对游戏产业而言，AI早已不仅仅是以工具的身份存在，而是作为整个行业的新引擎，决定着未来的竞争格局。

作者：晓曦

来源公众号：36氪

前阵子六一儿童节，一个超火的游戏在微信圈里炸开了锅，名字就叫《换你来当爹》。

在这款奇葩的赛博“养娃”游戏中，用户面对熊孩子闹出的各种“意外”，要不断进行选择，并尽力达成各项数值的圆满、最终炼成“大孝子”。

而这奇葩的玩法，高能逗比的剧情，其实全都出自AI之手。

其实，经过这一年多的发展，生成式AI对游戏而言，早已不仅是辅助设计，优化流程的工具了，从今年起，越来越多的游戏，开始尝试将AI融入了游戏机制本身。

这其中就包括了《海龟蘑菇汤》、《换你来当爹》、《1001 nights》这样的作品。

以AI作为主持人的游戏——《海龟蘑菇汤》

而这些新作品的涌现，也表明被游戏产业寄予厚望的AI技术，也正经历着新的演变。

可以说，通过这些或拉胯，或新奇的作品，我们已经能够初步看出，AI对于游戏，究竟是泡沫，还是种子。

01 《海龟蘑菇汤》

从总体上来看，《海龟蘑菇汤》这款游戏，虽然打着AI的旗号，但实际上，AI在游戏中的作用，并不如其宣传的那样核心或创新，而更像是一个营销的噱头。

实际上，在融入AI之前，“海龟汤”的玩法就已经闻名已久。

其正式的名称，叫做情境猜谜（Situation puzzle），是一种充满趣味和挑战的智力游戏。游戏中，出题者会讲述一个看似平常却暗藏玄机的事件，而猜题者则要通过提问来揭开事件背后的真相。

今年2月，由盏灯工作室开发的文字解密推理游戏《海龟蘑菇汤》上线Steam平台，而与传统“海龟汤”的玩法相比，其最大的创新，就是将游戏中进行问答的主持人，换成了生成式AI。

根据盏灯工作室公开的信息，游戏中的AI，正是当下最先进的大模型——GPT4。

在具体的玩法上，加入了AI的《海龟蘑菇汤》，仍旧沿袭了Situation puzzle的经典玩法，主玩家需要在简要的提示下，推理故事中的主要关键词，并还原整个故事。

简单点说，就是一个以“填字”为主的推理游戏。

平心而论，这样的游戏机制，本质上与传统的问答式解谜游戏没有太大差别，而AI主持人的作用，仅仅是提供了一个自动化的“是”或“否”的回应，缺乏深度和真正的智能交互。

例如，在游戏中，在某个关于男孩死亡的悬疑故事中，玩家可以根据线索，向AI提出“下雨了吗？”、“雨伞是家里的吗？”之类的问题，从而帮助还原事件真相。

但这些悬疑故事，虽然数量众多，但其实全都是预先编写好的，AI主持人的回应也仅限于简单的肯定或否定，并没有展现出AI应有的复杂性和创造性。

玩家很快就会发现，所谓的AI主持人，并没有为游戏体验带来预期的丰富性和深度。

这样的情况，让AI在游戏中成了一个带枷起舞的角色。

毕竟，就生成式AI的特点而言，其最大的优势，莫过于能给玩家带来动态、个性化的体验，并以此创造出独特的游戏世界和故事。

但在《海龟蘑菇汤》中，AI的作用被极大地简化和局限，这种设计上的懒惰，使得游戏的可玩性和创新性大打折扣。

《海龟蘑菇汤》并没有充分利用AI技术的潜力，而是将其作为一种表面的装饰，这在一定程度上误导了玩家对于AI在游戏中表现的期待。其并没有达到作为一个AI原生游戏所应具备的创新标准。

