oCPC智能出价下应该如何控制流量？又该如何优化对话呢？本篇笔者就此谈谈自己的看法。

目前oCPC出价有两种出价形式，oCPC和eCPC。关于这两者的差别就不用我多说了，大家都知道，oCPC是全托管，干预较少，eCPC是半托管，可以稍灵活一些。

就我而言，账户里oCPC和eCPC都有。我从朋友处了解到，很多人也是oCPC搭配eCPC或者搭配CPC使用。由此可见，其实出价方式是可以互相配合的，并非只有一个选择。

就医疗而言，基本都是以病种来分计划，然后计划里再分词性。或者按病种分多个计划，然后一个计划代表一类词性。我比较推崇后者，后者的方式比较适合投医疗。

比如笔者是中医科，主要看诊积水积液类病种。笔者的账户结构是：

胸腔积液—医费治疗词

胸腔积液—办法疗法手术词

胸腔积液—原因症状回事流量类

腹腔积液……

这种结构首先是把病种分开了，其次一个计划代表一类词性，在后面调oCPC或者eCPC的时候会有很清晰的流量范围。

关于oCPC和eCPC的量级以及搭建这里不再多说了。我们说下搭建之后大多数情况下会遇到的问题和优化方法。

一般来说，我们设好oCPC后，第一阶段是手动，第二阶段就成了机器调整。所以一阶段一般我们以往CPC是怎么调，oCPC也和之前的操作一样。进入二阶后，我们经常会遇到的问题有三个：

1：控制不了病种消费和对话。想要的病种不来对话，不想要的病种对话很多；

2：控制不了对话质量，机器调整，很多时候很难把控对话质量。尤其是医疗行业，三句话以内的很多，如果不加深度转化或者三句话，可能每天三句话以内能占30%，当然我这里说的是一个平均情况，我相信，有很多人一句话占比并不高，也有的人一句话占比较高；

3：没法平衡对话的结构。比如我想主病种对话占70%次病种对话占30%，但是在oCPC下很难控制。

这是我之前经常遇到的问题，通过自己的一些测试，近段时间效果有好转。所以我分享一下我是如何平衡对话结构的。

预算、词和出价方式

以我的情况为例，医院转化最好的病种是腹腔积液，这个病种比较好到诊，咨询也爱聊。但之前整体对话较少。

此前我的绑定是这样，腹腔积液有2个计划，一个意向词计划，一个流量词计划，建oCPC绑定这两个计划。8月12日，我新找了一批腹腔积液的词，主要以流量词为主，然后新建了三个计划。然后因为这三个计划是新的，没有数据积累。所以我把原包绑定将这三个计划加了进去。

然后过了三天，我就将这三个计划拆分了出来。新建了一个oCPC低门槛的包，绑定这三个计划。由于是新包，还在一阶，所以可以调整的地方还比较多。因为是流量词，我把价格降低了很多，比账户均价低30%，大约跑了三天，就进入了二阶。效果还不错，对话开始提升，整个投放包的均价也比较低。

这样的调整，简言之，就是增加了主病种的词和消耗，原包数据积累久，设的是转化出价。新包设的是低门槛，两者竞争并不是很大。

细节点：

计划预算

因为腹腔积液这个是我的主病种，所以在计划预算上，我设的比较多。通过控制预算来控制对话量。不那么重要的病种计划预算少。

扩量模式

一般积极扩量匹配较差，但确实可以拓量。我一般如果消费不出去，就开积极。如果花的太快，就设均衡。另外，我还会将积极与均衡的对话质量拿来对比，如果积极扩量的对话好那么多花点钱，我也会设积极。简言之，自动扩量我主要考虑的是消耗和对话质量。

次要病种对话

有些对话咨询不愿意聊，转化差，我一般设CPC或者eCPC，这样可以控制量级。如果是跑CPC，我会设低价一些，控制计划预算。虽然CPC在扩量上的效果不是很好，但是在控制成本和消耗还是可以的。投ECPC的话，我控制的办法是，所有词设短语，不开智核，通过溢价设置来降低消耗，给计划设置预算。整体调整会大一点。

划重点：流量词计划匹配可以窄一点，短语即可。重点词匹配可以略宽一点短语＋智能核心，便于一阶拓量，建好数据模型。

这种方法其实就是重要病种，通过加词加消费辅以oCPC去扩量，然后兼顾质量。而次要病种就是通过CPC和eCPC去控制消耗和成本。保证数据模型不至于跑偏。

投放包出价、拆包和页面优化

平衡对话结构，我们可以这样，通过出价、拆包和页面优化的方式解决。

出价形式有5种，oCPC转化出价、oCPC数据积累、oCPC低门槛、eCPC、0门槛。我通常用的是转化出价、低门槛和eCPC。数据积累用的不多，0门槛只有在账户一直进不了二阶才用。

重点病种，我是这样优化的，刚开始投放包会多绑定几个病种，然后价格会高一点，选择均衡扩量。比如腹腔积液是我的病种，然后中医科是我的行业词，还有品牌词，那么我初设oCPC投放包，会绑定腹腔积液计划＋行业词计划＋品牌词计划。

等包进入二阶，稳定一周之后，我再把行业词和品牌词拆分出去。然后再行业词和品牌词合成一个包。这样，腹腔积液的包就会流量更精准。

如果成本一直稳定，我一般隔三天降价5%。成本会慢慢降下来。如果成本上涨，我会把价格增加5%或者将扩量模式改为积极，同时重点关注否词。

一般新包的出价我会设置的略高一点，便于扩量。等稳定，再降一点。有时候三五天一调，有时候十天一调。

这是出价和拆包。补充一点，否词要每天看，如果整体较乱，先将积极扩量改为均衡。然后再去否词，如果整体不是很乱，那就两三天一否。

再是页面，在基木鱼里我们可以加病种内容、活动内容、文章内容。针对重点病种我们可以多加点内容。各种词性的内容都加一点，然后可以生成多个页面。然后对于我们要扩对话的病种，我们要把页面和词对应的细致一点。医院词对应官网咨询页，病种词对应病种咨询页，费用手术词对应活动页，流量词对应文章页，行业词对应主页咨询页。