那么，除了当作一个高级的问答机器外，AI在游戏机制中的作用，到底还有哪些可能？

02《换你来当爹》

从玩家的角度来看，AI加入游戏最大的意义，莫过于提升游戏的动态性、交互性和个性化，使游戏涌现出一些预设程序之外的“惊喜”。

而在这方面，以搞笑、沙雕为导向的游戏《换你来当爹》，可谓将现阶段生成式AI在“动态性”方面的优势发挥得恰到好处。

《换你来当爹》由上海狸谱科技有限公司发行，游戏中的剧情和对应图片全部由 LLM（大语言模型）实时生成，每个「儿子」成长生涯也是千奇百怪，相当于是一个充满了整蛊风的另类“养成游戏”。

游戏通过AI实时生成剧情和对应图片，为玩家提供了一种全新的游戏体验。

在游戏的开始，玩家可以随意设定一个角色，在取名之后，就可以将其培养成「大孝子」！

每闯一关，好大儿长大一岁！孝顺值也会随着游戏表现而增加或减少。而游戏的最终目的，则是要将这个赛博好大儿培养成一个「大孝子」。

当孝顺值积攒到 88% ，恭喜！你可以收获好大儿一句情绪价值拉满的：“爸爸，您辛苦了！”

反之，若管教无方，孩子就会早早地被“练废”了……

在培养「大孝子」的过程中，游戏会不断抛出一些奇葩、沙雕的事件，让玩家进行选择，而不同的选择，也会影响「大孝子」的性格和成长方向。

而这些事件及其相关的选项，全都是由AI随机生成，不过玩家也可自定义输入，AI 会自动生成后面的人生剧本。

这就赋予了游戏巨大的动态性、随机性，因为你永远不知道，下一关你的熊孩子会整出什么奇葩的“花活”。

尽管之前一些同样主打“随机性”的互动类游戏，例如《王权：女王陛下》，同样采取了以随机事件作为驱动的玩法，但相较而言，这类游戏的随机事件，通常基于预设的事件池和规则进行随机抽取。

虽然玩家遇到的事件、关卡、奖励等元素，数量众多且组合多样，但依然是有限的，且遵循固定的规则和结构。

游戏《王权：女王陛下》画面

而《换你来当爹》中的随机事件、图片都是由大型语言模型(LLM)实时生成的，这意味着每次事件的内容、情节乃至图片都可能是前所未有的，这使得游戏创造出了连开发者都无法预知的个性化故事线。

除此之外，《换你来当爹》难能可贵的地方，就在于其应用AI技术，发挥随机性的同时，还在一定程度上保持了内容的“一致性”。

例如，每次AI随机事件的内容虽然不尽相同，但其通过Prompt 实时生成的图片，画风基本都维持了一种上世纪五六十年代风格的大字报样式。

而这种“随机性”与“一致性”之间的平衡，正是将来LLM驱动的AI，在游戏领域走得更远、更深的关键。

03《1001 nights》

“随机性”与“一致性”的平衡，之所以如此重要，是因为大部分游戏，都需要构建出一种连贯的虚拟环境，让玩家更加沉浸在游戏的世界观中。

如果一款游戏太随机，太散乱，游戏内容就会变得缺乏逻辑，玩家就可能会“出戏”。

而在如何增强AI在游戏中的“一致性”（或可控性）这点上，AI原生叙事游戏《1001 Nights》的制作团队Ada Eden则做出了更具创新的尝试。

《1001 Nights》参照《一千零一夜》的故事情节，传说有一个残忍的国王每天迎娶并杀死一个少女，玩家扮演的山鲁佐德成为新一任新娘，通过讲故事吸引国王听下去。

游戏中的国王由GPT-4扮演，玩家需要用故事引导国王，并引诱国王说出武器的名称。之后，山鲁佐德会通过自己特殊的能力，将故事中的武器变成实体，并用其与国王决斗。

虽然游戏的通关路径，都是必须搜集4把武器与国王决斗，但游戏最大的亮点就在于，玩家不必拘泥于某种固定的“套路”，而是可以通过各种千变万化的故事，来触发相应的武器关键词。

例如，有的玩家可能会通过一个斩杀恶龙的故事，促使国王说出相应的武器。

有的则会尝试通过一个与爱情有关的故事达成这点。

这样的机制，也使游戏没有了固定的通关套路，而是具有了一种“千人千面”的特点。

然而，这种“自由发挥”的机制，并不意味着玩家可以无视游戏中的背景、设定，随意地讲述某些离奇、古怪，或不合逻辑的故事。

例如，如果玩家在讲述故事时，说出了“坦克”、“机枪”一类不可能在古代波斯出现的东西，国王就会表现出诧异、愤怒，认为玩家在耍他。

而当国王的愤怒值达到了顶点时，山鲁佐德就会被国王杀死，游戏就Over了。

同样地，当玩家尝试讲述某些带有奇幻、神话色彩的故事，例如“一支来自地狱的军队……”时，国王也会立刻觉得不对劲，并尝试给这种过于天马行空的故事一个合理的解释。

这样的机制，将AI的思维、语言限定在了游戏既有的背景框架内，使之不会做出某些打破游戏沉浸感的“越轨”行为。

这样的设定，某些时候会让玩家觉得有些受限，因为游戏相应的通过条件（收集四把武器）总是固定的，玩家的奇思妙想再多，最后也会被收束到一条线上。

然而，但在真正专业的游戏制作者，包括《1001 nights》的制作团队Ada Eden看来，开放和自由并不一定让游戏变得更“好”。

04 何谓好的AI游戏？

目前很多公司或者玩家对于AI游戏的想象，都是游戏更开放，体验更自由。而这种更自由的交互方式之一，莫过于在游戏中加入带有AI功能的NPC。

去年，生成式 AI 数字人 / 虚拟角色开发公司 Inworld 调查了 1000 名游戏玩家。其中81% 的人会为带有 AI NPC 的游戏支付额外费用。

原因很简单，因为一个配备了ChatGPT这类大模型的NPC，无疑会展现出像真人一样的交互能力，从而为游戏带来更多的互动性与自由度。

例如，今年 3 月，英伟达展示的一个 Demo 中，在英伟达 ACE 中的 Riva 和 Audio2Face 两项微服务的驱动下，游戏中的人物“活”了起来，像真人一样与玩家进行了自然、流畅的交谈，甚至还展现出了细微的表情和动作。

但正如之前所提到的，这样的“开放”和“自由”，并不一定能让游戏变得更“好”。

前段时间，资深游戏设计师 Reed Berkowitz 在一篇视频博客中分析了为何看似“更自由”的AI NPC现在仍然难以进入游戏中。

在分析中，Reed Berkowitz指出了当下以LLM为基础的AI，所面临的一系列问题，但整体看下来，他都在反复提及一件事：目前的AI，对于游戏来说，可控性不够。