说到控制对话的平衡，这里又有一个讲究。那就是，重点的病种其投放包的计划我们要把页面对应的精准一些，一周检查一次，检查有展现的词即可。非重点的病种，我们的要求没有那么高，但至少词性和页面大体保持一致。

主要是三个方面，

一是转化方式，如果一句话质量差，我们可以设为三句话或者一句话＋深度转化；

二是基木鱼，响应时间尽量短一点。预设词可以对比效果，效果好开着效果不好就关闭。再就是引导语，可以多去研究一下。

三是咨询工具，首句或者相关话术上是可以想办法的。比如访客发消息不回复，你可以把自己的微信发过去，或者在基木鱼的活动页文章页配图上加上微信等等。方法很多，可自行尝试。

在线索转化这块，百度后台可操作的地方不多，只有创意组件里的几个工具。重点的转化组件还是在基木鱼和咨询工具，比如卡券、抽奖等，所以这个应该是重点。

这些就是我的一些关于医疗oCPC投放的思考，也是真实方法，有明显的效果提升，小伙伴们可以参考。

其实现在做oCPC也有很多方法，并不是没有办法，关键在于自己结合账户情况去调整。尽管oCPC槽点很多，但我们没法去抗拒。只能不断去找系统规律，先探索出方法，你就能快人一步。

作者： 队长

来源：艾奇SEM(CMOcollege)

进入二阶成本暴增，业务以外流量进入，搜索词混乱；

转化忽高忽低，消费持续增加，转化效果时好时坏，转化率不稳定；

消费不出去，消费展现点击都没有明显的提升，完全看不出是在跑OCPC；

这是我们在跑oCPC时经常会遇到的情况，那么为什么会出现这种情况呢？

如果oCPC推广效果不好，80%的原因出在模型上。

建模是Ocpc的灵魂，第一阶段模型积累方面如果出现问题，会导致我们第二阶段很难出现好的效果。可以说决定你oCPC好坏的基本因素就是模型。所以，今天我们就围绕着“如何高效稳定的建模”，来和大家聊一聊建模时机选择、建模前准备工作、建模注意事项以及失败原因等等。

1、模型建立的时机选择

建立oCPC投放包，并不是说决定明天要跑oCPC，今天下午建一个oCPC包投放就可以了，这是需要我们前期做好准备的。

那什么时候建oCPC投放包？这要根据之前推广效果的好坏，选择合适的时段，地区，去建立我们的投放包。

比如你本身周六日效果就很差，一般线索，成本高，转化量少，你非要选择周六、周日去建包，根据大数据来看这个效果其实效果是不好的；你晚上效果好，你非要白天去建包，去积累数据，这个也是不合理的。

2、建包前的准备工作

建包之前，并不是说我想要跑oCPC，直接建包就行了。在建包之前我们要将账户先整理一遍，我们的账户结构oCPC是调整不了的，需要我们手动先把结构进行调整。

01. 创意优化我们知道竞价广告是否被用户点击，不仅仅是看排名，更要看创意，所以在建投放包之前，先要把我们的创意优化一下，起码让我们的创意点击率看着过得去，将卖点突出详细、直接好处，在创意中要描述出来。

02. 关键词的整理关键词整理是非常重要的，很多人跑oCPC效果差，就是关键词整理这块出了问题，所以要对关键词进行整理。

3、oCPC如何稳定建模？

01. 抓取更多精准转化

数据接入方式选择深层转化行为，比如表单、三句话咨询。不要选择浅层转化行为，比如“点击按钮”、“一句话咨询”，这样可以使模型建立更加精准。

02. 业务设置更加精准

建立计划的时候要选择业务，要根据自己的行业特点，选择一个最符合、最细分的行业业务。为计划设置精准的业务，可以让系统给计划分配的流量更加相关。

03. 较多的转化数据

在数据积累阶段，尽量多的去积累转化数据。转化数据基数越大，精准性也就越强，后面的智能投放阶段的效果才更好。

4、建模的注意事项

01. 重视数据核对建包的时候需要考虑我们推广效果比较好的时段，周六周日、晚上、白天，选择合适的时机，去核对我们的数据。

02. 绑定范围针对性投放范围的时候，一般来说，不要把全部的计划扔进去，特别是有些账户推广多个产品，有的产品转化成本150，有的产品转化成本50，那么同时放在一个包里，显然是不太合理的。

当然有时候我们为了进二阶我们需要把它绑在一块，后续也是需要拆开的。

5、建模失败的原因？

01. 转化不精准

比如很多跑旅游的，是以复制转化按钮为加粉的依据，数据统计了10个，实际加粉却根本不足10个。

而在跑ocpc时，它就会把这次转化人群的行为，如搜索词、时段、地区，甚至是历史搜索、人群属性都会收集起来，所以会导致转化数据不精准。

02. 行业不精准

我们在跑竞价ocpc的时候一定要设置所处行业，尽可能精准的给计划设置业务范围。因为一旦产生转化行为，就会对其进行行业定向。

03. 积累的转化数据较少

一般单天转化15以上、或者连续7天转化达到90条以上的数据积累，才能为转化数据建模。当然这里也不能一味的追求数量，质量也同样的重要。

作者：厚昌学院

来源：厚昌学院