具体来说，要想让AI NPC真正融入游戏，至少要解决以下问题：

尽量不产生幻觉或偏离「事实」；

了解每个角色该知道什么和不知道什么；

随着游戏的进展更新上述信息，并随着游戏的进展获知变化；

以及更多类似的可控性、一致性问题……

举个例子，一个身为酒吧老板的NPC，在与玩家的互动中交谈甚欢，之后他就会和玩家成为朋友，并邀请玩家去他家做客，并与他的家人共进晚餐。

但这样的互动，可能会破坏游戏的沉浸感。因为在酒吧老板的程序里，根本没有离开酒吧这个设定，他实际上也没有自己的“家”（游戏中的建筑）和“家人”（相应的NPC）。

于是，让AI加入游戏，就产生了一个看似矛盾的悖论：

如果开发者想保持游戏的一致性，让AI的行为更可控，就不得不对其加入很多限制，让其遵守游戏的设定。

可如果加入的限制太多，那AI在游戏中的定位，又会变得和之前的传统NPC一样，近乎于依赖固定的程序和逻辑行事，这样一来，AI所带来的新奇感和自由性又何以体现？

对于这个问题，或许真正的解法不在技术本身，而在开发者对游戏和AI的理解。

换句话说，在“可控性”与“自由度”的平衡中，开发者必须知道，什么样的游戏场景，才更适于让AI自由发挥，而这样的发挥，又该怎样更好地为游戏叙事和玩法服务。

05 结语

其实，早在生成式AI大火之前，这样的“平衡”问题，就早已被业界所感知。

在某些较为出色的开放世界游戏，像是《巫师3：狂猎》中，CD PROJEKT RED就展示了如何在复杂叙事和自由探索之间找到平衡。

虽然游戏的主线与大量支线任务，都有着相对数量的固定结局，但由于玩家做出的抉择不同，相应的游戏剧情也会向不同的走向发展。

有鉴于此，或许在未来结合了AI的游戏中，玩家们还是会面临固定的流程、结局，但更具人性化的AI，却可以使本来充满定数的关卡，变得更有动态性，使玩家每次在游玩同一个关卡时，都会产生全新的体验。

例如，在某个游戏中，玩家也许要拯救某个注定会死亡的NPC，但由于AI“自主性”的存在，每次游戏，NPC的告别方式、原因都不尽相同。

有时可能是在冒险中英勇牺牲，有时可能会因愚蠢的意外而身亡，让玩家感受到既定命运下的无尽变奏。

从游戏特性上来看，最有可能在AI时代出类拔萃的团队，或许是那些在交互式叙事游戏、开放世界游戏，以及角色扮演游戏中积累了丰富经验的制作组。

因为在这样的游戏中，团队需要在保持故事连贯性的同时，给予玩家一定选择和行动的自由，从而创造出既可控又自由的游戏环境。

换言之，AI之于游戏，虽然是一把利刃，但是否能用好，终归还得看游戏类型、团队，以及相应的设计理念。

作者：娱子酱团队

来源公众号：娱乐资本论（ID:yulezibenlun）

交出最新一季财务报告后，英伟达的股价迎来一阵疯涨。一天之内，公司市值从7500亿美元飙升至9400亿美元，而支撑这轮增长的，无外乎英伟达在生成式AI方面的布局。随后，公司围绕AI的布局进一步落向游戏。

5月28日，英伟达在官网宣布，公司将为游戏提供定制化AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，该服务适用于云端和PC上的AI模型开发，开发者可通过这项服务，在其软件和游戏中搭建定制化的语音、对话和动画AI模型。

新的代工服务出现，将方便更多游戏厂商乘上这一轮AI高速发展的风潮。至少就当下来说，自ChatGPT落地至今，AIGC将带给游戏产业怎样的想象力一直是市场的热议话题，尽管最终的共识还未达成，但有一点可以肯定的是，AIGC快速发展带来的技术变革，正在以最快的速度应用于游戏工业化发展的每一个环节中。AI与游戏的结合，被视为商业化更快落地的场景之一，也成为更多游戏厂商未来发展的重要方向。

大厂稳扎稳打，中厂闻风而动

事实上，游戏大厂关于AI的布局早就开始了。

2016年，腾讯设立AI Lab，相关研究至今已在社交、游戏、内容、平台等应用领域落地。其中在2021年，腾讯AI Lab 的“绝悟”团队就开始尝试将AI能力应用于游戏制作、运营及周边生态的全链路；同年，公司推出的一站式平台Game AIR，已经能够适配竞速、MOBA、纸牌、动作格斗、射击五种品类的游戏项目。

《王者荣耀》绝悟AI挑战关卡

前不久，基于AI Bot与AIGC两大方向，腾讯又推出自研3D虚拟场景自动生成解决方案，该方案能够帮助游戏开发者以更低的成本创造风格多样、贴近现实的虚拟城市，大幅提升3D虚拟场景的生产效率。

相似地，网易旗下也早已布局伏羲、网易互娱两大游戏AI实验室，并已自研数十个超大规模预训练模型。截至目前，在游戏制作环节，伏羲已被应用于剧情生成、AIGC美术和AIBot等场景。今年6月，网易的手游《逆水寒》中，还将首次搭载类ChatGPT对话模型，让玩家体验与NPC的开放式对话。

从这个角度来说，这一轮AI的风潮对游戏大厂整体的发展走向很难产生太大的影响，相比之下，能够在战略布局层面受到影响的，还是那些“中厂”们。

据镜象娱乐不完全统计，昆仑万维、巨人网络、完美世界等游戏厂商，都在今年上半年向外公布过自身关于AI的布局。其中，昆仑万维在发布天工大模型产品后，更一跃成为当下热门的AI概念股，1月至今，公司市值一度上涨接近680亿元。

值得注意的是，这些游戏厂商自身有一定的研发实力，为了在之后的产品竞争中掌握主动权，它们大概率不会冒着泄露自身产品数据的风险向“大厂”低头，而更倾向于自主研发或向专业的AI技术产品寻求支持。

目前，巨人网络、中手游等厂商都与百度文心一言建立合作；恺英网络投资了幻杳网络，后者自研的虚幻引擎下的AIGC工具，已能够批量形成高精度人物和场景渲染图；游族网络则尝试增强自身能力，最新的发展规划中，公司计划将现有的创新院升级为“AI创新院”，下设“智子实验室”和“红岸实验室”，分别围绕“AIGC”和“AI赋能游戏全球化”两个方向进行聚焦突破。

显然，无论是自主研发，还是寻求合作，AI+游戏已经成为大多游戏厂商的共同选择，将AI技术应用于游戏产品开发及产业链更多环节，也成了游戏厂商不得不参与的新一轮竞争。背后的指向在于，AI驱动下的游戏产业变革即将到来，对技术的把握将成为这轮淘汰赛的入场券。

AI独角兽，弯道超车的新踏板

有竞争就有次序的重新排列，弯道超车随时都有可能发生。

在AIGC的浪潮涌来之前，米哈游在此方面的布局一直都很低调。直到公司新作《崩坏：星穹铁道》发布后，米哈游配合游戏宣发，上线了自研的AI生成工具“无尽的三月七”。通过这个工具，用户可以将人物图、表情包等转化为《崩坏：星穹铁道》的主角“三月七”，由此，市场也开始关注米哈游的AI技术实力。

一方面，米哈游早在2020年就成立了逆熵AI工作室。据《崩坏：星穹铁道》制作人透露，该游戏中已经尝试将AI工具应用到角色的行为管理、3D建模调优、NPC台词等多个方面，并希望未来打造“对话永不重复的智能NPC”。另一方面，有消息称，米哈游已经参与了AI创业公司MiniMax的两轮融资，后者的创始人闫俊杰曾是前商汤科技副总裁，MiniMax的估值预计也在十亿美元以上。

换句话说，部分游戏厂商已经开始与AI领域的独角兽企业建立合作。这类AI技术公司的核心成员大多有阿里、腾讯等大厂背景，其研发方向则更专注于与游戏产业建立深度连接。随着更多类似的合作建立，这类公司也更有可能成为游戏厂商弯道超车的新踏板。

除了米哈游，长年深耕海外市场的莉莉丝游戏也是AI公司启元世界的长期投资方，后者A轮融资金额达到3亿元人民币。截至目前，莉莉丝的《万国觉醒》《三国志战略版》等多款游戏中，都应用了启元世界的游戏AI解决方案。

此外，估值同样在10亿美元上下的小冰公司也颇受行业关注。截至目前，小冰最新的A+轮融资高达10亿元人民币，网易也是该公司的投资方之一。

由此不难看出，随着游戏成为AI技术商业化的重要场景，AI+游戏也在驱动技术型独角兽企业加速成长。不只是这些行业新势力，百度、商汤等大模型研发巨头，同样尝试聚焦游戏板块，为游戏厂商提供更多对齐自身技术实力的机会，双方的深度连接下，一些变化也在悄然显现。

从降本到全产业链，AI+游戏开创的可能性

就目前而言，AI技术在游戏产业的应用，更多还是停留在产品研发的阶段，通过借助技术类的工具产品，完成降本增效的过程。

此前，游族网络曾在财报电话会议中表示，AI在2D美术应用上相对比较成熟，今年4月，公司2D美术外包成本已经降低了约25%，预计到年底可以实现更大程度的成本下降；恺英网络旗下公司星跃互动在研发中已充分应用AI工具MidJourney大批量生成场景和人物，能将创作时间从两个月降低到半个小时。

随着相关应用范围扩大，AI工具类产品还将渗透到游戏立项、研发、宣发等产业链更多环节，久谦中台专家纪要显示，AI可以帮助品类提升3%~5%的次日用户留存率，以及5%~10%的日活，而在研发端，AI的引入能够节约40%~70%的人力，节省60%~70%的时间。

然而，AI技术对游戏产业的效率提升固然重要，但游戏厂商all in AI，腾讯、网易、米哈游们着力AIGC的布局并不只为了完成产业链的优化，更在于技术的革新最终将孵化出怎样的产品。正如网易将在《逆水寒》中搭载类ChatGPT对话模型，改变的不只是更沉浸的游戏场景，还在于人与游戏的对话方式，本质上，让游戏搭载AI完成智能化的跃升是一件更具想象力的事情。

换句话说，游戏厂商不约而同地选择拥抱这轮技术浪潮，一方面是为了自身在发展的过程中不被远远甩开，另一方面，游戏厂商们也都清楚，技术往往是产业变革的前哨，AIGC与游戏的结合，将伴随着对市场的洞察、产业风向的捕捉，引领新一代游戏产品的发展走向，帮助游戏厂商站在浪潮之上更靠前的位置。

当然，这是一个长期的过程，不少游戏厂商也都做好了打持久战的准备。除了腾讯、网易等大厂，米哈游各个项目组也在加大自研投入，围绕AIGC的动作更显现出公司未来持续着眼于大项目布局的决心。此外，昆仑万维不久前对外声称，公司将在未来十年坚定布局AIGC；游族网络、世纪华通等厂商也将AI+游戏视为公司发展新的增长曲线……随着整体战线拉长，技术洪流翻涌而过之后，真正留下来的才能走得更长远。

作者：镜象娱乐

来源公众号：镜象娱乐（ID:jingxiangyuler）

“七天制作新游戏”、“AI全自动完成所有游戏！”……继各种AI绘画、AI合成照片、视频之后，AI在游戏领域开启了新一场狂欢。

长久以来，游戏和AI一直有着“相互扶持”的亲密关系——一边是游戏充当AI科研基地，正向拉动AI技术进步；一边是AI定位为先进的技术工具，为游戏体验带来更多可能性。如今，ChatGPT彻底引爆AI领域，与人工智能有所关联的行业深受影响，游戏和AI之间的关系亦有了更深层次的连接。

AI是游戏的活水源

伴随着AI绘画、AI合成图片视频接连爆火，AI技术应用的重要性愈加突出，“AI+”在各行各业的讨论热度不断升高，其中“AI+游戏”的议题更是被英伟达、微软、腾讯、米哈游等国内外大厂频繁提及，原因很直接简单——在人工智能技术进入实用阶段的当下，AI在游戏领域更容易发挥作用，凸显的价值也更为直观。

在游戏开发端，AI能够贯穿游戏研发、制作、运营全链路，推动游戏行业高质量发展。在游戏领域，高品质游戏大作背后所要付出的时间成本和金钱成本都很高，而随着AIGC技术带来生产力的提升，游戏开发的“高质量-低成本-短时间”的不可能三角或将被打破。

例如在游戏研发环节，开发者可以先用AI生成大量设计初稿，而后在此基础上进行筛选、修改即可，一定程度上有效降低了游戏制作时间。同时AIGC的应用，可以将部分人力资源从大量重复的工作中解放出来，让他们聚焦到更富有创造力的环节上，进而让“好游戏”的开发更加省时省力。

在游戏用户端，AI能够让人机更具有“灵魂”，增强用户在游戏中的交互体验。通常来说，游戏中的NPC都是由游戏团队提前制作固定文本与用户进行交谈，对话内容死板套路、缺乏“灵魂”，而加入适当的AIGC功能能让其实现真正的“开口说话”。

以实装“游戏版ChatGPT”的《逆水寒》手游为例，这版游戏中的NPC角色可以基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈，玩家可以与智能NPC自由生成对话，实现与NPC的深度交互。

无独有偶，米哈游的《崩坏：星穹轨道》同样也在NPC的行为模式中加入了AI技术，让其与用户交互更加自然。可见得在一定程度上，有了AI的加持，游戏产品可以更加精美且更加契合用户需求。

当然，从游戏行业参与者的角度来说，驱使众多大厂们集体加码AI游戏的核心动力，不仅在于可以借助AI技术帮助游戏完成真实感、沉浸感的搭建，更在于AI可以持续借助游戏产生的海量数据进行自我修正以及自我完善。

游戏是AI的试验场

众所周知，AI研究的四大要素是算法、数据、算力、场景。然而，面对算法测试困难、场景及数据稀缺、算力昂贵等问题，加上现实场景复杂多变的特性，能够适宜AI研究的环境不多。但在游戏场景中，AI倒是能够相对容易地完成实验，降低试错成本。

一方面，游戏虚拟化身可以反复训练AI对话、听、说等交互能力。回溯“AI+游戏”发展，最经典的莫过于棋盘游戏对AI进化的影响。早有棋类游戏启发AI思想，训练DeepMind AlphaGo系列击败人类选手；现有Meta用《外交》游戏实验AI CICERO的谈判、说服和合作能力。

据悉，Meta的CICERO可以通过对话推断玩家的信念和意图，并根据其计划生成对话，目前其在《外交》中已经能够打出人类级别表现。数据显示，在40场匿名在线比赛中，Cicero的平均得分是人类选手的两倍多，且在不止一场比赛中排名前10%。

在游戏中最不缺数据资源，玩家每天在游戏中都会产生大量数据供AI进行深度学习，选择在复杂的博弈游戏中探索AI能力，不失为一个“让AI更贴近人类”的好方法。

另一方面，游戏中可以模拟现实中的大多数场景，为AI落地现实场景提供很好参考。在游戏中可以对现实场景进行高仿真还原，为AI学习创造合适的条件和环境，而AI研究团队则可以借由复杂的游戏场景不断打磨AI算法、验证技术效果。

比如在对自动驾驶AI算法研究中，研究人员从《GTA》提取不同场景下的训练数据，然后将这些标签提供给机器学习算法，使其能够识别真实街道上显示的汽车、行人和其他物体，进一步优化自动驾驶效果。

包括现在广为人知的ChatGPT，其诞生同样得益于DOTA2游戏项目的变相推动。不可否认，游戏一直是人工智能领域的重要训练地，未来或也是AI行业蝶变的关键推手。

至少从ChatGPT的成功案例来讲，游戏技术确实可以驱动AI的创新发展，所以不妨猜测AI的下一个里程碑式产品也很有可能会跟随着游戏技术的不断升级而降生。

综上所述，如今ChatGPT大火，AI与游戏产业结合愈加紧密。一边是相关AI技术已然深度介入游戏领域，为行业带来全新变革；另一边是游戏场景良好的模拟环境反哺相关AI技术的升级。而在这段相互作用的关系中，游戏赛道将得以充分汲取新的“养分”，实现真正的茁壮成长。

ChatGPT赋予AI游戏更多可能

ChatGPT引爆了AI领域，也点燃了各赛道玩家的热情。不难发现，目前AI游戏已经成为腾讯、网易、英伟达、微软等国内外头部企业发力的核心方向，而原因就在于ChatGPT爆火的背景下，AI游戏显露出了巨大的发展潜力。

首先是盈利能力的再度提升。一方面，ChatGPT与游戏产业共振，推动了芯片、终端硬件等相关业务的发展。较为明显的是芯片的热销，拿英伟达来说，其芯片业务底盘一直都是游戏，人工智能业务的增长可以为它带来额外的盈利方向，比如AI游戏芯片这一大卖点。

另一方面，从游戏产品本身来说，ChatGPT相关技术提升玩家游戏体验，一定程度上会带动用户数量以及付费率和ARPPU（每付费用户平均收益）的提升。

其次是应用场景的全新延伸。在B端，大厂能够利用AI技术提供给游戏开发者更加多元的解决方案。像腾讯推出3D虚拟场景自动生成解决方案，通过AIGC技术，帮助开发者在极短的时间内打造出高拟真、多样化的虚拟城市场景。

其实不止腾讯，如今深耕B端商业化成为大厂们共同的一大关键词，它们无一不在期待着B端能够在“AI+游戏”这场潮流中顺势爆发。眼下百度、阿里都在积极将生成式AI嵌入自家产品当中，未来同腾讯一样试图让“AI+游戏”的种子在B端落地开花或也是早晚的事。

再者是AI、游戏两大产业的发展得以向前跨步。于AI领域而言，游戏便捷AI训练，加快AI研发进度；于游戏而言，AI驱动游戏创新，提升游戏体验。一定程度上，AI游戏可以同时拔高的AI、游戏领域的发展高度，对于英伟达、腾讯这类意图AI、游戏两手抓的玩家而言，推动AI游戏深度发展势在必行。

AIGC持续走深，游戏或成AI最佳抓手

经由ChatGPT系列产品的推出，AI技术得到空前的关注，但就现实情况而言，国外AI技术的影响力更胜一筹，对于想要实现AI长线发展的国内大厂而言，当下急需为AI找到一个良好的抓手，而集合文本、图像、音效等要素于一体的游戏则成为AI技术落地的最佳渠道。

目前各大厂都在大力促成AI与游戏的结合，“AI+游戏”已成大势——阿里旗下的灵犀互娱《三国志·战略版》采用启元世界游戏AI解决方案，沐瞳科技《MLBB》采用超参数AI Bot等。

AI与游戏已经深度绑定，未来伴随着AIGC相关技术的进一步落地，游戏产业的价值也将得到重新审视。毕竟本质上，游戏作为各大内容要素的集合体，自然可以充分享受内容生产力变革所带来的助益。

据国泰君安证券测算，2022年国内游戏行业实际销售收入为2659亿元，预期研发费用占比15%，假设未来可AIGC化的比例为50%，那么AIGC在目前游戏行业应用的市场规模可达到200亿元左右。由此一见，与AIGC融合自是有望提升游戏产业的市场价值。

不过需要注意的是，对于整个游戏产业而言，“AI+游戏”蔚然成风，带来新机遇的同时也将带来许多未知的挑战。

比如AI研发进展缓慢，相关产品应用无法在游戏行业落地，会对游戏产品的商业价值和投资回报造成影响；基于深度学习的人工智能模型在训练过程中涉及的数据安全问题；AI技术发展连带着游戏产品面临新一轮的监管等等。

与任何事物的发展一样，AI技术也会存在双面性，游戏与之结合或许不能完全称好，但可以确定的是，AI技术的加持有望提高游戏行业的质量天花板，未来伴随着AIGC相关技术的持续走深，“AI+游戏”或会打开不一样的“新天地”。

作者：刘旷公众号

来源公众号：刘旷（ID：liukuang110）